As 9 principais ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA)

Como CISO em um setor altamente regulamentado com cerca de 2 décadas de experiência em segurança cibernética, comparei as 9 principais ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) que podem ajudar os SOCs a detectar comportamentos anormais e potencialmente perigosos de usuários e dispositivos:

Comparação de recursos

Consulte as descrições dos recursos.

As ferramentas de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) ajudam as empresas a descobrir ameaças modernas de dia zero e ameaças internas em suas redes que permaneceriam indetectadas pelas ferramentas de segurança tradicionais.

Para detectar essas ameaças, as ferramentas de UEBA usam ML para criar linhas de base para usuários e recursos individuais em uma rede e, em seguida, usam análise estatística para identificar desvios dessas linhas de base.

Essas atividades anômalas podem indicar que uma entidade ou a conta de um usuário foi comprometida. Quando a solução de UEBA detecta essa variação, ela atribui uma pontuação de risco e fornece informações sobre o incidente e sugestões de correção.

Essas ferramentas costumam ser usadas em conjunto com outras soluções de segurança corporativa, como gerenciamento de informações e eventos de segurança (SIEM), segurança centrada em dados, prevenção contra perda de dados (DLP) e software de monitoramento de funcionários.

Aviso legal: As percepções (abaixo) provêm da nossa experiência com essas soluções, bem como das experiências de outros usuários compartilhadas no Reddit ¹, Gartner ², e G2³.

1. Ferramentas SIEM com UEBA

Depender exclusivamente de ferramentas de SIEM deixa lacunas. Atacantes que usam credenciais válidas obtidas por meio de phishing ou ataques de força bruta podem passar despercebidos pelos sistemas baseados em regras.

UEBA preenche essa lacuna analisando padrões de autenticação e comparando eventos atuais com linhas de base históricas e de pares, detectando logins de locais ou dispositivos incomuns.

Benefícios da integração do SIEM com a UEBA:

• Mais fontes de dados
• Análise mais precisa
• Alertas mais acionáveis
• Resposta a incidentes mais eficiente

ManageEngine Log360

O ManageEngine Log360 é um SIEM integrado com UEBA e recursos de SOAR. O módulo de UEBA pode ser adicionado junto com o ADAudit Plus, o EventLog Analyzer e o Cloud Security Plus.

Principais recursos:

• Análise de atividades anômalas de usuários e entidades: Identifica atividades incomuns, como logins em horários incomuns, falhas repetidas de login e exclusões de arquivos de hosts que o usuário raramente acessa.
• Anomaly relatórios entre dispositivos e aplicações:
  • Windows: eventos de inicialização/desligamento, atividade USB, listas de permissões de aplicativos, logins, alterações de arquivos, modificações no firewall
  • Unix: atividade USB, logons, logins VMware, transferências de arquivos
  • Roteadores: alterações de configuração e atividade de login
  • Active Directory: logins, atividade de processos, ações de gerenciamento de usuários
  • Microsoft SQL Server: modificações de dados, logins, alterações de senha
  • Servidores FTP: transferências de arquivos, logons, atividade de arquivos
• Avaliação de risco baseada em pontuação: Visualiza uma pontuação de risco por usuário e host em cinco categorias: ameaças internas, exfiltração de dados, contas comprometidas, anomalias de logon e anomalias em servidores de nuvem/banco de dados/arquivos
• Console de detecção centralizado (2026): Uma visão única que unifica regras mapeadas pelo MITRE ATT&CK, UEBA, correlação e inteligência de ameaças. Inclui filtragem em nível de objeto nos níveis de usuário, grupo e UO para reduzir o ruído de alertas de contas de teste e desenvolvimento, além de percepções de ajuste de regras com base em métricas de sinal do mundo real⁴

IBM Security QRadar SIEM

IBM Security QRadar é uma plataforma SIEM com análise de comportamento do usuário (UBA). Ela rastreia cada ameaça e correlaciona comportamentos relacionados em todo o ambiente.

Principais recursos:

• Análises do QRadar: Analisa inteligência de ameaças, atividade de rede e comportamento do usuário para identificar componentes de rede vulneráveis.
• Perfil de risco: Atribui risco a casos de uso de segurança com base em critérios como visitas a sites maliciosos, com cada evento pontuado por gravidade e confiabilidade.
• IDs de usuário unificados: Cria perfis de ameaça de usuários correlacionando dados de eventos e fluxos já presentes no QRadar.
• Três categorias de tráfego monitoradas: acesso e autenticação de rede; atividade de proxy, firewall, IPS e VPN; registros de aplicativos de endpoint e SaaS.

Exabeam

Exabeam New-Scale é uma plataforma de operações de segurança com análise comportamental (UEBA) em seu núcleo. Ela funciona como uma camada de aumento de SIEM sobre os SIEMs existentes (IBM QRadar, Splunk, Microsoft Sentinel, OpenText ArcSight, LogRhythm, McAfee Nitro, Sumo Logic, Google Cloud Pub/Sub) ou como um substituto autônomo de SIEM por meio do New-Scale Fusion.⁵

Principais recursos:

• Detecção gratuito de regras e assinaturas: Identifica ameaças desconhecidas e de dia zero analisando padrões e anomalias em tempo real. Linhas do tempo automáticas de incidentes: Combina eventos de segurança associados em uma linha do tempo que rastreia um problema entre usuários, endereços IP e sistemas.
• Agrupamentos dinâmicos de pares: Agrupa entidades semelhantes (usuários do mesmo departamento, dispositivos de IoT da mesma classe) para contextualizar desvios comportamentais.
• Análise do Comportamento de Agentes: Exabeam estendeu sua UEBA para monitorar agentes de IA como identidades não humanas, sendo a primeira plataforma a fazer isso. Quando um agente acessa sistemas fora de sua função ou extrai volumes incomuns de dados confidenciais, a plataforma detecta o desvio e gera automaticamente uma linha do tempo forense de cada ação. Integra-se ao Google Gemini Enterprise para visibilidade da atividade dos agentes em tempo real.⁶
• Painel de Segurança de IA Agêntica: Uma visão pronta para o conselho mostrando a postura de risco de IA, lacunas de cobertura e acompanhamento de maturidade da atividade de agentes de IA em toda a organização.

Splunk User Behavior Analytics

O Splunk UBA não pode mais ser adquirido como uma nova licença. A Cisco e a Splunk integraram os recursos de UEBA diretamente nas edições do Splunk Enterprise Security (ES). Os clientes existentes devem planejar a migração antes de 10 de dezembro de 2026, quando todo o suporte técnico, correções de bugs e atualizações de segurança cessarão.⁷

Principais recursos:

• Revisão e exploração de ameaças: Visualiza ameaças ao longo de um caminho de ataque.
• Gravidade da ameaça e feedback de detecção: Fornece feedback granular para modelos de anomalia personalizados com base nos processos, ativos e funções de usuário da sua organização.

Principais considerações (UBA autônomo, apenas para clientes existentes):

O produto autônomo reempacota vários componentes de código aberto em vez de executar nativamente na plataforma Splunk. Ele exporta eventos brutos do Splunk e os reingere em mecanismos de análise de código aberto, o que significa que sua infraestrutura deve lidar com a carga adicional de pesquisa e ingestão.

2. Ferramentas de DLP com UEBA

A UEBA dá às ferramentas de DLP contexto comportamental. Um sistema de DLP isolado sinaliza um e-mail com um anexo confidencial, mas, sem dados de linha de base comportamental, não consegue dizer se essa ação é suspeita para aquele usuário específico. Com a UEBA, o sistema também verifica se o e-mail foi enviado fora do horário normal, para um destinatário incomum ou em volume anormal.

Benefícios:

• Análise comportamental
• Detecção de ameaças internas
• Sinais contextuais: localização do usuário, tipo de dispositivo, atividade de rede

Exemplo real: um provedor global de mídia e telecomunicações automatizou a mitigação de 80% das violações de políticas não maliciosas combinando UEBA com DLP.

Teramind

Teramind é uma plataforma de DLP e riscos internos que monitora a atividade de funcionários, usuários remotos e contratados para evitar vazamentos de dados. Ela rastreia aplicativos, sites, e-mails, mensagens instantâneas, mídias sociais, transferências de arquivos, impressoras e redes. Os administradores configuram regras para notificar, bloquear, desconectar ou redirecionar usuários.

Oferece suporte à conformidade com GDPR, HIPAA, PCI DSS e ISO 27001.

Principais recursos:

• Monitoramento de comportamento: Identifica uso excessivo da internet pessoal, tentativas de acesso não autorizado e violações de políticas.
• Análise de tempo ativo vs. ocioso: Gera relatórios sobre o tempo produtivo vs. inativo por usuário.
• Aplicativo móvel: Painel Android para visibilidade móvel. Disponível como Nuvem, On-Premise ou Nuvem Privada (AWS, Azure).

Forcepoint Insider Threat

Forcepoint Insider Threat tem mais de 15 anos de implantação em ambientes governamentais e da Fortune 100. Ele monitora o comportamento do usuário (logins, trabalhos de impressão) e informações de entidades (dados de RH) para detectar ameaças internas.

A solução pode monitorar o comportamento do usuário (por exemplo, logins, trabalhos de impressão) e informações de entidades (por exemplo, dados de RH).

Principais recursos:

Sistemas de pontuação: O Forcepoint Behavioral Analytics usa vários sistemas de pontuação e análises para fornecer percepções sobre indivíduos com base em suas ações.

Notificações automatizadas: A solução oferece configurações granulares e configuráveis que permitem aos gerentes de segurança estabelecer notificações automatizadas para ações específicas de funcionários que geram preocupação

Principais considerações:

Forcepoint Insider Threat é eficaz ao permitir medidas de segurança proativas, conectando o comportamento do usuário ao movimento de dados. Recomendamos o Forcepoint Insider Threat para:

• Empresas de grande porte que exigem amplos recursos de monitoramento e têm orçamento para integrar o produto com outras ferramentas da Forcepoint para uma postura de segurança mais sólida.
• Empresas com histórico de ameaças internas.

Embora o Forcepoint Insider Threat ofereça recursos robustos para atender a necessidades de segurança complexas, sua implementação pode ser desafiadora, muitas vezes exigindo recursos substanciais e conhecimento especializado para integrar-se perfeitamente à infraestrutura de TI existente.

Além disso, o Forcepoint Insider Threat oferece integração mais perfeita com produtos da Forcepoint do que com ferramentas de terceiros, tornando suas opções de integração mais eficazes para organizações já comprometidas com o ecossistema Forcepoint.

3. Software de segurança centrado em dados com UEBA

A UEBA enriquece o software de segurança de dados por meio de:

• Percepções contextuais: Adiciona dados comportamentais a eventos de log, de modo que um login em um banco de dados confidencial às 2am da manhã em um dispositivo não familiar seja pontuado como de maior risco do que o mesmo login durante o horário comercial em um dispositivo conhecido.
• Avaliação dinâmica de ameaças: Enriquece os logs com perfis de usuários e metadados para uma avaliação de gravidade mais precisa.
• Linhas de base adaptativas: Os modelos são atualizados continuamente à medida que novos padrões surgem, reduzindo falsos positivos ao longo do tempo.

Benefícios:

• Logs de atividades enriquecidos
• Avaliações dinâmicas de ameaças
• Gerenciamento proativo de riscos

Cynet

Cynet combina resposta a incidentes, detecção de intrusões, UEBA e XDR. Ele monitora endpoints e redes, analisando atividades suspeitas. A remediação automatizada está disponível juntamente com a revisão manual de analistas.

Implantação: On-premise, IaaS, SaaS, híbrido.

Principais recursos:

• Linhas de base comportamentais personalizáveis: Define padrões normais com base em função, grupo, geografia e horário de trabalho.
• Alertas e remediação automatizados: Envia alertas sobre atividades suspeitas. Pode bloquear automaticamente contas comprometidas ou escalá-las para revisão.

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Adicionar como fonte preferencial

Varonis Data Security Platform

A Varonis oferece gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM), incluindo descoberta de dados confidenciais, governança de acesso a dados, detecção de anomalias comportamentais, assistência à conformidade com o GDPR, manuais de resposta a incidentes e relatórios forenses.

Integrações de conectores: Splunk, QRadar, Palo Alto Cortex XSOAR, Google Chronicle SOAR e outros.

Principais recursos:

• Caça a ameaças: Monitora o acesso a dados, a atividade do usuário e o comportamento da rede para detectar ameaças de forma proativa.
• Detecção e resposta gerenciadas de dados (MDDR): Concentra-se em ameaças a dados em vez de endpoints. Detecta e responde a incidentes relacionados a dados em tempo real.

Principais considerações:

O Varonis é a escolha certa para organizações centradas em dados, principalmente para classificação de dados, governança de acesso e alertas sobre atividades anômalas de arquivos, como padrões de ransomware. Integra-se ao SIEM/SOAR existente por meio de conectores ou syslog/SNMP. Forte aderência para equipes de segurança que precisam rastrear quem acessou ou modificou arquivos.

4. Soluções de gerenciamento de riscos internos com UEBA

As plataformas de risco interno são criadas especificamente para ameaças de usuários confiáveis. A UEBA dá a essas ferramentas contexto comportamental: solicitações de acesso elevadas, exclusões incomuns de arquivos ou logins tarde da noite contribuem para uma pontuação de risco que evolui à medida que o comportamento muda.

Benefícios:

• Percepções mais precisas para violações de acesso privilegiado
• Detecção mais precisa de movimento lateral
• Investigações de ameaças internas ricas em contexto

Microsoft Defender for Identity

Microsoft Defender for Identity (anteriormente Azure Advanced Threat Protection / Azure ATP) concentra-se em ameaças ao Active Directory.

Dados coletados:

• Tráfego de rede de/para controladores de domínio, incluindo consultas DNS
• Logs de eventos de segurança do Windows
• Informações do Active Directory, incluindo sub-redes
• Informações da entidade: nomes, endereços de e-mail, números de telefone

Principais recursos:

• Pontuação de alertas: Mostra o impacto de cada usuário em um alerta específico, pontuado por gravidade, impacto do usuário e frequência da atividade.
• Pontuação de atividade: Estima a probabilidade de um usuário realizar uma atividade específica com base em seu próprio histórico comportamental e no de seus pares.

Principais considerações:

O Defender for Identity monitora o AD local porque os agentes são instalados nos controladores de domínio. Para proteção de endpoints contra atividades maliciosas, é necessária a integração com o Defender for Endpoint.

Integrações:

• Microsoft ferramentas: Correlaciona alertas de identidade com sinais em todo o ecossistema de segurança da Microsoft.
• SIEMs: Envia alertas de syslog para qualquer servidor SIEM quando um alerta de segurança é acionado.

Fatores-chave a considerar ao implementar ferramentas de UEBA

1. As ferramentas de UEBA alertam, mas não bloqueiam

A UEBA detecta e sinaliza possíveis ataques, malware, phishing, whaling, engenharia social e DDoS, mas não os impede. A ação de resposta vem da equipe de segurança ou de plataformas integradas.

2. As ferramentas de UEBA não são autônomas

A UEBA é uma camada que funciona em conjunto com os sistemas de segurança existentes. Ela aprimora o monitoramento de rede e a postura de segurança de dados; não os substitui.

3. A UEBA funciona melhor quando integrada

Combinar a UEBA com soluções de perímetro definido por software (SDP), por exemplo, adiciona contexto de perímetro, dados de DNS, VPN e proxy da web às linhas de base comportamentais, proporcionando alertas mais precisos aos analistas do SOC.

Descrições dos recursos

Fornecedores com:

• Análise de grupo de pares pode usar aprendizado de máquina para identificar usuários e hosts com características semelhantes e categorizá-los como um grupo. Isso ajuda a identificar o contexto por trás do comportamento de um usuário e compará-lo com o comportamento de um grupo de pares relevante.
• Inteligência de ameaças fornece informações de ameaças detalhadas e acionáveis, incluindo:
  • inteligência tática (tempo real)
  • inteligência operacional (proativa)
  • inteligência estratégica (visão de longo prazo)

Diferenciais-chave em aplicações de UEBA

Perguntas frequentes

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}

Registro de alterações

5 atualizações

1. 202626 Mar

   Removida a seção Principais considerações de Teramind.

2. 202514 Fev

   Adicionadas descrições de recursos à seção de aplicativos UEBA.

3. 2 Jan

   Adicionada uma seção, Fatores chave a considerar ao implementar ferramentas UEBA, ao artigo.

4. 202419 Dez

   Adicionado Splunk User Behavior Analytics à lista de ferramentas DLP com UEBA.

5. 4 Dez

   Adicionado IBM Security QRadar SIEM à lista de ferramentas integradas UEBA.

Links de referência

1.

Reddit - Dive into anything

2.

Gartner | Delivering Actionable, Objective Insight to Executives and Their Teams

3.

Bewertungen von Geschäftssoftware und -diensten | G2

4.

What’s New in Log360 | Latest Features and Enhancements

5.

UEBA | Exabeam

Exabeam

6.

Exabeam Introduces AI Agent Security in New-Scale Launch | Exabeam

Exabeam

7.

https://www.splunk.com/en_us/pdfs/product-briefs/splunk-uba-end-of-sale-faq.pdf

Adil Hafa

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Adil atualmente trabalha como CISO e é um especialista em segurança com mais de 16 anos de experiência em uma ampla variedade de setores: varejo, incluindo pedidos de comida online, finanças, incluindo bolsas de valores, defesa e governo.

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