Raspamos mais de 30 milhões de páginas da web usando 50+ produtos de seis empresas de infraestrutura de dados da web. Avaliamos essas ferramentas para ver como elas lidam com casos de uso corporativos de dados da web.
Compare os provedores por cobertura de sites testada, taxa de requisições bem-sucedidas,
riqueza de metadados e tempo médio de resposta. Selecione um provedor para ver seus resultados em domínios individuais:
Resultados do benchmark de coleta de dados da web
Notas sobre a tabela de benchmark:
* Representa a porcentagem de tipos de páginas em que uma API de raspagem estava disponível com uma taxa de sucesso de 90% ou mais.
** Os preços estão em milhares ($) para um pacote Enterprise Proof of Concept (PoC). Os preços são atualizados mensalmente com base em dados públicos.
*** Notas sobre os provedores individuais:
- Zyte’s API-based solution não foi testada porque o teste de carga foi realizado em proxies residenciais.
- Zyte não oferece proxies diretamente, mas assumimos que seus proxies têm preços semelhantes aos de sua API.
- Apify não fornece um web unblocker nem proxies móveis; portanto, assumiu-se que esses produtos têm preços semelhantes aos de seus proxies residenciais.
Aprendizados de 30M requisições web
Como a legalidade da coleta de dados da web continua a ser questionada, muitas empresas ainda não têm uma estratégia de dados da web e podem não estar cientes de todas as soluções. As empresas que precisam coletar dados da web geralmente valorizam receber dados estruturados e de alta qualidade com mínimo esforço técnico por meio de serviços econômicos e confiáveis.
Para alcançar os objetivos acima, as empresas precisam:
- Descrever os tipos de páginas que precisam rastrear
- Aproveitar as APIs de web scraping quando estiverem disponíveis, pois minimizam o esforço técnico no lado do cliente fornecendo dados estruturados e são econômicas. Elas custam aproximadamente o mesmo que proxies residenciais, embora os proxies residenciais forneçam dados não estruturados.
Nossa experiência: Antes deste benchmark, dependíamos de desbloqueadores para as necessidades de coleta de dados de nossa própria empresa. Nossa equipe técnica ficava sobrecarregada sempre que nossos sites-alvo mudavam o design. Depois de perceber o escopo das web scraping APIs e ver que elas não são mais caras do que os desbloqueadores, passamos a usar APIs de raspagem em nossos fluxos de trabalho de coleta de dados.
Para as páginas restantes, conte com:
- Desbloqueadores web para páginas difíceis de raspar, pois são a solução que consistentemente retorna resultados bem-sucedidos mais de 90% das vezes sem configuração complexa. No entanto, também são o produto mais caro na maioria dos kits de ferramentas dos provedores.
- Proxies de datacenter ou residenciais para outras páginas, se a equipe técnica da empresa se sente confortável em configurar proxies e manter essas configurações para garantir altas taxas de sucesso.
- Proxies móveis para respostas móveis, além de outros proxies para casos de uso mais nichados.
Compare o desempenho, o preço e a confiabilidade dos provedores de dados da web
Em APIs de web scraping, você pode escolher:
- Bright Data por sua linha líder de mercado de web scraping APIs a preços econômicos com resultados detalhados. Muitas Bright Data SERP e APIs de e-commerce retornam mais pontos de dados do que as dos concorrentes.
- Apify por sua linha líder de mercado de web scraping APIs graças à sua abordagem de scraper orientada pela comunidade. No entanto, as taxas de sucesso de algumas de suas APIs ficaram abaixo do nosso limite para uma API bem-sucedida (ou seja, abaixo da taxa de sucesso de 90%) e foi o provedor mais caro do nosso benchmark.
- Zyte por seus preços líderes de mercado
- Outros oportunisticamente (por exemplo, Decodo retornou o maior número de pontos de dados para postagens do Instagram).
Em desbloqueadores, os principais produtos incluem:
- Bright Data é ligeiramente mais bem-sucedida do que a maioria em testes no mundo real e significativamente mais bem-sucedida em cenários mais difíceis, como raspar sites que apresentam regularmente desafios de JavaScript. Também oferece o desbloqueador com o segundo menor preço do benchmark.
- Zyte tem o desbloqueador com menor preço e o mais rápido desbloqueador, respondendo em média ~2 segundos em testes no mundo real.
Saiba mais sobre desbloqueadores web e veja resultados detalhados.
Proxies: você pode contar com qualquer um dos provedores com base nas preferências e nos preços de sua equipe técnica. Isso ocorre porque os resultados variam significativamente com base em:
- Tempo: Enquanto os editores aprimoram suas medidas anti-scraping, os provedores de infraestrutura de dados da web recebem continuamente novos IPs e refinam suas abordagens. Usamos o mesmo tipo de proxy do mesmo provedor no mesmo site com a mesma configuração em milhares de URLs em execuções diferentes. Houve execuções em que quase todas as respostas estavam corretas e outras em que a taxa de sucesso foi de ~50%. A taxa de sucesso dependeu do horário do teste.
- Requisição: O sucesso de uma requisição via proxy depende de como a requisição é enviada. Por exemplo, a escolha do user-agent ou o atraso entre as requisições impacta significativamente a taxa de sucesso.
Quanto à confiabilidade, os serviços de todos os provedores avaliados foram confiáveis com 5.000 requisições paralelas. Com 100.000 requisições paralelas, todos os serviços apresentaram alguma degradação, mas Bright Data, Oxylabs e Decodo mostraram maior confiabilidade, com mudanças mínimas na taxa de sucesso ou nos tempos de resposta.
Saiba mais sobre provedores de proxy e veja resultados detalhados do benchmark.
No entanto, essa recomendação não é relevante em casos de uso de nicho. Por exemplo, uma empresa não incluída em nosso benchmark pode estar fornecendo proxies móveis de maior qualidade em Portugal. Para casos de nicho, recomendamos que as equipes experimentem diferentes provedores.
Como escolher a solução certa de coleta de dados
1. Requisitos corporativos de dados da web:
As empresas incluem negócios diversos. Por exemplo, empresas com operações de e-commerce e fundos de hedge exigem altos volumes de dados para alimentar seus models (por exemplo, precificação dinâmica, reposição de estoque). Seus requisitos incluem:
- Dimensões relacionadas ao comprador
- Alto volume
- Lote
- Sensibilidade a preço e qualidade
- Deseja receber dados estruturados
- Dimensões relacionadas ao site
- Fácil e difícil de rastrear
- Estático e dinâmico
- Misto
Para atender a esses requisitos, as empresas precisam:
- Capacidades para apoiar seus requisitos:
- Uma ampla seleção de web scraping APIs que retornam resultados detalhados com alta taxa de sucesso para entregar dados estruturados e satisfazer sua sensibilidade à qualidade. Medição: participação dos tipos de páginas da web a serem rastreadas para as quais uma web scraping API é fornecida. Isso dependeria dos tipos de páginas que cada empresa segmenta.
- Um desbloqueador poderoso para sites difíceis de rastrear. Medição: taxa de sucesso do crawler em uma ampla variedade de páginas da web, incluindo as mais desafiadoras.
- Integração do desbloqueador com navegadores para permitir interagir com sites para raspagem dinâmica. A medição incluiria verificar a disponibilidade ou a falta desse navegador.
- Serviços econômicos para satisfazer sua sensibilidade a preço. Para medição, o preço para rastrear um conjunto de páginas da web é medido.
- Confiabilidade:
- Uma infraestrutura de dados da web resiliente para lidar com consultas em lote de alto volume. A medição é baseada em como a taxa de sucesso se degrada durante o teste de carga. As redes mais resilientes não devem sofrer quedas drásticas nas taxas de sucesso ao responder dezenas de milhares de consultas paralelas.
2. Requisitos de dados da web para equipes pequenas e altamente técnicas:
Se os custos de coleta de dados determinarem a lucratividade da sua empresa e se você for uma equipe altamente técnica, recomendamos contar com proxies para reduzir custos.
Por fim, todos os compradores devem prestar atenção aos preços; portanto, calculamos os preços dos mesmos pacotes para todos os principais provedores de infraestrutura da web:
Consulte a metodologia de preços para obter detalhes.
Atualizações do setor de web scraping
As restrições de crawlers de IA estão se tornando um desafio central para a raspagem. Grandes provedores de infraestrutura e editores estão passando da orientação passiva do robots.txt para o controle ativo.
Por exemplo, a Cloudflare oferece bloqueio de crawlers de IA e o IA Labyrinth, que usa links nofollow ocultos para prender crawlers que ignoram regras de no-crawl. Essas mudanças tornam a identidade do crawler, a conformidade com o robots.txt, o tratamento de permissões e a proveniência dos dados mais importantes para as equipes de raspagem.
Litígios recentes mostram que o risco da raspagem está se expandindo além da questão de saber se dados públicos podem ser acessados. As plataformas estão usando cada vez mais teorias de contrato, concorrência desleal, invasão, direitos autorais e anti-burlamento contra raspagem em larga escala, especialmente quando os dados são usados para produtos de IA ou revendidos como serviço. 1
Web scraping para aprendizado de máquina (ML)
Os scrapers agora são LLM-nativos. Ferramentas como Firecrawl e Crawlbase oferecem recursos que convertem automaticamente HTML bruto em Markdown ou JSON limpo, formatado especificamente para aplicações de Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Web Scraping vs. Raspagem de Tela
O web scraping tem como alvo estruturas de dados subjacentes, como o DOM, APIs e JSON. A raspagem de tela agora é uma ferramenta especializada para recuperação de sistemas legados, capturando a interface visual do usuário como pixels e texto via OCR, e é usada principalmente em aplicativos de desktop.
Dimensões dos requisitos de dados da web
Não estamos cobrindo todos os tipos de casos de uso de dados da web aqui. Muitos usuários de dados da web têm várias requisições pontuais. Esse não é o foco deste relatório.
Vimos que as empresas normalmente têm necessidades recorrentes de dados da web para monitorar sentimento, preços ou outras métricas que mudam rapidamente. Portanto, focamos em empresas que usam dados da web continuamente. Essas dimensões são:
Dimensão relacionada ao comprador
1. Volume:
- Alto volume, significando 100 GB/mês ou mais
- Baixo volume para qualquer volume menor
2. Sensibilidade ao tempo:
- Tempo real: Quando os dados da web, em forma bruta ou processada, são servidos aos usuários finais humanos enquanto eles usam aplicativos, as respostas em tempo real são essenciais.
- Lote: Os tempos de resposta não são críticos, desde que os resultados sejam recebidos em dezenas de segundos. Na maioria dos casos de uso, as empresas processam em lote os dados da web recebidos para atualizar seus sistemas.
3. Sensibilidade à qualidade:
- Sensível à qualidade: Todas as soluções de dados da web às vezes retornam respostas vazias quando bloqueadas por sites. As empresas que desejam gastar tempo limitado reenviando requisições preferem soluções com taxas de sucesso mais altas.
- Sensível a preço: Dado que seus outros requisitos são atendidos, essas empresas desejam o menor preço e estão dispostas a executar seus sistemas de coleta de dados várias vezes para obter resultados de maior qualidade.
- Sensível a preço e qualidade: Empresas que desejam a combinação ideal de altas taxas de sucesso e preço.
4. Envolvimento técnico:
- Quer criar scrapers personalizados? A equipe técnica tem experiência em usar proxies para contornar tecnologias anti-scraping e pode criar uma solução interna personalizada. Eles estão prontos para dedicar esforço para superar abordagens anti-scraping em evolução.
- Quer criar parsers HTML: A equipe técnica deseja receber dados HTML para analisá-los por conta própria. Eles estão prontos para reprocessar páginas da web continuamente sempre que o design da página mudar.
- Quer receber dados estruturados: A equipe deseja receber dados estruturados (por exemplo, arquivos JSON) para integrar em seus aplicativos.
Dimensão relacionada ao site:
5. Dificuldade:
- Difíceis de rastrear sites como a Amazon empregam inúmeras tecnologias anti-scraping. Os desbloqueadores são necessários para receber dados com altas taxas de sucesso deles de forma consistente
- Fáceis de rastrear sites podem ser rastreados com proxies
- Fáceis e difíceis de rastrear sites
6. Interatividade:
- Estáticos sites compõem a maior parte da web e entregam dados por meio de mudanças na URL.
- Dinâmicos sites exigem que os usuários usem mouse ou teclado para revelar informações adicionais.
- Estáticos e dinâmicos sites
7. Disponibilidade de scraper:
- Disponível: Um scraper personalizado existe para cada tipo de página da web de destino.
- Não disponível: Não há scrapers para nenhum dos tipos de página da web de destino.
- Misto: Para alguns destinos, o scraper existe; para outros, não.
Adicionar como fonte preferencialMetodologia
Este benchmark de dados da web inclui os benchmarks abaixo, e a metodologia de cada benchmark é explicada em sua página específica:
- scrapers de e-commerce
- scrapers de mecanismos de busca
- scrapers de mídias sociais
- desbloqueadores web
- coleta de dados da web em larga escala
Metodologia de preços
Quase todos os preços são baseados em pacotes divulgados publicamente.
No entanto, nem todos os fornecedores divulgam preços nos mesmos níveis. Enquanto um fornecedor pode fornecer preços para 100 GB de uso de proxy residencial, outro pode oferecer preços para 50 GB. Nos casos em que os preços não eram públicos, se os fornecedores compartilham informações de preços privadas conosco, nós as incluímos no benchmark, desde que isso não altere a classificação dos fornecedores.
Nossa justificativa é que queremos compartilhar:
- Os preços mais precisos possíveis com nossos leitores
- Níveis de preços alinhados aos preços publicamente disponíveis, que podem ser monitorados constantemente.
Conversões de unidades
Para o mesmo produto, os fornecedores podem fornecer preços em GB ou em requisições; precisávamos converter esses valores entre eles.
Assumimos um tamanho médio de página de ~400KB, com base em nossa medição de 1.700 e-commerce URLs. Portanto, consideramos que 1GB equivaleria a 2.5k requisições.
Pacotes
Analisamos dois pacotes: o pacote PoC empresarial e o pacote empresarial. O pacote empresarial é projetado para ser amplamente representativo de um escopo de PoC empresarial:
- 100 GB de proxies residenciais
- 100 GB de proxies móveis
- 500 GB de proxies de datacenter
- 500k requisições de desbloqueador
- 500k requisições de API de raspagem para páginas de produto da Amazon
O pacote empresarial é o pacote de maior volume com preços públicos. Em cada categoria de produto, identificamos os maiores volumes oferecidos por cada provedor e consideramos o maior volume como o volume do pacote empresarial para esse produto:
- 1.000 GB de proxies residenciais
- 1.000 GB de proxies móveis
- 5.000 GB de proxies de datacenter
- 2.5M requisições de desbloqueador
- 2.5M requisições de API de raspagem para páginas de produto da Amazon
Limitações
Quando as empresas adquirem esses serviços em altos volumes, é provável que obtenham descontos. Esses descontos empresariais não são públicos e não estão incluídos no benchmark.
Premissas específicas do fornecedor
Os preços de alguns fornecedores são complexos, o que exige certas premissas:
- Apify:
- Para proxies de datacenter, assumimos que o usuário compra um pacote de $499/mês e paga $0.25/GB pelo uso da plataforma.
- Para scrapers: pegamos o preço médio desses dois scrapers: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
- Oxylabs precifica seu desbloqueador com base em GB. Portanto, convertemos sua precificação para um model por requisição, assumindo um tamanho médio de página de ~400 KB.
- Zyte: O 4 nível de preços foi recomendado para os sites em nosso benchmark. Utilizamos o serviço de resposta HTTP.
Limitações e próximos passos
A experiência da AIMultiple pode diferir da experiência de um usuário médio nestes casos: os usuários podem
- Receber respostas mais rápidas devido ao cache. Nosso trabalho teve como objetivo contornar o cache em todos os provedores para proporcionar condições iguais.
- Receber menos respostas bem-sucedidas ao extrair dados de sites menos populares, pois suas requisições podem ser bloqueadas devido a problemas de saúde do site.
- Cometer erros de configuração, não cumprir requisitos de KYC ou ser bloqueado quando enviam inicialmente um alto volume de requisições. Tudo isso pode prejudicar sua experiência e taxas de sucesso. As equipes de suporte podem resolver rapidamente todos esses problemas.
Por fim, a qualidade da rede flutuará, e este benchmark é uma série de instantâneos tirados durante um mês. Deve ser representativo para esse mês, mas a qualidade da rede pode mudar após o benchmark.
Agradecimentos e avisos de transparência
Todos os provedores contribuíram para este benchmark fornecendo parte ou todos os créditos usados. Agradecemos a eles pelo apoio à nossa pesquisa.
Todos os provedores neste benchmark são clientes da AIMultiple. Nossa equipe garante a objetividade.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Roteiro de Web Scraping}},
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month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
note = {AIMultiple. Acessado em 13 Maio 2026}
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O trabalho de Cem foi citado por publicações globais de destaque, incluindo Business Insider, Forbes, Washington Post, empresas globais como Deloitte, HPE e ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia.
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas em suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.
Ele liderou a estratégia de tecnologia e aquisições de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia profunda Hypatos, que alcançou uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia de destaque como TechCrunch e Business Insider.
Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou na Universidade Bogazici como engenheiro de computação e possui um MBA pela Columbia Business School.
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