Nazlı Şipi
Fa anche parte del team di benchmark, concentrandosi su grandi modelli linguistici (LLM), agenti AI e framework agentici.
Nazlı ha una laurea magistrale in Business Analytics presso l'Università di Denver.
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LLM Benchmark di latenza per casi d'uso
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I 6 migliori LLM scraper: ChatGPT, Perplexity e Gemini
Abbiamo valutato le prestazioni dei principali fornitori di scraper LLM, tra cui Bright Data, Oxylabs e Apify, nell'estrarre output da piattaforme LLM come ChatGPT, Gemini, Perplexity e Google IA Mode. Per garantire risultati affidabili, abbiamo eseguito 1.000 test per fornitore, ripetendo ciascun prompt 10 volte per coerenza. Il fornitore con le migliori prestazioni è descritto…
Vision Language Models a confronto con il riconoscimento delle immagini
I modelli Vision Language Models (VLM) avanzati possono sostituire i tradizionali modelli di riconoscimento delle immagini? Per scoprirlo, abbiamo confrontato 16 modelli leader in tre paradigmi: CNN tradizionali (ResNet, EfficientNet), VLM (come GPT-4.1, Gemini 2.5), e le API cloud (AWS, Google, Azure). La Mean Average Precision (mAP) è stata la nostra metrica primaria di accuratezza,…
I 9 migliori provider AI a confronto
L'ecosistema dell'infrastruttura AI sta crescendo rapidamente, con provider che offrono approcci diversificati per costruire, ospitare e accelerare i modelli. Sebbene tutti mirino ad alimentare applicazioni AI, ciascuno si concentra su un diverso livello dello stack. Abbiamo confrontato i provider più utilizzati su OpenRouter: Cerebras, DeepInfra, Fireworks AI, Groq, Nebius e SambaNova, utilizzando il modello GPT-OSS-120B.…
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