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Índice de Preços de Aluguel de GPU na Nuvem

Acompanhamos os preços publicados de aluguel de GPU na nuvem para 17 modelos em 75 provedores, abrangendo tarifas sob demanda, spot e reservadas.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
atualizado em 6 nov. 2026
Carregando gráfico

Os Últimos Lançamentos tiveram o maior aumento de preço entre os três grupos. A mediana sob demanda subiu de $2,12 por hora de GPU em outubro de 2024 para $5,45 em novembro de 2026. No mesmo período, o grupo Modernos passou de $1,35 para $1,60, enquanto o grupo Legados caiu de $1,77 para $1.06.

Cada mediana usa os anúncios presentes naquele mês. Provedores, variantes de GPU e modelos disponíveis podem mudar. Os grupos de GPU permanecem fixos para comparação:

Categoria
GPUs
Função
Últimos Lançamentos (2024 em diante)
B200, B300, MI300X, RTX 5090
Coorte de geração mais recente
Modernos (2020 a 2023)
H100, H200, A100, L40S, RTX 4090, A10G, T4, L4
Executores de cargas de trabalho convencionais
Legados (antes de 2020)
V100, P100, K80, M60, P40
Ainda alugáveis, principalmente neoclouds de nível comunitário

Esses rótulos identificam os grupos do índice. A T4 permanece no grupo Modernos apesar de sua data de lançamento anterior. Cada GPU contribui igualmente para a mediana do grupo, independentemente do volume de anúncios.

Consulte nossa metodologia do índice de GPU para saber como ele é calculado.

Tendências de preços por modelo de GPU

A mediana sob demanda de novembro da H100 é de $3,92 por hora de GPU, em comparação com $4,61 para H200 e $1,94 para A100. A mediana sob demanda de novembro da Lium para a H100 é de $1,79 por hora de GPU. A L40S está em $1.60. As RTX 4090 e RTX 5090 estão abaixo de um dólar, a $0,48 e $0,72, respectivamente.

O IONOS precifica a H100 e a H200 mensalmente em vez de por hora, com uma taxa fixa de $3,990 por servidor dedicado com residência de dados na UE. Seu catálogo sob demanda inclui T4, A10 e RTX PRO 6000 Blackwell.

Os modelos B200 e B300 têm medianas de $7,99 e $9,32, respectivamente. O MI300X está em $2,92, abaixo da H100, enquanto a linha de referência V100 está em $0.99.

Esses preços combinam variantes físicas vendidas sob o mesmo nome de modelo de GPU. A A100 inclui placas de 40 GB e de 80 GB. Os anúncios PCIe, SXM e NVL também podem ser diferentes. As tabelas de preços de GPU na nuvem separam variantes de memória e interconexão quando a fonte as identifica.

O preço por hora, por si só, não mede o custo de concluir uma carga de trabalho. O benchmark multi-GPU compara o desempenho medido em H100, H200, B200 e MI300X.

Tendências de preços por provedor

Na captura de catálogo de 5 de novembro, os anúncios sob demanda da H200 variam de $2,09 por hora de GPU no provedor Beam a $13,78 no Microsoft Azure. A faixa inclui diferentes configurações de instância e estados de estoque.

A comparação de provedores de GPU na nuvem cobre as empresas por trás desses anúncios. Selecione um provedor e uma modalidade de cobrança no explorador; cada linha mostra a mediana mensal daquele provedor para um modelo de GPU. Armazenamento, rede, termos de serviço e quantidade de GPU ainda precisam ser verificados na instância real.

Oferta e disponibilidade

O MI300X não tem anúncios marcados como disponíveis na captura de 5 de novembro. A disponibilidade confirmada é de 10% para o B300 e de 15% para o B200. A H100 chega a 30%, enquanto as RTX 4090 e RTX 5090 chegam a 57% e 35%.

O status de estoque desconhecido representa 84% dos anúncios do MI300X, portanto o instantâneo não estabelece que toda a capacidade esteja esgotada. O denominador inclui anúncios disponíveis, desconhecidos, em lista de espera e indisponíveis em todas as modalidades de cobrança.

Essas porcentagens descrevem entradas de catálogo, não o inventário físico de GPU. A rotatividade dos anúncios no marketplace pode alterá-las mesmo sem uma mudança comparável na capacidade instalada.

Preços sob demanda e reservados

Nos dados semanais de 2 de novembro, a mediana reservada do B300 é de $5,02 por hora de GPU, contra $9,32 sob demanda. A H100 tem uma diferença de $0,66 entre suas medianas reservada de $3,26 e sob demanda de $3.92.

O MI300X também tem uma mediana reservada menor: $2,37 contra $2,92 sob demanda. Essas medianas usam conjuntos separados de provedores. É necessária uma cotação do mesmo provedor para estabelecer o desconto de uma instância idêntica.

Os registros de reserva incluem diferentes períodos de compromisso. A mediana plotada combina esses termos, que precisam ser verificados em relação a uma cotação individual.

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Descontos spot

O desconto spot de novembro é de 46,2% para GPUs modernas, 45,7% para Últimos Lançamentos e 60,5% para Legados. Essas porcentagens combinam preços sob demanda e spot do mesmo provedor, modelo de GPU e mês.

Os pares precisam de ambas as tarifas para entrar no cálculo. As diferenças nas variantes de instância podem permanecer dentro de um modelo de GPU, e uma categoria com cobertura spot escassa representa menos comparações. A capacidade spot é interruptível. Essas tarifas não incluem o custo de reiniciar o trabalho.

Metodologia do índice de GPU

A análise cobre os preços publicados de aluguel de GPU e o histórico semanal de preços de julho de 2024 até 2 de novembro de 2026. O histórico curado inclui 17 modelos de GPU e 86 provedores. A disponibilidade usa o catálogo capturado em 5 de novembro de 2026; modelos e provedores adicionais ficam fora da seleção curada.

Todos os preços estão em dólares americanos por hora de GPU. As tendências mensais primeiro calculam a mediana das observações semanais de cada provedor, GPU e modalidade de cobrança. O gráfico de modelo então calcula a mediana entre os provedores. O gráfico de categoria calcula mais uma mediana entre as GPUs de cada grupo.

A opção Average do gráfico de categoria é a média aritmética de suas medianas de categoria sob demanda, spot e reservadas. Os meses precisam das três tarifas para se qualificar. É um resumo analítico, não uma tarifa que pode ser comprada.

O explorador de provedores termina antes da agregação entre provedores. As linhas conectam os meses observados, incluindo lacunas. A disponibilidade usa o instantâneo atual de ofertas. Os preços de reserva usam a semana mais recente e exigem pelo menos quatro provedores com registros de reserva para uma GPU.

Os descontos spot usam (sob demanda − spot) / sob demanda × 100 para cada provedor, GPU e mês correspondentes. Calculamos a mediana entre os provedores e, em seguida, entre as GPUs de cada categoria.

Cotações de venda por contato e contratos empresariais negociados ficam fora do índice. Ele não mede taxa de transferência, capacidade regional nem custo operacional total.

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Perguntas frequentes

Esta atualização usa uma captura de catálogo de 5 de novembro de 2026 e histórico semanal até 2 de novembro. As medianas mensais incluem as observações disponíveis; novembro é um mês parcial.

Variantes de GPU, CPU e RAM do host, quantidade de GPU, rede, região, termos de serviço e estado de estoque podem ser diferentes. O índice compara as tarifas listadas por GPU; ele não isola o preço de cada serviço incluído.

A capacidade spot pode ser adequada para tarefas que salvam checkpoints e toleram interrupções. Compare a economia listada com os custos de reinicialização e as regras de interrupção do provedor. Serviços que exigem disponibilidade contínua precisam de um plano de failover adequado.

O gráfico do provedor inclui tarifas publicadas sob demanda, spot e reservadas quando disponíveis. Os registros reservados combinam diferentes períodos de compromisso. Cotações de venda por contato e termos empresariais negociados ficam fora do índice.

Leitura adicional

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Ekrem Sarı (2026) - "Índice de Preços de Aluguel de GPU na Nuvem". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 6 novembro 2026, em: https://aimultiple.com/gpu-index [Recurso on-line]

Sarı, E. (2026, 6 novembro). Índice de Preços de Aluguel de GPU na Nuvem. AIMultiple. https://aimultiple.com/gpu-index

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Última atualização: 11 novembro 2026
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Registro de alterações

3 atualizações
  1. Updated o índice de GPU em 63 fornecedores, com novas medianas, taxas de estoque confirmado e descontos reservados, e IONOS adicionado.

  2. Substituídas as medianas e as faixas nas seções de GPUs modernas e de último lançamento por novos valores.

  3. Adicionada uma opção de faturamento "Média" ao gráfico de resumo do mercado na seção de metodologia.

Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Pesquisador de IA
Ekrem é Pesquisador de IA e Cientista de Dados na AIMultiple. Ele projeta e executa benchmarks práticos para sistemas de IA e LLM.
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