GPUs gratuitas na nuvem: modelos, limites e requisitos de acesso
GPUs gratuitas na nuvem estão disponíveis por meio de notebooks Python, demonstrações de IA e créditos mensais de computação. Compare o hardware de GPU, as franquias gratuito e os requisitos de acesso, ou verifique quais serviços se adequam à sua carga de trabalho.
Duas T4s fornecem duas alocações separadas de 16 GB de memória. Executar um model em ambas exige software que distribua a carga de trabalho. A capacidade combinada não torna nenhuma das GPUs um dispositivo de 32 GB.
Notebooks GPU gratuitos
1. Google Colab
O Google Colab executa notebooks Python em um navegador e armazena os arquivos do notebook no Google Drive. As sessões gratuitas podem durar até 12 horas, com desconexões antecipadas por inatividade ou limites de uso. O Google atribui a GPU e ajusta o acesso de acordo com a demanda e o uso da conta.1
O Colab oferece suporte a trabalho interativo com notebooks, incluindo a execução de células e a inspeção de saídas. Seu serviço gratuito restringe o acesso SSH e cargas de trabalho operadas principalmente por outra interface web. Os Files no runtime desaparecem quando ele é excluído, portanto os checkpoints de treinamento precisam de armazenamento persistente, como o Drive. O runtime é privado para a conta, enquanto o compartilhamento de notebooks segue as permissões do Google Drive.
2. Kaggle
O Kaggle lista uma P100 ou duas GPUs T4, cada uma com 16 GB de memória. A documentação do notebook indica um limite de 12 horas de sessão de GPU e 20 GB de armazenamento salvo no diretório de trabalho. A franquia semanal normalmente é de 30 horas de GPU, com a cota disponível exibida na conta.23
A opção com duas T4 executa código em GPUs separadas. Um model que precise de mais de 16 GB em um único dispositivo exige software que o distribua entre as duas. O Kaggle mantém as configurações de compartilhamento de notebooks e datasets separadas, permitindo experimentos privados juntamente com o acesso a datasets públicos.
A verificação por telefone habilita o acesso aos aceleradores. Períodos de alta demanda podem colocar as sessões de notebook em uma fila.4
3. Paperspace Gradient
O Paperspace inclui uma GPU M4000 de 8 GB e 5 GB de armazenamento em seu plano Free Gradient. As máquinas mais potentes listadas como gratuito exigem uma assinatura Pro ou Growth.5
Os notebooks GPU gratuitos são públicos. É necessário Pro ou Growth para torná-los privados. As sessões são encerradas após no máximo seis horas, e notebooks inativos por uma hora também são interrompidos.6
Os notebooks podem iniciar a partir de um modelo fornecido ou de uma imagem Docker personalizada com as bibliotecas necessárias. Uma sessão aguarda em uma fila quando as máquinas gratuito estão ocupadas. A documentação do plano gratuito revisada não informa se o cadastro exige cartão de pagamento.7
Demos de GPU gratuitas
4. Hugging Face ZeroGPU
O ZeroGPU fornece uma RTX Pro 6000 Blackwell para apps criados com Gradio, uma biblioteca Python para interfaces de model. A GPU é alocada quando uma função é executada e liberada em seguida. A alocação padrão fornece 48 GB de memória, enquanto a opção de 96 GB consome a cota duas vezes mais rápido.8
Uma conta gratuito conectada recebe cinco minutos de cota diária de GPU, reiniciando 24 horas após o primeiro uso. Cada chamada de função tem 60 segundos por padrão, que o desenvolvedor do app pode alterar. Isso torna o ZeroGPU útil para testar models por meio de chamadas curtas de inference.
Qualquer pessoa pode usar uma demo existente. Hospedar até dois ZeroGPU Spaces em uma conta pessoal gratuito exige e-mail verificado, uma conta com mais de 30 dias e boa reputação. Contas de organização precisam de um plano pago elegível para hospedar ZeroGPU. Os Spaces públicos expõem seu código-fonte, enquanto os Spaces privados restringem o acesso ao proprietário e aos colaboradores.9
Créditos mensais de GPU
5. Lightning IA
Os Lightning Studios combinam notebooks, um terminal e ferramentas de desenvolvimento em um workspace persistente na nuvem. Um Studio pode se conectar a um IDE local ou ser acessado via SSH. O cadastro não exige cartão de crédito, e a verificação por telefone habilita créditos gratuito de GPU.10
Contas elegíveis recebem uma recarga mensal de 15 créditos. Os créditos expiram no fim do mês. Cada pessoa pode receber créditos gratuito em uma conta. A escolha da GPU e o uso de armazenamento determinam a rapidez com que o saldo diminui.1112
O menu de GPU inclui T4, L4, A100 e H200. Após gastar a franquia gratuito, os usuários podem comprar mais créditos ou aguardar a próxima recarga mensal.13 Membros do Teamspace podem acessar seus arquivos. Publicar um Studio para a comunidade torna seu conteúdo disponível para que outros o copiem.1415
6. Modal
O Modal inclui $30 em créditos mensais de computação no seu plano Starter. Ele oferece suporte a funções Python e notebooks com GPU, com hardware que varia de T4 a B300. O uso de CPU e memória também conta para a fatura.16
É necessário um método de pagamento. O uso além dos créditos pode gerar cobranças. O limite de gastos do workspace controla as cobranças após os créditos, enquanto o orçamento de uso é aplicado antes da dedução dos créditos.1718
Os notebooks param após 10 minutos ociosos por padrão, com um timeout configurável. Os Files salvos em um volume conectado sobrevivem ao encerramento do kernel. Os Files em outras partes do runtime são temporários. O acesso ao notebook permanece dentro do workspace, a menos que o compartilhamento por link público esteja ativado. Para funções Python, os timeouts de execução podem chegar a 24 horas por tentativa.1920
Preços de GPU pagos após a franquia gratuito
Os aluguéis pagos de GPU oferecem opções de hardware e durações de sessão quando um trabalho excede os limites gratuito. Essas listagens fornecem um ponto de partida para comparar o custo de uma GPU específica.
Os preços são as listagens sob demanda em USD mais baixas disponíveis para uma única GPU, correspondentes por model e memória na captura do catálogo de 15 de setembro de 2026, arredondados para centavos. As regiões e os pacotes de CPU/RAM variam. Armazenamento, rede e outras cobranças podem ser adicionadas à fatura.
Esses são serviços de aluguel separados. Os créditos da Lightning e do Modal pagam pelo uso em suas próprias plataformas. A comparação de preços de GPU na nuvem cobre mais configurações, e a comparação de provedores descreve os serviços por trás das listagens.
Perguntas frequentes
Colab, Kaggle e Paperspace fornecem notebooks para código do usuário, sujeitos aos seus limites de hardware e de runtime. A Lightning e o Modal financiam computação medida por meio de créditos. O ZeroGPU aloca computação para chamadas dentro de apps Gradio. O tamanho do model, a memória da GPU e o padrão de execução permitido determinam se um trabalho de treinamento se encaixa.
A cota semanal do Kaggle precisa ser renovada. A exibição da conta informa a franquia aplicável. O Colab não publica um cronograma fixo de reinício. O ZeroGPU reinicia sua cota diária 24 horas após o primeiro uso. O Paperspace encerra sessões gratuito em até seis horas, com inícios futuros sujeitos à capacidade.
Os créditos gratuito da Lightning são recarregados mensalmente. Créditos adicionais podem ser comprados. Seu comportamento atual de parada automática permanece não confirmado. O Modal pode cobrar pelo uso além dos créditos, sujeito aos limites do workspace. Um limite de sessão por si só não garante que outra sessão estará disponível.
Nenhuma das ofertas documentadas estabelece disponibilidade ilimitada e garantida de GPU. Um notebook reiniciável ainda pode enfrentar limites de sessão e filas de capacidade. Os créditos podem acabar, e uma cota não publicada não é uma cota ilimitada.
Os créditos de avaliação expiram sob termos específicos do programa. Os auxílios para startups e pesquisa exigem verificações de elegibilidade separadas e podem envolver uma inscrição. Uma oferta geral de crédito na nuvem precisa de uma verificação explícita de elegibilidade de GPU antes de poder ser considerada acesso à GPU. As APIs de inference gratuitas expõem models hospedados e não fornecem um ambiente geral de GPU para código arbitrário.
Adicionar como fonte preferencialLeitura adicional
- Comparação de preços, desempenho e provedores de GPU na nuvem
- Provedores de GPU na nuvem
- Índice de preços de aluguel de GPU na nuvem
- Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
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2 atualizaçõesAdicionadas tabelas comparativas de memória GPU e limites de uso entre plataformas gratuitas.
Adicionado Lightning AI à lista de provedores gratuitos de GPU em nuvem.
Links de referência
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