Top 13 Ferramentas de Automação de Data Center e Estudos de Caso

Ferramentas de automação de data center podem ajudar a manter dados de alta qualidade, tomar decisões informadas baseadas em dados e simplificar a automação de processos de data center. Selecionamos 10 ferramentas de automação de data center com base nos recursos das ferramentas, presença de mercado e melhor caso de uso. Siga os links para descobrir os estudos de caso e benefícios dessas ferramentas:

Nosso objetivo é informar profissionais de TI sobre as principais ferramentas de automação de data center, seus recursos e estudos de caso reais para apoiá-los na tomada de decisões sobre ferramentas de automação de data center.

Comparação das 13 Principais Ferramentas de Automação de Data Center

* Classificado com patrocinadores no topo e o restante classificado de acordo com a avaliação média. As avaliações são baseadas em avaliações de usuários B2B.

RunMyJobs

RunMyJobs da Redwood pode ser usado para automação de processos de negócios, automação DevOps, gerenciamento de data warehouse, gerenciamento de segurança e muito mais. RunMyJobs é uma solução SaaS que permite transparência e conformidade em toda a empresa, simplificando os processos de fluxo de trabalho entre departamentos. Entregue como SaaS, os usuários também não precisam se preocupar em atualizar ou obter acesso à versão mais recente do software.

Exemplo real

A ALSO escolheu a Redwood como solução para aumentar a velocidade de processamento de pedidos de clientes. Ao implementar a solução Redwood RunMyJobs em uma semana, a ALSO integra com sucesso sua aplicação de warehouse com suas operações SAP, permitindo-lhes lidar rapidamente com pedidos recebidos.

Através da automação da Redwood, a ALSO conseguiu criar processos de automação uma vez e utilizá-los repetidamente. Isso resultou em uma redução significativa de suas 46.000 definições de jobs SAP para 570 scripts Redwood, incluindo 140 conjuntos de jobs e 300 jobs independentes. Anteriormente, eles precisavam de uma equipe de seis administradores SAP Basis especializados para gerenciar esses processos. No entanto, com a implementação da Redwood, agora precisam de um único administrador, permitindo que a equipe aloque seus esforços para outras tarefas importantes.

Os serviços da Redwood são usados por organizações como Arthex, Avaya, Epson e AMD. Você pode conferir suas ofertas no vídeo abaixo:

Stonebranch UAC

Gerenciar cargas de trabalho massivas em diferentes ambientes pode ser desafiador para ferramentas tradicionais de automação de data center. Ferramentas de data center mais antigas podem ter menos capacidade operacional do que as modernas e podem causar problemas de integração de banco de dados. Stonebranch gerencia cargas de trabalho massivas em diferentes ambientes e pode ser desafiador para ferramentas tradicionais de automação de data center.

Ferramentas modernas de automação de carga de trabalho (WLA) e agendadores de jobs empresariais podem processar muitas operações de negócios em várias plataformas, maximizar economias e aumentar o desempenho e a escalabilidade. Stonebranch suporta instalações locais e modelos de implantação SaaS/nuvem. Os usuários do Stonebranch podem acessar integrações pré-empacotadas orientadas pela comunidade.

Exemplo real

Por exemplo, a ITERGO, uma empresa de serviços de TI para o grupo de seguros ERGO, precisava de uma alternativa às suas ferramentas WLA tradicionais para gerenciar seu data center massivo com cerca de 15 milhões de transações por dia e desejava confiabilidade nas transações de dados.¹

Stonebranch ofereceu a eles uma única plataforma unificada, Universal Automation Center, que conectou seu Tivoli Workload Automation Scheduler, outros agendadores e seus bancos de dados baseados em nuvem com 38.000 usuários.

A plataforma forneceu os seguintes recursos:

• Um controlador universal para gerenciar todas as plataformas no data center.
• Um agente universal executa remotamente processos em vários softwares.
• Um movimentador de dados universal automatiza o pipeline de dados de forma confiável e segura em seus servidores.
• Um gateway de movimentador de dados universal para transferência segura de dados para empresas terceiras a partir do data center.

ActiveBatch

Um dos aspectos mais importantes de um data center que funciona bem é a entrega oportuna de dados aos departamentos ou clientes. No entanto, operações em data centers em nuvem e máquinas virtuais podem levantar preocupações de segurança, já que a integração de sistemas pode fornecer acesso a um grupo de funcionários que não têm direito de acessá-los.

ActiveBatch integra data centers locais, nuvem e ambientes híbridos em uma única interface para suportar com segurança o gerenciamento de carga de trabalho em data centers. ActiveBatch também se integra com sistemas legados como OpenVMS.

A ferramenta suporta gatilhos baseados em eventos, permitindo que tarefas sejam iniciadas com base em eventos específicos, como modificações de arquivos, recebimento de e-mails ou alertas do sistema. Essa capacidade reduz a intervenção manual e garante a execução oportuna dos processos.

Exemplo real

Por exemplo, a Vero Skatt, uma agência tributária finlandesa, usou o ActiveBatch para conectar seis ambientes em uma interface central.² Eles usaram o recurso de permissão de usuário do ActiveBatch para abordar preocupações de segurança, controlando o acesso de usuários/grupos a bancos de dados ou aplicações específicas. Eles expandiram a adesão aos requisitos de auditoria interna e externa, reduzindo significativamente a criação manual de scripts e a solução de problemas.

As operações da Vero Skatt se beneficiaram adicionalmente do ActiveBatch. Em comparação com ferramentas de automação tradicionais como o Windows Task Scheduler, o ActiveBatch possui uma interface low-code com um designer de fluxo de trabalho por arrastar e soltar e múltiplas visualizações de fluxo de trabalho. A interface fácil de usar do ActiveBatch permitiu que sua equipe de TI desenvolvesse tarefas de automação diversas e complexas que teriam sido difíceis de realizar com ferramentas tradicionais.

JAMS Scheduler

A administração do data center é crítica para que seus servidores comuniquem dados em todo o seu negócio. No entanto, desconectar data centers com PowerShell e outros softwares pode ser demorado e sobrecarregar sua equipe de TI.

O agendador JAMS da Fortra é construído no framework NET e pode auxiliar sua equipe de TI com scripts PowerShell. Além disso, o JAMS permite que as equipes de TI entendam os fluxos de trabalho entre seus servidores, façam edições rápidas e aumentem sua eficiência, ao contrário de ferramentas de automação antiquadas. O Diagrama Relacional de Jobs do JAMS fornece uma representação gráfica dos jobs em execução nos servidores, incluindo seus relacionamentos, gatilhos, dependências e muito mais.

Exemplo real

Por exemplo, a Jupiter, uma empresa de gestão de fundos, dedicava tempo significativo ao monitoramento de seus processos, segurança e conformidade. A criptografia em tempo de execução do JAMS, o teste de conformidade e vários outros recursos permitiram que seus processos gerassem aproximadamente 36.000 a partir de 1000 processos FTP e ETL em centenas de servidores.³

BMC Control-M

Uma operação de negócios perfeita requer orquestração eficaz de processos de suas aplicações e fluxo de dados dentro do seu data center. À medida que sua empresa cresce, gerenciar essa organização pode se tornar cada vez mais complexo para sua equipe de TI, particularmente quando se trata de acompanhar ferramentas manuais ou tradicionais.

Control-M, desenvolvido pela BMC Software, é uma ferramenta de automação de fluxo de trabalho e agendamento de jobs projetada para simplificar e gerenciar processamento em lote complexo em ambientes diversos. No contexto da automação de data center, o Control-M fornece uma plataforma centralizada para orquestrar fluxos de trabalho, garantindo que as tarefas sejam concluídas na sequência correta, nos momentos certos e com mínima intervenção manual. Essa abordagem ajuda os data centers a manter operações confiáveis enquanto lidam com grandes volumes de tarefas interdependentes de forma eficiente.

Exemplo real

À medida que a KoçSistem cresceu para se tornar uma das maiores empresas de tecnologia da Turquia, sua equipe de infraestrutura começou a sofrer devido à falta de funcionários e uma superabundância de servidores. Eles tinham dificuldade em inicializar seus servidores para atender aos padrões de conformidade de alta qualidade e gerenciar patches de servidor que causavam vulnerabilidades.

Ao contrário das ferramentas tradicionais, a moderna ferramenta WLA Control-M forneceu gerenciamento de patches e conformidade. O gerenciamento de patches os auxiliou em seu pipeline CI/CD, reduzindo o tempo gasto em operações DevOps de servidor, como baixar, analisar, testar e reparar patches de diferentes fornecedores. O gerenciamento de conformidade auxiliou a KoçSistem a usar melhor seus recursos e alcançou cerca de 100% de taxa de conformidade de patches.⁴

IBM WLA

Em ferramentas de automação tradicionais, o software ou a IA podem ocasionalmente fazer estimativas imprecisas sobre sua capacidade de servidor e processamento, resultando em estimativas imprecisas de conclusão de tarefas. Isso pode resultar em decisões de agendamento ruins que podem causar atrasos e ineficiências no fluxo de trabalho do data center.

As soluções WLA da IBM contêm um consultor de dados que reduz a possibilidade de o computador fazer estimativas imprecisas. O Data Advisor (AIDA) pode detectar anomalias na carga de trabalho geral ou em jobs específicos. Assim, ele pode permitir que sua equipe de TI saiba com precisão o tempo de conclusão da tarefa e relate imprecisões.

Além disso, ele pode usar dados de big data e métodos de machine learning e análise de dados para comparar suas estimativas de tempo de conclusão de tarefas entre servidores externos e internos para orientar sua equipe de TI sobre a eficiência do seu data center. Adicionalmente, sua interface de usuário (UI) pode oferecer insights valiosos sobre a eficiência do data center, pois pode registrar, rastrear e analisar dados históricos de jobs e estações de trabalho.

Exemplo real

Os esforços de automação de data center da IBM incluem sua colaboração com o Montpellier Data Center na França. Para reduzir o impacto ambiental, garantindo a qualidade do serviço, o centro usou IBM Turbonomic e IBM Instana. Essas ferramentas analisaram o uso de energia orientado por aplicações e forneceram recomendações de otimização. Essa automação melhorou a eficiência operacional e avançou as metas de sustentabilidade do centro. ⁵

OpCon

O recurso da ferramenta WLA OpCon, OpCon deploy, permite que as equipes de TI atualizem seus servidores enquanto os processos de negócios estão em andamento. Nos métodos tradicionais, isso implicaria que alguns servidores devem ser desligados e as operações de negócios devem parar enquanto a atualização está sendo processada.

O OpCon oferece um mecanismo de relatórios dentro do Solution Manager que gera todos os relatórios legados do enterprise manager (por exemplo, relatórios BIRT). A ferramenta WLA OpCon pode ser importante em sua caixa de ferramentas DevOps para gerenciamento eficiente de servidores.

Exemplo real

A Open Technology Solutions (OTS), uma organização de serviços de cooperativa de crédito, estava enfrentando erros em seus servidores principais com sua antiga ferramenta de automação. O uso das ferramentas WLA OpCon em seus servidores quase eliminou o tempo de inatividade do sistema.⁶

Tidal Workload Automation

Devido a ineficiências no agendamento e gerenciamento de CPU em data centers, os servidores podem ocasionalmente falhar durante o processamento e distribuição de dados e causar atrasos. As ferramentas WLA inovadoras podem detectar sobrecargas em servidores e falhas de CPU e podem direcionar as tarefas para ambientes baseados em nuvem e máquinas virtuais para garantir que seu acordo de nível de serviço (SLA) seja cumprido.

Exemplo real

Por exemplo, uma empresa de planos de seguro com dificuldade em processar os picos nas atividades diárias (cerca de 25.000 a 100.000 jobs por dia) e mais erros estavam ocorrendo à medida que o volume de negócios e sinistros crescia. Além disso, a empresa tinha que enviar os planos de seguro no dia seguinte às 9:00 ao governo para evitar penalidades financeiras.

A automação Tidal WLA atendeu aos requisitos da empresa e permitiu que ela lidasse com picos variando de 6.000 a 100.000 solicitações. Além disso, desde a implantação do Tidal em 2007, a empresa não perdeu nenhum SLA.⁷

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AWS Batch

AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado da Amazon Web Services que permite que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem eficientemente cargas de trabalho de computação em lote de qualquer escala. Ele automatiza o provisionamento e gerenciamento da infraestrutura necessária, permitindo que os usuários se concentrem na análise de resultados e na solução de problemas sem a sobrecarga de gerenciar software de computação em lote ou clusters de servidores. AWS Batch integra-se com outros serviços AWS, fornecendo uma solução robusta e escalável para necessidades de processamento em lote em vários setores.

Exemplo real

A Arm Limited, uma fornecedora mundialmente renomada de tecnologia de computação licenciável para corporações de semicondutores, viu mais de 200 bilhões de chips baseados em seu design serem fabricados e enviados por parceiros nos últimos 30 anos, até fevereiro de 2022. No entanto, os data centers locais da Arm não conseguiam acompanhar as crescentes necessidades de engenharia, levando a empresa a instigar mudanças drásticas em 2016 para atender ao seu crescimento previsto nos 5 a 10 anos seguintes.

A transição de data centers tradicionais para a Amazon Web Services (AWS) permitiu que a Arm construísse soluções escaláveis baseadas em nuvem para operar tarefas de EDA. A Arm otimizou suas despesas de computação, aumentou a eficiência da engenharia, acelerou os tempos de lançamento de produtos e melhorou a qualidade do produto através dessa abordagem. Além disso, a Arm aproveitou as CPUs AWS baseadas em sua arquitetura para projetar e verificar novos chips, impulsionando ainda mais seu sucesso comercial. ⁸

AutoSys

O AutoSys simplifica a automação de data center agendando, gerenciando e monitorando tarefas em várias plataformas como Linux, Windows e UNIX. Suas capacidades orientadas a eventos acionam tarefas com base em condições específicas, garantindo execução eficiente do fluxo de trabalho. Com rastreamento em tempo real, alertas e gerenciamento de dependências, o AutoSys reduz a intervenção manual, aumenta a confiabilidade e otimiza operações complexas de data center.

Exemplo real

A Hanwha Life Insurance Co Ltd é uma provedora global de seguros de vida com sua sede principal localizada na Coreia do Sul. Reconhecendo a necessidade de aumentar a eficiência de TI e reduzir a carga das tarefas de gerenciamento de TI, a Hanwha Life buscou simplificar o agendamento de jobs através de maior automação. A Hanwha Life implantou o AutoSys Workload Automation.

As soluções são atualmente utilizadas para agendar tarefas em ambientes mainframe e UNIX, especificamente em relação aos sistemas contábeis e data warehouse da empresa, gerenciando aproximadamente 8.000 jobs no total. A equipe de TI da Hanwha usa consoles online intuitivos, que permitem categorizar jobs por carga de trabalho e servidor, bem como modificar convenientemente as configurações de jobs em lote.

Data centers virtuais (VDC)

Ferramentas de data center virtual permitem que as organizações abstraiam hardware físico em pools definidos por software de recursos de computação, armazenamento e rede. Ao contrário das plataformas de orquestração de serviços, essas ferramentas fornecem automação completa de infraestrutura em nuvem através de uma interface de gerenciamento unificada.

1. IONOS

IONOS Cloud oferece o Data Center Designer (DCD) para organizações que precisam de uma abordagem visual para gerenciamento de infraestrutura combinada com estruturas de conformidade estritas. Alguns dos principais recursos do IONOS incluem:

• Visual data center designer: Uma interface gráfica de usuário (GUI) que permite que arquitetos de TI provisionem e configurem servidores, armazenamento e firewalls usando um sistema de arrastar e soltar.
• Soberania de dados europeia: Em conformidade com o GDPR e iniciativas europeias de nuvem (como GAIA-X), garantindo isolamento das leis de acesso a dados de fora da UE.
• Dimensionamento ao vivo: Permite ajustes em tempo real na alocação de CPU, RAM e armazenamento sem exigir reinicializações do sistema.

Exemplo real para Ionos

A Architrave é uma das principais plataformas europeias de ativos PropTech gerenciando mais de €60 bilhões em dados imobiliários. IONOS Cloud forneceu à equipe de TI da Architrave a plataforma Data Center Designer para mapear, modificar e conectar visualmente topologias de rede complexas de vários servidores sob demanda.

A plataforma forneceu os seguintes recursos:

• Um canvas autodocumentado para reconfigurar visualmente o roteamento de rede sem erros de digitação CLI.
• Provisionamento visual instantâneo de infraestrutura para ativar recursos extras com um clique.
• Implantação soberana de vários servidores que isola completamente os registros de propriedade do cliente em um ambiente compatível com GDPR.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Nutanix Cloud Clusters fornece software de infraestrutura hiperconvergente (HCI) que unifica data centers virtuais de nuvem privada e pública em uma única interface operacional.

• Portabilidade híbrida multicloud: Move máquinas virtuais e cargas de trabalho pesadas entre data centers locais e nuvens públicas (como AWS ou Azure) sem modificação.
• Ciclo de vida de infraestrutura com um clique: Automatiza operações como dimensionamento de armazenamento, implantação de cluster e aplicação de patches de firmware.
• Resiliência incomum: Possui replicação de dados integrada e automação de armazenamento com autorreparação que detecta e corrige erros de hardware internamente.

Exemplo real para Nutanix Cloud Clusters (NC2)

Forestry and Land Scotland, uma agência do governo escocês que gerencia mais de 1.5 milhão de acres de floresta nacional, usou NC2 no Microsoft Azure para estender sua plataforma Nutanix local de cerca de 300 VMs para a nuvem pública sob um mandato cloud-first. A mudança proporcionou:

• Migração sem refatoração para Azure, reutilizando licenças e habilidades existentes
• Escalabilidade sob demanda para necessidades imprevisíveis de capacidade.¹⁰

3. VMware Cloud Director

VMware Cloud Director é uma plataforma de automação de nível empresarial para gerenciar recursos de data center virtual multi-inquilino em ambientes de hardware distribuídos com recursos como:

• Pooling de recursos multi-inquilino: Isola pools de computação, rede e armazenamento para diferentes unidades de negócios ou clientes dentro da mesma infraestrutura física.
• Ecossistema extensivo de API REST: Permite automação completa do provisionamento de data center usando ferramentas populares de Infrastructure-as-Code (IaC) como Terraform.
• Rede integrada: Aproveita VMware NSX para automatizar instantaneamente configurações de rede complexas, microssegmentação e firewalls.

Exemplo real para VMware Cloud Director

Expedient, uma provedora de infraestrutura e serviços de nuvem dos EUA, usou VMware Cloud Director juntamente com VMware Cloud Foundation, NSX e vSAN para entregar um modelo operacional de nuvem multi-inquilino full-stack aos seus clientes finais. A mudança produziu:

• 30% de ganho em eficiência operacional
• 18% de redução nos custos de infraestrutura.¹¹

Automação de data warehouse

Embora a automação de data center otimize a infraestrutura e as operações de servidor, as empresas também precisam garantir que seus pipelines de dados, processos ETL e data warehouses sejam automatizados para análises e relatórios perfeitos. As ferramentas de automação de data warehouse ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, simplificar atualizações de banco de dados e melhorar a precisão dos dados.

Muitas das ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) mencionadas anteriormente oferecem capacidades de automação de data warehouse. No entanto, também existem soluções DWA dedicadas especificamente projetadas para otimizar processos de data warehousing.

• Integrações perfeitas: As ferramentas DWA devem suportar conectores pré-construídos, APIs e integração em tempo real para ingerir facilmente dados de bancos de dados (SQL, Oracle), sistemas operacionais (CRM, ERP) e aplicações de terceiros, garantindo fluxo de dados suave para plataformas de BI e análises.
• Automação low-code: Um designer de fluxo de trabalho por arrastar e soltar, modelos de automação pré-construídos e automação orientada por metadados reduzem os esforços de codificação manual, permitindo gerenciamento de pipeline de dados mais rápido e eficiente.
• Automação de teste ETL: Automatiza a validação de extração, transformação e mudanças de esquema de dados, garantindo precisão, conformidade com regras de negócios e consistência entre dados de origem e transformados, reduzindo erros em análises e relatórios.

Automação de data warehouse (DWA) vs. automação de data center (DCA)

Veja como as duas tecnologias se diferenciam:

• Foco:
  • DWA foca em automatizar o design, implantação, operação e manutenção de um data warehouse.
  • DCA cobre a infraestrutura de TI mais ampla dentro de um data center, automatizando configurações de hardware, software e rede.
• Tarefas a automatizar:
  • Para DWA: Processos de ingestão de dados e ETL (Extract, Transform, Load), criação e atualização de esquemas, modelagem e otimização de dados, ajuste de desempenho, gerenciamento de metadados, teste e validação de pipelines de dados
  • Para DCA: Provisionamento e orquestração de servidores, gerenciamento de armazenamento e rede, conformidade e monitoramento de segurança, automação de recuperação de desastres e backup, gerenciamento de energia e otimização de recursos.

Orquestração de data center

Orquestração de data center é o gerenciamento coordenado de tarefas de TI interdependentes em servidores, armazenamento, redes e aplicações para garantir que os processos sejam executados na sequência correta e no tempo certo. Ao contrário da automação, que executa tarefas ou scripts individuais, a orquestração foca no fluxo de trabalho de ponta a ponta, conectando múltiplas tarefas automatizadas em um processo perfeito e confiável.

Orquestração de data center vs automação de data center

• Automação: Realiza tarefas únicas automaticamente (por exemplo, executar um script, fazer backup de um servidor).
• Orquestração: Coordena múltiplas tarefas automatizadas entre sistemas para alcançar um fluxo de trabalho de negócios ou TI completo de forma eficiente.

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  note   = {AIMultiple. Acessado em 22 Junho 2026}
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Links de referência

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

JAMS Secure EDM & ETL for Trading Systems | Scalability

JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Limited Case Study

9.

https://ce1.uicdn.net/shopsfar/pdf/ionos-success-story-architrave-en.pdf

10.

Newly Devolved Scottish Government Agency Gets Lift To The Cloud With Nutanix

11.

https://www.vmware.com/docs/expedient-case-study

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.

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