Web scraping é legal? Leis e melhores práticas
Os regulamentos legais mudaram no mercado de web scraping. Embora os litígios antes se concentrassem no acesso não autorizado, novas ações judiciais relacionadas ao treinamento de IA e soluções técnicas alternativas estão moldando as práticas aceitáveis.
Aviso legal: Nosso trabalho é para fins informativos e não constitui aconselhamento jurídico; por favor, procure aconselhamento jurídico profissional para orientação específica.
O web scraping é legal?
O web scraping é legal se você coleta dados publicamente disponíveis na web. No entanto, a legalidade do web scraping depende de como, o quê e por que você está coletando.
Em 2026, as diretrizes da Comissão Europeia esclareceram as regras para a coleta de dados para treinamento de IA na Europa. Os desenvolvedores agora são obrigados a respeitar as exclusões legíveis por máquina. 1
A publicação de resumos dos dados de treinamento aumenta o risco de ações judiciais sobre a coleta de dados não divulgada. As empresas também precisam manter um Registro de Rastreabilidade que registre se cada URL coletado foi verificado quanto a questões de direitos autorais e dados pessoais.
O web scraping pode ser legal quando você:
- Priorize a coleta sem login: Colete dados publicamente disponíveis de páginas da web acessíveis sem login, assinatura ou pagamento.
- Evite a evasão técnica: Respeite os termos de serviço do site, o arquivo robots.txt e as leis de direitos autorais.
- Alinhe-se com as políticas de uso comercial: Certifique-se de que sua intenção de coleta (por exemplo, indexação de pesquisa vs. treinamento de modelo de IA) esteja alinhada com as políticas de uso comercial do site. Casos como Reddit v. Anthropic estão atualmente definindo novos limites para o “Uso Justo” quando os dados são explicitamente coletados para desenvolvimento de IA.
- Cumpra as leis globais de privacidade: Não colete dados pessoais ou sensíveis, como nomes ou informações de contato, de maneira que viole as leis de privacidade, incluindo o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).
Para saber mais sobre coleta de dados ética, confira nosso benchmark de dados web éticos e em conformidade.
Últimas atualizações legais sobre web scraping
Embora o web scraping possa ser legal, ser alvo de coleta não é desejado pelas empresas. Se essas plataformas puderem demonstrar que a coleta por um bot prejudica sua infraestrutura ou operações, essa atividade poderá ser considerada ilegal pelo tribunal.
Aqui, compilamos os processos mais significativos em que o tribunal decidiu a favor do site alvo; esses casos, especialmente dos EUA.
Reddit vs. Perplexity IA e serviços de coleta
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Sul de Nova York
Cronograma: Outubro de 2025 – Presente (Caso Ativo)
Reddit processou o mecanismo de busca de IA Perplexity IA e três grandes provedores de coleta/proxy (SerpApi, Oxylabs, AWMProxy) por coleta de dados em escala industrial e evasão de barreiras técnicas. 2
Conflito:
Reddit alega que os réus se envolveram em um esquema “estilo roubo a banco” para roubar conteúdo protegido por direitos autorais. Em vez de celebrar acordos de licenciamento (como OpenAI e Google), a Perplexity usou ferramentas de coleta especializadas para contornar as defesas do Reddit.
Argumentos legais:
- Coleta indireta via Google: Os réus contornaram os bloqueios do próprio Reddit coletando o conteúdo Reddit diretamente dos Resultados de Pesquisa do Google (SERPs).
- Violações do DMCA: Ao contrário de casos anteriores de “dados públicos” (como hiQ), o Reddit está invocando a Seção 1201 do Digital Millennium Copyright Act (DMCA). Eles argumentam que os réus não “acessaram” os dados, mas contornaram propositalmente “medidas tecnológicas” (limites de taxa, captchas e SearchGuard).
- Recusa em licenciar: O Reddit destaca que enquanto outros gigantes da IA pagam pelo acesso aos dados, a Perplexity aumentou seu volume de coleta em 40 vezes após receber uma carta de cessação e desistência, optando pela “evasão em vez da cooperação”.
Situação atual:
Até o final de 2025, o caso está em andamento e nenhuma decisão final foi emitida.
Reddit vs. Anthropic
Tribunal: Tribunal Superior da Califórnia em São Francisco
Cronograma: Final de 2025 – Presente (Litígio Ativo)
O Reddit processou a startup de IA Anthropic, acusando-a de usar ilegalmente dados de seus 100 milhões de usuários diários para treinar seus sistemas de IA.
Ao contrário do Google e da OpenAI, que têm acordos de licenciamento pagos com o Reddit, a Anthropic supostamente se recusou a firmar um acordo. A equipe jurídica do Reddit argumenta que, sem um acordo formal, não há salvaguardas para garantir a proteção da privacidade dos usuários.
Situação atual:
Até o final de 2025, não houve decisão judicial final. O caso está atualmente na fase de descoberta pré-julgamento. A Anthropic solicitou que partes do caso fossem arquivadas, argumentando que dados factuais não são protegidos por direitos autorais.
Linkedin vs hiQ Labs Case
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA / Tribunal de Apelações do Nono Circuito
Cronograma: 2017–2022
O LinkedIn processou a hiQ Labs, uma empresa de análise de dados, por coletar perfis publicamente disponíveis para realizar uma análise de habilidades profissionais.3 Vários tribunais, incluindo a Suprema Corte, revisaram o caso:
- O tribunal inicialmente decidiu a favor da hiQ, decidindo que a coleta de dados públicos não viola a Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA).4
- Em 2022, o Nono Circuito reafirmou isso, afirmando que acessar dados publicamente disponíveis sem autorização não é “acesso não autorizado” sob a CFAA.
O tribunal decidiu que as ações do LinkedIn para bloquear a hiQ eram legais. Apesar das considerações da CFAA, violar os termos de serviço de um site pode resultar em consequências legais. As violações da hiQ ao acordo de usuário do LinkedIn desempenharam um papel significativo no julgamento final.
Meta vs Bright Data
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia
Cronograma: 2023–2024
Tipo de Caso: Processo civil envolvendo quebra de contrato e coleta de dados não autorizada
Em janeiro de 2023, a Meta moveu uma ação contra a Bright Data, alegando que ela havia extraído ilegalmente dados das plataformas Facebook e Instagram da Meta. Curiosamente, a Bright Data contestou as alegações da Meta sobre seus direitos de coleta de dados, levando ambas as partes ao tribunal.
O tribunal decidiu a favor da Bright Data, considerando insuficientes as provas para mostrar que a Bright Data havia coletado dados não públicos ou acessado dados enquanto estava logada em contas de usuários. Em fevereiro de 2024, a Meta decidiu retirar as acusações restantes contra a Bright Data.5
A Meta (Facebook/Instagram) proíbe toda coleta automatizada de dados?
Se você leu os termos de uso do Instagram, provavelmente viu a cláusula que afirma que ‘a coleta por meios automatizados é proibida’.
No entanto, a realidade jurídica é mais complexa. No caso histórico Meta v. Bright Data (2024), o tribunal decidiu que, se você estiver coletando dados públicos enquanto estiver desconectado, os termos da Meta não se aplicam necessariamente porque você nunca assinou um contrato ao fazer login.
Muitos sites incluem um aviso ‘termos do Facebook, coleta automatizada de dados, scraping proibido’. Mas, como visto nas recentes atualizações legais sobre web scraping, os tribunais estão cada vez mais distinguindo entre dados atrás de uma parede de login e dados disponíveis na web aberta.
X Corp., formerly Twitter vs Bright Data
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia
Cronograma: 2023–em andamento
Tipo de Caso: Acesso não autorizado a dados sob estatutos de fraude informática, violações de propriedade intelectual
Em julho de 2023, a X Corp. entrou com uma ação contra a Bright Data, alegando que a Bright Data violou seus termos de serviço ao coletar e vender grandes quantidades de dados da plataforma X. 6 A ação judicial na Califórnia era sobre o acesso da Bright Data a dados públicos no Twitter.
O caso foi arquivado, e o juiz decidiu que a X não conseguiu alegar de forma plausível que a Bright Data havia violado seu acordo de usuário. O tribunal considerou que os termos de serviço não poderiam impedir a coleta de dados, uma vez que a X Corp não era a proprietária do conteúdo e, portanto, não poderia fazer valer seus direitos autorais.
Ser proprietária do conteúdo usuário invalidaria a proteção de porto seguro da X Corp, que permite que as empresas de mídia social se distanciem de violações de direitos autorais e outros crimes cometidos por seus usuários. Portanto, os tribunais novamente decidiram a favor de uma parte que coletou dados públicos de uma rede social.
eBay vs Bidder’s Edge Case
Tribunal: Tribunal Distrital dos Estados Unidos para o Distrito Norte da Califórnia
Cronograma: 1999–2000
Tipo de caso: Processo civil por invasão de propriedade, no qual o eBay acusou o Bidder’s Edge de coletar ilegalmente seu site usando bots automatizados de coleta de dados.
O Bidder’s Edge (BE), um site de comparação de preços online, usou ferramentas de web scraping para agregar listagens de leilões de várias plataformas, incluindo o eBay, sem permissão. O eBay alegou que os bots automatizados do BE causaram uso não autorizado de seus sistemas.
A ordem judicial impedia o Bidger’s Edge de coletar conteúdo eBay novamente. O principal argumento que o eBay ganhou foi que o Bidger’s Edge estava sobrecarregando seu sistema, e que outros seguindo o Bidger’s Edge poderiam causar mais danos ao sistema do eBay.
Facebook vs Power Ventures Case
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia
Posteriormente, recorreu ao Tribunal de Apelações dos EUA para o Nono Circuito
Cronograma: 2008–2017
Tipo de Caso: Processo civil sob a CFAA e a lei anti-hacking da Califórnia, com o Facebook alegando acesso não autorizado à sua plataforma.
Em 2009, o Facebook processou a Power Ventures por coletar conteúdo dos sites enviados por seus usuários. Este conjunto de exemplos é para um caso em que o web scraping foi avaliado do ponto de vista da propriedade intelectual. O tribunal decidiu a favor do Facebook e ordenou uma penalidade financeira para a Power Ventures.7
Regulamentações mais recentes sobre web scraping por país
Estados Unidos
Situação Legal: O web scraping de dados publicamente disponíveis é considerado legal.
Não há leis federais contra o web scraping nos Estados Unidos, desde que os dados coletados estejam publicamente disponíveis e a atividade de coleta não prejudique o site alvo. Há uma lei específica de 2016 contra a compra de um número excessivo de ingressos de uma só vez usando bots para evitar mercados negros.8
União Europeia e Reino Unido
Situação Legal: Na UE e no Reino Unido, o web scraping de conteúdo publicamente disponível, não pessoal e não protegido por direitos autorais é legal, mas a coleta de dados pessoais sem uma base legal é proibida pelo GDPR.
A UE aprovou recentemente a Lei dos Serviços Digitais, que visa colocar todos os países da UE sob o Mercado Único Digital, compartilhando as mesmas regulamentações. De acordo com os Artigos 3.º e 4.º deste regulamento, a “reprodução de conteúdo publicamente disponível” não é ilegal.9 10
Este regulamento aborda o tópico da perspectiva da propriedade intelectual e, nem é preciso dizer, consideraria ilegal qualquer web scraping envolvendo dados pessoais sob o GDPR. Além disso, a situação é semelhante à dos EUA nos mercados da UE e no Reino Unido.
O que fazer e o que não fazer no web scraping legal e ético
Do ponto de vista legal, uma pergunta que as empresas devem fazer a si mesmas é se suas atividades de coleta prejudicam o site alvo. Se a atividade de coleta:
- É muito intensa, o que pode interromper os serviços do site alvo
- Os dados coletados são usados para duplicar a atividade ou serviço desse site, mesmo que não existam regulamentações.
O site teria motivos para entrar com uma ação judicial contra o coletor.
Do ponto de vista ético, dado que o web scraping tem muitos casos de uso e provedores profissionais no mercado, não há vergonha em usá-lo para fins comerciais. Existem práticas recomendadas técnicas de web scraping que aliviarão a carga de tráfego no site alvo, como:
- Usar as APIs do site em vez de web scraping, quando disponíveis.
- Integrar web scrapers com servidores proxy.
- Usar navegadores headless.
Contanto que você encontre um web scraper confiável para trabalhar ou garanta que seus recursos técnicos considerem isso, você pode defender seu web scraping como ético para seus fins comerciais.
O que fazer:
- Colete os dados de que precisa definindo o caso de negócio exato e personalizando sua tecnologia de rastreador da web de acordo. Isso minimizará o risco de esgotar o site alvo com tráfego indesejado.
- Sempre leia os termos de uso do site alvo. Além dos termos de uso comerciais, os sites também têm um arquivo robots.txt que especifica as permissões para o conteúdo site. Sua solução de rastreamento da web ou especialistas técnicos devem ajudá-lo a cumprir essas permissões.
- Seja transparente sobre seu web scraping e esteja pronto para explicar seu processo de coleta para garantir aos outros que sua abordagem é legal e ética.
O que não fazer:
- Não esgote o site alvo com muita frequência e com extrações muito extensas. Isso também aumentará a probabilidade de o site alvo bloquear seu rastreador.
- Não colete informações de identificação pessoal, ou, se o robots.txt permitir coletá-las, certifique-se de mascarar os dados para minimizar a exposição durante o processamento.
- Não exponha os dados coletados ao público. Certifique-se de que sejam armazenados com segurança, como seus próprios dados corporativos. Você nunca sabe para quais finalidades eles podem ser usados se vazarem.
Organizações para web scraping ético
As principais empresas de infraestrutura de dados da web formaram associações para alinhar sua indústria e partes interessadas sobre o uso ético do web scraping. Essas associações são:
- Aliança para Coleta Responsável de Dados, que inclui a Bright Data e a Common Crawl, entre outras partes interessadas.
- Iniciativa de Coleta Ética de Dados da Web (EWDCI), que inclui Oxylabs, NetNut, ProxyEmpire, Zyte, entre outros.
É legal coletar dados para treinamento de IA?
O status legal da coleta de dados depende do tipo de dados, sua localização e os métodos usados para acessá-los. Muitas leis relevantes estão sendo interpretadas e estabelecidas pelos tribunais.
Por exemplo, nos Estados Unidos, os tribunais decidiram que a coleta de dados publicamente acessíveis sem exigir login ou contornar medidas de segurança não viola a Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA). Casos como hiQ v. LinkedIn, Meta v. Bright Data e Van Buren v. Estados Unidos confirmam que a coleta de dados públicos não viola a CFAA.
No entanto, violar os termos de serviço de um site ou coletar dados atrás de paredes de login ainda pode gerar responsabilidade. O método de acesso é crítico, pois fazer login ou contornar barreiras técnicas altera significativamente a análise jurídica.
Adicionar como fonte preferencialPerguntas frequentes
Se os termos de serviço (ToS) de um site proibirem explicitamente a coleta, o acesso ou a coleta de dados desse site por meios automatizados, fazê-lo pode constituir uma violação desses termos.
Por exemplo, nos Estados Unidos, o acesso não autorizado a um sistema de computador pode ser um crime federal sob a Lei de Fraude e Abuso de Computadores (CFAA). Você pode entrar em contato com o proprietário do site para solicitar permissão ou usar as APIs oficiais para acessar os dados.
Não por si só. Os tribunais tratam as violações dos termos de serviço como uma questão contratual civil, não como uma ofensa criminal. No entanto, uma violação pode apoiar alegações de quebra de contrato e fortalecer alegações sob outras leis, principalmente após aviso explícito, como uma notificação de cessação e desistência.
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@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
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Comentários 1
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Thank you for the great and well-written articles. Can you write an article explaining the limits and/ or usefulness of using a website’s APIs rather than web scraping, when available. Instagram & TikTok website APIs for example are limited to what type of data can be extracted. My understanding is that not everything can be scrapped using their websites API. Looking forward to your response. Thank you.