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Top 9 Ferramentas de User and Entity Behavior Analytics (UEBA)

Adil Hafa
Adil Hafa
atualizado em 26 mar. 2026

Como CISO num setor altamente regulamentado com cerca de 2 décadas de experiência em cibersegurança, comparei as 9 principais ferramentas de user and entity behavior analytics (UEBA) que podem ajudar os SOCs a detetar comportamentos anómalos e potencialmente perigosos de utilizadores e dispositivos:

Comparação de funcionalidades

Consulte as descrições das funcionalidades.

As ferramentas de user and entity behavior analytics (UEBA) ajudam as empresas a descobrir ameaças modernas de zero-day e ameaças internas nas suas redes que permaneceriam indetetadas pelas ferramentas de segurança tradicionais.

Para detetar estas ameaças, as ferramentas de UEBA utilizam aprendizagem automática para criar linhas de base para utilizadores e recursos individuais numa rede e, em seguida, utilizam análise estatística para identificar desvios dessas linhas de base.

Estas atividades anómalas podem indicar que uma entidade ou a conta de um utilizador foi comprometida. Quando a solução de UEBA deteta tal variação, atribui uma pontuação de risco e fornece informações sobre o incidente e sugestões de remediação.

Estas ferramentas são frequentemente utilizadas em conjunto com outras soluções de segurança empresarial, como security information and event management (SIEM), segurança centrada em dados, prevenção de perda de dados (DLP) e software de monitorização de funcionários.

Aviso: As informações (abaixo) resultam da nossa experiência com estas soluções, bem como das experiências de outros utilizadores partilhadas no Reddit 1 , Gartner 2 e G23 .

1. Ferramentas SIEM com UEBA

Depender exclusivamente de ferramentas SIEM deixa lacunas. Os atacantes que utilizam credenciais válidas obtidas através de phishing ou ataques de força bruta podem passar indetetados pelos sistemas baseados em regras.

A UEBA preenche essa lacuna ao analisar padrões de autenticação e comparar eventos atuais com linhas de base históricas e de pares, detetando inícios de sessão a partir de localizações ou dispositivos invulgares.

Benefícios da integração de SIEM com UEBA:

  • Mais fontes de dados
  • Análise mais precisa
  • Alertas mais acionáveis
  • Resposta a incidentes mais eficiente

ManageEngine Log360

O ManageEngine Log360 é um SIEM integrado com UEBA com capacidades SOAR. O módulo UEBA pode ser adicionado juntamente com o ADAudit Plus, o EventLog Analyzer e o Cloud Security Plus.

Funcionalidades principais:

  • Análise de atividade anómala de utilizadores e entidades: Identifica atividades invulgares, como inícios de sessão em horários atípicos, falhas repetidas de início de sessão e eliminações de ficheiros de anfitriões que o utilizador raramente acede.
  • Relatórios de Anomaly em dispositivos e aplicações:
    • Windows: eventos de arranque/desligamento, atividade USB, lista branca de aplicações, inícios de sessão, alterações de ficheiros, modificações de firewall
    • Unix: atividade USB, inícios de sessão, inícios de sessão VMware, transferências de ficheiros
    • Routers: alterações de configuração e atividade de início de sessão
    • Active Directory: inícios de sessão, atividade de processos, ações de gestão de utilizadores
    • Microsoft SQL Server: modificações de dados, inícios de sessão, alterações de palavra-passe
    • Servidores FTP: transferências de ficheiros, inícios de sessão, atividade de ficheiros
  • Avaliação de risco baseada em pontuação: Visualiza uma pontuação de risco por utilizador e anfitrião em cinco categorias: ameaças internas, exfiltração de dados, contas comprometidas, anomalias de início de sessão e anomalias em cloud/base de dados/servidor de ficheiros
  • Consola de deteção centralizada (2026): Uma visão única que unifica regras mapeadas com o MITRE ATT&CK, UEBA, correlação e inteligência de ameaças. Inclui filtragem ao nível de objeto (utilizador, grupo e UO) para reduzir o ruído de alertas de contas de teste e programadores, além de informações de ajuste de regras com base em métricas de sinal reais4

IBM Security QRadar SIEM

O IBM Security QRadar é uma plataforma SIEM com análise de comportamento de utilizadores (UBA). Rastreia cada ameaça e correlaciona comportamentos relacionados em todo o ambiente.

Funcionalidades principais:

  • Análise QRadar: Analisa inteligência de ameaças, atividade de rede e comportamento do utilizador para identificar componentes de rede vulneráveis.
  • Definição de perfis de risco: Atribui risco a casos de uso de segurança com base em critérios como visitas a sites maliciosos, sendo cada evento pontuado por gravidade e fiabilidade.
  • IDs de utilizador unificados: Cria perfis de ameaça de utilizador correlacionando dados de eventos e fluxos já presentes no QRadar.
  • Três categorias de tráfego monitorizadas: acesso e autenticação de rede; atividade de proxy, firewall, IPS e VPN; logs de endpoint e de aplicações SaaS.

Exabeam 

O Exabeam New-Scale é uma plataforma de operações de segurança com análise comportamental (UEBA) no seu núcleo. Funciona como uma camada de aumento de SIEM sobre SIEMs existentes (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) ou como substituto autónomo de SIEM através do New-Scale Fusion.5

Funcionalidades principais:

  • Deteção gratuito de regras e assinaturas: Identifica ameaças desconhecidas e de zero-day analisando padrões e anomalias em tempo real. Cronologias automáticas de incidentes: Combina eventos de segurança associados numa cronologia que rastreia um problema entre utilizadores, endereços IP e sistemas.
  • Agrupamentos dinâmicos de pares: Agrupa entidades semelhantes (utilizadores do mesmo departamento, dispositivos IoT da mesma classe) para contextualizar desvios comportamentais.
  • Agent Behavior Analytics: O Exabeam alargou a sua UEBA para monitorizar agentes de IA como identidades não humanas, sendo a primeira plataforma a fazê-lo. Quando um agente acede a sistemas fora da sua função ou extrai volumes invulgares de dados sensíveis, a plataforma deteta o desvio e gera automaticamente uma cronologia forense de cada ação. Integra-se com o Google Gemini Enterprise para visibilidade em tempo real da atividade dos agentes.6
  • Painel de Segurança de IA Agentic: Uma visão pronta para o conselho de administração que mostra a postura de risco de IA, lacunas de cobertura e acompanhamento de maturidade para a atividade de agentes de IA em toda a organização.

Splunk User Behavior Analytics

O Splunk UBA já não pode ser adquirido como uma nova licença. A Cisco e a Splunk integraram as capacidades UEBA diretamente nas edições Splunk Enterprise Security (ES). Os clientes existentes devem planear a migração antes de 10 de dezembro de 2026, data em que cessam todo o suporte técnico, correções de erros e atualizações de segurança.7

Funcionalidades principais:

  • Revisão e exploração de ameaças: Visualiza ameaças ao longo de um percurso de ataque.
  • Gravidade de ameaças e feedback de deteção: Fornece feedback granular para modelos de anomalias personalizados com base nos processos, ativos e funções de utilizador da sua organização.

Considerações principais (UBA autónomo, apenas para clientes existentes):

O produto autónomo reempacota vários componentes open-source em vez de ser executado nativamente na plataforma Splunk. Exporta eventos brutos do Splunk e reingere-os em motores de análise open-source, o que significa que a sua infraestrutura tem de lidar com a carga adicional de pesquisa e ingestão.

2. Ferramentas DLP com UEBA

A UEBA confere contexto comportamental às ferramentas DLP. Um sistema DLP isolado sinaliza um e-mail com um anexo sensível, mas sem dados de linha de base comportamental, não consegue determinar se essa ação é suspeita para aquele utilizador em particular. Com a UEBA, o sistema também verifica se o e-mail foi enviado fora do horário normal, para um destinatário invulgar ou com um volume anormal.

Benefícios:

  • Análise comportamental
  • Deteção de ameaças internas
  • Sinais contextuais: localização do utilizador, tipo de dispositivo, atividade de rede

Exemplo real: Um fornecedor global de media e telecomunicações automatizou a mitigação de 80% das violações de políticas não maliciosas combinando UEBA com DLP.

Teramind

O Teramind é uma plataforma de DLP e risco interno que monitoriza a atividade de funcionários, utilizadores remotos e contratados para prevenir fugas de dados. Rastreia aplicações, websites, e-mails, mensagens instantâneas, redes sociais, transferências de ficheiros, impressoras e redes. Os administradores configuram regras para notificar, bloquear, terminar sessão ou redirecionar utilizadores.

Suporta conformidade com GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.

Funcionalidades principais:

  • Monitorização de comportamento: Identifica utilização excessiva da internet para fins pessoais, tentativas de acesso não autorizado e violações de políticas.
  • Análise de tempo ativo vs. inativo: Relatórios sobre tempo produtivo vs. inativo por utilizador.
  • Aplicação móvel: Painel Android para visibilidade móvel. Disponível como Cloud, On-Premise ou Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

O Forcepoint Insider Threat tem mais de 15 anos de implementação em ambientes governamentais e da Fortune 100. Monitoriza o comportamento do utilizador (inícios de sessão, trabalhos de impressão) e informações de entidades (dados de RH) para detetar ameaças internas.

A solução pode monitorizar o comportamento do utilizador (por exemplo, inícios de sessão, trabalhos de impressão) e informações de entidades (por exemplo, dados de RH).

Funcionalidades principais:

Sistemas de pontuação: O Forcepoint Behavioral Analytics utiliza vários sistemas de pontuação e análises para fornecer informações sobre indivíduos com base nas suas ações.

Notificações automatizadas: A solução fornece configurações granulares e configuráveis que permitem aos gestores de segurança estabelecer notificações automatizadas para ações específicas de funcionários que suscitam preocupação.

Considerações principais:

O Forcepoint Insider Threat é eficaz na viabilização de medidas de segurança proativas, ligando o comportamento do utilizador ao movimento de dados. Recomendamos o Forcepoint Insider Threat para:

  • Grandes empresas que exigem capacidades de monitorização abrangentes e dispõem de orçamento para integrar o produto com outras ferramentas Forcepoint para uma postura de segurança mais robusta.
  • Empresas com um histórico de ameaças internas.

Embora o Forcepoint Insider Threat ofereça capacidades robustas para abordar necessidades de segurança complexas, a sua implementação pode ser desafiante, exigindo frequentemente recursos substanciais e conhecimentos especializados para se integrar perfeitamente na infraestrutura de TI existente.

Além disso, o Forcepoint Insider Threat oferece uma integração mais perfeita com os produtos Forcepoint do que com ferramentas de terceiros, tornando as suas opções de integração mais eficazes para organizações já comprometidas com o ecossistema Forcepoint.

3. Software de segurança centrada em dados com UEBA

A UEBA enriquece o software de segurança de dados através de:

  • Informações contextuais: Adiciona dados comportamentais aos eventos de registo, para que um início de sessão numa base de dados sensível às 2am a partir de um dispositivo desconhecido seja pontuado como risco mais elevado do que o mesmo início de sessão durante o horário comercial a partir de um dispositivo conhecido.
  • Avaliação dinâmica de ameaças: Enriquece os logs com perfis de utilizador e metadados para uma avaliação de gravidade mais precisa.
  • Linhas de base adaptativas: Os modelos são atualizados continuamente à medida que surgem novos padrões, reduzindo os falsos positivos ao longo do tempo.

Benefícios:

  • Logs de atividade enriquecidos
  • Avaliações dinâmicas de ameaças
  • Gestão proativa de riscos
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Cynet 

O Cynet combina resposta a incidentes, deteção de intrusões, UEBA e XDR. Monitoriza endpoints e redes, analisando atividades suspeitas. A remediação automatizada está disponível juntamente com a revisão manual por analistas.

Implementação: On-premise, IaaS, SaaS, híbrida.

Funcionalidades principais:

  • Linhas de base comportamentais personalizáveis: Defina padrões normais com base na função, grupo, geografia e horário de trabalho.
  • Alertas e remediação automatizados: Envia alertas sobre atividades suspeitas. Pode bloquear automaticamente contas comprometidas ou escalar para revisão.

Varonis Data Security Platform

O Varonis fornece gestão da postura de segurança de dados (DSPM), incluindo descoberta de dados sensíveis, governação de acesso a dados, deteção de anomalias comportamentais, assistência à conformidade com o GDPR, playbooks de incidentes e relatórios forenses.

Integrações de conector: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e outros.

Funcionalidades principais:

  • Caça às ameaças: Monitoriza o acesso a dados, a atividade do utilizador e o comportamento da rede para detetar ameaças proativamente.
  • Deteção e resposta gerida de dados (MDDR): Foca-se em ameaças aos dados em vez de endpoints. Deteta e responde a incidentes relacionados com dados em tempo real.

Considerações principais:

O Varonis é a escolha certa para organizações centradas em dados, particularmente para classificação de dados, governação de acesso e alerta sobre atividades anómalas de ficheiros, como padrões de ransomware. Integra-se no SIEM/SOAR existente através de conectores ou syslog/SNMP. Adequado para equipas de segurança que precisam de rastrear quem acedeu ou modificou ficheiros.

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4. Soluções de gestão de riscos internos com UEBA

As plataformas de risco interno são criadas especificamente para ameaças de utilizadores de confiança. A UEBA confere a estas ferramentas contexto comportamental: pedidos de acesso elevados, eliminações invulgares de ficheiros ou inícios de sessão tardios contribuem todos para uma pontuação de risco que evolui à medida que o comportamento muda.

Benefícios:

  • Informações mais precisas para violações de acesso privilegiado
  • Deteção mais precisa de movimentos laterais
  • Investigações de ameaças internas ricas em contexto

Microsoft Defender for Identity

O Microsoft Defender for Identity (anteriormente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) foca-se em ameaças ao Active Directory.

Dados recolhidos:

  • Tráfego de rede de/para controladores de domínio, incluindo consultas DNS
  • Logs de eventos de segurança do Windows
  • Informações do Active Directory, incluindo sub-redes
  • Informações de entidades: nomes, endereços de e-mail, números de telefone

Funcionalidades principais:

  • Pontuação de alertas: Mostra o impacto de cada utilizador num alerta específico, pontuado por gravidade, impacto no utilizador e frequência da atividade.
  • Pontuação de atividade: Estima a probabilidade de um utilizador realizar uma atividade específica com base no seu próprio histórico comportamental e no dos seus pares.

Considerações principais:

O Defender for Identity monitoriza o AD on-premises porque os agentes são instalados nos controladores de domínio. Para proteção de endpoints contra atividades maliciosas, é necessária a integração com o Defender for Endpoint.

Integrações:

  • Ferramentas Microsoft: Correlaciona alertas de identidade com sinais em todo o ecossistema de segurança Microsoft.
  • SIEMs: Envia alertas syslog para qualquer servidor SIEM quando um alerta de segurança é acionado.

Fatores-chave a considerar ao implementar ferramentas UEBA

1. As ferramentas UEBA alertam, não bloqueiam

A UEBA deteta e sinaliza potenciais ataques, malware, phishing, whaling, engenharia social e DDoS, mas não os previne. A ação de resposta parte da equipa de segurança ou de plataformas integradas.

2. As ferramentas UEBA não são autónomas

A UEBA é uma camada que funciona em conjunto com os sistemas de segurança existentes. Melhora a monitorização da rede e a postura de segurança dos dados; não os substitui.

3. A UEBA funciona melhor quando integrada

Combinar a UEBA com soluções de perímetro definido por software (SDP), por exemplo, adiciona contexto de perímetro — DNS, VPN, dados de web proxy — às linhas de base comportamentais, proporcionando aos analistas do SOC alertas mais precisos.

Descrições das funcionalidades

Fornecedores com:

  • Análise de grupos de pares podem utilizar aprendizagem automática para identificar utilizadores e anfitriões com características semelhantes e categorizá-los como um grupo. Isto ajuda a identificar o contexto por detrás do comportamento de um utilizador e a compará-lo com o comportamento de um grupo de pares relevante.
  • Inteligência de ameaças fornece informações de ameaças detalhadas e acionáveis, incluindo:
    • inteligência tática (em tempo real)
    • inteligência operacional (proativa)
    • inteligência estratégica (perspetiva de longo prazo)

Diferenciais-chave nas aplicações UEBA

Perguntas frequentes

A user and entity behavior analytics fornece deteção de anomalias através de uma variedade de abordagens analíticas, tipicamente combinando:

métodos analíticos básicos (por exemplo, regras que utilizam assinaturas, correspondência de padrões e estatísticas simples)
análise avançada (por exemplo, aprendizagem automática supervisionada e não supervisionada).

Os fornecedores utilizam análises integradas para avaliar a atividade de utilizadores e outras entidades (anfitriões, aplicações, tráfego de rede) para detetar possíveis problemas (atividades que se desviam dos perfis e comportamentos regulares de utilizadores e entidades).

Exemplos destas atividades incluem o acesso anómalo a sistemas e dados por parte de utilizadores internos ou terceiros.

As ferramentas UEBA recolhem logs e alertas de todas as fontes de dados ligadas e analisam-nos para criar perfis comportamentais de linha de base das entidades da sua organização (por exemplo, utilizadores, anfitriões, endereços IP e aplicações) ao longo do tempo e dentro dos limites dos grupos de pares.

Estas ferramentas podem então aproveitar a deteção de ameaças baseada em anomalias para fornecer informações abrangentes sobre utilizadores e entidades relativamente a atividades invulgares e ajudá-lo a determinar se um ativo foi comprometido. Isto ajuda os SOCs a priorizar a investigação e a resposta a incidentes. Para mais informações: Ferramentas de resposta a incidentes.

Note que, ao contrário da análise de comportamento de utilizadores (UBA), a UEBA tem um âmbito alargado. Enquanto a UBA se foca apenas na avaliação da atividade do utilizador, a UEBA abrange o comportamento tanto dos utilizadores como das entidades de rede, incluindo:

-dispositivos de rede
-routers
-bases de dados

Os IPS/IDS tradicionais (sistemas de deteção de intrusões) utilizam deteção baseada em assinaturas e não conseguem detetar padrões ou indicadores de ameaças novas e desconhecidas.

Os atacantes podem contornar estas funcionalidades de segurança utilizando meios como:

-Negação de serviço
-Malware sem ficheiros
-Ofuscação (os atacantes utilizam ofuscação de código, que envolve a alteração do código do malware)
-Exploits de zero-day

Algumas soluções IPS/IDS abordam este desafio comparando os dados atuais da rede com padrões de tráfego de linha de base. Embora esta abordagem permita uma deteção de intrusões mais configurável e adaptativa, apresenta certas desvantagens.

Estes sistemas tendem a ser mais dispendiosos e intensivos em recursos para implementar e manter. Além disso, apesar das suas capacidades, os sistemas IPS/IDS não são infalíveis.

SIEM, SOAR e UEBA são todas tecnologias de segurança, mas cada uma tem funcionalidades únicas.

-O SIEM recolhe e analisa logs de eventos de segurança.
-O SOAR automatiza os procedimentos de resposta a incidentes.
-A UEBA deteta ameaças internas com análises que rastreiam as ações dos utilizadores.

Os SIEMs não estão desatualizados. Desempenham um papel importante na cibersegurança, fornecendo uma imagem abrangente dos eventos de segurança em toda a rede e capturando dados prontamente para avaliação precoce. Os SIEMs, quando combinados com tecnologias como a UEBA, podem melhorar as suas capacidades e permitir uma deteção e resposta a ameaças mais analítica e detalhada.

As 9 principais ferramentas integradas com UEBA analisadas
Um produto UEBA precisa de:

-Utilizar aprendizagem automática para criar comportamentos de linha de base para utilizadores e recursos individuais numa rede.

-Monitorizar a rede, os utilizadores e os recursos para detetar anomalias nos padrões de comportamento dos utilizadores.

-Fornecer informações sobre incidentes e sugestões de remediação ou capacidades integradas de resposta a incidentes.

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Adil Hafa (2026) - "Top 9 Ferramentas de User and Entity Behavior Analytics (UEBA)". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 26 Março 2026, em: https://aimultiple.com/ueba-tools [Recurso on-line]

Hafa, A. (2026, 26 Março). Top 9 Ferramentas de User and Entity Behavior Analytics (UEBA). AIMultiple. https://aimultiple.com/ueba-tools

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Adil Hafa
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Consultor Técnico
Adil é um especialista em segurança com mais de 16 anos de experiência em defesa, varejo, finanças, câmbio, pedidos de comida e governo.
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