Le migliori 10 alternative a Microsoft Purview

Sebbene Microsoft Purview sia un popolare software DLP, può essere difficile da usare e offre opzioni limitate di personalizzazione delle policy. Abbiamo analizzato i migliori 10 prodotti DLP in cinque dimensioni per identificare le migliori alternative a Microsoft Purview. Scopri le loro funzionalità, punti di forza e punti deboli:

Confronto delle migliori 10 alternative

Funzionalità

Recensioni e valutazioni degli utenti

* Basato sul numero totale di recensioni e sulle valutazioni medie (su una scala a 5 punti) da piattaforme di recensioni B2B affidabili.

**Il numero di dipendenti è raccolto da LinkedIn.

Classifica: I fornitori sono classificati in base al numero totale di recensioni, con Microsoft Purview in cima e gli sponsor a seguire. 

Vedi le definizioni per le funzionalità comuni e differenzianti.

I limiti di Microsoft Purview

I revisori hanno identificato i seguenti difetti, che sono stati sollevati più volte:

1. Personalizzazione delle policy

Diversi revisori affermano che il programma manca di opzioni di personalizzazione delle policy.

2. Facilità d'uso

Diversi revisori hanno trovato macchinosa la configurazione del programma.

3. Breve periodo di scadenza

A partire da febbraio 2026, Microsoft impone una scadenza di 14 giorni su tutti i contenitori blob di Azure utilizzati per i dati di esportazione eDiscovery.¹

Nota: Microsoft Purview lo ha ampliato nella gestione del posture di sicurezza dei dati (DSPM), che trova dati sensibili in Microsoft 365, Azure e piattaforme di terze parti connesse. Un modulo separato, DSPM per l'IA, traccia come gli strumenti di IA come Microsoft 365 Copilot e le app IA esterne utilizzano i dati aziendali. Gli acquirenti che confrontano le alternative dovrebbero decidere se hanno bisogno di DLP per endpoint, una gestione del posture più ampia o entrambi.

Analisi dettagliata delle prime 3 alternative

1. Netwrix Endpoint Protector

Caratteristiche principali

• Controllo completo dei dispositivi: Netwrix Endpoint Protector offre il controllo su oltre 30 dispositivi rimovibili e periferiche, inclusi drive USB, dispositivi Bluetooth, smartphone e altro ancora. Questo è il numero più alto tra tutti i concorrenti. La sua classificazione dei dati è stata inoltre accurata e ha funzionato bene durante i nostri test.
• Funzionalità di panico: Blocca/cancella istantaneamente i dispositivi durante gli incidenti di sicurezza.
• Classificazione accurata dei dati: Rileva PII, dati finanziari e proprietà intellettuale, che alimentano le regole che controllano come tali dati possono essere spostati.

Punti di forza

• Implementazione fluida: I revisori descrivono la configurazione come semplice e lodano il supporto, anche se alcuni notano che il team di onboarding potrebbe essere più reattivo.
• Supporto thin client: Ideale per ambienti virtualizzati (es. Citrix, VMware).

Punti deboli

• Funzionalità cloud-native limitate: Meno utile per le app cloud rispetto ai concorrenti.

2. Symantec DLP by Broadcom

Caratteristiche principali

• Classificazione automatica dei dati: Classifica automaticamente i contenuti per supportare il reporting di conformità.
• Ampia copertura: Ispeziona i dati su endpoint, rete, storage, email e web.
• Avvisi utente: Mostra notifiche sullo schermo per avvertire gli utenti prima di un'azione rischiosa.
• Controlli di rete: Blocca o mette in quarantena i dati in transito, con alcuni limiti di configurazione.

Punti di forza

• Rilevamento maturo: Opzioni di ispezione dei contenuti e policy consolidate.
• Supporto alla conformità: Regole integrate per le normative comuni.

Punti deboli

• Configurazione complessa: I revisori descrivono la configurazione come dispendiosa in termini di tempo.
• Limiti di Network Prevent: Alcuni controlli in questo modulo sono limitati.

3. Forcepoint DLP

Forcepoint ha combinato DSPM e DDR in un'unica piattaforma Data Security Cloud dopo l'acquisizione di Getvisibility. Questo la sposta oltre il DLP per endpoint verso una sicurezza dei dati più ampia.

Caratteristiche principali

• Policy di monitoraggio delle attività: Regola i controlli in base al comportamento e al contesto dell'utente. Ciò consente agli amministratori della sicurezza di identificare l'esposizione di dati sensibili in tempo reale all'interno delle applicazioni e tracciare i comportamenti degli utenti che portano agli incidenti.
• Visibilità multipiattaforma: Monitora i dati su email, cloud ed endpoint.
• Modelli di conformità: Framework predefiniti per GDPR, HIPAA e PCI DSS.

Punti di forza

• Interfaccia utente intuitiva: Gestione semplificata delle policy per i team non tecnici.

Punti deboli

• Nessun supporto Linux: Limita la compatibilità per i settori ad alta tecnologia.
• OCR debole: Ha difficoltà con l'analisi dei documenti basati su immagini.

Caratteristiche comuni delle alternative a Microsoft Purview

Abbiamo selezionato fornitori che offrono gestione delle policy di controllo dei dispositivi basata su cloud, monitoraggio dei dispositivi e crittografia dei dati, incluse funzionalità di crittografia dei dati in transito e dei dati a riposo.

Caratteristiche differenzianti delle alternative a Microsoft Purview

• Compatibilità multi-OS: Integrazione con sistemi operativi consolidati, inclusi Windows, macOS e Linux. 
• Implementazione on-premises: Viene eseguito sui propri server invece che sul cloud del fornitore, il che si adatta alle organizzazioni con rigidi requisiti di residenza dei dati o ambienti air-gapped.
• Controllo e crittografia USB: Vedi blocco e crittografia USB.
• Classificazione dei dati: Classificazione dei dati in base a sensibilità, importanza e livello di riservatezza.
• Ispezione del traffico web in linea: Comporta l'ispezione in tempo reale del traffico HTTP/HTTPS, specificamente ottimizzata per i campi prompt negli strumenti di IA generativa.

Come differiscono DLP, DSPM e DDR

Data loss prevention (DLP) impedisce ai dati sensibili di lasciare l'organizzazione. Funziona su endpoint, email e traffico web utilizzando regole e corrispondenza dei contenuti.

Data security posture management (DSPM) trova dove risiedono i dati sensibili nelle app cloud e SaaS, mostra chi può accedervi e segnala l'esposizione rischiosa. Si concentra sulla visibilità, non sul blocco.

Data detection and response (DDR) osserva i dati mentre si muovono e reagisce all'uso rischioso in tempo reale. Funziona in modo molto simile all'endpoint detection and response (EDR) per i dispositivi.

La maggior parte degli acquirenti ora desidera una combinazione dei tre. Il mercato è passato dal trovare i dati al rispondere a come si muovono.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Ulteriori letture

• Le migliori soluzioni ZTNA
• I migliori 9 software di gestione degli endpoint
• Recensione DLP: Test benchmark di 6 prodotti DLP

Risorse esterne

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Collegamenti di riferimento

1.

Azure updates | Microsoft Azure

Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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