I migliori 10 fornitori DSPM per migliorare la sicurezza dei dati
In qualità di leader della tecnologia e della sicurezza informatica, ho selezionato le migliori 10 soluzioni DSPM per scoprire, classificare e proteggere i dati sensibili negli ambienti IaaS, SaaS e DBaaS. Esplora le motivazioni alla base di ogni scelta attraverso i link sottostanti:
Funzionalità di sicurezza
Fornitori con:
- DDR (rilevamento e risposta dei dati) può monitorare gli ambienti cloud, archiviando i dati per:
- Confrontare gli eventi di sicurezza che contengono dati sensibili ad alto rischio.
- Dare priorità al rischio in base alla postura di sicurezza dei dati e al contesto.
- Un elevato numero di classificatori di dati offre una categorizzazione più ampia dei dati (ad es., PII, dati riservati o livelli di autorizzazione).
- Il supporto su scala petabyte archivia ed elabora petabyte di big data.
Integrazioni con servizi di sicurezza
Fornitori con:
- Le integrazioni IAM possono verificare e identificare le persone e i dispositivi che tentano di accedere o di accedere alle risorse. Per saperne di più: RBAC
- Le integrazioni DLP (prevenzione della perdita di dati) possono applicare regole per prevenire l'esfiltrazione dei dati.
- Le integrazioni UEBA (analisi del comportamento di utenti ed entità) possono fornire approfondimenti basati sui dati sull'attività di utenti e dispositivi anziché basarsi su approcci basati su policy.
Copertura
Prezzi
I fornitori indicano che i prezzi variano in base al numero di origini dati, app e connettori, al tipo di implementazione e al livello di servizi e supporto.
Le informazioni provengono da AWS Marketplace1 .
*Una dimensione (ad es., Varonis per AWS) può contenere più funzionalità e quantità (ad esempio, una singola dimensione può rappresentare cinque utenti e 10GB di spazio di archiviazione).
I migliori 10+ fornitori DSPM recensiti
I fornitori di gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM) aiutano le aziende fornendo visibilità di rete su dove risiedono i dati sensibili, chi vi ha accesso e come vengono utilizzati nel cloud.
Questi fornitori si concentrano sulla scoperta dei dati, che siano strutturati o non strutturati, e che risiedano in archivi di dati shadow.
Druva Data Security Cloud è una piattaforma cloud-native progettata per la protezione e la gestione dei dati aziendali. Offre funzionalità come backup dei dati, ripristino, archiviazione e governance in vari ambienti, tra cui applicazioni cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoint (laptop, dispositivi mobili) e macchine virtuali (VM).
Come Druva gestisce i dati sensibili:
Druva consente di definire i dati sensibili utilizzando regole personalizzate o modelli di conformità predefiniti (ad es., HIPAA, PCI). Quindi esegue la scansione dei dati di backup su endpoint e app cloud per rilevare violazioni delle policy. Quando vengono rilevati problemi, li contrassegna e abilita azioni come la quarantena o la disabilitazione di ripristini/download.
Funzionalità:
- Backup automatizzati con ripristino rapido
- Archiviazione per la conformità
- Rilevamento di malware e ransomware
- Prevenzione della perdita di dati (DLP)
Vantaggi
Backup incrementali efficienti: Rileva le modifiche ai file ed esegue backup incrementali, risparmiando tempo e larghezza di banda.
Ripristino di file basato su cloud: Consente il ripristino completo dei file dal cloud in caso di smarrimento o furto del laptop.
Svantaggi
Non è un servizio dedicato di "etichettatura dei dati"; nessuna capacità approfondita di scoperta o classificazione dei dati.
Nessuna visibilità multi-cloud
Sentra è una soluzione di gestione della postura di sicurezza dei dati cloud (DSPM). È ampiamente utilizzata nei settori dei servizi finanziari, sanitari, della vendita al dettaglio e della logistica. Con Sentra, i team SecOps possono utilizzare 20 integrazioni predefinite o personalizzate per migliorare la sicurezza dei dati (ad es., Datadog per il monitoraggio aziendale, Trellix per la prevenzione della perdita di dati).
Le organizzazioni possono sfruttare Sentra per:
- Proteggere i propri dati sensibili
- I dati personali coperti dalle normative globali sulla privacy (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) richiedono protezione, inclusi PII, PCI e PHI.
- Dati proprietari come dati dei clienti, dati HR o proprietà intellettuale.
- Sfruttare la scoperta e la classificazione automatizzata dei dati per ottenere informazioni preziose dai dati su scala petabyte.
- Stabilire la governance dell'accesso ai dati (DAG) per gestire autorizzazioni eccessive e accessi non autorizzati. Per saperne di più: RBAC.
Sentra offre un'ampia copertura per ambienti IaaS, PaaS, SaaS e on-premises. Ciò consente ai team di sicurezza e IT di accedere ai propri archivi di dati, ridurre i dati shadow e garantire la conformità.
Ecosistema Microsoft:
- Servizi cloud: Azure
- Strumenti di collaborazione: Microsoft 365, Teams
- Archiviazione file: OneDrive, SharePoint
Ecosistema Amazon AWS
- Servizi cloud: Amazon AWS, EC2
- Soluzioni di archiviazione: S3
Ecosistema Google
- Servizi cloud: Google Cloud Storage
- Soluzioni di database: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Elaborazione dati: Dataflow
Data warehousing e analisi:
- Data warehouse: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Database NoSQL: MongoDB Atlas
La piattaforma Varonis Data Security (DSPM) identifica le minacce interne e gli attacchi informatici analizzando i dati, l'attività degli account e il comportamento degli utenti. Varonis Data Security (DSPM) identifica dove sono concentrati i dati sensibili e corregge automaticamente la sovraesposizione, consentendo agli utenti di operare con il privilegio minimo senza intervento manuale.
Funzionalità:
- Scoperta e classificazione dei dati: Cerca continuamente nell'archiviazione dei dati cloud e on-premise utilizzando classificatori integrati e personalizzati. La soluzione mostra i dettagli dell'esposizione dei dati, consentendo agli utenti di dare priorità alla pulizia dei dati sensibili a rischio.
- Intelligence sugli accessi: Ottieni un quadro visivo in tempo reale di chi ha accesso ai dati sensibili. Determina il raggio d'impatto di un utente in base ai suoi permessi di accesso.
Integrazioni: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Implementazione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Vantaggi
DSPM: Alcuni clienti apprezzano che la piattaforma possa fornire rapidamente informazioni su grandi set di dati, incluse classificazioni chiave per aiutare a valutare la postura di sicurezza dell'ambiente.
Reportistica trasparente sui flussi di dati: Alcuni specialisti IT concludono che la piattaforma offre un sistema di reportistica trasparente che consente agli utenti di consolidare i flussi di dati in un'unica vista.
Svantaggi
Gestione dei dati lenta: Alcuni utenti segnalano che il software è lento, in particolare durante il recupero dei dati e il caricamento nel pannello di gestione.
Utilizzo complesso: Alcune recensioni evidenziano che il prodotto è complesso da usare.
Cortex Cloud (DSPM) consente alle aziende di sfruttare le funzionalità di scoperta, categorizzazione e monitoraggio dei dati. Palo Alto Networks ha rinominato Prisma Cloud e l'ha fusa con le sue funzionalità Cortex Cloud Detection and Response (CDR) per formare Cortex Cloud. Cortex Cloud (DSPM) offre una postura di privacy e conformità identificando come i dati sensibili vengono copiati o consumati negli ambienti cloud. Con Cortex Cloud (DSPM), gli amministratori possono analizzare come i dati regolamentati si muovono attraverso vari servizi cloud.
Funzionalità:
- Classificazione automatica dei dati: Utilizza oltre 100 classificatori predefiniti per rilevare, personalizzare e creare informazioni di identificazione personale (PII), informazioni finanziarie, cartelle cliniche, segreti degli sviluppatori e dati relativi alla conformità.
- Prevenzione malware: Cortex Cloud DSPM rileva il malware attraverso la scansione automatizzata dei dati di archiviazione cloud.
Integrazioni: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Implementazione: Cloud, SaaS, basata su Web.
Vantaggi
DSPM: Gli utenti segnalano che la capacità di Cortex Cloud (DSPM) di visualizzare la postura degli account cloud su più piattaforme è estremamente preziosa per le operazioni quotidiane.
Creazione di regole: Alcuni utenti affermano che la configurazione delle regole è semplice.
Svantaggi
Prestazioni di scansione cloud: Alcuni critici notano che la scansione di grandi sistemi cloud può essere lenta.
Documentazione interna: Alcuni utenti IT affermano che comprendere la documentazione richiede tempo e impegno significativi.
Securiti by Veeam (DSPM) consente alle aziende di scoprire asset di dati shadow e cloud-native su oltre 200 piattaforme. Fa parte di Veeam e la piattaforma combinata offre funzionalità di rischio IA integrate tramite Agent Commander2 . Securiti (DSPM) ha ricevuto numerosi premi del settore e degli analisti, tra cui "Cool Vendor in Data Security" da Gartner e "Privacy Management Wave Leader" da Forrester. Il Data Command Center di Securiti (DSPM) aiuta le aziende a:
- Classificare i dati sensibili su larga scala, inclusi dati strutturati e non strutturati.
- Utilizzare oltre 700 criteri predefiniti e dati sensibili per dare priorità e ridurre le configurazioni errate.
Funzionalità:
- Flusso di dati: Controllo sui dati sensibili mentre fluiscono attraverso i sistemi di streaming cloud, inclusi Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Grafico della privacy dei dati: Traccia i dati di un individuo tramite un People Data Graph.
Integrazioni: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Implementazione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Vantaggi
Scansione dei dati: Gli utenti IT indicano che il prodotto può connettersi ed eseguire la scansione di diverse origini dati. Le visualizzazioni sono semplici da comprendere.
Implementazione: I responsabili della sicurezza notano di aver implementato rapidamente migliaia di archivi di dati strutturati e non strutturati in ambienti cloud pubblici in pochi giorni.
Svantaggi
Scansione di archivi di dati non strutturati: I responsabili tecnici affermano che la scansione di questi archivi di dati necessita di miglioramenti. Il software potrebbe essere più efficace nella scansione di tipi di file non rilevati o archivi di dati di grandi dimensioni (ad es., bucket S3).
Risultati della scansione dei dati: Gli utenti si aspettano di vedere modifiche incrementali a ogni scansione, non i risultati completi.
Cyera (DSPM) è una piattaforma basata sull'IA che scopre, analizza e categorizza i dati nel panorama dei dati della tua organizzazione.
Cyera ha annunciato la piena integrazione del suo modulo DSPM incentrato sull'identità, che ora collega direttamente la sensibilità dei dati a specifici modelli comportamentali degli utenti per prevedere il raggio di propagazione dei dati.3
Il 26 febbraio 2026, Cyera ha reso disponibile DSPM tramite un nuovo piano esteso per AWS Security Hub e il 24 marzo 2026, il fornitore ha annunciato Browser Shield per IA, Data Lineage per file e Cyera MCP per colmare le lacune di sicurezza nell'adozione dell'IA.3
Funzionalità:
- Rilevamento e risposta dei dati (DDR): Ricevi avvisi quando i dati vengono spostati, utilizzati o posizionati in modo improprio.
- Governance dell'accesso ai dati (DAG): Applica policy di accesso ai dati con controlli personalizzati su quali identità hanno accesso a dati specifici.
Integrazioni: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Implementazione: Cloud, SaaS, basata su Web.
Vantaggi
Gestione dei dati: I consulenti di cybersecurity sostengono che le funzionalità più preziose sono la scoperta dei dati, la categorizzazione dei dati e la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM).
Corrispondenza dei dati: Gli utenti segnalano che Cyera (DSPM) può abbinare e identificare set di dati ampi e complessi, inclusi dati sanitari specifici canadesi, dati dei pazienti statunitensi e altri dati aziendali misti provenienti da oltre 17 aziende.
Svantaggi
Copertura on-premises: Gli utenti ritengono che la soluzione potrebbe espandere i suoi servizi di sicurezza dei dati agli ambienti on-premises.
Reportistica: Alcuni utenti lamentano che la reportistica è ancora nelle fasi iniziali e che non ci sono sufficienti informazioni utili su dashboard/KPI.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) aiuta le aziende ad analizzare continuamente i dati e la loro postura di sicurezza, garantendo che la postura dei dati sia compresa per tipo e posizione.
Funzionalità:
- Scansione e mappatura dei dati: Applica la scansione e la mappatura dei dati per monitorare i cambiamenti e individuare i movimenti dei dati.
- Scoperta dei dati: Identifica i dati sconosciuti e determina se sono sensibili o rappresentano un rischio per la sicurezza dei dati.
- Minimizzazione dei dati: Identifica ed elimina i dati ridondanti, obsoleti e banali.
Integrazioni: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Implementazione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Vantaggi
Procedure DSPM personalizzabili: I direttori IT apprezzano le procedure DSPM personalizzabili che si allineano agli standard di privacy e normativi della nostra organizzazione per la gestione degli asset di dati.
Audit dei flussi di dati: I clienti segnalano che il prodotto mantiene un database di audit completo per i flussi di dati, semplificando l'impostazione delle policy di gestione dei dati.
Svantaggi
Integrazioni: Alcuni ingegneri del software segnalano che l'integrazione della piattaforma con i sistemi esistenti può essere complessa e richiede tempo e impegno per essere esplorata ed eseguita efficacemente.
Navigazione dei flussi di lavoro: Alcuni revisori segnalano che la navigazione del prodotto non è intuitiva e richiede tempo per comprendere il flusso.
Con Symmetry DataGuard, le aziende possono fornire funzionalità di rilevamento, categorizzazione e protezione dei dati per ottenere visibilità di rete sulla postura di rischio dei dati della propria organizzazione.
Le aziende possono anche implementare controlli di accesso, monitoraggio e funzionalità di automazione tramite Symmetry DataGuard (DSPM) per mitigare il rischio posto da frequenti eventi di sicurezza.
Integrazioni:
Funzionalità:
- Rilevamento e risposta dei dati: Monitora modelli di accesso ai dati imprevisti.
- Controlli di accesso: Gestisci le mappe dei dati utilizzando il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) o il controllo degli accessi obbligatorio (MAC).
Integrazioni: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Implementazione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, air-gapped (distribuzione del software isolando fisicamente una rete di computer sicura).
Vantaggi
Classificazione dei dati: I CISO notano che Symmetry DataGuard (DSPM) supporta un'ampia gamma di tipi di dati sensibili.
Visibilità dei dati: I clienti affermano che Symmetry Data Guard (DSPM) fornisce informazioni chiare su dove si trovano i dati sensibili, chi può accedervi e come vengono utilizzati.
Svantaggi
Prestazioni: Alcune recensioni notano che Symmetry DataGuard (DSPM) introduce latenza che può caricare ulteriormente il database e il sistema.
Integrazioni: Alcuni utenti segnalano un supporto limitato per le integrazioni, incluso Azure.
La Dig Security Platform di Cortex Cloud, acquisita da Palo Alto Networks nel 2023, dà priorità al rischio dei dati, analizza i flussi di dati e visualizza la governance degli accessi per gestire la postura di sicurezza dei dati in qualsiasi cloud.
Funzionalità:
- Sicurezza dei dati Microsoft 365: Ottieni trasparenza su dove sono archiviati i dati sensibili, come sono classificati e chi vi ha accesso su diversi account OneDrive e siti SharePoint.
- Verifica la categorizzazione e il metodo di crittografia della tua organizzazione.
- Connettiti con Azure Information Protection per scoprire file con etichette errate.
- Scansione delle condivisioni file: Scansiona e classifica i documenti nelle condivisioni file on-premises per ottenere informazioni sulla struttura delle cartelle.
- Contestualizza e dai priorità ai rischi dei dati nascosti in milioni di documenti non strutturati.
- Mappa i permessi degli utenti e spiega chi può accedere a cosa.
Integrazioni: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Implementazione: Cloud-native.
Vantaggi
Scoperta dei dati: Gli utenti sostengono che il prodotto elimina la necessità di laboriose ricerche di asset di dati e offre flessibilità cloud-native.
Rilevamento delle minacce: I responsabili degli audit sottolineano che le capacità di rilevamento delle minacce forniscono una forte protezione contro le minacce di cybersecurity.
Svantaggi
Connettori per origini dati: I revisori si aspettano di vedere più connettori per origini dati per la scoperta dei dati e la classificazione (ad es., Amazon FSx, Amazon EFS).
Supporto per server di dati on-premises: Alcuni clienti segnalano l'assenza di supporto per archivi di dati locali, come i server on-premises.
Laminar by Rubrik offre soluzioni DSPM migliorando la visibilità e il controllo dei dati per ridurre il rischio di esfiltrazione dei dati e mitigare l'impatto degli attacchi informatici.
Funzionalità:
- Mappatura della geolocalizzazione dei dati: Ottieni visibilità sulla geolocalizzazione degli archivi di dati e sulla mobilità dei dati tra ambienti cloud e aree geografiche.
- Segmentazione di rete incentrata sui dati: Ricevi notifiche quando un utente inserisce dati sensibili o riservati in ambienti non attendibili o non autorizzati ed elimina i dati dal segmento o autorizza il nuovo ambiente.
Integrazioni: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Implementazione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Vantaggi
Scoperta e classificazione dei dati: Uno specialista IT ha elogiato le funzionalità di scoperta e classificazione dei dati di Laminar, affermando che il prodotto acquisisce e aggiorna accuratamente i dati sensibili della propria azienda.
Reportistica automatizzata: I VP concludono che gli strumenti di reportistica automatizzata di Laminar forniscono funzionalità aggiuntive preziose.
Svantaggi
Prezzi: Alcuni ingegneri hanno indicato che il prodotto è costoso e non adatto alle piccole aziende.
Integrazioni: Alcuni utenti segnalano una buona copertura per Snowflake, ma Laminar potrebbe integrarsi ulteriormente con altri fornitori di data warehouse, come Databricks e Dremio.
BigID può essere implementato in diversi ambienti, tra cui IaaS, PaaS, SaaS, repository di codice, big data e pipeline NoSQL, e on-premises.
Funzionalità:
- Scoperta potenziata dall'IA: Trova, inventaria e categorizza tutti i tuoi dati utilizzando la scoperta dei dati senza agenti e potenziata dall'IA e la personalizzazione NLP per rilevare i dati shadow.
- BigID IA Copilot:
- Raccogli tutti i dati rilevanti per il business.
- Ricevi raccomandazioni per le mappature dei dati.
- Utilizza l'IA generativa per generare descrizioni delle tabelle.
Integrazioni: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Implementazione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Vantaggi
Scoperta dei dati: Gli utenti segnalano che BigID fornisce un approccio prezioso per gestire in modo sicuro i dati della propria azienda e identificare lacune e duplicati nei dati.
Facilità d'uso: Le recensioni indicano che il prodotto è facile da usare e offre un'esperienza utente fluida attraverso le sue integrazioni con Microsoft.
Svantaggi
Visibilità dei dati: Alcuni sviluppatori affermano che BigID offre una visibilità inferiore rispetto ad altre applicazioni cloud e shadow IT. Hanno dichiarato che alcune delle loro piattaforme SaaS non erano collegate a BigID.
Prezzi: I clienti segnalano che BigID è più costoso delle alternative.
Come selezionare lo strumento DSPM giusto
1. Copertura
Nell'attuale settore DSPM, l'attenzione è focalizzata sui dati associati alle piattaforme di infrastruttura come Azure Blob Storage, S3, data lake e database, dove gli sviluppatori costruiscono vari prodotti e soluzioni.
Tuttavia, DSPM comprende molto di più, poiché i dati sensibili possono essere distribuiti in sistemi SaaS, PaaS (ad es., Amazon RDS) e IaaS (ad es., macchine virtuali che eseguono database).
Le organizzazioni con app multi-scopo potrebbero avere i loro "dati sensibili" nei flussi di lavoro tra queste app. Queste organizzazioni possono selezionare uno strumento DSPM che copra ambienti IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: Tre domini chiave: File, SaaS e IaaS, dove sono archiviati i dati sensibili
Fonte: Varonis4
2. Accuratezza
Alcuni strumenti DSPM offrono avvisi di base basati su policy, che possono produrre risultati analitici insufficienti. Alcuni fornitori DSPM possono offrire capacità più complete e fornire risultati più accurati.
Ad esempio, i DSPM con una capacità di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) apprenderanno e stabiliranno una linea di base del comportamento normale, generando anche notifiche per attività insolite.
Pertanto, selezionare uno strumento DSPM che offra integrazioni UEBA o di intelligence sulle minacce integrate può aiutare la tua organizzazione a ottenere approfondimenti sui dati più accurati.
3. Scalabilità
Le organizzazioni che valutano grandi volumi di dati (ad es., banche, rivenditori, compagnie assicurative, Fortune 1000) dovrebbero selezionare uno strumento DSPM in grado di eseguire scansioni di classificazione o permessi su scala petabyte.
4. Copertura IA
I dati sensibili raggiungono gli strumenti IA così come le app e l'archiviazione. Il personale incolla file nei chatbot. Gli agenti leggono documenti per conto di una persona. Uno strumento DSPM cieco a quel percorso segnala una visione incompleta del rischio.
Quattro controlli separano una copertura IA funzionante da una linea su una scheda tecnica:
- Uso IA non approvato: Lo strumento identifica a quali app IA il personale accede, inclusi i servizi che l'azienda non ha mai autorizzato.
- Controllo a livello di prompt: Lo strumento contrassegna o blocca i dati sensibili prima che entrino in un prompt IA.
- Inventario degli agenti: Lo strumento elenca gli agenti IA, i dati che ogni agente può raggiungere e la persona responsabile. Gli agenti senza un proprietario designato sono una lacuna comune.
- Registrazioni di audit: Lo strumento registra l'attività IA in un formato accettato dagli auditor.
La copertura varia tra i fornitori. Alcuni rilevano l'uso dell'IA ma non arrivano a bloccarlo. Una demo eseguita su un ambiente live mostra quale delle due cose uno strumento offre effettivamente.
Aggiungi come fonte preferita3 soluzioni simili a DSPM da tenere d'occhio
1. Fornitori specializzati nella privacy dei dati
I DSPM di scoperta mancano del contesto necessario per determinare se i dati sensibili sono a rischio. Queste soluzioni valutano la postura di sicurezza dei dati contando i risultati dei dati sensibili, ma non tengono conto dei livelli di esposizione, della risoluzione dei problemi o del rilevamento delle minacce ai dati. I DSPM di scoperta sono cataloghi di dati.
2. DSPM IaaS
Diverse aziende DSPM si concentrano sulle prime tre piattaforme IaaS (AWS, Azure e GCP) ignorando altri domini di dati essenziali come l'archiviazione di file cloud, le condivisioni file on-premises, le app SaaS e la posta elettronica. La copertura dei database attraverso sistemi multi-cloud è fondamentale; cerca un fornitore DSPM che copra tutti i tuoi domini di dati.
3. DSPM senza competenze reali di cybersecurity
I fornitori di sicurezza dei dati dovrebbero disporre di team di ricerca e casi di studio reali dedicati all'identificazione delle vulnerabilità, al monitoraggio degli attori delle minacce e allo sviluppo di nuovi modelli di minaccia.
Per indicazioni sulla scelta dello strumento o del servizio giusto, consulta le nostre fonti basate sui dati: strumenti di gestione delle policy di sicurezza di rete (NSPM) e strumenti di risposta agli incidenti.
DSPM ora copre agenti IA e shadow IA
La domanda importante è cambiata. I team una volta si chiedevano dove risiedessero i dati sensibili. Ora si chiedono quali strumenti e agenti IA possono raggiungerli.
Due problemi guidano questo cambiamento:
- Shadow IA descrive il personale che incolla dati aziendali in chatbot e assistenti di scrittura non approvati.
- L'accesso degli agenti descrive gli agenti IA che leggono file e agiscono per conto di una persona, a volte raggiungendo documenti che la persona non avrebbe mai dovuto aprire.
Gli strumenti DSPM rispondono a entrambi collegando la sensibilità dei dati a chi o cosa ha accesso. Un agente che può leggere una cartella SharePoint riservata diventa un rischio visibile anziché invisibile. I fornitori ora distribuiscono moduli di postura IA, spesso etichettati IA-SPM, insieme alle loro funzionalità DSPM.
Un test pratico per gli acquirenti: chiedere se lo strumento costruisce un inventario degli agenti IA, registra la classe di dati che ogni agente tocca e assegna un proprietario per ciascuno. Gli agenti senza un proprietario sono un punto cieco comune.
Evoluzione del mercato DSPM
Il mercato DSPM ha vissuto un consolidamento tra il 2023 e il 2025, quando i fornitori di sicurezza affermati hanno acquisito capacità specializzate di sicurezza dei dati. Le transazioni degne di nota includono l'acquisizione di Polar Security da parte di IBM nel 2023, l'acquisto di Flow Security da parte di CrowdStrike nel 2024, l'acquisizione di Next DLP da parte di Fortinet nel 2024, l'acquisto di Dasera da parte di Netskope nel 2024, l'acquisizione di Trail da parte di Cyera nel 2024, l'acquisto di GetVisibility da parte di Forcepoint nel 2025, l'acquisizione di Lookout da parte di Fortra nel 2025 e il consolidamento di Swift Security e Acante da parte di Concentric IA nel 2025.5
Nel 2026, la categoria si è espansa decisamente verso la sicurezza IA, l'osservabilità IA, la governance degli agenti IA e i controlli di runtime IA. Microsoft Purview, Varonis Atlas, il lancio di marzo di Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander riflettono tutti questo cambiamento.
Cyera ha acquistato Trail, Otterize, Ryft e Genie Security, estendendo la piattaforma all'accesso ai dati IA agentic e alla prevenzione della perdita di dati sugli endpoint.6
Piattaforme rivali si sono formate attraverso acquisizioni. Veeam ha acquistato Securiti,2 e Commvault ha acquistato Satori.7 Le startup DSPM indipendenti stanno diventando moduli all'interno di piattaforme dati più grandi.
La domanda del mercato è passata dalla ricerca dei dati (DSPM) alla risposta al loro movimento (Rilevamento e Risposta dei Dati). Gli utenti ora si aspettano che questi siano un'unica piattaforma.
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author = {Dogan, Sedat and PhD., Ezgi Arslan,},
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year = {2026},
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}Collegamenti di riferimento
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