I migliori 10 fornitori DSPM per potenziare la sicurezza dei dati
In qualità di leader tecnologico e della sicurezza informatica, ho selezionato le migliori 10 soluzioni DSPM per scoprire, classificare e proteggere i dati sensibili negli ambienti IaaS, SaaS e DBaaS. Esplora la logica alla base di ogni scelta attraverso i link seguenti:
Funzionalità di sicurezza
Fornitori con:
- DDR (rilevamento e risposta dei dati) può monitorare gli ambienti cloud, archiviando i dati per:
- Confrontare gli eventi di sicurezza che contengono dati sensibili ad alto rischio.
- Dare priorità al rischio in base alla postura di sicurezza dei dati e al contesto.
- Un numero elevato di classificatori di dati offre una categorizzazione dei dati più ampia (ad es. PII, dati riservati o livelli di autorizzazione).
- Il supporto su scala petabyte archivia ed elabora petabyte di big data.
Integrazioni con i servizi di sicurezza
Fornitori con:
- Le integrazioni IAM possono verificare e identificare le persone e i dispositivi che tentano di accedere o di usare le risorse. Per maggiori informazioni: RBAC
- DLP (prevenzione della perdita di dati) Le integrazioni possono applicare regole per prevenire l'esfiltrazione dei dati.
- UEBA (analisi del comportamento di utenti ed entità) integrazioni possono fornire approfondimenti basati sui dati sull'attività di utenti e dispositivi anziché affidarsi ad approcci basati su policy.
Copertura
Prezzi
I fornitori indicano che i prezzi variano in base al numero di origini dati, app e connettori, al tipo di implementazione e al livello di servizi e supporto.
Le informazioni provengono da AWS Marketplace1.
*Una dimensione (ad es. Varonis per AWS) può contenere più funzionalità e quantità (ad esempio, una singola dimensione può rappresentare cinque utenti e 10GB di spazio di archiviazione).
I migliori 10+ fornitori DSPM recensiti
I fornitori di gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM) aiutano le aziende fornendo visibilità di rete su dove risiedono i dati sensibili, chi può accedervi e come vengono utilizzati nel cloud.
Questi fornitori si concentrano sulla scoperta dei tuoi dati, che siano strutturati o non strutturati e che risiedano in archivi di dati shadow.
Druva Data Security Cloud è una piattaforma cloud-native progettata per la protezione e la gestione dei dati aziendali. Offre funzionalità come backup dei dati, ripristino, archiviazione e governance in vari ambienti, incluse applicazioni cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoint (laptop, dispositivi mobili) e macchine virtuali (VM).
Come Druva gestisce i dati sensibili:
Druva consente di definire i dati sensibili tramite regole personalizzate o modelli di conformità predefiniti (ad es. HIPAA, PCI). Quindi esegue la scansione dei dati di backup su endpoint e app cloud per rilevare le violazioni delle policy. Quando vengono rilevati problemi, li segnala e consente azioni come la quarantena o la disattivazione di ripristini/download.
Funzionalità:
- Backup automatici con ripristino rapido
- Archiviazione per la conformità
- Rilevamento di malware e ransomware
- Prevenzione della perdita dei dati (DLP)
Pro
Backup incrementali efficienti: rileva le modifiche ai file ed esegue backup incrementali, risparmiando tempo e larghezza di banda.
Ripristino dei file basato su cloud: consente il ripristino completo dei file dal cloud in caso di smarrimento o furto del laptop.
Contro
Non è un servizio dedicato di “etichettatura dei dati”; non offre funzionalità approfondite di individuazione o classificazione dei dati.
Nessuna visibilità multi-cloud
Sentra è una soluzione di gestione della postura di sicurezza dei dati cloud (DSPM). È ampiamente utilizzata nei settori dei servizi finanziari, sanitario, retail e logistico. Con Sentra, i team SecOps possono utilizzare 20 integrazioni predefinite o personalizzate per migliorare la sicurezza dei dati (ad es. Datadog per il monitoraggio aziendale e Trellix per la prevenzione della perdita di dati).
Le organizzazioni possono sfruttare Sentra per:
- Proteggere i propri dati sensibili
- I dati personali coperti dalle normative globali sulla privacy (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) richiedono protezione, inclusi PII, PCI e PHI.
- Dati proprietari come dati dei clienti, dati HR o proprietà intellettuale.
- Sfruttare la scoperta e la classificazione automatica dei dati per ottenere informazioni preziose dai dati su scala petabyte.
- Stabilire una governance degli accessi ai dati (DAG) per gestire autorizzazioni eccessive e accessi non autorizzati. Per maggiori informazioni: RBAC.
Sentra offre un'ampia copertura per ambienti IaaS, PaaS, SaaS e on-premise. Ciò consente ai team di sicurezza e IT di accedere ai propri repository di dati, ridurre i dati shadow e garantire la conformità.
Ecosistema Microsoft:
- Servizi cloud: Azure
- Strumenti di collaborazione: Microsoft 365, Teams
- Archiviazione file: OneDrive, SharePoint
Ecosistema Amazon AWS
- Servizi cloud: Amazon AWS, EC2
- Soluzioni di storage: S3
Ecosistema Google
- Servizi cloud: Google Cloud Storage
- Soluzioni di database: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Elaborazione dei dati: Dataflow
Data warehousing e analisi:
- Data warehouse: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Database NoSQL: MongoDB Atlas
Varonis Data Security (DSPM) identifica le minacce interne e gli attacchi informatici analizzando dati, attività degli account e comportamento degli utenti. Varonis Data Security (DSPM) individua dove si concentrano i dati sensibili e corregge automaticamente la sovraesposizione, consentendo agli utenti di operare con il privilegio minimo senza intervento manuale.
Funzionalità:
- Scoperta e classificazione dei dati: ricerca continua nell'archiviazione dati cloud e on-premise utilizzando classificatori integrati e personalizzati. La soluzione mostra i dettagli dell'esposizione dei dati, consentendo agli utenti di dare priorità alla pulizia dei dati sensibili a rischio.
- Intelligence sugli accessi: ottieni una panoramica visiva in tempo reale di chi ha accesso ai dati sensibili. Determina il raggio d'impatto di un utente in base alle sue autorizzazioni di accesso.
Integrazioni: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Deployment: cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Pro
DSPM: alcuni clienti apprezzano che la piattaforma possa fornire rapidamente informazioni su grandi set di dati, incluse le classificazioni chiave per aiutare a valutare la postura di sicurezza dell'ambiente.
Reportistica trasparente sui flussi di dati: alcuni specialisti IT concludono che la piattaforma offre un sistema di reportistica trasparente che consente agli utenti di consolidare i flussi di dati in un'unica vista.
Contro
Gestione dei dati lenta: alcuni utenti segnalano che il software è lento, in particolare durante il recupero dei dati e il caricamento nel pannello di gestione.
Utilizzo complesso: alcune recensioni evidenziano che il prodotto è complesso da usare.
Cortex Cloud (DSPM) consente alle aziende di sfruttare le funzionalità di scoperta, categorizzazione e monitoraggio dei dati. Palo Alto Networks ha rinominato Prisma Cloud e lo ha unito alle funzionalità di Cortex Cloud Detection and Response (CDR) per formare Cortex Cloud. Cortex Cloud (DSPM) offre una postura di privacy e conformità identificando come i dati sensibili vengono copiati o utilizzati nei tuoi ambienti cloud. Con Cortex Cloud (DSPM), gli amministratori possono analizzare come si muovono i dati regolamentati attraverso i vari servizi cloud.
Funzionalità:
- Classificazione automatica dei dati: utilizza oltre 100 classificatori predefiniti per rilevare, personalizzare e creare informazioni di identificazione personale (PII), informazioni finanziarie, cartelle cliniche, segreti degli sviluppatori e dati relativi alla conformità.
- Prevenzione del malware: Cortex Cloud DSPM rileva il malware tramite la scansione automatica dei dati archiviati nel cloud.
Integrazioni: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Deployment: cloud, SaaS, basato sul web.
Pro
DSPM: gli utenti riferiscono che la capacità di Cortex Cloud (DSPM) di visualizzare la postura degli account cloud su più piattaforme è molto preziosa per le operazioni quotidiane.
Creazione di regole: alcuni utenti affermano che configurare le regole è semplice.
Contro
Prestazioni di scansione del cloud: alcuni critici osservano che la scansione di grandi sistemi cloud può essere lenta.
Documentazione interna: alcuni utenti IT affermano che comprendere la documentazione richiede tempo e impegno significativi.
Securiti by Veeam (DSPM) consente alle aziende di scoprire asset di dati shadow e cloud-native su oltre 200 piattaforme. Fa parte di Veeam e la piattaforma combinata offre funzionalità integrate di rischio IA tramite Agent Commander2. Securiti (DSPM) ha ricevuto numerosi premi del settore e degli analisti, tra cui “Cool Vendor in Data Security” di Gartner e “Privacy Management Wave Leader” di Forrester. Securiti (DSPM) Data Command Center aiuta le aziende a:
- Classificare i dati sensibili su larga scala, inclusi sia dati strutturati sia non strutturati.
- Utilizzare oltre 700 criteri predefiniti e dati sensibili per dare priorità e ridurre le configurazioni errate.
Funzionalità:
- Streaming dei dati: controllo sui dati sensibili mentre fluiscono attraverso i sistemi di streaming cloud, tra cui Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Grafico della privacy dei dati: traccia i dati di un individuo tramite un People Data Graph.
Integrazioni: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Deployment: cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Pro
Scansione dei dati: gli utenti IT indicano che il prodotto può connettersi ed eseguire la scansione di diverse origini dati. Le visualizzazioni sono semplici da comprendere.
Deployment: i responsabili della sicurezza osservano di aver implementato rapidamente migliaia di repository di dati strutturati e non strutturati in ambienti cloud pubblici in pochi giorni.
Contro
Scansione degli archivi di dati non strutturati: i manager tecnici affermano che la scansione di questi archivi deve migliorare. Il software potrebbe essere più efficace nella scansione di tipi di file non rilevati o di archivi di grandi dimensioni (ad es. bucket S3).
Risultati della scansione dei dati: gli utenti si aspettano di vedere modifiche incrementali a ogni scansione, non i risultati completi.
Cyera (DSPM) è una piattaforma basata sull'IA che scopre, analizza e classifica i dati nell'intero panorama dati della tua organizzazione.
Cyera ha annunciato la piena integrazione del suo modulo DSPM incentrato sull'identità, che ora collega direttamente la sensibilità dei dati a specifici modelli comportamentali degli utenti per prevedere il raggio di propagazione dei dati.3
Il 26 febbraio 2026, Cyera ha reso disponibile DSPM tramite un nuovo piano esteso per AWS Security Hub e il 24 marzo 2026 il fornitore ha annunciato Browser Shield for IA, Data Lineage per i file e Cyera MCP per colmare le lacune di sicurezza legate all'adozione dell'IA.3
Funzionalità:
- Data Detection and Response (DDR): ricevi avvisi quando i dati vengono spostati, utilizzati o localizzati in modo improprio.
- Data Access Governance (DAG): applica le policy di accesso ai dati con controlli personalizzati su quali identità hanno accesso a dati specifici.
Integrazioni: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Deployment: cloud, SaaS, basato sul web.
Pro
Gestione dei dati: i consulenti di sicurezza informatica sostengono che le funzionalità più preziose sono la scoperta dei dati, la categorizzazione dei dati e la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM).
Abbinamento dei dati: gli utenti riferiscono che Cyera (DSPM) può abbinare e identificare set di dati ampi e complessi, inclusi dati sanitari specifici canadesi, dati dei pazienti statunitensi e altri dati aziendali misti provenienti da oltre 17 aziende.
Contro
Copertura on-premise: gli utenti ritengono che la soluzione potrebbe estendere i propri servizi di sicurezza dei dati agli ambienti on-premise.
Reportistica: alcuni utenti lamentano che la reportistica è ancora nelle fasi iniziali e che non ci sono abbastanza informazioni utili su dashboard/KPI.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) aiuta le aziende ad analizzare continuamente i dati e la loro postura di sicurezza, garantendo che la postura dei dati sia compresa per tipo di dati e posizione.
Funzionalità:
- Scansione e mappatura dei dati: applica scansione e mappatura dei dati per monitorare i cambiamenti e individuare i movimenti dei dati.
- Scoperta dei dati: identifica i dati sconosciuti e determina se sono sensibili o rappresentano un rischio per la sicurezza dei dati.
- Minimizzazione dei dati: identifica ed elimina i dati ridondanti, obsoleti e superflui.
Integrazioni: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Deployment: cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Pro
Procedure DSPM personalizzabili: i direttori IT apprezzano le procedure DSPM personalizzabili che si allineano agli standard di privacy e normativi dell'organizzazione per la gestione degli asset di dati.
Audit dei flussi di dati: i clienti riferiscono che il prodotto mantiene un database di audit completo per i flussi di dati, facilitando l'impostazione delle policy di gestione dei dati.
Contro
Integrazioni: alcuni ingegneri del software riferiscono che integrare la piattaforma con i sistemi esistenti può essere complesso e richiede tempo e impegno per essere esplorata ed eseguita efficacemente.
Navigazione dei flussi di lavoro: alcuni revisori riferiscono che la navigazione del prodotto non è intuitiva e richiede tempo per comprenderne il flusso.
Con Symmetry DataGuard, le aziende possono offrire funzionalità di rilevamento, categorizzazione e protezione dei dati per ottenere visibilità di rete sulla postura di rischio dei dati della propria organizzazione.
Le aziende possono inoltre implementare controlli degli accessi, monitoraggio e funzionalità di automazione tramite Symmetry DataGuard (DSPM) per ridurre il rischio rappresentato da frequenti eventi di sicurezza.
Integrazioni:
Funzionalità:
- Rilevamento e risposta dei dati: monitora i modelli di accesso ai dati imprevisti.
- Controlli degli accessi: gestisci le mappe dei dati utilizzando il controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) o il controllo degli accessi obbligatorio (MAC).
Integrazioni: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Deployment: cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, air-gapped (distribuzione del software isolando fisicamente una rete informatica sicura).
Pro
Classificazione dei dati: i CISO osservano che Symmetry DataGuard (DSPM) supporta un'ampia gamma di tipi di dati sensibili.
Visibilità dei dati: i clienti affermano che Symmetry Data Guard (DSPM) fornisce informazioni chiare su dove si trovano i dati sensibili, chi può accedervi e come vengono utilizzati.
Contro
Prestazioni: alcune recensioni osservano che Symmetry DataGuard (DSPM) introduce latenza che potrebbe gravare ulteriormente su database e sistema.
Integrazioni: alcuni utenti segnalano un supporto limitato per le integrazioni, incluso Azure.
La Dig Security Platform di Cortex Cloud, acquisita da Palo Alto Networks nel 2023, dà priorità al rischio dei dati, analizza i flussi di dati e visualizza la governance degli accessi per gestire la postura di sicurezza dei dati in qualsiasi cloud.
Funzionalità:
- Sicurezza dei dati di Microsoft 365: ottieni trasparenza su dove sono archiviati i dati sensibili, come vengono classificati e chi vi ha accesso in più account OneDrive e siti SharePoint.
- Controlla il metodo di categorizzazione e crittografia della tua organizzazione.
- Connettiti con Azure Information Protection per individuare i file con etichette errate.
- Scansione delle condivisioni file: scansiona e classifica i documenti nelle condivisioni file on-premise per ottenere informazioni sulla struttura delle cartelle.
Integrazioni: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Deployment: cloud-native.
Pro
Scoperta dei dati: gli utenti sostengono che il prodotto elimina la necessità di faticose ricerche di asset di dati e offre flessibilità cloud-native.
Rilevamento delle minacce: i responsabili degli audit sottolineano che le funzionalità di rilevamento delle minacce offrono una solida protezione contro le minacce informatiche.
Contro
Connettori delle origini dati: i recensori si aspettano più connettori di origini dati per la scoperta dei dati e la classificazione (ad es. Amazon FSx, Amazon EFS).
Supporto per server dati on-premise: alcuni clienti segnalano l'assenza di supporto per gli archivi dati locali, come i server on-premise.
Laminar by Rubrik fornisce soluzioni DSPM migliorando la visibilità e il controllo dei dati per ridurre il rischio di esfiltrazione dei dati e mitigare l'impatto degli attacchi informatici.
Funzionalità:
- Mappatura della geolocalizzazione dei dati: ottieni visibilità sulla geolocalizzazione dei datastore e sulla mobilità dei dati tra ambienti cloud e aree geografiche.
- Segmentazione di rete incentrata sui dati: ricevi notifiche quando un utente inserisce dati sensibili o riservati in ambienti non attendibili o non autorizzati e scegli se eliminare i dati dal segmento o autorizzare il nuovo ambiente.
Integrazioni: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Deployment: cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Pro
Scoperta e classificazione dei dati: uno specialista IT ha elogiato le funzionalità di scoperta e classificazione dei dati di Laminar, affermando che il prodotto acquisisce e aggiorna accuratamente i dati sensibili dell'azienda.
Reportistica automatizzata: i VP concludono che gli strumenti di reportistica automatizzata di Laminar offrono funzionalità aggiuntive di valore.
Contro
Prezzi: alcuni ingegneri hanno indicato che il prodotto è costoso e non adatto alle piccole aziende.
Integrazioni: alcuni utenti segnalano un'ottima copertura su Snowflake, ma Laminar potrebbe integrarsi ulteriormente con altri fornitori di data warehouse, come Databricks e Dremio.
BigID può essere implementato in diversi ambienti, tra cui IaaS, PaaS, SaaS, repository di codice, big data e pipeline NoSQL, oltre che on-premise.
Funzionalità:
- Scoperta potenziata dall'IA: trova, inventaria e classifica tutti i tuoi dati utilizzando la scoperta dei dati potenziata dall'IA e senza agenti e la personalizzazione NLP per rilevare i dati shadow.
- BigID IA Copilot:
- Raccogli tutti i dati rilevanti per il business.
- Ricevi raccomandazioni per le mappature dei dati.
- Usa l'IA generativa per generare descrizioni delle tabelle.
Integrazioni: Hadoop, GitLab, AWS, database Oracle, SAP HANA, Kafka, MySQL di Microsoft, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Deployment: cloud, Windows on-premise, Linux on-premise.
Pro
Scoperta dei dati: gli utenti riferiscono che BigID offre un approccio prezioso per gestire in modo sicuro i dati aziendali e identificare lacune e duplicati nei dati.
Facilità d'uso: le recensioni indicano che il prodotto è facile da usare e offre un'esperienza utente fluida attraverso le sue integrazioni Microsoft.
Contro
Visibilità dei dati: alcuni sviluppatori sostengono che BigID offra una visibilità inferiore rispetto ad altre applicazioni cloud e di shadow IT. Hanno affermato che alcune delle loro piattaforme SaaS non erano collegate a BigID.
Prezzi: i clienti riferiscono che BigID è più costoso delle alternative.
Come scegliere lo strumento DSPM giusto
1. Copertura
Nel settore DSPM attuale, l'attenzione è focalizzata sui dati associati alle piattaforme di infrastruttura come Azure Blob Storage, S3, data lake e database, dove gli sviluppatori creano vari prodotti e soluzioni.
Tuttavia, il DSPM comprende molto di più, poiché i dati sensibili possono essere distribuiti in sistemi SaaS, PaaS (ad es. Amazon RDS) e IaaS (ad es. macchine virtuali che eseguono database).
Le organizzazioni con app multifunzione potrebbero avere i propri "dati sensibili" nei flussi di lavoro tra queste app. Queste organizzazioni possono scegliere uno strumento DSPM che copra ambienti IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: tre domini chiave: File, SaaS e IaaS, dove vengono archiviati i dati sensibili
Fonte: Varonis4
2. Accuratezza
Alcuni strumenti DSPM offrono avvisi di base basati su policy, che possono produrre risultati analitici insufficienti. Alcuni fornitori DSPM possono offrire funzionalità più complete e fornire risultati più accurati.
Ad esempio, i DSPM con una funzionalità di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) apprenderanno il comportamento normale e lo definiranno come riferimento generando al contempo notifiche per attività insolite.
Pertanto, scegliere uno strumento DSPM che offra integrazioni UEBA o di threat intelligence può aiutare la tua organizzazione a ottenere informazioni sui dati più accurate.
3. Scala
Le organizzazioni che valutano grandi volumi di dati (ad es. banche, rivenditori, compagnie assicurative, Fortune 1000) dovrebbero scegliere uno strumento DSPM in grado di eseguire scansioni di classificazione o dei permessi su scala petabyte.
4. Copertura dell'IA
I dati sensibili raggiungono sia gli strumenti di IA sia app e storage. Il personale incolla file nei chatbot. Gli agenti leggono documenti per conto di una persona. Uno strumento DSPM cieco rispetto a quel percorso restituisce una visione incompleta del rischio.
Quattro verifiche distinguono una copertura dell'IA realmente funzionante da una semplice voce su una scheda tecnica:
- Uso dell'IA non approvato: lo strumento identifica quali app di IA utilizzano i dipendenti, inclusi i servizi che l'azienda non ha mai autorizzato.
- Controllo a livello di prompt: lo strumento segnala o blocca i dati sensibili prima che entrino in un prompt dell'IA.
- Inventario degli agenti: lo strumento elenca gli agenti di IA, i dati che ogni agente può raggiungere e la persona responsabile. Gli agenti senza un proprietario nominato sono una lacuna comune.
- Registrazioni di audit: lo strumento registra l'attività dell'IA in un formato accettato dagli auditor.
La copertura varia tra i fornitori. Alcuni rilevano l'uso dell'IA ma si fermano prima di bloccarlo. Una demo eseguita su un ambiente reale mostra quale delle due opzioni offre uno strumento.
Aggiungi come fonte preferita3 soluzioni simili a DSPM a cui prestare attenzione
1. Fornitori specializzati nella privacy dei dati
I DSPM di sola scoperta non dispongono del contesto necessario per determinare se i dati sensibili sono a rischio. Queste soluzioni valutano la postura di sicurezza dei dati contando i risultati sui dati sensibili, ma non tengono conto dei livelli di esposizione, della risoluzione dei problemi o del rilevamento delle minacce ai dati. I DSPM di scoperta sono cataloghi di dati.
2. DSPM IaaS
Diverse aziende DSPM si concentrano sulle tre principali piattaforme IaaS (AWS, Azure e GCP) ignorando altri domini di dati essenziali come l'archiviazione di file cloud, le condivisioni file on-premise, le app SaaS e la posta elettronica. La copertura dei database nei sistemi multi-cloud è fondamentale; cerca un fornitore DSPM che copra tutti i tuoi domini di dati.
3. DSPM senza competenze reali di sicurezza informatica
I fornitori di sicurezza dei dati dovrebbero disporre di team di ricerca e casi di studio reali dedicati all'identificazione delle vulnerabilità, al monitoraggio degli attori delle minacce e allo sviluppo di nuovi modelli di minaccia.
Per indicazioni sulla scelta dello strumento o del servizio giusto, consulta le nostre fonti basate sui dati: strumenti di gestione delle policy di sicurezza di rete (NSPM) e strumenti di risposta agli incidenti.
DSPM ora copre agenti IA e IA ombra
La domanda importante è cambiata. Un tempo i team si chiedevano dove risiedono i dati sensibili. Ora si chiedono quali strumenti e agenti di IA possono raggiungerli.
Due problemi guidano questo cambiamento:
- L'IA ombra descrive il personale che incolla dati aziendali in chatbot non approvati e assistenti di scrittura.
- L'accesso degli agenti descrive agenti di IA che leggono file e agiscono per conto di una persona, a volte raggiungendo documenti che la persona non avrebbe mai dovuto aprire.
Gli strumenti DSPM rispondono a entrambi collegando la sensibilità dei dati a chi o cosa ha accesso. Un agente in grado di leggere una cartella SharePoint riservata diventa un rischio visibile anziché invisibile. I fornitori ora offrono moduli di postura dell'IA, spesso etichettati IA-SPM, insieme alle loro funzionalità DSPM.
Un test pratico per gli acquirenti: chiedere se lo strumento crea un inventario degli agenti di IA, registra la classe di dati toccata da ciascun agente e nomina un proprietario per ognuno. Gli agenti senza proprietario sono un punto cieco comune.
Evoluzione del mercato DSPM
Il mercato DSPM ha registrato un consolidamento tra il 2023 e il 2025, quando i fornitori di sicurezza affermati hanno acquisito funzionalità specializzate di sicurezza dei dati. Tra le operazioni degne di nota figurano l'acquisizione di Polar Security da parte di IBM nel 2023, l'acquisto di Flow Security da parte di CrowdStrike nel 2024, l'acquisizione di Next DLP da parte di Fortinet nel 2024, l'acquisto di Dasera da parte di Netskope nel 2024, l'acquisizione di Trail da parte di Cyera nel 2024, l'acquisto di GetVisibility da parte di Forcepoint nel 2025, l'acquisizione di Lookout da parte di Fortra nel 2025 e il consolidamento di Swift Security e Acante da parte di Concentric IA nel 2025.5
Nel 2026, la categoria si è ampliata decisamente verso la sicurezza dell'IA, l'osservabilità dell'IA, la governance degli agenti di IA e i controlli di runtime dell'IA. Microsoft Purview, Varonis Atlas, il lancio di marzo di Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander riflettono tutti questo cambiamento.
Cyera ha acquistato Trail, Otterize, Ryft e Genie Security, estendendo la piattaforma all'accesso ai dati dell'IA agentica e alla prevenzione della perdita di dati sugli endpoint.6
Piattaforme rivali si sono formate tramite acquisizioni. Veeam ha acquistato Securiti,2 e Commvault ha acquistato Satori.7 Le startup DSPM indipendenti stanno diventando moduli all'interno di piattaforme dati più grandi.
La domanda del mercato è passata dall'individuazione dei dati (DSPM) alla risposta al loro movimento (Data Detection and Response). Gli utenti ora si aspettano che questi siano un'unica piattaforma.
Cita questa ricerca
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{I migliori 10 fornitori DSPM per potenziare la sicurezza dei dati}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
note = {AIMultiple. Consultato il 22 Luglio 2026}
}Risultati e timestamp di 40 punti dati. Scarica i dati utilizzati in questo articolo come file ZIP contenente 4 file CSV.
Registro delle modifiche
14 aggiornamenti- 2026
Aggiunta una sezione sull'evoluzione del mercato DSPM che dettaglia le recenti acquisizioni di fornitori.
Aggiornata la descrizione del prodotto Securiti by Veeam.
Aggiunto Druva Data Security Cloud all'elenco dei fornitori DSPM.
- 2025
Aggiunto Druva Data Security Cloud all'elenco dei fornitori DSPM.
Aggiornata la sezione 'Presenza sul mercato' con 'Valutazione media e numero di dipendenti'.
- 2024
Aggiornati i dati di 'Copertura' per Sentra.
Rimossi Sentra, Varonis Data Security, Prisma Cloud by Palo Alto Networks, Securiti, Cyera, OneTrust Data Discovery & Classification, Symmetry DataGuard, Dig Security Platform by Prisma Cloud, Laminar by Rubrik e BigID dall'introduzione.
Sostituito Tufin con Sentra nell'elenco dei principali fornitori DSPM.
Aggiornata l'introduzione della sezione I 10 migliori fornitori DSPM.
Aggiunto il supporto su scala Petabyte all'elenco delle funzionalità di ricerca CISO.
Aggiunto un elenco di fornitori DSPM all'introduzione.
Aggiunto Tufin all'elenco dei fornitori DSPM.
Rimosso un caso di studio dalla sezione Varonis Data Security (DSPM).
Rimosso Tufin dall'elenco dei fornitori DSPM.
Collegamenti di riferimento
- Ha 20 anni di esperienza come hacker white-hat e guru dello sviluppo, con una vasta competenza nei linguaggi di programmazione e nelle architetture dei server.
- È consulente del consiglio di amministrazione presso una società di venture capital che investe in aziende tecnologiche in fase iniziale e presso Ödeal, una piattaforma di pagamento digitale regionale che serve 125.000 commercianti.
- Ha guidato l'infrastruttura tecnologica e la cybersecurity di sette elezioni nazionali ed è stato riconosciuto nella Hall of Fame della cybersecurity da leader tecnologici globali tra cui Twitter.
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