Roteiro do Web Scraping em 2026: Insights de 30 milhões de requisições

Analisamos mais de 30 milhões de páginas da web usando mais de 50 produtos de 6 empresas líderes em infraestrutura de dados web .

Nosso objetivo era determinar quais soluções realmente lidam com as complexidades da extração de dados em nível empresarial . Abaixo, você encontrará uma análise abrangente dos principais produtos com base em nossas descobertas, seguida por um guia completo sobre os fundamentos da extração de dados da web.

resultados de referência para coleta de dados da Web

Notas sobre a tabela de referência :

• (*) Cobertura da API: Representa a porcentagem de tipos de página onde uma API de raspagem estava disponível com uma taxa de sucesso de 90% ou superior.
• (**) Preço: Os preços estão em milhares de dólares (US$) para um pacote de Prova de Conceito (PoC) Empresarial. Os preços são atualizados mensalmente com base em dados públicos.
• (***) Especificidades do fornecedor: O desbloqueador da NetNut não estava disponível para teste. A solução baseada em API de Zyte não foi testada porque o teste de carga foi realizado em proxies residenciais .
  • Zyte não oferece proxies diretamente, mas presumimos que seus proxies tenham preços semelhantes aos de sua API.
  • Apify não fornece um desbloqueador web ou proxies móveis ; portanto, presume-se que esses produtos tenham preços semelhantes aos de seus proxies residenciais.

Lições aprendidas com 30 milhões de requisições web

Como a legalidade da coleta de dados da web continua sendo questionada, muitas empresas ainda não possuem uma estratégia de dados da web e podem desconhecer todas as soluções disponíveis. Empresas que precisam coletar dados da web geralmente valorizam o recebimento de dados estruturados e de alta qualidade com o mínimo esforço técnico, por meio de serviços confiáveis e com bom custo-benefício.

Para atingir os objetivos acima, as empresas precisam:

• Descreva os tipos de páginas que eles precisam rastrear.
• UtilizeAPIs de web scraping quando disponíveis, pois elas minimizam o esforço técnico do lado do cliente, fornecendo dados estruturados, além de serem econômicas. O custo é semelhante ao de proxies residenciais, mesmo que estes forneçam dados não estruturados.

Nossa experiência: Antes deste benchmark, dependíamos de desbloqueadores para as necessidades de coleta de dados da nossa empresa. Nossa equipe de TI ficava sobrecarregada sempre que os sites que buscávamos alteravam seu design. Depois de percebermos o potencial das APIs de web scraping e constatarmos que elas não são mais caras do que os desbloqueadores, passamos a usar APIs de scraping em nossos fluxos de trabalho de coleta de dados.

Para as páginas restantes, utilize:

• Os desbloqueadores web para páginas difíceis de extrair dados são a única solução que consistentemente retorna resultados positivos em mais de 90% dos casos, sem configurações complexas. No entanto, também são o produto mais caro nos pacotes de ferramentas da maioria dos provedores.
• Proxies de data center ou residenciais para outras páginas, caso a equipe técnica da empresa esteja familiarizada com a configuração e manutenção desses proxies para garantir altas taxas de sucesso.
• Proxies móveis para respostas em dispositivos móveis, além de outros proxies para casos de uso mais específicos.

Compare o desempenho, o preço e a confiabilidade dos provedores de dados da web.

Em APIs de web scraping, você pode escolher:

• Bright Data por sua gama líder de mercado de APIs de web scraping a preços acessíveis e com resultados detalhados. Muitas APIs de SERP e e-commerce da Bright Data retornam mais pontos de dados do que as dos concorrentes.
• A Apify se destaca por sua gama líder de mercado de APIs de web scraping, graças à sua abordagem de scraping orientada pela comunidade. No entanto, as taxas de sucesso de algumas de suas APIs ficaram abaixo do nosso limite para uma API bem-sucedida (ou seja, abaixo de 90% de taxa de sucesso) e ela foi a provedora mais cara em nossa avaliação comparativa.
• Zyte pelos seus preços líderes de mercado
• Outros, de forma oportunista (por exemplo, Decodo retornou o maior número de pontos de dados para postagens do Instagram).

Em desbloqueadores, os principais produtos incluem:

• O Bright Data apresenta um desempenho ligeiramente superior à maioria em testes práticos e um desempenho significativamente melhor em cenários mais complexos, como a extração de dados de sites que frequentemente apresentam desafios relacionados ao JavaScript. Além disso, oferece o segundo desbloqueador mais barato entre os analisados.
• Zyte possui o desbloqueador mais barato e mais rápido , respondendo em média em cerca de 2 segundos em testes práticos.

Saiba mais sobre desbloqueadores da web e veja resultados detalhados.

Proxies: Você pode escolher qualquer um dos provedores com base nas preferências da sua equipe técnica e nos preços oferecidos. Isso porque os resultados variam significativamente dependendo de:

• Tempo : Enquanto as editoras aprimoram suas medidas anti-raspagem , os provedores de infraestrutura de dados da web recebem continuamente novos IPs e refinam suas abordagens. Usamos o mesmo tipo de proxy do mesmo provedor no mesmo site com a mesma configuração para milhares de URLs em diferentes execuções. Houve execuções em que quase todas as respostas estavam corretas e outras em que a taxa de sucesso foi de aproximadamente 50%. A taxa de sucesso dependia do tempo de teste.
• Solicitação : O sucesso de uma solicitação via proxy depende de como a solicitação é enviada. Por exemplo, a escolha do agente do usuário ou o atraso entre as solicitações impactam significativamente a taxa de sucesso.

Em termos de confiabilidade, todos os serviços dos provedores avaliados se mostraram confiáveis com 5.000 solicitações paralelas. Com 100.000 solicitações paralelas, todos os serviços apresentaram alguma degradação, mas Bright Data, Oxylabs e Decodo demonstraram maior confiabilidade, apresentando alterações mínimas na taxa de sucesso ou nos tempos de resposta.

Saiba mais sobre provedores de proxy e veja resultados de benchmarks detalhados.

No entanto, essa recomendação não é relevante para casos de uso específicos. Por exemplo, uma empresa não incluída em nossa análise comparativa pode estar fornecendo proxies móveis de alta qualidade em Portugal. Para casos específicos, recomendamos que as equipes experimentem diferentes provedores.

Como escolher a solução ideal para coleta de dados

1. Requisitos de dados da web empresarial:

As empresas abrangem diversos tipos de negócios. Por exemplo, empresas com operações de comércio eletrônico e fundos de hedge necessitam de grandes volumes de dados para alimentar seus modelos (como precificação dinâmica e reposição de estoque). Suas necessidades incluem:

• Dimensões relacionadas ao comprador
  • Alto volume
  • Lote
  • Sensibilidade a preço e qualidade
  • Deseja receber dados estruturados?
• Dimensões relacionadas ao site
  • Fácil e difícil de rastejar
  • Estático e dinâmico
  • Misturado

Para atender a esses requisitos, as empresas precisam de:

• Capacidades para atender às suas necessidades:
  • Uma ampla seleção de APIs de web scraping que retornam resultados detalhados com alta taxa de sucesso para fornecer dados estruturados e atender às suas exigências de qualidade. Métrica: Proporção dos tipos de páginas web a serem rastreadas para as quais uma API de web scraping é fornecida. Isso dependerá dos tipos de páginas que cada empresa visa.
  • Um poderoso desbloqueador para sites difíceis de rastrear. Métrica: Taxa de sucesso do rastreador para uma ampla gama de páginas da web, incluindo as mais desafiadoras.
  • A integração do desbloqueador com os navegadores permite a interação com sites para extração dinâmica de dados. A medição incluiria a verificação da disponibilidade ou não desse navegador.
• Serviços com boa relação custo-benefício para atender à sua sensibilidade a preços. Para fins de mensuração, mede-se o custo de rastreamento de um conjunto de páginas da web.
• Confiabilidade :
  • Uma infraestrutura de dados web resiliente para lidar com consultas em lote de alto volume. A medição é baseada em como a taxa de sucesso se degrada durante os testes de carga. A maioria das redes resilientes não deve apresentar quedas drásticas nas taxas de sucesso ao responder a dezenas de milhares de consultas paralelas.

2. Requisitos de dados web para equipes pequenas e altamente técnicas :

Se os custos de coleta de dados determinarem a lucratividade da sua empresa e se sua equipe for altamente técnica, recomendamos o uso de intermediários para reduzir custos.

Por fim, todos os compradores devem prestar atenção aos preços; portanto, calculamos os preços dos mesmos pacotes para todos os principais provedores de infraestrutura web:

Consulte a metodologia de preços para obter detalhes.

Novidades do setor de web scraping em 2026

Sites da internet utilizam IA comportamental para detectar atividades de bots, enquanto os scrapers respondem com a execução de navegadores reais. Essa abordagem utiliza instâncias de navegadores hospedadas na nuvem que imitam de perto os usuários humanos.

Navegadores tradicionais sem interface gráfica, como o Puppeteer e o Playwright, em seus modos padrão, agora são rapidamente detectados por sistemas anti-bot avançados.

Extração de dados da web para aprendizado de máquina (ML)

Agora, os scrapers são nativos do LLM. Ferramentas como Firecrawl e Crawlbase oferecem recursos que convertem automaticamente HTML bruto em Markdown ou JSON limpo, formatado especificamente para aplicações de Geração Aumentada de Recuperação (RAG).

Web Scraping vs. Screen Scraping

A extração de dados da web (web scraping) tem como alvo estruturas de dados subjacentes, como o DOM, APIs e JSON. A extração de dados da tela (screen scraping) é agora uma ferramenta especializada para recuperação de sistemas legados, capturando a interface visual do usuário como pixels e texto por meio de OCR, e é usada principalmente para aplicativos de desktop.

Dimensões dos requisitos de dados da web

Não estamos abordando todos os tipos de casos de uso de dados da web aqui. Muitos usuários de dados da web fazem várias solicitações pontuais ao longo do tempo. Esse não é o foco deste relatório.

Observamos que as empresas geralmente têm necessidades recorrentes de dados da web para monitorar o sentimento do público, preços ou outras métricas que mudam rapidamente. Portanto, concentramo-nos apenas em empresas que utilizam dados da web continuamente. Essas dimensões são:

Dimensão relacionada ao comprador

1. Volume:

• Alto volume, ou seja, 100 GB/mês ou mais.
• Volume baixo para qualquer volume mais baixo

2. Sensibilidade temporal:

• Em tempo real : Quando dados da web, em formato bruto ou processado, são fornecidos a usuários finais humanos enquanto eles utilizam aplicativos, as respostas em tempo real são essenciais.
• Processamento em lote : Os tempos de resposta não são críticos, desde que os resultados sejam recebidos em dezenas de segundos. Na maioria dos casos de uso, as empresas processam em lote os dados da web recebidos para atualizar seus sistemas.

3. Sensibilidade à qualidade:

• Qualidade é um fator importante: todas as soluções de dados web, por vezes, retornam respostas vazias quando bloqueadas por websites. Empresas que desejam investir tempo limitado no reenvio de solicitações preferem soluções com taxas de sucesso mais elevadas.
• Sensíveis ao preço: Dado que seus outros requisitos sejam atendidos, essas empresas desejam o menor preço e estão dispostas a executar seus sistemas de coleta de dados várias vezes para obter resultados de maior qualidade .
• Sensibilidade a preço e qualidade: Empresas que desejam a combinação ideal de altas taxas de sucesso e preço.

4. Envolvimento técnico:

• Deseja criar scrapers personalizados ? Nossa equipe técnica tem experiência no uso de proxies para contornar tecnologias anti-scraping e pode criar uma solução interna personalizada para cada cliente. Estamos prontos para nos dedicarmos a superar as abordagens anti-scraping em constante evolução.
• Deseja-se criar analisadores sintáticos de HTML: A equipe técnica quer receber dados HTML para analisá-los por conta própria. Eles estão preparados para reanalisar páginas da web continuamente sempre que o design da página for alterado.
• Desejo de receber dados estruturados: A equipe deseja receber dados estruturados (por exemplo, arquivos JSON) para integrar em seus aplicativos.

Dimensão relacionada ao site:

5. Dificuldade:

• Sites difíceis de rastrear, como a Amazon, empregam diversas tecnologias anti-raspagem. O uso de desbloqueadores é essencial para obter dados com alta taxa de sucesso de forma consistente.
• Sites fáceis de rastrear podem ser rastreados com proxies.
• Sites fáceis e difíceis de rastrear

6. Interatividade:

• A maior parte da web é composta por sites estáticos , que fornecem dados por meio de alterações na URL.
• Sites dinâmicos exigem que os usuários usem um mouse ou teclado para exibir informações adicionais.
• Sites estáticos e dinâmicos

7. Disponibilidade do scraper:

• Disponível : Existe um scraper personalizado para cada tipo de página web.
• Não disponível: Não existem ferramentas de extração de dados para nenhum dos tipos de página web visados.
• Variado : Para alguns alvos, o scraper existe; para outros, não.

Metodologia

Este benchmark de dados web inclui os benchmarks abaixo, e a metodologia para cada benchmark é explicada em sua página específica:

• raspadores de comércio eletrônico
• raspadores de mecanismos de busca
• Extratores de dados de mídias sociais
• Desbloqueadores da Web
• Coleta de dados da web em larga escala

A metodologia para a definição do parâmetro de preços pode ser consultada abaixo:

Metodologia de precificação

Quase todos os preços são baseados em pacotes divulgados publicamente.

No entanto, nem todos os fornecedores divulgam os preços nos mesmos níveis. Enquanto um fornecedor pode oferecer preços para 100 GB de uso de proxy residencial, outro pode oferecer preços para apenas 50 GB. Nos casos em que os preços não são públicos, se os fornecedores compartilharem informações privadas sobre preços conosco, nós as incluímos na análise comparativa, desde que isso não altere a classificação dos fornecedores.

Nossa justificativa é que queremos compartilhar:

• A precificação mais precisa possível com nossos leitores.
• Níveis de preços que estejam em conformidade com os preços disponíveis publicamente, os quais podem ser monitorados constantemente.

Conversões de unidades

Para o mesmo produto, os fornecedores podem apresentar preços em GB ou em pedidos; precisamos converter esses valores entre eles.
Com base em nossa análise de 1.700 URLs de comércio eletrônico, assumimos um tamanho médio de página de aproximadamente 400 KB. Portanto, consideramos que 1 GB equivaleria a 2.500 requisições.

Pacotes

Analisamos dois pacotes: o pacote Enterprise PoC e o pacote Enterprise. O pacote Enterprise PoC foi projetado para ser amplamente representativo do escopo de uma prova de conceito empresarial:

• Proxies residenciais de 100 GB
• Proxies móveis de 100 GB
• Proxies de data center de 500 GB
• 500 mil solicitações de desbloqueio
• 500 mil requisições de API de extração de dados para páginas de produtos da Amazon

O pacote empresarial é o pacote de maior volume com preço público. Em cada categoria de produto, identificamos os maiores volumes oferecidos por cada fornecedor e consideramos o maior volume como o volume do pacote empresarial para aquele produto:

• Proxies residenciais de 1.000 GB
• 1.000 GB de proxies móveis
• Proxies de data center de 5.000 GB
• 2,5 milhões de solicitações de desbloqueio
• 2,5 milhões de requisições de API para extração de dados de páginas de produtos da Amazon

Limitações

Quando as empresas adquirem esses serviços em grande volume, é provável que obtenham descontos. Esses descontos empresariais não são públicos e não estão incluídos no índice de referência.

Pressupostos específicos do fornecedor

A política de preços de alguns fornecedores é complexa, o que exige certas suposições:

• Apify:
  • Para proxies de data center, assumimos que o usuário compra um pacote de US$ 499/mês e paga US$ 0,25/GB pelo uso da plataforma.
  • Para os scrapers: Calculamos a média de preço destes dois scrapers: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
• O serviço Oxylabs precifica seu desbloqueador com base em GB (gigabytes). Portanto, convertemos seu preço para um modelo por solicitação, assumindo um tamanho médio de página de aproximadamente 400 KB.
• Zyte: O quarto nível de preços foi recomendado para os sites em nossa avaliação comparativa. Utilizamos o serviço de resposta HTTP.

Limitações e próximos passos

A experiência com o AIMultiple pode diferir da experiência de um usuário comum nestes casos: Os usuários podem

• Obtenha respostas mais rápidas graças ao armazenamento em cache. Nosso trabalho teve como objetivo contornar o armazenamento em cache em todos os provedores para garantir igualdade de condições.
• Ao extrair dados de sites menos populares, você receberá menos respostas positivas, pois as solicitações podem ser bloqueadas devido a problemas de segurança do site.
• Erros de configuração, descumprimento dos requisitos de KYC (Conheça Seu Cliente) ou bloqueios ao enviar um grande volume de solicitações inicialmente podem prejudicar a experiência e as taxas de sucesso dos usuários. As equipes de suporte podem resolver todos esses problemas rapidamente.

Por fim, a qualidade da rede irá flutuar ao longo do tempo, e este benchmark é uma série de instantâneos coletados durante um mês. Ele deve ser representativo para aquele mês, mas a qualidade da rede pode mudar após o período do benchmark.

Agradecimentos e isenções de responsabilidade para fins de transparência

Todos os fornecedores contribuíram para este parâmetro de referência, fornecendo parte ou a totalidade dos créditos utilizados. Agradecemos-lhes o apoio à nossa pesquisa.

Todos os fornecedores neste benchmark são clientes da AIMultiple. Nossa equipe garante a objetividade.

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem é o analista principal da AIMultiple desde 2017. A AIMultiple fornece informações para centenas de milhares de empresas (segundo o SimilarWeb), incluindo 55% das empresas da Fortune 500, todos os meses. O trabalho de Cem foi citado por importantes publicações globais, como Business Insider, Forbes e Washington Post, além de empresas globais como Deloitte e HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. Você pode ver mais empresas e recursos renomados que mencionaram a AIMultiple. Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor na área. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a área de compras de uma empresa de telecomunicações, reportando-se diretamente ao CEO. Além disso, liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de sete dígitos e uma avaliação de nove dígitos, partindo de zero, em apenas dois anos. O trabalho de Cem no Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia, como TechCrunch e Business Insider. Cem participa regularmente como palestrante em conferências internacionais de tecnologia. Ele se formou em engenharia da computação pela Universidade Bogazici e possui um MBA pela Columbia Business School.

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