Le 10 migliori API SERP per il 2026 (alternative classificate e testate)

Abbiamo effettuato un'analisi comparativa dei principali fornitori di SERP utilizzando 18.000 richieste reali su Google, Bing e Yandex.

Sebbene la nostra analisi completa copra l'intero mercato, 6 fornitori si sono costantemente distinti dagli altri nei nostri test di velocità e ricchezza dei dati. Ecco i leader di mercato comprovati dai nostri dati:

Risultati del benchmark dell'API di scraping SERP

Confronta il tempo di risposta mediano dei fornitori e il numero medio di campi restituiti nel nostro benchmark:

In questo benchmark sono state utilizzate 1.200 query, incluse 200 pagine di risultati provenienti dai due principali motori di ricerca: Google.com e Bing.com. Le query corrispondevano alle 100 ricerche più frequenti di Google negli Stati Uniti.

Stabilità delle soluzioni di scraping SERP

Finora abbiamo eseguito 18.000 query in questo benchmark. Eseguiamo richieste in tempo reale ogni 15 minuti, con cache disattivata e un timeout di 60 secondi, utilizzando oltre 250 query su Google, Bing e Yandex negli Stati Uniti.

Il grafico mostra il tasso di successo giornaliero e il tempo medio di risposta (solo chiamate andate a buon fine):

10 migliori Google API SERP per la raccolta di dati ad alto volume

Bright Data SERP API è lo strumento più potente. Nei nostri test, ha restituito il doppio dei campi dati (mappe, coordinate, rich snippet) rispetto alla media del settore. È la scelta ideale se hai bisogno di dati approfonditi e strutturati, anziché di semplici titoli e URL.

Prestazione:

• Velocità di riferimento: 5,58 s (media)
• Ricchezza dei dati: circa 220 campi (leader di mercato)

Vantaggi:

• Profondità dei dati senza pari: cattura dettagli granulari che altri non riescono a rilevare.
• Scalabilità enorme: la rete proxy integrata gestisce milioni di richieste.
• Copertura globale: consente di raggiungere qualsiasi paese, città o coordinata geografica.

Svantaggi:

• Curva di apprendimento: la dashboard è ricca di funzionalità e può risultare complessa per i principianti.

Prezzi:

• Prezzo iniziale: 500 $/mese (pagamento a consumo disponibile)
• Prova gratuita: 7 giorni (è richiesto un indirizzo email aziendale)

Nei nostri test, Oxylabs si è dimostrato il provider più stabile . Pur non essendo in cima alla classifica per velocità pura (come Zyte) o profondità dei dati (come Bright Data), ha fornito risultati costanti con tassi di errore prossimi allo zero.

Rappresenta il perfetto equilibrio per progetti su larga scala in cui l'affidabilità è più importante della velocità di risposta nell'ordine dei millisecondi.

Prestazione:

• Velocità di riferimento: ~4,12 s (stabile)
• Ricchezza dei dati: circa 100 campi (bilanciati)

Vantaggi:

• Schema unificato: Passa dallo scraping di Google a quello di Bing modificando un solo parametro.
• Targeting granulare: estrai i dati SERP per individuare città o coordinate specifiche.

Svantaggi:

• Google-centrico: Sebbene copra anche altri, le sue funzionalità sono fortemente ottimizzate per Google.

Prezzi:

• Prezzo: 1,60 $ / 1000 risultati (pagamento a consumo)
• Prova gratuita: 2.000 ricerche (nessuna carta di credito richiesta)

Decodo è la migliore alternativa a basso costo . Nei nostri test, ha offerto prestazioni molto simili a quelle dei fornitori premium (solo ~0,4 secondi più lento di Oxylabs) a una frazione del costo.

Gli endpoint del motore di ricerca di Decodo includono lo scraper di ricerca Google e l'API di ricerca Bing. L'API SERP supporta la ricerca approfondita Google e Bing (risultati, snippet e classifiche). La fatturazione è basata sul modello di pagamento a risultato ottenuto.

Prestazione:

• Velocità di riferimento: ~4,5 secondi (costante)
• Ricchezza dei dati: ~95 campi (standard)

Vantaggi:

• Conveniente: uno dei punti di ingresso più economici sul mercato (29 dollari).
• Granularità: supporta la definizione di obiettivi a livello cittadino e in base alle coordinate geografiche.

Svantaggi:

• Google-Centric: si concentra principalmente su Google; gli altri motori sono secondari.

Prezzi:

• Prezzo iniziale: 29 $/mese (molto conveniente)
• Prova gratuita: 3.000 richieste

SerpApi è un fornitore di dati SERP focalizzato sul recupero ad alta velocità e sul supporto di un ampio motore di ricerca. Secondo i nostri dati di benchmarking, il servizio ha mantenuto un tempo di risposta medio costante di circa 2 ms, risultando il fornitore più veloce durante quel periodo.

Mentre alcuni strumenti si limitano ai risultati di ricerca standard, SerpApi fornisce dati strutturati per motori di ricerca di nicchia, tra cui Google Scholar, Google Flights e YouTube.

Vantaggi:

• Velocità misurata: nei nostri ultimi test di prestazione abbiamo registrato un tempo di risposta medio stabile di circa 2 ms.
• Gamma di motori di ricerca: supporta l'estrazione di dati da Google (Immagini, Notizie, Shopping, Scholar, Voli), YouTube, Yahoo e Baidu.
• Pensato per gli sviluppatori: documentazione e librerie per Python, PHP, Ruby e Go.

Svantaggi:

• Utilizzare le funzioni di base è semplice, ma per sfruttare al meglio le opzioni avanzate e comprendere i diversi risultati per ogni tipo di ricerca ci vuole un po' di tempo.

Prezzi:

• Prezzo iniziale: 75 $/mese
• Prova gratuita: 250 crediti API

Se la tua applicazione richiede dati in tempo reale (ad esempio, un utente clicca su un pulsante e attende un risultato), Zyte è la soluzione ideale. Nei nostri test, ha registrato un tempo di risposta medio inferiore a 1,5 secondi .

Prestazione:

• Velocità di riferimento: < 1,5 s (Campione di mercato)
• Ricchezza dei dati: Standard

Vantaggi:

• Velocità: l'opzione più veloce sul mercato, punto e basta.

Svantaggi:

• Costo: Raggiungere questa velocità può essere più costoso rispetto alle soluzioni standard basate su proxy.
• Profondità dei dati: restituisce i dati SERP standard; meno granulari di Bright Data.

Apify vince in termini di usabilità ed ecosistema. Non è solo un'API; è una piattaforma dove puoi noleggiare "Actors" (scraper) già pronti per Google Maps, Shopping e altro ancora.

Prestazione:

• Velocità di riferimento: ~8,0 s (più lento)
• Ricchezza dei dati: circa 85 campi (buono)

Vantaggi:

• Ingresso facile: puoi iniziare con soli 5 dollari al mese.
• Comunità: Eccellenti librerie open-source e supporto per gli sviluppatori.

Svantaggi:

• Latenza: sconsigliata per applicazioni in tempo reale rivolte all'utente finale a causa dei tempi di risposta più lenti.

I nostri test comparativi hanno dimostrato che NetNut è più lento dei leader di mercato e il modello di prezzo è pensato esclusivamente per utenti aziendali con budget elevati.

Prestazione:

• Velocità di riferimento: ~6,0 secondi
• Ricchezza dei dati: Standard

Vantaggi:

• Rete ISP: l'accesso a indirizzi IP di provider di servizi Internet reali riduce la probabilità di essere identificati come bot.

Svantaggi:

• Elevata barriera d'ingresso: non adatto a piccoli progetti o singoli sviluppatori.
• Velocità: Tempi di risposta più lenti rispetto a Zyte o Bright Data nei nostri test.

Nimbleway offre una pipeline di scraping completa (rete proxy, rendering senza browser esblocco ) che supporta vari target, incluse le pagine dei risultati dei motori di ricerca. L'API di scraping SERP supporta Google, Bing e Yandex.

Vantaggi:

• Indirizzi IP dedicati e ruotati: proxy residenziali dedicati integrati.
• Targeting a livello di codice postale : raccogli i dati SERP per un codice postale specifico (Google).

Svantaggi:

• Il costo unitario è superiore a quello dei fornitori orientati alle imprese come Bright Data e Oxylabs. Gli utenti con un utilizzo intensivo potrebbero comunque trovare Bright Data o Oxylabs più convenienti su larga scala.

L'API SERP di DataForSEO fornisce uno schema di richiesta unificato per Google, Bing, YouTube, Yahoo, Baidu, Naver e Seznam. L'azienda è specializzata nella fornitura di soluzioni di dati SERP per professionisti SEO e marketer.

Vantaggi:

• È possibile acquisire uno screenshot di una pagina Google.
• Il fornitore offre una funzionalità di endpoint AI Summary che riassume le pagine dei risultati dei motori di ricerca e fornisce, a pagamento, una sintesi generata da LLM.

Svantaggi:

• La modalità live costa da 3 a 4 volte la tariffa base.
• Non crediti PAYG

Serpstack è una piattaforma di scraping per la ricerca che fornisce accesso all'API di ricerca Google per estrarre risultati di ricerca Google in tempo reale. Lo strumento include la rotazione proxy integrata e la gestione automatica dei CAPTCHA.

Vantaggi:

• Offre un'API di geolocalizzazione dedicata che consente di specificare la posizione esatta a cui si intende inviare una richiesta.

Svantaggi:

• Se intendi estrarre centinaia di migliaia di parole chiave, questa non sarebbe l'opzione più conveniente su larga scala.

ScraperAPI offre l'API SERP di Google con server proxy integrati. Estrae dati JSON strutturati dai risultati di ricerca di Google. ScraperAPI non fornisce endpoint API per motori di ricerca diversi da Google.

Vantaggi:

• Capacità di eseguire il rendering JavaScript. Recupera e restituisce pagine di risultati di ricerca con un ampio utilizzo di JavaScript.
• Offre un piano gratuito con una prova di 7 giorni e 5.000 crediti.

Svantaggi:

• Se è necessario il rendering completo del browser per ogni richiesta, il costo unitario aumenta per le pagine più complesse.

Che cos'è un'API SERP?

Un'API SERP (Search Engine Results Page API) automatizza il processo di estrazione e analisi dei dati dai motori di ricerca come Google, Bing e Baidu.

Estrae il codice HTML grezzo dai risultati di ricerca e lo organizza in dati strutturati, inclusi i posizionamenti organici, gli annunci a pagamento, i featured snippet e i risultati della mappa locale.

Estrazione di risultati di ricerca (SERP) tramite intelligenza artificiale

Gli strumenti SERP AI utilizzano l'apprendimento automatico per adattarsi ai layout in continua evoluzione, a differenza dei sistemi più datati che si basano su selettori fissi. Il passaggio all'automazione SERP offre numerosi vantaggi:

• Gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di leggere la struttura delle pagine, quindi il tuo scraper continua a funzionare anche se Google sposta snippet in evidenza o blocchi pubblicitari.
• Oltre a estrarre il codice HTML, questi strumenti utilizzano i modelli LLM per riassumere i risultati e spiegare perché determinate pagine si posizionano più in alto in classifica.
• L'automazione significa che non è necessario aggiornare le cose manualmente.

Metodologia di benchmarking

Vengono valutati più fornitori di pagine dei risultati dei motori di ricerca (SERP) rispetto a Google, Bing e Yandex. La cache è disabilitata per garantire che ogni richiesta recuperi i risultati più recenti.

Un insieme di oltre 250 query univoche viene utilizzato per generare più di 900 URL tra i motori di ricerca valutati. Ad ogni iterazione, una o più query vengono campionate in modo casuale da questo insieme.

Le richieste vengono eseguite a intervalli di 15 minuti. Ogni richiesta è soggetta a un periodo di timeout di 60 secondi .

Durante ogni iterazione, un provider viene associato a un motore di ricerca supportato e viene recuperato il corrispondente URL di ricerca in tempo reale. Il benchmark viene condotto in modalità singola.

Una risposta è considerata valida se soddisfa i seguenti criteri :

1. La risposta restituisce dati non vuoti e
2. Nell'HTML restituito è presente almeno un selettore CSS (Cascading Style Sheets) specifico del motore.

Per la validazione vengono utilizzati i seguenti selettori CSS:

• Google: .tF2Cxc, .yuRUbf, #ricerca
• Bing: .b_algo, .b_caption, .b_title
• Yandex: .serp-item,.Organic, .content__left

Vengono registrati i seguenti parametri:

• Il tasso di successo giornaliero viene calcolato dividendo il numero di richieste andate a buon fine per il numero totale di richieste e moltiplicando il risultato per 100, sia per ciascun motore di ricerca che complessivamente.
• Il tempo di risposta medio viene calcolato come media dei soli tempi di risposta alle richieste andate a buon fine.
• Durante l'intero processo di valutazione vengono monitorati anche la frequenza dei timeout e la distribuzione degli errori.

Tutti gli errori riscontrati durante il processo vengono registrati.

• I tipi di errori registrati includono timeout (fissi a 60 secondi), errori di rete o di connessione, errori di analisi o decodifica e risposte vuote.

Per ogni richiesta vengono registrati i seguenti campi:

• query, motore_di_ricerca, url, successo (1/0), tempo_di_risposta_s, modalità=singola, batch_id.

FAQ

Collegamenti di riferimento

1.

Google Terms of Service – Privacy &amp; Terms – Google

Gulbahar Karatas

Analista di settore

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Gülbahar è un analista di settore di AIMultiple specializzato nella raccolta di dati web, nelle applicazioni dei dati web e nella sicurezza delle applicazioni.

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