Testate le migliori SERP Scraper API

Abbiamo sottoposto a benchmark i principali provider di SERP utilizzando 18.000 richieste live su Google, Bing e Yandex. Scopri i 6 migliori provider che si sono distinti nei nostri test di velocità e ricchezza dei dati:

Risultati del benchmark di SERP scraper API

Confronta il tempo di risposta mediano dei provider e il numero medio di campi restituiti nel nostro benchmark:

In questo benchmark sono state utilizzate 1.200 query, incluse un totale di 200 pagine di risultati dai due principali motori di ricerca: Google.com e Bing.com. Le query erano le prime 100 ricerche Google negli Stati Uniti. Leggi la metodologia completa.

Stabilità delle soluzioni SERP scraper

Finora abbiamo eseguito 18.000 query in questo benchmark. Eseguiamo richieste live ogni 15 minuti, con la cache disabilitata, un timeout di 60s e oltre 250 query su Google, Bing e Yandex negli Stati Uniti.

Il grafico mostra il tasso di successo giornaliero e il tempo di risposta medio (chiamate riuscite):

Prezzi dei 6 migliori SERP scraper

Pro e contro delle migliori SERP scraper API

Bright Data SERP API è lo strumento più potente. Nei nostri test, ha restituito 2x il numero di campi dati (mappe, coordinate, rich snippet) rispetto alla media del settore. È la scelta ideale se hai bisogno di dati profondi e strutturati piuttosto che semplici titoli e URL.

Pro:

• Profondità dei dati senza pari: Cattura dettagli granulari che altri perdono.
• Scala massiccia: La rete proxy integrata gestisce milioni di richieste.
• Copertura globale: Punta a qualsiasi paese, città o coordinata.

Contro:

• Curva di apprendimento: La dashboard è ricca di funzionalità e può risultare opprimente per i principianti.

Nel nostro test, Oxylabs si è rivelato il provider più stabile. Anche se non è il primo per velocità pura (come Zyte) o profondità dei dati (come Bright Data), offre risultati costanti con un tasso di fallimento quasi nullo.

Rappresenta il perfetto equilibrio per progetti su larga scala dove l'affidabilità è più importante della velocità misurata in millisecondi.

Pro:

• Schema unificato: Passa dallo scraping di Google a quello di Bing semplicemente cambiando un parametro.
• Targeting granulare: Effettua lo scraping dei dati SERP fino a città o coordinate specifiche.

Contro:

• Google-centrico: Sebbene copra altri motori, le sue funzionalità sono fortemente ottimizzate per Google.

Decodo è la migliore alternativa a basso costo. Nei nostri test, ha fornito prestazioni vicine a quelle dei provider premium (~0,4s più lento di Oxylabs) a una frazione del costo.

Gli endpoint del motore di ricerca di Decodo includono il Google Search Scraper e l'API di Bing Search. L'API SERP supporta Google in modo approfondito e Bing (risultati, snippet e classifiche). La fatturazione avviene con un modello pay-on-success.

Pro:

• Conveniente: Uno dei punti di ingresso più economici sul mercato ($29).
• Granularità: Supporta il targeting a livello di città e basato su coordinate.

Contro:

• Google-Centrico: Si concentra fortemente su Google; gli altri motori sono secondari.

SerpApi è un provider di dati SERP incentrato sul recupero ad alta velocità e su un ampio supporto dei motori. Secondo i nostri dati di benchmark, il servizio ha mantenuto un tempo di risposta medio costante di circa 2ms, risultando il provider più veloce durante quel periodo.

Mentre alcuni strumenti sono limitati ai risultati di ricerca standard, SerpApi fornisce dati strutturati per motori di nicchia, tra cui Google Scholar, Google Flights e YouTube.

Pro:

• Velocità misurata: Ha registrato un tempo di risposta medio stabile di circa 2ms nei nostri ultimi test di performance.
• Gamma di motori: Supporta l'estrazione di dati da Google (Immagini, News, Shopping, Scholar, Flights), YouTube, Yahoo e Baidu.
• Orientato agli sviluppatori: Documentazione e librerie per Python, PHP, Ruby e Go.

Contro:

• Usare le funzionalità di base è facile, ma sfruttare al massimo le opzioni avanzate e comprendere i diversi risultati per ogni tipo di ricerca richiede del tempo.

Se la tua applicazione richiede dati in tempo reale (ad esempio, un utente clicca un pulsante e attende un risultato), Zyte è il vincitore. Nei nostri test, ha registrato un tempo di risposta mediano di meno di 1,5 secondi.

Pro:

• Velocità: L'opzione più veloce sul mercato, punto.

Contro:

• Costo: Raggiungere questa velocità può essere più costoso rispetto alle soluzioni standard basate su proxy.
• Profondità dei dati: Restituisce dati SERP standard; meno granulari di Bright Data.

Apify offre una piattaforma dove puoi noleggiare "Actors" (scraper) pronti all'uso per Google Maps, Shopping e altro.

Pro:

• Basso costo di ingresso: Puoi iniziare con soli $5 al mese.
• Community: Eccellenti librerie open-source e supporto per sviluppatori.

Contro:

• Latenza: Non consigliato per applicazioni in tempo reale destinate agli utenti a causa dei tempi di risposta più lenti.

Il nostro benchmark ha mostrato che NetNut è più lento dei leader di mercato e il modello di prezzo è strettamente orientato agli utenti aziendali con budget elevati.

Pro:

• Rete ISP: L'accesso a IP di ISP reali riduce la possibilità di essere segnalati come bot.

Contro:

• Elevata barriera all'ingresso: Non adatto a piccoli progetti o sviluppatori individuali.
• Velocità: Tempi di risposta più lenti rispetto a Zyte o Bright Data nei nostri test.

Scraping SERP basato su IA

Gli strumenti IA SERP utilizzano il machine learning per adattarsi ai layout che cambiano in tempo reale, a differenza dei sistemi più vecchi che si basano su selettori fissi. Passare all'automazione SERP offre diversi vantaggi:

• Gli strumenti IA possono leggere le strutture delle pagine, quindi il tuo scraper continua a funzionare anche se Google sposta i featured snippet o i blocchi pubblicitari.
• Oltre a recuperare l'HTML, questi strumenti utilizzano gli LLM per riassumere i risultati e spiegare perché alcune pagine si posizionano più in alto.
• L'automazione significa che non devi aggiornare le cose manualmente.

Metodologia del benchmark SERP scraper

Vengono valutati diversi provider di pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) su Google, Bing e Yandex. La cache è disabilitata per garantire che ogni richiesta recuperi i risultati correnti.

Un pool di oltre 250 query univoche viene utilizzato per generare più di 900 URL tra i motori di ricerca valutati. Ogni iterazione campiona casualmente una o più query da questo pool.

Le richieste vengono eseguite a intervalli di 15 minuti. Ogni richiesta è soggetta a un timeout di 60 secondi.

Durante ogni iterazione, un provider viene abbinato a un motore di ricerca supportato e viene recuperato il corrispondente URL di ricerca live. Il benchmark viene condotto in modalità singola.

Una risposta è considerata riuscita se soddisfa i seguenti criteri:

1. La risposta restituisce dati non vuoti, e
2. Almeno un selettore CSS (Cascading Style Sheets) specifico del motore è presente nell'HTML restituito.

I seguenti selettori CSS vengono utilizzati per la validazione:

• Google: .tF2Cxc, .yuRUbf, #search
• Bing: .b_algo, .b_caption, .b_title
• Yandex: .serp-item,.Organic, .content__left

Vengono registrati i seguenti parametri:

• Il tasso di successo giornaliero è calcolato come il numero di richieste riuscite diviso per il numero totale di richieste, moltiplicato per 100, sia per motore che complessivo.
• Il tempo di risposta medio è calcolato come la media dei tempi di risposta delle richieste riuscite.
• La frequenza dei timeout e la distribuzione degli errori vengono anch'esse monitorate durante il processo di valutazione.

Tutti gli errori riscontrati durante il processo vengono registrati.

• I tipi di errori registrati includono timeout (fissati a 60 secondi), errori di rete o di connessione, errori di parsing o decodifica e risposte vuote.

Per ogni richiesta vengono registrati i seguenti campi:

• query, search_engine, url, success (1/0), response_time_s, mode=single, batch_id.

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Gulbahar Karatas

Analista di settore

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Gülbahar è un'analista di settore di AIMultiple focalizzata sulla raccolta di dati web, sulle applicazioni di dati web e sulla sicurezza delle applicazioni.

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