Comparamos o desempenho de 6 fornecedores de web scraping com 1.000 páginas da Apple App Store, totalizando 6.000 requisições, e medimos a taxa de sucesso, o tempo de conclusão e o número de campos de metadados retornados por cada fornecedor.

Análise comparativa de raspagem de dados da App Store da Apple

Como todos os fornecedores alcançaram taxas de sucesso de 100%, concentramos nossa comparação no número de campos de metadados retornados e nos tempos de resposta de ponta a ponta. Você pode ler a seção de metodologia de benchmarking para obter detalhes sobre o processo de benchmarking.

Campos de dados que você pode extrair da App Store

Apenas Bright Data e SerpApi retornaram dados estruturados; as respostas de Oxylabs, Nimble, Zyte e Decodo foram analisadas por meio de seletores CSS (extraindo título, classificação e desenvolvedor). A tabela abaixo lista os campos disponíveis em um provedor de dados estruturados, mas não no outro.

Ambos os provedores também retornaram os mesmos campos principais, incluindo título, desenvolvedor, classificação, preço, classificação etária, compras no aplicativo, capturas de tela, avaliações, número de avaliações, informações de privacidade e informações de versão.

Fornecedores da App Store da Apple e resultados de referência

Bright Data oferece duas APIs de extração de dados para a Apple App Store:

• Apple App Store, Coletar por URL (apps.apple.com): extrai dados das páginas de produtos de aplicativos e retorna metadados detalhados, como título, classificação, preço, capturas de tela, recursos de monetização e histórico de versões.
• Avaliações da Apple App Store, Coletar por URL (apps.apple.com, 608 campos): coleta avaliações de usuários de um determinado URL de aplicativo.

Bright Data também fornece dois conjuntos de dados prontos para uso em seu Marketplace de Conjuntos de Dados:

• Conjunto de dados da Apple App Store : metadados pré-coletados sobre a popularidade do aplicativo, feedback do usuário e recursos de monetização. Útil para análise de tendências de mercado e avaliação do desempenho do aplicativo.
• Conjunto de dados de avaliações da App Store da Apple : avaliações de usuários pré-coletadas. Útil para análise de sentimento, comparação com a concorrência e insights sobre o engajamento do usuário.

No teste de benchmark da Apple App Store, o provedor Bright Data retornou o maior número de campos de metadados JSON estruturados entre todos os provedores testados, com uma taxa de sucesso de 100%.

Oxylabs não oferece uma API dedicada para extração de dados da App Store da Apple, portanto, a App Store pode ser acessada por meio da API Web Scraper.

• API Web Scraper (Fonte universal) : um endpoint genérico que lida com qualquer URL, incluindo páginas da App Store da Apple. Retorna o HTML renderizado, que precisa então ser analisado com lógica personalizada.

Como a resposta é em HTML, os campos de metadados foram extraídos com seletores CSS para título, classificação e desenvolvedor. A latência de ponta a ponta ficou na faixa intermediária em comparação com os outros provedores testados.

A Decodo tem uma API de extração de dados da App Store da Apple listada como "em breve" em seu catálogo, planejada para extrair classificações, avaliações, avaliações, preços e outros metadados de aplicativos para monitoramento de desempenho e análise de mercado. Até o lançamento, os URLs da App Store da Apple são extraídos por meio de sua API de extração de dados da Web.

• API Web Scraper v2 : um endpoint de raspagem de uso geral onde você envia qualquer URL e o Decodo a executa através de um navegador sem interface gráfica. A resposta retorna como HTML totalmente renderizado, deixando a extração de campos (como título, classificação ou desenvolvedor) para o lado do cliente.

O tempo de resposta de ponta a ponta de Decodo ficou em uma faixa intermediária semelhante à de Oxylabs.

SerpApi fornece três APIs dedicadas para a Apple App Store:

• API da página de produtos da Apple App Store (engine=apple_product): extrai dados das páginas de produtos de aplicativos por meio de product_id e retorna metadados detalhados, incluindo título, desenvolvedor, classificação, número de classificações, preço, capturas de tela, histórico de versões, compras no aplicativo, informações de privacidade e aplicativos semelhantes.
• API de Avaliações da App Store da Apple (engine=apple_reviews): coleta avaliações de usuários para um determinado aplicativo, com suporte para classificação, paginação e filtragem por país.
• API de Busca da App Store da Apple (engine=apple_app_store): realiza buscas por palavras-chave na App Store e retorna resultados de aplicativos, útil para descoberta, pesquisa de classificação e navegação por categoria.

SerpApi não fornece conjuntos de dados pré-construídos da Apple App Store; todos os dados são obtidos sob demanda por meio desses endpoints em tempo real.

Para o aplicativo SerpApi, utilizamos a API da página de produtos da Apple App Store. A resposta é um JSON totalmente estruturado, sem necessidade de análise sintática no lado do cliente, retornando 27 campos de metadados por aplicativo. A latência de ponta a ponta foi a menor entre todos os provedores testados, frequentemente inferior a um segundo por solicitação.

Nimble não possui um produto específico na App Store da Apple, mas é possível extrair dados da App Store usando:

• API de Extração : envie qualquer URL com render: true e um driver de navegador (usamos vx10). A resposta contém o HTML pós-renderização da página, e a extração dos campos fica a cargo do cliente.

Extraímos dados de páginas da Apple App Store com Nimble usando a API Extract com renderização furtiva.

Zyte oferece duas abordagens diferentes para extrair dados da App Store da Apple, ambas através de sua API unificada Zyte:

• API Zyte com browserHtml : um único endpoint onde você envia qualquer URL e Zyte a executa através de um navegador headless real, executa JavaScript e retorna o HTML totalmente renderizado.
• API Zyte com httpResponseBody : o mesmo endpoint sem renderização no navegador, retornando o corpo HTTP bruto.

Metodologia de referência para extração de dados da App Store da Apple

Executamos 1.000 URLs de páginas de produtos da Apple App Store em 6 provedores de web scraping, gerando um total de 6.000 requisições. Todos os provedores incluídos no teste tinham um tamanho mínimo de empresa de 100 funcionários. O mesmo conjunto de URLs foi enviado a todos os provedores e três dimensões foram medidas: taxa de sucesso, tempo de conclusão de ponta a ponta e o número de campos de metadados que cada provedor conseguiu fornecer.

Tipos de resposta

Dois dos seis provedores (Bright Data e SerpApi) retornaram JSON totalmente estruturado. Os quatro restantes retornaram a página como HTML renderizado, que então analisamos com seletores CSS direcionados a três campos principais: título, classificação e desenvolvedor.

Validação

Cada solicitação precisava passar por três pontos de verificação para ser considerada bem-sucedida:

• Requisito para submissão : o status HTTP deveria estar no intervalo de 200 a 399, ou ser um erro 404 limpo.
• Execução : Para provedores que executam tarefas assíncronas, o snapshot precisava ser concluído sem erros ou tempos limite.
• Verificação de dados : A resposta precisava conter dados do aplicativo. No lado JSON, pelo menos um dos seguintes campos: title, rating, developer ou number_of_reviews precisava estar preenchido. No lado HTML, pelo menos um dos seletores CSS precisava corresponder ao conteúdo da página.

Tempo de conclusão

O tempo foi medido em tempo real, desde o envio da solicitação até o recebimento da resposta final. Para provedores assíncronos, isso inclui naturalmente qualquer sobrecarga de enfileiramento e sondagem.

Seleção de URL

Os 1.000 URLs foram obtidos de toda a App Store da Apple, abrangendo categorias como jogos, redes sociais, produtividade, finanças, fitness e foto e vídeo, com aplicativos que abrangem uma ampla gama de popularidade. Os URLs foram coletados por meio de buscas por palavras-chave.

Condições de teste

Para manter a comparação justa, todos os fornecedores operaram sob as mesmas restrições:

• Execução sequencial, uma requisição por vez, sem paralelismo.
• Pausa de 2 segundos entre solicitações consecutivas
• O HTTP 429 recuou por 30 segundos, com até 3 tentativas de reconexão.
• Tempo limite de 300 segundos após o envio.
• Tempo limite de execução de 600 segundos
• Uma execução por URL por provedor

Perguntas frequentes

Nazlı Şipi

Pesquisador de IA

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Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela possui experiência prévia em análise de dados em diversos setores, onde trabalhou na transformação de conjuntos de dados complexos em insights acionáveis.

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