Roadmap per il web scraping nel 2026: spunti da 30 milioni di richieste

Abbiamo analizzato oltre 30 milioni di pagine web utilizzando più di 50 prodotti di 6 aziende leader nel settore delle infrastrutture dati web .

Il nostro obiettivo era determinare quali soluzioni gestissero efficacemente la complessità del web scraping a livello aziendale . Di seguito, troverete un'analisi completa dei prodotti leader di mercato basata sui nostri risultati, seguita da una guida completa ai fondamenti del web scraping.

Risultati del benchmark per la raccolta di dati web

Note sulla tabella di riferimento :

• (*) Copertura API: rappresenta la percentuale di tipologie di pagine per le quali era disponibile un'API di scraping con un tasso di successo pari o superiore al 90%.
• (**) Prezzo: I prezzi sono espressi in migliaia ($) per un pacchetto Enterprise Proof of Concept (PoC). I prezzi vengono aggiornati mensilmente in base ai dati pubblici.
• (***) Specifiche del fornitore: lo sblocco di NetNut non era disponibile per i test. La soluzione basata su API di Zyte non è stata testata perché i test di carico sono stati condotti su proxy residenziali .
  • Zyte non offre proxy direttamente, ma abbiamo ipotizzato che i prezzi dei loro proxy siano simili a quelli della loro API.
  • Apify non fornisce un servizio di sblocco web o proxy per dispositivi mobili ; pertanto, si è ipotizzato che questi prodotti avessero lo stesso prezzo dei proxy residenziali.

Traendo insegnamenti da 30 milioni di richieste web

Poiché la legalità della raccolta di dati web continua a essere oggetto di dibattito, molte aziende non dispongono ancora di una strategia per la gestione dei dati web e potrebbero non essere a conoscenza di tutte le soluzioni disponibili. Le imprese che necessitano di raccogliere dati web in genere apprezzano la possibilità di ricevere dati strutturati e di alta qualità con il minimo sforzo tecnico, tramite servizi affidabili ed economicamente vantaggiosi.

Per raggiungere gli obiettivi sopra indicati, le imprese devono:

• Descrivi i tipi di pagine che devono indicizzare
• Sfruttatele API di web scraping quando sono disponibili, poiché riducono al minimo lo sforzo tecnico lato client fornendo dati strutturati e sono convenienti. Il loro costo è pressoché identico a quello dei proxy residenziali, sebbene questi ultimi forniscano dati non strutturati.

La nostra esperienza: Prima di questo benchmark, per le esigenze di raccolta dati della nostra azienda ci affidavamo a servizi di sblocco. Il nostro team tecnico era oberato di lavoro ogni volta che i siti web target modificavano il loro design. Dopo aver compreso la portata delle API di web scraping e aver constatato che non sono più costose dei servizi di sblocco, siamo passati all'utilizzo di API di scraping nei nostri flussi di lavoro di raccolta dati.

Per le pagine rimanenti, fare riferimento a:

• Gli strumenti di sblocco web per le pagine difficili da estrarre sono l'unica soluzione in grado di garantire risultati positivi in oltre il 90% dei casi senza complesse configurazioni. Tuttavia, rappresentano anche il prodotto più costoso nella maggior parte dei pacchetti offerti dai provider.
• Proxy per data center o residenziali per altre pagine, se il team tecnico dell'azienda ha familiarità con la configurazione dei proxy e con la manutenzione di tali configurazioni per garantire elevati tassi di successo.
• Proxy per dispositivi mobili per le risposte su dispositivi mobili, oltre ad altri proxy per casi d'uso più specifici.

Confronta le prestazioni, il prezzo e l'affidabilità dei fornitori di dati web.

Nelle API di web scraping, puoi scegliere:

• Bright Data per la sua gamma leader di mercato di API di web scraping a prezzi convenienti con risultati dettagliati. Molte API SERP ed e-commerce di Bright Data restituiscono più punti dati rispetto a quelle della concorrenza.
• Apify per la sua gamma leader di mercato di API di web scraping grazie al suo approccio di scraping guidato dalla community. Tuttavia, i tassi di successo di alcune delle sue API erano al di sotto della nostra soglia per un'API di successo (ovvero al di sotto del 90% di tasso di successo) ed era il fornitore più costoso nel nostro benchmark.
• Zyte per i suoi prezzi leader di mercato
• Altri in modo opportunistico (ad esempio Decodo ha restituito il maggior numero di punti dati per i post di Instagram).

Tra i prodotti sbloccanti, i principali includono:

• Bright Data ha un successo leggermente superiore alla maggior parte degli altri nei test reali e un successo significativamente maggiore in scenari più complessi, come lo scraping di siti web che presentano regolarmente problemi con JavaScript. Offre inoltre il secondo sblocco più economico nel benchmark.
• Zyte ha lo sbloccatore più economico e più veloce , con tempi di risposta medi di circa 2 secondi nei test reali.

Scopri di più sugli sbloccatori web e visualizza i risultati dettagliati.

Proxy: Puoi affidarti a uno qualsiasi dei provider in base alle preferenze e al budget del tuo team tecnico. Questo perché i risultati variano significativamente in base a:

• Tempo : Mentre gli editori migliorano le loro misure anti-scraping , i fornitori di infrastrutture dati web ricevono continuamente nuovi IP e perfezionano i loro approcci. Abbiamo utilizzato lo stesso tipo di proxy dello stesso fornitore sullo stesso sito web con la stessa configurazione per migliaia di URL in diverse esecuzioni. Ci sono state esecuzioni in cui quasi tutte le risposte erano corrette e altre in cui il tasso di successo era di circa il 50%. Il tasso di successo dipendeva dal momento del test.
• Richiesta : Il successo di una richiesta tramite proxy dipende da come viene inviata. Ad esempio, la scelta dello user-agent o il ritardo tra le richieste influiscono significativamente sulla percentuale di successo.

Per quanto riguarda l'affidabilità, i servizi di tutti i fornitori presi in esame si sono dimostrati affidabili con 5.000 richieste parallele. Con 100.000 richieste parallele, tutti i servizi hanno subito un certo degrado, ma Bright Data, Oxylabs e Decodo hanno mostrato una maggiore affidabilità, con variazioni minime nel tasso di successo o nei tempi di risposta.

Scopri di più sui fornitori di proxy e consulta i risultati dettagliati dei benchmark.

Tuttavia, questa raccomandazione non è rilevante in casi d'uso di nicchia. Ad esempio, un'azienda non inclusa nel nostro benchmark potrebbe fornire proxy mobili di qualità superiore in Portogallo. Per i casi di nicchia, consigliamo ai team di sperimentare con diversi fornitori.

Come scegliere la soluzione di raccolta dati più adatta

1. Requisiti relativi ai dati web aziendali:

Le imprese comprendono diverse tipologie di attività. Ad esempio, le aziende con attività di e-commerce e gli hedge fund necessitano di grandi volumi di dati per alimentare i loro modelli (ad esempio, prezzi dinamici, rifornimento delle scorte). I loro requisiti includono:

• Dimensioni relative all'acquirente
  • Alto volume
  • Lotto
  • Sensibilità al prezzo e alla qualità
  • Desideri ricevere dati strutturati
• Dimensioni relative al sito web
  • Facile e difficile da strisciare
  • Statico e dinamico
  • Misto

Per soddisfare questi requisiti, le imprese hanno bisogno di:

• Capacità di soddisfare le loro esigenze:
  • Un'ampia selezione di API di web scraping che restituiscono risultati dettagliati con un'elevata percentuale di successo per fornire dati strutturati e soddisfare le loro esigenze di qualità. Misurazione: Percentuale delle tipologie di pagine web da sottoporre a crawling per le quali è disponibile un'API di web scraping. Questo dipende dalle tipologie di pagine a cui ogni azienda si rivolge.
  • Un potente strumento per sbloccare siti web difficili da indicizzare. Misurazione: tasso di successo del crawler su un'ampia gamma di pagine web, comprese quelle più complesse.
  • Integrazione di Unblocker con i browser per consentire l'interazione con i siti web per lo scraping dinamico. La misurazione includerebbe la verifica della disponibilità o meno di questo browser.
• Servizi economicamente vantaggiosi per soddisfare la loro sensibilità al prezzo. A titolo di esempio, viene misurato il costo della scansione di un insieme di pagine web.
• Affidabilità :
  • Un'infrastruttura dati web resiliente per gestire un elevato volume di query batch. La misurazione si basa sul degrado del tasso di successo durante i test di carico. La maggior parte delle reti resilienti non dovrebbe subire cali drastici nei tassi di successo quando risponde a decine di migliaia di query parallele.

2. Requisiti dei dati web per team piccoli e altamente tecnici :

Se i costi di raccolta dati incideranno sulla redditività della vostra azienda e se il vostro team è altamente tecnico, vi consigliamo di affidarvi a dei proxy per ridurre i costi.

Infine, tutti gli acquirenti dovrebbero prestare attenzione ai prezzi; pertanto, abbiamo calcolato i prezzi per gli stessi pacchetti di tutti i principali fornitori di infrastrutture web:

Per maggiori dettagli, consultare la metodologia di determinazione dei prezzi .

Aggiornamenti sul settore del web scraping nel 2026

I siti web utilizzano l'intelligenza artificiale comportamentale per rilevare l'attività dei bot, mentre gli scraper hanno risposto eseguendo browser reali. Questo approccio utilizza istanze di browser ospitate nel cloud che simulano fedelmente gli utenti umani.

I browser headless tradizionali, come Puppeteer e Playwright, nelle loro impostazioni predefinite, vengono ormai rilevati rapidamente dai sistemi anti-bot più avanzati.

Web scraping per l'apprendimento automatico (ML)

Gli scraper ora sono nativi di LLM. Strumenti come Firecrawl e Crawlbase offrono funzionalità che convertono automaticamente l'HTML grezzo in Markdown o JSON pulito, formattato specificamente per le applicazioni di generazione aumentata per il recupero (RAG).

Web scraping vs. screen scraping

Il web scraping si concentra sulle strutture dati sottostanti come il DOM, le API e il JSON. Lo screen scraping è ora uno strumento specializzato per il ripristino di sistemi legacy, che cattura l'interfaccia utente visiva come pixel e testo tramite OCR, ed è utilizzato principalmente per le applicazioni desktop.

Dimensioni dei requisiti dei dati web

In questa sede non tratteremo ogni tipo di caso d'uso dei dati web. Molti utenti di dati web effettuano diverse richieste una tantum nel tempo. Questo non è l'oggetto principale di questo report.

Abbiamo osservato che le aziende in genere hanno esigenze ricorrenti di dati web per monitorare il sentiment, i prezzi o altre metriche in rapida evoluzione. Pertanto, ci siamo concentrati solo sulle aziende che utilizzano i dati web in modo continuativo. Queste dimensioni sono:

dimensione relativa all'acquirente

1. Volume:

• Volume elevato, ovvero 100 GB/mese o più
• Basso volume per qualsiasi volume inferiore

2. Sensibilità al fattore tempo:

• In tempo reale : quando i dati web, in forma grezza o elaborata, vengono forniti agli utenti finali mentre utilizzano le applicazioni, le risposte in tempo reale sono essenziali.
• Elaborazione batch : i tempi di risposta non sono critici, purché i risultati vengano ricevuti entro poche decine di secondi. Nella maggior parte dei casi, le aziende elaborano in batch i dati web in entrata per aggiornare i propri sistemi.

3. Sensibilità alla qualità:

• Qualità critica: tutte le soluzioni di dati web a volte restituiscono risposte vuote quando vengono bloccate dai siti web. Le aziende che vogliono dedicare poco tempo al reinvio delle richieste preferiscono soluzioni con tassi di successo più elevati.
• Sensibilità al prezzo: dato che gli altri requisiti sono soddisfatti, queste aziende desiderano il prezzo più basso e sono disposte a eseguire i propri sistemi di raccolta dati più volte per ottenere risultati di qualità superiore .
• Sensibilità al prezzo e alla qualità: aziende che desiderano la combinazione ottimale tra elevati tassi di successo e prezzo.

4. Coinvolgimento tecnico:

• Desideri creare scraper personalizzati ? Il team tecnico ha esperienza nell'utilizzo di proxy per aggirare le tecnologie anti-scraping e può creare qualsiasi soluzione interna su misura. Sono pronti a impegnarsi per superare gli approcci anti-scraping in continua evoluzione.
• Desiderio di creare parser HTML: il team tecnico desidera ricevere dati HTML da analizzare autonomamente. Sono pronti a rianalizzare continuamente le pagine web ogni volta che il design della pagina cambia.
• Desiderio di ricevere dati strutturati: Il team desidera ricevere dati strutturati (ad esempio, file JSON) da integrare nelle proprie applicazioni.

Dimensione relativa al sito web:

5. Difficoltà:

• I siti web difficili da scansionare come Amazon utilizzano numerose tecnologie anti-scraping. Gli strumenti di sblocco sono necessari per ricevere dati con un alto tasso di successo in modo costante.
• I siti web facili da scansionare possono essere scansionati con i proxy
• Siti web facili e difficili da indicizzare

6. Interattività:

• I siti web statici costituiscono la maggior parte del web e forniscono dati tramite modifiche all'URL.
• I siti web dinamici richiedono agli utenti di utilizzare il mouse o la tastiera per visualizzare informazioni aggiuntive.
• Siti web statici e dinamici

7. Disponibilità del raschietto:

• Disponibile : esiste uno scraper personalizzato per ogni tipo di pagina web di destinazione.
• Non disponibile: non sono presenti scraper per nessuno dei tipi di pagina web di destinazione.
• Situazione mista : per alcuni obiettivi lo scraper esiste; per altri no.

Metodologia

Questo benchmark sui dati web include i benchmark elencati di seguito, e la metodologia per ciascun benchmark è spiegata nella pagina specifica:

• Scraper per l'e-commerce
• Scraper per motori di ricerca
• Strumenti di estrazione dati dai social media
• Sbloccatori web
• Raccolta di dati web su larga scala

Di seguito è possibile consultare la metodologia utilizzata per il benchmark dei prezzi:

Metodologia di determinazione dei prezzi

Quasi tutti i prezzi si basano su pacchetti resi pubblici.

Tuttavia, non tutti i fornitori divulgano i prezzi allo stesso modo. Mentre un fornitore potrebbe fornire un prezzo per 100 GB di utilizzo proxy residenziale, un altro potrebbe offrirlo solo per 50 GB. Nei casi in cui i prezzi non siano pubblici, se i fornitori condividono con noi informazioni private sui prezzi, le includiamo nel benchmark, a condizione che non modifichino la classifica dei fornitori.

La nostra motivazione è che vogliamo condividere:

• La valutazione più accurata possibile grazie ai nostri lettori
• Livelli di prezzo in linea con i prezzi pubblicamente disponibili, che possono essere costantemente monitorati.

Conversioni di unità

Per lo stesso prodotto, i fornitori possono indicare i prezzi in GB o in richieste; avevamo bisogno di convertire questi valori tra le due unità.
Abbiamo ipotizzato una dimensione media di pagina di circa 400 KB, basandoci sulle nostre misurazioni di 1.700 URL di e-commerce. Pertanto, abbiamo pensato che 1 GB corrispondesse a 2.500 richieste.

Pacchetti

Abbiamo esaminato due pacchetti: il pacchetto PoC aziendale e il pacchetto enterprise. Il pacchetto PoC aziendale è progettato per essere ampiamente rappresentativo dell'ambito di un PoC aziendale:

• Proxy residenziali da 100 GB
• Proxy mobili da 100 GB
• Proxy per data center da 500 GB
• 500.000 richieste di sblocco
• 500.000 richieste API di scraping alle pagine dei prodotti Amazon

Il pacchetto enterprise è il pacchetto con il volume più elevato e con prezzi pubblici. In ogni categoria di prodotto, abbiamo identificato i volumi più elevati offerti da ciascun fornitore e abbiamo considerato il volume più elevato come volume del pacchetto enterprise per quel prodotto:

• Proxy residenziali da 1.000 GB
• Proxy mobili da 1.000 GB
• Proxy per data center da 5.000 GB
• 2,5 milioni di richieste di sblocco
• 2,5 milioni di richieste API di scraping alle pagine dei prodotti Amazon

Limitazioni

Quando le imprese acquistano tali servizi in grandi quantità, è probabile che ottengano degli sconti. Tali sconti aziendali non sono pubblici e non sono inclusi nel benchmark.

Presupposti specifici del fornitore

Le politiche di prezzo di alcuni fornitori sono complesse e richiedono determinate ipotesi:

• Apify:
  • Per i proxy dei data center, abbiamo ipotizzato che l'utente acquisti un pacchetto da 499 dollari al mese e paghi 0,25 dollari/GB per l'utilizzo della piattaforma.
  • Per i raschietti: abbiamo preso il prezzo medio di questi due raschietti: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
• Oxylabs applica un prezzo al GB. Pertanto, abbiamo convertito il suo modello di prezzo in un modello per richiesta, ipotizzando una dimensione media della pagina di circa 400 KB.
• Zyte: Il quarto livello tariffario è stato consigliato per i siti web inclusi nel nostro benchmark. Abbiamo sfruttato il servizio di risposta HTTP.

Limitazioni e prossimi passi

L'esperienza di AIMultiple potrebbe differire dall'esperienza di un utente medio in questi casi: Gli utenti possono

• Ricevi risposte più rapide grazie alla cache. Il nostro lavoro mirava a bypassare la cache in tutti i provider per garantire parità di condizioni.
• Si ottengono meno risposte positive quando si estraggono dati da siti web meno popolari, poiché le loro richieste potrebbero essere bloccate a causa di problemi di integrità del sito.
• Errori di configurazione, mancato rispetto dei requisiti KYC o blocchi dovuti a un elevato volume di richieste possono compromettere l'esperienza utente e il tasso di successo. I team di supporto possono risolvere rapidamente tutti questi problemi.

Infine, la qualità della rete può variare nel tempo e questo benchmark è una serie di istantanee scattate durante un mese. Dovrebbe essere rappresentativo per quel mese, ma la qualità della rete può cambiare anche dopo il benchmark.

Ringraziamenti e dichiarazioni di non responsabilità per la trasparenza

Tutti i fornitori hanno contribuito a questo benchmark fornendo in tutto o in parte i crediti utilizzati. Li ringraziamo per il loro supporto alla nostra ricerca.

Tutti i fornitori inclusi in questo benchmark sono clienti di AIMultiple. Il nostro team garantisce l'obiettività.

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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