Principais 13 Ferramentas de Automação de Data Center e Estudos de Caso

As ferramentas de automação de data center podem ajudar a manter dados de alta qualidade, tomar decisões informadas baseadas em dados e simplificar a automação dos processos do data center. Selecionamos 10 ferramentas de automação de data center com base nos recursos das ferramentas, na presença de mercado e no melhor caso de uso. Siga os links para descobrir os estudos de caso e os benefícios dessas ferramentas:

Nosso objetivo é informar os profissionais de TI sobre as principais ferramentas de automação de data center, seus recursos e estudos de caso reais para apoiá-los na tomada de decisões sobre ferramentas de automação de data center.

Comparação das principais 13 Ferramentas de Automação de Data Center

* Classificado com patrocinadores no topo e o restante classificado de acordo com a avaliação média. As classificações são baseadas em avaliações de usuários B2B.

RunMyJobs

RunMyJobs da Redwood pode ser usado para automação de processos de negócios, automação de DevOps, gerenciamento de data warehouse, gerenciamento de segurança e muito mais. RunMyJobs é uma solução SaaS que proporciona transparência e conformidade em toda a empresa ao simplificar os processos de fluxo de trabalho entre departamentos. Entregue como SaaS, os usuários também não precisam se preocupar em atualizar ou obter acesso à versão mais recente do software.

Exemplo real

ALSO escolheu a Redwood como solução para aumentar a velocidade de processamento dos pedidos dos clientes. Ao implementar a solução RunMyJobs da Redwood em uma semana, a ALSO integrou com sucesso seu aplicativo de armazém às suas operações SAP, permitindo lidar rapidamente com os pedidos recebidos.

Com a automação da Redwood, a ALSO conseguiu criar processos de automação uma vez e reutilizá-los repetidamente. Isso resultou em uma redução significativa de suas 46.000 definições de tarefas SAP para 570 scripts Redwood, incluindo 140 conjuntos de tarefas e 300 tarefas independentes. Anteriormente, eles precisavam de uma equipe de seis administradores SAP Basis especializados para gerenciar esses processos. No entanto, com a implementação da Redwood, agora precisam de um único administrador, permitindo que a equipe direcione seus esforços para outras tarefas importantes.

Serviços da Redwood usados por organizações como Arthex, Avaya, Epson e AMD. Você pode conferir as ofertas no vídeo abaixo:

Stonebranch UAC

Stonebranch gerencia grandes cargas de trabalho em diferentes ambientes, o que pode ser desafiador para as ferramentas tradicionais de automação de data center. Ferramentas de data center mais antigas podem ter menos capacidade operacional do que as modernas e podem causar problemas de integração de banco de dados.

As ferramentas modernas de automação de carga de trabalho (WLA) e os agendadores de tarefas empresariais podem processar muitas operações de negócios em várias plataformas, maximizar a economia e aumentar o desempenho e a escalabilidade. O Stonebranch oferece suporte tanto a instalações locais quanto a modelos de implantação em SaaS/nuvem. Os usuários do Stonebranch podem acessar integrações prontas orientadas pela comunidade.

Exemplo real

Por exemplo, a ITERGO, uma empresa de serviços de TI do grupo de seguros ERGO, precisava de uma alternativa às suas ferramentas WLA tradicionais para gerenciar seu data center de grande porte com cerca de 15 milhões de transações por dia e desejava confiabilidade nas transações de dados.¹

Stonebranch ofereceu a eles uma plataforma única e unificada, o Universal Automation Center, que conectou o Tivoli Workload Automation Scheduler, outros agendadores e seus bancos de dados baseados em nuvem a 38.000 usuários.

A plataforma ofereceu os seguintes recursos:

• Um controlador universal para gerenciar todas as plataformas no data center.
• Um agente universal executa processos remotamente em vários softwares.
• Um movimentador universal de dados automatiza o pipeline de dados de forma confiável e segura em todos os seus servidores.
• Um gateway movimentador universal de dados para transferência segura de dados para empresas terceiras a partir do data center.

ActiveBatch

Um dos aspectos mais importantes de um data center que funciona bem é a entrega pontual de dados aos departamentos ou clientes. No entanto, operações em data centers de nuvem e de máquinas virtuais podem gerar preocupações de segurança, pois a integração de sistemas pode fornecer acesso a um grupo de funcionários que não têm permissão para acessá-los.

O ActiveBatch integra data centers locais, nuvem e ambientes híbridos em uma única interface para oferecer suporte seguro ao gerenciamento de cargas de trabalho em data centers. O ActiveBatch também se integra a sistemas legados, como o OpenVMS.

A ferramenta oferece suporte a gatilhos baseados em eventos, permitindo que as tarefas sejam iniciadas com base em eventos específicos, como modificações de arquivos, recebimento de e-mails ou alertas do sistema. Esse recurso reduz a intervenção manual e garante a execução pontual dos processos.

Exemplo real

Por exemplo, a Vero Skatt, uma agência tributária finlandesa, usou o ActiveBatch para conectar seis ambientes em uma interface central.² Eles usaram o recurso de permissão de usuário do ActiveBatch para resolver preocupações de segurança e controlar o acesso de usuários/grupos a bancos de dados ou aplicativos específicos. Eles ampliaram a adesão aos requisitos de auditoria interna e externa, reduzindo significativamente a criação manual de scripts e a solução de problemas.

As operações da Vero Skatt também se beneficiaram do ActiveBatch. Em comparação com ferramentas de automação tradicionais, como o Windows Task Scheduler, o ActiveBatch possui uma interface low-code com um designer de fluxo de trabalho de arrastar e soltar e múltiplas visualizações de fluxo de trabalho. A interface fácil de usar do ActiveBatch permitiu que a equipe de TI desenvolvesse tarefas de automação diversas e complexas que seriam difíceis de realizar com ferramentas tradicionais.

JAMS Scheduler

A administração do data center é fundamental para que seus servidores comuniquem dados em toda a empresa. No entanto, desconectar data centers com o PowerShell e outros softwares pode ser demorado e exaustivo para sua equipe de TI.

O agendador JAMS da Fortra foi criado no framework .NET e pode auxiliar sua equipe de TI com scripts do PowerShell. Além disso, o JAMS permite que as equipes de TI entendam os fluxos de trabalho entre seus servidores, façam edições rápidas e aumentem sua eficiência, ao contrário das ferramentas de automação antiquadas. O Diagrama Relacional de Tarefas do JAMS fornece uma representação gráfica das tarefas em execução nos servidores, incluindo seus relacionamentos, gatilhos, dependências e muito mais.

Exemplo real

Por exemplo, a Jupiter, uma empresa de gestão de fundos, dedicava um tempo significativo ao monitoramento de seus processos, segurança e conformidade. A criptografia em tempo de execução do JAMS, a trilha de conformidade e vários outros recursos permitiram que seus processos gerassem aproximadamente 36.000 tarefas a partir de 1.000 processos FTP e ETL em centenas de servidores.³

BMC Control-M

Uma operação de negócios perfeita exige a orquestração eficaz de processos de seus aplicativos e do fluxo de dados em seu data center. À medida que sua empresa cresce, gerenciar essa organização pode se tornar cada vez mais complexo para sua equipe de TI, principalmente quando se trata de acompanhar ferramentas manuais ou tradicionais.

O Control-M, desenvolvido pela BMC Software, é uma ferramenta de automação de fluxos de trabalho e agendamento de tarefas projetada para simplificar e gerenciar o processamento em lote complexo em diversos ambientes. No contexto da automação de data center, o Control-M fornece uma plataforma centralizada para orquestrar fluxos de trabalho, garantindo que as tarefas sejam concluídas na sequência correta, nos momentos certos e com intervenção manual mínima. Essa abordagem ajuda os data centers a manter operações confiáveis enquanto lidam com grandes volumes de tarefas interdependentes de forma eficiente.

Exemplo real

À medida que a KoçSistem se tornou uma das maiores empresas de tecnologia da Turquia, sua equipe de infraestrutura começou a sofrer com a falta de funcionários e a grande quantidade de servidores. Eles tinham dificuldade em inicializar seus servidores para atender aos altos padrões de conformidade e em gerenciar patches de servidores, o que causava vulnerabilidades nos servidores.

Diferentemente das ferramentas tradicionais, a ferramenta moderna de WLA Control-M forneceu gerenciamento de patches e conformidade. O gerenciamento de patches auxiliou no pipeline de CI/CD ao reduzir o tempo gasto em operações de DevOps de servidor, como baixar, analisar, testar e reparar patches de diferentes fornecedores. O gerenciamento de conformidade ajudou a KoçSistem a usar melhor seus recursos e alcançou um índice de conformidade de patches de cerca de 100%.⁴

IBM WLA

Nas ferramentas de automação tradicionais, o software ou a IA podem ocasionalmente fazer estimativas imprecisas sobre a capacidade do servidor e de processamento, resultando em estimativas imprecisas de conclusão de tarefas. Isso pode levar a decisões de agendamento inadequadas que podem causar atrasos e ineficiências no fluxo de trabalho do data center.

As soluções WLA da IBM contêm um consultor de dados que reduz a possibilidade de o computador fazer estimativas imprecisas. O Data Advisor (AIDA) pode detectar anomalias na carga de trabalho geral ou em tarefas específicas. Assim, ele pode permitir que sua equipe de TI saiba com precisão o tempo de conclusão das tarefas e relate imprecisões.

Além disso, ele pode usar dados de big data e métodos de aprendizado de máquina e análise de dados para comparar suas estimativas de tempo de conclusão de tarefas entre servidores externos e internos, a fim de orientar sua equipe de TI sobre a eficiência do data center. Adicionalmente, sua interface de usuário (IU) pode oferecer insights valiosos sobre a eficiência do data center, pois pode registrar, rastrear e analisar dados históricos de tarefas e estações de trabalho.

Exemplo real

Os esforços de automação de data center da IBM incluem sua colaboração com o Montpellier Data Center na França. Para reduzir o impacto ambiental e garantir a qualidade do serviço, o centro usou o IBM Turbonomic e o IBM Instana. Essas ferramentas analisaram o uso de energia orientado por aplicações e forneceram recomendações de otimização. Essa automação melhorou a eficiência operacional e avançou as metas de sustentabilidade do centro. ⁵

OpCon

O recurso da ferramenta WLA OpCon, o OpCon deploy, permite que as equipes de TI atualizem seus servidores enquanto os processos de negócios estão em andamento. Nos métodos tradicionais, isso exigiria que alguns servidores fossem desligados e as operações de negócios parassem enquanto a atualização é processada.

O OpCon oferece um mecanismo de relatórios no Solution Manager que gera todos os relatórios legados do enterprise manager (por exemplo, relatórios BIRT). A ferramenta WLA OpCon pode ser importante em sua caixa de ferramentas de DevOps para um gerenciamento eficiente de servidores.

Exemplo real

A Open Technology Solutions (OTS), uma organização de serviços de cooperativa de crédito, estava enfrentando erros em seus servidores principais com sua antiga ferramenta de automação. O uso das ferramentas WLA OpCon em seus servidores quase eliminou o tempo de inatividade do sistema.⁶

Tidal Workload Automation

Devido a ineficiências no agendamento e no gerenciamento de CPU nos data centers, os servidores podem ocasionalmente falhar durante o processamento e a distribuição de dados e causar atrasos. As ferramentas inovadoras de WLA podem detectar sobrecargas nos servidores e falhas de CPU e podem direcionar as tarefas para ambientes baseados em nuvem e de máquinas virtuais para garantir que seu acordo de nível de serviço (SLA) seja cumprido.

Exemplo real

Por exemplo, uma empresa de planos de seguros tinha dificuldade em processar os picos nas atividades diárias (cerca de 25.000 a 100.000 tarefas por dia), e mais erros ocorriam à medida que o volume de negócios e sinistros crescia. Além disso, a empresa precisava enviar os planos de seguro no dia seguinte às 9:00 ao governo para evitar penalidades financeiras.

A automação WLA da Tidal atendeu aos requisitos da empresa e permitiu lidar com picos que variavam de 6.000 a 100.000 solicitações. Além disso, desde a implantação do Tidal em 2007, a empresa não perdeu nenhum SLA.⁷

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AWS Batch

O AWS Batch é um serviço totalmente gerenciado da Amazon Web Services que permite que desenvolvedores, cientistas e engenheiros executem com eficiência cargas de trabalho de computação em lote de qualquer escala. Ele automatiza o provisionamento e o gerenciamento da infraestrutura necessária, permitindo que os usuários se concentrem em analisar resultados e resolver problemas sem a sobrecarga de gerenciar software de computação em lote ou clusters de servidores. O AWS Batch integra-se a outros serviços AWS, fornecendo uma solução robusta e escalável para necessidades de processamento em lote em vários setores.

Exemplo real

A Arm Limited, projetista global de chips, migrou suas complexas cargas de trabalho de engenharia EDA de data centers locais para a AWS para suportar crescimento e escalabilidade rápidos. A migração para a nuvem otimizou os custos de computação, aumentou a eficiência da engenharia e acelerou o tempo de colocação no mercado. Hoje, a Arm até aproveita instâncias da AWS alimentadas por sua própria arquitetura para projetar e verificar chips futuros. ⁸

AutoSys

O AutoSys simplifica a automação do data center ao agendar, gerenciar e monitorar tarefas em várias plataformas, como Linux, Windows e UNIX. Seus recursos orientados a eventos acionam tarefas com base em condições específicas, garantindo uma execução eficiente do fluxo de trabalho. Com rastreamento em tempo real, alertas e gerenciamento de dependências, o AutoSys reduz a intervenção manual, aumenta a confiabilidade e otimiza operações complexas do data center.

Exemplo real

A Hanwha Life Insurance Co Ltd é uma provedora global de seguros de vida com sede principal localizada na Coreia do Sul. Reconhecendo a necessidade de aumentar a eficiência de TI e reduzir a carga das tarefas de gerenciamento de TI, a Hanwha Life buscou simplificar o agendamento de tarefas por meio de maior automação. A Hanwha Life implantou o AutoSys Workload Automation.

As soluções são atualmente utilizadas para agendar tarefas em ambientes mainframe e UNIX, especificamente em relação aos sistemas contábeis e ao data warehouse da empresa, gerenciando aproximadamente 8.000 tarefas no total. A equipe de TI da Hanwha usa consoles on-line intuitivos, que permitem categorizar as tarefas por carga de trabalho e servidor, além de modificar convenientemente as configurações de tarefas em lote.

Data centers virtuais (VDC)

As ferramentas de data center virtual permitem que as organizações abstraiam o hardware físico em pools definidos por software de recursos de computação, armazenamento e rede. Diferentemente das plataformas de orquestração de serviços, essas ferramentas fornecem automação completa da infraestrutura em nuvem por meio de uma interface de gerenciamento unificada.

1. IONOS

O IONOS Cloud oferece o Data Center Designer (DCD) para organizações que precisam de uma abordagem visual para o gerenciamento de infraestrutura combinada com estruturas de conformidade rigorosas. Alguns dos principais recursos do IONOS incluem:

• Designer visual de data center: Uma interface gráfica do usuário (GUI) que permite que arquitetos de TI provisionem e configurem servidores, armazenamento e firewalls usando um sistema de arrastar e soltar.
• Soberania de dados europeia: Em conformidade com o GDPR e as iniciativas europeias de nuvem (como GAIA-X), garantindo isolamento das leis de acesso a dados fora da UE.
• Dimensionamento ao vivo: Permite ajustes em tempo real na alocação de CPU, RAM e armazenamento sem exigir reinicializações do sistema.

Exemplo real para Ionos

A Architrave é uma importante plataforma europeia de ativos PropTech que gerencia mais de €60 bilhões em dados imobiliários. A IONOS Cloud forneceu à equipe de TI da Architrave a plataforma Data Center Designer para mapear, modificar e conectar visualmente topologias de rede complexas de vários servidores sob demanda.

A plataforma ofereceu os seguintes recursos:

• Uma tela autodocumentada para reconfigurar visualmente o roteamento de rede sem erros de digitação na CLI.
• Provisionamento visual instantâneo de infraestrutura para ativar recursos extras com um clique.
• Implantação soberana de vários servidores que isola completamente os registros de propriedade do cliente em um ambiente em conformidade com o GDPR.⁹

2. Nutanix Cloud Clusters (NC2)

O Nutanix Cloud Clusters fornece software de infraestrutura hiperconvergente (HCI) que unifica data centers virtuais de nuvem privada e pública em uma única interface operacional.

• Portabilidade híbrida de multinuvem: Move máquinas virtuais e cargas de trabalho pesadas entre data centers locais e nuvens públicas (como AWS ou Azure) sem modificação.
• Ciclo de vida da infraestrutura com um clique: Automatiza operações como dimensionamento de armazenamento, implantação de clusters e aplicação de patches de firmware.
• Resiliência incomum: Possui replicação de dados integrada e automação de armazenamento de autocorreção que detecta e corrige erros de hardware internamente.

Exemplo real para Nutanix Cloud Clusters (NC2)

O Forestry and Land Scotland, uma agência do governo escocês que gerencia mais de 1.5 milhão de acres de floresta nacional, usou o NC2 no Microsoft Azure para estender sua plataforma Nutanix local de cerca de 300 VMs para a nuvem pública sob um mandato de prioridade à nuvem. A migração proporcionou:

• Migração sem refatoração para o Azure, reutilizando licenças e habilidades existentes
• Escalabilidade sob demanda para necessidades de capacidade imprevisíveis.¹⁰

3. VMware Cloud Director

O VMware Cloud Director é uma plataforma de automação de nível empresarial para gerenciar recursos de data center virtual multilocatário em ambientes de hardware distribuídos, com recursos como:

• Pooling de recursos multilocatário: Isola pools de computação, rede e armazenamento para diferentes unidades de negócios ou clientes na mesma infraestrutura física.
• Ecossistema extenso de API REST: Permite a automação completa do provisionamento do data center usando ferramentas populares de Infraestrutura como Código (IaC), como o Terraform.
• Rede integrada: Aproveita o VMware NSX para automatizar instantaneamente configurações de rede complexas, microssegmentação e firewalls.

Exemplo real para VMware Cloud Director

A Expedient, provedora norte-americana de infraestrutura e serviços de nuvem, usou o VMware Cloud Director juntamente com o VMware Cloud Foundation, o NSX e o vSAN para fornecer um modelo operacional de nuvem full-stack multilocatário aos seus clientes finais. A mudança produziu:

• 30% de ganho em eficiência operacional
• 18% de redução nos custos de infraestrutura.¹¹

Automação de data warehouse

Embora a automação de data center otimize a infraestrutura e as operações de servidores, as empresas também precisam garantir que seus pipelines de dados, processos de ETL e data warehouses sejam automatizados para análises e relatórios perfeitos. As ferramentas de automação de data warehouse ajudam a reduzir o tempo de desenvolvimento, simplificar as atualizações de banco de dados e melhorar a precisão dos dados.

Muitas das ferramentas de automação de carga de trabalho (WLA) mencionadas anteriormente oferecem recursos de automação de data warehouse. No entanto, também existem soluções DWA dedicadas, projetadas especificamente para otimizar os processos de data warehousing.

• Integrações perfeitas: As ferramentas DWA devem oferecer suporte a conectores prontos, APIs e integração em tempo real para ingerir facilmente dados de bancos de dados (SQL, Oracle), sistemas operacionais (CRM, ERP) e aplicativos de terceiros, garantindo um fluxo de dados contínuo para plataformas de BI e análises.
• Automação low-code: Um designer de fluxo de trabalho de arrastar e soltar, modelos de automação prontos e automação orientada por metadados reduzem os esforços de codificação manual, permitindo um gerenciamento de pipeline de dados mais rápido e eficiente.
• Automação de testes de ETL: Automatiza a validação da extração, transformação e mudanças de esquema de dados, garantindo precisão, conformidade com regras de negócios e consistência entre os dados de origem e transformados, reduzindo erros em análises e relatórios.

Automação de data warehouse (DWA) vs. automação de data center (DCA)

Veja como as duas tecnologias diferem entre si:

• Foco:
  • DWA concentra-se em automatizar o projeto, a implantação, a operação e a manutenção de um data warehouse.
  • DCA cobre a infraestrutura de TI mais ampla em um data center, automatizando configurações de hardware, software e rede.
• Tarefas a automatizar:
  • Para DWA: Processos de ingestão de dados e ETL (Extrair, Transformar, Carregar), criação e atualização de esquemas, modelagem e otimização de dados, ajuste de desempenho, gerenciamento de metadados, teste e validação de pipelines de dados
  • Para DCA: Provisionamento e orquestração de servidores, gerenciamento de armazenamento e rede, conformidade e monitoramento de segurança, automação de recuperação de desastres e backup, gerenciamento de energia e otimização de recursos.

Orquestração de data center

A orquestração de data center é o gerenciamento coordenado de tarefas de TI interdependentes em servidores, armazenamento, redes e aplicativos para garantir que os processos sejam executados na sequência correta e no prazo. Diferentemente da automação, que executa tarefas ou scripts individuais, a orquestração concentra-se no fluxo de trabalho de ponta a ponta, conectando várias tarefas automatizadas em um processo contínuo e confiável.

Orquestração de data center vs automação de data center

• Automação: Executa tarefas únicas automaticamente (por exemplo, executar um script, fazer backup de um servidor).
• Orquestração: Coordena várias tarefas automatizadas entre sistemas para alcançar um fluxo de trabalho completo de negócios ou TI de forma eficiente.

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@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Şimşek, Hazal},
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Registro de alterações

11 atualizações

1. 202629 Jul

   Adicionado um exemplo real da Forestry and Land Scotland à seção Nutanix Cloud Clusters.

2. 22 Jun

   Substituídos DigitalOcean e Vultr por Nutanix Cloud Clusters e VMware Cloud Director na seção de data centers virtuais.

3. 17 Jun

   Adicionada uma seção "Alternativas de infraestrutura em nuvem automatizada" sobre IONOS, DigitalOcean e Vultr com estudos de caso.

4. 17 Mar

   Removido o produto ActiveBatch do artigo.

5. 202522 Ago

   Expandida a seção "Para DCA" com uma definição de orquestração de data center e uma comparação com a automação de data center.

6. 6 Mar

   Reduzido o número de ferramentas de automação de data center listadas na seção principal.

7. 202427 Dez

   Adicionado um exemplo da vida real à seção IBM.

8. 12 Nov

   Expandida a descrição do AWS Batch na seção "9. AWS Batch acelera o tempo de lançamento no mercado".

9. 202325 Jul

   Adicionada uma lista de artigos relacionados à conclusão.

10. 12 Jul

    Adicionado AWS Batch e AutoSys à lista de ferramentas de automação de data center.

11. 11 Jul

    Adicionado Redwood RunMyJobs à lista das principais ferramentas de automação de data center.

Links de referência

1.

ITERGO Cuts Costs & Boosts Efficiency

2.

How Finland’s Tax Administration Transformed Workflow Creation With ActiveBatch

3.

Job Scheduling Use Cases, Solutions & Applications | JAMS

4.

KoçSistem | BMC Helix

5.

Montpellier DC | IBM

IBM

6.

Open Technology Solutions Case Study

7.

Automating Mission-critical Claims Processing Fulfills Compliance SLAs

8.

Arm Scales Performance for Chip Design Using Amazon FSx for NetApp ONTAP

9.

https://ce1.uicdn.net/shopsfar/pdf/ionos-success-story-architrave-en.pdf

10.

Nutanix NC2 Helps Forestry and Land Scotland Migrate to Public Cloud

11.

https://www.vmware.com/docs/expedient-case-study

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017.

O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por publicações globais líderes, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, por empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o World Economic Forum e organizações supranacionais como a European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele aconselhou empresas sobre suas decisões de tecnologia na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização.

Ele liderou a estratégia de tecnologia e as compras de uma operadora de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de deep tech Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo do zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi coberto por publicações de tecnologia líderes como TechCrunch e Business Insider.

Cem fala regularmente em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou como engenheiro da computação pela Bogazici University e possui um MBA pela Columbia Business School.

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Pesquisado por

Hazal Şimşek

Analista do Setor

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Hazal é analista do setor na AIMultiple, com foco em inteligência de processos (incluindo mineração de processos) e automação empresarial (incluindo automação de TI e automação low-code/no-code).

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