Abbiamo testato le migliori SERP scraper API

Abbiamo confrontato 5 provider SERP usando 7.000 richieste live su Google, Bing e Yandex. Scopri quali provider hanno ottenuto i migliori risultati per tasso di successo e velocità:

Risultati del benchmark di SERP scraper API

Leggi la metodologia completa.

Stabilità delle soluzioni di SERP scraper

Eseguiamo anche richieste live ogni 15 min, con cache disabilitata, un timeout di 60s e 250+ query su Google, Bing e Yandex negli Stati Uniti.

Il grafico mostra il tasso di successo giornaliero e il tempo medio di risposta (chiamate riuscite):

Prezzi delle SERP scraper API

Con 1.000 richieste al mese, Nimble è il più economico a $1,10 per 1.000 e Oxylabs è il più costoso a $30, perché il suo piano base costa $30. A 1 milione, Decodo è il più economico a $0,25 e SerpApi è il più costoso a $3.75.

Oxylabs è mostrato alla sua tariffa JS per Google, che corrisponde alle richieste con rendering JS che abbiamo inviato. Zyte applica prezzi in base alla difficoltà del target piuttosto che al prodotto, quindi Google rientra nel livello 5 Advanced su HTTP. Decodo ha ritirato la SERP Scraper API che abbiamo testato e l'ha spostata nella sua Web Data API, quindi il prezzo si riferisce al prodotto venduto oggi.

Le 6 migliori SERP scraper gratuito prova

SERP scraper API

Bright Data gestisce una ricerca tramite URL anziché per query, il che rappresenta la principale differenza strutturale rispetto agli altri. Inserisci l'URL del motore di ricerca in api.brightdata.com/request con la tua zona SERP.

Copertura: quel parametro funziona su Google e Bing, con Google che restituisce blocchi separati per IA Overview, People Also Ask e ricerche correlate insieme ai risultati organici. Su Yandex risponde “JSON output non è supportato”, quindi quel motore è solo HTML.

Output: data_format decide cosa viene restituito. I risultati analizzati vengono richiesti nell'URL di destinazione invece che nel corpo della richiesta, aggiungendo brd_json=1.

Oxylabs dispone di una sorgente dedicata per motore, incluse _11329_3_ e _11329_4_. Ognuna accetta una query anziché un URL.

• Parametri: geo_location, domain e impaginazione tramite pages e start_page.
• Parsing: non uniforme tra le sorgenti. yandex_search restituisce un errore quando parse è impostato su true, quindi quel motore può essere ottenuto solo come HTML.
• URL: una sorgente generica google accetta qualsiasi URL di Google, ed è la strada da usare quando si dispone di URL anziché di query.

Decodo dispone di target SERP per Google e Bing, chiamati con una query più geo, locale e device_type, e impaginazione tramite page_from e page_count. Lo stesso endpoint serve gli altri target di scraping, e una modalità headless esegue JavaScript quando il target lo richiede.

La sua Web Data API dispone anche di un endpoint /search che restituisce risultati organici di Google e top stories per una query semplice.

SerpApi esegue un motore separato per ciascun motore di ricerca, google, bing e yandex, tutti chiamati dallo stesso endpoint /search con il motore scelto tramite parametro. Invia una query anziché un URL, quindi non c'è un URL di ricerca da costruire.

Caching: un flag no_cache forza un nuovo recupero. I risultati in cache sono gratuito e non vengono conteggiati nella quota.

Localizzazione: Google accetta gl e hl per paese e lingua più un google_domain, Bing accetta cc, Yandex accetta lang e un yandex_domain.

Output: JSON analizzato per impostazione predefinita, oppure la pagina grezza con output=html.

Zyte suddivide SERP su due route invece di un unico prodotto, ed è bene saperlo prima di sviluppare un'integrazione.

Bing e Yandex: nessun endpoint di questo tipo. Questi passano attraverso l'endpoint generico extract con un flag serp e l'URL di ricerca, quindi la richiesta che scrivi per Google non è la stessa che scrivi per gli altri due.

Google: un endpoint di ricerca dedicato che accetta un dominio e una query, con un parametro style che decide tra risultati generici e layout specifico del motore.

Nimble copre Google, Bing e Yandex da un unico endpoint, con il motore selezionato tramite un parametro search_engine invece di una route separata.

• Parametri: query, country, locale, domain, device, num_results e un numero di pagina.
• Output: il parsing è facoltativo e, quando è attivo, la risposta contiene sia i dati analizzati sia l'HTML grezzo, quindi non devi scegliere tra i due.
• Forma: i risultati analizzati sono raggruppati per tipo di entità invece di un'unica lista piatta, con risultati organici, paginazione e informazioni di ricerca in contenitori separati.

Metodologia del benchmark di SERP scraper

Abbiamo confrontato 5 provider SERP (SerpApi, Oxylabs, Decodo, Zyte, Nimble) su Google, Bing e Yandex. A ogni provider sono state inviate le stesse 500 query su ogni motore che supporta, per un totale di 7.000 richieste.

Set di query

Le 500 query sono state fissate in anticipo e riutilizzate per ogni provider, quindi nessun provider è stato misurato su ricerche diverse.

• Lingue: 260 inglese, 116 russo, 45 tedesco, 45 francese, 34 spagnolo. Il russo è incluso perché testare Yandex con query in inglese non riflette il suo utilizzo reale.
• Paesi: 195 USA, 116 Russia, 65 Regno Unito, 45 Germania, 45 Francia, 34 Spagna.

Parametri del test

• Richieste: una query per richiesta, nessun batching. 500 query per motore, quindi 1.500 richieste per provider. Decodo non ha un target Yandex e ha eseguito 1.000.
• Esecuzione: sequenziale, una richiesta alla volta, con una pausa di un secondo tra di esse.
• Timeout: 120 secondi. Lo abbiamo aumentato due volte durante la configurazione, da 60 e poi da 90, perché i limiti più brevi interrompevano risposte che arrivavano correttamente: un provider ha restituito una pagina Yandex valida a 59,4 secondi e un altro una pagina Bing valida da 856KB a 95,4 secondi.
• Caching: disabilitato su ogni provider che offre un flag per esso.
• Corpi: ogni risposta è stata salvata, riuscita o meno.

Implementazioni dei provider

Ogni provider è stato chiamato tramite il proprio prodotto SERP invece di uno scraper generico, richiedendo HTML grezzo in modo che tutti e cinque fossero validati allo stesso modo.

• SerpApi: i motori google, bing e yandex con output=html e no_cache=true.
• Oxylabs: le sorgenti google_search, bing_search e yandex_search con una query e una posizione geografica.
• Decodo: i target google_search e bing_search con una query, geo e locale. Non esiste un target Yandex.
• Zyte: l'endpoint di ricerca per Google e l'endpoint extract con un flag serp per Bing e Yandex.
• Nimble: l'endpoint SERP con search_engine impostato per motore.

Successo

Una richiesta viene considerata riuscita quando il corpo restituito contiene il markup dei risultati per quel motore. Il controllo viene eseguito a fasi e registriamo quale è stata superata, così un cambiamento nel markup di un motore di ricerca viene letto nei dati in modo diverso rispetto a un provider che non restituisce nulla.

1. Risultati analizzati: alcuni provider restituiscono JSON analizzato per un motore invece di HTML. Qui passa un payload con un elenco organico non vuoto.
2. Pagina di sfida: un corpo che contiene un marcatore di controllo bot fallisce, qualunque altra cosa contenga.
3. Selettore CSS. Un selettore del motore ha trovato corrispondenza: #search, .tF2Cxc o .yuRUbf per Google, .b_algo, .b_caption o .b_title per Bing, .serp-item, .Organic o .content__left per Yandex.
4. Indicatore di testo: è stata presente una stringa specifica del motore.

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@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
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  note   = {AIMultiple. Consultato il 2 novembre 2026}
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Registro delle modifiche

17 aggiornamenti

202620252024

1. 4 ago

   Rimossa la sezione su NetNut SERP API.

2. 2 giu

   Rimosse le sezioni dei fornitori Nimbleway, DataForSEO, Serpstack e ScraperAPI.

3. 16 feb

   Aggiunto SerpApi all'elenco delle API di SERP Scraper.

4. 21 gen

   Sostituiti il prezzo iniziale e la prova gratuita per SerpApi.

5. 7 gen

   Aggiunto SerpApi all'elenco delle API di scraping SERP.

6. 6 gen

   Aggiunta la sezione "Risultati del benchmark API dello scraper SERP".

Nazlı Şipi

Ricercatrice IA

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Nazlı è un'analista di dati presso AIMultiple. Ha precedente esperienza nell'analisi dei dati in diversi settori, dove ha lavorato per trasformare dataset complessi in informazioni operative.

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