Automazione del carico di lavoro nel cloud: principali software e casi d'uso
Le aziende stanno aumentando la loro flessibilità gestendo i costi adottando una strategia di cloud ibrido. Secondo Statista, i settori hanno aumentato i loro carichi di lavoro nel cloud e hanno registrato un aumento in risposta alla pandemia di COVID-19.1
Esploriamo le differenze tra automazione del carico di lavoro nel cloud e ibrida, i principali strumenti e 7 casi d'uso di automazione del carico di lavoro ibrido e nel cloud che migliorano l'agilità e la produttività nei processi aziendali.
Cos'è la gestione del carico di lavoro nel cloud?
La gestione del carico di lavoro nel cloud si riferisce al processo di distribuzione, monitoraggio, scalabilità e ottimizzazione efficienti di applicazioni, servizi o processi (cioè carichi di lavoro) in esecuzione in ambienti cloud. Un carico di lavoro in questo contesto può essere qualsiasi cosa, da un microservizio o un'applicazione web a un'attività di elaborazione dati su larga scala.
Aspetti chiave della gestione del carico di lavoro nel cloud:
- Posizionamento del carico di lavoro
Decidere dove eseguire i carichi di lavoro (ad esempio, cloud pubblico rispetto a privato, regioni o zone di disponibilità specifiche o tipi specifici di istanze di calcolo come VM, container o funzioni serverless). - Ottimizzazione delle risorse
Abbinare i carichi di lavoro alla quantità e al tipo corretti di risorse di calcolo, memoria, archiviazione e rete per evitare un provisioning eccessivo o insufficiente. - Autoscaling
Aumentare o diminuire automaticamente le risorse in base alla domanda, ai modelli di utilizzo o alle metriche delle prestazioni. - Monitoraggio e osservabilità
Tracciare le prestazioni, la disponibilità, i costi e la sicurezza del carico di lavoro utilizzando strumenti come Prometheus, Grafana o sistemi di monitoraggio nativi del cloud (ad esempio AWS CloudWatch, Azure Monitor). - Applicazione delle policy
Applicare le policy di governance sul comportamento del carico di lavoro, inclusa sicurezza, conformità, controllo dei costi e SLA delle prestazioni. - Gestione della sicurezza
Assicurare che i carichi di lavoro siano isolati, crittografati e protetti tramite controlli di accesso, firewall e gestione delle vulnerabilità. - Coordinamento multi-cloud o ibrido-cloud
Gestire i carichi di lavoro tra più provider cloud o tra ambienti cloud e on-premise, spesso utilizzando piattaforme di orchestrazione come Kubernetes o strumenti di infrastruttura come codice.
Qual è la differenza tra automazione del carico di lavoro nel cloud e ibrida?
L'automazione del carico di lavoro nel cloud (CWA) è progettata per ambienti cloud come configurazioni pubbliche, private e multi-cloud. Aiuta ad automatizzare le attività su diverse piattaforme cloud. Q
uesto tipo di automazione funziona bene con la natura flessibile delle risorse cloud, il che significa che può adattarsi bene man mano che le esigenze aumentano o diminuiscono. La CWA è utile per le aziende che sono completamente nel cloud o che si stanno spostando nel cloud. Il suo compito principale è gestire le attività e l'analisi dei dati nel cloud. Si sovrappone anche all'orchestrazione cloud, che si concentra sul coordinamento di più servizi e flussi di lavoro cloud per garantire che funzionino in modo efficiente insieme.
L'automazione del carico di lavoro ibrida (HWA) gestisce ambienti cloud e on-premise (come un ufficio o un data center). Aiuta a gestire le attività in entrambe queste aree, collegando il lavoro del data center tradizionale con i servizi cloud.
L'HWA è essenziale per le aziende con sistemi on-premise e servizi cloud. È particolarmente utile quando alcuni dati o programmi devono rimanere on-premise per motivi come regole di sicurezza, prestazioni, costi o sicurezza, ma l'azienda utilizza anche la tecnologia cloud.
Questo tipo di automazione collega e organizza risorse e attività sia nelle configurazioni IT tradizionali che nei sistemi basati sul cloud. Consulta i principali scheduler di lavori per cloud ibrido per ulteriori informazioni.
Caratteristica | Automazione del carico di lavoro nel cloud (CWA) | Automazione del carico di lavoro ibrida (HWA)
|
|---|---|---|
Focus sull'ambiente | Progettato per ambienti cloud (pubblico, privato, multi-cloud). | Gestisce sia ambienti cloud che data center on-premise. |
Ideale per | Aziende completamente nel cloud o in transizione verso il cloud. | Organizzazioni con una presenza significativa sia in ambienti on-premise che cloud. |
Integrazione | Capacità di integrazione incentrate sul cloud. Si integra con una varietà di servizi cloud e API. | Si integra sia con servizi cloud che con infrastrutture tradizionali on-premise. |
Principali software di automazione del carico di lavoro nel cloud
*Le recensioni si basano su recensioni di utenti B2B. I fornitori sono classificati in base alle loro recensioni, ad eccezione degli sponsor di questo articolo, i cui link sono inclusi nella tabella sopra.
Principali 7 casi d'uso di automazione del carico di lavoro nel cloud
1. Conformità normativa
Il mancato rispetto delle normative sulla privacy dei dati può comportare multe e danni alla reputazione di un'azienda. Man mano che le normative cambiano nel tempo, le aziende devono tenersi aggiornate.
Gli strumenti di automazione del carico di lavoro ibrido e nel cloud aiutano le aziende a memorizzare, classificare e utilizzare i dati. Le attività regolarmente programmate per audit di sicurezza, controlli di conformità e aggiornamenti possono essere automatizzate, assicurando che queste attività critiche vengano eseguite in modo coerente e senza fallimenti, riducendo così il rischio di violazioni della sicurezza e sanzioni per non conformità.
Esempio del mondo reale
BlueBay Asset Management, una società di investimento finanziario con sede nel Regno Unito, ha implementato con successo ActiveBatch Workload Automation per centralizzare la pianificazione dei lavori e migliorare le prestazioni del sistema.
La soluzione ha permesso loro di automatizzare processi aziendali critici, come la valutazione del rischio e gli aggiornamenti del software di trading, reportistica SSRS e gestione delle operazioni IT e dell'infrastruttura. BlueBay ha ottenuto risparmi sui costi, una migliore conformità e una maggiore visibilità nei propri flussi di lavoro. 2
2. Provisioning cloud
Se un'azienda utilizza server virtuali, configurare e provisionare i servizi manualmente richiede molto tempo. Questo può comportare basse prestazioni e costi elevati. Gli strumenti di automazione cloud creano alcuni modelli e guidano su come dovrebbe essere effettuata la configurazione dei server virtuali. Di conseguenza, le configurazioni dell'infrastruttura vengono scalate facilmente e non richiedono molto tempo. Adottando l'automazione cloud, le aziende possono semplificare il processo di gestione della rete automatizzando l'allocazione delle risorse.
Esempio del mondo reale
Amazon ha spostato le sue operazioni nel cloud nel 2010 e ha beneficiato dell'automazione cloud in molti servizi. L'azienda ha automatizzato il suo sistema di provisioning nel cloud e ha controllato la capacità di scalatura in modo efficiente. 3
3. Distribuzione delle applicazioni
L'automazione ibrida e nel cloud migliora l'efficienza operativa complessiva riducendo significativamente il tempo necessario per la distribuzione, liberando il team di sviluppo per concentrarsi sulla creazione di nuove funzionalità e sul miglioramento dell'applicazione invece di trascorrere tempo in attività di distribuzione ripetitive.
Gli strumenti HWA e CWA riducono anche gli errori causati da interventi manuali, migliorando l'affidabilità delle distribuzioni; sfruttando l'automazione cloud nella distribuzione delle applicazioni, le organizzazioni possono rendere il processo più efficiente, affidabile e veloce, portando a rilasci più rapidi, risparmi sui costi e una migliore qualità dell'applicazione.
Esempio del mondo reale
Walmart, un gigante del mercato dell'e-commerce, ha adottato una piattaforma cloud per distribuire applicazioni su numerosi server cloud. L'azienda utilizza anche l'automazione cloud nei processi di costruzione dei server e nella configurazione del software.4
4. Monitoraggio, rimedio e auto-riparazione
Gli strumenti di automazione ibrida e nel cloud possono essere utilizzati per impostare il monitoraggio automatizzato di applicazioni e infrastrutture. Gli strumenti di automazione cloud possono specificamente raccogliere dati su varie metriche, come l'utilizzo della CPU, il traffico di rete, lo spazio su disco e altro ancora, su tutte le risorse nell'ambiente cloud. Questi dati possono essere utilizzati per analizzare le prestazioni e la salute delle applicazioni e dell'infrastruttura.
I sistemi di monitoraggio automatizzato possono fornire visibilità in tempo reale sulle operazioni del sistema, consentendo di rilevare le anomalie non appena si verificano. Sono in grado di generare avvisi in base a condizioni predefinite, notificando immediatamente ai team responsabili se si presenta un problema.
Per quanto riguarda la rimediatura, gli strumenti di automazione cloud possono intraprendere azioni predefinite in base a condizioni specifiche. Ad esempio, se un server si guasta, lo strumento può avviare automaticamente un nuovo server per garantire la continuità del servizio. Questo assicura che l'impatto di eventuali problemi sia minimizzato e che i servizi rimangano disponibili per gli utenti.
Utilizzando l'infrastruttura come codice (IaC), è anche possibile mantenere uno stato desiderato controllato dalla versione della propria infrastruttura. Se vengono rilevate eventuali deviazioni da questo stato desiderato, il sistema può essere corretto automaticamente per corrispondere a questo stato. Questo rende più facile mantenere ambienti coerenti e riduce il rischio di deriva della configurazione.
La rimediatura automatizzata può essere utilizzata anche nel contesto della sicurezza. Se viene rilevata una potenziale minaccia alla sicurezza, il sistema può intraprendere un'azione immediata, come isolare un sistema compromesso o applicare una patch necessaria.
Gli agenti AI estendono queste capacità rilevando e risolvendo autonomamente i problemi senza intervento umano, consentendo un'infrastruttura auto-riparante che riduce i tempi di inattività e mantiene la continuità del servizio.
5. Pianificazione e gestione delle risorse
Una lotta comune che le aziende affrontano è l'allocazione efficiente delle risorse cloud. Attraverso le sue capacità di pianificazione intelligente, l'automazione del carico di lavoro ibrido e nel cloud assicura che le attività vengano eseguite in momenti ottimali e in condizioni predefinite. Ad esempio, un'azienda che elabora enormi quantità di dati durante la notte potrebbe pianificare questi carichi di lavoro durante le ore non di punta per ridurre i costi tramite software di automazione del carico di lavoro o di pianificazione dei lavori. Questo è analogo a un processo di produzione in cui le attività sono pianificate in base alle loro dipendenze per massimizzare la produttività minimizzando i tempi di inattività.
La gestione dei costi cloud (FinOps) può essere integrata nella pianificazione e nella gestione delle risorse. L'automazione può scalare dinamicamente le risorse, applicare l'orchestrazione guidata dalle policy e spegnere le istanze inattive o sottoutilizzate, riducendo gli sprechi e abbassando le spese cloud.
6. Miglioramento della scalabilità
Uno degli usi principali dell'automazione del carico di lavoro ibrido e nel cloud nella scalabilità è la sua capacità di allocare risorse dinamicamente in base alla domanda in tempo reale. In uno scenario in cui un'organizzazione sperimenta carichi di lavoro fluttuanti o imprevedibili, la scalabilità manuale delle risorse può essere lenta e inefficiente. Gli strumenti di automazione del carico di lavoro ibrido possono scalare automaticamente le risorse su o giù, a seconda del carico di lavoro corrente.
Uno dei migliori esempi di come l'automazione del carico di lavoro ibrido e nel cloud possa influenzare l'efficienza si verifica durante eventi come il Black Friday o il Cyber Monday. Le aziende di e-commerce, ad esempio, possono utilizzare questi strumenti per scalare dinamicamente le risorse per gestire il carico elevato e poi ridurle quando i modelli di traffico normali riprendono. Questa flessibilità garantisce un'esperienza cliente senza interruzioni ottimizzando al contempo le spese cloud.
7. Automazione di altre attività manuali nel cloud
Le attività manuali sono soggette a errori umani e possono comportare perdite significative per le aziende. L'automazione ibrida e nel cloud consente alle aziende di automatizzare attività manuali e noiose in un ambiente cloud. Gli strumenti HWA e CWA codificano i carichi di lavoro nel cloud e consentono allo strumento di ripeterlo in futuro.
L'automazione ibrida e nel cloud rimuove le pratiche soggette a errori e accelera i processi di carico di lavoro. In base alle regole stabilite dai criteri, gli strumenti di automazione cloud rilevano facilmente le delimitazioni e notificano l'utente al riguardo. Automatizzando i carichi di lavoro nel cloud, le aziende possono gestire i propri flussi di lavoro rapidamente, in modo sicuro e affidabile.
Esempio del mondo reale
Netflix ha automatizzato una parte essenziale del suo DevOps nel cloud e ha guadagnato flessibilità e agilità nel rilasciare nuove modifiche al proprio sito web.5 In caso di problemi con le modifiche sul sito web, gli utenti tornano alle versioni precedenti e continuano a guardare senza interruzioni, grazie all'automazione cloud.
Aggiungi come fonte preferitaQuali sono i principali vantaggi dell'automazione del carico di lavoro nel cloud?
Secondo McKinsey, l'automazione dei flussi di lavoro sui servizi cloud aiuta le aziende a guadagnare agilità e flessibilità e le salva dal perdere tempo, sforzi e costi su attività manuali.6 . Oltre a queste efficienze immediate, l'automazione del carico di lavoro nel cloud offre ulteriori vantaggi strategici:
- Scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni: Gli ambienti cloud automatizzati consentono alle organizzazioni di scalare le proprie operazioni senza soluzione di continuità. Automatizzando il provisioning e la scalabilità delle risorse, le aziende possono adattarsi rapidamente alla domanda fluttuante senza intervento manuale, garantendo prestazioni ottimali durante i periodi di picco ed evitando costi inutili durante i periodi di basso utilizzo.
- Affidabilità migliorata e riduzione dei tempi di inattività: L'automazione può migliorare l'affidabilità del sistema gestendo la manutenzione di routine e orchestrando i processi di failover, riducendo così gli errori umani. I processi automatizzati supportano anche il ripristino di emergenza, replicando carichi di lavoro e dati in diverse regioni per garantire la continuità aziendale in caso di guasto.
- Sicurezza e conformità migliorate: L'automazione cloud aiuta ad applicare in modo coerente le policy di sicurezza e conformità. Con scansioni automatizzate delle vulnerabilità, gestione della configurazione e controllo degli accessi, le organizzazioni possono monitorare la conformità alle normative del settore e minimizzare i rischi, liberando i team per concentrarsi su miglioramenti proattivi della sicurezza invece che su attività reattive.
- Tempo di commercializzazione accelerato: Automatizzando la distribuzione e la gestione dell'infrastruttura, l'automazione cloud abilita le pratiche DevOps e CI/CD, riducendo il tempo necessario per portare nuovi prodotti o funzionalità sul mercato. Cicli di test e distribuzione più rapidi e automatizzati consentono un'iterazione e un'innovazione rapide, posizionando le aziende per rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato.
- Risparmi sui costi e ottimizzazione delle risorse: L'automazione nel cloud consente un'allocazione ottimizzata delle risorse, riducendo le risorse inattive e il provisioning eccessivo. Lo spegnimento automatizzato dei carichi di lavoro non essenziali e l'aggiustamento in tempo reale delle risorse in base alla domanda possono portare a significativi risparmi sui costi, fornendo al contempo una visione chiara e centralizzata dell'utilizzo delle risorse per una migliore pianificazione e previsione.
Ulteriori letture
Se stai già cercando soluzioni di automazione cloud o ibrida, consulta i nostri articoli sugli strumenti di automazione del carico di lavoro e sugli scheduler di lavori per ogni area:
- Per carichi di lavoro aziendali: Principali scheduler di lavori per cloud ibrido
- Per le aziende che si affidano a SAP: Principali software di pianificazione dei lavori SAP
- Per le piccole imprese con esigenze di automazione semplici: Principali scheduler di lavori open source e strumenti WLA
- Per l'automazione generale del carico di lavoro: Principali 7+ strumenti di automazione del carico di lavoro
FAQ
A differenza dell'automazione del carico di lavoro tradizionale, che è spesso limitata ai data center on-premise, la CWA estende queste capacità al cloud. Ciò significa che può gestire risorse cloud dinamiche, scalare in base alla domanda e integrarsi con vari servizi cloud e API.
Sì, la maggior parte delle soluzioni CWA è progettata per supportare ambienti multi-cloud, consentendo alle aziende di automatizzare i carichi di lavoro su diverse piattaforme cloud e provider di servizi.
Le soluzioni CWA offrono tipicamente robuste funzionalità di sicurezza, ma la sicurezza complessiva dipende anche dai servizi cloud specifici utilizzati e dalla conformità dell'utente alle migliori pratiche di sicurezza.
Le soluzioni CWA possono spesso essere integrate con l'infrastruttura IT esistente tramite API, connettori e plugin, consentendo una fusione senza soluzione di continuità tra risorse cloud e on-premise.
L'automazione del carico di lavoro tradizionale si concentra tipicamente sull'automazione delle attività all'interno dei data center on-premise. Al contrario, l'HWA estende queste capacità per includere ambienti cloud, offrendo un approccio unificato alla gestione dei carichi di lavoro sia su piattaforme on-premise che cloud.
Sì, la maggior parte delle soluzioni HWA è progettata per funzionare con più provider cloud, consentendo alle aziende di gestire e automatizzare i carichi di lavoro su diversi ambienti cloud senza soluzione di continuità.
Ottimizzando l'utilizzo delle risorse e automatizzando i processi di routine, l'HWA può aiutare a ridurre i costi operativi e minimizzare le spese inutili sulle risorse IT.
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