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I migliori scraper di Facebook: Apify, Oxylabs & Decodo

Sedat Dogan
Sedat Dogan
aggiornato il 27 ago. 2026

Abbiamo confrontato cinque provider di web scraping sugli stessi 1.000 URL di post di Facebook, per un totale di 5.000 richieste. Per ogni richiesta abbiamo misurato il tasso di successo, il tempo di completamento e il numero di campi di metadati analizzati restituiti.

Risultati del benchmark degli scraper di Facebook

  • Apify è stato il provider più veloce con 6 secondi per richiesta e ha pareggiato con Zyte per il più alto tasso di successo, pari al 99,9%. Apify è stato anche l’unico provider a restituire JSON analizzato, con 27 campi di metadati per post. Gli altri quattro hanno restituito HTML renderizzato.
  • Il tasso di successo separa di poco quattro dei cinque provider. Apify, Zyte, Nimble e Oxylabs hanno completato tutti tra il 99,4% e il 99,9% delle 1.000 richieste di post di Facebook.
  • Il tempo di completamento li separa maggiormente. Zyte e Nimble hanno registrato una media di 12 secondi per richiesta, Oxylabs 18 e Decodo 20, ovvero da due a tre volte i 6 secondi di Apify.
  • Decodo ha completato l’86,2% delle richieste, quindi circa 14 su 100 sono fallite, ed è stato anche il più lento.

Prezzi dei migliori strumenti di scraper per Facebook

Scopri i migliori strumenti per lo scraping di Facebook in base ai tipi di pagina supportati, ai formati di output, ai prezzi e alle opzioni di prova.

  • Dedicata: una API specifica per Facebook che restituisce JSON strutturato con campi analizzati.
  • Generica: una API di scraping che non è progettata per Facebook. Restituisce l’HTML della pagina e devi estrarre tu stesso i dati di Facebook.
  • NDJSON e JSONL: JSON delimitato da newline con un oggetto JSON per riga, adatto a grandi dataset.
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Quali dati puoi estrarre da Facebook

Apify è stato l’unico provider del benchmark a restituire JSON strutturato. Decodo, Oxylabs, Nimble e Zyte hanno restituito HTML renderizzato, quindi non avevano campi analizzati da contare. La tabella raggruppa per categoria i 27 campi che Apify ha restituito per un post di Facebook:

I post sono uno dei diversi tipi di pagina Facebook. Gli scraper dedicati per gli altri tipi, come Bright Data con i suoi scraper Facebook e SerpApi con la sua API Profilo, restituiscono dati propri:

  • Profili: nome, foto del profilo e di copertina, testo introduttivo, esperienze lavorative, istruzione, follower, stato di verifica e gallerie fotografiche.
  • Pagine: nome, categoria, testo introduttivo, follower, like, stato di verifica, indirizzo, telefono, email, orari di apertura, fascia di prezzo, valutazioni, dati di Page Transparency e link ad altri account social.
  • Post dei gruppi: testo del post, hashtag e conteggi di interazione, oltre a nome, categoria e numero di membri del gruppo.
  • Commenti: testo del commento, like, risposte e dettagli del post principale.
  • Reels: descrizione, hashtag, conteggi di interazione e commenti più recenti.
  • Annunci di Marketplace: prezzo, categoria del prodotto e posizione.
  • Eventi: tipo di evento, data, luogo e interazione.

Funzionalità dei migliori strumenti di scraping di Facebook

Bright Data offre 16 API di scraper per Facebook, raggruppate per tipo di contenuto:

  • Post: raccolta per URL del profilo, URL del gruppo o URL del post
  • Commenti: raccolta per URL del post
  • Pagine e profili: raccolta dei dati della pagina tramite URL della pagina o dei dati del profilo tramite URL del profilo
  • Marketplace: raccolta tramite URL dell’annuncio o ricerca per parola chiave o URL di ricerca
  • Eventi: raccolta tramite URL dell’evento o ricerca per URL di ricerca o URL della sede
  • Reels: raccolta tramite URL del profilo
  • Recensioni aziendali: raccolta tramite URL
  • Meta Ad Library: raccolta tramite URL dell’annuncio o ricerca per parola chiave
  • Scraper API: per sviluppatori, con opzioni di pianificazione, archiviazione, consegna e integrazione.
  • Scraper no-code: un pannello di controllo in cui i non sviluppatori inseriscono gli URL di Facebook e raccolgono i dati.

Bright Data fornisce inoltre 11 dataset di Facebook pronti all’uso nel suo Dataset Marketplace, inclusi post per URL di profilo, gruppo o post, commenti, pagine e profili, annunci di Marketplace, eventi e reels.


Abbiamo chiamato Oxylabs tramite la sua Web Scraper API in modalità Realtime, con la sorgente universale e il rendering HTML. L’API restituisce la pagina renderizzata come HTML, quindi i dati dei post di Facebook devono essere estratti con selettori CSS. Oxylabs ha completato il 99,4% delle 1.000 richieste di post di Facebook, con una media di 18 secondi per richiesta.

Abbiamo chiamato Decodo tramite la sua Scraper API v2 con l’endpoint generico, rendering HTML headless e pool di proxy premium. Decodo restituisce l’HTML della pagina senza campi analizzati, quindi i dati dei post di Facebook devono essere estratti dal markup. Decodo ha completato l’86,2% delle 1.000 richieste di post di Facebook con una media di 20 secondi per richiesta, il tasso di successo più basso e il tempo più lento del benchmark.

L’API Facebook Profile di SerpApi restituisce JSON strutturato per profili e pagine Facebook.

L’API riceve un ID profilo e restituisce nome, ID, URL, stato di verifica, foto del profilo e di copertina, like, follower, tipo di profilo, testo introduttivo e categoria. A seconda del tipo di profilo, la risposta include anche indirizzo, telefono, email, orari di apertura, fascia di prezzo, link social e foto.

Il Facebook Posts Scraper di Apify è un Actor nello Store di Apify che raccoglie post dagli URL di pagine e post di Facebook e li esporta come JSON, CSV o Excel. Puoi aggiungere gli URL manualmente, caricarli come elenco o inviarli tramite l’API.

Puoi aggiungere gli URL manualmente, caricarli come elenco o inviarli tramite l’API.

Nel nostro benchmark, Apify ha completato il 99,9% delle 1.000 richieste di post di Facebook, con una media di 6 secondi per richiesta, il più veloce dei cinque provider. Apify è stato l’unico provider del benchmark a restituire JSON analizzato, con 27 campi di metadati per post:

Nimble offre una Web API generica senza endpoint Facebook dedicato. L’abbiamo chiamata con impostazioni predefinite e ha restituito la pagina Facebook renderizzata come HTML, quindi i dati dei post devono essere estratti con selettori CSS. Nimble ha completato il 99,5% delle 1.000 richieste di post di Facebook, con una media di 12 secondi per richiesta.

Il geo-targeting di Nimble scende fino al livello di stato e città. Nimble vende piani pay-as-you-go e mensili.

Abbiamo chiamato l’API di Zyte con browserHtml, che esegue il rendering della pagina in un browser headless e restituisce l’HTML finale. Zyte non restituisce campi Facebook analizzati, quindi i dati dei post devono essere estratti con selettori CSS. Zyte ha completato il 99,9% delle 1.000 richieste di post di Facebook, il tasso di successo più alto tra i provider HTML, con una media di 12 secondi per richiesta.

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Metodologia del benchmark degli scraper di Facebook

Abbiamo confrontato cinque provider di web scraping sugli stessi 1.000 URL di post di Facebook, per un totale di 5.000 richieste.

Provider e impostazioni

  • Apify: Actor Facebook Posts Scraper (apify/facebook-posts-scraper), un URL per esecuzione dell’Actor
  • Decodo: Scraper API v2, endpoint generico, rendering HTML headless, pool di proxy premium
  • Oxylabs: API Realtime, sorgente universale, rendering HTML
  • Nimble: Web API, chiamata predefinita, HTML renderizzato
  • Zyte: Zyte API con browserHtml

Ogni provider ha ricevuto ciascun URL una sola volta, un URL per richiesta e senza batching, quindi ogni tempo di risposta appartiene a un singolo URL. Tutte le richieste sono state eseguite in sequenza da un singolo server cloud.

Abbiamo archiviato ogni risposta e l’abbiamo valutata in una passata separata dopo l’esecuzione. Una correzione del parsing quindi non richiede nuove richieste e ogni numero di questo benchmark può essere ricalcolato dalle risposte salvate.

Tipi di post

Il set di URL comprende due tipi di post: 555 post di gruppo e 445 post di pagina o profilo. Facebook li renderizza in modo diverso. Un post di gruppo mostra il membro che lo ha scritto e il gruppo a cui appartiene, mentre un post di pagina mostra la pagina. Ogni tipo di post ha i propri selettori CSS, perché valutare un post di gruppo con i selettori delle pagine considererebbe fallita una risposta corretta.

Criteri di successo

Una risposta è considerata riuscita quando restituisce i dati del post. Un HTTP 404 conta anch’esso come successo, perché il post non esiste più e il provider lo ha segnalato correttamente. Qualsiasi altro stato al di fuori dell’intervallo da 200 a 399 conta come fallimento. Alcune API restituiscono HTTP 200 anche quando Facebook ha risposto alla richiesta con 403 o 404, quindi leggiamo separatamente quello stato interno di Facebook e applichiamo a esso la stessa regola.

Apify è l’unico provider del benchmark che restituisce JSON. Una risposta di Apify supera il test quando almeno due di questi campi hanno un valore del tipo previsto: pageName, text, time o timestamp, comments e shares. Richiediamo due campi perché una risposta che si limita a restituire l’URL di input supererebbe il test con un solo campo.

Decodo, Oxylabs, Nimble e Zyte restituiscono HTML renderizzato. Una risposta HTML supera il test quando almeno uno dei nostri selettori CSS per quel tipo di post trova corrispondenza. I selettori coprono l’autore, il corpo del post, il numero di commenti e il numero di condivisioni. Il selettore dell’autore prova tre fonti: il membro che ha scritto un post di gruppo, il gruppo stesso e il nome della pagina nel tag og:title di un post di pagina. Abbiamo scritto e verificato tutti i selettori sulle risposte catturate prima dell’esecuzione.

I post eliminati non contano a sfavore di alcun provider. Quando due o più provider segnalano indipendentemente un URL come non disponibile, nessun provider viene penalizzato per non aver restituito contenuti da quell’URL. Delle 5.000 richieste, [X] (circa il [X]%) rientrano in questa categoria.

Metadati e tempo di completamento

Il conteggio dei metadati è il numero di campi JSON strutturati che un provider restituisce già analizzati. Solo Apify viene valutato sui metadati. Decodo, Oxylabs, Nimble e Zyte restituiscono HTML grezzo e lasciano a te l’analisi.

Il tempo di completamento è il tempo medio per richiesta calcolato solo sulle risposte riuscite, così i fallimenti rapidi non fanno sembrare un provider più veloce.

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Sedat Dogan and Nazlı Şipi (2026) - "I migliori scraper di Facebook: Apify, Oxylabs & Decodo". Pubblicato online su AIMultiple.com. Consultato il 27 agosto 2026, da: https://aimultiple.com/facebook-scraping [Risorsa online]

Dogan, S., & Şipi, N. (2026, 27 agosto). I migliori scraper di Facebook: Apify, Oxylabs & Decodo. AIMultiple. https://aimultiple.com/facebook-scraping

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Ultimo aggiornamento: 9 ottobre 2026
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Registro delle modifiche

10 aggiornamenti
  1. Aggiunta una sezione su SerpApi Facebook Profile API con il tasso di successo nel benchmark e i campi di metadati.

  2. Aggiunti i risultati del benchmark degli scraper di Facebook.

  3. Aggiunta una sezione sulla metodologia di benchmark dello scraper di Facebook.

  4. Aggiunta la sezione "Prezzi dei migliori strumenti di scraping di Facebook 2026".

Sedat Dogan
Sedat Dogan
CTO
Sedat è un leader tecnologico e della sicurezza informatica con 20 anni di esperienza nello sviluppo software, nelle infrastrutture di rete e nella cybersecurity. Sedat:
- Ha 20 anni di esperienza come hacker white-hat e guru dello sviluppo, con una vasta competenza nei linguaggi di programmazione e nelle architetture dei server.
- È consulente del consiglio di amministrazione presso una società di venture capital che investe in aziende tecnologiche in fase iniziale e presso Ödeal, una piattaforma di pagamento digitale regionale che serve 125.000 commercianti.
- Ha guidato l'infrastruttura tecnologica e la cybersecurity di sette elezioni nazionali ed è stato riconosciuto nella Hall of Fame della cybersecurity da leader tecnologici globali tra cui Twitter.
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Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Ricercatrice IA
Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha precedente esperienza nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato per trasformare dataset complessi in informazioni operative.
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