Roadmap del Web Scraping: Approfondimenti da 30 Milioni di Richieste

Abbiamo estratto più di 30 milioni di pagine web utilizzando oltre 50 prodotti di sei aziende di infrastrutture per dati web. Abbiamo testato questi strumenti per vedere quanto bene gestiscono i casi d'uso di dati web aziendali:

Risultati del benchmark di raccolta dati web

Note sulla tabella del benchmark:

* Rappresenta la percentuale di tipi di pagina per cui uno scraping API era disponibile con un tasso di successo del 90% o superiore.

** I prezzi sono espressi in migliaia di dollari ($) per un pacchetto Enterprise Proof of Concept (PoC). I prezzi vengono aggiornati mensilmente sulla base dei dati pubblici.

*** Note relative ai singoli fornitori:

• L'unblocker di NetNut non era disponibile per il test. Zyte di API-basata soluzione non è stata testata perché i test di carico sono stati condotti su proxy residenziali.
• Zyte non offre proxy direttamente, ma abbiamo ipotizzato che i loro proxy abbiano un prezzo simile a quello della loro API.
• Apify non fornisce un web unblocker o proxy mobili; pertanto, si è ipotizzato che questi prodotti abbiano un prezzo simile a quello dei suoi proxy residenziali.

Apprendimenti da 30 milioni di richieste web

Poiché la legalità della raccolta di dati web continua a essere messa in discussione, molte aziende non hanno ancora una strategia per i dati web e potrebbero non essere a conoscenza di tutte le soluzioni. Le imprese che necessitano di raccogliere dati web di solito apprezzano ricevere dati strutturati e di alta qualità con il minimo sforzo tecnico tramite servizi affidabili e convenienti.

Per raggiungere gli obiettivi sopra descritti, le imprese devono:

• Definire i tipi di pagine che devono essere esplorate
• Sfruttare il web scraping APIs quando sono disponibili, poiché riducono al minimo lo sforzo tecnico lato client fornendo dati strutturati e sono convenienti. Costano più o meno come i proxy residenziali, anche se i proxy residenziali forniscono dati non strutturati.

La nostra esperienza: Prima di questo benchmark, abbiamo fatto affidamento sugli unblocker per le nostre esigenze di raccolta dati aziendale. Il nostro team tecnico era sovraccarico ogni volta che i nostri siti web target cambiavano design. Dopo aver realizzato la portata del web scraping APIs e visto che non sono più costose degli unblocker, siamo passati all'uso di APIs di scraping nei nostri flussi di lavoro di raccolta dati.

Per le pagine rimanenti, affidarsi a:

• Web unblocker per le pagine difficili da scrapare, poiché sono l'unica soluzione che restituisce costantemente risultati positivi oltre il 90% delle volte senza configurazioni complesse. Tuttavia, sono anche il prodotto più costoso nella maggior parte dei toolkit dei fornitori.
• Proxy di datacenter o residenziali per le altre pagine se il team tecnico dell'azienda è a proprio agio nella configurazione dei proxy e nel mantenere tali configurazioni per garantire tassi di successo elevati.
• Proxy mobili per risposte mobili, oltre ad altri proxy per casi d'uso più di nicchia.

Confronta le prestazioni, il prezzo e l'affidabilità dei fornitori di dati web

Nelle API di web scraping, puoi scegliere:

• Bright Data per la sua gamma leader di mercato di APIs di web scraping a prezzi convenienti con risultati dettagliati. Molte Bright Data SERP e e-commerce APIs restituiscono più punti dati rispetto a quelle dei concorrenti.
• Apify per la sua gamma leader di mercato di APIs di web scraping grazie al suo approccio di scraper guidato dalla comunità. Tuttavia, i tassi di successo di alcune delle sue APIs erano al di sotto della nostra soglia per un'API di successo (cioè sotto il 90% di tasso di successo) ed è stato il fornitore più costoso nel nostro benchmark.
• Zyte per i suoi prezzi leader di mercato
• Altri in modo opportunistico (ad esempio, Decodo ha restituito il maggior numero di punti dati per i post di Instagram).

Negli unblocker, i prodotti leader includono:

• Bright Data è leggermente più efficace della maggior parte nei test reali e significativamente più efficace negli scenari più difficili, come lo scraping di siti web che presentano regolarmente sfide JavaScript. Offre anche il secondo unblocker dal prezzo più basso nel benchmark.
• Zyte ha l'unblocker dal prezzo più basso ed è il più veloce unblocker, rispondendo in circa 2 secondi in media nei test reali.

Scopri di più sugli unblocker web e vedi i risultati dettagliati.

Proxy: Puoi fare affidamento su uno qualsiasi dei fornitori in base alle preferenze e ai prezzi del tuo team tecnico. Questo perché i risultati variano significativamente in base a:

• Tempo: Mentre gli editori migliorano le loro misure anti-scraping, i fornitori di infrastrutture per dati web ricevono continuamente nuovi IP e perfezionano i loro approcci. Abbiamo utilizzato lo stesso tipo di proxy dallo stesso provider sullo stesso sito web con la stessa configurazione per migliaia di URL in diverse esecuzioni. Ci sono state esecuzioni in cui quasi tutte le risposte erano corrette e altre in cui il tasso di successo era ~50%. Il tasso di successo dipendeva dall'orario del test.
• Richiesta: Il successo di una richiesta tramite un proxy dipende da come viene inviata la richiesta. Ad esempio, la scelta dell'user-agent o il ritardo tra le richieste influisce significativamente sul tasso di successo.

Per quanto riguarda l'affidabilità, tutti i servizi dei fornitori testati erano affidabili a 5.000 richieste parallele. A 100.000 richieste parallele, tutti i servizi hanno mostrato un certo degrado, ma Bright Data, Oxylabs e Decodo hanno mostrato una maggiore affidabilità, con variazioni minime nel tasso di successo o nei tempi di risposta.

Scopri di più sui fornitori di proxy e vedi i risultati dettagliati del benchmark.

Tuttavia, questa raccomandazione non è rilevante nei casi d'uso di nicchia. Ad esempio, un'azienda non inclusa nel nostro benchmark potrebbe fornire proxy mobili di qualità superiore in Portogallo. Per i casi di nicchia, consigliamo ai team di sperimentare con diversi fornitori.

Come scegliere la giusta soluzione di raccolta dati

1. Requisiti dei dati web aziendali:

Le imprese includono attività diversificate. Ad esempio, le aziende con operazioni di e-commerce e gli hedge fund richiedono elevati volumi di dati per alimentare i loro modelli (es. prezzi dinamici, rifornimento delle scorte). I loro requisiti includono:

• Dimensioni relative all'acquirente
  • Volume elevato
  • Batch
  • Sensibilità al prezzo e alla qualità
  • Desiderio di ricevere dati strutturati
• Dimensioni relative al sito web
  • Facili e difficili da esplorare
  • Statici e dinamici
  • Misti

Per soddisfare questi requisiti, le imprese hanno bisogno di:

• Capacità per supportare i loro requisiti: 
  • Un'ampia selezione di APIs di web scraping che restituiscono risultati dettagliati con un alto tasso di successo per fornire dati strutturati e soddisfare la sensibilità alla qualità. Misurazione: Quota di tipi di pagine web da esplorare per cui viene fornita un'API di web scraping. Ciò dipenderebbe dai tipi di pagine a cui ogni impresa mira.
  • Un potente unblocker per siti web difficili da esplorare. Misurazione: Tasso di successo del crawler per un'ampia gamma di pagine web, comprese le più impegnative.
  • Integrazione dell'unblocker con i browser per consentire l'interazione con i siti web per lo scraping dinamico. La misurazione includerebbe la verifica della disponibilità o meno di questo browser.
• Servizi convenienti per soddisfare la sensibilità al prezzo. Per la misurazione, si misura il prezzo per esplorare un insieme di pagine web.
• Affidabilità: 
  • Un'infrastruttura di dati web resiliente per gestire query batch ad alto volume. La misurazione si basa su come il tasso di successo si degrada durante i test di carico. Le reti più resilienti non dovrebbero subire cali drastici dei tassi di successo quando rispondono a decine di migliaia di query parallele.

2. Requisiti dei dati web per piccoli team altamente tecnici:

Se i costi di raccolta dati determineranno la redditività della tua azienda e se sei un team altamente tecnico, ti consigliamo di affidarti ai proxy per ridurre i costi.

Infine, tutti gli acquirenti dovrebbero prestare attenzione ai prezzi; pertanto, abbiamo calcolato i prezzi per gli stessi pacchetti per tutti i principali fornitori di infrastrutture web:

Vedi metodologia di prezzo per i dettagli.

Aggiornamenti del settore del web scraping

Le restrizioni sui crawler AI stanno diventando una sfida fondamentale per lo scraping. I grandi fornitori di infrastrutture e gli editori stanno passando da una guida passiva tramite robots.txt a un controllo attivo.

Ad esempio, Cloudflare offre il blocco dei crawler AI e AI Labyrinth, che utilizza link nofollow nascosti per intrappolare i crawler che ignorano le regole di no-crawl. Questi cambiamenti rendono l'identità del crawler, la conformità a robots.txt, la gestione dei permessi e la provenienza dei dati più importanti per i team di scraping.

Le recenti controversie legali mostrano che il rischio dello scraping si sta espandendo oltre la questione se i dati pubblici possano essere accessibili. Le piattaforme utilizzano sempre più teorie contrattuali, di concorrenza sleale, di violazione di proprietà, di diritto d'autore e anti-elusione contro lo scraping su larga scala, specialmente quando i dati vengono utilizzati per prodotti AI o rivenduti come servizio. ¹

Web scraping per il machine learning (ML)

Gli scraper sono ora nativi per LLM. Strumenti come Firecrawl e Crawlbase offrono funzionalità che convertono automaticamente HTML grezzo in Markdown o JSON pulito, specificamente formattato per applicazioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Web Scraping vs. Screen Scraping

Il web scraping si rivolge a strutture di dati sottostanti come il DOM, le APIs e JSON. Lo screen scraping è ora uno strumento specializzato per il recupero di sistemi legacy, catturando l'interfaccia utente visiva come pixel e testo tramite OCR, ed è principalmente utilizzato per applicazioni desktop.

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Dimensioni dei requisiti dei dati web

Non stiamo trattando ogni tipo di caso d'uso di dati web qui. Molti utenti di dati web hanno molteplici richieste una tantum. Questo non è il focus di questo rapporto.

Abbiamo visto che le imprese hanno tipicamente esigenze ricorrenti di dati web per monitorare il sentiment, i prezzi o altre metriche in rapida evoluzione. Pertanto, ci siamo concentrati sulle aziende che utilizzano continuamente dati web. Queste dimensioni sono:

Dimensione relativa all'acquirente

1. Volume:

• Volume elevato, ovvero 100 GB/mese o più
• Volume basso per qualsiasi volume inferiore

2. Sensibilità temporale:

• In tempo reale: Quando i dati web, in forma grezza o elaborata, vengono forniti agli utenti finali umani mentre utilizzano le applicazioni, le risposte in tempo reale sono essenziali.
• Batch: I tempi di risposta non sono critici purché i risultati vengano ricevuti entro decine di secondi. Nella maggior parte dei casi d'uso, le aziende elaborano in batch i dati web in arrivo per aggiornare i propri sistemi.

3. Sensibilità alla qualità:

• Sensibilità alla qualità: Tutte le soluzioni di dati web a volte restituiscono risposte vuote quando vengono bloccate dai siti web. Le aziende che vogliono dedicare tempo limitato a reinviare richieste preferiscono soluzioni con tassi di successo più elevati.
• Sensibilità al prezzo: Dato che gli altri loro requisiti sono soddisfatti, queste aziende desiderano il prezzo più basso e sono disposte a eseguire i loro sistemi di raccolta dati più volte per ottenere risultati di qualità superiore. risultati.
• Sensibilità al prezzo e alla qualità: Aziende che desiderano la combinazione ottimale di alti tassi di successo e prezzo.

4. Coinvolgimento tecnico:

• Vogliono costruire scraper personalizzati? Il team tecnico ha esperienza nell'uso di proxy per aggirare le tecnologie anti-scraping e può creare una soluzione interna personalizzata. Sono pronti a dedicare sforzi per superare gli approcci anti-scraping in evoluzione.
• Vogliono costruire parser HTML: Il team tecnico desidera ricevere dati HTML da analizzare autonomamente. Sono pronti a ri-analizzare continuamente le pagine web ogni volta che il design della pagina cambia.
• Vogliono ricevere dati strutturati: Il team desidera ricevere dati strutturati (ad esempio, file JSON) da integrare nelle proprie applicazioni.

Dimensione relativa al sito web:

5. Difficoltà:

• Difficili da esplorare siti web come Amazon impiegano numerose tecnologie anti-scraping. Gli unblocker sono necessari per ricevere dati con alti tassi di successo da essi in modo coerente
• Facili da esplorare i siti web possono essere esplorati con i proxy
• Facili e difficili da esplorare siti web

6. Interattività:

• Statici i siti web costituiscono la maggior parte del web e forniscono dati tramite modifiche nell'URL.
• Dinamici i siti web richiedono agli utenti di utilizzare il mouse o la tastiera per rivelare informazioni aggiuntive.
• Statici e dinamici siti web

7. Disponibilità dello scraper:

• Disponibile: Esiste uno scraper personalizzato per ogni tipo di pagina web target.
• Non disponibile: Non ci sono scraper per nessuno dei tipi di pagine web target.
• Misto: Per alcuni target, lo scraper esiste; per altri, no.

Metodologia

Questo benchmark sui dati web include i benchmark seguenti e la metodologia per ciascun benchmark è spiegata nella sua pagina specifica:

• Scraper per e-commerce
• Scraper per motori di ricerca
• Scraper per social media
• Web unblocker
• Raccolta di dati web su larga scala

Metodologia di prezzo

Quasi tutti i prezzi si basano su pacchetti divulgati pubblicamente.

Tuttavia, non tutti i fornitori divulgano i prezzi agli stessi livelli. Mentre un fornitore può fornire prezzi per 100 GB di utilizzo di proxy residenziali, un altro può offrire prezzi per 50 GB. Nei casi in cui i loro prezzi non erano pubblici, se i fornitori condividono informazioni sui prezzi private con noi, le includiamo nel benchmark, a condizione che non modifichino la classifica dei fornitori.

La nostra logica è che vogliamo condividere:

• I prezzi più accurati possibile con i nostri lettori
• Livelli di prezzo in linea con i prezzi pubblicamente disponibili, che possono essere costantemente monitorati.

Conversioni di unità

Per lo stesso prodotto, i fornitori possono fornire i prezzi in GB o in richieste; abbiamo dovuto convertire questi valori tra loro.
Assumiamo una dimensione media della pagina di ~400KB, basata sulla nostra misurazione di 1.700 URL di e-commerce. Pertanto, abbiamo ritenuto che 1GB equivalga a 2.5k richieste.

Pacchetti

Abbiamo esaminato due pacchetti: il pacchetto Enterprise PoC e il pacchetto enterprise. Il pacchetto Enterprise PoC è progettato per essere ampiamente rappresentativo di un ambito di PoC aziendale:

• 100 GB di proxy residenziali
• 100 GB di proxy mobili
• 500 GB di proxy datacenter
• 500k richieste di unblocker
• 500k richieste di API di scraping per pagine di prodotti Amazon

Il pacchetto enterprise è il pacchetto con il volume più alto con prezzi pubblici. In ciascuna categoria di prodotto, abbiamo identificato i volumi più alti offerti da ciascun fornitore e abbiamo preso il volume più alto come volume nel pacchetto enterprise per quel prodotto:

• 1.000 GB di proxy residenziali
• 1.000 GB di proxy mobili
• 5.000 GB di proxy datacenter
• 2,5M richieste di unblocker
• 2,5M richieste di API di scraping per pagine di prodotti Amazon

Limitazioni

Quando le imprese acquistano tali servizi ad alti volumi, è probabile che ottengano sconti. Tali sconti aziendali non sono pubblici e non sono inclusi nel benchmark.

Ipotesi specifiche per fornitore

I prezzi di alcuni fornitori sono complessi, il che richiede alcune ipotesi:

• Apify:
  • Per i proxy datacenter, abbiamo ipotizzato che l'utente acquisti un pacchetto da $499/mese e paghi $0,25/GB per l'utilizzo della piattaforma.
  • Per gli scraper: Abbiamo preso il prezzo medio di questi due scraper: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
• Oxylabs prezza il suo unblocker su base solo GB. Pertanto, abbiamo convertito il suo prezzo in un modello per richiesta, ipotizzando una dimensione media della pagina di ~400 KB.
• Zyte: È stato consigliato il 4° livello di prezzo per i siti web nel nostro benchmark. Abbiamo utilizzato il servizio di risposta HTTP.

Limitazioni e prossimi passi

L'esperienza di AIMultiple potrebbe differire dall'esperienza di un utente medio in questi casi: Gli utenti possono

• Ricevere risposte più veloci grazie alla cache. Il nostro lavoro mirava a bypassare la cache in tutti i fornitori per garantire condizioni di parità.
• Ricevere meno risposte di successo quando si estraggono dati da siti web meno popolari poiché le loro richieste potrebbero essere bloccate a causa di problemi di salute del sito web.
• Commettere errori di configurazione, non soddisfare i requisiti KYC o essere bloccati quando inviano inizialmente un volume elevato di richieste. Tutto ciò può compromettere la loro esperienza e i tassi di successo. I team di supporto possono risolvere rapidamente tutti questi problemi.

Infine, la qualità della rete fluttuerà e questo benchmark è una serie di istantanee scattate durante un mese. Dovrebbe essere rappresentativo per quel mese, ma la qualità della rete può cambiare dopo il benchmark.

Ringraziamenti e dichiarazioni di non responsabilità per la trasparenza

Tutti i fornitori hanno contribuito a questo benchmark fornendo parte o tutti i crediti utilizzati. Li ringraziamo per il loro supporto alla nostra ricerca.

Tutti i fornitori in questo benchmark sono clienti di AIMultiple. Il nostro team garantisce l'obiettività.

Cita questa ricerca

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}

Collegamenti di riferimento

1.

https://redditinc.com/hubfs/Reddit%20Inc/Content/PDFs/Docket%20Stamped%20Complaint.pdf

Cem Dilmegani

Analista principale

Segui

Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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