Top 10 Fornecedores de DSPM para Melhorar a Segurança de Dados
Como líder de tecnologia e segurança da informação, selecionei as top 10 soluções de DSPM para descobrir, classificar e proteger dados confidenciais em ambientes IaaS, SaaS e DBaaS. Explore a lógica por trás de cada escolha através dos links abaixo:
Funcionalidades de segurança
Fornecedores com:
- DDR (deteção e resposta de dados) podem monitorizar ambientes cloud, armazenando dados para:
- Comparar eventos de segurança que contenham dados confidenciais de alto risco.
- Priorizar o risco com base na postura de segurança de dados e no contexto.
- Um número elevado de classificadores de dados oferece maior categorização de dados (por exemplo, PII, dados confidenciais ou níveis de autorização).
- Suporte à escala de petabytes armazena e processa petabytes de big data.
Integrações de serviços de segurança
Fornecedores com:
- Integrações IAM podem verificar e identificar as pessoas e dispositivos que tentam iniciar sessão ou aceder a recursos. Para mais: RBAC
- Integrações DLP (prevenção de perda de dados) podem impor regras para prevenir a exfiltração de dados.
- Integrações UEBA (análise de comportamento de utilizadores e entidades) podem fornecer informações baseadas em dados sobre a atividade de utilizadores e dispositivos, em vez de depender de abordagens baseadas em políticas.
Cobertura
Preços
Os fornecedores indicam que os preços variam com base no número de fontes de dados, aplicações e conectores, tipo de implementação e nível de serviços e suporte.
Informações provenientes do AWS Marketplace1 .
*Uma dimensão (por exemplo, Varonis para AWS) pode conter várias funcionalidades e quantidades (por exemplo, uma única dimensão pode representar cinco utilizadores e 10GB de armazenamento).
Análise dos top 10+ fornecedores de DSPM
Os fornecedores de gestão de postura de segurança de dados (DSPM) ajudam as empresas, fornecendo visibilidade de rede sobre onde residem os dados confidenciais, quem tem acesso aos mesmos e como são utilizados em toda a cloud.
Estes fornecedores concentram-se na descoberta dos seus dados, sejam eles estruturados ou não estruturados, e se residem em repositórios de dados sombra.
Druva Data Security Cloud é uma plataforma cloud-native projetada para proteção e gestão de dados empresariais. Oferece funcionalidades como cópia de segurança de dados, recuperação, arquivo e governação em vários ambientes, incluindo aplicações cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoints (portáteis, dispositivos móveis) e máquinas virtuais (VMs).
Como Druva lida com dados confidenciais:
Druva permite-lhe definir dados confidenciais utilizando regras personalizadas ou modelos de conformidade predefinidos (por exemplo, HIPAA, PCI). Em seguida, analisa os dados de cópia de segurança em endpoints e aplicações cloud para detetar violações de políticas. Quando são encontrados problemas, sinaliza-os e permite ações como colocar em quarentena ou desativar restauros/downloads.
Funcionalidades:
- Cópias de segurança automatizadas com recuperação rápida
- Arquivo para conformidade
- Deteção de malware e ransomware
- Prevenção de perda de dados (DLP)
Prós
Cópias de segurança incrementais eficientes: Deteta alterações em ficheiros e realiza cópias de segurança incrementais, poupando tempo e largura de banda.
Recuperação de ficheiros baseada na cloud: Permite o restauro completo de ficheiros a partir da cloud em casos de perda ou roubo de portátil.
Contras
Não é um serviço dedicado de "classificação de dados"; sem capacidades profundas de descoberta ou classificação de dados.
Sem visibilidade multi-cloud
Sentra é uma solução de gestão de postura de segurança de dados na cloud (DSPM). É amplamente utilizado nos setores de serviços financeiros, saúde, retalho e logística. Com o Sentra, as equipas de SecOps podem utilizar 20 integrações predefinidas ou personalizadas para melhorar a segurança dos dados (por exemplo, Datadog para monitorização empresarial, Trellix para prevenção de perda de dados).
As organizações podem utilizar o Sentra para:
- Proteger os seus dados confidenciais
- Dados pessoais abrangidos por regulamentos de privacidade globais (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) requerem proteção, incluindo PII, PCI e PHI.
- Dados proprietários, como dados de clientes, dados de RH ou propriedade intelectual.
- Tirar partido da descoberta e classificação automatizada de dados para obter informações valiosas de dados à escala de petabytes.
- Estabelecer governação de acesso a dados (DAG) para gerir permissões excessivas e acessos não autorizados. Para mais: RBAC.
Sentra oferece ampla cobertura para configurações IaaS, PaaS, SaaS e on-premises. Isto permite que as equipas de segurança e TI acedam aos seus repositórios de dados, reduzam dados sombra e garantam a conformidade.
Ecossistema Microsoft:
- Serviços Cloud: Azure
- Ferramentas de Colaboração: Microsoft 365, Teams
- Armazenamento de ficheiros: OneDrive, SharePoint
Ecossistema Amazon AWS
- Serviços cloud: Amazon AWS, EC2
- Soluções de armazenamento: S3
Ecossistema Google
- Serviços cloud: Google Cloud Storage
- Soluções de bases de dados: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Processamento de dados: Dataflow
Data warehousing e análise:
- Data warehouses: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Base de Dados NoSQL: MongoDB Atlas
A plataforma Varonis Data Security (DSPM) identifica ameaças internas e ciberataques analisando dados, atividade de contas e comportamento do utilizador. Varonis Data Security (DSPM) identifica onde os dados confidenciais estão concentrados e corrige automaticamente a sobreexposição, permitindo que os utilizadores operem com o mínimo privilégio sem intervenção manual.
Funcionalidades:
- Descoberta e classificação de dados: Pesquisa contínua de armazenamento de dados na cloud e on-premise utilizando classificadores incorporados e personalizados. A solução apresenta detalhes de exposição de dados, permitindo aos utilizadores priorizar a limpeza de dados confidenciais em risco.
- Informação de acesso: Obtenha uma imagem visual em tempo real de quem tem acesso a dados confidenciais. Determine o raio de impacto de um utilizador com base nas suas permissões de acesso.
Integrações: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Implementação: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Prós
DSPM: Alguns clientes apreciam que a plataforma pode fornecer informações rapidamente sobre grandes conjuntos de dados, incluindo classificações chave para ajudar a avaliar a postura de segurança do ambiente.
Relatórios transparentes de fluxo de dados: Alguns especialistas de TI concluem que a plataforma oferece um sistema de relatórios transparente que permite aos utilizadores consolidar fluxos de dados numa única visão.
Contras
Gestão de dados lenta: Alguns utilizadores reportam que o software é lento, particularmente ao recuperar dados e carregá-los no painel de gestão.
Utilização complexa: Algumas avaliações destacam que o produto é complexo de usar.
Cortex Cloud (DSPM) permite às empresas tirar partido das capacidades de descoberta, categorização e monitorização de dados. A Palo Alto Networks reformulou a marca Prisma Cloud e fundiu-a com as suas capacidades Cortex Cloud Detection and Response (CDR) para formar a Cortex Cloud. Cortex Cloud (DSPM) oferece uma postura de privacidade e conformidade, identificando como os dados confidenciais são copiados ou consumidos nos seus ambientes cloud. Com o Cortex Cloud (DSPM), os administradores podem analisar como os dados regulamentados se movem através de vários serviços cloud.
Funcionalidades:
- Classificação automática de dados: Utilize mais de 100 classificadores predefinidos para detetar, personalizar e criar informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras, registos de saúde, segredos de programadores e dados relacionados com conformidade.
- Prevenção de malware: Cortex Cloud DSPM deteta malware através da análise automatizada de dados de armazenamento cloud.
Integrações: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Implementação: Cloud, SaaS, Baseado na Web.
Prós
DSPM: Os utilizadores reportam que a capacidade do Cortex Cloud (DSPM) de visualizar a postura das contas cloud em várias plataformas é altamente valiosa para as operações diárias.
Criação de regras: Alguns utilizadores mencionam que configurar regras é fácil.
Contras
Desempenho da análise cloud: Alguns críticos notam que a análise de grandes sistemas cloud pode ser lenta.
Documentação interna: Alguns utilizadores de TI afirmam que compreender a documentação exige tempo e esforço significativos.
Securiti by Veeam (DSPM) permite às empresas descobrir ativos de dados sombra e cloud-native em mais de 200 plataformas. Faz parte da Veeam, e a plataforma combinada está a fornecer funcionalidades integradas de risco de IA através do Agent Commander2 . Securiti (DSPM) recebeu inúmeros prémios da indústria e de analistas, incluindo "Cool Vendor in Data Security" pela Gartner e "Privacy Management Wave Leader" pela Forrester. O Securiti (DSPM) Data Command Center ajuda as empresas a:
- Classificar dados confidenciais em escala, incluindo dados estruturados e não estruturados.
- Utilizar mais de 700 critérios predefinidos e dados confidenciais para priorizar e reduzir configurações incorretas.
Funcionalidades:
- Streaming de dados: Controlo sobre dados confidenciais à medida que fluem através de sistemas de streaming cloud, incluindo Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Gráfico de privacidade de dados: Acompanhe os dados de um indivíduo através de um People Data Graph.
Integrações: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Análise de dados: Utilizadores de TI indicam que o produto pode ligar-se e analisar várias fontes de dados. As visualizações são simples de entender.
Implementação: Gestores de segurança notam que implementaram rapidamente milhares de repositórios de dados estruturados e não estruturados em ambientes cloud públicos em dias.
Contras
Análise de armazenamentos de dados não estruturados: Gestores técnicos dizem que a análise destes armazenamentos de dados precisa de melhorias. O software poderia ser mais eficaz na análise de tipos de ficheiro não detetados ou grandes armazenamentos de dados (por exemplo, buckets S3).
Resultados da análise de dados: Os utilizadores esperam ver alterações incrementais em cada análise, não os resultados completos.
Cyera (DSPM) é uma plataforma alimentada por IA que descobre, analisa e categoriza dados em todo o panorama de dados da sua organização.
Cyera anunciou a integração total do seu módulo DSPM Centrado na Identidade, que agora liga a sensibilidade dos dados diretamente a padrões comportamentais específicos do utilizador para prever o raio de alcance dos dados.3
A 26 de fevereiro de 2026, a Cyera disponibilizou o DSPM através de um novo plano alargado para o AWS Security Hub, e a 24 de março de 2026, o fornecedor anunciou o Browser Shield para IA, Data Lineage para ficheiros e Cyera MCP para colmatar lacunas de segurança na adoção de IA.3
Funcionalidades:
- Deteção e Resposta de Dados (DDR): Receba alertas quando os dados são movidos, utilizados ou localizados indevidamente.
- Governação de Acesso a Dados (DAG): Impõe políticas de acesso a dados com controlos personalizados sobre quais identidades têm acesso a dados específicos.
Integrações: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Implementação: Cloud, SaaS, Baseado na Web.
Prós
Gestão de dados: Consultores de cibersegurança argumentam que as funcionalidades mais valiosas são a descoberta de dados, a categorização de dados e a gestão de postura de segurança de dados (DSPM).
Correspondência de dados: Utilizadores reportam que o Cyera (DSPM) pode corresponder e identificar conjuntos de dados grandes e complexos, incluindo dados de saúde específicos do Canadá, dados de pacientes dos EUA e outros dados empresariais mistos de mais de 17 negócios.
Contras
Cobertura on-premises: Os utilizadores acreditam que a solução pode expandir os seus serviços de segurança de dados para ambientes on-premises.
Relatórios: Alguns utilizadores queixam-se de que os relatórios ainda estão numa fase inicial e que não há informações úteis suficientes de dashboards/KPI.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) ajuda as empresas a analisar continuamente os dados e a sua postura de segurança, garantindo que a postura dos dados é compreendida por tipo de dados e localização.
Funcionalidades:
- Análise e mapeamento de dados: Aplicar análise e mapeamento de dados para monitorizar alterações e detetar movimentos de dados.
- Descoberta de dados: Identifique dados desconhecidos e determine se são confidenciais ou representam um risco de segurança de dados.
- Minimização de dados: Identifique e elimine dados redundantes, desatualizados e triviais.
Integrações: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Procedimentos DSPM personalizáveis: Diretores de TI elogiam os procedimentos DSPM personalizáveis que se alinham com os padrões de privacidade e regulamentação da nossa organização para gerir ativos de dados.
Auditorias de fluxo de dados: Os clientes reportam que o produto mantém uma base de dados de auditoria abrangente para fluxos de dados, facilitando a definição de políticas de gestão de dados.
Contras
Integrações: Alguns engenheiros de software reportam que integrar a plataforma com sistemas existentes pode ser complexo, exigindo tempo e esforço para explorar e executar eficazmente.
Navegação nos fluxos de trabalho: Alguns revisores reportam que a navegação do produto não é intuitiva e leva tempo para compreender o fluxo.
Com o Symmetry DataGuard, as empresas podem fornecer capacidades de deteção, categorização e proteção de dados para obter visibilidade de rede sobre a postura de risco de dados da sua organização.
As empresas também podem implementar controlos de acesso, monitorização e funcionalidades de automação através do Symmetry DataGuard (DSPM) para mitigar o risco representado por eventos de segurança frequentes.
Integrações:
Funcionalidades:
- Deteção e resposta de dados: Monitorize padrões inesperados de acesso a dados.
- Controlos de acesso: Gira mapas de dados usando controlo de acesso baseado em funções (RBAC) ou controlo de acesso obrigatório (MAC).
Integrações: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Implementação: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, air-gapped (implementar software isolando fisicamente uma rede de computadores segura).
Prós
Classificação de dados: CISOs notam que o Symmetry DataGuard (DSPM) suporta uma ampla gama de tipos de dados confidenciais.
Visibilidade de dados: Os clientes expressam que o Symmetry Data Guard (DSPM) fornece informações claras sobre onde estão os dados confidenciais, quem pode aceder-lhes e como são utilizados.
Contras
Desempenho: Algumas avaliações notam que o Symmetry DataGuard (DSPM) introduz latência que pode colocar carga adicional na sua base de dados e sistema.
Integrações: Alguns utilizadores reportam suporte limitado para integrações, incluindo Azure.
A Dig Security Platform da Cortex Cloud, adquirida pela Palo Alto Networks em 2023, prioriza o risco de dados, analisa fluxos de dados e visualiza a governação de acesso para gerir a postura de segurança de dados em qualquer cloud.
Funcionalidades:
- Segurança de dados Microsoft 365: Obtenha transparência sobre onde os dados confidenciais são armazenados, como são classificados e quem tem acesso aos mesmos em várias contas OneDrive e sites SharePoint.
- Audite o método de categorização e encriptação da sua organização.
- Ligue-se ao Azure Information Protection para descobrir ficheiros mal rotulados.
- Análise de partilhas de ficheiros: Analise e classifique documentos nas suas partilhas de ficheiros on-premises para obter informações sobre a estrutura de pastas.
- Contextualize e priorize riscos de dados ocultos em milhões de documentos não estruturados.
- Mapeie permissões de utilizadores e explique quem pode aceder a quê.
Integrações: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Implementação: Cloud-native.
Prós
Descoberta de dados: Os utilizadores argumentam que o produto elimina a necessidade de pesquisas laboriosas de ativos de dados e oferece flexibilidade cloud-native.
Deteção de ameaças: Gestores de auditoria enfatizam que as capacidades de deteção de ameaças fornecem uma forte proteção contra ameaças de cibersegurança.
Contras
Conectores de fontes de dados: Os revisores esperam ver mais conectores de fontes de dados para descoberta de dados e classificação (por exemplo, Amazon FSx, Amazon EFS).
Suporte para servidores de dados on-premises: Alguns clientes reportam a falta de suporte para armazenamentos de dados locais, como servidores on-premises.
Laminar by Rubrik oferece soluções DSPM melhorando a visibilidade e o controlo dos dados para reduzir o risco de exfiltração de dados e mitigar o impacto de ciberataques.
Funcionalidades:
- Mapeamento de geolocalização de dados: Obtenha visibilidade sobre as geolocalizações de armazenamentos de dados e a mobilidade de dados entre ambientes cloud e geografias.
- Segmentação de rede centrada em dados: Receba notificações quando um utilizador insere dados confidenciais ou restritos em ambientes não confiáveis ou não autorizados, e elimine os dados do segmento ou autorize o novo ambiente.
Integrações: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Descoberta e classificação de dados: Um especialista de TI elogiou as funcionalidades de descoberta e classificação de dados do Laminar, afirmando que o produto adquire e atualiza com precisão os dados confidenciais da sua empresa.
Relatórios automatizados: Os VPs concluem que as ferramentas de relatórios automatizados do Laminar fornecem funcionalidades adicionais valiosas.
Contras
Preços: Alguns engenheiros indicaram que o produto é caro e não é adequado para pequenas empresas.
Integrações: Alguns utilizadores reportam uma forte cobertura no Snowflake, mas o Laminar poderia integrar-se melhor com outros fornecedores de data warehouse, como Databricks e Dremio.
BigID pode ser implementado em vários ambientes, incluindo IaaS, PaaS, SaaS, repositórios de código, big data e pipelines NoSQL, e on-premises.
Funcionalidades:
- Descoberta aumentada por IA: Encontre, faça o inventário e categorize todos os seus dados utilizando descoberta de dados sem agente e aumentada por IA e personalização de NLP para detetar dados sombra.
- BigID IA Copilot:
- Reúna todos os dados relevantes para o negócio.
- Receba recomendações para mapeamentos de dados.
- Use IA Generativa para gerar descrições de tabelas.
Integrações: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Implementação: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Descoberta de dados: Os utilizadores reportam que o BigID fornece uma abordagem valiosa para gerir de forma segura os dados da sua empresa e identificar lacunas e duplicados de dados.
Facilidade de uso: As avaliações indicam que o produto é fácil de usar e oferece uma experiência de utilizador suave através das suas integrações com a Microsoft.
Contras
Visibilidade de dados: Alguns programadores afirmam que o BigID oferece menor visibilidade do que outras aplicações cloud e de shadow IT. Eles declararam que algumas das suas plataformas SaaS não estavam ligadas ao BigID.
Preços: Os clientes reportam que o BigID é mais caro do que as alternativas.
Como selecionar a ferramenta DSPM certa
1. Cobertura
Na atual indústria de DSPM, a atenção está focada em dados associados a plataformas de infraestrutura como Azure Blob Storage, S3, data lakes e bases de dados, onde os programadores constroem vários produtos e soluções.
No entanto, o DSPM abrange mais, uma vez que os dados confidenciais podem estar espalhados por sistemas SaaS, PaaS (por exemplo, Amazon RDS) e IaaS (por exemplo, máquinas virtuais com bases de dados).
Organizações com aplicações multifuncionais podem ter os seus "dados confidenciais" em fluxos de trabalho entre estas aplicações. Estas organizações podem selecionar uma ferramenta DSPM que cubra ambientes IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: Três domínios chave: Ficheiro, SaaS e IaaS, onde os dados confidenciais são armazenados
Fonte: Varonis4
2. Precisão
Algumas ferramentas DSPM oferecem alertas básicos baseados em políticas, o que pode produzir resultados analíticos insuficientes. Alguns fornecedores de DSPM podem oferecer capacidades mais abrangentes e fornecer resultados mais precisos.
Por exemplo, os DSPMs com uma capacidade de análise de comportamento de utilizadores e entidades (UEBA) aprenderão e estabelecerão uma linha de base do comportamento normal, ao mesmo tempo que geram notificações para atividades incomuns.
Assim, selecionar uma ferramenta DSPM que ofereça integrações UEBA ou de informações sobre ameaças pode ajudar a sua organização a obter informações de dados mais precisas.
3. Escala
As organizações que avaliam grandes volumes de dados (por exemplo, bancos, retalhistas, seguradoras, Fortune 1000) devem selecionar uma ferramenta DSPM capaz de realizar análises de classificação ou de permissões à escala de petabytes.
4. Cobertura de IA
Os dados confidenciais chegam tanto às ferramentas de IA como às aplicações e ao armazenamento. Os funcionários colam ficheiros em chatbots. Os agentes leem documentos em nome de uma pessoa. Uma ferramenta DSPM que ignore esse caminho reporta uma visão incompleta do risco.
Quatro verificações separam uma cobertura de IA funcional de uma linha numa ficha técnica:
- Uso de IA não aprovado: A ferramenta identifica quais as aplicações de IA a que os funcionários acedem, incluindo serviços que a empresa nunca sancionou.
- Controlo ao nível do prompt: A ferramenta sinaliza ou bloqueia dados confidenciais antes de estes entrarem num prompt de IA.
- Inventário de agentes: A ferramenta lista os agentes de IA, os dados que cada agente pode alcançar e a pessoa responsável por isso. Agentes sem um proprietário nomeado são uma lacuna comum.
- Registos de auditoria: A ferramenta regista a atividade de IA num formato que os auditores aceitam.
A cobertura varia entre fornecedores. Alguns detetam o uso de IA, mas não chegam a bloqueá-lo. Uma demonstração executada num ambiente real mostra qual das duas a ferramenta oferece.
Adicionar como fonte preferencial3 soluções do tipo DSPM a ter em atenção
1. Fornecedores especializados em privacidade de dados
Os DSPMs de descoberta não possuem o contexto necessário para determinar se os dados confidenciais estão em risco. Estas soluções avaliam a postura de segurança dos dados contando as descobertas de dados confidenciais, mas não têm em conta os níveis de exposição, a resolução de problemas ou a deteção de ameaças de dados. Os DSPMs de descoberta são catálogos de dados.
2. DSPM IaaS
Várias empresas de DSPM concentram-se nas três principais plataformas IaaS (AWS, Azure e GCP) ignorando outros domínios de dados essenciais, como armazenamento de ficheiros na cloud, partilhas de ficheiros on-premises, aplicações SaaS e email. A cobertura de bases de dados em sistemas multi-cloud é crítica; procure um fornecedor de DSPM que cubra todos os seus domínios de dados.
3. DSPM sem experiência real em cibersegurança
Os fornecedores de segurança de dados devem ter equipas de investigação e estudos de caso do mundo real dedicados a identificar vulnerabilidades, rastrear agentes de ameaças e desenvolver novos modelos de ameaças.
Para orientação sobre como escolher a ferramenta ou serviço certo, consulte as nossas fontes baseadas em dados: ferramentas de gestão de políticas de segurança de rede (NSPM) e ferramentas de resposta a incidentes.
DSPM agora cobre agentes de IA e shadow IA
A questão importante mudou. As equipas perguntavam onde residem os dados confidenciais. Agora perguntam que ferramentas e agentes de IA podem alcançá-los.
Dois problemas impulsionam a mudança:
- Shadow IA descreve os funcionários a colar dados da empresa em chatbots e assistentes de escrita não aprovados.
- Acesso de agentes descreve agentes de IA que leem ficheiros e agem em nome de uma pessoa, por vezes alcançando documentos que a pessoa nunca deveria abrir.
As ferramentas DSPM respondem a ambas, ligando a sensibilidade dos dados a quem ou o quê tem acesso. Um agente que pode ler uma pasta restrita do SharePoint torna-se um risco visível em vez de invisível. Os fornecedores agora fornecem módulos de postura de IA, frequentemente rotulados como IA-SPM, juntamente com as suas funcionalidades DSPM.
Um teste prático para os compradores: pergunte se a ferramenta constrói um inventário de agentes de IA, regista a classe de dados que cada agente toca e nomeia um proprietário para cada um. Agentes sem proprietário são um ponto cego comum.
Evolução do mercado DSPM
O mercado DSPM passou por uma consolidação entre 2023 e 2025, à medida que fornecedores de segurança estabelecidos adquiriram capacidades especializadas de segurança de dados. Transações notáveis incluem a aquisição da Polar Security pela IBM em 2023, a compra da Flow Security pela CrowdStrike em 2024, a aquisição da Next DLP pela Fortinet em 2024, a compra da Dasera pela Netskope em 2024, a aquisição da Trail pela Cyera em 2024, a compra da GetVisibility pela Forcepoint em 2025, a aquisição da Lookout pela Fortra em 2025 e a consolidação da Swift Security e da Acante pela Concentric IA em 2025.5
Em 2026, a categoria expandiu-se decisivamente para segurança de IA, observabilidade de IA, governação de agentes de IA e controlos de runtime de IA. Microsoft Purview, Varonis Atlas, o lançamento de março da Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander refletem todos essa mudança.
Cyera comprou a Trail, Otterize, Ryft e Genie Security, expandindo a plataforma para acesso a dados de IA agêntica e prevenção de perda de dados em endpoints.6
Plataformas rivais formaram-se através de aquisições. A Veeam comprou a Securiti,2 e a Commvault comprou a Satori.7 As startups independentes de DSPM estão a tornar-se módulos dentro de plataformas de dados maiores.
A procura do mercado mudou de encontrar dados (DSPM) para responder ao seu movimento (Deteção e Resposta de Dados). Os utilizadores agora esperam que estas sejam uma única plataforma.
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Top 10 Fornecedores de DSPM para Melhorar a Segurança de Dados}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
note = {AIMultiple. Acessado em 22 Julho 2026}
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