Principais 10 fornecedores de DSPM para reforçar a segurança de dados
Como líder de tecnologia e segurança da informação, selecionei as 10 principais soluções de DSPM para descobrir, classificar e proteger dados confidenciais em ambientes IaaS, SaaS e DBaaS. Explore a justificativa por trás de cada escolha por meio dos links abaixo:
Recursos de segurança
Fornecedores com:
- DDR (detecção e resposta de dados) pode monitorar ambientes de nuvem, armazenando dados para:
- Comparar eventos de segurança que contenham dados confidenciais de alto risco.
- Priorizar riscos com base na postura de segurança de dados e no contexto.
- Um alto número de classificadores de dados oferece categorização de dados mais ampla (por exemplo, PII, dados confidenciais ou níveis de autorização).
- O suporte em escala de petabytes armazena e processa petabytes de big data.
Integrações de serviços de segurança
Fornecedores com:
- Integrações de IAM podem verificar e identificar as pessoas e dispositivos que tentam fazer login ou acessar recursos. Para saber mais: RBAC
- DLP (prevenção de perda de dados) integrações podem aplicar regras para evitar a exfiltração de dados.
- UEBA (análise de comportamento de usuários e entidades) integrações podem fornecer insights baseados em dados sobre a atividade de usuários e dispositivos, em vez de depender de abordagens baseadas em políticas.
Cobertura
Preços
Os fornecedores indicam que o preço varia com base no número de fontes de dados, aplicativos e conectores, no tipo de implantação e no nível de serviços e suporte.
Os insights vêm do AWS Marketplace1.
*Uma dimensão (por exemplo, Varonis for AWS) pode conter vários recursos e quantidades (por exemplo, uma única dimensão pode representar cinco usuários e 10GB de armazenamento).
Os 10+ principais fornecedores de DSPM avaliados
Os fornecedores de gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM) ajudam as empresas fornecendo visibilidade da rede sobre onde os dados confidenciais residem, quem tem acesso a eles e como são usados na nuvem.
Esses fornecedores se concentram em descobrir seus dados, sejam eles estruturados ou não estruturados e onde residam em repositórios de dados sombra.
Druva Data Security Cloud é uma plataforma nativa da nuvem projetada para proteção e gerenciamento de dados corporativos. Oferece recursos como backup de dados, recuperação, arquivamento e governança em vários ambientes, incluindo aplicativos de nuvem (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoints (laptops, dispositivos móveis) e máquinas virtuais (VMs).
Como o Druva lida com dados confidenciais:
Druva permite definir dados confidenciais usando regras personalizadas ou modelos de conformidade predefinidos (por exemplo, HIPAA, PCI). Em seguida, ele verifica os dados de backup em endpoints e aplicativos de nuvem para detectar violações de políticas. Quando problemas são encontrados, ele os sinaliza e permite ações como colocar em quarentena ou desabilitar restaurações/downloads.
Recursos:
- Backups automatizados com recuperação rápida
- Arquivamento para conformidade
- Detecção de malware e ransomware
- Prevenção de perda de dados (DLP)
Prós
Backups incrementais eficientes: detecta alterações em arquivos e realiza backups incrementais, economizando tempo e largura de banda.
Recuperação de arquivos baseada na nuvem: permite a restauração completa de arquivos a partir da nuvem em casos de perda ou roubo de laptop.
Contras
Não é um serviço dedicado de “rotulagem de dados”; não possui recursos aprofundados de descoberta ou classificação de dados.
Sem visibilidade multinuvem
Sentra é uma solução de gerenciamento de postura de segurança de dados em nuvem (DSPM). É amplamente utilizada nos setores de serviços financeiros, saúde, varejo e logística. Com o Sentra, o SecOps pode usar 20 integrações predefinidas ou personalizadas para melhorar a segurança dos dados (por exemplo, Datadog para monitoramento corporativo, Trellix para prevenção de perda de dados).
As organizações podem aproveitar o Sentra para:
- Proteger seus dados confidenciais
- Dados pessoais abrangidos por regulamentações globais de privacidade (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) exigem proteção, incluindo PII, PCI e PHI.
- Dados proprietários, como dados de clientes, dados de RH ou propriedade intelectual.
- Aproveitar a descoberta e classificação automatizadas de dados para obter insights valiosos de dados em escala de petabytes.
- Estabelecer governança de acesso a dados (DAG) para gerenciar permissões excessivas e acesso não autorizado. Para saber mais: RBAC.
Sentra oferece ampla cobertura para IaaS, PaaS, SaaS e ambientes on-premises. Isso permite que as equipes de segurança e TI acessem seus repositórios de dados, reduzam os dados sombra e garantam a conformidade.
Ecossistema Microsoft:
- Serviços de nuvem: Azure
- Ferramentas de colaboração: Microsoft 365, Teams
- Armazenamento de arquivos: OneDrive, SharePoint
Ecossistema Amazon AWS
- Serviços de nuvem: Amazon AWS, EC2
- Soluções de armazenamento: S3
Ecossistema Google
- Serviços de nuvem: Google Cloud Storage
- Soluções de banco de dados: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Processamento de dados: Dataflow
Data warehousing e análises:
- Data warehouses: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Banco de dados NoSQL: MongoDB Atlas
A plataforma Varonis Data Security (DSPM) identifica ameaças internas e ataques cibernéticos analisando dados, atividade de contas e comportamento do usuário. O Varonis Data Security (DSPM) identifica onde os dados confidenciais estão concentrados e corrige automaticamente a superexposição, permitindo que os usuários operem com o menor privilégio sem intervenção manual.
Recursos:
- Descoberta e classificação de dados: pesquisa continuamente o armazenamento de dados em nuvem e on-premise usando classificadores integrados e personalizados. A solução exibe detalhes de exposição de dados, permitindo que os usuários priorizem a limpeza de dados confidenciais em risco.
- Inteligência de acesso: obtenha uma visão visual em tempo real de quem tem acesso a dados confidenciais. Determine o raio de impacto de um usuário com base em suas permissões de acesso.
Integrações: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Implantação: nuvem, Windows on-premise, Linux on-premise, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Prós
DSPM: alguns clientes apreciam o fato de a plataforma fornecer rapidamente informações sobre grandes datasets, incluindo classificações-chave para ajudar a avaliar a postura de segurança do ambiente.
Relatórios transparentes de fluxo de dados: alguns especialistas em TI concluem que a plataforma oferece um sistema de relatórios transparente que permite aos usuários consolidar os fluxos de dados em uma única visão.
Contras
Gerenciamento de dados lento: alguns usuários relatam que o software é lento, principalmente ao recuperar dados e carregá-los no painel de gerenciamento.
Uso complexo: algumas avaliações destacam que o produto é complexo de usar.
O Cortex Cloud (DSPM) permite que as empresas aproveitem os recursos de descoberta, categorização e monitoramento de dados. A Palo Alto Networks reformulou a marca Prisma Cloud e a incorporou aos seus recursos de detecção e resposta do Cortex Cloud (CDR) para formar o Cortex Cloud. O Cortex Cloud (DSPM) oferece uma postura de privacidade e conformidade ao identificar como os dados confidenciais são copiados ou consumidos nos seus ambientes de nuvem. Com o Cortex Cloud (DSPM), os administradores podem analisar como os dados regulamentados se movem por vários serviços de nuvem.
Recursos:
- Classificação automática de dados: use mais de 100 classificadores pré-criados para detectar, personalizar e criar informações de identificação pessoal (PII), informações financeiras, registros de saúde, segredos de desenvolvedores e dados relacionados à conformidade.
- Prevenção de malware: o Cortex Cloud DSPM detecta malware por meio da verificação automatizada de dados de armazenamento em nuvem.
Integrações: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Implantação: nuvem, SaaS, baseada na web.
Prós
DSPM: os usuários relatam que a capacidade do Cortex Cloud (DSPM) de visualizar a postura das contas de nuvem entre plataformas é muito valiosa para as operações do dia a dia.
Criação de regras: alguns usuários mencionam que configurar regras é fácil.
Contras
Desempenho da verificação em nuvem: alguns críticos observam que verificar grandes sistemas em nuvem pode ser lento.
Documentação interna: alguns usuários de TI afirmam que entender a documentação exige tempo e esforço significativos.
Securiti by Veeam (DSPM) permite que as empresas descubram ativos de dados sombra e nativos da nuvem em mais de 200 plataformas. Faz parte da Veeam, e a plataforma combinada está fornecendo funcionalidade integrada de risco de IA por meio do Agent Commander2. O Securiti (DSPM) recebeu vários prêmios do setor e de analistas, incluindo “Cool Vendor in Data Security” da Gartner e “Privacy Management Wave Leader” da Forrester. O Securiti (DSPM) Data Command Center ajuda as empresas a:
- Classificar dados confidenciais em escala, incluindo dados estruturados e não estruturados.
- Usar mais de 700 critérios predefinidos e dados confidenciais para priorizar e reduzir configurações incorretas.
Recursos:
- Streaming de dados: controle sobre dados confidenciais à medida que fluem por sistemas de streaming em nuvem, incluindo Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Grafo de privacidade de dados: rastreie os dados de um indivíduo por meio de um People Data Graph.
Integrações: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Implantação: nuvem, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Verificação de dados: os usuários de TI indicam que o produto pode se conectar e verificar várias fontes de dados. As visualizações são simples de entender.
Implantação: os gerentes de segurança observam que implantaram rapidamente milhares de repositórios de dados estruturados e não estruturados em ambientes de nuvem pública em dias.
Contras
Verificação de repositórios de dados não estruturados: os gerentes técnicos dizem que a verificação desses repositórios de dados precisa melhorar. O software poderia ser mais eficaz ao verificar tipos de arquivos não detectados ou grandes repositórios de dados (por exemplo, buckets S3).
Resultados da verificação de dados: os usuários esperam ver mudanças incrementais em cada verificação, não os resultados completos.
Cyera (DSPM) é uma plataforma alimentada por IA que descobre, analisa e categoriza dados em todo o cenário de dados da sua organização.
Cyera anunciou a integração total do seu módulo de DSPM centrado em identidade, que agora vincula a sensibilidade dos dados diretamente a padrões comportamentais específicos dos usuários para prever o raio de impacto dos dados.3
Em 26 de fevereiro de 2026, o Cyera disponibilizou o DSPM por meio de um novo plano estendido para o AWS Security Hub e, em 24 de março de 2026, o fornecedor anunciou o Browser Shield for IA, o Data Lineage for files e o Cyera MCP para fechar lacunas de segurança na adoção de IA.3
Recursos:
- Detecção e Resposta de Dados (DDR): receba alertas quando os dados forem movidos, usados ou localizados de forma inadequada.
- Governança de Acesso a Dados (DAG): aplique políticas de acesso a dados com controles personalizados sobre quais identidades têm acesso a dados específicos.
Integrações: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Implantação: nuvem, SaaS, baseada na web.
Prós
Gerenciamento de dados: consultores de segurança cibernética argumentam que os recursos mais valiosos são a descoberta de dados, a categorização de dados e o gerenciamento de postura de segurança de dados (DSPM).
Correspondência de dados: os usuários relatam que o Cyera (DSPM) pode corresponder e identificar grandes e complexos datasets, incluindo dados de saúde específicos do Canadá, dados de pacientes dos EUA e outros dados comerciais mistos de mais de 17 empresas.
Contras
Cobertura on-premises: os usuários acreditam que a solução pode expandir seus serviços de segurança de dados para ambientes on-premises.
Relatórios: alguns usuários reclamam que os relatórios ainda estão em estágios iniciais e que não há informações úteis suficientes de painéis/KPI.
O OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) ajuda as empresas a analisar continuamente os dados e sua postura de segurança, garantindo que a postura dos dados seja compreendida por tipo e localização.
Recursos:
- Verificação e mapeamento de dados: aplique verificação e mapeamento de dados para monitorar alterações e identificar a movimentação de dados.
- Descoberta de dados: identifique dados desconhecidos e determine se são confidenciais ou representam um risco à segurança dos dados.
- Minimização de dados: identifique e elimine dados redundantes, desatualizados e triviais.
Integrações: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Implantação: nuvem, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Procedimentos de DSPM personalizáveis: diretores de TI aprovam procedimentos de DSPM personalizáveis que se alinham aos padrões de privacidade e regulatórios da nossa organização para gerenciar ativos de dados.
Auditorias de fluxo de dados: os clientes relatam que o produto mantém uma base de dados de auditoria abrangente para fluxos de dados, facilitando a definição de políticas de gerenciamento de dados.
Contras
Integrações: alguns engenheiros de software relatam que integrar a plataforma aos sistemas existentes pode ser complexo, exigindo tempo e esforço para explorar e executar com eficácia.
Navegação pelos fluxos de trabalho: alguns avaliadores relatam que a navegação do produto não é intuitiva e leva tempo para entender o fluxo.
Com o Symmetry DataGuard, as empresas podem fornecer recursos de detecção, categorização e proteção de dados para obter visibilidade da rede sobre a postura de risco de dados da organização.
As empresas também podem implementar controles de acesso, monitoramento e recursos de automação por meio do Symmetry DataGuard (DSPM) para mitigar o risco representado por eventos de segurança frequentes.
Integrações:
Recursos:
- Detecção e resposta de dados: monitore padrões inesperados de acesso a dados.
- Controles de acesso: gerencie mapas de dados usando controle de acesso baseado em função (RBAC) ou controle de acesso obrigatório (MAC).
Integrações: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Implantação: nuvem, Windows on-premise, Linux on-premise, air-gapped (implantação de software isolando fisicamente uma rede de computadores segura).
Prós
Classificação de dados: os CISOs observam que o Symmetry DataGuard (DSPM) suporta uma ampla variedade de tipos de dados confidenciais.
Visibilidade de dados: os clientes afirmam que o Symmetry Data Guard (DSPM) oferece insights claros sobre onde estão os dados confidenciais, quem pode acessá-los e como são usados.
Contras
Desempenho: algumas avaliações observam que o Symmetry DataGuard (DSPM) introduz latência que pode sobrecarregar seu banco de dados e sistema.
Integrações: alguns usuários relatam suporte limitado a integrações, incluindo o Azure.
O Dig Security Platform da Cortex Cloud, adquirido pela Palo Alto Networks em 2023, prioriza o risco de dados, analisa os fluxos de dados e visualiza a governança de acesso para gerenciar a postura de segurança de dados em qualquer nuvem.
Recursos:
- Segurança de dados do Microsoft 365: obtenha transparência sobre onde os dados confidenciais são armazenados, como são classificados e quem tem acesso a eles em várias contas do OneDrive e sites do SharePoint.
- Audite o método de categorização e criptografia da sua organização.
- Conecte-se ao Azure Information Protection para descobrir arquivos rotulados incorretamente.
- Verificação de compartilhamentos de arquivos: verifique e classifique documentos em seus compartilhamentos de arquivos on-premises para obter insights sobre a estrutura de pastas.
Integrações: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Implantação: nativa da nuvem.
Prós
Descoberta de dados: os usuários argumentam que o produto elimina a necessidade de buscas trabalhosas por ativos de dados e oferece flexibilidade nativa da nuvem.
Detecção de ameaças: gerentes de auditoria enfatizam que os recursos de detecção de ameaças oferecem forte proteção contra ameaças de segurança cibernética.
Contras
Conectores de fontes de dados: os avaliadores esperam ver mais conectores de fontes de dados para descoberta de dados e classificação (por exemplo, Amazon FSx, Amazon EFS).
Suporte a servidores de dados on-premises: alguns clientes relatam não haver suporte para armazenamentos de dados locais, como servidores on-premises.
O Laminar by Rubrik oferece soluções de DSPM ao melhorar a visibilidade e o controle de dados para reduzir o risco de exfiltração de dados e mitigar o impacto de ataques cibernéticos.
Recursos:
- Mapeamento de geolocalização de dados: obtenha visibilidade sobre as geolocalizações dos armazenamentos de dados e a mobilidade dos dados entre ambientes de nuvem e geografias.
- Segmentação de rede centrada em dados: receba notificações quando um usuário inserir dados confidenciais ou restritos em ambientes não confiáveis ou não autorizados e exclua os dados do segmento ou autorize o novo ambiente.
Integrações: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Implantação: nuvem, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Descoberta e classificação de dados: um especialista em TI elogiou os recursos de descoberta e classificação de dados da Laminar, afirmando que o produto adquire e atualiza com precisão os dados confidenciais da empresa.
Relatórios automatizados: os vice-presidentes concluem que as ferramentas de relatórios automatizados da Laminar oferecem recursos complementares valiosos.
Contras
Preço: alguns engenheiros indicaram que o produto é caro e não é adequado para pequenas empresas.
Integrações: alguns usuários relatam forte cobertura no Snowflake, mas a Laminar poderia se integrar ainda mais a outros provedores de data warehouse, como Databricks e Dremio.
O BigID pode ser implantado em vários ambientes, incluindo IaaS, PaaS, SaaS, repositórios de código, big data e pipelines NoSQL, e on-premises.
Recursos:
- Descoberta aumentada por IA: encontre, faça o inventário e categorize todos os seus dados usando descoberta de dados sem agente e aumentada por IA e personalização de NLP para detectar dados sombra.
- BigID IA Copilot:
- Reúna todos os dados relevantes para os negócios.
- Receba recomendações para mapeamentos de dados.
- Use IA generativa para gerar descrições de tabelas.
Integrações: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Implantação: nuvem, Windows on-premises, Linux on-premises.
Prós
Descoberta de dados: os usuários relatam que o BigID oferece uma abordagem valiosa para gerenciar com segurança os dados da empresa e identificar lacunas e duplicações de dados.
Facilidade de uso: as avaliações indicam que o produto é fácil de usar e oferece uma experiência de usuário tranquila por meio de suas integrações com a Microsoft.
Contras
Visibilidade de dados: alguns desenvolvedores afirmam que o BigID oferece menor visibilidade do que outras aplicações de nuvem e shadow IT. Eles afirmaram que algumas de suas plataformas SaaS não estavam conectadas ao BigID.
Preço: os clientes relatam que o BigID é mais caro do que as alternativas.
Como selecionar a ferramenta de DSPM certa
1. Cobertura
No atual setor de DSPM, a atenção está focada nos dados associados a plataformas de infraestrutura, como Azure Blob Storage, S3, data lakes e bancos de dados, onde os desenvolvedores criam vários produtos e soluções.
No entanto, o DSPM abrange mais, pois os dados confidenciais podem estar distribuídos em sistemas SaaS, PaaS (por exemplo, Amazon RDS) e IaaS (por exemplo, máquinas virtuais que executam bancos de dados).
Organizações com aplicativos multifuncionais podem ter seus “dados confidenciais” em fluxos de trabalho entre esses aplicativos. Essas organizações podem selecionar uma ferramenta de DSPM que cubra ambientes IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: três domínios principais: arquivo, SaaS e IaaS, onde os dados confidenciais são armazenados
Fonte: Varonis4
2. Precisão
Algumas ferramentas de DSPM oferecem alertas básicos baseados em políticas, o que pode gerar resultados analíticos insuficientes. Alguns fornecedores de DSPM podem oferecer recursos mais abrangentes e fornecer resultados mais precisos.
Por exemplo, os DSPMs com capacidade de análise de comportamento de usuários e entidades (UEBA) aprenderão e estabelecerão a linha de base do comportamento normal, ao mesmo tempo que geram notificações para atividades incomuns.
Assim, selecionar uma ferramenta de DSPM que ofereça integrações de UEBA ou inteligência de ameaças integradas pode ajudar sua organização a obter insights de dados mais precisos.
3. Escala
Organizações que avaliam grandes volumes de dados (por exemplo, bancos, varejistas, seguradoras, Fortune 1000) devem selecionar uma ferramenta de DSPM capaz de realizar verificações de classificação ou permissão em escala de petabytes.
4. Cobertura de IA
Os dados confidenciais chegam às ferramentas de IA, bem como a aplicativos e armazenamento. Os funcionários colam arquivos em chatbots. Os agentes leem documentos em nome de uma pessoa. Uma ferramenta de DSPM cega para esse caminho relata uma visão incompleta do risco.
Quatro verificações separam a cobertura de IA funcional de uma linha em uma folha de dados:
- Uso de IA não aprovado: a ferramenta identifica quais aplicativos de IA os funcionários acessam, incluindo serviços que a empresa nunca sancionou.
- Controle em nível de prompt: a ferramenta sinaliza ou bloqueia dados confidenciais antes que eles entrem em um prompt de IA.
- Inventário de agentes: a ferramenta lista os agentes de IA, os dados que cada agente pode acessar e a pessoa responsável por eles. Agentes sem um proprietário nomeado são uma lacuna comum.
- Registros de auditoria: a ferramenta registra a atividade de IA em um formato aceito pelos auditores.
A cobertura varia entre os fornecedores. Alguns detectam o uso de IA, mas não chegam a bloqueá-lo. Uma demonstração executada em um ambiente ativo mostra qual das duas opções uma ferramenta oferece.
Adicionar como fonte preferencial3 soluções semelhantes ao DSPM para observar
1. Fornecedores especializados em privacidade de dados
Os DSPMs de descoberta não têm o contexto necessário para determinar se os dados confidenciais estão em risco. Essas soluções avaliam a postura de segurança de dados contando as descobertas de dados confidenciais, mas não consideram os níveis de exposição, a resolução de problemas ou a detecção de ameaças aos dados. Os DSPMs de descoberta são catálogos de dados.
2. IaaS DSPM
Várias empresas de DSPM se concentram nas três principais plataformas IaaS (AWS, Azure e GCP), ignorando outros domínios de dados essenciais, como armazenamento de arquivos em nuvem, compartilhamentos de arquivos on-premises, aplicativos SaaS e e-mail. A cobertura de bancos de dados em sistemas multinuvem é fundamental; procure um fornecedor de DSPM que cubra todos os seus domínios de dados.
3. DSPM sem experiência real em segurança cibernética
Os fornecedores de segurança de dados devem ter equipes de pesquisa e estudos de caso do mundo real dedicados a identificar vulnerabilidades, rastrear agentes de ameaças e desenvolver novos modelos de ameaças.
Para obter orientação sobre como escolher a ferramenta ou o serviço certo, confira nossas fontes orientadas por dados: ferramentas de gerenciamento de políticas de segurança de rede (NSPM) e ferramentas de resposta a incidentes.
O DSPM agora cobre agentes de IA e IA sombra
A pergunta importante mudou. As equipes antes perguntavam onde os dados confidenciais estão. Agora perguntam quais ferramentas e agentes de IA podem acessá-los.
Dois problemas impulsionam essa mudança:
- A IA sombra descreve os funcionários colando dados da empresa em chatbots e assistentes de escrita não aprovados.
- O acesso de agentes descreve agentes de IA que leem arquivos e agem em nome de uma pessoa, às vezes acessando documentos que a pessoa nunca deveria abrir.
As ferramentas de DSPM respondem a ambos vinculando a sensibilidade dos dados a quem ou o que tem acesso. Um agente que pode ler uma pasta restrita do SharePoint se torna um risco visível, em vez de invisível. Os fornecedores agora incluem módulos de postura de IA, geralmente rotulados como IA-SPM, junto com seus recursos de DSPM.
Um teste prático para os compradores: pergunte se a ferramenta cria um inventário de agentes de IA, registra a classe de dados que cada agente acessa e nomeia um responsável por cada um. Agentes sem um responsável são um ponto cego comum.
Evolução do mercado de DSPM
O mercado de DSPM passou por consolidação entre 2023 e 2025, à medida que fornecedores de segurança estabelecidos adquiriram recursos especializados de segurança de dados. Transações notáveis incluem a aquisição da Polar Security pela IBM em 2023, a compra da Flow Security pela CrowdStrike em 2024, a aquisição da Next DLP pela Fortinet em 2024, a compra da Dasera pela Netskope em 2024, a aquisição da Trail pela Cyera em 2024, a compra da GetVisibility pela Forcepoint em 2025, a aquisição da Lookout pela Fortra em 2025 e a consolidação da Swift Security e da Acante pela Concentric IA em 2025.5
Em 2026, a categoria se expandiu decisivamente para segurança de IA, observabilidade de IA, governança de agentes de IA e controles de runtime de IA. Microsoft Purview, Varonis Atlas, o lançamento de março da Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander refletem essa mudança.
A Cyera comprou a Trail, a Otterize, a Ryft e a Genie Security, estendendo a plataforma para acesso agentivo a dados de IA e prevenção de perda de dados em endpoints.6
Plataformas rivais se formaram por meio de aquisições. A Veeam comprou a Securiti,2 e a Commvault comprou a Satori.7 Startups independentes de DSPM estão se tornando módulos dentro de plataformas de dados maiores.
A demanda do mercado mudou de encontrar dados (DSPM) para responder ao seu movimento (Detecção e Resposta de Dados). Os usuários agora esperam que essas sejam uma única plataforma.
Cite esta pesquisa
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{Principais 10 fornecedores de DSPM para reforçar a segurança de dados}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/dspm-vendors}},
note = {AIMultiple. Acessado em 22 Julho 2026}
}Resultados e carimbos de data/hora de 40 pontos de dados. Baixe os dados utilizados neste artigo como um arquivo ZIP contendo 4 arquivos CSV.
Registro de alterações
14 atualizações- 2026
Adicionada uma seção sobre a evolução do mercado DSPM detalhando aquisições recentes de fornecedores.
Atualizada a descrição do produto Securiti by Veeam.
Adicionado Druva Data Security Cloud à lista de fornecedores de DSPM.
- 2025
Adicionado Druva Data Security Cloud à lista de fornecedores DSPM.
Atualizada a seção 'Presença no mercado' com 'Classificação média e número de funcionários'.
- 2024
Atualizados os dados de 'Cobertura' para Sentra.
Removidos Sentra, Varonis Data Security, Prisma Cloud by Palo Alto Networks, Securiti, Cyera, OneTrust Data Discovery & Classification, Symmetry DataGuard, Dig Security Platform by Prisma Cloud, Laminar by Rubrik e BigID da introdução.
Substituído Tufin por Sentra na lista dos principais fornecedores de DSPM.
Atualizada a introdução da seção dos 10 principais fornecedores de DSPM.
Adicionado suporte de escala de Petabyte à lista de recursos de pesquisa CISO.
Adicionada uma lista de fornecedores DSPM à introdução.
Adicionado Tufin à lista de fornecedores de DSPM.
Removido um estudo de caso da seção Varonis Data Security (DSPM).
Removido Tufin da lista de fornecedores DSPM.
Links de referência
- Tem 20 anos de experiência como hacker de chapéu branco e guru de desenvolvimento, com ampla experiência em linguagens de programação e arquiteturas de servidores.
- É conselheiro de administração em uma VC que investe em empresas de tecnologia em estágio inicial e na Ödeal, uma plataforma regional de pagamentos digitais que atende 125.000 comerciantes.
- Liderou a infraestrutura tecnológica e a cibersegurança de sete eleições nacionais e foi reconhecido no Hall da Fama da cibersegurança por líderes globais de tecnologia, incluindo o Twitter.
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