Top 10 Microsoft Purview Alternatives

Embora o Microsoft Purview seja um software DLP popular, ele pode ser difícil de usar e oferece opções limitadas de personalização de políticas. Analisamos os top 10 produtos DLP em cinco dimensões para identificar as principais alternativas ao Microsoft Purview. Veja seus recursos, pontos fortes e fracos:

Comparação das top 10 alternativas

Recursos

Avaliações e classificações de usuários

* Baseado no número total de avaliações e nas classificações médias (em uma escala de 5 pontos) de plataformas de avaliação B2B respeitáveis.

**O número de funcionários é obtido do LinkedIn.

Ranking: Os fornecedores são classificados pelo número total de avaliações, com o Microsoft Purview no topo e os patrocinadores em seguida. 

Veja as definições dos recursos comuns e diferenciadores.

Deficiências do Microsoft Purview

Os avaliadores identificaram as seguintes falhas, que foram mencionadas várias vezes:

1. Personalização de políticas

Vários avaliadores mencionam que o programa carece de opções de personalização de políticas.

2. Facilidade de uso

Vários avaliadores acharam a configuração do programa complicada.

3. Período de expiração curto

A partir de fevereiro de 2026, o Microsoft está aplicando uma expiração de 14 dias em todos os contêineres de blob do Azure usados para dados de exportação de eDiscovery.¹

Nota: O Microsoft Purview expandiu-se para a gestão de postura de segurança de dados (DSPM), que encontra dados confidenciais no Microsoft 365, Azure e plataformas de terceiros conectadas. Um módulo separado, DSPM para IA, rastreia como ferramentas de IA como o Microsoft 365 Copilot e aplicativos de IA externos usam os dados da empresa. Os compradores que comparam alternativas devem decidir se precisam de DLP de endpoint, gestão de postura mais ampla ou ambos.

Análise detalhada das 3 principais alternativas

1. Netwrix Endpoint Protector

Principais recursos

• Controle abrangente de dispositivos: O Netwrix Endpoint Protector oferece controle sobre mais de 30 dispositivos removíveis e periféricos, incluindo drives USB, dispositivos Bluetooth, smartphones e mais. Este é o número mais alto entre todos os concorrentes. Sua classificação de dados também foi precisa e teve bom desempenho durante nossos testes.
• Funcionalidade de pânico: Bloqueia/limpa dispositivos instantaneamente durante incidentes de segurança.
• Classificação de dados precisa: Detecta PII, dados financeiros e propriedade intelectual, o que alimenta as regras que controlam como esses dados podem ser movidos.

Pontos fortes

• Implementação tranquila: Os avaliadores descrevem a configuração como simples e elogiam o suporte, embora alguns observem que a equipe de integração poderia ser mais ágil.
• Suporte a thin client: Ideal para ambientes virtualizados (ex.: Citrix, VMware).

Pontos fracos

• Recursos nativos de cloud limitados: Menos útil para aplicativos em cloud do que os concorrentes.

2. Symantec DLP by Broadcom

Principais recursos

• Classificação automatizada de dados: Categoriza conteúdo automaticamente para apoiar relatórios de conformidade.
• Cobertura ampla: Inspeciona dados em endpoints, rede, armazenamento, e-mail e web.
• Avisos ao usuário: Exibe notificações na tela para alertar os usuários antes de uma ação arriscada.
• Controles de rede: Bloqueia ou coloca em quarentena dados em trânsito, com alguns limites de configuração.

Pontos fortes

• Detecção madura: Opções de inspeção de conteúdo e políticas estabelecidas há muito tempo.
• Suporte à conformidade: Regras integradas para regulamentações comuns.

Pontos fracos

• Configuração complexa: Os avaliadores descrevem a configuração como demorada.
• Limitações do Network Prevent: Alguns controles neste módulo são restritos.

3. Forcepoint DLP

A Forcepoint combinou DSPM e DDR em uma única plataforma Data Security Cloud após a aquisição da Getvisibility. Isso a leva além do DLP de endpoint em direção a uma segurança de dados mais ampla.

Principais recursos

• Políticas de monitoramento de atividades: Ajusta os controles com base no comportamento e no contexto do usuário. Isso permite que os administradores de segurança identifiquem a exposição de dados confidenciais em tempo real dentro dos aplicativos e rastreiem os comportamentos dos usuários que levam a incidentes.
• Visibilidade multiplataforma: Monitora dados em e-mail, cloud e endpoints.
• Modelos de conformidade: Frameworks pré-construídos para GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Pontos fortes

• Interface amigável: Gestão de políticas simplificada para equipes não técnicas.

Pontos fracos

• Sem suporte a Linux: Limita a compatibilidade para indústrias com uso intensivo de tecnologia.
• OCR fraco: Tem dificuldades com análise de documentos baseados em imagem.

Recursos comuns das alternativas ao Microsoft Purview

Selecionamos fornecedores que oferecem gestão de políticas de controle de dispositivos baseada em cloud, monitoramento de dispositivos e criptografia de dados, incluindo recursos de criptografia de dados em trânsito e dados em repouso.

Recursos diferenciadores das alternativas ao Microsoft Purview

• Compatibilidade multi-OS: Integração com sistemas operacionais estabelecidos, incluindo Windows, macOS e Linux. 
• Implantação local: Executa em seus próprios servidores em vez da cloud do fornecedor, o que atende organizações com requisitos rigorosos de residência de dados ou ambientes isolados (air-gapped).
• Controle USB e criptografia: Veja bloqueio e criptografia USB.
• Classificação de dados: Categorização de dados com base na sensibilidade, importância e nível de confidencialidade.
• Inspeção de tráfego web inline: Envolve a inspeção em tempo real do tráfego HTTP/HTTPS, especificamente ajustada para campos de prompt em ferramentas GenAI.

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Como DLP, DSPM e DDR se diferenciam

Data loss prevention (DLP) impede que dados confidenciais saiam da organização. Atua em endpoints, e-mail e tráfego web usando regras e correspondência de conteúdo.

Data security posture management (DSPM) encontra onde os dados confidenciais estão armazenados em aplicativos cloud e SaaS, mostra quem pode acessá-los e sinaliza exposições arriscadas. Seu foco é visibilidade, não bloqueio.

Data detection and response (DDR) monitora os dados conforme eles se movem e reage ao uso arriscado em tempo real. Funciona de forma semelhante ao endpoint detection and response (EDR) para dispositivos.

A maioria dos compradores agora deseja uma combinação dos três. O mercado mudou de encontrar dados para responder a como eles se movem.

Leitura adicional

• Principais soluções ZTNA
• Top 9 Softwares de Gestão de Endpoints
• Análise de DLP: Teste de Benchmark de 6 Produtos DLP

Recursos externos

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Links de referência

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.

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