Automazione dei carichi di lavoro nel cloud: software e casi d'uso principali
Le aziende stanno aumentando la loro flessibilità e al contempo gestendo i costi adottando una strategia di cloud ibrido . Secondo Statista, i diversi settori hanno incrementato i carichi di lavoro sul cloud, registrando un'impennata in risposta alla pandemia di COVID-19. 1
Analizziamo le differenze tra l'automazione dei carichi di lavoro in cloud e in ambienti ibridi, i principali strumenti e 7 casi d'uso dell'automazione dei carichi di lavoro ibridi e in cloud che migliorano l'agilità e la produttività nei processi aziendali.
Che cos'è la gestione dei carichi di lavoro nel cloud?
La gestione dei carichi di lavoro nel cloud si riferisce al processo di implementazione, monitoraggio, scalabilità e ottimizzazione efficienti di applicazioni, servizi o processi (ovvero carichi di lavoro) in esecuzione in ambienti cloud. In questo contesto, un carico di lavoro può essere qualsiasi cosa, da un microservizio o un'applicazione web a un'attività di elaborazione dati su larga scala.
Aspetti chiave della gestione dei carichi di lavoro nel cloud:
- Posizionamento del carico di lavoro
Decidere dove eseguire i carichi di lavoro (ad esempio, cloud pubblico o privato, regioni o zone di disponibilità specifiche, oppure tipi specifici di istanze di calcolo come macchine virtuali, container o funzioni serverless). - Ottimizzazione delle risorse
Abbinare i carichi di lavoro alla giusta quantità e tipologia di risorse di calcolo, memoria, archiviazione e rete per evitare sovradimensionamenti o sottodimensionamenti. - Ridimensionamento automatico
Aumento o diminuzione automatica delle risorse in base alla domanda, ai modelli di utilizzo o ai parametri di prestazione. - Monitoraggio e osservabilità
Monitoraggio delle prestazioni, della disponibilità, dei costi e della sicurezza dei carichi di lavoro tramite strumenti come Prometheus, Grafana o sistemi di monitoraggio nativi del cloud (ad esempio, AWS CloudWatch, Azure Monitor). - Applicazione delle politiche
Applicazione di politiche di governance relative al comportamento dei carichi di lavoro, tra cui sicurezza, conformità, controllo dei costi e SLA sulle prestazioni. - Gestione della sicurezza
Garantire che i carichi di lavoro siano isolati, crittografati e protetti tramite controlli di accesso, firewall e gestione delle vulnerabilità. - Coordinamento multi-cloud o ibrido
Gestione dei carichi di lavoro su più provider cloud o tra ambienti cloud e on-premise, spesso utilizzando piattaforme di orchestrazione come Kubernetes o strumenti di infrastruttura come codice.
Qual è la differenza tra l'automazione dei carichi di lavoro in cloud e in ambiente ibrido?
Cloud Workload Automation (CWA) è progettato per ambienti cloud come configurazioni cloud pubbliche, private e multi-cloud. Aiuta ad automatizzare le attività su diverse piattaforme cloud.
Questo tipo di automazione si adatta bene alla flessibilità delle risorse cloud, ovvero può modificarsi facilmente in base all'aumento o alla diminuzione delle esigenze. Il Cloud Work Automation (CWA) è utile per le aziende che operano interamente nel cloud o che stanno migrando verso il cloud. Il suo compito principale è gestire attività e analisi dei dati nel cloud. Si sovrappone anche all'orchestrazione del cloud , che si concentra sul coordinamento di più servizi e flussi di lavoro cloud per garantire che funzionino insieme in modo efficiente.
L'automazione ibrida dei carichi di lavoro (HWA) si occupa sia degli ambienti cloud che di quelli on-premise (come uffici o data center). Aiuta a gestire le attività in entrambi gli ambiti, collegando il lavoro tradizionale del data center con i servizi cloud.
HWA è essenziale per le aziende che dispongono sia di sistemi on-premise che di servizi cloud. È particolarmente utile quando alcuni dati o programmi devono rimanere on-premise per motivi quali norme di sicurezza, prestazioni, costi o protezione, ma l'azienda utilizza anche la tecnologia cloud.
Questo tipo di automazione connette e organizza risorse e attività sia nelle infrastrutture IT tradizionali che nei sistemi basati sul cloud. Per ulteriori informazioni, consulta i migliori strumenti di pianificazione dei processi per il cloud ibrido .
Caratteristica | Automazione dei carichi di lavoro nel cloud (CWA) | Automazione ibrida del carico di lavoro (HWA) |
|---|---|---|
Focus ambientale | Progettato per ambienti cloud (pubblico, privato, multicloud). | Gestisce sia ambienti cloud che data center on-premise. |
Ideale per | Aziende completamente nel cloud o in fase di transizione al cloud. | Organizzazioni con una presenza significativa sia in ambienti on-premise che in ambienti cloud. |
Integrazione | Funzionalità di integrazione incentrate sul cloud. Si integra con una varietà di servizi cloud e API. | Si integra sia con i servizi cloud che con le infrastrutture tradizionali on-premise. |
I migliori software per l'automazione dei carichi di lavoro nel cloud.
*Le recensioni si basano sulle recensioni degli utenti B2B. I fornitori sono classificati in base alle recensioni ricevute, ad eccezione degli sponsor di questo articolo, i cui link sono inclusi nella tabella sopra.
I 7 principali casi d'uso per l'automazione dei carichi di lavoro nel cloud
1. Conformità normativa
Il mancato rispetto delle normative sulla privacy dei dati può comportare sanzioni e danni alla reputazione aziendale. Poiché le normative cambiano nel tempo, le aziende devono tenersi costantemente aggiornate.
Gli strumenti di automazione dei carichi di lavoro ibridi e cloud aiutano le aziende a memorizzare, classificare e utilizzare i dati. Le attività programmate regolarmente per audit di sicurezza, verifiche di conformità e aggiornamenti possono essere automatizzate, garantendo che queste attività critiche vengano eseguite in modo coerente e senza errori, riducendo così il rischio di violazioni della sicurezza e sanzioni per mancata conformità.
Esempio concreto
BlueBay Asset Management, società di investimento finanziario con sede nel Regno Unito, ha implementato con successo ActiveBatch Workload Automation per centralizzare la pianificazione dei processi e migliorare le prestazioni del sistema.
La soluzione ha permesso loro di automatizzare processi aziendali critici, come la valutazione del rischio e gli aggiornamenti del software di trading, la creazione di report SSRS e la gestione delle operazioni e dell'infrastruttura IT. BlueBay ha ottenuto risparmi sui costi, una migliore conformità e una maggiore visibilità sui propri flussi di lavoro. 2
2. Fornitura di servizi cloud
Se un'azienda utilizza server virtuali, la configurazione e il provisioning manuale dei servizi richiedono molto tempo. Ciò può comportare prestazioni scadenti e costi elevati. Gli strumenti di automazione del cloud creano modelli e forniscono indicazioni su come configurare i server virtuali. In questo modo, le configurazioni dell'infrastruttura possono essere scalate facilmente e in tempi rapidi . Adottando l'automazione del cloud, le aziende possono semplificare il processo di gestione della rete automatizzando l'allocazione delle risorse.
Esempio concreto
Amazon ha trasferito le proprie attività sul cloud nel 2010 e ha tratto vantaggio dall'automazione del cloud in molti servizi. L'azienda ha automatizzato il proprio sistema di provisioning sul cloud e ha controllato in modo efficiente la scalabilità della capacità. 3
3. Distribuzione dell'applicazione
L'automazione ibrida e cloud migliora l'efficienza operativa complessiva riducendo significativamente i tempi di implementazione, consentendo al team di sviluppo di concentrarsi sulla creazione di nuove funzionalità e sul miglioramento dell'applicazione, anziché dedicare tempo ad attività di implementazione ripetitive.
Gli strumenti HWA e CWA riducono inoltre gli errori causati dagli interventi manuali, migliorando l'affidabilità delle implementazioni grazie all'automazione cloud nella distribuzione delle applicazioni; le organizzazioni possono rendere il processo più efficiente, affidabile e veloce, con conseguenti rilasci più rapidi, risparmi sui costi e una migliore qualità delle applicazioni.
Esempio concreto
Walmart, un colosso del commercio elettronico, ha adottato una piattaforma cloud per distribuire le applicazioni su numerosi server cloud. L'azienda utilizza inoltre l'automazione cloud per i processi di creazione dei server e la configurazione del software. 4
4. Monitoraggio, risanamento e autoriparazione
Gli strumenti di automazione ibridi e cloud possono essere utilizzati per configurare il monitoraggio automatizzato di applicazioni e infrastrutture. In particolare, gli strumenti di automazione cloud possono raccogliere dati su diverse metriche, come l'utilizzo della CPU, il traffico di rete, lo spazio su disco e altro ancora, su tutte le risorse nell'ambiente cloud. Questi dati possono essere utilizzati per analizzare le prestazioni e lo stato di salute di applicazioni e infrastrutture.
I sistemi di monitoraggio automatizzati offrono visibilità in tempo reale sul funzionamento del sistema, consentendo di rilevare le anomalie non appena si verificano. Sono in grado di generare avvisi in base a condizioni predefinite, notificando immediatamente i team responsabili in caso di problemi.
In termini di risoluzione dei problemi, gli strumenti di automazione del cloud possono intraprendere azioni predefinite in base a condizioni specifiche. Ad esempio, se un server si arresta, lo strumento può avviare automaticamente un nuovo server per garantire la continuità del servizio. Ciò assicura che l'impatto di eventuali problemi sia ridotto al minimo e che i servizi rimangano disponibili per gli utenti.
Utilizzando l'Infrastructure as Code (IaC), è possibile mantenere uno "stato desiderato" dell'infrastruttura sotto controllo di versione. Se vengono rilevate deviazioni da questo stato desiderato, il sistema può essere corretto automaticamente per riportarlo a tale stato. Ciò semplifica la gestione di ambienti coerenti e riduce il rischio di instabilità della configurazione.
La correzione automatizzata può essere utilizzata anche in ambito di sicurezza. Se viene rilevata una potenziale minaccia alla sicurezza, il sistema può intervenire immediatamente, ad esempio isolando un sistema compromesso o applicando la patch necessaria.
Gli agenti di intelligenza artificiale estendono queste capacità rilevando e risolvendo autonomamente i problemi senza intervento umano, consentendo un'infrastruttura auto-riparante che riduce i tempi di inattività e mantiene la continuità del servizio.
5. Pianificazione e gestione delle risorse
Una delle principali difficoltà che le aziende incontrano è l'allocazione efficiente delle risorse cloud. Grazie alle sue funzionalità di pianificazione intelligente, l'automazione dei carichi di lavoro ibridi e cloud garantisce che le attività vengano eseguite nei momenti ottimali e in condizioni predefinite. Ad esempio, un'azienda che elabora grandi quantità di dati durante la notte potrebbe programmare questi carichi di lavoro durante le ore di minore attività per ridurre i costi tramite l'automazione dei carichi di lavoro o un software di pianificazione delle attività. Questo è analogo a un processo produttivo in cui le attività vengono programmate in base alle loro dipendenze per massimizzare la produttività e ridurre al minimo i tempi di inattività.
La gestione dei costi del cloud (FinOps) può essere integrata nella pianificazione e nella gestione delle risorse. L'automazione consente di scalare dinamicamente le risorse, imporre un'orchestrazione basata su policy e arrestare le istanze inattive o sottoutilizzate, riducendo gli sprechi e le spese del cloud.
6. Migliorare la scalabilità
Uno dei principali vantaggi dell'automazione dei carichi di lavoro ibridi e cloud in termini di scalabilità è la sua capacità di allocare le risorse dinamicamente in base alla domanda in tempo reale. In uno scenario in cui un'organizzazione si trova ad affrontare carichi di lavoro fluttuanti o imprevedibili, la scalabilità manuale delle risorse può risultare lenta e inefficiente. Gli strumenti di automazione dei carichi di lavoro ibridi possono scalare automaticamente le risorse verso l'alto o verso il basso, a seconda del carico di lavoro corrente.
Uno dei migliori esempi di come l'automazione dei carichi di lavoro ibridi e cloud possa influire sull'efficienza si riscontra durante eventi come il Black Friday o il Cyber Monday. Le aziende di e-commerce, ad esempio, possono utilizzare questi strumenti per scalare dinamicamente le risorse in base al picco di traffico e poi ridurle quando i flussi di traffico tornano alla normalità. Questa flessibilità garantisce un'esperienza cliente impeccabile, ottimizzando al contempo la spesa per il cloud.
7. Automazione di altre attività manuali sul cloud
Le attività manuali sono soggette a errori umani e possono comportare perdite significative per le aziende. L'automazione ibrida e cloud consente alle aziende di automatizzare le attività manuali e ripetitive in un ambiente cloud. Gli strumenti HWA e CWA codificano i carichi di lavoro nel cloud e consentono allo strumento di ripeterli in futuro.
L'automazione ibrida e cloud elimina le pratiche soggette a errori e accelera i processi di lavoro. In base alle regole definite dai criteri, gli strumenti di automazione cloud rilevano facilmente le anomalie e ne informano l'utente. Automatizzando i carichi di lavoro sul cloud, le aziende possono gestire i propri flussi di lavoro in modo rapido, sicuro e affidabile.
Esempio concreto
Netflix ha automatizzato una parte essenziale del suo processo DevOps sul cloud, ottenendo maggiore flessibilità e agilità nel rilascio di nuove modifiche al proprio sito web. 5 In caso di problemi con le modifiche apportate al sito web, gli utenti possono tornare alle versioni precedenti e continuare a guardare i contenuti senza interruzioni, grazie all'automazione cloud.
Quali sono i principali vantaggi dell'automazione dei carichi di lavoro nel cloud?
Secondo McKinsey, l'automazione dei flussi di lavoro sui servizi cloud aiuta le aziende ad acquisire agilità e flessibilità, consentendo loro di risparmiare tempo, fatica e costi derivanti da attività manuali. 6 Oltre a questi vantaggi immediati in termini di efficienza, l'automazione dei carichi di lavoro nel cloud offre ulteriori vantaggi strategici:
- Scalabilità e ottimizzazione delle prestazioni : gli ambienti cloud automatizzati consentono alle organizzazioni di scalare le proprie operazioni senza interruzioni. Automatizzando il provisioning e la scalabilità delle risorse, le aziende possono adattarsi rapidamente alle fluttuazioni della domanda senza intervento manuale, garantendo prestazioni ottimali durante i picchi di utilizzo ed evitando costi superflui nei periodi di basso utilizzo.
- Affidabilità migliorata e tempi di inattività ridotti : l'automazione può migliorare l'affidabilità del sistema gestendo la manutenzione ordinaria e orchestrando i processi di failover, riducendo così l'errore umano. I processi automatizzati supportano anche il ripristino di emergenza, replicando i carichi di lavoro e i dati tra le diverse regioni per garantire la continuità operativa in caso di guasto.
- Maggiore sicurezza e conformità : l'automazione cloud contribuisce a garantire l'applicazione coerente delle policy di sicurezza e conformità. Grazie a scansioni automatiche delle vulnerabilità, gestione della configurazione e controllo degli accessi, le organizzazioni possono monitorare la conformità alle normative di settore e ridurre al minimo i rischi, consentendo ai team di concentrarsi su miglioramenti proattivi della sicurezza anziché su attività reattive.
- Tempi di immissione sul mercato accelerati : automatizzando la distribuzione e la gestione dell'infrastruttura, l'automazione cloud abilita le pratiche DevOps e CI/CD, riducendo il tempo necessario per immettere sul mercato nuovi prodotti o funzionalità. Cicli di test e distribuzione più rapidi e automatizzati consentono iterazioni e innovazioni veloci, permettendo alle aziende di rispondere più rapidamente ai cambiamenti del mercato.
- Risparmio sui costi e ottimizzazione delle risorse : l'automazione nel cloud consente un'allocazione ottimizzata delle risorse, riducendo le risorse inattive e il sovradimensionamento. Lo spegnimento automatico dei carichi di lavoro non essenziali e la regolazione in tempo reale delle risorse in base alla domanda possono portare a significativi risparmi sui costi, fornendo al contempo una visione chiara e centralizzata dell'utilizzo delle risorse per una migliore pianificazione e previsione del budget.
Per approfondire
Se stai già cercando soluzioni di automazione cloud o ibride, consulta i nostri articoli sugli strumenti di automazione dei carichi di lavoro e sugli scheduler di processi per ciascun ambito:
- Per carichi di lavoro aziendali: Top Hybrid Cloud Job Scheduler
- Per le aziende che si affidano a SAP: i migliori software di pianificazione dei processi SAP
- Per le piccole imprese con semplici esigenze di automazione:i migliori strumenti open source per la pianificazione dei processi e l'automazione dei processi (WLA).
- Per l'automazione generale dei carichi di lavoro: i 7+ migliori strumenti per l'automazione dei carichi di lavoro
FAQ
A differenza dell'automazione tradizionale dei carichi di lavoro, spesso limitata ai data center on-premise, CWA estende queste funzionalità al cloud. Ciò significa che è in grado di gestire risorse cloud dinamiche, scalare in base alla domanda e integrarsi con diversi servizi e API cloud.
Sì, la maggior parte delle soluzioni CWA sono progettate per supportare ambienti multi-cloud, consentendo alle aziende di automatizzare i carichi di lavoro su diverse piattaforme cloud e fornitori di servizi.
Le soluzioni CWA offrono in genere solide funzionalità di sicurezza, ma la sicurezza complessiva dipende anche dai servizi cloud specifici utilizzati e dalla conformità dell'utente alle migliori pratiche di sicurezza.
Le soluzioni CWA possono spesso essere integrate con l'infrastruttura IT esistente tramite API, connettori e plugin, consentendo una perfetta integrazione tra risorse cloud e on-premise.
L'automazione tradizionale dei carichi di lavoro si concentra in genere sull'automazione delle attività all'interno dei data center on-premise. Al contrario, HWA estende queste funzionalità agli ambienti cloud, offrendo un approccio unificato alla gestione dei carichi di lavoro su piattaforme sia on-premise che cloud.
Sì, la maggior parte delle soluzioni HWA sono progettate per funzionare con più provider cloud, consentendo alle aziende di gestire e automatizzare i carichi di lavoro in diversi ambienti cloud senza soluzione di continuità.
Ottimizzando l'utilizzo delle risorse e automatizzando i processi di routine, HWA può contribuire a ridurre i costi operativi e a minimizzare gli sprechi di risorse IT.
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