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As 9 Melhores Ferramentas de Análise de Comportamento de Usuários e Entidades (UEBA)

Adil Hafa
Adil Hafa
atualizado em 26 mar. 2026

Como CISO numa indústria altamente regulada com ~2 décadas de experiência em cibersegurança, comparei as 9 principais ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) que podem ajudar os SOCs a detetar comportamentos anormais e potencialmente perigosos de usuários e dispositivos:

Comparação de funcionalidades

Ver descrições das funcionalidades.

As ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) ajudam as empresas a descobrir ameaças modernas de dia zero e ameaças internas nas suas redes que passariam despercebidas pelas ferramentas de segurança tradicionais.

Para detetar estas ameaças, as ferramentas UEBA utilizam ML para criar linhas de base para utilizadores e recursos individuais numa rede e, em seguida, utilizam análise estatística para identificar desvios dessas linhas de base.

Estas atividades anómalas podem indicar que uma entidade ou a conta de um utilizador foi comprometida. Quando a solução UEBA deteta tal variação, atribui uma pontuação de risco e fornece informações sobre o incidente e sugestões de remediação.

Estas ferramentas são frequentemente utilizadas em conjunto com outras soluções de segurança empresarial, como gestão de informações e eventos de segurança (SIEM), segurança centrada em dados, prevenção de perda de dados (DLP) e software de monitorização de funcionários.

Aviso: As informações (abaixo) provêm da nossa experiência com estas soluções, bem como das experiências de outros utilizadores partilhadas no Reddit 1 , Gartner 2 , e G23 .

1. Ferramentas SIEM com UEBA

Depender exclusivamente de ferramentas SIEM deixa lacunas. Os atacantes que utilizam credenciais válidas obtidas através de phishing ou ataques de força bruta podem passar despercebidos pelos sistemas baseados em regras.

O UEBA preenche essa lacuna analisando padrões de autenticação e comparando eventos atuais com linhas de base históricas e de pares, apanhando inícios de sessão a partir de locais ou dispositivos invulgares.

Benefícios da integração do SIEM com o UEBA:

  • Mais fontes de dados
  • Análise mais precisa
  • Alertas mais acionáveis
  • Resposta a incidentes mais eficiente

ManageEngine Log360

O ManageEngine Log360 é um SIEM integrado com UEBA com capacidades SOAR. O módulo UEBA pode ser adicionado juntamente com o ADAudit Plus, o EventLog Analyzer e o Cloud Security Plus.

Principais funcionalidades:

  • Análise de atividade anómala de utilizadores e entidades: Identifica atividades invulgares, como inícios de sessão em horas atípicas, falhas repetidas de início de sessão e eliminação de ficheiros de anfitriões aos quais o utilizador raramente acede.
  • Anomaly relatórios em dispositivos e aplicações:
    • Windows: eventos de arranque/encerramento, atividade USB, lista de permissões de aplicações, inícios de sessão, alterações de ficheiros, modificações na firewall
    • Unix: atividade USB, inícios de sessão, inícios de sessão VMware, transferências de ficheiros
    • Routers: alterações de configuração e atividade de início de sessão
    • Active Directory: inícios de sessão, atividade de processos, ações de gestão de utilizadores
    • Microsoft SQL Server: modificações de dados, inícios de sessão, alterações de palavra-passe
    • Servidores FTP: transferências de ficheiros, inícios de sessão, atividade de ficheiros
  • Avaliação de risco baseada em pontuação: Visualiza uma pontuação de risco por utilizador e anfitrião em cinco categorias: ameaças internas, exfiltração de dados, contas comprometidas, anomalias de início de sessão e anomalias na cloud/base de dados/servidor de ficheiros
  • Consola de deteção centralizada (2026): Uma vista única que unifica regras mapeadas para o MITRE ATT&CK, UEBA, correlação e inteligência de ameaças. Inclui filtragem ao nível do objeto para utilizador, grupo e UO para reduzir o ruído de alertas de contas de teste e de desenvolvimento, além de informações de afinação de regras baseadas em métricas de sinal do mundo real4

IBM Security QRadar SIEM

O IBM Security QRadar é uma plataforma SIEM com análise de comportamento do utilizador (UBA). Rastreia cada ameaça e correlaciona comportamentos relacionados em todo o ambiente.

Principais funcionalidades:

  • Análise do QRadar: Analisa inteligência de ameaças, atividade de rede e comportamento do utilizador para identificar componentes de rede vulneráveis.
  • Perfil de risco: Atribui risco a casos de uso de segurança com base em critérios como visitas a sites maliciosos, com cada evento pontuado por gravidade e fiabilidade.
  • IDs de utilizador unificados: Cria perfis de ameaça de utilizador correlacionando dados de eventos e fluxos já presentes no QRadar.
  • Três categorias de tráfego monitorizadas: acesso e autenticação à rede; atividade de proxy, firewall, IPS e VPN; logs de endpoint e de aplicações SaaS.

Exabeam

O Exabeam New-Scale é uma plataforma de operações de segurança com análise comportamental (UEBA) no seu núcleo. Funciona como uma camada de aumento de SIEM sobre SIEMs existentes (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) ou como um substituto SIEM autónomo via New-Scale Fusion.5

Principais funcionalidades:

  • Deteção gratuito de regras e assinaturas: Identifica ameaças desconhecidas e de dia zero analisando padrões e anomalias em tempo real. Linhas do tempo automáticas de incidentes: Combina eventos de segurança associados numa linha do tempo que rastreia um problema entre utilizadores, endereços IP e sistemas.
  • Agrupamentos dinâmicos de pares: Agrupa entidades semelhantes (utilizadores do mesmo departamento, dispositivos IoT da mesma classe) para contextualizar desvios comportamentais.
  • Agent Behavior Analytics: O Exabeam alargou o seu UEBA para monitorizar agentes de IA como identidades não humanas, sendo a primeira plataforma a fazê-lo. Quando um agente acede a sistemas fora da sua função ou extrai volumes invulgares de dados sensíveis, a plataforma deteta o desvio e gera automaticamente uma linha do tempo forense de cada ação. Integra-se com o Google Gemini Enterprise para visibilidade em tempo real da atividade dos agentes.6
  • Painel de Segurança de IA Agentic: Uma vista pronta para a direção que mostra a postura de risco da IA, lacunas de cobertura e acompanhamento da maturidade da atividade dos agentes de IA em toda a organização.

Splunk User Behavior Analytics

O Splunk UBA já não pode ser adquirido como uma nova licença. A Cisco e a Splunk integraram as capacidades UEBA diretamente nas edições do Splunk Enterprise Security (ES). Os clientes existentes devem planear a migração antes de 10 de dezembro de 2026, quando todo o suporte técnico, correções de bugs e atualizações de segurança cessarão.7

Principais funcionalidades:

  • Revisão e exploração de ameaças: Visualiza as ameaças ao longo de um caminho de ataque.
  • Gravidade da ameaça e feedback de deteção: Fornece feedback granular para modelos de anomalias personalizados com base nos processos, ativos e funções de utilizador da sua organização.

Considerações principais (UBA autónomo, apenas para clientes existentes):

O produto autónomo re-empacota vários componentes de código aberto em vez de ser executado nativamente na plataforma Splunk. Exporta eventos brutos do Splunk e re-ingere-os em motores de análise de código aberto, o que significa que a sua infraestrutura tem de lidar com a carga adicional de pesquisa e ingestão.

2. Ferramentas DLP com UEBA

O UEBA dá às ferramentas DLP contexto comportamental. Um sistema DLP isolado sinaliza um email com um anexo sensível, mas sem dados de linha de base comportamental, não consegue dizer se essa ação é suspeita para aquele utilizador em particular. Com o UEBA, o sistema também verifica se o email foi enviado fora do horário normal, para um destinatário invulgar ou com volume anormal.

Benefícios:

  • Análise comportamental
  • Deteção de ameaças internas
  • Sinais contextuais: localização do utilizador, tipo de dispositivo, atividade de rede

Exemplo da vida real: Um fornecedor global de media e telecomunicações automatizou a mitigação de 80% das violações de política não maliciosas combinando UEBA com DLP.

Teramind

O Teramind é uma plataforma DLP e de risco interno que monitoriza a atividade de funcionários, utilizadores remotos e contratados para evitar fugas de dados. Monitoriza aplicações, websites, emails, mensagens instantâneas, redes sociais, transferências de ficheiros, impressoras e redes. Os administradores configuram regras para notificar, bloquear, terminar sessão ou redirecionar utilizadores.

Suporta conformidade com GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.

Principais funcionalidades:

  • Monitorização de comportamento: Identifica uso excessivo da internet para fins pessoais, tentativas de acesso não autorizado e violações de políticas.
  • Análise de tempo ativo vs. inativo: Relatórios sobre tempo produtivo vs. inativo por utilizador.
  • Aplicação móvel: Painel Android para visibilidade móvel. Disponível como Cloud, On-Premise ou Private Cloud (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

O Forcepoint Insider Threat tem mais de 15 anos de implementação em ambientes governamentais e da Fortune 100. Monitoriza o comportamento do utilizador (inícios de sessão, trabalhos de impressão) e informações da entidade (dados de RH) para detetar ameaças internas.

A solução pode monitorizar o comportamento do utilizador (por exemplo, inícios de sessão, trabalhos de impressão) e informações da entidade (por exemplo, dados de RH).

Principais funcionalidades:

Sistemas de pontuação: O Forcepoint Behavioral Analytics utiliza vários sistemas de pontuação e análises para fornecer informações sobre os indivíduos com base nas suas ações.

Notificações automatizadas: A solução fornece definições granulares e configuráveis que permitem aos gestores de segurança estabelecer notificações automatizadas para ações específicas dos funcionários que sejam preocupantes.

Considerações principais:

O Forcepoint Insider Threat é eficaz ao permitir medidas de segurança proativas, ligando o comportamento do utilizador ao movimento de dados. Recomendamos o Forcepoint Insider Threat para:

  • Grandes empresas que exigem capacidades de monitorização alargadas e têm orçamento para integrar o produto com outras ferramentas da Forcepoint para uma postura de segurança mais forte.
  • Empresas com um historial de ameaças internas.

Embora o Forcepoint Insider Threat ofereça capacidades robustas para lidar com necessidades de segurança complexas, a sua implementação pode ser um desafio, exigindo frequentemente recursos substanciais e conhecimentos especializados para se integrar perfeitamente com a infraestrutura de TI existente.

Além disso, o Forcepoint Insider Threat oferece uma integração mais perfeita com os produtos Forcepoint do que com ferramentas de terceiros, tornando as suas opções de integração mais eficazes para organizações já comprometidas com o ecossistema Forcepoint.

3. Software de segurança centrado em dados com UEBA

O UEBA enriquece o software de segurança de dados através de:

  • Informações contextuais: Adiciona dados comportamentais aos eventos de registo, de modo que um início de sessão numa base de dados sensível às 2am a partir de um dispositivo desconhecido é pontuado como de maior risco do que o mesmo início de sessão durante o horário comercial a partir de um dispositivo conhecido.
  • Avaliação dinâmica de ameaças: Enriquece os registos com perfis de utilizador e metadados para uma avaliação de gravidade mais precisa.
  • Linhas de base adaptativas: Os modelos atualizam-se continuamente à medida que surgem novos padrões, reduzindo os falsos positivos ao longo do tempo.

Benefícios:

  • Registos de atividade enriquecidos
  • Avaliações dinâmicas de ameaças
  • Gestão proativa do risco
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Cynet

O Cynet combina resposta a incidentes, deteção de intrusões, UEBA e XDR. Monitoriza endpoints e redes, analisando atividades suspeitas. A remediação automatizada está disponível juntamente com a revisão manual por analistas.

Implementação: On-premise, IaaS, SaaS, híbrida.

Principais funcionalidades:

  • Linhas de base comportamentais personalizáveis: Define padrões normais com base na função, grupo, geografia e horário de trabalho.
  • Alertas e remediação automatizados: Envia alertas sobre atividades suspeitas. Pode bloquear automaticamente contas comprometidas ou escalar para revisão.

Varonis Data Security Platform

A Varonis fornece gestão da postura de segurança de dados (DSPM), incluindo descoberta de dados sensíveis, governação do acesso a dados, deteção de anomalias comportamentais, assistência à conformidade com o RGPD, manuais de incidentes e relatórios forenses.

Integrações de conectores: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e outros.

Principais funcionalidades:

  • Caça às ameaças: Monitoriza o acesso a dados, a atividade do utilizador e o comportamento da rede para detetar ameaças proativamente.
  • Deteção e resposta geridas a dados (MDDR): Concentra-se nas ameaças aos dados em vez de nos endpoints. Deteta e responde a incidentes relacionados com dados em tempo real.

Considerações principais:

A Varonis é a escolha certa para organizações centradas nos dados, particularmente para classificação de dados, governação do acesso e alerta sobre atividade anómala de ficheiros, como padrões de ransomware. Integra-se no SIEM/SOAR existente através de conectores ou syslog/SNMP. Adequada para equipas de segurança que precisam de rastrear quem acedeu ou modificou ficheiros.

Veja mais dos nossos benchmarks e insights baseados em dados na Pesquisa Google.
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4. Soluções de gestão de risco interno com UEBA

As plataformas de risco interno são construídas especificamente para ameaças de utilizadores de confiança. O UEBA dá a estas ferramentas contexto comportamental: pedidos de acesso elevados, eliminações invulgares de ficheiros ou inícios de sessão noturnos contribuem para uma pontuação de risco que evolui à medida que o comportamento muda.

Benefícios:

  • Informações mais precisas para violações de acesso privilegiado
  • Deteção mais precisa de movimentos laterais
  • Investigações de ameaças internas ricas em contexto

Microsoft Defender for Identity

O Microsoft Defender for Identity (anteriormente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) concentra-se nas ameaças ao Active Directory.

Dados recolhidos:

  • Tráfego de rede de/para controladores de domínio, incluindo consultas DNS
  • Registos de eventos de segurança do Windows
  • Informações do Active Directory, incluindo sub-redes
  • Informações da entidade: nomes, endereços de email, números de telefone

Principais funcionalidades:

  • Pontuação de alertas: Mostra o impacto de cada utilizador num alerta específico, pontuado por gravidade, impacto no utilizador e frequência da atividade.
  • Pontuação de atividade: Estima a probabilidade de um utilizador realizar uma atividade específica com base no seu próprio histórico comportamental e no dos seus pares.

Considerações principais:

O Defender for Identity monitoriza o AD no local porque os agentes são instalados nos controladores de domínio. Para proteção de endpoints contra atividades maliciosas, é necessária a integração com o Defender for Endpoint.

Integrações:

  • Ferramentas Microsoft: Correlaciona alertas de identidade com sinais em todo o ecossistema de segurança da Microsoft.
  • SIEMs: Envia alertas syslog para qualquer servidor SIEM quando um alerta de segurança é acionado.

Fatores-chave a considerar ao implementar ferramentas UEBA

1. As ferramentas UEBA alertam, não bloqueiam

O UEBA deteta e sinaliza potenciais ataques, malware, phishing, whaling, engenharia social e DDoS, mas não os previne. A ação de resposta cabe à equipa de segurança ou a plataformas integradas.

2. As ferramentas UEBA não são autónomas

O UEBA é uma camada que funciona em conjunto com os sistemas de segurança existentes. Melhora a monitorização da rede e a postura de segurança dos dados; não os substitui.

3. O UEBA funciona melhor quando integrado

Combinar o UEBA com soluções de perímetro definido por software (SDP), por exemplo, adiciona contexto de perímetro (DNS, VPN, dados de proxy web) às linhas de base comportamentais, dando aos analistas do SOC alertas mais precisos.

Descrições das funcionalidades

Fornecedores com:

  • Análise de grupos de pares podem utilizar machine learning para identificar utilizadores e anfitriões com características semelhantes e categorizá-los como um grupo. Isto ajuda a identificar o contexto por detrás do comportamento de um utilizador e a compará-lo com o comportamento de um grupo de pares relevante.
  • Inteligência de ameaças fornece informações detalhadas e acionáveis sobre ameaças, incluindo:
    • inteligência tática (em tempo real)
    • inteligência operacional (proativa)
    • inteligência estratégica (perspetiva a longo prazo)

Diferenciadores-chave nas aplicações UEBA

Perguntas frequentes

A análise de comportamento de utilizadores e entidades fornece deteção de anomalias através de uma variedade de abordagens analíticas, combinando tipicamente:

métodos analíticos básicos (por exemplo, regras que utilizam assinaturas, correspondência de padrões e estatísticas simples)
análise avançada (por exemplo, machine learning supervisionada e não supervisionada).

Os fornecedores utilizam análises integradas para avaliar a atividade de utilizadores e outras entidades (anfitriões, aplicações, tráfego de rede) para detetar possíveis problemas (atividades que se desviam dos perfis e comportamentos regulares dos utilizadores e entidades).

Exemplos destas atividades incluem o acesso anómalo a sistemas e dados por parte de utilizadores internos ou terceiros.

As ferramentas UEBA recolhem registos e alertas de todas as fontes de dados ligadas e analisam-nos para criar perfis comportamentais de linha de base das entidades da sua organização (por exemplo, utilizadores, anfitriões, endereços IP e aplicações) ao longo do tempo e em grupos de pares.

Estas ferramentas podem então utilizar deteção de ameaças baseada em anomalias para fornecer informações abrangentes sobre utilizadores e entidades sobre atividades invulgares e ajudá-lo a determinar se um ativo foi comprometido. Isto ajuda os SOCs a priorizar a investigação e a resposta a incidentes. Para mais informações: Ferramentas de resposta a incidentes.

Note que, ao contrário da análise de comportamento do utilizador (UBA), o UEBA tem um âmbito alargado. Enquanto a UBA se concentra apenas na avaliação da atividade do utilizador, o UEBA abrange o comportamento tanto dos utilizadores como das entidades de rede, incluindo:

-dispositivos de rede
-routers
-bases de dados

Os IPS/IDS tradicionais (sistemas de deteção de intrusões) utilizam deteção baseada em assinaturas e não conseguem detetar padrões ou indicadores de ameaças novas e desconhecidas.

Os atacantes podem contornar estas funcionalidades de segurança utilizando meios como:

-Negação de serviço
-Malware sem ficheiro
-Ofuscação (os atacantes utilizam ofuscação de código, que envolve a alteração do código do malware)
-Exploits de dia zero

Algumas soluções IPS/IDS abordam este desafio comparando os dados atuais da rede com padrões de tráfego de linha de base. Embora esta abordagem permita uma deteção de intrusões mais configurável e adaptativa, apresenta certas desvantagens.

Estes sistemas tendem a ser mais dispendiosos e exigem mais recursos para implementar e manter. Além disso, apesar das suas capacidades, os sistemas IPS/IDS não são infalíveis.

SIEM, SOAR e UEBA são todas tecnologias de segurança, mas cada uma tem funcionalidades únicas.

-O SIEM recolhe e analisa registos de eventos de segurança.
-O SOAR automatiza procedimentos de resposta a incidentes.
-O UEBA deteta ameaças internas com análises que monitorizam as ações dos utilizadores.

Os SIEMs não estão ultrapassados. Desempenham um papel importante na cibersegurança, fornecendo uma imagem abrangente dos eventos de segurança em toda a rede e capturando dados prontamente para avaliação precoce. Os SIEMs, quando combinados com tecnologias como o UEBA, podem melhorar as suas capacidades e permitir uma deteção e resposta a ameaças mais analítica e detalhada.

As 9 principais ferramentas integradas com UEBA analisadas
Um produto UEBA precisa de:

-Utilizar machine learning para criar comportamentos de linha de base para utilizadores e recursos individuais numa rede.

-Monitorizar a rede, os utilizadores e os recursos para detetar anomalias nos padrões de comportamento dos utilizadores.

-Fornecer informações sobre incidentes e sugestões de remediação ou capacidades integradas de resposta a incidentes.

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Adil Hafa (2026) - "As 9 Melhores Ferramentas de Análise de Comportamento de Usuários e Entidades (UEBA)". Publicado on-line em AIMultiple.com. Acessado em 26 Março 2026, em: https://aimultiple.com/ueba-tools [Recurso on-line]

Hafa, A. (2026, 26 Março). As 9 Melhores Ferramentas de Análise de Comportamento de Usuários e Entidades (UEBA). AIMultiple. https://aimultiple.com/ueba-tools

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Consultor Técnico
Adil é um especialista em segurança com mais de 16 anos de experiência em defesa, varejo, finanças, câmbio, pedidos de comida e governo.
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