Le migliori 10 alternative a Microsoft Purview

Sebbene Microsoft Purview sia un popolare software DLP, può essere difficile da usare e offre opzioni limitate di personalizzazione delle policy. Abbiamo analizzato i migliori 6 prodotti DLP attraverso quattro dimensioni per identificare le principali alternative a Microsoft Purview. Scopri le loro funzionalità, punti di forza e debolezze:

Confronto delle 10 migliori alternative

Funzionalità

Valutazioni e recensioni degli utenti

* Basata sul numero totale di recensioni e sulle valutazioni medie (su una scala a 5 punti) provenienti da rinomate piattaforme di recensioni B2B.

**Il numero di dipendenti è stato raccolto da LinkedIn.

Classifica: I fornitori sono classificati in base al numero totale di recensioni, con Microsoft Purview al primo posto e gli sponsor a seguire.

Vedi le definizioni per le funzionalità comuni e distintive.

I punti deboli di Microsoft Purview

Gli utenti hanno identificato i seguenti difetti, sollevati più volte:

1. Personalizzazione delle policy

Diverse recensioni menzionano che il programma manca di opzioni di personalizzazione delle policy.

2. Facilità d'uso

Molti utenti hanno trovato complessa la configurazione del programma.

3. Breve periodo di scadenza

A partire da febbraio 2026, Microsoft sta applicando una scadenza di 14 giorni a tutti i contenitori blob di Azure utilizzati per i dati di esportazione eDiscovery.¹

Analisi dettagliata delle 3 migliori alternative

1. Netwrix Endpoint Protector

Caratteristiche principali

• Controllo completo dei dispositivi dispositivi: Nretwrix Endpoint Protector offre il controllo su oltre 30 dispositivi rimovibili e periferiche, inclusi drive USB, dispositivi Bluetooth, smartphone e altro. Questo è il numero più alto tra tutti i concorrenti. Anche la sua classificazione dei dati è stata precisa e ha funzionato bene durante i nostri test.
• Funzionalità di panico: Blocca/cancella istantaneamente i dispositivi durante gli incidenti di sicurezza.
• Classificazione dei dati accurata: Il rilevamento basato su AI di PII, dati finanziari e proprietà intellettuale protegge i dati sensibili da accessi non autorizzati e furti.

Punti di forza

• Implementazione fluida: Offre una soluzione DLP completa e un buon supporto clienti. Le recensioni sottolineano anche che il team di implementazione è disponibile ma può essere migliorato.
• Supporto thin client: Ideale per ambienti virtualizzati (ad es. Citrix, VMware).

Punti di debolezza

• Funzionalità cloud-native limitate: Meno utile per le applicazioni cloud rispetto ai concorrenti.

2. Symantec DLP di Broadcom

Caratteristiche principali

• Classificazione automatica dei dati: Semplifica la gestione dei dati classificandoli automaticamente, migliorando la conformità normativa e l'efficienza complessiva.
• Misure di sicurezza avanzate: Protegge efficacemente le informazioni sensibili dell'azienda (ad esempio, i numeri di previdenza sociale).
• Formazione degli utenti: Fornisce strumenti e linee guida per aiutare a educare gli utenti sulle migliori pratiche DLP.
• Controlli di prevenzione di rete: Incorpora funzionalità progettate per fermare la perdita di dati, nonostante alcune restrizioni funzionali.

Punti di forza

• Protezione efficace dei dati: Offre forti capacità di sicurezza, garantendo che i dati sensibili siano ben protetti in tutta l'organizzazione.
• Conformità normativa: Facilita l'aderenza agli standard di conformità classificando e gestendo i dati in modo efficiente.

Punti di debolezza

• Ostacoli di configurazione: Il processo di installazione e configurazione può essere complesso e impegnativo. Ha anche costi di archiviazione cloud competitivi.
• Limitazioni delle funzionalità: Alcune funzionalità, in particolare quelle relative ai controlli di prevenzione di rete, presentano limitazioni.

3. Forcepoint DLP

Caratteristiche principali

• Politiche di monitoraggio delle attività: Regola i controlli in base al comportamento e al contesto dell'utente. Ciò consente agli amministratori della sicurezza di identificare l'esposizione in tempo reale di dati sensibili all'interno delle applicazioni e di tracciare i comportamenti degli utenti che portano a incidenti.
• Visibilità multipiattaforma: Monitora i dati su email, cloud ed endpoint.
• Modelli di conformità: Framework predefiniti per GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Punti di forza

• Interfaccia utente intuitiva: Gestione semplificata delle policy per team non tecnici.

Punti di debolezza

• Nessun supporto per Linux: Limita la compatibilità per i settori ad alta intensità tecnologica.
• OCR debole: OCR ha difficoltà con l'analisi di documenti basati su immagini.

Funzionalità comuni

Abbiamo selezionato fornitori che offrono gestione delle policy di controllo dei dispositivi basata su cloud, monitoraggio dei dispositivi e crittografia dei dati, comprese le funzionalità di crittografia dei dati in transito e a riposo.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Funzionalità distintive

• Compatibilità multi-OS: Integrazione con sistemi operativi consolidati, tra cui Windows, macOS e Linux.
• Implementazione on-premises: Assistenza nella configurazione e manutenzione del programma sul proprio server interno, evitando la necessità di server e data center.
• Controllo e crittografia USB: Vedi blocco e crittografia USB.
• Classificazione dei dati: Categorizzazione dei dati in base a sensibilità, importanza e livello di riservatezza.
• Ispezione del traffico web inline: prevede l'ispezione in tempo reale del traffico HTTP/HTTPS, specificamente ottimizzata per i campi prompt negli strumenti GenAI.

Ulteriori letture

• Le migliori soluzioni ZTNA
• I 9 migliori software di gestione degli endpoint
• Recensione DLP: test comparativi di 6 prodotti DLP

Risorse esterne

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Collegamenti di riferimento

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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