Roadmap del Web Scraping
Abbiamo effettuato lo scraping di 10.000 domini live e 100 marketplace utilizzando prodotti di sei aziende di infrastrutture per dati web. Abbiamo confrontato questi strumenti per vedere quanto gestiscono bene i casi d'uso aziendali relativi ai dati web.
Risultati del benchmark di web unblocking
Abbiamo confrontato 4 principali fornitori di dati web sui primi 10.000 domini, eseguendo un totale di 260.000 richieste. Ogni fornitore è stato testato a più livelli di concorrenza.
Prestazioni dell'output Markdown nel benchmark di web unblocking
Abbiamo anche testato l'output Markdown di questi fornitori di dati web.
Per la metodologia dettagliata e l'analisi, leggi il nostro benchmark sui web unblocker.
Benchmark dello scraping e-commerce
Poiché i domini e-commerce hanno la protezione anti-bot più pesante, abbiamo confrontato i fornitori di scraping di dati web sui primi 100 domini e-commerce.
Consulta il nostro benchmark sullo scraping e-commerce per i dettagli.
Prezzi dei fornitori di dati web
I costi si basano sulla nostra spesa nei benchmark e-commerce e web unblocker, scalati per ciascuna fascia di volume.
Risultati del benchmark di scraping dei dati web per casi d'uso
Abbiamo confrontato ciascuna categoria con la propria metodologia e i domini target. Per la metodologia completa e i risultati a livello di dominio, consulta:
- Scraping immobiliare
- Scraping di annunci di lavoro
- Scraping della consegna di cibo
- Scraping dei social media
Benchmark di scraping dei marketplace
I tassi di successo hanno raggiunto quasi 100% per ogni fornitore in alcuni benchmark. Abbiamo invece utilizzato i campi di metadati disponibili e il tempo di completamento. La maggior parte dei nostri articoli sullo scraping di dati web analizza inoltre i campi di metadati che ciascun fornitore restituisce per dominio.
Questa metrica si applica solo ai prodotti con una API dedicata che restituisce JSON. Quando un fornitore restituisce HTML grezzo, estraiamo noi stessi i campi utilizzando selettori CSS e registriamo 0 campi di metadati per esso. Uno 0 significa quindi che il fornitore ha restituito HTML anziché dati strutturati, non che la richiesta non sia riuscita.
Consulta i benchmark di scraping dell'App Store e di Google Play per la ripartizione completa.
Benchmark dello scraping video
Per maggiori dettagli sulla nostra metodologia, leggi il benchmark sullo scraping video.
Lezioni dai benchmark sullo scraping di dati web
Poiché la legalità della raccolta di dati web continua a essere contestata, molte aziende non hanno ancora una strategia per i dati web e potrebbero non conoscere tutte le soluzioni. Le imprese che devono raccogliere dati web apprezzano in genere ricevere dati strutturati e di alta qualità con il minimo sforzo tecnico tramite servizi affidabili e convenienti.
Per raggiungere gli obiettivi sopra indicati, le imprese devono:
- Definire i tipi di pagine di cui devono eseguire il crawling
- Sfrutta le API di web scraping quando sono disponibili, poiché riducono al minimo lo sforzo tecnico lato client fornendo dati strutturati e sono convenienti. Costano circa quanto i proxy residenziali, anche se i proxy residenziali forniscono dati non strutturati.
Prima delle API dedicate per lo scraping, per le esigenze di raccolta dati della nostra azienda ci affidavamo agli unblocker. Un unico endpoint copriva ogni sito: recuperavamo l'HTML e ne estraevamo i campi con selettori CSS. Il nostro team tecnico era gravato ogni volta che i siti web target cambiavano design. Dopo aver compreso la portata delle API di web scraping e aver visto che non sono più costose degli unblocker, siamo passati in gran parte all'uso di API di scraping nei nostri flussi di lavoro di raccolta dati. Le API scraper restituiscono JSON, sono costruite per i siti specifici a cui si rivolgono, continuano a funzionare quando il sito cambia e includono campi di metadati.
Per le pagine rimanenti, ci affidiamo a:
- Web unblocker per le pagine difficili da scrapare, poiché sono la soluzione che restituisce costantemente risultati positivi oltre il 90% delle volte senza configurazioni complesse.
- Proxy datacenter o residenziali per altre pagine se il team tecnico dell'impresa è a proprio agio nel configurare i proxy e mantenere tali configurazioni per garantire tassi di successo elevati.
- Proxy mobile per risposte mobili, più altri proxy per casi d'uso più di nicchia.
Confronta prestazioni, prezzo e affidabilità dei fornitori di dati web
Nelle API di web scraping puoi scegliere:
- Bright Data per la sua gamma leader di mercato di API di web scraping a prezzi convenienti con risultati dettagliati. Molte Bright Data SERP e API e-commerce restituiscono più punti dati rispetto a quelle dei concorrenti.
- Apify per la sua gamma leader di mercato di API di web scraping grazie al suo approccio scraper basato sulla community. Tuttavia è stato il fornitore più costoso nei nostri benchmark.
- Altri in modo opportunistico (ad es. Decodo ha restituito il maggior numero di punti dati per i post di Instagram).
Tra gli unblocker, i prodotti leader includono:
- Bright Data ha più successo della maggior parte nei test reali e significativamente più successo negli scenari più difficili, come lo scraping di siti web che presentano regolarmente sfide JavaScript. Bright Data ha anche l'unblocker più veloce. Offre l'unblocker con il secondo prezzo più basso nel benchmark degli unblocker.
- Nimble ha l'unblocker più economico nei test reali.
Scopri di più sugli web unblocker e consulta i risultati dettagliati.
Proxy: puoi affidarti a uno qualsiasi dei fornitori in base alle preferenze del tuo team tecnico e ai prezzi. Questo perché i risultati variano notevolmente in base a:
- Tempo: Mentre gli editori migliorano le loro misure anti-scraping, i fornitori di infrastrutture per dati web ricevono continuamente nuovi IP e perfezionano i loro approcci. Il tasso di successo dipende dal momento del test.
- Richiesta: Il successo di una richiesta tramite un proxy dipende da come viene inviata la richiesta. Ad esempio, la scelta dello user-agent o il ritardo tra le richieste influisce significativamente sul tasso di successo.
Come scegliere la giusta soluzione di raccolta dati
1. Requisiti aziendali per i dati web:
Le imprese includono realtà diverse. Ad esempio, le aziende con operazioni di e-commerce e gli hedge fund richiedono elevati volumi di dati per alimentare i loro modelli (ad es. pricing dinamico, rifornimento delle scorte). I loro requisiti includono:
- Dimensioni legate all'acquirente
- Volume elevato
- Batch
- Sensibilità a prezzo e qualità
- Desiderio di ricevere dati strutturati
- Dimensioni legate al sito web
- Facili e difficili da crawlare
- Statici e dinamici
- Misti
Per soddisfare questi requisiti, le imprese hanno bisogno di:
- Capacità di supportare i loro requisiti:
- Un'ampia selezione di API di web scraping che restituiscono risultati dettagliati con un elevato tasso di successo per fornire dati strutturati e soddisfare la loro sensibilità alla qualità. Misurazione: percentuale di tipi di pagine web da crawlare per i quali viene fornita una API di web scraping. Ciò dipenderà dai tipi di pagine target di ciascuna impresa.
- Un unblocker per i siti web difficili da crawlare. Misurazione: tasso di successo del crawler per un'ampia gamma di pagine web, incluse le più impegnative.
- Integrazione dell'unblocker con i browser per consentire l'interazione con i siti web per lo scraping dinamico. La misurazione includerebbe la verifica della disponibilità o meno di questo browser.
- Servizi convenienti per soddisfare la loro sensibilità al prezzo. Per la misurazione, viene misurato il prezzo per crawlare un insieme di pagine web.
- Affidabilità:
- Un'infrastruttura di dati web resiliente per gestire query batch ad alto volume. La misurazione si basa su come il tasso di successo diminuisce durante i test di carico. Le reti più resilienti non dovrebbero subire cali drastici dei tassi di successo quando rispondono a decine di migliaia di query parallele.
2. Requisiti di dati web per team piccoli e altamente tecnici:
Se i costi di raccolta dati determineranno la redditività della tua azienda e se sei un team altamente tecnico, ti consigliamo di affidarti ai proxy per ridurre i costi.
Infine, tutti gli acquirenti dovrebbero prestare attenzione al prezzo dei proxy; pertanto, abbiamo calcolato i prezzi per gli stessi pacchetti per tutti i principali fornitori di infrastrutture web:
Per i dettagli, consulta la metodologia di prezzo dei proxy.
Aggiungi come fonte preferitaAggiornamenti del settore del web scraping
Le restrizioni sui crawler IA stanno diventando una sfida centrale per lo scraping. I grandi fornitori di infrastrutture e gli editori stanno passando da una guida passiva basata su robots.txt a un controllo attivo.
Ad esempio, Cloudflare offre il blocco dei crawler IA e IA Labyrinth, che utilizza link nofollow nascosti per intrappolare i crawler che ignorano le regole di no-crawl. Questi cambiamenti rendono più importanti per i team di scraping l'identità del crawler, la conformità a robots.txt, la gestione dei permessi e la provenienza dei dati.
Il recente contenzioso dimostra che il rischio dello scraping si sta espandendo oltre la questione se i dati pubblici possano essere accessibili. Le piattaforme utilizzano sempre più teorie contrattuali, di concorrenza sleale, di violazione di proprietà, di diritto d'autore e anti-elusione contro lo scraping su larga scala, soprattutto quando i dati vengono utilizzati per prodotti IA o rivenduti come servizio. 1
Web scraping per il machine learning (ML)
Gli scraper sono ora nativi LLM. Strumenti come Firecrawl, Crawlbase e Bright Data offrono funzionalità che convertono automaticamente l'HTML grezzo in Markdown o JSON pulito, specificamente formattato per applicazioni di Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Web Scraping vs. Screen Scraping
Il web scraping punta alle strutture dati sottostanti come il DOM, le API e il JSON. Lo screen scraping è ora uno strumento specializzato per il recupero di sistemi legacy, che cattura l'interfaccia utente visiva come pixel e testo tramite OCR ed è utilizzato principalmente per applicazioni desktop.
Dimensioni dei requisiti di dati web
Non stiamo trattando qui ogni tipo di caso d'uso dei dati web. Molti utenti di dati web hanno molteplici richieste una tantum. Questo non è l'obiettivo di questo report.
Abbiamo osservato che le imprese hanno in genere esigenze ricorrenti di dati web per monitorare sentiment, prezzi o altre metriche in rapido cambiamento. Pertanto, ci siamo concentrati sulle aziende che utilizzano continuamente dati web. Queste dimensioni sono:
Dimensione legata all'acquirente
1. Volume:
- Volume elevato, ovvero 100 GB/mese o più
- Volume basso per qualsiasi volume inferiore
2. Sensibilità al tempo:
- Tempo reale: Quando i dati web, in forma grezza o elaborata, vengono forniti agli utenti finali umani mentre utilizzano le applicazioni, le risposte in tempo reale sono essenziali.
- Batch: I tempi di risposta non sono critici purché i risultati vengano ricevuti entro decine di secondi. Nella maggior parte dei casi d'uso, le aziende elaborano in batch i dati web in ingresso per aggiornare i propri sistemi.
3. Sensibilità alla qualità:
- Sensibili alla qualità: Tutte le soluzioni di dati web a volte restituiscono risposte vuote quando vengono bloccate dai siti web. Le aziende che vogliono dedicare un tempo limitato a inviare nuovamente le richieste preferiscono soluzioni con tassi di successo più elevati.
- Sensibili al prezzo: Dato che i loro altri requisiti sono soddisfatti, queste aziende desiderano il prezzo più basso e sono disposte a eseguire più volte i propri sistemi di raccolta dati per ottenere risultati di qualità superiore.
- Sensibili a prezzo e qualità: Aziende che desiderano la combinazione ottimale di alti tassi di successo e prezzo.
Dimensione legata al sito web:
4. Difficoltà:
- Difficili da crawlare: siti web come Amazon impiegano numerose tecnologie anti-scraping.
- Facili da crawlare: i siti web possono essere crawlati con i proxy
- Facili e difficili da crawlare: siti web
5. Interattività:
- Statici siti web costituiscono la maggior parte del web e forniscono dati tramite modifiche nell'URL.
- Dinamici siti web richiedono agli utenti di usare mouse o tastiera per mostrare informazioni aggiuntive.
- Statici e dinamici siti web
Metodologia
Questo benchmark sui dati web include i benchmark riportati di seguito e la metodologia per ciascun benchmark è spiegata nella relativa pagina specifica:
- Scraper eCommerce
- Scraping immobiliare
- Scraping di annunci di lavoro
- Scraping della consegna di cibo
- Scraping dei social media
- Scraper per i social media
- Web unblocker
- Scraping dell'App Store
- Google Play
- Benchmark di scraping video
Metodologia di prezzo dei proxy
Quasi tutti i prezzi si basano su pacchetti resi pubblici.
Tuttavia, non tutti i fornitori comunicano i prezzi agli stessi livelli. Mentre un fornitore può fornire il prezzo per 100 GB di utilizzo di proxy residenziali, un altro può offrire prezzi per 50 GB. Nei casi in cui i prezzi non erano pubblici, se i fornitori condividono con noi informazioni private sui prezzi, le includiamo nel benchmark, a condizione che non modifichino la classifica dei fornitori.
La nostra logica è che vogliamo condividere:
- I prezzi più accurati possibile con i nostri lettori
- Livelli di prezzo in linea con i prezzi pubblicamente disponibili, che possono essere costantemente monitorati.
Conversioni di unità
Per lo stesso prodotto, i fornitori possono indicare il prezzo in GB o in richieste; abbiamo dovuto convertire questi valori tra loro.
Assumiamo una dimensione media della pagina di circa 400KB, basata sulla nostra misurazione di 1.700 URL e-commerce. Pertanto, abbiamo ritenuto che 1GB equivalga a 2.5k richieste.
Pacchetti
Abbiamo esaminato due pacchetti: il pacchetto PoC aziendale e il pacchetto aziendale. Il pacchetto PoC aziendale è progettato per essere ampiamente rappresentativo dell'ambito di un PoC aziendale:
- 100 GB di proxy residenziali
- 100 GB di proxy mobile
- 500 GB di proxy datacenter
- 500k richieste unblocker
- 500k richieste API di scraping per pagine prodotto Amazon
Il pacchetto aziendale è il pacchetto con il volume più elevato tra quelli con prezzi pubblici. In ciascuna categoria di prodotto, abbiamo identificato i volumi più alti offerti da ciascun fornitore e abbiamo preso il volume più alto come volume nel pacchetto aziendale per quel prodotto:
- 1.000 GB di proxy residenziali
- 1.000 GB di proxy mobile
- 5.000 GB di proxy datacenter
- 2.5M richieste unblocker
- 2.5M richieste API di scraping per pagine prodotto Amazon
Limitazioni
Quando le imprese acquistano tali servizi a volumi elevati, è probabile che ottengano sconti. Tali sconti aziendali non sono pubblici e non sono inclusi nel benchmark.
Assunzioni specifiche per fornitore
I prezzi di alcuni fornitori sono complessi e richiedono alcune assunzioni:
- Apify:
- Per i proxy datacenter, abbiamo ipotizzato che l'utente acquisti un pacchetto da $499/mese e paghi $0,25/GB per l'utilizzo della piattaforma.
- Per gli scraper: abbiamo preso il prezzo medio di questi due scraper: junglee~amazon-crawler e tri_angle~walmart-product-detail-scraper
- Oxylabs prezza il suo unblocker su base GB. Pertanto, abbiamo convertito il suo prezzo in un modello per richiesta, assumendo una dimensione media della pagina di circa 400 KB.
- Zyte: il livello di prezzo 4 è stato consigliato per i siti web del nostro benchmark. Abbiamo utilizzato il servizio di risposta HTTP.
Limitazioni e prossimi passi
L'esperienza di AIMultiple può differire dall'esperienza di un utente medio in questi casi: gli utenti possono
- Ricevere risposte più rapide grazie alla cache. Il nostro lavoro mirava a bypassare la cache in tutti i fornitori per garantire condizioni di parità.
- Ricevere un minor numero di risposte positive quando si estraggono dati da siti web meno popolari, poiché le loro richieste potrebbero essere bloccate a causa di problemi di salute del sito web.
- Commettere errori di configurazione, non soddisfare i requisiti KYC o essere bloccati quando inviano inizialmente un volume elevato di richieste. Tutto ciò può compromettere la loro esperienza e i tassi di successo. I team di supporto possono risolvere rapidamente tutti questi problemi.
Infine, la qualità della rete fluttuerà e questo benchmark è una serie di istantanee scattate durante un mese. Dovrebbe essere rappresentativo per quel mese, ma la qualità della rete può cambiare dopo il benchmark.
Ringraziamenti e dichiarazioni di non responsabilità per la trasparenza
I fornitori hanno contribuito al nostro benchmark fornendo parte o tutti i crediti utilizzati. Li ringraziamo per il supporto alla nostra ricerca.
Cita questo benchmark
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author = {Dilmegani, Cem},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/web-scraping}},
note = {AIMultiple. Consultato il 26 Agosto 2026}
}Risultati e timestamp di 0 punti dati. Scarica i dati utilizzati in questo articolo come file ZIP contenente 0 file CSV.
Registro delle modifiche
12 aggiornamenti- 2026
Aggiunta: sezione sul benchmark di video scraping.
Aggiunte sezioni sullo scraping di immobili, offerte di lavoro, food delivery, App Store, Google Play e video.
Sostituito il benchmark sui dati web da 30M di pagine con benchmark separati per unblocking, e-commerce e casi d'uso.
Sostituito il contenuto sull'esecuzione di browser reali nella sezione aggiornamenti di settore con le restrizioni ai crawler IA e i contenziosi sullo scraping.
Aggiunto "Aggiornamenti del settore del web scraping nel 2026" alla sezione "Vedi metodologia di prezzo per i dettagli".
- 2025
Aggiunta la sezione "Risultati del benchmark di raccolta dati web", inclusa un'analisi dettagliata dei prodotti leader basata sulle metriche di performance.
Aggiunta una sezione che confronta il web scraping con API e screen scraping.
- 2023
Aggiunta la sezione Immobiliare alle applicazioni.
Aggiornato l'elenco degli articoli correlati nella sezione "Per saperne di più sul web scraping".
- 2022
Aggiunta una valutazione dei fornitori di web scraping basata sui dati all'introduzione.
Espansa la sezione "Le 10 migliori applicazioni/casi d'uso di web scraping".
Aggiunto Bright Data alla sezione 'Come funziona?'.
Collegamenti di riferimento
Il lavoro di Cem presso AIMultiple è stato citato da importanti testate internazionali tra cui Business Insider, Forbes, Morning Brew e Washington Post, da aziende globali come Deloitte e HPE, da ONG come il World Economic Forum e da organizzazioni sovranazionali come la Commissione europea. [1], [2], [3], [4], [5]
Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, acquirente tecnologico e imprenditore tecnologico. Ha consigliato le aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per più di un decennio. Ha inoltre pubblicato un report McKinsey sulla digitalizzazione.
Ha guidato la strategia tecnologica e gli approvvigionamenti di una società di telecomunicazioni rispondendo direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto ricavi ricorrenti annuali a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato ripreso da importanti testate tecnologiche come TechCrunch e Business Insider.
Cem interviene regolarmente a conferenze tecnologiche internazionali. Si è laureato come ingegnere informatico presso l'Università di Bogazici e possiede un MBA della Columbia Business School.
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