I migliori 13 Strumenti di automazione dei data center e casi di studio

Gli strumenti di automazione dei data center possono aiutare a mantenere dati di alta qualità, prendere decisioni informate basate sui dati e semplificare l'automazione dei processi del data center. Abbiamo selezionato 10 strumenti di automazione dei data center in base alle funzionalità degli strumenti, alla presenza sul mercato e al caso d'uso migliore. Segui i link per scoprire i casi di studio e i vantaggi di questi strumenti:

Il nostro obiettivo è informare i professionisti IT sui migliori strumenti di automazione dei data center, sulle loro funzionalità e su casi di studio reali per supportarli nelle decisioni relative agli strumenti di automazione dei data center.

Confronto dei migliori 13 strumenti di automazione dei data center

* Ordinati con gli sponsor in cima e gli altri ordinati in base alla valutazione media. Le valutazioni si basano sulle recensioni degli utenti B2B.

RunMyJobs

RunMyJobs di Redwood può essere utilizzato per l'automazione dei processi aziendali, l'automazione DevOps, la gestione del data warehouse, la gestione della sicurezza e altro ancora. RunMyJobs è una soluzione SaaS che consente trasparenza e conformità in tutta l'azienda semplificando i processi di flusso di lavoro tra i reparti. Fornito come SaaS, gli utenti inoltre non devono preoccuparsi di aggiornare o di accedere all'ultima versione del software.

Esempio reale

ALSO ha scelto Redwood come soluzione per aumentare la velocità di elaborazione degli ordini dei clienti. Implementando la soluzione Redwood RunMyJobs entro una settimana, ALSO integra con successo la sua applicazione di magazzino con le operazioni SAP, consentendo loro di gestire rapidamente gli ordini in arrivo.

Grazie all'automazione di Redwood, ALSO è stata in grado di creare i processi di automazione una sola volta e di riutilizzarli ripetutamente. Ciò ha comportato una significativa riduzione dalle loro 46.000 definizioni di job SAP a 570 script Redwood, inclusi 140 set di job e 300 job indipendenti. In precedenza, avevano bisogno di un team di sei amministratori specializzati SAP Basis per gestire questi processi. Tuttavia, con l'implementazione di Redwood, ora necessitano di un solo amministratore, consentendo al team di dedicare i propri sforzi ad altre attività importanti.

I servizi di Redwood utilizzati da organizzazioni come Arthex, Avaya, Epson e AMD. Puoi consultare le loro offerte nel video qui sotto:

Stonebranch UAC

Stonebranch gestisce carichi di lavoro massivi in ambienti diversi; questo può essere impegnativo per i tradizionali strumenti di automazione dei data center. Gli strumenti di data center meno recenti possono avere una capacità operativa inferiore rispetto a quelli moderni e possono causare problemi di integrazione dei database.

I moderni strumenti di workload automation (WLA) e gli enterprise job scheduler possono elaborare molte operazioni aziendali su più piattaforme, massimizzare i risparmi e aumentare prestazioni e scalabilità. Stonebranch supporta sia installazioni on-premises sia modelli di implementazione SaaS/cloud. Gli utenti di Stonebranch possono accedere a integrazioni pre-confezionate guidate dalla community.

Esempio reale

Ad esempio, ITERGO, una società di servizi IT per il gruppo assicurativo ERGO, aveva bisogno di un'alternativa ai tradizionali strumenti WLA per gestire il proprio data center di massa con circa 15 milioni di transazioni al giorno e desiderava affidabilità nelle transazioni di dati.¹

Stonebranch offrì loro un'unica piattaforma unificata, Universal Automation Center, che collegava il loro Tivoli Workload Automation Scheduler, altri scheduler e i loro database basati su cloud con 38.000 utenti.

La piattaforma ha fornito le seguenti funzionalità:

• Un controller universale per gestire tutte le piattaforme nel data center.
• Un agente universale esegue processi da remoto su vari software.
• Un data mover universale automatizza la data pipeline in modo affidabile e sicuro tra i tuoi server.
• Un gateway universale per il data mover per il trasferimento sicuro dei dati a aziende terze dal data center.

ActiveBatch

Uno degli aspetti più importanti di un data center ben funzionante è la consegna tempestiva dei dati ai reparti o ai clienti. Tuttavia, le operazioni tra data center cloud e macchine virtuali possono sollevare problemi di sicurezza poiché l'integrazione dei sistemi può fornire accesso a un gruppo di personale che non è autorizzato ad accedervi.

ActiveBatch integra data center on-premises, cloud e ambienti ibridi in un'unica interfaccia per supportare in modo sicuro la gestione dei carichi di lavoro nei data center. ActiveBatch si integra anche con sistemi legacy come OpenVMS.

Lo strumento supporta trigger basati su eventi, consentendo alle attività di avviarsi in base a eventi specifici come modifiche di file, ricevute e-mail o avvisi di sistema. Questa capacità riduce l'intervento manuale e garantisce l'esecuzione tempestiva dei processi.

Esempio reale

Ad esempio, Vero Skatt, un'agenzia fiscale finlandese, ha utilizzato ActiveBatch per collegare sei ambienti in un'interfaccia centrale.² Hanno utilizzato la funzione di autorizzazione utente di ActiveBatch per affrontare i problemi di sicurezza controllando l'accesso di utenti/gruppi a database o applicazioni specifici. Hanno ampliato la conformità ai requisiti di audit interni ed esterni riducendo significativamente scripting manuale e risoluzione dei problemi.

Le operazioni di Vero Skatt hanno beneficiato ulteriormente di ActiveBatch. Rispetto ai tradizionali strumenti di automazione come Windows Task Scheduler, ActiveBatch ha un'interfaccia low-code con un designer di flussi di lavoro drag-and-drop e più viste dei flussi di lavoro. L'interfaccia facile da usare di ActiveBatch ha consentito al loro team IT di sviluppare attività di automazione diverse e complesse che sarebbero state difficili da realizzare con strumenti tradizionali.

JAMS Scheduler

L'amministrazione del data center è fondamentale affinché i tuoi server comunichino dati in tutta l'azienda. Tuttavia, disconnettere i data center con PowerShell e altri software può essere dispendioso in termini di tempo e opprimente per il tuo team IT.

Lo scheduler JAMS di Fortra è costruito sul framework .NET e può assistere il tuo team IT con gli script PowerShell. Inoltre, JAMS consente ai team IT di comprendere i flussi di lavoro tra i loro server, apportare modifiche rapide e aumentare l'efficienza, a differenza dei tradizionali strumenti di automazione. Il Relational Job Diagram di JAMS fornisce una rappresentazione grafica dei job in esecuzione sui server, incluse relazioni, trigger, dipendenze e altro ancora.

Esempio reale

Ad esempio, Jupiter, una società di gestione di fondi, dedicava molto tempo al monitoraggio dei propri processi, sicurezza e conformità. La crittografia runtime di JAMS, la verifica della conformità e varie altre funzionalità hanno consentito ai loro processi di generare circa 36.000 da 1000 processi FTP ed ETL su centinaia di server.³

BMC Control-M

Un'operatività aziendale senza intoppi richiede un'efficace orchestrazione dei processi delle applicazioni e del flusso di dati all'interno del data center. Man mano che la tua azienda cresce, gestire questa organizzazione può diventare sempre più complesso per il tuo team IT, in particolare quando si tratta di stare al passo con strumenti manuali o tradizionali.

Control-M, sviluppato da BMC Software, è uno strumento di automazione dei flussi di lavoro e di pianificazione dei job progettato per semplificare e gestire l'elaborazione batch complessa in ambienti diversi. Nel contesto dell'automazione dei data center, Control-M fornisce una piattaforma centralizzata per orchestrare i flussi di lavoro, garantendo che le attività vengano completate nella sequenza corretta, al momento giusto e con un intervento manuale minimo. Questo approccio aiuta i data center a mantenere operazioni affidabili gestendo in modo efficiente grandi volumi di attività interdipendenti.

Esempio reale

Man mano che KoçSistem cresceva fino a diventare una delle più grandi aziende tecnologiche della Turchia, il suo team infrastrutturale ha iniziato a soffrire a causa della mancanza di dipendenti e dell'eccesso di server. Avevano difficoltà a inizializzare i propri server per soddisfare standard di conformità di alta qualità e a gestire le patch dei server che causavano vulnerabilità.

A differenza degli strumenti tradizionali, il moderno strumento WLA Control-M ha fornito la gestione delle patch e della conformità. La gestione delle patch li ha aiutati nella loro pipeline CI/CD riducendo il tempo impiegato nelle operazioni DevOps dei server come il download, l'analisi, il test e la riparazione di patch di fornitori diversi. La gestione della conformità ha aiutato KoçSistem a utilizzare meglio le proprie risorse e ha raggiunto un rapporto di conformità delle patch di circa il 100%.⁴

IBM WLA

Negli strumenti di automazione tradizionali, il software o l'IA possono occasionalmente fare stime imprecise sulla capacità dei server e di elaborazione, generando stime imprecise del completamento delle attività. Ciò può portare a decisioni di pianificazione errate che possono causare ritardi e inefficienze nel flusso di lavoro del data center.

Le soluzioni WLA di IBM contengono un data advisor che riduce la possibilità che il computer faccia stime imprecise. Data Advisor (AIDA) può rilevare anomalie nel carico di lavoro complessivo o in job specifici. In questo modo, può consentire al tuo team IT di conoscere con precisione il tempo di completamento delle attività e segnalare imprecisioni.

Inoltre, può utilizzare dati provenienti da big data e machine learning e metodi di analisi dei dati per confrontare le stime dei tempi di completamento delle attività tra server esterni e interni, guidando il team IT sull'efficienza del data center. Inoltre, la sua interfaccia utente (UI) può offrire preziose informazioni sull'efficienza del data center poiché può registrare, tracciare e analizzare i dati storici di job e workstation.

Esempio reale

Gli sforzi di automazione dei data center di IBM includono la collaborazione con il Montpellier Data Center in Francia. Per ridurre l'impatto ambientale garantendo al contempo la qualità del servizio, il centro ha utilizzato IBM Turbonomic e IBM Instana. Questi strumenti hanno analizzato l'uso dell'energia determinato dalle applicazioni e fornito raccomandazioni di ottimizzazione. Questa automazione ha migliorato l'efficienza operativa e fatto avanzare gli obiettivi di sostenibilità del centro. ⁵

OpCon

La funzionalità dello strumento WLA OpCon, OpCon Deploy, consente ai team IT di aggiornare i propri server mentre i processi aziendali sono in corso. Nei metodi tradizionali, ciò comporterebbe lo spegnimento di alcuni server e l'interruzione delle operazioni aziendali durante l'elaborazione dell'aggiornamento.

OpCon offre un motore di reporting all'interno di Solution Manager che genera tutti i report legacy di enterprise manager (ad es. report BIRT). Lo strumento WLA OpCon può essere importante nella tua cassetta degli attrezzi DevOps per una gestione efficiente dei server.

Esempio reale

Open Technology Solutions (OTS), un'organizzazione di servizi per le cooperative di credito, riscontrava errori nei propri server core con il vecchio strumento di automazione. L'uso degli strumenti WLA OpCon nei loro server ha quasi eliminato i tempi di inattività del sistema.⁶

Tidal Workload Automation

A causa delle inefficienze nella pianificazione e nella gestione della CPU nei data center, i server possono occasionalmente guastarsi durante l'elaborazione e la distribuzione dei dati e causare ritardi. Gli innovativi strumenti WLA possono rilevare sovraccarichi nei server e guasti della CPU e possono indirizzare le attività verso ambienti cloud e macchine virtuali per garantire il rispetto del tuo accordo sul livello di servizio (SLA).

Esempio reale

Ad esempio, una compagnia di piani assicurativi aveva difficoltà a elaborare i picchi nelle attività quotidiane (circa da 25.000 a 100.000 job al giorno) e si verificavano più errori man mano che crescevano il volume di affari e di sinistri. Inoltre, la compagnia doveva presentare i piani assicurativi al governo il giorno successivo entro le 9:00 per evitare sanzioni finanziarie.

L'automazione WLA di Tidal ha soddisfatto i requisiti dell'azienda e le ha consentito di gestire picchi compresi tra 6.000 e 100.000 richieste. Inoltre, dall'implementazione di Tidal nel 2007, l'azienda non ha mancato nessun SLA.⁷

Non perderti i nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati. Il pulsante apre Google; selezionare AIMultiple conferma che desideri vedere AIMultiple più spesso nei risultati di ricerca di Google.

Aggiungi come fonte preferita

AWS Batch

AWS Batch è un servizio completamente gestito di Amazon Web Services che consente a sviluppatori, scienziati e ingegneri di eseguire in modo efficiente carichi di lavoro di elaborazione batch di qualsiasi scala. Automatizza il provisioning e la gestione dell'infrastruttura necessaria, consentendo agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei risultati e sulla risoluzione dei problemi senza l'onere di gestire software di elaborazione batch o cluster di server. AWS Batch si integra con altri servizi AWS, fornendo una soluzione solida e scalabile per le esigenze di elaborazione batch in vari settori industriali.

Esempio reale

Il progettista globale di chip Arm Limited ha migrato i suoi complessi carichi di lavoro di ingegneria EDA dai data center on-site ad AWS per supportare la crescita rapida e la scalabilità. Il passaggio al cloud ha ottimizzato i costi di calcolo, aumentato l'efficienza ingegneristica e accelerato il time-to-market. Oggi, Arm sfrutta persino istanze AWS basate sulla propria architettura per progettare e verificare i chip futuri. ⁸

AutoSys

AutoSys semplifica l'automazione dei data center pianificando, gestendo e monitorando le attività su più piattaforme come Linux, Windows e UNIX. Le sue funzionalità basate su eventi attivano le attività in base a condizioni specifiche, garantendo un'esecuzione efficiente dei flussi di lavoro. Con monitoraggio in tempo reale, avvisi e gestione delle dipendenze, AutoSys riduce l'intervento manuale, migliora l'affidabilità e ottimizza le complesse operazioni del data center.

Esempio reale

Hanwha Life Insurance Co Ltd è un fornitore globale di assicurazioni sulla vita con sede principale in Corea del Sud. Riconoscendo la necessità di migliorare l'efficienza IT e ridurre il carico delle attività di gestione IT, Hanwha Life ha cercato di semplificare la pianificazione dei job attraverso una maggiore automazione. Hanwha Life ha implementato AutoSys Workload Automation.

Le soluzioni sono attualmente utilizzate per pianificare le attività sia in ambienti mainframe sia UNIX, in particolare per quanto riguarda i sistemi contabili e il data warehouse dell'azienda, gestendo circa 8.000 job in totale. Il team IT di Hanwha utilizza console online intuitive, che consentono loro di classificare i job per carico di lavoro e server, nonché di modificare comodamente le configurazioni dei job batch.

Data center virtuali (VDC)

Gli strumenti di data center virtuale consentono alle organizzazioni di astrarre l'hardware fisico in pool software-defined di risorse di calcolo, storage e rete. A differenza delle piattaforme di orchestrazione dei servizi, questi strumenti forniscono un'automazione completa dell'infrastruttura cloud attraverso un'interfaccia di gestione unificata.

1. IONOS

IONOS Cloud offre Data Center Designer (DCD) per le organizzazioni che necessitano di un approccio visivo alla gestione dell'infrastruttura abbinato a rigorosi framework di conformità. Alcune delle funzionalità chiave di IONOS includono:

• Visual data center designer: Un'interfaccia utente grafica (GUI) che consente agli architetti IT di effettuare il provisioning e configurare server, storage e firewall utilizzando un sistema drag-and-drop.
• Sovranità europea dei dati: Conforme al GDPR e alle iniziative cloud europee (come GAIA-X), garantendo l'isolamento dalle leggi di accesso ai dati extra-UE.
• Scalabilità live: Consente regolazioni in tempo reale di CPU, RAM e allocazione dello storage senza richiedere riavvii del sistema.

Esempio reale per Ionos

Architrave è una delle principali piattaforme europee di asset PropTech che gestisce oltre €60 miliardi di dati immobiliari. IONOS Cloud ha fornito al team IT di Architrave la piattaforma Data Center Designer per mappare, modificare e cablare visivamente topologie di rete multi-server complesse su richiesta.

La piattaforma ha fornito le seguenti funzionalità:

• Un canvas auto-documentante per riconfigurare visivamente il routing di rete senza errori di digitazione da CLI.
• Provisioning visivo istantaneo dell'infrastruttura per attivare risorse extra con un clic.
• Implementazione sovrana multi-server che isola completamente i record immobiliari dei clienti in un ambiente conforme al GDPR.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters fornisce software di infrastruttura iperconvergente (HCI) che unifica i data center virtuali di cloud privato e pubblico in un'unica interfaccia operativa.

• Portabilità multi-cloud ibrida: Sposta macchine virtuali e carichi di lavoro pesanti tra data center on-premises e cloud pubblici (come AWS o Azure) senza modifiche.
• Ciclo di vita dell'infrastruttura con un clic: Automatizza operazioni come il ridimensionamento dello storage, l'implementazione dei cluster e l'applicazione di patch al firmware.
• Resilienza non comune: Include replicazione dei dati integrata e automazione dello storage autorigenerante che rileva e corregge gli errori hardware sotto il cofano.

Esempio reale per Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Forestry and Land Scotland, un'agenzia del governo scozzese che gestisce oltre 1.5 milioni di acri di foresta nazionale, ha utilizzato NC2 su Microsoft Azure per estendere la propria piattaforma Nutanix on-premises di circa 300 VM nel cloud pubblico in base a un mandato cloud-first. La migrazione ha prodotto:

• Migrazione senza refactoring verso Azure, riutilizzando licenze e competenze esistenti
• Scalabilità on-demand per esigenze di capacità imprevedibili.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director è una piattaforma di automazione di livello enterprise per gestire risorse di data center virtuali multi-tenant in ambienti hardware distribuiti con funzionalità come:

• Pooling delle risorse multi-tenant: Isola pool di calcolo, rete e storage per diverse unità aziendali o clienti all'interno della stessa infrastruttura fisica.
• Ampio ecosistema API REST: Consente l'automazione completa del provisioning del data center utilizzando popolari strumenti Infrastructure-as-Code (IaC) come Terraform.
• Rete integrata: Sfrutta VMware NSX per automatizzare istantaneamente configurazioni di rete complesse, micro-segmentazione e firewall.

Esempio reale per VMware Cloud Director

Expedient, un fornitore statunitense di infrastrutture e servizi cloud, ha utilizzato VMware Cloud Director insieme a VMware Cloud Foundation, NSX e vSAN per offrire ai propri clienti finali un modello operativo cloud full-stack multi-tenant. Il cambiamento ha prodotto:

• 30% di guadagno in efficienza operativa
• 18% di costi infrastrutturali inferiori.¹¹

Automazione del data warehouse

Mentre l'automazione dei data center ottimizza l'infrastruttura e le operazioni dei server, le aziende devono anche garantire che le loro data pipeline, i processi ETL e i data warehouse siano automatizzati per analisi e reporting senza soluzione di continuità. Gli strumenti di automazione del data warehouse aiutano a ridurre i tempi di sviluppo, semplificare gli aggiornamenti dei database e migliorare l'accuratezza dei dati.

Molti degli strumenti di workload automation (WLA) menzionati in precedenza offrono capacità di automazione del data warehouse. Tuttavia, esistono anche soluzioni DWA dedicate progettate specificamente per ottimizzare i processi di data warehousing.

• Integrazioni senza soluzione di continuità: Gli strumenti DWA dovrebbero supportare connettori predefiniti, APIs e integrazione in tempo reale per acquisire facilmente dati da database (SQL, Oracle), sistemi operativi (CRM, ERP) e applicazioni di terze parti, garantendo al contempo un flusso di dati regolare verso piattaforme di BI e analisi.
• Automazione low-code: Un designer di flussi di lavoro drag-and-drop, modelli di automazione predefiniti e automazione basata su metadati riducono gli sforzi di codifica manuale, consentendo una gestione delle data pipeline più rapida ed efficiente.
• Automazione dei test ETL: Automatizza la convalida dell'estrazione, trasformazione e modifica dello schema dei dati garantendo accuratezza, conformità alle regole di business e coerenza tra dati di origine e trasformati, riducendo gli errori in analisi e reporting.

Automazione del data warehouse (DWA) vs. automazione del data center (DCA)

Ecco come le due tecnologie differiscono l'una dall'altra:

• Focus:
  • DWA si concentra sull'automazione della progettazione, implementazione, funzionamento e manutenzione di un data warehouse.
  • DCA copre l'infrastruttura IT più ampia all'interno di un data center, automatizzando configurazioni di hardware, software e rete.
• Attività da automatizzare:
  • Per DWA: Processi di data ingestion ed ETL (Extract, Transform, Load), creazione e aggiornamento di schemi, modellazione e ottimizzazione dei dati, tuning delle prestazioni, gestione dei metadati, test e convalida delle data pipeline
  • Per DCA: Provisioning e orchestrazione dei server, gestione di storage e rete, conformità alla sicurezza e monitoraggio, automazione di disaster recovery e backup, gestione dell'energia e ottimizzazione delle risorse.

Orchestrazione del data center

L'orchestrazione del data center è la gestione coordinata di attività IT interdipendenti tra server, storage, reti e applicazioni per garantire che i processi vengano eseguiti nella sequenza corretta e in tempo. A differenza dell'automazione, che esegue singole attività o script, l'orchestrazione si concentra sul flusso di lavoro end-to-end, collegando più attività automatizzate in un processo senza soluzione di continuità e affidabile.

Orchestrazione del data center vs automazione del data center

• Automazione: Esegue singole attività automaticamente (ad es. eseguire uno script, eseguire il backup di un server).
• Orchestrazione: Coordina più attività automatizzate tra i sistemi per realizzare in modo efficiente un flusso di lavoro aziendale o IT completo.

Cita questa ricerca

Scegli il formato adatto a dove pubblicherai. Incollare la versione con link nel tuo CMS preserva il backlink.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Şimşek, Hazal},
  title  = {{I migliori 13 Strumenti di automazione dei data center e casi di studio}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/data-center-automation-tools}},
  note   = {AIMultiple. Consultato il 29 Luglio 2026}
}

Registro delle modifiche

10 aggiornamenti

1. 202622 Giu

   Sostituiti DigitalOcean e Vultr con Nutanix Cloud Clusters e VMware Cloud Director nella sezione dei data center virtuali.

2. 17 Giu

   Aggiunta una sezione "Alternative di infrastruttura cloud automatizzata" su IONOS, DigitalOcean e Vultr con casi di studio.

3. 17 Mar

   Rimosso il prodotto ActiveBatch dall'articolo.

4. 202522 Ago

   Espansa la sezione "Per DCA" con una definizione di orchestrazione del data center e un confronto con l'automazione del data center.

5. 6 Mar

   Ridotto il numero di strumenti di automazione dei data center elencati nella sezione principale.

6. 202427 Dic

   Aggiunto un esempio reale alla sezione IBM.

7. 12 Nov

   Espansa la descrizione di AWS Batch nella sezione "9. AWS Batch accelera il time-to-market".

8. 202325 Lug

   Aggiunto un elenco di articoli correlati alla conclusione.

9. 12 Lug

   Aggiunti AWS Batch e AutoSys all'elenco degli strumenti di automazione dei data center.

10. 11 Lug

    Aggiunto Redwood RunMyJobs all'elenco dei migliori strumenti di automazione dei data center.

Collegamenti di riferimento

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

https://ce1.uicdn.net/shopsfar/pdf/ionos-success-story-architrave-en.pdf

10.

Nutanix NC2 Helps Forestry and Land Scotland Migrate to Public Cloud

11.

https://www.vmware.com/docs/expedient-case-study

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017.

Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]

Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.

Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.

Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.

Visualizza il profilo completo

Ricercato da

Hazal Şimşek

Analista di settore

Segui

Hazal è analista di settore presso AIMultiple e si occupa di process intelligence (incluso il process mining) e automazione aziendale (inclusa l'automazione IT e l'automazione low-code/no-code).

Visualizza il profilo completo

Sii il primo a commentare

Il tuo indirizzo email non verrà pubblicato. Tutti i campi sono obbligatori. I commenti vengono lasciati nella loro lingua originale.

Nome

Indirizzo e-mail

Commento

0/450

Pubblica un commento