Casos de uso, análises e benchmarks do LLM

Avaliamos desempenho, casos de uso, análises de custo, opções de implantação e melhores práticas para orientar a adoção empresarial de LLM.

De Texto para SQL

Utilizámos a nossa metodologia de benchmark de texto-para-SQL em mais de 35 grandes modelos de linguagem (LLMs) para avaliar o seu desempenho na geração de comandos SQL:

De Texto para SQL

LLM para Finanças

Avaliamos 40+ LLMs em finanças em 238 perguntas difíceis do benchmark FinanceReasoning para identificar quais modelos se destacam em tarefas complexas de raciocínio financeiro, como análise de demonstrações, previsões e cálculos de índices.

LLM para Finanças

Benchmark de Latência de LLM

Analisámos 11 dos melhores modelos de linguagem de grande escala com um total de 1.320 pedidos, separando modelos de raciocínio e que não usam raciocínio, e medimos a latência do primeiro token, a latência por token e o tempo total de resposta.

Benchmark de Latência de LLM

Alucinação da IA

HALC-Bench (LLM Alucinação em Benchmark de Recuperação de Longo Contexto) mede a resistência de um modelo de linguagem grande a fabricar evidências para uma métrica que não existe no documento alvo usando 3 palheiros colocados no início, no meio e no final da janela de contexto do modelo, com 204 perguntas.

Alucinação da IA

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Simulação de Audiência: LLMs Podem Prever o Comportamento Humano?

LLM

Benchmark

22 Jun

No marketing, avaliar com que precisão os LLMs preveem o comportamento humano é crucial para avaliar a sua eficácia na antecipação das necessidades da audiência e reconhecer os riscos de desalinhamento, comunicação ineficaz ou influência não intencional. A simulação de audiência com LLMs permite a modelagem de audiências virtuais, ajudando as organizações a antecipar reações…

Gateways de IA para OpenAI: Alternativas ao OpenRouter

Realizamos um benchmark de OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq e IA/ML API em três indicadores (latência do primeiro token, latência total e contagem de tokens de saída), com 300 testes utilizando prompts curtos (aprox. 18 tokens) e prompts longos (aprox. 203 tokens) para a latência total. Se planeia utilizar um destes gateways de IA, pode: Neste…

LLM

Benchmark

5 Jun

Modelos de Linguagem Grandes em Cibersegurança

Avaliamos 7 modelos de linguagem grandes em 9 domínios de cibersegurança usando o SecBench, um benchmark de grande escala e multi-formato para tarefas de segurança. Testamos cada modelo em 44.823 perguntas de múltipla escolha (MCQs) e 3.087 perguntas de resposta curta (SAQs), cobrindo áreas como segurança de dados, gestão de identidade e acesso, segurança de…

LLM

Análise

26 Mai

ChatGPT para Atendimento ao Cliente: Top 10 Casos de Uso

ChatGPT passou de novidade para infraestrutura no atendimento ao cliente. As empresas estão usando-o para reduzir tempos de resposta, lidar com volumes que suas equipes não conseguem absorver e reduzir o custo de interações rotineiras. Mas os resultados variam drasticamente dependendo de como é implementado. OpenAI lançou GPT-5.2, um modelo materialmente mais capaz que é…

LLM

Benchmark

15 Abr

LLM Quantização: BF16 vs FP8 vs INT4

Realizamos o benchmark do Qwen3-32B em 4 níveis de precisão (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) em uma única NVIDIA H100 80GB GPU. Cada configuração foi avaliada em 2 benchmarks (~12,2 mil perguntas) cobrindo conhecimento e geração de código, além de mais de 2.000 execuções de inferência para medir a vazão. O Int4 é 2,7x mais rápido…

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ChatGPT para Atendimento ao Cliente: Top 10 Casos de Uso

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Perguntas frequentes

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