Contate-nos
Serviços
Contate-nos
IAHardware de IA

Análises comparativas de hardware de IA: inferência, treinamento e cargas de trabalho de IA

O hardware de IA consiste em processadores especializados para inferência de IA e treinamento de modelos. Analisamos os principais fabricantes de chips de IA, comparando os chips de IA de última geração em ambientes de nuvem e sem servidor com diferentes LLMs (Learning Learning Machines).

Explore Análises comparativas de hardware de IA: inferência, treinamento e cargas de trabalho de IA

Teste comparativo de concorrência de GPUs: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X

Hardware de IAAbr 15

Passei os últimos 20 anos me dedicando à otimização do desempenho computacional em nível de sistema. Realizamos benchmarks das GPUs mais recentes, incluindo os modelos H100, H200 e B200, e a MI300X, para análise de escalabilidade em concorrência. Utilizando o framework vLLM com o modelo gpt-oss-20b, testamos como essas GPUs lidam com requisições simultâneas, de 1 a 512.

Leia mais
Hardware de IAAbr 15

Comparativo Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Por mais de duas décadas, a otimização do desempenho computacional tem sido um pilar do meu trabalho. Realizamos benchmarks das GPUs B200, H200 e H100 da NVIDIA e da MI300X da AMD para avaliar seu desempenho em inferência de Modelos de Linguagem de Grande Porte (LLM). Usando o framework vLLM com o modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, executamos testes com 1, 2, 4 e 8 GPUs.

Hardware de IAJan 22

Software de GPU para IA: CUDA vs. ROCm em

As especificações técnicas de hardware revelam apenas metade da história na computação com GPUs. Para medir o desempenho real de IA, realizamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com os modelos H100, H200 e B200 da NVIDIA em cenários com múltiplas GPUs e alta concorrência. Embora o MI300X da AMD apresente 1.

Perguntas frequentes