I migliori scraper per Instagram del 2026 per estrarre dati da Instagram
Instagram rimane una delle piattaforme più aggressive nel bloccare lo scraping automatizzato grazie a misure anti-bot avanzate come il fingerprinting TLS e i controlli di reputazione IP.
Che tu abbia bisogno di un'API di scraping ad alte prestazioni o di uno script Python personalizzato , questa guida valuta i migliori strumenti, tra cui Apify Instagram Scraper e Bright Data Instagram Scraper.
I migliori strumenti per estrarre contenuti da Instagram del 2026
I fornitori con i relativi link sono sponsor di AIMultiple.
API specializzata: API di scraping specifica per Instagram, progettata per raccogliere dati esclusivamente da Instagram. Ad esempio, Bright Data offre modelli personalizzati per specifici punti dati di Instagram, come "instagram-comments-collect by URL".
Uso generale: offre uno scraper versatile che non è specializzato per Instagram, ma può essere modificato per gestire attività di web scraping da Instagram.
Tipi di pagina supportati: Pagine in cui lo strumento di scraping di Instagram fornisce dati in un formato strutturato.
Risultati del benchmark dello scraper di Instagram
Confronta il tempo di risposta mediano dei fornitori e il numero medio di campi restituiti nel nostro benchmark:
Stabilità nel tempo dei tassi di successo degli scraper di Instagram.
Prezzi dei migliori strumenti di scraping di Instagram
Di seguito sono elencate le opzioni di prezzo mensili offerte da questi fornitori.
Punti chiave: scraper di Instagram, codice Python e API
- Lo scraping di base con Python non funziona su Instagram a causa dei robusti sistemi anti-bot , quindi ci affidiamo ad API di scraping che gestiscono proxy , simulazioni del browser e limiti di frequenza.
- Abbiamo creato tre scraper in Python: profili, post e commenti , ognuno dei quali utilizza processi API basati su snapshot e produce output CSV puliti.
- Utilizza la ricerca Google per scoprire in modo affidabile gli URL dei post di Instagram filtrati per parola chiave e data.
- Il nostro sistema di polling gestisce gli stati snapshot, i download di fallback, l'analisi delle righe JSON e i timeout di 15 minuti.
Crea uno strumento per estrarre follower da Instagram con Python
Passaggio 1: Impostazione e configurazione
Questo passaggio:
- Importa le librerie Python per le richieste HTTP, JSON e pandas.
- Imposta il tuo token API e l'ID del dataset dei profili Instagram.
- Definisce profile_urls, l'elenco degli account Instagram da cui si desidera estrarre i dati (in questo caso è solo langchain.ai, ma è possibile aggiungerne quanti se ne desidera).
Passaggio 2: Invio degli URL del profilo allo scraper web
Qui inizia il processo di estrazione del profilo:
- Ciascun URL del profilo viene incapsulato come oggetto dati e inviato al dataset dei profili.
- L'API risponde con un snapshot_id che rappresenta questo job; lo utilizzerai nel passaggio successivo per recuperare i dati del profilo estratti.
Passaggio 3: Interrogare l'API finché i dati del profilo non sono pronti
Questo ciclo:
- Verifica lo stato dello snapshot ogni 10 secondi, fino a un timeout di 15 minuti.
- Gestisce entrambi i formati "pronto con URL di download" e "elementi incorporati nella risposta", oltre a un endpoint di download di riserva.
- Raccoglie tutti i record del profilo restituiti nell'elenco degli elementi prima di procedere.
Passaggio 4: Elaborazione e salvataggio dei dati del profilo Instagram
Infine, si trasformano i record API grezzi in un dataset pulito:
- Analizza in modo sicuro i campi numerici come follower, posts_count e avg_engagement.
- Conserva gli attributi utili del profilo: ID account, flag aziendali/professionali, stato di verifica, biografia, nome completo e URL esterno.
- Memorizza tutto in un DataFrame di pandas e lo scrive nel file instagram_profiles_data.csv per ulteriori analisi o report.
Strumento per estrarre dati dai post di Instagram (tutorial in Python)
Passaggio 1: Impostazione e configurazione
In questo esempio, utilizzeremo l'API del dataset di Instagram e dei proxy per raccogliere i post di Instagram che corrispondono a una parola chiave all'interno di un intervallo di date.
Questo blocco:
- Importa le librerie Python per l'analisi degli URL, le richieste HTTP, la gestione di JSON e l'analisi dei dati con pandas.
- Imposta il tuo token API e l'ID del set di dati di Instagram.
- Configura il proxy per lo scraping di Instagram.
- Definisce i parametri di ricerca: PAROLA CHIAVE, il numero di post da recuperare (NUM_POSTS) e l'intervallo di date (DATE_START → DATE_END).
Passaggio 2: Trovare i post di Instagram tramite la ricerca Google
Utilizziamo la ricerca Google per trovare post Instagram pertinenti che corrispondono ai nostri criteri all'interno di un intervallo di date specifico.
Questo passaggio utilizza la ricerca Google per trovare i post. Lo script:
- Crea una query del tipo site:instagram.com/p/ “{PAROLACHIAVE}” dopo: DATA_INIZIO prima: DATA_FINE e pagina i risultati fino a Google.
- Utilizza espressioni regolari per estrarre gli URL dei post di Instagram dall'HTML, li normalizza (www.instagram.com anziché instagram.com) e rimuove i duplicati.
- Si arresta quando ha raccolto NUM_POSTS URL univoci o quando raggiunge il numero massimo di Google pagine di risultati.
Passaggio 3: Invio degli URL dei post di Instagram all'API per l'estrazione dei dati
Questo passaggio dà inizio alla vera e propria operazione di raschiatura:
- Invia tutti gli URL di Instagram raccolti al dataset di Instagram in un'unica richiesta batch.
- L'API restituisce un snapshot_id che identifica questa operazione di scraping e viene utilizzato nella fase successiva per recuperare i risultati una volta completata l'elaborazione.
Fase 3: Interrogazione per i risultati e salvataggio dei dati
Strumento per estrarre dati dai commenti di Instagram (Python)
Passaggio 1: Impostazione e configurazione
Questo passaggio:
- Importa librerie per la gestione degli URL, le espressioni regolari, le richieste HTTP e pandas.
- Imposta l'ID del set di dati dei commenti e l'API_TOKEN.
- Configura il proxy da utilizzare e definisce i parametri di ricerca: parola chiave, numero di post da cui estrarre i commenti e intervallo di date.
Passaggio 2: Trovare i post di Instagram tramite la ricerca Google
Ecco qui:
- Utilizza Google Cerca con site:instagram.com/p/query e i filtri per parola chiave e data per trovare post pertinenti.
- Estrai e normalizza gli URL dei post di Instagram con le espressioni regolari, elimina i duplicati e fermati quando hai NUM_POSTS post.
- Salva l'elenco finale in instagram_urls, che verrà utilizzato come alimentatore per lo scraper dei commenti.
Passaggio 3: Invio degli URL dei post all'API di scraping dei commenti
Questo passaggio:
- Invia tutti gli URL di Instagram al dataset dei commenti di Instagram in un'unica operazione.
- Ogni URL è racchiuso nel formato {"url": …} in modo che l'API sappia da quale post estrarre i commenti.
- L'API restituisce un snapshot_id che identifica questo processo di estrazione dei commenti.
Passaggio 4: Sondaggio per i risultati e salvataggio dei dati dei commenti
Verifichiamo continuamente se l'estrazione dei dati è completa, quindi elaboriamo e salviamo i dati dei commenti.
Questa sezione interroga l'API ogni 10 secondi fino al completamento dello scraping. Una volta terminato, recupera tutti i dati dei commenti, estraendo informazioni chiave come il nome utente del commentatore, il testo del commento, i "mi piace", le risposte, gli hashtag utilizzati e gli utenti taggati. I dati vengono strutturati in un DataFrame di pandas e salvati come file CSV.
Come Instagram rileva i programmi di scraping (perché i semplici script Python non funzionano)
Semplici script Python che utilizzano richieste falliscono immediatamente perché non riproducono il comportamento reale del browser e si basano su un singolo indirizzo IP che viene bloccato in pochi minuti. La piattaforma è in grado di rilevare istantaneamente gli scraper web di Instagram attraverso molteplici livelli di difesa:
- Nessuna esecuzione di JavaScript: Instagram carica gran parte della pagina dinamicamente e gli script Python non possono eseguire JavaScript, quindi le pagine appaiono vuote. Questo rivela immediatamente un comportamento non umano.
- Limitazione delle richieste: gli utenti umani non effettuano 50 richieste al secondo. Gli scraper di base riprovano con tempistiche prevedibili e Instagram li blocca immediatamente.
- Reputazione IP: Instagram mantiene punteggi di affidabilità IP in tempo reale, indirizzi IP dei data center e rileva eventuali duplicazioni IP . Non utilizzare proxy gratuiti; questi vengono bloccati dopo poche richieste.
Abbiamo utilizzato un'API di web scraping che gestisce la simulazione del browser,la rotazione degli indirizzi IP , JavaScript, i limiti di frequenza e la risoluzione dei captcha .
Proxy, limiti di frequenza e gestione su larga scala dello scraper di Instagram
Instagram bloccherà qualsiasi script che riutilizzi ripetutamente lo stesso indirizzo IP. Per estrarre dati da Instagram su larga scala, è necessario utilizzare proxy residenziali a rotazione , rispettare i limiti di frequenza, introdurre dei ritardi ed evitare richieste dirette a Instagram. Ecco come abbiamo utilizzato i proxy durante l'estrazione dei dati da Instagram:
Su larga scala, Instagram esegue controlli di velocità (troppe richieste troppo velocemente) e controlli di concorrenza (troppe richieste contemporaneamente). Il nostro tutorial evita questo problema tramite:
- dormire tra Google Cerca pagine (time.sleep(2))
- interrogando le API ogni 10 secondi,
- non ho mai contattato direttamente Instagram.
Gli scraper di Instagram utilizzati nel benchmark
Il nostro benchmark ha testato le soluzioni API dedicate per lo scraping di Instagram elencate di seguito. Per saperne di più, consultare la Metodologia di benchmarking per le API di web scraping .
Scopri quali tra le principali aziende di infrastrutture web offrono strumenti di scraping specifici per le pagine Instagram:
Cos'è lo scraping di Instagram?
Lo scraping di Instagram si riferisce al processo di utilizzo di software automatizzati, come bot o script, per raccogliere dati pubblici dalle pagine Instagram, inclusi post, hashtag e commenti.
Anziché richiedere a una persona di visitare manualmente un profilo per copiare la biografia e incollarla in Excel, uno script automatizza questo processo migliaia di volte, organizzando i dati in un formato strutturato come CSV o JSON per l'analisi.
FAQ
L'estrazione di dati pubblicamente disponibili da Instagram è generalmente consentita a condizione che si rispettino i termini della piattaforma e le leggi applicabili per l'analisi della concorrenza, il monitoraggio del marchio e l'analisi del sentiment. Tuttavia, è sempre bene:
* Segui i Termini di utilizzo di Instagram
* Evitare di raccogliere dati personali che non sono destinati a essere pubblici
* Strumento di scraping di Instagram conforme alle normative regionali
È possibile estrarre dati da post, profili pubblici e commenti. Questi includono nomi utente di Instagram, numero di follower, numero di post, metriche di coinvolgimento, dettagli dei post (mi piace, hashtag, contenuti multimediali) e testo dei commenti con metadati di base.
Sì. Instagram blocca lo scraping diretto, motivo per cui il nostro tutorial evita di accedere direttamente a Instagram e utilizza un'API di scraping che gestisce per noi il blocco, i limiti di frequenza e il fingerprinting.
Gli endpoint API di Instagram, come l'Instagram Graph API, non forniscono i dati pubblici del profilo, dei post e dei commenti che estraiamo in questo tutorial. Funzionano solo per il tuo account aziendale e richiedono autorizzazioni e la revisione dell'app, quindi ci affidiamo alle API di scraping.
Quando si cercano post su Instagram tramite la ricerca Google, il nostro tutorial utilizza dei proxy per evitare i blocchi. Per lo scraping vero e proprio di Instagram, le API dello scraper includono già la rotazione dei proxy, quindi non è necessario gestirli manualmente.
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Could you help me in collecting data from Instagram
Hello, Alyaa, Doesn't the article help you with that?