Agentes de IA de SAP en 2026: Características y casos prácticos de Joule Studio.
SAP prevé que los agentes de IA podrían dar soporte hasta al 80% de las tareas empresariales más utilizadas en SAP. 1 Evaluamos la cartera de agentes de IA de SAP, los casos de uso relacionados, los estudios de caso y la infraestructura de soporte para determinar cómo se están posicionando las capacidades de los agentes dentro de los flujos de trabajo empresariales. Nuestro análisis identificó tres cambios que están dando forma a la estrategia de agentes de IA de SAP:
- De asistentes a ejecutores: los agentes están integrados en los procesos comerciales centrales en lugar de actuar como copilotos independientes.
- Nuevos estándares de interoperabilidad: protocolos como MCP y Agent-to-Agent (A2A) apuntan a un avance que va más allá de las pilas de agentes específicas de cada proveedor.
- Orquestación basada en la plataforma: la creación, el tiempo de ejecución y la gestión de agentes se consolidan dentro del ecosistema ERP y en la nube de SAP.
La tabla muestra otros proveedores de creadores de agentes de IA empresariales que pueden ser una alternativa al agente de IA de SAP Joule:
Descubra las capacidades de estos agentes de IA de SAP y sus casos de uso reales:
¿Qué son los agentes de IA de SAP?
Los agentes de IA de SAP, impulsados por el marco de copiloto de IA Joule, actúan como expertos en las áreas de finanzas, recursos humanos, cadena de suministro y TI.
Estos agentes están desarrollados sobre la plataforma tecnológica empresarial (BTP) de SAP para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo empresariales de varios pasos y tomar decisiones basadas en datos utilizando el contexto del Knowledge Graph de SAP.
¿Cuál es el nombre del agente de IA en SAP?
El agente de IA de SAP se refiere a SAP AI Copilot, capacidades de agente de IA autónomo dentro de SAP Joule Studio que pueden optimizar las operaciones y proporcionar información empresarial valiosa. Así es como se han integrado los agentes de IA en SAP:
- En el primer trimestre de 2026, SAP Joule Studio Agent Builder estará disponible de forma general. Las empresas podrán diseñar agentes y habilidades personalizadas para Joule, utilizando el conocimiento empresarial integrado y los servicios de IA de SAP.
- En el cuarto trimestre de 2025, SAP introdujo asistentes de IA basados en roles dentro de Joule para optimizar aún más la interacción de los usuarios con estos agentes. Cada asistente está diseñado para un rol de usuario específico y se conecta automáticamente con los agentes de Joule adecuados para cada tarea.
- Por ejemplo, un gerente financiero que pronostica el flujo de caja o un profesional de recursos humanos que aborda la plantilla pueden obtener la información y las acciones adecuadas sin tener que adivinar qué agente invocar gracias a los asistentes basados en roles.
- SAP también anunció una función de “Investigación Profunda” en Joule, que permite a los usuarios formular preguntas más complejas y multidisciplinarias. Joule puede sintetizar datos internos de SAP e información externa para ofrecer análisis estratégicos, recomendaciones y perspectivas contextualizadas en una única interfaz conversacional.
- Para el primer trimestre de 2025, SAP amplió las capacidades de desarrollo de Joule para desarrolladores y el alcance de sus consultas de PNL para aprovechar los datos en tiempo real de las soluciones analíticas de SAP, mejorando así su capacidad para proporcionar información actualizada.
- En el cuarto trimestre de 2024, SAP lanzó Joule Studio en SAP Build, proporcionando un entorno de bajo código/sin código para que las empresas creen, implementen, supervisen y administren habilidades personalizadas de Joule.
Integración en todo el ecosistema SAP
Con la suite de integración de SAP, estos agentes se conectan a través de diferentes sistemas, lo que garantiza una automatización eficiente del flujo de trabajo. Algunos de los productos de SAP en los que se integra Joule, los agentes de IA de SAP:
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio y S/4HANA Cloud Public Edition estarán disponibles a finales de 2024.
- SAP Service Cloud y SAP Concur para principios de 2025.
A finales de 2025, SAP informó tener más de 400 casos de uso basados en IA integrados en sus aplicaciones. Por ejemplo, un nuevo agente de análisis de recibos en Concur Expense puede completar automáticamente los detalles de gastos faltantes a partir de imágenes de recibos.
Joule también funciona con aplicaciones de terceros, proporcionando asistencia contextual directamente en los flujos de trabajo de los usuarios. Su presencia en múltiples aplicaciones permite una asistencia coherente basada en IA y mejora la productividad general de los empleados.
Centro de agentes de IA dentro de SAP LeanIX
SAP está implementando un centro de agentes de IA dentro de SAP LeanIX, que permite a las organizaciones supervisar, controlar y gestionar su cartera de agentes de IA desde un panel centralizado. Este centro servirá como sistema de registro para todos los agentes, ya sean los de SAP, los desarrollados a medida o incluso las implementaciones de terceros, y ayudará a garantizar la transparencia en todas las implementaciones.
La plataforma también brindará soporte para las recomendaciones de implementación de agentes (a través de su conexión con herramientas de minería de procesos y arquitectura) y proporcionará visibilidad a nivel ejecutivo sobre el retorno de la inversión y los patrones de uso de los agentes.
Colaboración entre múltiples agentes
Sin agentes de IA, Joule Studio podía gestionar tareas aisladas, como recuperar datos, extraer información relevante y responder a las consultas de los empleados. Con la introducción de agentes de IA colaborativos especializados en distintas funciones empresariales, Joule puede ejecutar procesos integrales, coordinando acciones en todos los sistemas y departamentos de SAP.
Al vincular las acciones entre departamentos, Joule permite obtener resultados interconectados en toda la empresa. Esta coordinación permite que los procesos de negocio en finanzas, compras y cadena de suministro ofrezcan resultados medibles de forma conjunta, en lugar de hacerlo de forma aislada.
Por ejemplo, la resolución de una disputa de pago podría implicar el trabajo en equipo de varios agentes, como agentes de cobranza, facturación y atención al cliente que trabajen juntos.
Protocolo de interoperabilidad agente a agente (A2A)
En NRF 2026, SAP anunció un servidor Storefront Model Context Protocol (MCP) para SAP Commerce Cloud (previsto para el segundo trimestre de 2026). El servidor MCP permite que los agentes de IA descubran productos y ejecuten transacciones de forma autónoma, sin las interfaces tradicionales de las tiendas online.
Admite estándares de agentes emergentes como MCP y se alinea con el trabajo de SAP en un protocolo de interoperabilidad de agente a agente (A2A). Estos servidores también se alinean con la interoperabilidad de agente a agente (A2A) de SAP. A2A permite que los agentes de Joule colaboren con otros agentes de SAP y agentes de terceros dentro de flujos de trabajo estandarizados.
En conjunto, MCP y A2A señalan el giro de SAP hacia la ejecución entre agentes y proveedores, donde los flujos de trabajo empresariales ya no se limitan a asistentes individuales o ecosistemas cerrados.
- Consulte el benchmark MCP del navegador para identificar las infraestructuras de servidor MCP que admiten agentes habilitados para la web.
- Comparar entornos de navegadores remotos y evaluar cómo interactúan los agentes con la web abierta.
Integración del copiloto 365
Joule se integra con 365 Copilot (Microsoft), lo que permite a los usuarios acceder a habilidades y datos compartidos entre ambos ecosistemas. Esta interoperabilidad facilita la colaboración fluida entre las plataformas de IA empresariales.
Por ejemplo, un agente de compras podría consultar directamente con un agente de logística, o un agente de finanzas podría contactar con un agente de previsión, según el contexto. Este diseño impulsa los ecosistemas de agentes hacia una arquitectura más conectada y modular.
Agentes especializados en el ecosistema empresarial
En lugar de un único agente generalista, las redes multiagente dividen las tareas en roles especializados. Cada agente de IA se especializa en una función empresarial específica, lo que permite la automatización basada en la experiencia y la colaboración en ámbitos como las finanzas, la cadena de suministro y la gestión de servicios.
SAP ha estado ampliando rápidamente su biblioteca de agentes Joule especializados. En SAP Connect 2025, la compañía presentó 14 nuevos agentes Joule que abarcan finanzas, recursos humanos, compras, cadena de suministro y escenarios específicos de la industria. Cada agente es esencialmente un experto en la materia. Por ejemplo:
- En el ámbito financiero, un agente de gestión de efectivo puede analizar los extractos bancarios diarios y automatizar las conciliaciones, lo que podría ahorrar hasta un 70 % del tiempo que los equipos financieros dedican a las tareas manuales de gestión de efectivo.
- En el ámbito de las compras, un agente de análisis de ofertas compara automáticamente las ofertas complejas de los proveedores (teniendo en cuenta los precios unitarios, los costes de envío, las condiciones de pago, etc.) y destaca las mejores opciones, eliminando el análisis manual mediante hojas de cálculo.
- En el ámbito de la cadena de suministro, un agente de planificación y operaciones de producción verifica la disponibilidad de materiales y capacidad. En el primer trimestre de 2026, se espera que este agente valide y libere de forma autónoma las órdenes de producción cuando se cumplan las condiciones requeridas, acelerando así los ciclos de pedido a entrega.
Al dividir el trabajo entre dichos especialistas, el ecosistema multiagente de SAP puede gestionar procesos complejos de principio a fin con precisión experta en cada área.
El ser humano está en el circuito
Los agentes de IA están diseñados para trabajar de forma autónoma, pero operan dentro de un marco donde los humanos mantienen el control. SAP AI Copilot actúa como un "director de orquesta", coordinando la colaboración entre los agentes de IA de SAP, mientras que los humanos brindan orientación como "compositores" al definir las tareas y los objetivos.
Si bien la intervención humana es esencial en este punto, SAP prevé una era de empresas autónomas donde:
- Las empresas operan con una mínima intervención humana.
- Optimice las cadenas de suministro, automatice las transacciones y gestione los errores de forma proactiva.
- Reduce las tareas repetitivas y crea tiempo para actividades de mayor valor.
Gráfico de conocimiento de SAP
El SAP Knowledge Graph constituye la base de las capacidades avanzadas de Joule. Gracias a esta capacidad, Joule proporciona información valiosa a gran escala mediante consultas en lenguaje natural. Los empleados pueden acceder a análisis y datos contextuales al instante, lo que permite tomar decisiones más rápidas y basadas en datos en todas las áreas funcionales.
- Datos contextualizados: Organiza y conecta los datos de las aplicaciones SAP para proporcionar información valiosa.
- Mapeo de relaciones comerciales: Vincula las relaciones entre entidades comerciales (por ejemplo, facturas, pedidos y clientes) para mejorar la toma de decisiones y agilizar los procesos.
- Resolución proactiva de problemas: Identifica los problemas emergentes con antelación, lo que permite intervenciones oportunas antes de que se agraven.
- Innovación habilitada: Detecta tendencias, descubre patrones y sugiere estrategias operativas innovadoras que quizás no se hayan explorado previamente.
Principales casos de uso de agentes de IA de SAP con Joule
Los agentes de IA de SAP pueden funcionar tanto en aplicaciones interactivas como en segundo plano, gestionando tareas rutinarias o respondiendo a eventos en tiempo real. A continuación, se presentan casos de uso hipotéticos que demuestran el potencial de Joule y sus agentes de IA colaborativos:
Descubre más casos de uso y aplicaciones reales en la IA conversacional de SAP .
1. Gestión de conflictos
Los agentes de IA de SAP pueden gestionar facturas incorrectas o faltantes, créditos no aplicados, pagos duplicados o rechazados y la resolución de disputas. Por ejemplo, Joule puede detectar una disputa de pago, como un pago duplicado o una discrepancia en la factura, mediante el monitoreo automatizado de datos financieros. Luego, el agente puede automáticamente:
- Gestionar el intercambio de correos electrónicos y comunicaciones entre los departamentos pertinentes o las partes interesadas externas, asegurándose de recopilar toda la información necesaria.
- Identificar y corregir errores en las facturas, como detalles faltantes o importes incorrectos.
- Analiza los pagos rechazados para determinar la causa principal, ya sea por fondos insuficientes, datos de cuenta incorrectos o referencias que no coinciden.
- Proporcione soluciones prácticas, como la aplicación de créditos, la emisión de correcciones o la derivación de los problemas no resueltos a revisores humanos.
2. Automatización financiera de SAP
- Automatización administrativa: Agilice los procesos de facturación, prepare informes contables y gestione la documentación de cumplimiento con una mínima intervención manual.
- Recomendaciones financieras especializadas: Ofrecemos asesoramiento estratégico sobre asignación presupuestaria, gestión de cartera y aprobación de créditos o seguros.
- Detección de fraude: Supervise las transacciones en tiempo real, detectando posibles actividades fraudulentas y protegiendo los activos de la empresa.
- Agente de gestión de efectivo: Analiza los extractos bancarios diarios para automatizar las tareas de conciliación, detectar sobrantes/faltantes y sugerir optimizaciones (disponibilidad general prevista para el primer trimestre de 2026).
- Agente de clasificación de comercio internacional : puede analizar datos de productos y regulaciones comerciales para recomendar códigos arancelarios y clasificaciones de cumplimiento (versión beta en diciembre de 2025, disponibilidad general posterior).
3. Agentes de IA de SAP HR
- Adquisición de talento: Automatice las publicaciones de empleo, genere listas de candidatos preseleccionados y gestione los procesos de incorporación para agilizar la contratación.
- Retención de empleados: Supervisar el desempeño, el compromiso y las opiniones de los empleados, proporcionando información útil para mejorar la retención y fomentar el trabajo en equipo.
- Optimización de procesos de RR. HH.: Gestionar tareas administrativas, desde la actualización de registros de empleados hasta la resolución de discrepancias en la nómina, lo que permite a los profesionales de RR. HH. centrarse en iniciativas estratégicas.
4. Joule Studio para TI
- Asistencia en codificación: Proporcionar a los desarrolladores herramientas para generar código y lógica de aplicaciones utilizando lenguaje natural, garantizando la conformidad con los modelos de programación de SAP.
- Un estudio de evaluación reciente comparó las capacidades generativas de SAP Joule en la generación de código JavaScript con otros 29 modelos utilizando el conjunto de datos de referencia HumanEval-X. Joule alcanzó una precisión estricta del 80,49 %, lo que lo sitúa como el quinto mejor modelo en ese conjunto de pruebas. 6
- Soporte para la transformación en la nube: Ofrecemos orientación bajo demanda sobre las mejores prácticas, agilizando los procesos de migración a la nube y manteniendo la coherencia con los estándares de la organización.
- Aceleración del proyecto: Reduce el esfuerzo de codificación manual, lo que permite una entrega más rápida del proyecto y minimiza los plazos.
- Eficiencia de costes: Reduzca los costes de desarrollo automatizando las tareas repetitivas y mejorando la precisión.
- Integración perfecta: Garantice una integración fluida de las soluciones SAP en los ecosistemas de TI para mejorar la eficiencia operativa.
5. SAP Joule para marketing y atención al cliente.
- Campañas personalizadas: Analizamos los datos de los clientes para crear estrategias de marketing a medida, llamadas a la acción (CTA) personalizadas y planes de interacción.
- Previsión de tendencias de mercado: Proporcionar información y recomendaciones para identificar oportunidades de crecimiento y predecir cambios en el mercado.
- Gestión de relaciones con el cliente (CRM) mejorada: Aproveche los modelos de lenguaje extenso (LLM) para gestionar las interacciones con los clientes, resolver disputas, procesar transacciones y analizar los comentarios para mejorar la satisfacción del cliente.
- Generación de contenido: Utilice inteligencia artificial generativa para producir textos e imágenes de marca, en consonancia con la voz y los valores de la empresa.
6. IA de la cadena de suministro de SAP
En marzo de 2025 se incorporarán flujos de trabajo adicionales basados en agentes de IA a la cartera de la cadena de suministro, lo que demostrará aún más la versatilidad de estos agentes.
- Gestión de inventario: Automatice el seguimiento del inventario y active los pedidos de reposición para mantener niveles de suministro óptimos.
- Optimización de la entrega: Personalice las rutas de entrega para reducir los costos de transporte y el impacto ambiental, garantizando al mismo tiempo envíos puntuales.
- Garantía de calidad: Simplifique los procesos de inspección, detecte errores de fabricación y asegure la integridad de los productos durante el transporte y el almacenamiento. Descubra qué es la garantía de calidad (GC) y la garantía de calidad de datos .
- Mantenimiento predictivo: Supervise el rendimiento de los equipos y prediga las reparaciones o sustituciones antes de que se produzcan averías, reduciendo así el tiempo de inactividad y los costes. Descubra más sobre el mantenimiento predictivo.
7. IA para el sector minorista de SAP
Se prevé que los agentes de IA de SAP se apliquen en los flujos de trabajo del sector minorista. Algunos ejemplos son:
- Planificación de la demanda y el inventario: Retail Intelligence en SAP Business Data Cloud aplica IA para analizar las señales de ventas, inventario y demanda.
- Agente de confiabilidad de pedidos: Se espera que detecte riesgos de cumplimiento, como escasez de existencias, retrasos en la entrega o problemas de ejecución, e inicie acciones correctivas antes de que los pedidos se vean afectados (Q2, 2026).
- Ejecución autónoma en el comercio minorista: Los agentes minoristas pueden coordinar cada vez más las acciones en todo el comercio, la cadena de suministro y los sistemas externos, en lugar de operar en flujos de trabajo aislados.
Ejemplos reales de agentes de IA de SAP
Aquí presentamos algunos estudios de caso de SAP Joule recopilados de blogs de SAP. 9 , sitios web y fuentes de terceros 10
Otros proveedores de agentes de IA para SAP
Muchas grandes empresas operan en entornos SAP altamente personalizados, con implementaciones locales, módulos a medida y numerosos complementos. Estas configuraciones complejas suelen limitar la eficacia de los agentes de IA nativos de SAP, lo que genera demanda de soluciones de IA de terceros que puedan subsanar esta deficiencia.
Actualmente, varios proveedores independientes desarrollan y ofrecen agentes de IA diseñados para integrarse a la perfección con sistemas SAP personalizados, mejorando la automatización, la transparencia y la toma de decisiones en todas las funciones:
- Hypatos ofrece agentes de IA específicos para cada dominio que pueden integrarse con SAP para automatizar el procesamiento de documentos, gestionar flujos de datos complejos y reducir los errores manuales.
- SpendConsole ofrece una solución de chatbot que se integra con los sistemas SAP para digitalizar y agilizar el procesamiento de facturas, mejorando así la productividad, el cumplimiento normativo y la protección contra el fraude.
- Conduct es una nueva startup de IA fundada por exingenieros de Palantir que se centra en hacer que los sistemas empresariales heredados, como SAP, sean comprensibles y operables mediante IA. Crea una capa inteligente sobre entornos SAP personalizados, ayudando a las organizaciones a visualizar, interpretar y optimizar sus sistemas de manera más eficaz.
También hay otros gigantes tecnológicos que emplean agentes de IA, como los agentes de IA Oracle .
¿Existe alguna herramienta de IA para SAP?
Sí, SAP ofrece múltiples herramientas de IA integradas en su ecosistema, tales como:
- El centro de IA generativa en SAP AI Core y SAP AI Launchpad proporciona una gestión escalable de los artefactos de IA, lo que permite soluciones de IA personalizadas y extensiones de aplicaciones.
- El modelo SAP Foundation se centra en el análisis de datos estructurados. SAP también presentó SAP-RPT-1 , su primer modelo relacional empresarial diseñado para datos empresariales estructurados.
- A diferencia de los modelos LLM típicos (basados en texto), SAP-RPT-1 está optimizado para la predicción de datos tabulares, la previsión y la lógica empresarial relacional.
- Disponible en múltiples configuraciones (por ejemplo, pequeña y grande) a través del centro de IA generativa de SAP.
- Joule, un copiloto de IA generativa, ofrece generación de código, análisis de datos y automatización de procesos con interacción en lenguaje natural.
- Servicios de IA de SAP que pueden mejorar los procesos empresariales con modelos de predicción, automatización de documentos y sistemas de recomendación.
- Vector Motor y conocimiento Gráfico en SAP HANA Cloud que puede ayudar a potenciar las aplicaciones de datos inteligentes y la información contextual de IA para las operaciones comerciales.
Descubra más sobre las aplicaciones de SAP Business AI, como SAP BTP Generative AI . La automatización de SAP BTP puede integrar estos LLM en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo, Redwood y SAP ), como:
- Planificadores de tareas de SAP
- Herramientas de orquestación de procesos de SAP
- Soluciones de utilidad de SAP
- Tecnologías de proceso SAP de medición a cobro .
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
¿Qué son los agentes en SAP?
Los agentes de IA de SAP son herramientas inteligentes y autónomas diseñadas para realizar tareas y tomar decisiones de forma independiente, optimizando los procesos empresariales mediante la automatización y la adaptabilidad. Estos agentes aprovechan las capacidades de la IA, como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los sistemas multiagente, para ejecutar flujos de trabajo, analizar datos y mejorar los procesos.
El ecosistema de IA generativa de SAP, que incluye herramientas como Joule, permite a los usuarios desarrollar agentes de IA personalizados para funciones específicas. Estos agentes pueden comunicarse de forma natural, diseñar flujos de trabajo, utilizar herramientas de software y colaborar con humanos u otros agentes. Sus aplicaciones en SAP incluyen la optimización de compras, la automatización de procesos y la integración con sistemas internos para ofrecer soluciones a medida.
¿Cuáles son los 5 tipos de agentes en IA?
Existen seis tipos comunes de agentes de IA: reactivos, proactivos, híbridos, basados en utilidad, de aprendizaje y colaborativos.
Los agentes de IA se presentan en diversas formas, lo que permite a las organizaciones combinarlos en sistemas multiagente personalizados y adaptados a sus necesidades. A continuación, se describen seis tipos de agentes de IA y sus aplicaciones ideales:
- Agentes reactivos: Estos agentes basados en reglas responden de forma autónoma a las indicaciones mediante reglas predefinidas, lo que los hace ideales para tareas repetitivas como el restablecimiento de contraseñas a través de chatbots. Si bien su memoria es limitada, requieren poco mantenimiento y son eficientes.
- Agentes proactivos: Mediante algoritmos predictivos, estos agentes analizan patrones, pronostican resultados y actúan sin necesidad de instrucciones. Destacan en la monitorización de sistemas complejos como las cadenas de suministro, la identificación de problemas y la recomendación de soluciones.
- Agentes híbridos: Al combinar capacidades reactivas y proactivas, los agentes híbridos ofrecen flexibilidad, reaccionando rápidamente a tareas predecibles a la vez que se adaptan a condiciones dinámicas.
- Agentes basados en la utilidad: Estos agentes priorizan las acciones en función de las métricas de satisfacción del usuario, destacando en navegación, robótica y operaciones financieras.
- Agentes de aprendizaje: Estos agentes perfeccionan su rendimiento aprendiendo de las experiencias y los comentarios de los usuarios, lo que permite el desarrollo de asistentes virtuales adaptativos.
- Agentes colaborativos: Operan en distintos sistemas y departamentos, coordinando flujos de trabajo, delegando tareas y gestionando operaciones complejas.
Lecturas adicionales
Descubra más sobre tecnologías relacionadas con SAP, como por ejemplo:
- Descubre 7 herramientas de IA generativa de SAP BTP, 4 casos de uso y sus beneficios.
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Fuentes externas
Enlaces de referencia
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