10+ Melhores Ferramentas de Web Scraping Pagas e Gratuitas

Algumas ferramentas de web scraping são completamente free, ótimas para iniciantes e pequenos projetos, enquanto outras são plataformas pagas projetadas para escalabilidade, automação e confiabilidade de nível empresarial.

Cada ferramenta é rotulada como seja free, paga ou uma combinação de free e planos pagos, permitindo que você encontre rapidamente o que se adequa às suas necessidades e orçamento.

As melhores ferramentas de web scraping

Nota: Provedores patrocinados são listados no topo desta tabela.

1. Raspadores Visuais No-Code / Low-Code

1. Octoparse (Gratuito + pago)

Octoparse é uma plataforma de raspagem sem código projetada para usuários que desejam criar raspadores visualmente em vez de escrever código. Ele suporta padrões comuns de raspagem, como paginação, rolagem infinita, conteúdo carregado via AJAX e extração agendada através de planos pagos.

No entanto, não pode extrair dados diretamente de Sitemaps XML ou arquivos PDF, nem está equipado para lidar com CAPTCHA automaticamente.

Prós do Octoparse:

• Apresenta uma interface visual de clique e apontar, que suporta funcionalidades como loop, lógica condicional e paginação.
• Raspa conteúdo dinâmico de sites, incluindo aqueles com AJAX, JavaScript e rolagem infinita.
• Serviços em nuvem estão disponíveis, permitindo a raspagem de grandes volumes de dados (detalhes de preços disponíveis mediante solicitação).

Contras do Octoparse:

• Embora uma versão free esteja disponível, recursos avançados, como acesso a mais servidores em nuvem e velocidades de raspagem mais rápidas, são acessíveis apenas com uma assinatura paga.
• Menos adaptável a cenários de raspagem altamente personalizados ou obscuros em comparação com soluções programáveis.
• Pode não ser a opção mais adequada para extração de dados em grande escala.

2. ParseHub (Planos gratuitos + pagos)

O ParseHub oferece uma interface de clique e apontar, semelhante ao Octoparse. A plataforma suporta sistemas Windows, Mac OS X e Linux.

Prós do ParseHub:

• Pode lidar com formulários, logins, rolagem infinita e outros elementos dinâmicos.
• Fornece um plano free sólido adequado para projetos pessoais ou de pequena escala.

Contras do ParseHub:

• Requer o download e instalação de um cliente de desktop, o que pode não agradar a todos os usuários.
• O nível free tem limitações na velocidade de processamento e no número de páginas que podem ser processadas por execução.

3. Web Scraper (Extensão do Chrome) (Gratuito)

O Web Scraper é uma solução sem código que roda inteiramente dentro do navegador Chrome. Ele usa "sitemaps" para definir como um site é navegado e quais dados são raspados, tornando-o familiar para usuários que estão confortáveis com as Ferramentas de Desenvolvedor do Chrome.

Prós do Web Scraper:

• Gratuito para usar.
• Como uma extensão de navegador, é rápido e fácil de começar.

Contras do Web Scraper:

• Requer que o navegador permaneça aberto durante o processo de raspagem e que seu computador permaneça ligado.
• Falta rotação de IP integrada e recursos em nuvem, limitando sua utilidade para extração de dados em grande escala.

4. WebScraper.io (Planos gratuitos + pagos)

O Web Scraper, disponível através do WebScraper.io, é uma ferramenta de raspagem sem código que começou como uma extensão de navegador e também oferece uma plataforma em nuvem paga. A extensão de navegador free é adequada para tarefas de raspagem local e experimentos rápidos, enquanto o Web Scraper Cloud adiciona raspagem agendada, execução em nuvem, acesso API e fluxos de trabalho em maior escala.

Prós do WebScraper.io:

• Extensão de navegador gratuita para raspagem local. P
• Planos pagos em nuvem suportam agendamento, acesso API e execução em nuvem.
• Usa uma abordagem baseada em sitemap visual, que pode ser mais fácil para não desenvolvedores do que escrever código de raspagem personalizado.

Contras do WebScraper.io:

• A extensão é menos adequada para sites em grande escala, altamente dinâmicos ou fortemente protegidos.
• Recursos avançados de automação e escalabilidade exigem um plano em nuvem pago.

2. Soluções Baseadas em API

5. Bright Data (Pago)

Bright Data fornece APIs de web scraping, opções de raspador sem código, ferramentas de coleta de dados impulsionadas por proxy e conjuntos de dados prontos. Sua oferta de Web Scraper API inclui mais de 600 raspadores prontos para uso em casos de uso comuns, como comércio eletrônico, pesquisa, mídia social, imóveis, viagens e empregos.

Além de raspadores dedicados, o Bright Data também fornece APIs impulsionadas por proxy, como o Web Unlocker (para contornar CAPTCHAs ou bloqueios de IP) e o SERP API. O próprio Web Scraper API vem com dois modos distintos:

• Scraper API: Para equipes tecnicamente proficientes que desejam controle programático completo.
• Raspador sem código: Para usuários não técnicos que preferem uma interface amigável para configurar e executar raspadores sem escrever código.

Prós do Bright Data:

• Grande catálogo de raspadores prontos para uso.
• Opções para equipes técnicas e usuários sem código.
• Infraestrutura integrada de proxy e desbloqueio.
• Adequado para casos de uso de alto volume e empresariais.

Contras do Bright Data:

• Um conjunto amplo de recursos pode parecer esmagador para iniciantes.
• O preço está no lado mais alto, voltado para usuários empresariais e profissionais.

6. Oxylabs (Pago)

Oxylabs entrega uma API de web scraping versátil que pode ser aplicada em uma ampla gama de casos de uso. Além de sua API de propósito geral, a empresa também fornece endpoints especializados e parametrizados para sites e plataformas bem conhecidos.

O modelo de preços do Oxylabs é baseado em uso e recursos. Isso significa que os clientes são cobrados de acordo com a complexidade de suas tarefas de raspagem. Por exemplo, raspar um site estático simples custa menos, enquanto renderizar conteúdo pesado de JavaScript tem uma taxa mais alta.

Prós do Oxylabs:

• Endpoints prontos para uso para sites populares.
• Preços flexíveis ligados à complexidade da tarefa.

Contras do Oxylabs:

• Requer conhecimento técnico para recursos avançados.

7. Decodo (Pago)

Decodo fornece dois níveis de serviços de Web Scraping API projetados para corresponder a diferentes níveis de complexidade do projeto.

• O Plano Core é projetado para usuários que exigem extração de dados direta sem processamento avançado. Suas capacidades de geo-targeting são limitadas a oito países.
• O Plano Advanced desbloqueia uma gama mais ampla de recursos, incluindo renderização de JavaScript e geo-targeting global, tornando-o mais adequado para empresas que exigem flexibilidade e escalabilidade.

Prós do Decodo:

• Anti-detecção e rotação de proxy integrados.
• Opções de preços flexíveis adequadas para diferentes escalas de uso.

Contras do Decodo:

• O plano principal é limitado em suas capacidades de geo-targeting.
• Recursos avançados estão disponíveis apenas a um custo mais alto.

8. Apify (Planos gratuitos + pagos)

Apify é uma plataforma de automação e web scraping centrada no desenvolvedor construída em torno de componentes reutilizáveis conhecidos como Actors. Os Actors são essencialmente raspadores ou ferramentas de automação pré-construídos que podem extrair dados estruturados ou realizar ações em uma ampla variedade de sites.

Cada Actor pode ser usado diretamente "como está" para resultados rápidos, personalizado ou adaptado para um caso de uso específico, ou construído do zero por desenvolvedores que desejam controle total.

Prós do Apify:

• Grande mercado de Actors prontos para uso.
• Desenvolvedores podem criar e implantar raspadores personalizados com Crawlee.
• Plataforma em nuvem com proxies integrados, rotação e automação.

Contras do Apify:

• Alguns Actors pré-construídos podem exigir modificação para atender totalmente às necessidades específicas.
• Os custos podem aumentar com raspagens em grande escala ou complexas.

9. Nimbleway (Pago)

Nimble oferece produtos de coleta de dados na web baseados em API, incluindo Agent API e Web Search Agents. Ele é posicionado para coleta de dados estruturados, fluxos de trabalho de agentes de IA, dados de pesquisa e extração de web em grande escala. Seu preço atual é pay-as-you-go, com uso free disponível para testes.

Prós do Nimbleway:

• Preço pay-as-you-go.
• Permissão de teste gratuita com 5.000 páginas da web.

Contras Nimbleway:

• O limite de tempo pode restringir fluxos de trabalho complexos.
• Mais adequado para usuários avançados e projetos em escala empresarial.

10. ScrapingBee (Pago)

O ScrapingBee fornece uma API REST e suporta linguagens de programação populares, como Python e JavaScript. Ele gerencia navegadores headless (como o Chrome) em seu nome, facilitando o manuseio de páginas pesadas de JavaScript. O ScrapingBee é uma boa opção para desenvolvedores que desejam gerenciar seu próprio pipeline de raspagem.

Prós do ScrapingBee:

• Simplifica a web scraping em uma única chamada API: Gerencia rotação de proxy, renderização de navegador e sistemas anti-bot com uma simples chamada API.

Contras do ScrapingBee:

• Operações consomem créditos para que os custos possam aumentar com grandes volumes ou solicitações complexas (como renderização de JavaScript).
• Embora a API seja direta, você ainda precisa escrever código para interagir com ela.
• Solicitações avançadas, como renderização de JavaScript ou uso de proxy premium, podem consumir mais créditos do que solicitações básicas.

3. Bibliotecas / Frameworks Programáveis

11. Scrapy (Gratuito)

O Scrapy é um framework de web scraping baseado em Python que fornece tudo o que é necessário para construir crawlers em grande escala. Ele gerencia solicitações, analisa respostas, gerencia pipelines de dados e suporta recursos como auto-throttling e integração de proxy.

Prós do Scrapy:

• Framework robusto para projetos de raspagem grandes e complexos.
• Suporte integrado para lidar com solicitações, pipelines e extensões.
• Comunidade open-source ativa com documentação extensa.

Contras do Scrapy:

• Curva de aprendizado mais íngreme em comparação com bibliotecas mais simples.

12. Beautiful Soup (Gratuito)

O Beautiful Soup é uma biblioteca Python leve para analisar e extrair dados de HTML e XML estáticos. É fácil de aprender e é frequentemente usado com a biblioteca requests para buscar páginas. Embora não seja adequado para raspagem pesada ou dinâmica, é perfeito para projetos menores.

Prós do Beautiful Soup:

• Fácil para iniciantes e fácil de usar.
• Adequado para tarefas de raspagem estática de pequeno a médio porte.

Contras do Beautiful Soup:

• Desempenho limitado para projetos em grande escala.
• Não lida nativamente com renderização de JavaScript.

O que é uma ferramenta de web scraping?

Uma ferramenta de web scraping é um software que suporta extração de dados da web automaticamente. Estes são os tipos comuns de ferramentas que suportam web scraping:

• Ferramentas de web scraping oferecem capacidades de web scraping de ponta a ponta
• Servidores proxy permitem que soluções de raspagem derrotem sistemas anti-bot

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Construir vs. Comprar: Você Deve Criar Seu Próprio Web Scraper?

Quando se trata de web scraping, você pode construir um raspador interno usando bibliotecas ou confiar em ferramentas e APIs pré-construídas. Ambas as abordagens têm trade-offs.

Construindo seu próprio raspador (interno):

• Prós: Altamente personalizável, controle total sobre o pipeline e potencialmente mais barato a longo prazo.
• Contras: Requer habilidades de programação (Python, análise de HTML), manutenção contínua e mais esforço de desenvolvimento.

Usando raspadores pré-construídos (prontos para uso):

• Prós: Mais fácil para usuários não técnicos, mantido por equipes dedicadas, inclui suporte ao cliente e adapta-se rapidamente a mudanças no site ou sistemas anti-bot.
• Contras: Menos personalização, custos recorrentes mais altos em comparação com a construção interna.

Conclusão: Se você tem uma equipe técnica e precisa de flexibilidade, construir internamente pode valer a pena. Para a maioria das empresas que valorizam velocidade, simplicidade e confiabilidade, ferramentas pré-construídas são a escolha mais prática.

Qual é a melhor ferramenta de web scraping para o seu projeto?

Escolher a ferramenta certa depende das suas habilidades, objetivos e da escala do projeto.

1. Você sabe programar?

• Não: Use uma ferramenta sem código como ParseHub, Octoparse ou extensão Web Scraper.
• Sim: Considere bibliotecas/frameworks como Beautiful Soup, Scrapy ou Playwright para controle total.

2. Quão complexo é o site que você deseja raspar?

• Páginas HTML estáticas: Bibliotecas leves (Beautiful Soup, Cheerio).
• Sites dinâmicos ou pesados em JavaScript: Navegadores headless ou APIs avançadas (Playwright, Puppeteer, Apify, Bright Data).

3. Quanto dados você precisa?

• Projetos pessoais: Ferramentas e bibliotecas gratuitas geralmente são suficientes.
• Projetos contínuos de médio porte: Ferramentas sem código baseadas em nuvem.
• Escala empresarial: APIs pagas e soluções de proxy (Oxylabs, Bright Data, Nimble).

4. Você quer gerenciar a infraestrutura você mesmo?

• Sim: Construa um raspador interno com bibliotecas como Scrapy.
• Não: Use API-based solutions (ScrapingBee, Apify) onde os provedores lidam com proxies, renderização e medidas anti-bot.

Limitações e próximo passo

Confiámos em alegações de fornecedores para identificar capacidades das ferramentas. À medida que tivermos a chance de testar essas ferramentas, atualizaremos a tabela acima com as capacidades reais dessas ferramentas observadas em nossos benchmarks

A raspagem de dados da web é um mercado em evolução. Se perdemos algum provedor ou nossas tabelas estão desatualizadas devido a novos fornecedores ou novas capacidades de ferramentas existentes, por favor, deixe um comentário.

Perguntas frequentes

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Gulbahar Karatas

Analista do setor

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Gülbahar é analista da AIMultiple, especializada em coleta de dados da web, aplicações de dados da web e segurança de aplicações.

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