A Web Scraping é Legal? Leis & Melhores Práticas
Se você está fazendo scraping da web, provavelmente viu como isso beneficiou seu negócio. No entanto, a partir de 2026, o cenário legal mudou drasticamente.
Enquanto casos históricos focavam no acesso não autorizado, novos processos históricos envolvendo treinamento de IA e contornação técnica estão redesenhando os limites do que é permitido.
Veja abaixo os processos mais recentes de web scraping (incluindo os casos Reddit v. Perplexity e NYT v. OpenAI), e o cenário legal atual por país.
Aviso Legal: Nosso trabalho é apenas para fins informativos e não constitui aconselhamento jurídico; por favor, busque aconselhamento jurídico profissional para orientações específicas.
A web scraping é legal?
A web scraping é legal se você fizer scraping de dados publicamente disponíveis na web. No entanto, a legalidade da web scraping depende de como, o que e por que você está fazendo scraping.
Em 2026, as diretrizes da Comissão da UE esclareceram as regras para scraping de dados para treinamento de IA na Europa. Os desenvolvedores agora são obrigados a respeitar as exclusões legíveis por máquina. 1
A publicação de resumos dos dados de treinamento aumenta o risco de processos judiciais sobre coleta de dados não divulgada. As empresas também precisam manter um Registro de Rastreabilidade que registre se cada URL raspada foi verificada quanto a problemas de direitos autorais e dados pessoais.
A web scraping pode ser legal quando você:
- Priorize o scraping sem login: Faça scraping de dados publicamente disponíveis em páginas da web acessíveis sem login, assinatura ou pagamento.
- Evite a contornação técnica: Respeite os termos de serviço do site, o arquivo robots.txt e as leis de direitos autorais.
- Alinhe-se com políticas de uso comercial: Garanta que sua intenção de scraping (por exemplo, indexação de pesquisa vs. treinamento de modelo de IA) esteja alinhada com as políticas de uso comercial do site. Casos como Reddit v. Anthropic estão atualmente definindo novos limites para o "Uso Justo" quando os dados são explicitamente raspados para desenvolvimento de IA.
- Cumpra as leis globais de privacidade: Não colete dados pessoais ou sensíveis, como nomes ou informações de contato, de uma maneira que viole as leis de privacidade, incluindo o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA).
Para mais sobre coleta ética de dados, confira nosso benchmark de dados da web ético e em conformidade.
Últimas atualizações legais sobre web scraping
Embora a web scraping possa ser legal, ser raspado não é desejado pelas empresas. Se essas plataformas puderem mostrar que ser raspado por um bot danifica sua infraestrutura ou operações, então essa atividade pode ser considerada ilegal pelo tribunal.
Aqui, compilamos os processos mais significativos nos quais o tribunal decidiu a favor do site raspado; estes casos, especialmente dos EUA.
Reddit vs. Perplexity AI & serviços de scraping
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Sul de Nova York
Cronologia: Outubro de 2025 – Presente (Caso Ativo)
O Reddit processou o mecanismo de busca de IA Perplexity AI e três grandes provedores de scraping/proxy (SerpApi, Oxylabs, AWMProxy) por coleta de dados em escala industrial e contornação de barreiras técnicas. 2
Conflito:
O Reddit alega que os réus se envolveram em um esquema estilo "assalto a banco" para roubar conteúdo protegido por direitos autorais. Em vez de celebrar acordos de licenciamento (como OpenAI e Google), Perplexity usou ferramentas de scraping especializadas para contornar as defesas do Reddit.
Argumentos legais:
- Scraping indireto via Google: Os réus contornaram os próprios bloqueios do Reddit raspando o conteúdo do Reddit diretamente dos Resultados da Pesquisa do Google (SERPs).
- Violações da DMCA: Ao contrário de casos anteriores de "dados públicos" (como hiQ), o Reddit está invocando a Lei de Direitos Autorais do Milênio Digital (DMCA) Seção 1201. Eles argumentam que os réus não apenas "acessaram" dados, mas intencionalmente contornaram "medidas tecnológicas" (limites de taxa, captchas e SearchGuard).
- Recusa em licenciar: O Reddit destaca que, enquanto outros gigantes de IA pagam pelo acesso a dados, o Perplexity aumentou seu volume de scraping 40 vezes após receber uma carta de cessar e desistir, escolhendo "contornação em vez de cooperação".
Status atual:
Ao final de 2025, o caso está em andamento e nenhuma decisão final foi emitida.
Reddit vs. Anthropic
Tribunal: Tribunal Superior da Califórnia em São Francisco
Cronologia: Final de 2025 – Presente (Litígio Ativo)
O Reddit processou a startup de IA Anthropic, acusando-a de usar ilegalmente dados de seus 100 milhões de usuários diários para treinar seus sistemas de IA.3
Diferentemente do Google e do OpenAI, que têm acordos de licenciamento pagos com o Reddit, o Anthropic supostamente recusou-se a celebrar um acordo. A equipe jurídica do Reddit argumenta que, sem um acordo formal, não há salvaguardas para garantir proteções de privacidade do usuário.
Status atual:
Ao final de 2025, não houve decisão final do tribunal. O caso está atualmente na fase de descoberta pré-processual. O Anthropic moveu-se para ter partes do caso arquivadas, argumentando que dados factuais não são passíveis de direitos autorais.
Caso Linkedin vs hiQ Labs
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA / Tribunal de Apelações do Nono Circuito
Cronologia: 2017–2022
O LinkedIn processou a hiQ Labs, uma empresa de análise de dados, por fazer scraping de perfis publicamente disponíveis para conduzir uma análise de habilidades profissionais.4 Vários tribunais, incluindo a Suprema Corte, revisaram o caso:
- O tribunal inicialmente decidiu a favor da hiQ, determinando que o scraping de dados públicos não viola a Lei de Fraude e Abuso de Computador (CFAA).5
- Em 2022, o Nono Circuito reafirmou isso, afirmando que acessar dados publicamente disponíveis sem autorização não é "acesso não autorizado" sob a CFAA.
O tribunal decidiu que as ações do LinkedIn para bloquear a hiQ eram legais. Apesar das considerações da CFAA, violar os termos de serviço de um site pode resultar em consequências legais. As violações da hiQ do acordo de usuário do LinkedIn desempenharam um papel significativo na sentença final.
Meta vs Bright Data
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia
Cronologia: 2023–2024
Tipo de Caso: Ação civil envolvendo quebra de contrato e scraping de dados não autorizado
Em janeiro de 2023, a Meta iniciou uma ação judicial contra a Bright Data, alegando que ela havia extraído ilegalmente dados das plataformas Facebook e Instagram da Meta. Curiosamente, a Bright Data contestou as alegações da Meta sobre seus direitos de scraping de dados, levando ambas as partes ao tribunal.
O tribunal decidiu a favor da Bright Data, encontrando evidências insuficientes para mostrar que a Bright Data havia raspado dados não públicos ou acessado dados enquanto estava logada em contas de usuário. Em fevereiro de 2024, a Meta decidiu abandonar as reivindicações restantes contra a Bright Data.6
A Meta (Facebook/Instagram) proíbe toda a coleta automatizada de dados?
Se você leu os termos de uso do Instagram, provavelmente viu a cláusula afirmando que 'o scraping por meios automatizados é proibido.'
No entanto, a realidade legal é mais complexa. No caso histórico Meta v. Bright Data (2024), o tribunal decidiu que se você estiver raspando dados públicos enquanto estiver deslogado, os termos da Meta não se aplicam necessariamente porque você nunca assinou um contrato ao fazer login.
Muitos sites incluem um aviso 'termos do Facebook, coleta automatizada de dados, scraping proibido'. Mas como visto nas recentes atualizações legais de web scraping, os tribunais estão cada vez mais distinguindo entre dados atrás de um muro de login e dados disponíveis para a web aberta.
X Corp., anteriormente Twitter vs Bright Data
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia
Cronologia: 2023–em andamento
Tipo de Caso: Acesso não autorizado a dados sob estatutos de fraude de computador, violações de propriedade intelectual
Em julho de 2023, a X Corp. moveu uma ação judicial contra a Bright Data, alegando que a Bright Data violou seus termos de serviço ao fazer scraping e vender grandes quantidades de dados da plataforma X. 7 A ação legal na Califórnia tratava do acesso da Bright Data a dados públicos no Twitter.
O caso foi arquivado e o juiz decidiu que a X não alegou plausivelmente que a Bright Data violou seu acordo de usuário. O tribunal decidiu que os termos de serviço não poderiam impedir o scraping de dados, já que a X Corp não era a proprietária do conteúdo e, portanto, não poderia fazer cumprir seus direitos autorais.
Posse de conteúdo de usuário invalidaria a proteção de porto seguro da X Corp, que permite que empresas de mídia social se distanciem de violações de direitos autorais e outros crimes cometidos por seus usuários. Portanto, os tribunais novamente decidiram a favor de uma parte que coletou dados públicos de uma rede social.
eBay vs Caso Bidder's Edge
Tribunal: Tribunal Distrital dos Estados Unidos para o Distrito Norte da Califórnia
Cronologia: 1999–2000
Tipo de caso: Ação civil por invasão de propriedade móvel, na qual o eBay acusou a Bidder's Edge de fazer scraping ilegal de seu site usando bots de coleta automatizada de dados.
A Bidder's Edge (BE), um site de comparação de preços online, usou ferramentas de web scraping para agregar listagens de leilão de várias plataformas, incluindo o eBay, sem permissão. 8 O eBay alegou que os bots automatizados da BE causaram uso não autorizado de seus sistemas.
A ordem do tribunal impedia a Bidger's Edge de fazer scraping do conteúdo do eBay novamente. O principal argumento que o eBay venceu foi que a Bidger's Edge estava sobrecarregando seu sistema e que outros seguindo a Bidger's Edge poderiam causar mais danos ao sistema do eBay.
Facebook vs Caso Power Ventures
Tribunal: Tribunal Distrital dos EUA para o Distrito Norte da Califórnia
Mais tarde, foi apelado para o Tribunal de Apelações dos EUA para o Nono Circuito
Cronologia: 2008–2017
Tipo de Caso: Ação civil sob a CFAA e a lei anti-hacking da Califórnia, com o Facebook alegando acesso não autorizado à sua plataforma.
Em 2009, o Facebook processou a Power Ventures por fazer scraping de conteúdo dos sites carregados por seus usuários. Este conjunto de exemplos é para um caso em que a web scraping foi avaliada do ponto de vista da propriedade intelectual. O tribunal decidiu a favor do Facebook e ordenou uma penalidade fiscal para a Power Ventures.9
Últimas regulamentações sobre web scraping por país
Estados Unidos
Status Legal: O web scraping de dados publicamente disponíveis é geralmente considerado legal.
Não há leis federais contra web scraping nos Estados Unidos, desde que os dados raspados sejam publicamente disponíveis e a atividade de scraping não prejudique o site sendo raspado. Há uma lei específica de 2016 contra a compra de um número excessivo de ingressos de uma só vez usando bots para prevenir mercados negros.10
União Europeia e o Reino Unido
Status Legal: Na UE e no Reino Unido, o web scraping de conteúdo publicamente disponível, não pessoal e não protegido por direitos autorais é geralmente legal, mas o scraping de dados pessoais sem uma base legal é proibido sob o GDPR.
A UE aprovou recentemente a Lei de Serviços Digitais, que visa trazer todos os países da UE sob o Mercado Único Digital, compartilhando as mesmas regulamentações. De acordo com os Artigos 3 e 4 desta regulamentação, a "reprodução de conteúdo publicamente disponível" não é ilegal.11 12
Esta regulamentação aborda o tema de uma perspectiva de propriedade intelectual e, é claro, consideraria qualquer web scraping envolvendo dados pessoais ilegal sob o GDPR. Além disso, a situação é semelhante à dos EUA nos mercados da UE e no Reino Unido.
Adicionar como fonte preferencialPráticas recomendadas e proibidas de web scraping legal e ética
Do ponto de vista legal, uma pergunta que as empresas devem fazer a si mesmas é se seus atos de scraping prejudicam o site raspado. Se a atividade de scraping:
- É muito intensa, o que pode interromper os serviços do site raspado
- Os dados raspados são usados para duplicar a atividade ou serviço daquele site, mesmo que não existam regulamentações.
O site teria motivos para processar o raspador.
Do ponto de vista ético, dado que a web scraping já tem muitos casos de uso e provedores profissionais no mercado, não há vergonha em usá-la para fins comerciais. Existem melhores práticas técnicas de web scraping que aliviarão a carga de tráfego no site raspado, como:
- Usar as APIs do site em vez de web scraping, quando disponível.
- Integrar scrapers da web com servidores proxy.
- Usar navegadores headless.
Desde que você encontre um web scraper confiável para trabalhar ou certifique-se de que seus recursos técnicos considerem isso, você pode defender sua web scraping como ética para seus fins comerciais.
Práticas Recomendadas:
- Faça scraping apenas dos dados que você precisa definindo o caso de negócio exato e personalizando sua tecnologia de crawler da web de acordo. Isso minimizará seu risco de esgotar o site raspado com tráfego indesejado.
- Sempre leia os termos de uso do site raspado. Além dos termos de uso comerciais, os sites também têm um arquivo robots.txt que especifica permissões para o conteúdo do site. Sua solução de rastreamento da web ou especialistas técnicos devem ajudá-lo a cumprir essas permissões.
- Seja transparente sobre sua web scraping e esteja pronto para explicar seu processo de scraping para garantir a outros que sua abordagem é legal e ética.
Práticas Proibidas:
- Não esgote o site raspado com muita frequência e com extrações muito extensas. Isso também aumentará a probabilidade de o site raspado bloquear seu crawler.
- Não colete informações de identificação pessoal, ou se o robot.txt permitir que você colete, certifique-se de mascarar os dados para minimizar a exposição durante o processamento.
- Não exponha os dados raspados ao público. Certifique-se de que eles sejam armazenados com segurança, assim como os dados de sua própria empresa. Você nunca sabe para que fins eles podem ser usados se forem vazados.
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Ao fazer parceria com um provedor de serviços para web scraping, certifique-se de aproveitar sua experiência técnica e experiência legal. Por exemplo, Bright Data dedica um oficial de conformidade a seus clientes para garantir que eles não tenham dúvidas sobre os processos legais de web scraping ao longo do caminho.
Organizações para Web Scraping Ética
Principais empresas de infraestrutura de dados da web formaram associações para alinhar sua indústria e partes interessadas no uso ético da web scraping. Estas associações são:
- Aliança para Coleta Responsável de Dados, que inclui Bright Data e Common Crawl entre outras partes interessadas.
- Iniciativa de Coleta Ética de Dados da Web (EWDCI), que inclui Oxylabs, NetNut, ProxyEmpire, Zyte, entre outros.
E se os termos de serviço de um site proibirem o scraping?
Se os termos de serviço (ToS) de um site proíbem explicitamente o scraping, acesso ou coleta de dados desse site por meios automatizados, fazê-lo pode constituir uma violação desses termos.
Por exemplo, nos Estados Unidos, o acesso não autorizado a um sistema de computador pode ser uma ofensa federal sob a Lei de Fraude e Abuso de Computador (CFAA). Você pode entrar em contato com o proprietário do site para solicitar permissão ou usar APIs oficiais para acesso a dados.
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@misc{karatas2026,
author = {Karatas, Gulbahar},
title = {{A Web Scraping é Legal? Leis & Melhores Práticas}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/is-web-scraping-legal}},
note = {AIMultiple. Acessado em 2 Junho 2026}
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Comentários 1
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Thank you for the great and well-written articles. Can you write an article explaining the limits and/ or usefulness of using a website’s APIs rather than web scraping, when available. Instagram & TikTok website APIs for example are limited to what type of data can be extracted. My understanding is that not everything can be scrapped using their websites API. Looking forward to your response. Thank you.