As 9 principais ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA)
Como CISO em um setor altamente regulamentado, com cerca de duas décadas de experiência em cibersegurança, comparei as 9 principais ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) que podem ajudar os SOCs a detectar comportamentos anormais e potencialmente perigosos de usuários e dispositivos:
Comparação de recursos
Veja as descrições das funcionalidades .
As ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) ajudam as empresas a descobrir ameaças modernas de dia zero e ameaças internas em suas redes que permaneceriam indetectáveis pelas ferramentas de segurança tradicionais.
Para detectar essas ameaças, as ferramentas UEBA usam aprendizado de máquina para criar linhas de base para usuários e recursos individuais em uma rede e, em seguida, usam análise estatística para identificar desvios dessas linhas de base.
Essas atividades anômalas podem indicar que uma entidade ou a conta de um usuário foi comprometida. Quando a solução UEBA detecta tal variação, ela atribui uma pontuação de risco e fornece informações sobre o incidente e sugestões de remediação.
Essas ferramentas são frequentemente usadas em conjunto com outras soluções de segurança corporativa, como gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM) , segurança centrada em dados , prevenção contra perda de dados (DLP) e software de monitoramento de funcionários.
Aviso: As informações (abaixo) são baseadas em nossa experiência com essas soluções, bem como em experiências de outros usuários compartilhadas no Reddit. 1 , Gartner 2 e G2 3 .
1. Ferramentas SIEM com UEBA
A dependência exclusiva de ferramentas SIEM deixa lacunas. Ataques que utilizam credenciais válidas obtidas por meio de phishing ou força bruta podem passar despercebidos por sistemas baseados em regras.
A UEBA preenche essa lacuna analisando padrões de autenticação e comparando eventos atuais com linhas de base históricas e de pares, detectando logins de locais ou dispositivos incomuns.
Benefícios da integração do SIEM com o UEBA:
- Mais fontes de dados
- Análise mais precisa
- Alertas mais práticos
- Resposta a incidentes mais eficiente
ManageEngine Log360
O ManageEngine Log360 é um SIEM integrado ao UEBA com recursos SOAR. O módulo UEBA pode ser adicionado juntamente com o ADAudit Plus, o EventLog Analyzer e o Cloud Security Plus.
Principais características:
- Análise de atividades anômalas de usuários e entidades: Identifica atividades incomuns, como logins em horários atípicos, falhas repetidas de login e exclusões de arquivos de hosts que o usuário raramente acessa.
- Relatórios Anomaly em vários dispositivos e aplicativos:
- Windows: eventos de inicialização/desligamento, atividade USB, lista de permissões de aplicativos, logins, alterações de arquivos, modificações de firewall.
- Unix: atividade USB, logins, logins do VMware, transferências de arquivos
- Roteadores: alterações de configuração e atividade de login
- Active Directory: logins, atividades de processos, ações de gerenciamento de usuários
- Microsoft SQL Server: modificações de dados, logins, alterações de senha
- Servidores FTP: transferências de arquivos, logins, atividade de arquivos
- Avaliação de risco baseada em pontuação: Visualiza uma pontuação de risco por usuário e host em cinco categorias: ameaças internas, exfiltração de dados, contas comprometidas, anomalias de login e anomalias em servidores de nuvem/banco de dados/arquivos.
- Console de detecção centralizada (2026): Uma visão única que unifica regras mapeadas pelo MITRE ATT&CK, UEBA, correlação e inteligência de ameaças. Inclui filtragem em nível de objeto nos níveis de usuário, grupo e unidade organizacional (UO) para reduzir o ruído de alertas de contas de teste e desenvolvimento, além de insights de ajuste de regras com base em métricas de sinal do mundo real. 4
IBM Segurança QRadar SIEM
IBM Security QRadar é uma plataforma SIEM com análise de comportamento do usuário (UBA). Ela rastreia cada ameaça e correlaciona comportamentos relacionados em todo o ambiente.
Principais características:
- Análise do QRadar: Analisa informações sobre ameaças, atividades de rede e comportamento do usuário para identificar componentes de rede vulneráveis.
- Análise de risco: Atribui riscos a casos de uso de segurança com base em critérios como visitas maliciosas ao site, com cada evento classificado por gravidade e confiabilidade.
- IDs de usuário unificados: Cria perfis de ameaças de usuários correlacionando dados de eventos e fluxos já presentes no QRadar.
- Três categorias de tráfego são monitoradas: acesso à rede e autenticação; atividade de proxy, firewall, IPS e VPN; logs de endpoints e aplicativos SaaS.
Exabeam
O Exabeam New-Scale é uma plataforma de operações de segurança com análise comportamental (UEBA) em seu núcleo. Ele funciona como uma camada de extensão de SIEM sobre SIEMs existentes (QRadar, Splunk, Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Cloud Pub/Sub) ou como um substituto de SIEM independente por meio do New-Scale Fusion. 5
Principais características:
- Detecção sem regras e sem assinaturas: Identifica ameaças desconhecidas e de dia zero analisando padrões e anomalias em tempo real. Linhas do tempo automáticas de incidentes: Combina eventos de segurança associados em uma linha do tempo que rastreia um problema entre usuários, endereços IP e sistemas.
- Agrupamentos dinâmicos de pares: Agrupa entidades semelhantes (usuários do mesmo departamento, dispositivos IoT da mesma classe) para contextualizar desvios comportamentais.
- Análise de Comportamento de Agentes: A Exabeam expandiu sua UEBA para monitorar agentes de IA como identidades não humanas, sendo a primeira plataforma a fazê-lo. Quando um agente acessa sistemas fora de sua função ou extrai volumes incomuns de dados sensíveis, a plataforma detecta o desvio e gera automaticamente uma linha do tempo forense de cada ação. Integra-se ao Gemini Enterprise para visibilidade da atividade do agente em tempo real. 6
- Painel de segurança de IA da Agentic: Uma visão geral pronta para a diretoria, mostrando o nível de risco da IA, as lacunas de cobertura e o acompanhamento da maturidade da atividade dos agentes de IA em toda a organização.
Análise de comportamento do usuário do Splunk
O Splunk UBA não pode mais ser adquirido como uma nova licença. A Cisco e a Splunk integraram os recursos do UEBA diretamente nas edições Splunk Enterprise Security (ES). Os clientes atuais devem planejar a migração antes de 10 de dezembro de 2026, data em que todo o suporte técnico, correções de bugs e atualizações de segurança serão encerrados. 7
Principais características:
- Análise e exploração de ameaças: Visualiza as ameaças ao longo de todo o caminho de um ataque.
- Feedback sobre a gravidade das ameaças e a detecção: fornece feedback detalhado para modelos de anomalias personalizados com base nos processos, ativos e funções de usuário da sua organização.
Principais considerações (UBA independente, somente para clientes existentes):
O produto independente reempacota vários componentes de código aberto em vez de ser executado nativamente na plataforma Splunk. Ele exporta eventos brutos do Splunk e os ingere novamente em mecanismos de análise de código aberto, o que significa que sua infraestrutura deve lidar com a carga adicional de pesquisa e ingestão.
2. Ferramentas DLP com UEBA
O UEBA fornece contexto comportamental às ferramentas DLP. Um sistema DLP sozinho sinaliza um e-mail com um anexo sensível, mas sem dados comportamentais de referência, não consegue determinar se essa ação é suspeita para aquele usuário específico. Com o UEBA, o sistema também verifica se o e-mail foi enviado fora do horário normal, para um destinatário incomum ou em volume anormal.
Benefícios:
- Análise comportamental
- Detecção de ameaças internas
- Sinais contextuais: localização do usuário, tipo de dispositivo, atividade de rede
Exemplo da vida real: um provedor global de mídia e telecomunicações automatizou a mitigação de 80% das violações de políticas não maliciosas, combinando UEBA com DLP.
Terramind
A Teramind é uma plataforma de DLP (Prevenção contra Perda de Dados) e de risco interno que monitora a atividade de funcionários, usuários remotos e terceirizados para evitar vazamentos de dados. Ela rastreia aplicativos, sites, e-mails, mensagens instantâneas, mídias sociais, transferências de arquivos, impressoras e redes. Os administradores configuram regras para notificar, bloquear, desconectar ou redirecionar usuários.
Garante a conformidade com GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.
Principais características:
- Monitoramento comportamental: Identifica uso excessivo da internet pessoal, tentativas de acesso não autorizado e violações das políticas.
- Análise de tempo ativo versus tempo ocioso: Relatórios sobre o tempo produtivo versus o tempo inativo por usuário.
- Aplicativo móvel: painel de controle Android para visibilidade em dispositivos móveis. Disponível em nuvem, local ou nuvem privada (AWS, Azure).
Ameaça interna da Forcepoint
O Forcepoint Insider Threat possui mais de 15 anos de experiência em ambientes governamentais e de empresas da Fortune 100. Ele monitora o comportamento do usuário (logins, trabalhos de impressão) e informações da entidade (dados de RH) para detectar ameaças internas.
A solução pode monitorar o comportamento do usuário (por exemplo, logins, trabalhos de impressão) e informações da entidade (por exemplo, dados de RH).
Principais características:
Sistemas de pontuação: A Forcepoint Behavioral Analytics utiliza diversos sistemas de pontuação e análises para fornecer informações sobre indivíduos com base em suas ações.
Notificações automatizadas: A solução oferece configurações detalhadas e personalizáveis que permitem aos gestores de segurança estabelecer notificações automatizadas para ações específicas de funcionários que sejam motivo de preocupação.
Principais considerações:
O Forcepoint Insider Threat é eficaz na implementação de medidas de segurança proativas, conectando o comportamento do usuário à movimentação de dados. Recomendamos o Forcepoint Insider Threat para:
- Grandes empresas que exigem amplas capacidades de monitoramento e têm orçamento para integrar o produto com outras ferramentas da Forcepoint para uma postura de segurança mais robusta.
- Empresas com histórico de ameaças internas.
Embora o Forcepoint Insider Threat ofereça recursos robustos para atender a necessidades complexas de segurança, sua implementação pode ser desafiadora, muitas vezes exigindo recursos substanciais e conhecimento especializado para se integrar perfeitamente à infraestrutura de TI existente.
Além disso, o Forcepoint Insider Threat oferece uma integração mais perfeita com os produtos Forcepoint do que ferramentas de terceiros, tornando suas opções de integração mais eficazes para organizações já comprometidas com o ecossistema Forcepoint.
3. Software de segurança centrado em dados com UEBA
A UEBA enriquece o software de segurança de dados através de:
- Análises contextuais: Adiciona dados comportamentais aos eventos de registro, de modo que um login em um banco de dados sensível às 2h da manhã a partir de um dispositivo desconhecido seja classificado como de maior risco do que o mesmo login durante o horário comercial a partir de um dispositivo conhecido.
- Avaliação dinâmica de ameaças: enriquece os registros com perfis de usuário e metadados para uma avaliação de gravidade mais precisa.
- Linhas de base adaptativas: Os modelos são atualizados continuamente à medida que novos padrões surgem, reduzindo os falsos positivos ao longo do tempo.
Benefícios:
- Registros de atividades enriquecidos
- Avaliações dinâmicas de ameaças
- Gestão proativa de riscos
Cinet
A Cynet combina resposta a incidentes, detecção de intrusões, UEBA e XDR. Ela monitora endpoints e redes, analisando atividades suspeitas. A remediação automatizada está disponível juntamente com a revisão manual por analistas.
Implantação: Local, IaaS, SaaS, híbrida.
Principais características:
- Linhas de base comportamentais personalizáveis: Defina padrões normais com base em função, grupo, localização geográfica e horário de trabalho.
- Alertas e remediação automatizados: Envia alertas sobre atividades suspeitas. Pode bloquear automaticamente contas comprometidas ou encaminhá-las para análise.
Plataforma de segurança de dados Varonis
A Varonis oferece gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM), incluindo descoberta de dados sensíveis, governança de acesso a dados, detecção de anomalias comportamentais, assistência na conformidade com o GDPR, manuais de incidentes e relatórios forenses.
Integrações de conectores: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Chronicle SOAR e outros.
Principais características:
- Busca ativa de ameaças: monitora o acesso a dados, a atividade do usuário e o comportamento da rede para detectar proativamente ameaças.
- Detecção e resposta gerenciadas de dados (MDDR): concentra-se em ameaças aos dados, em vez de endpoints. Detecta e responde a incidentes relacionados a dados em tempo real.
Principais considerações:
A Varonis é a escolha certa para organizações centradas em dados, especialmente para classificação de dados, governança de acesso e alertas sobre atividades anômalas em arquivos, como padrões de ransomware. Integra-se a sistemas SIEM/SOAR existentes por meio de conectores ou syslog/SNMP. Ideal para equipes de segurança que precisam rastrear quem acessou ou modificou arquivos.
4. Soluções de gestão de riscos internos com a UEBA
As plataformas de risco interno são construídas especificamente para ameaças provenientes de usuários confiáveis. A UEBA (Análise Comportamental de Usuários) fornece contexto comportamental a essas ferramentas: solicitações de acesso elevadas, exclusões incomuns de arquivos ou logins noturnos contribuem para uma pontuação de risco que evolui conforme o comportamento muda.
Benefícios:
- Informações mais precisas sobre violações de acesso privilegiado.
- Detecção de movimento lateral mais precisa
- Investigações de ameaças internas com base em contexto.
Microsoft Defensor da Identidade
Microsoft O Defender for Identity (anteriormente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) concentra-se em ameaças ao Active Directory.
Dados coletados:
- Tráfego de rede de/para controladores de domínio, incluindo consultas DNS.
- Registros de eventos de segurança do Windows
- Informações do Active Directory, incluindo sub-redes
- Informações da entidade: nomes, endereços de e-mail, números de telefone
Principais características:
- Pontuação de alertas: Mostra o impacto de cada usuário em um alerta específico, classificado por gravidade, impacto do usuário e frequência de atividade.
- Pontuação de atividades: Estima a probabilidade de um usuário realizar uma atividade específica com base em seu próprio histórico comportamental e no de seus pares.
Principais considerações:
O Defender for Identity monitora o Active Directory local porque os agentes são instalados nos controladores de domínio. Para proteção de endpoints contra atividades maliciosas, é necessária a integração com o Defender for Endpoint.
Integrações:
- Ferramentas Microsoft: Correlaciona alertas de identidade com sinais em todo o ecossistema de segurança Microsoft.
- SIEMs: Enviar alertas syslog para qualquer servidor SIEM quando um alerta de segurança for acionado.
Principais fatores a considerar na implementação de ferramentas UEBA
1. Alerta das ferramentas UEBA: elas não bloqueiam.
O UEBA detecta e sinaliza potenciais ataques, malware, phishing, whaling, engenharia social e DDoS, mas não os impede. A resposta é tomada pela equipe de segurança ou por plataformas integradas.
2. As ferramentas UEBA não são independentes.
UEBA é uma camada que funciona em conjunto com os sistemas de segurança existentes. Ela aprimora o monitoramento de rede e a postura de segurança de dados; não os substitui.
3. O UEBA funciona melhor quando integrado.
A combinação de UEBA com soluções de perímetro definido por software (SDP), por exemplo, adiciona dados de DNS, VPN e proxy da web ao contexto do perímetro, às linhas de base comportamentais, fornecendo aos analistas do SOC alertas mais precisos.
Descrição das funcionalidades
Fornecedores com:
- A análise de grupos de pares pode usar aprendizado de máquina para identificar usuários e hosts com características semelhantes e categorizá-los em um mesmo grupo. Isso ajuda a identificar o contexto por trás do comportamento de um usuário e compará-lo com o comportamento de um grupo de pares relevante.
- A inteligência de ameaças fornece informações detalhadas e acionáveis sobre ameaças, incluindo:
- inteligência tática (em tempo real)
- inteligência operacional (proativa)
- inteligência estratégica (perspectiva de longo prazo)
Principais diferenciais em aplicações UEBA
Perguntas frequentes
A análise do comportamento de usuários e entidades permite a detecção de anomalias por meio de diversas abordagens analíticas, geralmente combinando:
– métodos básicos de análise (por exemplo, regras que usam assinaturas, correspondência de padrões e estatísticas simples)
– análises avançadas (por exemplo, aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado).
Os fornecedores utilizam análises integradas para avaliar a atividade dos usuários e de outras entidades (hosts, aplicativos, tráfego de rede) a fim de detectar possíveis problemas (atividades que se desviam dos perfis e comportamentos regulares de usuários e entidades).
Exemplos dessas atividades incluem o acesso anômalo a sistemas e dados por pessoas internas ou terceiros.
As ferramentas UEBA coletam registros e alertas de todas as fontes de dados conectadas e os analisam para criar perfis comportamentais de referência das entidades da sua organização (por exemplo, usuários, hosts, endereços IP e aplicativos) ao longo do tempo e dentro dos limites de grupos de pares.
Essas ferramentas podem então aproveitar a detecção de ameaças baseada em anomalias para fornecer insights abrangentes sobre usuários e entidades em relação a atividades incomuns e ajudar a determinar se um ativo foi invadido. Isso ajuda os SOCs a priorizar a investigação e a resposta a incidentes. Para mais informações: Ferramentas de resposta a incidentes .
Note que, diferentemente da análise de comportamento do usuário (UBA), a UEBA tem um escopo mais amplo. Enquanto a UBA se concentra apenas na avaliação da atividade do usuário, a UEBA abrange o comportamento tanto dos usuários quanto das entidades da rede, incluindo:
-dispositivos de rede
-roteadores
-bancos de dados
Os sistemas tradicionais de IPS/IDS (sistemas de detecção de intrusão) usam detecção baseada em assinaturas e não conseguem detectar padrões ou indicadores de novas ameaças desconhecidas.
Os atacantes podem contornar esses recursos de segurança usando meios como:
-Negação de serviço
-Malware sem arquivo
-Ofuscação (os atacantes usam ofuscação de código, que envolve a alteração do código do malware)
-Explorações de Dia Zero
Algumas soluções IPS/IDS abordam esse desafio comparando os dados de rede atuais com padrões de tráfego de referência. Embora essa abordagem permita uma detecção de intrusão mais configurável e adaptativa, ela apresenta algumas desvantagens.
Esses sistemas tendem a ser mais caros e a exigir mais recursos para implementar e manter. Além disso, apesar de suas capacidades, os sistemas IPS/IDS não são infalíveis.
SIEM, SOAR e UEBA são todas tecnologias de segurança, mas cada uma possui características únicas.
-O SIEM coleta e analisa registros de eventos de segurança.
-O SOAR automatiza os procedimentos de resposta a incidentes.
-O UEBA detecta ameaças internas com análises que rastreiam as ações do usuário.
Os SIEMs não estão obsoletos. Eles desempenham um papel importante na cibersegurança, fornecendo uma visão abrangente dos eventos de segurança em toda a rede e capturando dados prontamente para avaliação precoce. Os SIEMs, quando combinados com tecnologias como UEBA, podem aprimorar suas capacidades e permitir uma detecção e resposta a ameaças mais analíticas e detalhadas.
Análise das 9 principais ferramentas integradas ao UEBA
Um produto UEBA precisa:
-Utilizar aprendizado de máquina para criar comportamentos de referência para usuários e recursos individuais em uma rede.
-Monitorar a rede, os usuários e os recursos para detectar anomalias nos padrões de comportamento do usuário.
-Fornecer informações sobre o incidente e sugestões de remediação ou capacidades integradas de resposta a incidentes.
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