Índice de Preços de Aluguel de GPU em Nuvem
We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.
Acompanhamos os preços publicados de aluguel de GPU em nuvem para 17 modelos em 75 provedores, cobrindo tarifas sob demanda, spot e reservadas.
Tendências de preços por geração de GPU
O grupo de último lançamento registra o maior aumento de preço entre os três grupos. Sua mediana sob demanda subiu de $2,12 por GPU-hora em outubro de 2024 para $4,72 em setembro de 2026. No mesmo período, o grupo Moderno passou de $1,35 para $1,45, enquanto o Legado caiu de $1,77 para $0.95.
Cada mediana usa as ofertas presentes naquele mês. Provedores, variantes de GPU e modelos disponíveis podem mudar. Os grupos de GPU permanecem fixos para comparação:
Esses rótulos identificam os grupos do índice. O T4 permanece no Moderno apesar de sua data de lançamento anterior. Cada GPU contribui igualmente para a mediana do grupo, independentemente do volume de ofertas.
Consulte nossa metodologia do índice de GPU para saber como isso é calculado.
Tendências de preços por modelo de GPU
A mediana sob demanda de setembro do H100 é de $3,25 por GPU-hora, em comparação com $4,40 para o H200 e $1,76 para o A100. O L40S é de $1.29. O RTX 4090 e o RTX 5090 ficam abaixo de um dólar, a $0,44 e $0,63, respectivamente.
IONOS precifica o H100 e o H200 mensalmente em vez de por hora, a uma taxa fixa de $3,990 por servidor dedicado com residência de dados na UE. Seu catálogo sob demanda cobre T4, A10 e RTX PRO 6000 Blackwell.
O B200 e o B300 têm medianas de $6,52 e $7,87, respectivamente. O MI300X é de $2,91, abaixo do H100, enquanto a linha de referência do V100 é de $0.95.
Esses preços combinam variantes físicas vendidas sob o mesmo nome de modelo de GPU. O A100 inclui placas de 40 GB e 80 GB. As ofertas PCIe, SXM e NVL também podem diferir. As tabelas de preços de GPU em nuvem separam as variantes de memória e interconexão quando a fonte as identifica.
O preço por hora sozinho não mede o custo de concluir uma carga de trabalho. O benchmark multi-GPU compara o desempenho medido no H100, H200, B200 e MI300X.
Tendências de preços por provedor
A escolha do provedor adiciona outra fonte de variação. As ofertas sob demanda do H200 em setembro variam de $2,09 por GPU-hora na Beam a $13,78 na Microsoft Azure. A faixa inclui diferentes configurações de instância e estados de estoque.
A comparação de provedores de GPU em nuvem cobre as empresas por trás dessas ofertas. A linha de um provedor mostra sua mediana mensal para a GPU selecionada e o nível de cobrança. Armazenamento, rede, termos de serviço e contagem de GPU ainda precisam ser verificados em relação à instância real.
Oferta e disponibilidade
A disponibilidade confirmada é mais baixa para o MI300X, com 7% das ofertas, seguido pelo B300 com 11% e pelo B200 com 16%. O H100 chega a 33%, enquanto o RTX 4090 e o RTX 5090 chegam a 68% e 79%.
O status de estoque desconhecido representa 88% das ofertas do MI300X. Sua baixa participação confirmada, portanto, não pode ser lida como 93% esgotado. O denominador inclui ofertas disponíveis, desconhecidas, em lista de espera e indisponíveis, em todas as modalidades de cobrança.
Essas porcentagens descrevem entradas de catálogo, não o inventário físico de GPU. A rotatividade das ofertas do marketplace pode alterá-las mesmo sem uma mudança comparável na capacidade instalada.
Preços sob demanda e reservados
Nos dados semanais de 14 de setembro, a mediana reservada do B300 é de $5,71 por GPU-hora, contra $7,87 sob demanda. O H100 tem uma diferença menor de $0,13 entre sua mediana reservada de $3,10 e sua mediana sob demanda de $3.23.
O MI300X inverte essa relação. Sua mediana reservada é de $3,39, acima da mediana sob demanda de $2.91. As medianas sob demanda e reservadas usam conjuntos separados de provedores. Isso não mede o desconto disponível no mesmo provedor para uma instância idêntica.
Os registros de reserva incluem diferentes períodos de compromisso. A mediana plotada combina esses termos, que precisam ser verificados em relação a uma cotação individual.
Descontos spot
O desconto spot de setembro é de 47,7% para GPUs modernas, 47,5% para Último lançamento e 37,3% para Legado. Essas porcentagens emparelham preços sob demanda e spot do mesmo provedor, modelo de GPU e mês.
Os pares precisam de ambas as tarifas para entrar no cálculo. Diferenças nas variantes de instância podem permanecer dentro de um modelo de GPU, e uma categoria com cobertura spot escassa representa menos comparações. A capacidade spot é interrompível. Essas tarifas não incluem o custo de reiniciar o trabalho.
Adicionar como fonte preferencialMetodologia do índice de GPU
A análise abrange os preços de aluguel de GPU listados publicamente e o histórico semanal de preços. O histórico abrange de julho de 2024 a setembro de 2026. Modelos e provedores adicionais no histórico de origem ficam fora da seleção curada.
Todos os preços estão em dólares americanos por GPU-hora. As tendências mensais primeiro calculam a mediana das observações semanais para cada provedor, GPU e modalidade de cobrança. Em seguida, o gráfico de modelo calcula a mediana entre os provedores. O gráfico de categoria calcula mais uma mediana entre as GPUs de cada grupo.
A opção Média do gráfico de categoria é a média aritmética de suas medianas de categoria sob demanda, spot e reservadas. Os meses precisam das três tarifas para se qualificar. É um resumo analítico, não uma tarifa que pode ser comprada.
O explorador de provedores para antes da agregação entre provedores. As linhas conectam os meses observados, incluindo lacunas. A disponibilidade usa o instantâneo atual das ofertas. Os preços de reserva usam a última semana e exigem pelo menos quatro provedores com registros de reserva para uma GPU.
Os descontos spot usam (sob demanda − spot) / sob demanda × 100 para cada provedor correspondente, GPU e mês. Calculamos a mediana entre os provedores e, em seguida, entre as GPUs dentro de cada categoria.
Cotações de contato com vendas e contratos empresariais negociados ficam fora do índice. Ele não mede a taxa de transferência, a capacidade regional ou o custo operacional total.
Perguntas frequentes
Publicamos uma visão mediana mensal atualizada a cada mês. Os números refletem os dados até o mês anterior.
A GPU é a mesma; o pacote não é. As hyperscalers cobram por conformidade (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), SLAs empresariais, integração de identidade e rede e suporte 24/7. As neoclouds cobram por acesso bare metal ou VM com orquestração gerenciada opcional. Se você não precisa do pacote, o preço da neocloud é a comparação certa.
Sim, se sua carga de trabalho faz checkpoints e tolera interrupções de 5 a 15 minutos. O desconto spot de GPUs modernas fica perto de 50% nos últimos seis meses, e as economias se acumulam em treinamentos de vários dias. Spot é a escolha errada para inferência sensível à latência, serviços de réplica única sem failover ou execuções de avaliação que precisam de uma comparação limpa de tempo de relógio.
O menu suspenso de cobrança do gráfico de tendências de preços por provedor alterna entre os níveis sob demanda, spot e reservado de 1 ano sempre que os provedores publicam essas tarifas. Contratos plurianuais e descontos negociados com empresas não estão incluídos. Solicite uma cotação diretamente ao provedor para esses casos.
Leitura adicional
- Benchmark multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- Os 30 principais provedores de GPU em nuvem & suas GPUs
- Benchmark de concorrência de GPU
- Os 25+ principais fabricantes de chips de IA: NVIDIA & seus concorrentes
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}Resultados e carimbos de data/hora de 3 pontos de dados. Baixe os dados resumidos exibidos nos gráficos e tabelas deste artigo como um arquivo ZIP contendo um arquivo CSV.
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Registro de alterações
3 atualizaçõesUpdated o índice de GPU em 63 fornecedores, com novas medianas, taxas de estoque confirmado e descontos reservados, e IONOS adicionado.
Substituídas as medianas e as faixas nas seções de GPUs modernas e de último lançamento por novos valores.
Adicionada uma opção de faturamento "Média" ao gráfico de resumo do mercado na seção de metodologia.
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