6 GPUs de nuvem gratuitas: modelos, limites e requisitos de acesso
As GPUs de nuvem gratuitas estão disponíveis por meio de notebooks Python, demonstrações de IA e créditos de computação. Compare hardware, concessões e requisitos de acesso ou verifique quais serviços se adequam a uma carga de trabalho.
Duas T4s fornecem duas alocações de memória separadas de 16 GB. Executar um modelo em ambas exige software que distribua a carga de trabalho. A capacidade combinada não torna nenhuma das duas GPUs um dispositivo de 32 GB.
Notebooks gratuitos com GPU
1. Google Colab
O Google Colab executa notebooks Python no navegador e armazena arquivos de notebook no Google Drive. As sessões gratuitas podem durar até 12 horas, com desconexões mais cedo por inatividade ou limites de uso. O Google atribui a GPU e ajusta o acesso de acordo com a demanda e o uso da conta.1
O Colab oferece suporte ao trabalho interativo com notebooks, incluindo a execução de células e a inspeção de saídas. Seu serviço gratuito restringe o acesso SSH e cargas de trabalho operadas principalmente por meio de outra interface web. Os Files no ambiente de execução desaparecem quando ele é excluído, portanto os checkpoints de treinamento precisam de armazenamento persistente, como o Drive. O ambiente de execução é privado para a conta, enquanto o compartilhamento de notebooks segue as permissões do Google Drive.
2. Kaggle
O Kaggle oferece duas T4 GPUs com 16 GB de memória cada. O anúncio da equipe aposentou a opção P100 em 15 de setembro de 2026. A documentação do notebook lista um limite de 12 horas de sessão de GPU e 20 GB de armazenamento do diretório de trabalho salvo. A cota semanal é normalmente de 30 horas de GPU; a exibição da conta informa a cota aplicável.234
A opção com duas T4 executa código em GPUs separadas. Um modelo que precisa de mais de 16 GB em um dispositivo exige software que distribua isso entre ambas. O Kaggle mantém separadas as configurações de compartilhamento de notebooks e datasets, permitindo experimentos privados juntamente com o acesso a datasets públicos.
A verificação por telefone habilita o acesso ao acelerador. Períodos de alta demanda podem colocar sessões de notebook em uma fila.5
3. Paperspace Gradient
O Paperspace inclui uma GPU M4000 de 8 GB e 5 GB de armazenamento no seu plano Free Gradient. As máquinas mais potentes listadas como gratuito exigem uma assinatura Pro ou Growth.6
Os notebooks GPU gratuitos são públicos. É necessário o Pro ou o Growth para torná-los privados. As sessões gratuitas são encerradas após no máximo seis horas.7
Os notebooks podem iniciar a partir de um modelo fornecido ou de uma imagem Docker personalizada com as bibliotecas necessárias. Uma sessão aguarda em uma fila quando as máquinas gratuito estão ocupadas. A documentação do plano gratuito revisada não informa se o cadastro exige um cartão de pagamento.8
Demos gratuitas de GPU
4. Hugging Face ZeroGPU
O ZeroGPU fornece uma RTX Pro 6000 Blackwell para aplicativos criados com Gradio, uma biblioteca Python para interfaces de modelos. A GPU é alocada quando uma função é executada e liberada depois. A alocação padrão fornece 48 GB de memória, enquanto a opção de 96 GB consome a cota duas vezes mais rápido.9
Uma conta gratuito com sessão iniciada recebe cinco minutos de cota diária de GPU, reiniciando 24 horas após o primeiro uso. Cada chamada de função tem como padrão 60 segundos, que o desenvolvedor do aplicativo pode alterar. Isso torna o ZeroGPU útil para experimentar modelos por meio de chamadas de inferência curtas.
Qualquer pessoa pode usar uma demonstração existente. Hospedar até dois ZeroGPU Spaces em uma conta pessoal gratuito requer um e-mail verificado, uma conta com mais de 30 dias e boa situação. Contas de organizações precisam de um plano pago elegível para hospedar o ZeroGPU. Os Spaces públicos expõem seu código-fonte, enquanto os Spaces privados restringem o acesso ao proprietário e aos colaboradores.10
Créditos de GPU
5. Lightning IA
Os Lightning Studios combinam notebooks, um terminal e ferramentas de desenvolvimento em um espaço de trabalho em nuvem persistente. Um Studio pode se conectar a um IDE local ou ser acessado via SSH. O cadastro não exige cartão de crédito, e a verificação por telefone habilita créditos gratuito de GPU.11
O guia do Studio da Lightning lista cinco créditos gratuito iniciais, com mais 25 após adicionar um cartão de pagamento. Um crédito equivale a $1 de uso da plataforma. Os termos de cobrança descrevem os créditos gratuito como promocionais e não acumulativos.121314
O menu de GPU inclui T4, L4, A100 e H200. Os créditos pagam por computação medida e armazenamento acima da franquia gratuito. Quando os créditos estão acabando, a Lightning avisa os usuários e tenta encerrar cargas de trabalho e Studios; créditos adicionais podem ser adquiridos. Os membros do Teamspace podem acessar arquivos compartilhados, e publicar um Studio disponibiliza seu conteúdo para outras pessoas.151617
6. Modal
O Modal inclui $30 em créditos de computação mensais em seu plano Starter. Ele oferece suporte a funções Python e cargas de trabalho em contêineres, com opções de GPU de T4 a B300. O uso de CPU e memória também conta para os custos de computação.18
É necessário ter um método de pagamento. O uso além dos créditos pode gerar cobranças. O limite de gastos do espaço de trabalho controla as cobranças após os créditos, enquanto o orçamento de uso se aplica antes de os créditos serem deduzidos.1920
O Modal desativou seu editor de notebooks integrado. Um servidor Jupyter ainda pode ser implantado dentro de um contêiner Modal, com controles de acesso e armazenamento persistente configurados pelo usuário. Os tempos limite de funções Python podem ser configurados em até 24 horas por tentativa.212223
Preços pagos de GPU após a franquia gratuito
Os aluguéis pagos de GPU oferecem uma escolha de hardware e durações de sessão quando um trabalho excede os limites gratuito. Essas listagens fornecem um ponto de partida para comparar o custo de uma GPU específica.
Os preços são as listagens sob demanda em dólares americanos de GPU única mais baixas disponíveis, correspondentes por modelo e memória na captura do catálogo de 5 de novembro de 2026, arredondados para centavos. As regiões e os pacotes de CPU/RAM diferem. Armazenamento, rede e outros encargos podem ser adicionados à fatura.
Esses são serviços de aluguel separados. Os créditos da Lightning e do Modal pagam pelo uso em suas próprias plataformas. A comparação de preços de GPU em nuvem cobre mais configurações, e a comparação de provedores descreve os serviços por trás das listagens.
Perguntas frequentes
Colab, Kaggle e Paperspace fornecem notebooks para o código do usuário, sujeitos a limites de hardware e de ambiente de execução. O Lightning usa computação medida do Studio. O Modal oferece suporte a tarefas Python e implantações personalizadas do Jupyter após fechar seu editor de notebooks hospedado. O ZeroGPU aloca computação para chamadas dentro de aplicativos Gradio.
A cota semanal do Kaggle é reiniciada de acordo com a exibição da conta. O Colab não publica um cronograma fixo de reinicialização. O ZeroGPU reinicia sua cota diária 24 horas após o primeiro uso. O Paperspace encerra sessões gratuito em até seis horas, com novos inícios sujeitos à capacidade.
A Lightning avisa os usuários quando os créditos estão baixos e tenta encerrar as cargas de trabalho. Créditos adicionais podem ser adquiridos; uma recarga mensal fixa gratuito não é prometida. O Modal pode cobrar além de seus créditos mensais, sujeito aos limites do espaço de trabalho. Um teto de sessão não garante que outra sessão estará disponível.
Nenhuma das ofertas documentadas estabelece disponibilidade GPU ilimitada e garantida. Um notebook reiniciável ainda pode enfrentar limites de sessão e filas de capacidade. Os créditos podem se esgotar, e uma cota não publicada não é uma cota ilimitada.
Os créditos de avaliação expiram sob termos específicos do programa. Os subsídios para startups e pesquisas exigem verificações de elegibilidade separadas e podem envolver uma inscrição. Uma oferta geral de crédito em nuvem precisa de uma verificação explícita de elegibilidade para GPU antes de poder ser considerada acesso a GPU. As APIs de inferência gratuitas expõem modelos hospedados e não fornecem um ambiente geral de GPU para código arbitrário.
Adicionar como fonte preferencialLeitura adicional
- Comparação de preços, desempenho e provedores de GPU em nuvem
- Provedores de GPU em nuvem
- Índice de preços de aluguel de GPU em nuvem
- Benchmark multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
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@misc{sari2026,
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}Registro de alterações
2 atualizaçõesAdicionadas tabelas comparativas de memória GPU e limites de uso entre plataformas gratuitas.
Adicionado Lightning AI à lista de provedores gratuitos de GPU em nuvem.
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