Principais 10+ Fornecedores de DSPM para Melhorar a Segurança de Dados
Como líder em tecnologia e segurança da informação, selecionei as 10 principais soluções de DSPM para descobrir, classificar e proteger dados sensíveis em ambientes IaaS, SaaS e DBaaS. Explore a lógica por trás de cada escolha através dos links abaixo:
Recursos de segurança
Fornecedores com:
- DDR (detecção e resposta de dados) podem monitorar ambientes em nuvem, armazenando dados para:
- Comparar eventos de segurança que contêm dados sensíveis de alto risco.
- Priorizar riscos com base na postura e no contexto de segurança de dados.
- Um alto número de classificadores de dados oferece classificação de dados mais ampla (por exemplo, PII, dados confidenciais ou níveis de autorização).
- Suporte em escala de petabyte armazena e processa petabytes de big data.
Integrações de serviço de segurança
Fornecedores com:
- Integrações IAM podem verificar e identificar as pessoas e dispositivos que tentam fazer login ou acessar recursos. Para mais: RBAC
- Integrações DLP (prevenção de perda de dados) podem impor regras para prevenir a exfiltração de dados.
- Integrações UEBA (análise de comportamento de usuários e entidades) podem fornecer insights baseados em dados sobre a atividade de usuários e dispositivos, em vez de depender de abordagens baseadas em políticas.
Cobertura
Preços
Os fornecedores indicam que os preços variam com base no número de fontes de dados, aplicativos e conectores, tipo de implantação e nível de serviços e suporte.
As informações vêm do AWS Marketplace1 .
*Uma dimensão (por exemplo, Varonis para AWS) pode conter vários recursos e quantidades (por exemplo, uma única dimensão pode representar cinco usuários e 10 GB de armazenamento).
Principais 10+ fornecedores de DSPM revisados
Os fornecedores de gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM) ajudam as empresas fornecendo visibilidade de rede sobre onde residem os dados sensíveis, quem tem acesso a eles e como são usados em toda a nuvem.
Esses fornecedores concentram-se em descobrir seus dados, sejam eles estruturados ou não estruturados, e se residem em repositórios de dados ocultos.
O Druva Data Security Cloud é uma plataforma nativa da nuvem projetada para proteção e gerenciamento de dados empresariais. Oferece recursos como backup de dados, recuperação, arquivamento e governança em vários ambientes, incluindo aplicativos em nuvem (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoints (laptops, dispositivos móveis) e máquinas virtuais (VMs).
Como o Druva lida com dados sensíveis:
O Druva permite que você defina dados sensíveis usando regras personalizadas ou modelos de conformidade predefinidos (por exemplo, HIPAA, PCI). Em seguida, ele verifica os dados de backup em endpoints e aplicativos em nuvem para detectar violações de políticas. Quando problemas são encontrados, ele os sinaliza e permite ações como quarentena ou desativação de restaurações/baixos.
Recursos:
- Backups automatizados com recuperação rápida
- Arquivamento para conformidade
- Detectção de malware e ransomware
- Prevenção de perda de dados (DLP)
Prós
Backups incrementais eficientes: Detecta alterações de arquivo e realiza backups incrementais, economizando tempo e largura de banda.
Recuperação de arquivos baseada em nuvem: Permite a restauração completa de arquivos da nuvem em casos de perda ou roubo de laptop.
Contras
Não é um serviço dedicado de "etiquetagem de dados"; sem capacidades profundas de descoberta ou classificação de dados.
Sem visibilidade de nuvem múltipla
O Sentra é uma solução de gerenciamento de postura de segurança de dados em nuvem (DSPM). É amplamente utilizado nos setores de serviços financeiros, saúde, varejo e logística. Com o Sentra, a SecOps pode usar 20 integrações pré-construídas ou personalizadas para melhorar a segurança de dados (por exemplo, Datadog para monitoramento empresarial, Trellix para prevenção de perda de dados).
As organizações podem aproveitar o Sentra para:
- Proteger seus dados sensíveis
- Dados pessoais cobertos por regulamentações globais de privacidade (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) exigem proteção, incluindo PII, PCI e PHI.
- Dados proprietários como dados de clientes, dados de RH ou propriedade intelectual.
- Aproveitar a descoberta e classificação automatizadas de dados para obter insights valiosos de dados em escala de petabyte.
- Estabelecer governança de acesso a dados (DAG) para gerenciar permissões excessivas e acessos não autorizados. Para mais: RBAC.
O Sentra oferece ampla cobertura para IaaS, PaaS, SaaS e ambientes locais. Isso permite que as equipes de segurança e TI acessem seus repositórios de dados, reduzam dados ocultos e garantam conformidade.
Ecosistema Microsoft:
- Serviços em Nuvem: Azure
- Ferramentas de Colaboração: Microsoft 365, Teams
- Armazenamento de arquivos: OneDrive, SharePoint
Ecosistema Amazon AWS
- Serviços em nuvem: Amazon AWS, EC2
- Soluções de armazenamento: S3
Ecosistema Google
- Serviços em nuvem: Google Cloud Storage
- Soluções de banco de dados: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Processamento de dados: Dataflow
Data warehousing e analytics:
- Data warehouses: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Banco de dados NoSQL: MongoDB Atlas
A plataforma Varonis Data Security (DSPM) identifica ameaças internas e ciberataques analisando dados, atividade de contas e comportamento do usuário. O Varonis Data Security (DSPM) identifica onde os dados sensíveis estão concentrados e corrige automaticamente a superexposição, permitindo que os usuários operem com o menor privilégio sem intervenção manual.
Recursos:
- Descoberta e classificação de dados: Pesquise continuamente o armazenamento de dados em nuvem e local usando classificadores integrados e personalizados. A solução exibe detalhes de exposição de dados, permitindo que os usuários priorizem a limpeza de dados sensíveis em risco.
- Inteligência de acesso: Obtenha uma imagem visual em tempo real de quem tem acesso a dados sensíveis. Determine o raio de impacto de um usuário com base em suas permissões de acesso.
Integrações: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Implantação: Nuvem, Windows local, Linux local, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Prós
DSPM: Alguns clientes apreciam que a plataforma pode fornecer rapidamente informações sobre grandes conjuntos de dados, incluindo classificações-chave para ajudar a avaliar a postura de segurança do ambiente.
Relatórios transparentes de fluxo de dados: Alguns especialistas em TI concluem que a plataforma oferece um sistema de relatórios transparente que permite aos usuários consolidar fluxos de dados em uma única visão.
Contras
Gerenciamento de dados lento: Alguns usuários relatam que o software é lento, especialmente ao recuperar dados e carregá-los no painel de gerenciamento.
Uso complexo: Algumas análises destacam que o produto é complexo de usar.
O Prisma Cloud (DSPM) permite que as empresas aproveitem capacidades de descoberta, categorização e monitoramento de dados. O Prisma Cloud (DSPM) oferece uma postura de privacidade e conformidade ao identificar como os dados sensíveis são copiados ou consumidos em seus ambientes em nuvem. Com o Prisma Cloud (DSPM), os administradores podem analisar como os dados regulamentados se movem por vários serviços em nuvem.
Recursos:
- Classificação automática de dados: Use mais de 100 classificadores pré-construídos para detectar, personalizar e criar informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras, registros de saúde, segredos de desenvolvedores e dados relacionados à conformidade.
- Prevenção de malware: O Prisma Cloud DSPM detecta malware por meio de verificação automatizada de dados de armazenamento em nuvem.
Integrações: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Implantação: Nuvem, SaaS, Baseada na Web.
Prós
DSPM: Os usuários relatam que a capacidade do Prisma Cloud (DSPM) de visualizar a postura de contas em nuvem em várias plataformas é altamente valiosa para as operações diárias.
Criação de regras: Alguns usuários mencionam que configurar regras é fácil.
Contras
Desempenho de verificação em nuvem: Alguns críticos observam que a verificação de grandes sistemas em nuvem pode ser lenta.
Documentação interna: Alguns usuários de TI afirmam que entender a documentação leva tempo e esforço significativos.
O Securiti by Veeam (DSPM) permite que as empresas descubram ativos de dados ocultos e nativos da nuvem em mais de 200 plataformas. Faz parte da Veeam, e a plataforma combinada está lançando funcionalidade integrada de risco de IA via Agent Commander2 . O Securiti (DSPM) recebeu inúmeros prêmios da indústria e analistas, incluindo "Cool Vendor in Data Security" pela Gartner e "Privacy Management Wave Leader" pela Forrester. O Securiti (DSPM) Data Command Center ajuda as empresas a:
- Classificar dados sensíveis em escala, incluindo dados estruturados e não estruturados.
- Use mais de 700 critérios predefinidos e dados sensíveis para priorizar e reduzir más configurações.
Recursos:
- Streaming de dados: Controle sobre dados sensíveis à medida que fluem por sistemas de streaming em nuvem, incluindo Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Gráfico de privacidade de dados: Rastreie os dados de um indivíduo por meio de um People Data Graph.
Integrações: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Implantação: Nuvem, Windows local, Linux local.
Prós
Verificação de dados: Usuários de TI indicam que o produto pode se conectar e verificar várias fontes de dados. As visualizações são simples de entender.
Implantação: Gerentes de segurança observam que implantaram rapidamente milhares de repositórios de dados estruturados e não estruturados em ambientes de nuvem pública em dias.
Contras
Verificação de armazenamento de dados não estruturados: Gerentes técnicos dizem que a verificação desses armazenamentos de dados precisa de melhoria. O software poderia ser mais eficaz na verificação de tipos de arquivo não detectados ou grandes armazenamentos de dados (por exemplo, buckets S3).
Resultados de verificação de dados: Os usuários esperam ver alterações incrementais em cada verificação, não os resultados completos.
O Cyera (DSPM) é uma plataforma alimentada por IA que descobre, analisa e categoriza dados em todo o cenário de dados de sua organização.
O Cyera anunciou a integração completa de seu módulo Identity-Centric DSPM, que agora vincula a sensibilidade dos dados diretamente a padrões de comportamento específicos do usuário para prever o raio de explosão de dados.3
Em 26 de fevereiro de 2026, o Cyera tornou o DSPM disponível por meio de um novo plano estendido para AWS Security Hub, e em 24 de março de 2026, o fornecedor anunciou Browser Shield para IA, Data Lineage para arquivos e Cyera MCP para fechar lacunas de segurança na adoção de IA.4
Recursos:
- Detecção e Resposta de Dados (DDR): Receba alertas quando os dados forem movidos, usados ou localizados indevidamente.
- Governança de Acesso a Dados (DAG): Aplicar políticas de acesso a dados com controles personalizados sobre quais identidades têm acesso a dados específicos.
Integrações: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Implantação: Nuvem, SaaS, Baseada na Web.
Prós
Gerenciamento de dados: Consultores de cibersegurança argumentam que os recursos mais valiosos são descoberta de dados, categorização de dados e gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM).
Correspondência de dados: Os usuários relatam que o Cyera (DSPM) pode corresponder e identificar grandes conjuntos de dados complexos, incluindo dados de saúde específicos do Canadá, dados de pacientes dos EUA e outros dados comerciais mistos de mais de 17 empresas.
Contras
Cobertura local: Os usuários acreditam que a solução pode expandir seus serviços de segurança de dados para ambientes locais.
Relatórios: Alguns usuários reclamam que os relatórios ainda estão em seus estágios iniciais e que não há informações suficientes de dashboarding/KPI úteis.
O OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) ajuda as empresas a analisar continuamente os dados e sua postura de segurança, garantindo que a postura dos dados seja entendida por tipo e localização de dados.
Recursos:
- Verificação e mapeamento de dados: Aplique verificação e mapeamento de dados para monitorar alterações e detectar movimentação de dados.
- Descoberta de dados: Identifique dados desconhecidos e determine se são sensíveis ou representam um risco de segurança de dados.
- Minimização de dados: Identifique e elimine dados redundantes, desatualizados e triviais.
Integrações: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Implantação: Nuvem, Windows local, Linux local.
Prós
Procedimentos DSPM personalizáveis: Diretores de TI creditam procedimentos DSPM personalizáveis que se alinham aos padrões de privacidade e regulamentares de nossa organização para gerenciar ativos de dados.
Auditorias de fluxo de dados: Os clientes relatam que o produto mantém um banco de dados de auditoria abrangente para fluxos de dados, facilitando a definição de políticas de gerenciamento de dados.
Contras
Integrações: Alguns engenheiros de software relatam que integrar a plataforma com sistemas existentes pode ser complexo, exigindo tempo e esforço para explorar e executar efetivamente.
Navegação em fluxos de trabalho: Alguns revisores relatam que a navegação do produto não é intuitiva e leva tempo para compreender o fluxo.
Com o Symmetry DataGuard, as empresas podem fornecer capacidades de detecção, categorização e proteção de dados para obter visibilidade de rede sobre a postura de risco de dados de sua organização.
As empresas também podem implementar controles de acesso, monitoramento e recursos de automação por meio do Symmetry DataGuard (DSPM) para mitigar o risco representado por eventos de segurança frequentes.
Integrações:
Recursos:
- Detecção e resposta de dados: Monitore padrões de acesso a dados inesperados.
- Controles de acesso: Gerencie mapas de dados usando controle de acesso baseado em função (RBAC) ou controle de acesso obrigatório (MAC).
Integrações: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Implantação: Nuvem, Windows local, Linux local, isolado (implantando software isolando fisicamente uma rede de computador segura).
Prós
Classificação de dados: CISOs observam que o Symmetry DataGuard (DSPM) suporta uma ampla gama de tipos de dados sensíveis.
Visibilidade de dados: Os clientes expressam que o Symmetry Data Guard (DSPM) fornece insights claros sobre onde estão os dados sensíveis, quem pode acessá-los e como são usados.
Contras
Desempenho: Algumas análises observam que o Symmetry DataGuard (DSPM) introduz latência que pode colocar carga adicional em seu banco de dados e sistema.
Integrações: Alguns usuários relatam suporte limitado para integrações, incluindo Azure.
O Prisma Cloud’s Dig Security Platform, adquirido pela Palo Alto Networks em 2023, prioriza o risco de dados, analisa fluxos de dados e visualiza a governança de acesso para gerenciar a postura de segurança de dados em qualquer nuvem.
Recursos:
- Microsoft 365 data security: Obtenha transparência sobre onde os dados sensíveis são armazenados, como são classificados e quem tem acesso a eles em várias contas do OneDrive e sites do SharePoint.
- Audite a classificação e o método de criptografia de sua organização.
- Conecte-se ao Azure Information Protection para descobrir arquivos mal rotulados.
- Verificação de compartilhamento de arquivos: Verifique e classifique documentos em seus compartilhamentos de arquivos locais para obter insights sobre a estrutura de pastas.
- Contextualize e priorize riscos de dados ocultos em milhões de documentos não estruturados.
- Mapeie permissões de usuário e explique quem pode acessar o quê.
Integrações: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Implantação: Nativo da nuvem.
Prós
Descoberta de dados: Os usuários argumentam que o produto elimina a necessidade de pesquisas laboriosas de ativos de dados e fornece flexibilidade nativa da nuvem.
Detectção de ameaças: Gerentes de auditoria enfatizam que as capacidades de detecção de ameaças fornecem forte proteção contra ameaças de cibersegurança.
Contras
Conectores de fonte de dados: Revisores esperam ver mais conectores de fonte de dados para descoberta e classificação de dados (por exemplo, Amazon FSx, Amazon EFS).
Suporte a servidor de dados local: Alguns clientes relatam não ter suporte para armazenamentos de dados locais, como servidores locais.
O Laminar by Rubrik oferece soluções DSPM aprimorando a visibilidade e o controle de dados para reduzir o risco de exfiltração de dados e mitigar o impacto de ciberataques.
Recursos:
- Mapeamento de geolocalização de dados: Obtenha visibilidade sobre geolocalizações de armazenamento de dados e mobilidade de dados entre ambientes e geografias em nuvem.
- Segmentação de rede centrada em dados: Receba notificações quando um usuário inserir dados sensíveis ou restritos em ambientes não confiáveis ou não autorizados e, em seguida, excluir os dados do segmento ou autorizar o novo ambiente.
Integrações: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Implantação: Nuvem, Windows local, Linux local.
Prós
Descoberta e classificação de dados: Um especialista em TI elogiou os recursos de descoberta e classificação de dados do Laminar, afirmando que o produto adquire e atualiza com precisão os dados sensíveis de sua empresa.
Relatórios automatizados: VPs concluem que as ferramentas de relatórios automatizados do Laminar fornecem recursos valiosos e adicionais.
Contras
Preços: Alguns engenheiros indicaram que o produto é caro e não é adequado para pequenas empresas.
Integrações: Alguns usuários relatam forte cobertura em Snowflake, mas o Laminar poderia integrar-se ainda mais com outros provedores de data warehouse, como Databricks e Dremio.
O BigID pode ser implantado em vários ambientes, incluindo IaaS, PaaS, SaaS, repositórios de código, big data e pipelines NoSQL, e local.
Recursos:
- Descoberta aprimorada por IA: Encontre, inventarie e categorize todos os seus dados usando descoberta de dados sem agente e aprimorada por IA e personalização NLP para detectar dados ocultos.
- BigID AI Copilot:
- Reúna todos os dados relevantes para o negócio.
- Receba recomendações para mapeamentos de dados.
- Use IA Generativa para gerar descrições de tabelas.
Integrações: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Implantação: Nuvem, Windows local, Linux local.
Prós
Descoberta de dados: Os usuários relatam que o BigID fornece uma abordagem valiosa para gerenciar com segurança os dados de sua empresa e identificar lacunas e duplicatas de dados.
Facilidade de uso: As análises indicam que o produto é fácil de usar e oferece uma experiência de usuário suave através de suas integrações Microsoft.
Contras
Visibilidade de dados: Alguns desenvolvedores afirmam que o BigID oferece menor visibilidade do que outros aplicativos de nuvem e shadow IT. Eles afirmaram que algumas de suas plataformas SaaS não estavam conectadas ao BigID.
Preços: Os clientes relatam que o BigID é mais caro do que as alternativas.
Adicionar como fonte preferencialComo selecionar a ferramenta DSPM certa
1. Cobertura
Na atual indústria DSPM, grande parte da atenção está focada em dados associados a plataformas de infraestrutura, como Azure Blob Storage, S3, data lakes e bancos de dados, onde desenvolvedores constroem vários produtos e soluções.
No entanto, o DSPM abrange muito mais, já que dados sensíveis podem ser espalhados por SaaS, PaaS (por exemplo, Amazon RDS) e IaaS (por exemplo, máquinas virtuais executando bancos de dados) sistemas.
Organizações com aplicativos multiuso podem ter seus "dados sensíveis" em fluxos de trabalho entre esses aplicativos. Essas organizações podem selecionar uma ferramenta DSPM que cubra ambientes IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: Três domínios principais: Arquivo, SaaS e IaaS, onde os dados sensíveis são armazenados
Fonte: Varonis5
2. Precisão
Algumas ferramentas DSPM oferecem alertas básicos baseados em políticas, que podem produzir resultados analíticos insuficientes. Alguns fornecedores de DSPM podem oferecer capacidades mais abrangentes e entregar resultados mais precisos.
Por exemplo, DSPMs com capacidade de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) aprenderão e estabelecerão uma linha de base do comportamento normal, além de gerar notificações para atividades incomuns.
Assim, selecionar uma ferramenta DSPM que ofereça UEBA integrada ou integrações de inteligência de ameaças pode ajudar sua organização a obter insights de dados mais precisos.
3. Escala
Organizações que avaliam grandes volumes de dados (por exemplo, bancos, varejistas, seguradoras, Fortune 1000) devem selecionar uma ferramenta DSPM capaz de realizar verificações de classificação ou permissão em escala de petabyte.
3 Soluções semelhantes a DSPM para ficar de olho
1. Fornecedores especializados em privacidade de dados
DSPMs apenas de descoberta carecem do contexto necessário para determinar se dados sensíveis estão em risco. Essas soluções avaliam a postura de segurança de dados contando descobertas de dados sensíveis, mas não levam em conta níveis de exposição, resolução de problemas ou detecção de ameaças de dados. DSPMs apenas de descoberta são apenas catálogos de dados.
2. DSPM apenas IaaS
Várias empresas de DSPM concentram-se nas três principais plataformas IaaS (AWS, Azure e GCP), ignorando outros domínios de dados essenciais, como armazenamento de arquivos em nuvem, compartilhamentos de arquivos locais, aplicativos SaaS e e-mail. A cobertura de bancos de dados em sistemas de nuvem múltipla é crítica; procure um fornecedor de DSPM que cubra todos os seus domínios de dados.
3. DSPM sem experiência real em cibersegurança
Os fornecedores de segurança de dados devem ter equipes de pesquisa e estudos de caso do mundo real dedicados a identificar vulnerabilidades, rastrear agentes de ameaça e desenvolver novos modelos de ameaça.
Para orientação sobre como escolher a ferramenta ou serviço certo, confira nossas fontes baseadas em dados: ferramentas de gerenciamento de políticas de segurança de rede (NSPM) e ferramentas de resposta a incidentes.
Evolução do mercado DSPM
O mercado DSPM experimentou consolidação entre 2023 e 2025, à medida que fornecedores de segurança estabelecidos adquiriram capacidades especializadas de segurança de dados. Transações notáveis incluem a aquisição da Polar Security pela IBM em 2023, a compra da Flow Security pela CrowdStrike em 2024, a aquisição da Next DLP pela Fortinet em 2024, a compra da Dasera pela Netskope em 2024, a aquisição da Trail pelo Cyera em 2024, a compra da GetVisibility pela Forcepoint em 2025, a aquisição da Lookout pela Fortra em 2025 e a consolidação da Swift Security e Acante pela Concentric AI em 2025.6
Em 2026, a categoria expandiu-se decisivamente para segurança de IA, observabilidade de IA, governança de agentes de IA e controles de tempo de execução de IA. O Microsoft Purview, Varonis Atlas, o lançamento de março do Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander refletem essa mudança.
A demanda do mercado mudou de simplesmente encontrar dados (DSPM) para responder ao seu movimento (Detecção e Resposta de Dados). Os usuários agora esperam que isso seja uma única plataforma.
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author = {Dogan, Sedat},
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month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
note = {AIMultiple. Acessado em 27 Março 2026}
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