Os 4 principais provedores de scraping do Google Play comparados

Comparamos quatro provedores de web scraping em URLs de páginas de produtos do Google Play, enviando 4.000 solicitações no total. Para cada solicitação, medimos a confiabilidade com que o provedor retornou dados, quanto tempo levou desde o envio até a resposta final e quantos campos de metadados a resposta continha.

Benchmark de scraping do Google Play

Apenas provedores com taxa de sucesso acima de 90% foram incluídos nos resultados finais.

Para mais detalhes sobre o processo de benchmarking, veja a seção de metodologia de benchmark.

Quais dados você pode extrair do Google Play

Apenas Bright Data e SerpApi retornaram JSON estruturado com campos de metadados pré-analisados. Para Nimble e Zyte, que retornaram HTML bruto, coletamos todos os campos de metadados que podem ser extraídos de uma página de produto do Google Play:

Provedores de scraping do Google Play

Bright Data tem duas APIs de scraper disponíveis para Google Play:

• Google Play Store, Collect by URL (play.google.com): tem como alvo páginas de produtos de apps e extrai metadados detalhados, incluindo título, desenvolvedor, avaliação, contagens de instalações, classificação de conteúdo, recursos de monetização, notas de novidades, capturas de tela e informações de versão.
• Google Play Store Reviews, Collect by URL (play.google.com): extrai o histórico de avaliações de qualquer URL de app fornecida.

Dois datasets prontos para o Google Play também estão disponíveis no Dataset Marketplace da Bright Data:

• Google Play Store dataset: uma coleção pré-construída de metadados de apps, como avaliações, descrições, histórico de atualizações e informações do desenvolvedor. Os casos de uso comuns são análise de desempenho, pesquisa de mercado e insights comportamentais.
• Google Play Store Reviews dataset: avaliações pré-coletadas vinculadas a apps no catálogo. Normalmente usado para trabalhos de análise de sentimento, monitoramento de avaliações e acompanhamento do feedback dos concorrentes.

Para o benchmark, executamos URLs do Google Play por meio da API Google Play Store, Collect by URL da Bright Data. A resposta veio como JSON estruturado com 26 campos de metadados por app, mais do que qualquer outro provedor no teste.

Para o Google Play, a SerpApi oferece vários endpoints, cada um direcionado a uma seção diferente da loja:

• Google Play Store API (engine=google_play): executa pesquisas por palavras-chave em toda a loja do Google Play e retorna listagens de apps classificadas.
• Google Play Games API: filtra os resultados da pesquisa especificamente para a categoria Jogos.
• Google Play Movies API: extrai a loja de filmes do Google Play.
• Google Play Books API: extrai a loja de livros do Google Play.
• Google Play Product API (engine=google_play_product): dado o product_id de um app, este endpoint extrai a página completa do produto e retorna JSON analisado com título, desenvolvedor, avaliação, downloads, classificação de conteúdo, compras no app, novidades, capturas de tela, distribuição de avaliações, avaliações e apps semelhantes.

Não há datasets pré-coletados do Google Play no catálogo da SerpApi. Cada solicitação acessa o endpoint ao vivo e retorna dados novos.

Extraímos páginas de aplicativos do Google Play usando a Google Play Product API. A resposta chega como JSON analisado, portanto não é necessário fazer parsing de HTML no lado do cliente. Os tempos de resposta de ponta a ponta foram os mais curtos do benchmark, frequentemente concluindo em menos de um segundo.

A Nimble não oferece uma API dedicada para o Google Play. Para extrair páginas de produtos do Google Play, enviamos solicitações por meio da API geral Extract.

O endpoint aceita qualquer URL junto com uma flag render: true e um driver de navegador furtivo (usamos vx10) e retorna a página como HTML renderizado.

A Zyte adota uma abordagem de endpoint único para o Google Play. A mesma API da Zyte atende todas as solicitações, e o comportamento é controlado por uma flag no payload. Definir browserHtml: true inicia um navegador headless, executa o JavaScript da página e retorna o HTML totalmente renderizado, que é o único modo que realmente funciona para páginas de produtos do Google Play.

A alternativa, httpResponseBody: true, ignora a renderização no navegador e retorna o corpo HTTP bruto, mas a maior parte do conteúdo da página está ausente nesse modo.

Para o Google Play, enviamos solicitações por meio da API da Zyte com browserHtml: true.

Como os provedores lidam com as avaliações de usuários no Google Play?

A Bright Data oferece um Google Play Reviews dataset separado, juntamente com seu dataset de páginas de produto, estruturado especificamente para casos de uso com grande volume de avaliações.

A Google Play Product API da SerpApi retorna avaliações recentes inline em cada resposta de página de produto e oferece suporte à paginação por todo o histórico de avaliações com o parâmetro all_reviews=true.

A Nimble e a Zyte não têm um produto específico para avaliações. As avaliações ainda podem ser extraídas do HTML renderizado da página usando seletores CSS, mas a própria página de produto mostra apenas um pequeno número de avaliações em destaque. Extrair a lista completa de avaliações dessa forma requer carregar a seção “Ver todas as avaliações” separadamente, o que adiciona etapas extras de extração.

Metodologia de benchmark de scraping do Google Play

Comparamos seis provedores de web scraping em 1.000 URLs reais de páginas de produtos do Google Play, totalizando 6.000 solicitações.

Uma solicitação precisava atender a três condições em sequência para ser considerada bem-sucedida:

1. O provedor precisava responder com um status HTTP na faixa de 200 a 399, ou com um 404 limpo.
2. A tarefa precisava terminar sem expirar ou apresentar erro.
3. A resposta precisava realmente conter dados extraíveis. Para saídas em JSON, isso significava que pelo menos um dentre title, rating, developer ou number_of_reviews estava preenchido. Para saídas em HTML, pelo menos um dos seletores CSS que coletamos e listamos antes do benchmark precisava corresponder.

O tempo de conclusão foi medido em tempo real, desde o momento em que a solicitação foi enviada até a chegada da resposta final. Para provedores assíncronos, isso naturalmente absorve atrasos de fila e de polling.

As 1.000 URLs foram montadas executando pesquisas por palavras-chave em categorias como jogos, social, produtividade, finanças, fitness e foto e vídeo, e depois removendo duplicatas por product_id. O resultado abrange uma ampla variedade de níveis de popularidade e tipos de aplicativos.

Todos os provedores rodaram sob as mesmas restrições: uma solicitação por vez, sem paralelismo, um intervalo de 2 segundos entre solicitações consecutivas, um backoff de 30 segundos em HTTP 429 (até 3 tentativas), um timeout de envio de 300 segundos, um timeout de execução de 600 segundos e uma única execução por URL por provedor.

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Perguntas frequentes

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Nazlı Şipi

Pesquisadora de IA

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Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela tem experiência anterior em análise de dados em vários setores, onde trabalhou na transformação de datasets complexos em insights acionáveis.

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