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sobre nosotros

Las empresas toman mejores decisiones tecnológicas con IA.

Conozca las áreas de enfoque de AIMultiple, las pautas editoriales, incluido el modelo de verificación de datos, cómo logramos perspectivas diversas, nuestro equipo y nuestra historia.

¿Quiénes somos?

El equipo de AIMultiple se formó en 2017 para ayudar a las empresas a investigar, preseleccionar y evaluar nuevas soluciones tecnológicas con información basada en datos. AIMultiple llega a una audiencia global que incluye: responsables de la toma de decisiones empresariales y sus equipos, inversores y consultores. Estos utilizan AIMultiple para investigar productos de software o servicios relacionados con la tecnología.

AIMultiple es una empresa independiente, propiedad al 100% de sus empleados. El equipo de AIMultiple sigue directrices de investigación claras y estándares éticos para producir investigaciones sencillas, directas, basadas en datos y éticas.

Lo que hacemos

Empresas y negocios medianos

Confían en nuestros estudios de mercado y listados de productos gratuitos en línea para tomar decisiones tecnológicas. Las empresas también contratan a nuestros analistas para resolver sus dudas específicas.

Empresas de software empresarial e inteligencia artificial

AIMultiple ofrece los siguientes servicios:

  • Pruebas de referencia cuantitativas de productos para identificar deficiencias en el rendimiento.
  • Pruebas de rendimiento basadas en características para resaltar las deficiencias en características y capacidades.
  • Consulte al analista principal de AIMultiple para cualquier duda relacionada con la comercialización o el producto.

Inversores

Los inversores aprovechan los análisis basados en datos de AIMultiple durante la búsqueda de oportunidades o las auditorías comerciales.

Consultores

Los consultores aprovechan los análisis de datos de AIMultiple para identificar a los socios idóneos para sus proyectos. Esto les permite crear propuestas que incluyen empresas innovadoras que antes no habían considerado.

Logros

Millones de responsables de la toma de decisiones tecnológicas, incluidos representantes del 60 % de las empresas de Fortune 500, visitan AIMultiple anualmente, según lo validan fuentes de terceros que realizan un seguimiento del tráfico mensual del sitio web .

Empresas de la lista Fortune 500 (tanto a nivel mundial como en Estados Unidos), integradores de sistemas y consultoras globales, empresas unicornio y numerosas compañías más pequeñas recurren a AIMultiple para obtener listas de proveedores preseleccionados o utilizan sus documentos de evaluación. Hemos sido citados como fuente por decenas de publicaciones internacionales, incluyendo Wikipedia y Forbes.

AIMultiple ha publicado alrededor de mil artículos de investigación, incluyendo más de cien estudios comparativos.

Directrices editoriales

Los analistas sectoriales de AIMultiple trabajan con nuestra red de expertos empresariales y analistas principales para redactar y actualizar los artículos de AIMultiple.

Cada empresa tiene necesidades diferentes y los artículos de AIMultiple no hacen recomendaciones de compra. Nuestro trabajo está dirigido a ayudarle a tomar decisiones más inteligentes y mejor informadas, describiendo lo siguiente:

  • Casos de uso, beneficios y desafíos de las tecnologías
  • Qué pasos pueden seguir las empresas para elegir soluciones, junto con datos verificables que incluyan características y precios sobre las posibles soluciones.

Todos los artículos de AIMultiple incluyen:

  • Una firma que incluya el nombre, una breve descripción y un enlace para obtener más información sobre cada uno de los principales colaboradores de ese artículo.
  • Fecha de la última actualización de ese artículo

Las directrices de AIMultiple garantizan que los conflictos de intereses se prevengan y, si no es posible, se señalen de forma transparente. Para más información, consulte nuestras directrices de investigación .

Red de líderes técnicos

Líderes técnicos de empresas aportan su experiencia a las investigaciones de AIMultiple y actúan como asesores técnicos. Estos líderes no deben tener conflictos de interés. No pueden ser empleados ni socios actuales o anteriores de proveedores de tecnología en las áreas que revisan para los artículos de AIMultiple, ni usuarios ni gerentes de los usuarios de la solución tecnológica que analizan.

Perspectivas diversas

El ecosistema tecnológico adolece de falta de diversidad. Nuestro objetivo es reflejar en nuestro trabajo las perspectivas de diferentes grupos étnicos, edades, orígenes nacionales, sistemas de creencias, orientaciones sexuales, identidades y/o expresiones de género. La diversidad comienza con nuestro equipo.

Las mujeres constituyen la mitad del equipo. El objetivo de AIMultiple para 2027 es alcanzar una representación femenina del 50 % en el consejo de administración.
Más del 10% del equipo son inmigrantes.

Verificación de hechos

Para minimizar los errores, seguimos el principio de las 6 miradas: Todas las investigaciones de AIMultiple son leídas por al menos:

El analista de la industria que investigó el tema
El investigador responsable de realizar las pruebas de referencia técnicas en esa categoría.
Analista principal que finalizó el artículo de investigación.

Actualizaciones

Los productos y servicios tecnológicos están en constante evolución. Para ser dignos de la confianza de nuestros lectores, el equipo de AIMultiple ha diseñado un sistema de actualizaciones periódicas, enmarcado en nuestros compromisos de investigación.

Correcciones

AIMultiple existe gracias a la confianza que los responsables de la toma de decisiones empresariales depositan en nuestra marca. Cualquier error, omisión o inexactitud que nos señale un lector, se resolverá en un plazo de 5 días hábiles.

Prensa y reconocimiento

AIMultiple ha sido citado como un recurso fiable por numerosas publicaciones y organizaciones de renombre en diversos temas relacionados con la IA y la tecnología.

Numerosas empresas de la lista Fortune 500, incluidas las cuatro grandes consultoras y los principales bancos mundiales, han compartido nuestro trabajo internamente para informar a sus empleados.

Sesgos en la IA y diversos temas relacionados con la inteligencia artificial

Historia de la IA Múltiple

Para minimizar los errores, seguimos el principio de las 6 miradas: Todas las investigaciones de AIMultiple son leídas por al menos:

2026

En 2026, AIMultiple publicó el primer estudio comparativo independiente del mundo sobre plataformas de revisión de código basadas en IA.

2025

AIMultiple lanzó más de 100 pruebas de rendimiento centradas tanto en la IA empresarial como en el software. Entre las pruebas más destacadas se incluyen: Marcos de trabajo agentes , Alucinaciones en IA , Sesgos en IA , Codificación en IA y Latencia LLM .

También lanzamos páginas que recopilan nuestros puntos de referencia y los de terceros para modelos de IA , GPU de IA , servidores MCP y clientes MCP.

2024

AIMultiple comenzó a publicar su informe comparativo sobre prevención de pérdida de datos (DLP) y a formar su red de líderes empresariales que aportan una perspectiva experta a los artículos de AIMultiple.

2023

AIMultiple publicó su primer estudio comparativo sobre proxies y desbloqueadores para la recopilación de datos web .

2022

A finales de 2022, AIMultiple había publicado más de mil artículos sobre tecnología empresarial.

2021

AIMultiple ha añadido la ciberseguridad a sus áreas de enfoque.

2020

AIMultiple se centró en la recopilación de datos. Cem, nuestro analista principal, compartió nuestra perspectiva sobre soluciones de IA B2B con Global Corporate Venturing.

2019

AIMultiple se fundó como empresa y consiguió sus primeros clientes. Además, fue elegida por feedspot como uno de los mejores sitios web para seguir en 2019 sobre RPA.

2018

AIMultiple ha añadido tecnologías de ventas y marketing, incluyendo CRM, a sus áreas de enfoque.

2017

El equipo fundador de AIMultiple se reunió y comenzó a escribir para informar a los compradores de tecnología empresarial sobre los campos emergentes de la IA y la automatización empresarial. Empezamos a compartir nuestras perspectivas sobre el impacto de la IA; por ejemplo, Cem, nuestro analista principal, publicó un artículo sobre la IA en el sector bancario en International Banker.

Carreras profesionales

AIMultiple está creciendo rápidamente. ¡Consulta nuestras vacantes! Nos apasiona construir una empresa con una misión clara y puedes leer sobre nuestros valores y cultura aquí .

Ver puestos vacantes

Origen de nuestro nombre

Las métricas financieras como el beneficio neto y el EBITDA, desarrolladas durante el siglo XX, se han utilizado para valorar empresas. En el futuro, las capacidades de IA de una empresa tecnológica (sus datos únicos, la capacidad de su plantilla, sus sistemas, su red de proveedores y su cultura) determinarán su valor. Ayudamos a las empresas a desarrollar sus capacidades de IA para que puedan aprovechar la inteligencia artificial y otras tecnologías emergentes y multiplicar su valor.

Ubicaciones

Todos los empleados de AIMultiple trabajan de forma remota; sin embargo, se puede contactar con AIMultiple a través de estas ubicaciones para realizar entregas físicas.

Oficina central en Singapur

AIMultiple Pte. Ltd., 77 High Street, #10-12B High Street Plaza, Singapur 179433. UEN: 202226803Z

Oficina de la sede regional en Estonia

AIMultiple OÜ, Sepapaja tn 6, 15551, Tallin, Condado de Harju, Estonia. Número de IVA: EE102353095

Our Team

Cem ha sido el analista principal de AIMultiple durante casi una década. Su trabajo en AIMultiple ha sido citado por importantes publicaciones internacionales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, así como por empresas globales como HPE, ONG como el Foro Económico Mundial y organizaciones supranacionales como la Comisión Europea.
Cem Dilmegani
Cem Dilmegani
Analista de investigación
Sedat es una empresa líder en tecnología y seguridad de la información, especializada en la recopilación de datos web y la ciberseguridad.
Sedat Doğan
Sedat Doğan
CTO
Mehmet es un tecnólogo con más de 15 años de experiencia en el desarrollo integral de software. Además del desarrollo backend y frontend, también cuenta con experiencia en el desarrollo de aplicaciones móviles y la administración de servidores. A lo largo de su trayectoria profesional, ha desempeñado un papel fundamental en el desarrollo de más de 200 proyectos, respetando siempre los principios de seguridad. Se graduó como diseñador gráfico en la Universidad de Toros en 2016.
Mehmet Şirin Can
Mehmet Şirin Can
Jefe de Desarrollo
Ekrem es investigador de IA en AIMultiple, donde se especializa en automatización inteligente, GPU, agentes de IA y marcos RAG. En AIMultiple, su investigación se ha centrado en el rendimiento y la evaluación comparativa de sistemas de IA de extremo a extremo. Colabora en proyectos como la optimización de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG), la evaluación comparativa de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLM), la evaluación comparativa de GPU y el diseño de marcos de IA basados en agentes. Su trabajo abarca todo el ecosistema de IA, desde la integración de modelos y bases de datos vectoriales hasta la infraestructura para la implementación.
Ekrem Sarı
Ekrem Sarı
Investigador de IA
Ezgi es analista de la industria en AIMultiple, especializada en sostenibilidad, análisis de encuestas y sentimientos para obtener información sobre los usuarios, así como en gestión de cortafuegos y tecnologías de adquisición.
Ezgi Arslan
Ezgi Arslan
Analista de la industria
Gülbahar es analista del sector en AIMultiple, especializado en la recopilación de datos web, las aplicaciones de datos web y la seguridad de las aplicaciones.
Gülbahar Karataş
Gülbahar Karataş
Analista de la industria
Hazal es analista del sector en AIMultiple, donde se especializa en minería de procesos y automatización de TI.
Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista de la industria
Mert Palazoglu es analista del sector en AIMultiple, especializado en atención al cliente y seguridad de redes, con varios años de experiencia. Es licenciado en administración de empresas.
Mert Palazoğlu
Mert Palazoğlu
Analista de la industria
Sena es analista del sector en AIMultiple. Se licenció en la Universidad de Bogazici.
Sena Sezer
Sena Sezer
Analista de la industria
Sıla Ermut es analista de la industria en AIMultiple, especializada en marketing por correo electrónico y vídeos de ventas. Anteriormente trabajó como reclutadora en empresas de gestión de proyectos y consultoría. Sıla es licenciada en Psicología Social y en Relaciones Internacionales.
Sıla Ermut
Sıla Ermut
Analista de la industria
Şevval es un investigador de IA múltiple especializado en herramientas de codificación de IA, RPA y tecnologías cuánticas.
Şevval Alper
Şevval Alper
Investigador de IA
Durante más de 15 años, Orçun se ha dedicado al desarrollo web, colaborando con equipos para crear sitios web y aplicaciones funcionales y fáciles de usar. Se centra en ofrecer soluciones de alta calidad que priorizan una experiencia de usuario fluida. Orçun cree en la importancia de un diseño limpio y eficaz, y se esfuerza por construir sistemas fiables que satisfagan las necesidades tanto de usuarios como de clientes. Ha tenido la oportunidad de colaborar con diversas organizaciones, contribuyendo a sus proyectos digitales. Orçun valora el trabajo en equipo y el aprendizaje continuo en el sector.
Orçun Candan
Orçun Candan
Ingeniero Fullstack Senior
Durante más de una década, Yavuz se ha dedicado a la producción de negocios digitales. En este tiempo, ha gestionado y liderado equipos de diseño y desarrollo front-end, desempeñando roles clave en diseño y software. Se especializa en desarrollo front-end y domina tecnologías como React, Next.js, TypeScript y, especialmente, CSS. Crea arquitecturas CSS basadas en componentes, animaciones y diversos enfoques CSS para garantizar la estabilidad y el alto rendimiento de los productos. Además de una estructura de código limpia, se asegura de que los productos tengan una apariencia impecable.
Yavuz Selim Yolbir
Yavuz Selim Yolbir
Desarrollador front-end sénior
Alaz es diseñadora de UI/UX. Ha colaborado con una amplia gama de clientes, desde startups hasta empresas consolidadas en sectores como la tecnología, el comercio electrónico y el marketing.
Alaz Karagöz
Alaz Karagöz
Diseñador de interfaz de usuario