Abbiamo testato le migliori SERP Scraper APIs

Abbiamo confrontato i principali provider di SERP utilizzando 18.000 richieste live su Google, Bing e Yandex. Scopri i 6 migliori provider che hanno primeggiato nei nostri test di velocità e ricchezza dei dati:

Risultati del benchmark delle SERP scraper API

Confronta il tempo di risposta mediano e il numero medio di campi restituiti dai provider nel nostro benchmark:

1.200 query sono state utilizzate in questo benchmark, includendo un totale di 200 pagine di risultati dai due principali motori di ricerca: Google.com e Bing.com. Le query corrispondono alle prime 100 ricerche Google negli Stati Uniti. Leggi la metodologia completa.

Stabilità delle soluzioni di scraping SERP

Finora abbiamo eseguito 18.000 query in questo benchmark. Eseguiamo richieste live ogni 15 minuti, con la cache disabilitata, un timeout di 60s e oltre 250 query su Google, Bing e Yandex negli Stati Uniti.

Il grafico mostra il tasso di successo giornaliero e il tempo di risposta medio (chiamate riuscite):

Prezzi dei 6 migliori scraper SERP

Pro e contro delle migliori SERP scraper APIs

Bright Data SERP API è lo strumento più potente. Nei nostri test, ha restituito 2x i campi dati (mappe, coordinate, rich snippets) rispetto alla media del settore. È la scelta ideale se hai bisogno di dati strutturati e approfonditi piuttosto che di semplici titoli e URL.

Vantaggi:

• Profondità dati senza pari: Cattura dettagli granulari che altri trascurano.
• Scala massiccia: La rete proxy integrata gestisce milioni di richieste.
• Copertura globale: Copre qualsiasi paese, città o coordinate.

Svantaggi:

• Curva di apprendimento: La dashboard è ricca di funzionalità e può risultare opprimente per i principianti.

Nel nostro test, Oxylabs si è rivelato il provider più stabile. Anche se non è il primo per velocità pura (come Zyte) o profondità dei dati (come Bright Data), offre risultati costanti con un tasso di guasti vicino allo zero.

Rappresenta il perfetto equilibrio per progetti su larga scala dove l'affidabilità è più critica della velocità al millisecondo.

Vantaggi:

• Schema unificato: Passa dallo scraping di Google a Bing cambiando un parametro.
• Targeting granulare: Recupera dati SERP fino a città o coordinate specifiche.

Svantaggi:

• Google-centrico: Pur coprendo altri motori, le sue funzionalità sono fortemente ottimizzate per Google.

Decodo è la migliore alternativa a basso costo. Nei nostri test, ha offerto prestazioni vicine a quelle dei provider premium (~0.4s più lento di Oxylabs) a una frazione del costo.

Gli endpoint dei motori di ricerca di Decodo includono lo scraper per la Ricerca Google e l'API di Ricerca Bing. L'SERP API supporta Google in profondità e Bing (risultati, snippet e posizionamenti). La fatturazione segue il modello pay-on-success.

Vantaggi:

• Conveniente: Uno dei punti di ingresso più economici sul mercato ($29).
• Granularità: Supporta il targeting a livello di città e basato su coordinate.

Svantaggi:

• Google-centrico: Si concentra fortemente su Google; gli altri motori sono secondari.

SerpApi è un provider di dati SERP focalizzato sul recupero ad alta velocità e su un ampio supporto dei motori di ricerca. Secondo i nostri dati di benchmark, il servizio ha mantenuto un tempo di risposta medio costante di circa 2ms, rendendolo il provider più veloce durante quel periodo.

Mentre alcuni strumenti sono limitati ai risultati di ricerca standard, SerpApi fornisce dati strutturati per motori di nicchia, tra cui Google Scholar, Google Flights e YouTube.

Vantaggi:

• Velocità misurata: Ha registrato un tempo di risposta medio stabile di ~2ms nei nostri ultimi test sulle prestazioni.
• Gamma motori: Supporta l'estrazione di dati da Google (Immagini, Notizie, Shopping, Scholar, Voli), YouTube, Yahoo e Baidu.
• Friendly per sviluppatori: Documentazione e librerie per Python, PHP, Ruby e Go.

Svantaggi:

• Utilizzare le funzionalità di base è facile, ma sfruttare al meglio le opzioni avanzate e comprendere i diversi risultati per ciascun tipo di ricerca richiede tempo.

Se la tua applicazione richiede dati in tempo reale (ad esempio, un utente clicca un pulsante e attende un risultato), Zyte è il vincitore. Nei nostri test, ha registrato un tempo di risposta mediano inferiore a 1.5 secondi.

Vantaggi:

• Velocità: L'opzione più veloce sul mercato, punto.

Svantaggi:

• Costo: Raggiungere questa velocità può costare più delle soluzioni standard basate su proxy.
• Profondità dei dati: Restituisce dati SERP standard; meno granulari di Bright Data.

Apify offre una piattaforma in cui puoi noleggiare “Actors” (scraper) già pronti per Google Maps, Shopping e altro.

Vantaggi:

• Costo d'ingresso basso: Puoi iniziare con soli $5 al mese.
• Community: Eccellenti librerie open-source e supporto per sviluppatori.

Svantaggi:

• Latenza: Sconsigliato per applicazioni in tempo reale destinate agli utenti a causa dei tempi di risposta più lenti.

Scraping SERP basato sull'IA

Gli strumenti IA per SERP utilizzano il machine learning per adattarsi ai layout che cambiano in tempo reale, a differenza dei sistemi più vecchi che si basano su selettori fissi. Passare all'automazione SERP offre diversi vantaggi:

• Gli strumenti IA possono leggere le strutture delle pagine, quindi il tuo scraper continua a funzionare anche se Google sposta i featured snippet o i blocchi pubblicitari.
• Oltre a recuperare l'HTML, questi strumenti utilizzano gli LLMs per riassumere i risultati e spiegare perché alcune pagine si posizionano più in alto.
• L'automazione significa che non devi aggiornare le cose manualmente.

Metodologia del benchmark degli scraper SERP

Diversi provider di pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) vengono valutati rispetto a Google, Bing e Yandex. La cache è disabilitata per garantire che ogni richiesta recuperi i risultati correnti.

Un pool di oltre 250 query uniche viene utilizzato per generare più di 900 URL tra i motori di ricerca valutati. Ogni iterazione campiona casualmente una o più query da questo pool.

Le richieste vengono eseguite a intervalli di 15 minuti. Ogni richiesta è soggetta a un timeout di 60 secondi.

Durante ogni iterazione, un provider viene abbinato a un motore di ricerca supportato e l'URL di ricerca live corrispondente viene recuperato. Il benchmark viene condotto in modalità singola.

Una risposta è considerata riuscita se soddisfa i seguenti criteri:

1. La risposta restituisce dati non vuoti, e
2. Almeno un selettore Cascading Style Sheets (CSS) specifico del motore è presente nell'HTML restituito.

I seguenti selettori CSS sono utilizzati per la validazione:

• Google: .tF2Cxc, .yuRUbf, #search
• Bing: .b_algo, .b_caption, .b_title
• Yandex: .serp-item,.Organic, .content__left

Vengono registrati i seguenti parametri:

• Il tasso di successo giornaliero è calcolato come il numero di richieste riuscite diviso per il numero totale di richieste, moltiplicato per 100, sia per motore che complessivo.
• Il tempo di risposta medio è calcolato come media dei tempi di risposta delle richieste riuscite.
• La frequenza dei timeout e la distribuzione degli errori sono anch'esse monitorate durante il processo di valutazione.

Tutti gli errori riscontrati durante il processo vengono registrati.

• I tipi di errori registrati includono timeout (fissati a 60 secondi), errori di rete o connessione, errori di parsing o decodifica e risposte vuote.

Per ogni richiesta vengono registrati i seguenti campi:

• query, search_engine, url, success (1/0), response_time_s, mode=single, batch_id.

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  author = {Karatas, Gulbahar},
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  note   = {AIMultiple. Consultato il 10 Agosto 2026}
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Gulbahar Karatas

Analista del settore

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Gülbahar è un'analista del settore AIMultiple focalizzata sulla raccolta di dati web, sulle applicazioni dei dati web e sulla sicurezza delle applicazioni.

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