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Índice de Preços de Aluguel de GPU em Nuvem

We track posted cloud GPU rental prices for 17 models across 75 providers, covering on-demand, spot, and reserved rates.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
atualizado em 16 set. 2026
Carregando gráfico

O grupo Últimos lançamentos teve o maior aumento de preço entre os três grupos. Sua mediana sob demanda subiu de $2,12 por GPU-hora em outubro de 2024 para $4,72 em setembro de 2026. No mesmo período, o grupo Moderno passou de $1,35 para $1,45, enquanto o Legado caiu de $1,77 para $0.95.

Cada mediana usa as listagens presentes naquele mês. Os provedores, as variantes de GPU e os modelos disponíveis podem mudar. Os grupos de GPU permanecem fixos para comparação:

Categoria
GPUs
Função
Últimos lançamentos (2024 e posteriores)
B200, B300, MI300X, RTX 5090
Coorte da geração mais recente
Moderno (2020 a 2023)
H100, H200, A100, L40S, RTX 4090, A10G, T4, L4
Executores de cargas de trabalho convencionais
Legado (pré-2020)
V100, P100, K80, M60, P40
Ainda alugáveis, principalmente neoclouds de nível comunitário

Esses rótulos identificam os grupos do índice. O T4 permanece no grupo Moderno apesar de sua data de lançamento anterior. Cada GPU contribui igualmente para a mediana do seu grupo, independentemente do volume de listagens.

Veja nossa metodologia do índice de GPU para saber como isso é calculado.

Tendências de preços por modelo de GPU

A mediana sob demanda de setembro do H100 é de $3,25 por GPU-hora, em comparação com $4,40 para o H200 e $1,76 para o A100. O L40S custa $1.29. As RTX 4090 e RTX 5090 ficam abaixo de um dólar, a $0,44 e $0,63, respectivamente.

A IONOS precifica o H100 e o H200 mensalmente em vez de por hora, com um valor fixo de $3,990 por servidor dedicado com residência de dados na UE. Seu catálogo sob demanda inclui T4, A10 e RTX PRO 6000 Blackwell.

O B200 e o B300 têm medianas de $6,52 e $7,87, respectivamente. O MI300X custa $2,91, abaixo do H100, enquanto a linha de referência do V100 é de $0.95.

Esses preços combinam variantes físicas vendidas sob o mesmo nome de modelo de GPU. O A100 inclui tanto placas de 40 GB quanto de 80 GB. As listagens PCIe, SXM e NVL também podem diferir. As tabelas de preços de GPU em nuvem separam as variantes de memória e interconexão quando a fonte as identifica.

Apenas o preço por hora não mede o custo de concluir uma carga de trabalho. O benchmark multi-GPU compara o desempenho medido no H100, H200, B200 e MI300X.

Tendências de preços por provedor

A escolha do provedor acrescenta outra fonte de variação. As listagens sob demanda do H200 de setembro variam de $2,09 por GPU-hora na Beam até $13,78 na Microsoft Azure. A faixa inclui diferentes configurações de instância e estados de estoque.

A comparação de provedores de GPU em nuvem cobre as empresas por trás dessas listagens. A linha de um provedor mostra sua mediana mensal para a GPU selecionada e o nível de cobrança. Armazenamento, rede, termos de serviço e contagem de GPU ainda precisam ser verificados em relação à instância real.

Oferta e disponibilidade

A disponibilidade confirmada é a mais baixa para o MI300X, com 7% das listagens, seguido pelo B300 com 11% e pelo B200 com 16%. O H100 atinge 33%, enquanto as RTX 4090 e RTX 5090 atingem 68% e 79%.

O status de estoque desconhecido representa 88% das listagens do MI300X. Portanto, sua baixa participação confirmada não pode ser interpretada como 93% esgotadas. O denominador inclui listagens disponíveis, desconhecidas, em lista de espera e indisponíveis, em todos os níveis de cobrança.

Essas porcentagens descrevem entradas de catálogo, não o inventário físico de GPU. A rotatividade das listagens do marketplace pode alterá-las mesmo sem uma mudança comparável na capacidade instalada.

Preços sob demanda e reservados

Nos dados semanais de 14 de setembro, a mediana reservada do B300 é de $5,71 por GPU-hora, contra $7,87 sob demanda. O H100 tem uma diferença menor de $0,13 entre suas medianas reservada de $3,10 e sob demanda de $3.23.

O MI300X inverte essa relação. Sua mediana reservada é de $3,39, acima da mediana sob demanda de $2.91. As medianas sob demanda e reservada usam grupos separados de provedores. Isso não mede o desconto disponível do mesmo provedor em uma instância idêntica.

Os registros de reserva incluem diferentes prazos de compromisso. A mediana plotada combina esses termos, que precisam ser verificados em relação a uma cotação individual.

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Descontos spot

O desconto spot de setembro é de 47,7% para GPUs modernas, 47,5% para Últimos lançamentos e 37,3% para o Legado. Essas porcentagens combinam preços sob demanda e spot do mesmo provedor, modelo de GPU e mês.

Os pares precisam de ambas as tarifas para entrar no cálculo. As diferenças nas variantes de instância podem permanecer dentro de um modelo de GPU, e uma categoria com cobertura spot esparsa representa menos comparações. A capacidade spot é interruptível. Essas tarifas não incluem o custo de reiniciar o trabalho.

Metodologia do índice de GPU

A análise cobre os preços de aluguel de GPU listados publicamente e o histórico de preços semanal. O histórico abrange de julho de 2024 a setembro de 2026. Modelos e provedores adicionais no histórico de origem ficam fora da seleção curada.

Todos os preços são em dólares americanos por GPU-hora. As tendências mensais primeiro calculam a mediana das observações semanais para cada provedor, GPU e nível de cobrança. O gráfico de modelo, em seguida, calcula a mediana entre os provedores. O gráfico de categoria calcula mais uma mediana entre as GPUs de cada grupo.

A opção Média do gráfico de categoria é a média aritmética de suas medianas de categoria sob demanda, spot e reservada. Os meses precisam das três tarifas para se qualificar. É um resumo analítico, não uma tarifa que pode ser comprada.

O explorador de provedores para antes da agregação entre provedores. As linhas conectam os meses observados, incluindo lacunas. A disponibilidade usa o snapshot atual de ofertas. Os preços de reserva usam a semana mais recente e exigem pelo menos quatro provedores com registros de reserva para uma GPU.

Os descontos spot usam (sob demanda − spot) / sob demanda × 100 para cada provedor, GPU e mês correspondentes. Calculamos a mediana entre os provedores e, em seguida, entre as GPUs dentro de cada categoria.

Cotações de contato com vendas e contratos empresariais negociados ficam fora do índice. Ele não mede throughput, capacidade regional ou custo operacional total.

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Perguntas frequentes

Publicamos uma visão mediana mensal atualizada a cada mês. Os números refletem os dados até o mês anterior.

A GPU é a mesma; o pacote não é. Os hyperscalers incluem no preço conformidade (HIPAA, SOC 2, FedRAMP), SLAs empresariais, integração de identidade e rede e suporte 24/7. Os neoclouds precificam acesso bare metal ou VM com orquestração gerenciada opcional. Se você não precisa do pacote, o preço do neocloud é a comparação correta.

Sim, se sua carga de trabalho faz checkpoints e tolera interrupções de 5-15 minutos. O desconto spot das GPUs modernas fica perto de 50% nos últimos seis meses, e a economia aumenta em treinamentos de vários dias. Spot é a escolha errada para inferência sensível à latência, serviços de réplica única sem failover ou execuções de avaliação que precisam de uma comparação limpa de tempo de relógio.

O menu suspenso de cobrança do gráfico de tendências de preços por provedor alterna entre os níveis sob demanda, spot e reservados de 1 ano, sempre que os provedores publicam essas tarifas. Contratos plurianuais e descontos negociados com empresas não estão incluídos. Solicite uma cotação diretamente ao provedor para esses casos.

Leitura adicional

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Ekrem Sarı (2026) - "Índice de Preços de Aluguel de GPU em Nuvem". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 16 setembro 2026, em: https://aimultiple.com/gpu-index [Recurso on-line]

Sarı, E. (2026, 16 setembro). Índice de Preços de Aluguel de GPU em Nuvem. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

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Última atualização: 22 setembro 2026
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Registro de alterações

3 atualizações
  1. Updated o índice de GPU em 63 fornecedores, com novas medianas, taxas de estoque confirmado e descontos reservados, e IONOS adicionado.

  2. Substituídas as medianas e as faixas nas seções de GPUs modernas e de último lançamento por novos valores.

  3. Adicionada uma opção de faturamento "Média" ao gráfico de resumo do mercado na seção de metodologia.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Pesquisador de IA
Ekrem é Pesquisador de IA e Cientista de Dados na AIMultiple. Ele projeta e executa benchmarks práticos para sistemas de IA e LLM.
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