Melhores Scrapers do Facebook: Apify, Oxylabs & Decodo

Comparamos sete APIs de web scraping com 9.000 solicitações ao Facebook em 1.500 URLs: 500 perfis, 500 posts e 500 reels. Em cada solicitação, medimos a taxa de sucesso, o tempo de conclusão e o número de campos de metadados analisados retornados.

Resultados do benchmark de scrapers do Facebook

Preços das melhores ferramentas de scraper do Facebook

Quais dados você pode extrair do Facebook

Bright Data retornou JSON para todos os tipos de página do Facebook. Apify retornou JSON para perfis e posts, SerpApi e Nimble retornaram apenas para perfis, enquanto Zyte, Oxylabs e Decodo retornaram HTML bruto. Os provedores de JSON compartilham os dados principais, como nome do perfil, contagem de seguidores, categoria, texto de apresentação e foto do perfil, e o texto do post, data, contagens de reação, comentário e compartilhamento e mídia.

As tabelas abaixo listam apenas os campos que um provedor retornou e os outros não, correspondidos por significado em vez de por nome.

Perfis do Facebook:

Posts do Facebook:

Bright Data foi o único provedor que retornou reels como JSON, com os mesmos 40 campos que retorna para posts:

Recursos das melhores ferramentas de scraping do Facebook

Bright Data oferece 16 APIs de scraper do Facebook, agrupadas por tipo de conteúdo:

• Posts: colete por URL de perfil, URL de grupo ou URL de post
• Comentários: colete por URL de post
• Páginas e perfis: colete dados da página por URL de página ou dados de perfil por URL de perfil
• Marketplace: colete por URL de listagem ou descubra por palavra-chave ou URL de busca
• Eventos: colete por URL de evento ou descubra por URL de busca ou URL do local
• Reels: colete por URL de perfil
• Avaliações de empresas: colete por URL
• Meta Ad Library: colete por URL de anúncio ou descubra por palavra-chave
• API de scraper: para desenvolvedores, com opções de agendamento, armazenamento, entrega e integração.
• Scraper sem código: um painel de controle onde não desenvolvedores inserem URLs do Facebook e coletam os dados.

Bright Data também fornece 11 datasets prontos do Facebook em seu Dataset Marketplace, incluindo posts por URL de perfil, grupo ou post, comentários, páginas e perfis, listagens do Marketplace, eventos e reels.

Usamos o scraper de páginas e perfis do Facebook da Bright Data e o scraper de posts, ambos coletando por URL. O scraper de posts também executou os reels.

Bright Data teve sucesso em 98,2% dos perfis, 99,8% dos posts e 98,0% dos reels; todos os 10 reels com falha falharam na verificação de valor em curtidas. Retornou 39.9 campos por post e 39.8 por reel, o maior número entre todos os provedores, e 17.6 por perfil.

Chamamos a Oxylabs por meio de sua Web Scraper API, agora chamada Web API, no modo Realtime com a fonte universal e renderização de JavaScript. A API retorna a página renderizada como HTML, portanto os dados precisam ser extraídos com seletores CSS.

Oxylabs teve sucesso em todos os reels e em 97,0% dos perfis, mas em 90,6% dos posts: 38 dos seus 47 posts com falha foram erros HTTP 500 dos próprios servidores da Oxylabs, e 6 foram bloqueados. As solicitações levaram em média 27,8 segundos.

Para a Decodo, usamos o endpoint genérico da Web Scraping API com renderização headless e o pool de proxy premium. A resposta é o HTML da página, portanto os dados precisam ser extraídos da marcação. A Decodo teve sucesso em todos os reels e em 97,8% dos perfis, mas em 91,2% dos posts.

A Web Scraping API da Decodo agora faz parte de sua Web Data API e funciona como /scrape com a mesma chave de API.

A SerpApi responde em uma única chamada síncrona, o que a tornou a provedora mais rápida do benchmark com 2,5 segundos por solicitação e 15.5 campos por perfil. Ela teve sucesso em 90,0% dos perfis; em 44 deles, a API respondeu “Facebook Profile não retornou nenhum resultado para esta consulta.” A SerpApi não tem API para posts ou reels do Facebook.

A API recebe um ID de perfil e retorna o nome, ID, URL, status de verificação, fotos de perfil e capa, curtidas, seguidores, tipo de perfil, texto de apresentação e categoria. Dependendo do tipo de perfil, a resposta também inclui endereço, telefone, e-mail, horário de funcionamento, faixa de preço, links sociais e fotos.

Usamos dois atores mantidos pela Apify: Facebook Pages Scraper para perfis e Facebook Posts Scraper para posts. O ator de reels da Apify lista os reels de uma página e não aceita uma URL única de reel, portanto a Apify não foi testada em reels.

Ela teve sucesso em 98,6% dos perfis e 99,8% dos posts e foi a provedora mais rápida em posts com 6,7 segundos por solicitação (12,2 segundos para perfis).

A Apify retornou o maior número de campos por perfil, 25.7 em média, incluindo avaliações, faixa de preço, área de serviço e números de WhatsApp quando a página os lista.

A Nimble retornou perfis do Facebook como JSON por meio do template facebook_page Extract e buscou posts e reels como HTML renderizado por meio de sua Extract API. O template de post dela exige IDs numéricos de página e story que uma URL de post compartilhado não carrega, e não possui template de reel.

A Nimble teve sucesso em 97,6% dos perfis, 99,4% dos posts e 99,6% dos reels, com 11.1 campos por perfil. Ela teve média de 13,0 segundos por solicitação, a mais rápida entre as provedoras testadas nos três tipos de página.

Enviamos cada URL do Facebook para a Zyte API com renderização do navegador ativada, que retorna a página renderizada como HTML. A Zyte não retorna campos parseados do Facebook, portanto os dados precisam ser extraídos com seletores CSS.

Ela teve sucesso em 98,4% dos perfis, 99,8% dos posts e 99,4% dos reels, 99,2% no geral, e teve média de 14,3 segundos por solicitação.

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Metodologia do benchmark de scrapers do Facebook

Coletamos os resultados do Facebook do nosso benchmark de scraping de mídias sociais, no qual testamos 7 provedores em 6.500 páginas no Instagram, Facebook, TikTok, X e LinkedIn. Para o Facebook, usamos 500 perfis, 500 posts e 500 reels. Testamos Bright Data, Decodo, Nimble, Oxylabs e Zyte nos três, Apify em perfis e posts e SerpApi apenas em perfis.

Explicamos a metodologia completa no benchmark de scraping de mídias sociais: como escolhemos as URLs, qual endpoint usamos para cada provedor e como decidimos se uma resposta foi bem-sucedida.

Cite esta pesquisa

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@misc{dogan2026,
  author = {Dogan, Sedat and Şipi, Nazlı},
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  year   = {2026},
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  note   = {AIMultiple. Acessado em 3 novembro 2026}
}

Registro de alterações

10 atualizações

Todas10Geral9Metodologia1

202620252024

1. 18 abr

   Adicionada uma seção sobre a SerpApi Facebook Profile API com sua taxa de sucesso no benchmark e campos de metadados.

2. 25 fev

   Adicionados resultados de benchmark de scrapers do Facebook.

3. 25 fev

   Adicionada uma seção de metodologia de benchmark de scraper do Facebook.

4. 24 jan

   Adicionada a seção "Preços das melhores ferramentas de raspagem do Facebook 2026".

Sedat Dogan

CTO

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Sedat é um líder em tecnologia e segurança da informação com 20 anos de experiência em desenvolvimento de software, infraestrutura de rede e cibersegurança. Sedat:
- Tem 20 anos de experiência como hacker de chapéu branco e guru de desenvolvimento, com ampla experiência em linguagens de programação e arquiteturas de servidores.
- É conselheiro de administração em uma VC que investe em empresas de tecnologia em estágio inicial e na Ödeal, uma plataforma regional de pagamentos digitais que atende 125.000 comerciantes.
- Liderou a infraestrutura tecnológica e a cibersegurança de sete eleições nacionais e foi reconhecido no Hall da Fama da cibersegurança por líderes globais de tecnologia, incluindo o Twitter.

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Pesquisado por

Nazlı Şipi

Pesquisadora de IA

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Nazlı é analista de dados na AIMultiple. Ela tem experiência anterior em análise de dados em vários setores, onde trabalhou transformando datasets complexos em insights acionáveis.

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