Principais mais de 10 Fornecedores de DSPM para Melhorar a Segurança de Dados
Como líder de tecnologia e segurança da informação, selecionei as principais 10 soluções DSPM para descobrir, classificar e proteger dados sensíveis em ambientes IaaS, SaaS e DBaaS. Explore a lógica por detrás de cada escolha através dos links abaixo:
Funcionalidades de segurança
Fornecedores com:
- DDR (deteção e resposta de dados) podem monitorizar ambientes cloud, armazenando dados para:
- Comparar eventos de segurança que contenham dados sensíveis de alto risco.
- Priorizar o risco com base na postura de segurança de dados e no contexto.
- Um elevado número de classificadores de dados oferece uma categorização de dados mais abrangente (por exemplo, PII, dados confidenciais ou níveis de autorização).
- O suporte em escala de petabytes armazena e processa petabytes de big data.
Integrações de serviços de segurança
Fornecedores com:
- Integrações IAM podem verificar e identificar as pessoas e dispositivos que tentam iniciar sessão ou aceder a recursos. Para mais informações: RBAC
- Integrações DLP (prevenção de perda de dados) podem aplicar regras para prevenir a exfiltração de dados.
- Integrações UEBA (análise de comportamento de utilizadores e entidades) podem fornecer informações baseadas em dados sobre a atividade de utilizadores e dispositivos, em vez de depender de abordagens baseadas em políticas.
Cobertura
Preços
Os fornecedores indicam que os preços variam com base no número de fontes de dados, aplicações e conectores, tipo de implementação e nível de serviços e suporte.
As informações provêm do AWS Marketplace1 .
*Uma dimensão (por exemplo, Varonis para AWS) pode conter múltiplas funcionalidades e quantidades (por exemplo, uma única dimensão pode representar cinco utilizadores e 10GB de armazenamento).
Análise dos principais mais de 10 fornecedores de DSPM
A gestão de postura de segurança de dados (DSPM) ajuda as empresas, fornecendo visibilidade de rede sobre onde residem os dados sensíveis, quem tem acesso a eles e como são utilizados na cloud.
Estes fornecedores concentram-se em descobrir os seus dados, quer sejam estruturados ou não estruturados, e quer residam em repositórios de dados sombra.
Druva Data Security Cloud é uma plataforma cloud-native concebida para proteção e gestão de dados empresariais. Oferece funcionalidades como cópia de segurança de dados, recuperação, arquivamento e governação em vários ambientes, incluindo aplicações cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoints (portáteis, dispositivos móveis) e máquinas virtuais (VMs).
Como a Druva trata dados sensíveis:
A Druva permite-lhe definir dados sensíveis utilizando regras personalizadas ou modelos de conformidade predefinidos (por exemplo, HIPAA, PCI). Em seguida, analisa os dados de cópia de segurança em endpoints e aplicações cloud para detetar violações de políticas. Quando são encontrados problemas, sinaliza-os e permite ações como colocar em quarentena ou desativar restaurações/downloads.
Funcionalidades:
- Cópias de segurança automatizadas com recuperação rápida
- Arquivamento para conformidade
- Deteção de malware e ransomware
- Prevenção de perda de dados (DLP)
Prós
Cópias de segurança incrementais eficientes: Deteta alterações em ficheiros e realiza cópias de segurança incrementais, poupando tempo e largura de banda.
Recuperação de ficheiros baseada na cloud: Permite a restauração completa de ficheiros a partir da cloud em casos de perda ou roubo de portátil.
Contras
Não é um serviço dedicado de "rotulagem de dados"; sem capacidades profundas de descoberta ou classificação de dados.
Sem visibilidade multi-cloud
Sentra é uma solução de gestão de postura de segurança de dados na cloud (DSPM). É amplamente utilizada nos setores de serviços financeiros, saúde, retalho e logística. Com a Sentra, o SecOps pode utilizar 20 integrações predefinidas ou personalizadas para melhorar a segurança de dados (por exemplo, Datadog para monitorização empresarial, Trellix para prevenção de perda de dados).
As organizações podem utilizar a Sentra para:
- Proteger os seus dados sensíveis
- Dados pessoais abrangidos por regulamentos globais de privacidade (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) exigem proteção, incluindo PII, PCI e PHI.
- Dados proprietários, como dados de clientes, dados de RH ou propriedade intelectual.
- Utilizar a descoberta e classificação automatizada de dados para obter informações valiosas a partir de dados à escala de petabytes.
- Estabelecer governação de acesso a dados (DAG) para gerir permissões excessivas e acessos não autorizados. Para mais informações: RBAC.
A Sentra oferece uma ampla cobertura para ambientes IaaS, PaaS, SaaS e on-premises. Isto permite que as equipas de segurança e TI tenham acesso aos seus repositórios de dados, reduzam os dados sombra e garantam a conformidade.
Ecossistema Microsoft:
- Serviços Cloud: Azure
- Ferramentas de Colaboração: Microsoft 365, Teams
- Armazenamento de ficheiros: OneDrive, SharePoint
Ecossistema Amazon AWS
- Serviços cloud: Amazon AWS, EC2
- Soluções de armazenamento: S3
Ecossistema Google
- Serviços cloud: Google Cloud Storage
- Soluções de bases de dados: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Processamento de dados: Dataflow
Data warehousing e análises:
- Data warehouses: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Base de dados NoSQL: MongoDB Atlas
A plataforma Varonis Data Security (DSPM) identifica ameaças internas e ciberataques analisando dados, atividade de conta e comportamento do utilizador. A Varonis Data Security (DSPM) identifica onde os dados sensíveis estão concentrados e corrige automaticamente a sobre-exposição, permitindo que os utilizadores operem com o menor privilégio sem intervenção manual.
Funcionalidades:
- Descoberta e classificação de dados: Pesquisa contínua de armazenamento de dados cloud e on-premises utilizando classificadores integrados e personalizados. A solução apresenta detalhes de exposição de dados, permitindo aos utilizadores priorizar a limpeza de dados sensíveis em risco.
- Informação de acessos: Obtenha uma imagem visual em tempo real de quem tem acesso a dados sensíveis. Determine o raio de impacto de um utilizador com base nas suas permissões de acesso.
Integrações: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Prós
DSPM: Alguns clientes apreciam o facto de a plataforma poder fornecer rapidamente informações sobre grandes conjuntos de dados, incluindo classificações-chave para ajudar a avaliar a postura de segurança do ambiente.
Relatórios transparentes de fluxo de dados: Alguns especialistas de TI concluem que a plataforma oferece um sistema de relatórios transparente que permite aos utilizadores consolidar os fluxos de dados numa única visão.
Contras
Gestão de dados lenta: Alguns utilizadores referem que o software é lento, particularmente ao recuperar dados e carregá-los no painel de gestão.
Utilização complexa: Algumas avaliações destacam que o produto é complexo de utilizar.
A Prisma Cloud (DSPM) permite que as empresas tirem partido das capacidades de descoberta, categorização e monitorização de dados. A Prisma Cloud (DSPM) oferece uma postura de privacidade e conformidade, identificando como os dados sensíveis são copiados ou consumidos nos seus ambientes cloud. Com a Prisma Cloud (DSPM), os administradores podem analisar como os dados regulados se movem através de vários serviços cloud.
Funcionalidades:
- Classificação automática de dados: Utilize mais de 100 classificadores predefinidos para detetar, personalizar e criar informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras, registos de saúde, segredos de programadores e dados relacionados com conformidade.
- Prevenção de malware: O Prisma Cloud DSPM deteta malware através da análise automatizada de dados de armazenamento cloud.
Integrações: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Implementação: Cloud, SaaS, baseada na Web.
Prós
DSPM: Os utilizadores referem que a capacidade da Prisma Cloud (DSPM) de visualizar a postura das contas cloud entre plataformas é altamente valiosa para as operações diárias.
Criação de regras: Alguns utilizadores mencionam que configurar regras é fácil.
Contras
Desempenho da análise cloud: Alguns críticos observam que a análise de grandes sistemas cloud pode ser lenta.
Documentação interna: Alguns utilizadores de TI afirmam que compreender a documentação requer tempo e esforço significativos.
A Securiti by Veeam (DSPM) permite que as empresas descubram ativos de dados sombra e cloud-native em mais de 200 plataformas. Faz parte da Veeam, e a plataforma combinada está a disponibilizar funcionalidades integradas de risco de IA através do Agent Commander2 . A Securiti (DSPM) recebeu numerosos prémios da indústria e de analistas, incluindo "Cool Vendor in Data Security" da Gartner e "Privacy Management Wave Leader" da Forrester. O Data Command Center da Securiti (DSPM) ajuda as empresas a:
- Classificar dados sensíveis em escala, incluindo dados estruturados e não estruturados.
- Utilizar mais de 700 critérios predefinidos e dados sensíveis para priorizar e reduzir configurações incorretas.
Funcionalidades:
- Streaming de dados: Controlo sobre dados sensíveis à medida que fluem através de sistemas de streaming cloud, incluindo Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Grafo de privacidade de dados: Rastreie os dados de um indivíduo através de um People Data Graph.
Integrações: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Análise de dados: Os utilizadores de TI indicam que o produto pode ligar-se e analisar várias fontes de dados. As visualizações são simples de compreender.
Implementação: Os gestores de segurança observam que implementaram rapidamente milhares de repositórios de dados estruturados e não estruturados em ambientes de cloud pública em dias.
Contras
Análise de armazenamentos de dados não estruturados: Os gestores técnicos afirmam que a análise destes armazenamentos de dados precisa de melhorias. O software poderia ser mais eficaz na análise de tipos de ficheiros não detetados ou grandes armazenamentos de dados (por exemplo, buckets S3).
Resultados da análise de dados: Os utilizadores esperam ver alterações incrementais em cada análise, não os resultados completos.
A Cyera (DSPM) é uma plataforma alimentada por IA que descobre, analisa e categoriza dados em todo o panorama de dados da sua organização.
A Cyera anunciou a integração total do seu módulo DSPM Centrado na Identidade, que agora liga a sensibilidade dos dados diretamente a padrões comportamentais específicos do utilizador para prever o raio de explosão de dados.3
Em 26 de fevereiro de 2026, a Cyera disponibilizou o DSPM através de um novo plano alargado para o AWS Security Hub, e em 24 de março de 2026, o fornecedor anunciou o Browser Shield for IA, Data Lineage para ficheiros e Cyera MCP para colmatar lacunas de segurança na adoção de IA.4
Funcionalidades:
- Deteção e Resposta de Dados (DDR): Receba alertas quando os dados são movidos, utilizados ou localizados de forma inadequada.
- Governação de Acesso a Dados (DAG): Aplique políticas de acesso a dados com controlos personalizados sobre quais as identidades que têm acesso a dados específicos.
Integrações: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Implementação: Cloud, SaaS, baseada na Web.
Prós
Gestão de dados: Os consultores de cibersegurança argumentam que as funcionalidades mais valiosas são a descoberta de dados, a categorização de dados e a gestão de postura de segurança de dados (DSPM).
Correspondência de dados: Os utilizadores referem que a Cyera (DSPM) pode corresponder e identificar conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo dados de saúde canadianos, dados de pacientes dos EUA e outros dados empresariais mistos de mais de 17 empresas.
Contras
Cobertura on-premises: Os utilizadores acreditam que a solução pode expandir os seus serviços de segurança de dados para ambientes on-premises.
Relatórios: Alguns utilizadores queixam-se de que os relatórios ainda estão numa fase inicial e que não há informações suficientes de dashboards/KPI úteis.
A OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) ajuda as empresas a analisar continuamente os dados e a sua postura de segurança, garantindo que a postura dos dados é compreendida por tipo e localização dos dados.
Funcionalidades:
- Análise e mapeamento de dados: Aplicar análise e mapeamento de dados para monitorizar alterações e detetar movimentos de dados.
- Descoberta de dados: Identificar dados desconhecidos e determinar se são sensíveis ou representam um risco de segurança de dados.
- Minimização de dados: Identificar e eliminar dados redundantes, desatualizados e triviais.
Integrações: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Procedimentos DSPM personalizáveis: Os diretores de TI destacam os procedimentos DSPM personalizáveis que se alinham com os padrões de privacidade e regulamentares da nossa organização para gerir ativos de dados.
Auditorias de fluxo de dados: Os clientes referem que o produto mantém uma base de dados de auditoria abrangente para fluxos de dados, facilitando a definição de políticas de gestão de dados.
Contras
Integrações: Alguns engenheiros de software referem que integrar a plataforma com sistemas existentes pode ser complexo, exigindo tempo e esforço para explorar e executar eficazmente.
Navegação nos fluxos de trabalho: Alguns revisores referem que a navegação do produto não é intuitiva e leva tempo a compreender o fluxo.
Com a Symmetry DataGuard, as empresas podem fornecer capacidades de deteção, categorização e proteção de dados para obter visibilidade de rede sobre a postura de risco de dados da sua organização.
As empresas também podem implementar controlos de acesso, monitorização e funcionalidades de automação através da Symmetry DataGuard (DSPM) para mitigar o risco representado por eventos de segurança frequentes.
Integrações:
Funcionalidades:
- Deteção e resposta de dados: Monitorize padrões inesperados de acesso a dados.
- Controlos de acesso: Faça a gestão de mapas de dados utilizando controlo de acesso baseado em funções (RBAC) ou controlo de acesso obrigatório (MAC).
Integrações: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises, air-gapped (implementação de software isolando fisicamente uma rede de computadores segura).
Prós
Classificação de dados: Os CISOs observam que a Symmetry DataGuard (DSPM) suporta uma ampla gama de tipos de dados sensíveis.
Visibilidade de dados: Os clientes expressam que a Symmetry Data Guard (DSPM) fornece informações claras sobre onde estão os dados sensíveis, quem pode aceder-lhes e como são utilizados.
Contras
Desempenho: Algumas avaliações observam que a Symmetry DataGuard (DSPM) introduz latência que pode colocar carga adicional na sua base de dados e sistema.
Integrações: Alguns utilizadores referem suporte limitado para integrações, incluindo Azure.
A Dig Security Platform da Prisma Cloud, adquirida pela Palo Alto Networks em 2023, prioriza o risco de dados, analisa fluxos de dados e visualiza a governação de acessos para gerir a postura de segurança de dados em qualquer cloud.
Funcionalidades:
- Segurança de dados do Microsoft 365: Obtenha transparência sobre onde os dados sensíveis são armazenados, como são classificados e quem tem acesso a eles em várias contas OneDrive e sites SharePoint.
- Audite o método de categorização e encriptação da sua organização.
- Estabeleça ligação com o Azure Information Protection para descobrir ficheiros mal rotulados.
- Análise de partilhas de ficheiros: Analise e classifique documentos nas suas partilhas de ficheiros on-premises para obter informações sobre a estrutura de pastas.
- Contextualize e priorize riscos de dados ocultos em milhões de documentos não estruturados.
- Mapeie permissões de utilizadores e explique quem pode aceder a quê.
Integrações: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Implementação: Cloud-native.
Prós
Descoberta de dados: Os utilizadores argumentam que o produto elimina a necessidade de pesquisas laboriosas de ativos de dados e oferece flexibilidade cloud-native.
Deteção de ameaças: Os gestores de auditoria sublinham que as capacidades de deteção de ameaças proporcionam uma forte proteção contra ameaças de cibersegurança.
Contras
Conectores de fontes de dados: Os revisores esperam ver mais conectores de fontes de dados para descoberta e classificação de dados (por exemplo, Amazon FSx, Amazon EFS).
Suporte a servidores de dados on-premises: Alguns clientes referem não haver suporte para armazenamentos de dados locais, como servidores on-premises.
A Laminar by Rubrik oferece soluções DSPM, melhorando a visibilidade e o controlo dos dados para reduzir o risco de exfiltração de dados e mitigar o impacto de ciberataques.
Funcionalidades:
- Mapeamento de geolocalização de dados: Obtenha visibilidade sobre as geolocalizações dos armazenamentos de dados e a mobilidade dos dados entre ambientes cloud e geografias.
- Segmentação de rede centrada em dados: Receba notificações quando um utilizador insere dados sensíveis ou restritos em ambientes não confiáveis ou não autorizados, e elimine os dados do segmento ou autorize o novo ambiente.
Integrações: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Descoberta e classificação de dados: Um especialista de TI elogiou as funcionalidades de descoberta e classificação de dados da Laminar, afirmando que o produto adquire e atualiza com precisão os dados sensíveis da sua empresa.
Relatórios automatizados: Os VPs concluem que as ferramentas de relatórios automatizados da Laminar fornecem funcionalidades adicionais valiosas.
Contras
Preços: Alguns engenheiros indicaram que o produto é caro e não é adequado para pequenas empresas.
Integrações: Alguns utilizadores referem uma forte cobertura no Snowflake, mas a Laminar poderia integrar-se ainda mais com outros fornecedores de data warehouse, como Databricks e Dremio.
A BigID pode ser implementada em vários ambientes, incluindo IaaS, PaaS, SaaS, repositórios de código, big data e pipelines NoSQL, e on-premises.
Funcionalidades:
- Descoberta aumentada por IA: Encontre, faça o inventário e categorize todos os seus dados utilizando descoberta de dados sem agente e aumentada por IA e personalização de NLP para detetar dados sombra.
- BigID IA Copilot:
- Reúna todos os dados relevantes para o negócio.
- Receba recomendações para mapeamentos de dados.
- Utilize IA Generativa para gerar descrições de tabelas.
Integrações: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Descoberta de dados: Os utilizadores referem que a BigID oferece uma abordagem valiosa para gerir com segurança os dados da sua empresa e identificar lacunas e duplicados de dados.
Facilidade de utilização: As avaliações indicam que o produto é fácil de utilizar e proporciona uma experiência de utilizador fluida através das suas integrações com a Microsoft.
Contras
Visibilidade de dados: Alguns programadores afirmam que a BigID oferece menor visibilidade do que outras aplicações de cloud e shadow IT. Afirmaram que algumas das suas plataformas SaaS não estavam ligadas à BigID.
Preços: Os clientes referem que a BigID é mais cara do que as alternativas.
Como selecionar a ferramenta DSPM certa
1. Cobertura
Na indústria atual de DSPM, grande parte da atenção está focada em dados associados a plataformas de infraestrutura como Azure Blob Storage, S3, data lakes e bases de dados, onde os programadores constroem vários produtos e soluções.
No entanto, o DSPM abrange muito mais, uma vez que os dados sensíveis podem estar distribuídos por sistemas SaaS, PaaS (por exemplo, Amazon RDS) e IaaS (por exemplo, máquinas virtuais com bases de dados).
As organizações com aplicações multifuncionais podem ter os seus "dados sensíveis" em fluxos de trabalho entre estas aplicações. Estas organizações podem selecionar uma ferramenta DSPM que cubra ambientes IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: Três domínios-chave: Ficheiro, SaaS e IaaS, onde os dados sensíveis são armazenados
Fonte: Varonis5
2. Precisão
Algumas ferramentas DSPM oferecem alertas básicos baseados em políticas, que podem produzir resultados analíticos insuficientes. Alguns fornecedores de DSPM podem oferecer capacidades mais abrangentes e fornecer resultados mais precisos.
Por exemplo, os DSPMs com uma capacidade de análise de comportamento de utilizadores e entidades (UEBA) aprenderão e estabelecerão uma linha de base do comportamento normal, ao mesmo tempo que geram notificações para atividades incomuns.
Assim, selecionar uma ferramenta DSPM que ofereça integrações UEBA ou de informações sobre ameaças integradas pode ajudar a sua organização a obter informações de dados mais precisas.
3. Escala
As organizações que avaliam grandes volumes de dados (por exemplo, bancos, retalhistas, companhias de seguros, Fortune 1000) devem selecionar uma ferramenta DSPM capaz de realizar análises de classificação ou permissões à escala de petabytes.
Adicionar como fonte preferencial3 soluções semelhantes a DSPM a ter em atenção
1. Fornecedores especializados em privacidade de dados
Os DSPMs apenas de descoberta não têm o contexto necessário para determinar se os dados sensíveis estão em risco. Estas soluções avaliam a postura de segurança dos dados contando as descobertas de dados sensíveis, mas não consideram os níveis de exposição, a resolução de problemas ou a deteção de ameaças aos dados. Os DSPMs apenas de descoberta são apenas catálogos de dados.
2. DSPM apenas IaaS
Várias empresas de DSPM concentram-se nas três principais plataformas IaaS (AWS, Azure e GCP), ignorando outros domínios de dados essenciais, como armazenamento de ficheiros cloud, partilhas de ficheiros on-premises, aplicações SaaS e e-mail. A cobertura de bases de dados em sistemas multi-cloud é fundamental; procure um fornecedor de DSPM que cubra todos os seus domínios de dados.
3. DSPM sem experiência real de cibersegurança
Os fornecedores de segurança de dados devem ter equipas de investigação e casos de estudo reais dedicados a identificar vulnerabilidades, rastrear agentes de ameaças e desenvolver novos modelos de ameaças.
Para orientação sobre como escolher a ferramenta ou serviço certo, consulte as nossas fontes baseadas em dados: ferramentas de gestão de políticas de segurança de rede (NSPM) e ferramentas de resposta a incidentes.
Evolução do mercado DSPM
O mercado DSPM passou por uma consolidação entre 2023 e 2025, à medida que fornecedores de segurança estabelecidos adquiriram capacidades especializadas de segurança de dados. As transações notáveis incluem a aquisição da Polar Security pela IBM em 2023, a compra da Flow Security pela CrowdStrike em 2024, a aquisição da Next DLP pela Fortinet em 2024, a compra da Dasera pela Netskope em 2024, a aquisição da Trail pela Cyera em 2024, a compra da GetVisibility pela Forcepoint em 2025, a aquisição da Lookout pela Fortra em 2025 e a consolidação da Swift Security e da Acante pela Concentric IA em 2025.6
Em 2026, a categoria expandiu-se decididamente para a segurança de IA, observabilidade de IA, governação de agentes de IA e controlos de runtime de IA. O Microsoft Purview, Varonis Atlas, o lançamento de março da Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander refletem todos essa mudança.
A procura do mercado passou de simplesmente encontrar dados (DSPM) para responder ao seu movimento (Deteção e Resposta de Dados). Os utilizadores esperam agora que estas sejam uma única plataforma.
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