Hoja de ruta para el web scraping en 2026: Perspectivas a partir de 30 millones de solicitudes

Rastreamos más de 30 millones de páginas web utilizando más de 50 productos de 6 empresas líderes en infraestructura de datos web .

Nuestro objetivo era determinar qué soluciones manejan realmente las complejidades del web scraping a nivel empresarial . A continuación, encontrará un análisis exhaustivo de los productos líderes basado en nuestros hallazgos, seguido de una guía completa sobre los fundamentos del web scraping.

Resultados de referencia para la recopilación de datos web

Notas sobre la tabla de referencia :

• (*) Cobertura de API: Representa el porcentaje de tipos de páginas donde una API de web scraping estaba disponible con una tasa de éxito del 90 % o superior.
• (**) Precio: Los precios están expresados en miles de dólares para un paquete de prueba de concepto (PoC) empresarial. Los precios se actualizan mensualmente en función de datos públicos.
• (***) Detalles del proveedor: El desbloqueador de NetNut no estaba disponible para pruebas. La solución basada en API de Zyte no se probó porque las pruebas de carga se realizaron en proxies residenciales .
  • Zyte no ofrece proxies directamente, pero asumimos que sus proxies tienen un precio similar al de su API.
  • Apify no proporciona un desbloqueador web ni proxies móviles ; por lo tanto, se asumió que estos productos tenían el mismo precio que sus proxies residenciales.

Lecciones aprendidas de 30 millones de solicitudes web

Dado que la legalidad de la recopilación de datos web sigue siendo objeto de debate, muchas empresas aún no cuentan con una estrategia de datos web y desconocen todas las soluciones disponibles. Las empresas que necesitan recopilar datos web suelen valorar la posibilidad de obtener datos estructurados y de alta calidad con un mínimo esfuerzo técnico, a través de servicios fiables y rentables.

Para lograr los objetivos mencionados, las empresas necesitan:

• Describe los tipos de páginas que necesitan rastrear.
• Aprovechalas API de web scraping cuando estén disponibles, ya que minimizan el esfuerzo técnico del cliente al proporcionar datos estructurados y son rentables. Su coste es similar al de los proxies residenciales, a pesar de que estos últimos proporcionan datos no estructurados.

Nuestra experiencia: Antes de esta evaluación comparativa, dependíamos de herramientas para desbloquear la recopilación de datos de nuestra empresa. Nuestro equipo técnico se veía sobrecargado cada vez que los sitios web objetivo cambiaban de diseño. Tras comprender el potencial de las API de web scraping y comprobar que no eran más caras que las herramientas para desbloquear la recopilación de datos, comenzamos a utilizarlas en nuestros flujos de trabajo de recopilación de datos.

Para las páginas restantes, confíe en:

• Los desbloqueadores web para páginas difíciles de extraer son la única solución que ofrece resultados satisfactorios en más del 90 % de los casos sin necesidad de configuraciones complejas. Sin embargo, también son el producto más caro de la mayoría de los proveedores.
• Se pueden utilizar servidores proxy de centros de datos o residenciales para otras páginas si el equipo técnico de la empresa se siente cómodo configurando y manteniendo dichas configuraciones para garantizar altas tasas de éxito.
• Proxies móviles para respuestas en dispositivos móviles, además de otros proxies para casos de uso más específicos.

Compara el rendimiento, el precio y la fiabilidad de los proveedores de datos web.

En las API de web scraping, puedes elegir:

• Bright Data por su gama líder en el mercado de API de web scraping a precios económicos con resultados detallados. Muchas Bright Data API de SERP y comercio electrónico devuelven más puntos de datos que las de la competencia.
• Apify por su gama líder en el mercado de API de web scraping gracias a su enfoque de scraping impulsado por la comunidad. Sin embargo, las tasas de éxito de algunas de sus API estuvieron por debajo de nuestro umbral para una API exitosa (es decir, por debajo del 90% de tasa de éxito) y fue el proveedor más caro en nuestra comparativa.
• Zyte por sus precios líderes en el mercado
• Otros de manera oportunista (por ejemplo, Decodo devolvió la mayor cantidad de puntos de datos para publicaciones de Instagram).

En el ámbito de los desbloqueadores, los productos líderes incluyen:

• Bright Data tiene un rendimiento ligeramente superior al de la mayoría en pruebas reales y significativamente mayor en escenarios más complejos, como el rastreo web que suele presentar problemas con JavaScript. Además, ofrece el segundo desbloqueador de menor precio en la comparativa.
• Zyte tiene el desbloqueador de menor precio y el más rápido , respondiendo en un promedio de ~2 segundos en pruebas reales.

Obtén más información sobre los desbloqueadores web y consulta los resultados detallados.

Servidores proxy: Puede confiar en cualquiera de los proveedores según las preferencias y el precio de su equipo técnico. Esto se debe a que los resultados varían significativamente según:

• Tiempo : Mientras los editores mejoran sus medidas anti-scraping , los proveedores de infraestructura de datos web reciben continuamente nuevas direcciones IP y perfeccionan sus métodos. Utilizamos el mismo tipo de proxy del mismo proveedor en el mismo sitio web con la misma configuración para miles de URL en diferentes ejecuciones. Hubo ejecuciones en las que casi todas las respuestas fueron correctas y otras en las que la tasa de éxito fue de aproximadamente el 50 %. La tasa de éxito dependió del tiempo de prueba.
• Solicitud : El éxito de una solicitud a través de un proxy depende de cómo se envíe. Por ejemplo, la elección del agente de usuario o el retraso entre solicitudes influyen significativamente en la tasa de éxito.

En cuanto a la fiabilidad, los servicios de todos los proveedores evaluados fueron fiables con 5000 solicitudes paralelas. Con 100 000 solicitudes paralelas, todos los servicios experimentaron cierta degradación, pero Bright Data, Oxylabs y Decodo mostraron una mayor fiabilidad, con cambios mínimos en la tasa de éxito o los tiempos de respuesta.

Obtenga más información sobre los proveedores de servicios proxy y consulte los resultados detallados de las pruebas comparativas.

Sin embargo, esta recomendación no es relevante en casos de uso específicos. Por ejemplo, una empresa no incluida en nuestro análisis comparativo podría ofrecer proxies móviles de mayor calidad en Portugal. Para estos casos específicos, recomendamos a los equipos que experimenten con diferentes proveedores.

Cómo elegir la solución de recopilación de datos adecuada

1. Requisitos de datos web empresariales:

Las empresas incluyen negocios diversos. Por ejemplo, las empresas con operaciones de comercio electrónico y los fondos de cobertura requieren grandes volúmenes de datos para alimentar sus modelos (por ejemplo, precios dinámicos, reposición de existencias). Sus requisitos incluyen:

• Dimensiones relacionadas con el comprador
  • Alto volumen
  • Lote
  • Sensibilidad al precio y a la calidad
  • Quiero recibir datos estructurados
• Dimensiones relacionadas con el sitio web
  • Fácil y difícil de gatear
  • Estático y dinámico
  • Mezclado

Para cumplir con estos requisitos, las empresas necesitan:

• Capacidades para satisfacer sus necesidades:
  • Una amplia selección de API de web scraping que devuelven resultados detallados con una alta tasa de éxito para entregar datos estructurados y satisfacer sus requisitos de calidad. Medición: Porcentaje de tipos de páginas web a rastrear para las que se proporciona una API de web scraping. Esto dependerá de los tipos de páginas a las que se dirija cada empresa.
  • Un potente desbloqueador para sitios web difíciles de indexar. Medición: Tasa de éxito del rastreador en una amplia gama de páginas web, incluidas las más difíciles.
  • Desbloquear la integración con los navegadores para permitir la interacción con sitios web para el web scraping dinámico. La medición incluiría verificar la disponibilidad o la falta de este navegador.
• Servicios rentables para satisfacer su sensibilidad al precio. Para la medición, se calcula el costo de rastrear un conjunto de páginas web.
• Fiabilidad :
  • Una infraestructura de datos web robusta para gestionar consultas por lotes de alto volumen. La medición se basa en cómo se degrada la tasa de éxito durante las pruebas de carga. La mayoría de las redes robustas no deberían experimentar descensos drásticos en las tasas de éxito al responder a decenas de miles de consultas paralelas.

2. Requisitos de datos web para equipos pequeños y altamente técnicos :

Si los costes de recopilación de datos determinan la rentabilidad de su empresa y si su equipo es altamente técnico, le recomendamos utilizar indicadores indirectos para reducir costes.

Por último, todos los compradores deben prestar atención a los precios; por lo tanto, calculamos los precios de los mismos paquetes para todos los principales proveedores de infraestructura web:

Consulte la metodología de precios para obtener más detalles.

Actualizaciones del sector del web scraping en 2026

Los sitios web utilizan IA conductual para detectar la actividad de bots, mientras que los programas de extracción de datos han respondido ejecutando código real en el navegador. Este enfoque utiliza instancias de navegador alojadas en la nube que imitan fielmente a los usuarios humanos.

Los navegadores tradicionales sin interfaz gráfica, como Puppeteer y Playwright, en sus modos predeterminados, son detectados rápidamente por los sistemas antibot avanzados.

Extracción de datos web para aprendizaje automático (ML)

Los extractores de datos ahora son nativos de LLM. Herramientas como Firecrawl y Crawlbase ofrecen funciones que convierten automáticamente HTML sin procesar en Markdown o JSON limpio, formateado específicamente para aplicaciones de generación aumentada de recuperación (RAG).

Extracción de datos web frente a extracción de datos de pantalla

El web scraping se centra en estructuras de datos subyacentes como el DOM, las API y JSON. El screen scraping es ahora una herramienta especializada para la recuperación de sistemas heredados, que captura la interfaz visual del usuario como píxeles y texto mediante OCR, y se utiliza principalmente para aplicaciones de escritorio.

Dimensiones de los requisitos de datos web

Aquí no abarcamos todos los casos de uso de datos web. Muchos usuarios de datos web realizan múltiples solicitudes puntuales a lo largo del tiempo. Ese no es el objetivo de este informe.

Hemos observado que las empresas suelen tener necesidades recurrentes de datos web para monitorizar el sentimiento, los precios u otras métricas que cambian rápidamente. Por lo tanto, nos hemos centrado únicamente en las empresas que utilizan datos web de forma continua. Estas dimensiones son:

Dimensión relacionada con el comprador

1. Volumen:

• Alto volumen, es decir, 100 GB/mes o más.
• Volumen bajo para cualquier volumen menor

2. Sensibilidad al tiempo:

• En tiempo real : Cuando se proporcionan datos web, en formato bruto o procesado, a los usuarios finales mientras utilizan las aplicaciones, las respuestas en tiempo real son esenciales.
• Procesamiento por lotes : Los tiempos de respuesta no son críticos siempre que los resultados se reciban en cuestión de segundos. En la mayoría de los casos, las empresas procesan por lotes los datos web entrantes para actualizar sus sistemas.

3. Sensibilidad de calidad:

• Sensibilidad a la calidad: Todas las soluciones de datos web a veces devuelven respuestas vacías cuando los sitios web las bloquean. Las empresas que desean invertir poco tiempo en reenviar solicitudes prefieren soluciones con tasas de éxito más altas.
• Sensibles al precio: Dado que sus demás requisitos están satisfechos, estas empresas buscan el precio más bajo y están dispuestas a ejecutar sus sistemas de recopilación de datos varias veces para obtener resultados de mayor calidad .
• Sensibles al precio y a la calidad: Empresas que buscan la combinación óptima de altas tasas de éxito y precio.

4. Participación técnica:

• ¿Quieres crear web scrapers personalizados ? Nuestro equipo técnico tiene experiencia en el uso de proxies para sortear las tecnologías anti-scraping y puede crear soluciones internas a medida. Están dispuestos a dedicar sus esfuerzos a superar las técnicas anti-scraping en constante evolución.
• El equipo técnico desea crear analizadores HTML para recibir datos HTML y analizarlos por sí mismo. Están preparados para analizar páginas web continuamente cada vez que cambie el diseño de la página.
• El equipo desea recibir datos estructurados (por ejemplo, archivos JSON) para integrarlos en sus aplicaciones.

Dimensión relacionada con el sitio web:

5. Dificultad:

• Los sitios web difíciles de rastrear, como Amazon, emplean numerosas tecnologías anti-scraping. Los desbloqueadores son necesarios para obtener datos de ellos con altas tasas de éxito de forma consistente.
• Los sitios web fáciles de rastrear pueden ser rastreados con proxies.
• Sitios web fáciles y difíciles de rastrear

6. Interactividad:

• Los sitios web estáticos constituyen la mayor parte de la web y transmiten datos mediante cambios en la URL.
• Los sitios web dinámicos requieren que los usuarios utilicen un ratón o un teclado para revelar información adicional.
• Sitios web estáticos y dinámicos

7. Disponibilidad del raspador:

• Disponible : Existe un programa de extracción de datos personalizado para cada tipo de página web.
• No disponible: No existen programas de extracción de datos para ninguno de los tipos de páginas web de destino.
• Mixto : Para algunos objetivos, el programa de extracción de datos existe; para otros, no.

Metodología

Este conjunto de datos web de referencia incluye los siguientes parámetros, y la metodología para cada uno se explica en su página específica:

• Rastreadores de comercio electrónico
• Rastreadores de motores de búsqueda
• Extractores de datos de redes sociales
• Desbloqueadores web
• Recopilación de datos web a gran escala

A continuación, puede consultar la metodología utilizada para la evaluación comparativa de precios:

Metodología de fijación de precios

Casi todos los precios se basan en paquetes divulgados públicamente.

Sin embargo, no todos los proveedores divulgan sus precios al mismo nivel. Mientras que un proveedor puede ofrecer precios para 100 GB de uso residencial de proxy, otro puede ofrecer precios para solo 50 GB. En los casos en que sus precios no sean públicos, si los proveedores comparten información privada sobre precios con nosotros, la incluimos en la comparativa, siempre que no altere la clasificación de los proveedores.

Nuestro razonamiento es que queremos compartir:

• Los precios más precisos posibles para nuestros lectores.
• Niveles de precios acordes con los precios disponibles públicamente, que pueden ser monitoreados constantemente.

Conversiones de unidades

Para un mismo producto, los proveedores pueden ofrecer precios en GB o en solicitudes; necesitábamos convertir estos valores entre ambos formatos.
Partimos de un tamaño medio de página de aproximadamente 400 KB, según nuestra medición de 1700 URL de comercio electrónico. Por lo tanto, consideramos que 1 GB equivaldría a 2500 solicitudes.

Paquetes

Analizamos dos paquetes: el paquete PoC empresarial y el paquete empresarial. El paquete PoC empresarial está diseñado para ser ampliamente representativo del alcance de una prueba de concepto empresarial:

• Proxies residenciales de 100 GB
• Proxies móviles de 100 GB
• Proxies de centro de datos de 500 GB
• 500 mil solicitudes de desbloqueo
• 500.000 solicitudes de extracción de datos de la API a las páginas de productos de Amazon.

El paquete empresarial es el de mayor volumen con precios públicos. En cada categoría de producto, identificamos los volúmenes más altos ofrecidos por cada proveedor y tomamos el volumen más alto como el volumen del paquete empresarial para ese producto:

• Proxies residenciales de 1000 GB
• Proxies móviles de 1000 GB
• Proxies de centro de datos de 5000 GB
• 2,5 millones de solicitudes de desbloqueo
• 2,5 millones de solicitudes de extracción de datos de la API a las páginas de productos de Amazon.

Limitaciones

Cuando las empresas contratan este tipo de servicios en grandes cantidades, suelen obtener descuentos. Estos descuentos empresariales no son públicos y no se incluyen en el índice de referencia.

Supuestos específicos del proveedor

La estructura de precios de algunos proveedores es compleja, lo que requiere ciertas suposiciones:

• Apify:
  • Para los servidores proxy de centros de datos, asumimos que el usuario compra un paquete de 499 dólares al mes y paga 0,25 dólares por GB por el uso de la plataforma.
  • Para los raspadores: Tomamos el precio promedio de estos dos raspadores: junglee~amazon-crawler y tri_angle~walmart-product-detail-scraper
• Oxylabs fija el precio de su desbloqueador en función de los GB utilizados. Por lo tanto, convertimos su modelo de precios a un modelo por solicitud, asumiendo un tamaño de página promedio de ~400 KB.
• Zyte: Se recomendó el cuarto nivel de precios para los sitios web en nuestra evaluación comparativa. Aprovechamos el servicio de respuesta HTTP.

Limitaciones y próximos pasos

La experiencia de AIMultiple puede diferir de la experiencia de un usuario promedio en estos casos: Los usuarios pueden

• Reciba respuestas más rápidas gracias al almacenamiento en caché. Nuestro trabajo tuvo como objetivo evitar el almacenamiento en caché en todos los proveedores para garantizar la igualdad de condiciones.
• Se obtienen menos respuestas satisfactorias al extraer datos de sitios web menos populares, ya que sus solicitudes pueden ser bloqueadas debido a problemas de funcionamiento del sitio web.
• Cometer errores de configuración, incumplir los requisitos de verificación de identidad (KYC) o sufrir bloqueos al enviar un gran volumen de solicitudes inicialmente. Todo esto puede perjudicar su experiencia y sus tasas de éxito. Los equipos de soporte pueden resolver rápidamente todos estos problemas.

Finalmente, la calidad de la red fluctuará con el tiempo, y esta prueba comparativa consiste en una serie de instantáneas tomadas durante un mes. Debería ser representativa de ese mes, pero la calidad de la red puede cambiar después de la prueba.

Agradecimientos y exenciones de responsabilidad para garantizar la transparencia.

Todos los proveedores contribuyeron a este estudio comparativo aportando parte o la totalidad de los créditos utilizados. Les agradecemos su apoyo a nuestra investigación.

Todos los proveedores incluidos en esta comparativa son clientes de AIMultiple. Nuestro equipo garantiza la objetividad.

Cem Dilmegani

Analista principal

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Cem ha sido el analista principal de AIMultiple desde 2017. AIMultiple informa a cientos de miles de empresas (según similarWeb), incluyendo el 55% de las empresas Fortune 500 cada mes. El trabajo de Cem ha sido citado por importantes publicaciones globales como Business Insider, Forbes, Washington Post, firmas globales como Deloitte, HPE y ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea. Puede consultar más empresas y recursos de renombre que citan a AIMultiple. A lo largo de su carrera, Cem se desempeñó como consultor, comprador y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización. Lideró la estrategia y adquisición de tecnología de una empresa de telecomunicaciones, reportando directamente al CEO. Asimismo, lideró el crecimiento comercial de la empresa de tecnología avanzada Hypatos, que alcanzó ingresos recurrentes anuales de siete cifras y una valoración de nueve cifras partiendo de cero en tan solo dos años. El trabajo de Cem en Hypatos fue reseñado por importantes publicaciones tecnológicas como TechCrunch y Business Insider. Cem participa regularmente como ponente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en ingeniería informática por la Universidad de Bogazici y posee un MBA de la Columbia Business School.

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