Agentes de IA de SAP: Características de Joule Studio y Estudios de Caso
SAP predice que los agentes de IA podrían apoyar hasta el 80% de las tareas comerciales más utilizadas en SAP. 1 Evaluamos la cartera de agentes de IA de SAP, los casos de uso relacionados, los estudios de caso y la infraestructura de apoyo para evaluar cómo se están posicionando las capacidades de los agentes dentro de los flujos de trabajo empresariales. Nuestro análisis identificó tres cambios que dan forma a la estrategia de agentes de IA de SAP:
- De asistentes a ejecución: Los agentes están integrados en los procesos comerciales principales en lugar de actuar como copilotos independientes.
- Estándares emergentes de interoperabilidad: Protocolos como MCP y Agente a Agente (A2A) apuntan a un movimiento más allá de las pilas de agentes específicas del proveedor.
- Orquestación impulsada por plataformas: La creación, el tiempo de ejecución y la ejecución de agentes se consolidan dentro del ecosistema ERP y en la nube de SAP.
La tabla muestra otros proveedores de creadores de agentes de IA empresariales que pueden ser una alternativa a Joule de agente de IA de SAP:
Explora estas capacidades de agentes de IA de SAP y casos de uso de la vida real:
¿Qué son los agentes de IA de SAP?
Los Agentes de IA de SAP, impulsados por el framework de copiloto de IA Joule, actúan como expertos en dominios en finanzas, recursos humanos, cadena de suministro y TI.
Estos agentes se construyen sobre la Plataforma de Tecnología Empresarial (BTP) de SAP para gestionar autónomamente flujos de trabajo comerciales de múltiples pasos y tomar decisiones basadas en datos utilizando el contexto del Grafo de Conocimiento de SAP.
¿Cuál es el nombre del agente de IA en SAP?
El agente de IA de SAP se refiere a SAP AI Copilot, capacidades de agente de IA autónomo bajo SAP Joule Studio que pueden agilizar las operaciones y ofrecer información empresarial. Así es como se han integrado los agentes de IA en SAP:
- En el primer trimestre de 2026, el creador de agentes SAP Joule Studio se ha puesto a disposición general (GA). Las empresas pueden diseñar agentes y habilidades Joule personalizados, utilizando el conocimiento empresarial integrado y los servicios de IA de SAP.
- En el cuarto trimestre de 2025, SAP introdujo asistentes de IA basados en roles dentro de Joule para agilizar aún más cómo los usuarios interactúan con estos agentes. Cada asistente está adaptado a un rol de usuario específico y accede automáticamente a los agentes Joule adecuados para el trabajo.
- Por ejemplo, un gerente financiero que pronostica el flujo de caja o un profesional de recursos humanos que aborda la plantilla puede obtener la información y las acciones adecuadas sin adivinar qué agente invocar con asistentes basados en roles.
- SAP también anunció una capacidad de "Investigación Profunda" en Joule, que permite a los usuarios hacer preguntas más complejas y de múltiples dominios. Joule puede sintetizar datos internos de SAP e inteligencia externa para ofrecer análisis estratégico, recomendaciones e información consciente del contexto dentro de una sola interfaz conversacional.
- Para el primer trimestre de 2025, SAP amplió las capacidades de desarrollo de Joule para desarrolladores y su alcance de consulta NLP para aprovechar datos en tiempo real de soluciones analíticas de SAP, mejorando su capacidad para proporcionar información actualizada.
- En el cuarto trimestre de 2024, SAP lanzó Joule Studio en SAP Build, proporcionando un entorno de código bajo/sin código para que las empresas creen, implementen, supervisen y gestionen habilidades Joule personalizadas.
Integración en el ecosistema de SAP
Con el paquete de integración de SAP, estos agentes se conectan entre diferentes sistemas, asegurando una automatización eficiente del flujo de trabajo. Algunos de los productos de SAP en los que Joule, los agentes de IA de SAP, están integrados:
- SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition a finales de 2024.
- SAP Service Cloud y SAP Concur a principios de 2025.
A finales de 2025, SAP reporta tener más de 400 casos de uso impulsados por IA integrados en sus aplicaciones. Por ejemplo, un nuevo Agente de Análisis de Recibos en Concur Expense puede completar automáticamente los detalles de gastos faltantes a partir de imágenes de recibos.
Joule también opera en aplicaciones de terceros, proporcionando asistencia contextual directamente dentro de los flujos de trabajo de los usuarios. Su presencia transversal en aplicaciones permite un soporte consistente impulsado por IA y mejora la productividad general de los empleados.
Hub de Agentes de IA dentro de SAP LeanIX
SAP está lanzando un Hub de Agentes de IA dentro de SAP LeanIX, permitiendo a las organizaciones supervisar, gobernar y gestionar su cartera de agentes de IA desde un panel central. El hub servirá como un sistema de registro para todos los agentes, como los de SAP, los construidos a medida o incluso implementaciones de terceros, y ayudará a garantizar la transparencia en las implementaciones.
El hub también apoyará recomendaciones de implementación de agentes (a través de su conexión a herramientas de minería de procesos y arquitectura) y proporcionará visibilidad a nivel ejecutivo sobre el ROI y los patrones de uso de los agentes.
Colaboración multiagente
Sin agentes de IA, Joule Studio podría manejar tareas aisladas, como recuperar datos, extraer información y responder consultas de empleados. Con la introducción de agentes de IA colaborativos especializados en distintas funciones comerciales, Joule puede ejecutar procesos de extremo a extremo, integrando acciones a través de sistemas y departamentos de SAP.
Al vincular acciones entre departamentos, Joule permite resultados conectados y transversales a la empresa. Esta coordinación permite que los procesos comerciales en finanzas, adquisiciones y cadena de suministro entreguen resultados medibles juntos en lugar de de forma aislada.
Por ejemplo, resolver una disputa de pago podría implicar trabajo en equipo de múltiples agentes, como agentes de cobranza, facturación y atención al cliente trabajando juntos.
Protocolo de interoperabilidad Agente a Agente (A2A)
En NRF 2026, SAP anunció un servidor Storefront Model Context Protocol (MCP) para SAP Commerce Cloud (planificado para el segundo trimestre de 2026). El servidor MCP permite a los agentes de IA descubrir productos y ejecutar transacciones de forma autónoma, sin interfaces tradicionales de tienda.
Soporta estándares emergentes de agentes como MCP y se alinea con el trabajo de SAP en un protocolo de interoperabilidad Agente a Agente (A2A). Estos servidores también se alinean con la interoperabilidad Agente a Agente (A2A) de SAP. A2A permite a los agentes Joule colaborar con otros agentes de SAP y agentes de terceros dentro de flujos de trabajo estandarizados.
Juntos, MCP y A2A señalan el cambio de SAP hacia la ejecución transversal a agentes y proveedores, donde los flujos de trabajo empresariales ya no están confinados a asistentes individuales o ecosistemas cerrados.
- Consulta el benchmark de MCP en navegador para identificar infraestructuras de servidores MCP que soportan agentes habilitados para web
- Compara entornos de navegadores remotos y evalúa cómo interactúan los agentes con la web abierta.
Microsoft 365 Copilot Integration
Joule se integra con Microsoft 365 Copilot, permitiendo a los usuarios acceder a habilidades y datos compartidos en ambos ecosistemas. Esta interoperabilidad soporta una colaboración fluida entre plataformas de IA empresariales.
Por ejemplo, un agente de adquisiciones podría consultar directamente a un agente de logística, o un agente financiero podría contactar a un agente de pronóstico, dependiendo del contexto. Este diseño mueve los ecosistemas de agentes hacia una arquitectura más conectada y componible.
Agentes especializados en el ecosistema empresarial
En lugar de un solo agente generalista, las redes multiagente dividen las tareas en roles especializados. Cada agente de IA se especializa en una función comercial específica, permitiendo una automatización y colaboración impulsadas por la experiencia en dominios como finanzas, cadena de suministro y gestión de servicios.
SAP ha estado expandiendo rápidamente su biblioteca de agentes Joule especializados. En SAP Connect 2025, la compañía presentó 14 nuevos Agentes Joule que abarcan finanzas, recursos humanos, adquisiciones, cadena de suministro y escenarios específicos de la industria. Cada agente es esencialmente un experto en la materia. Por ejemplo:
- En finanzas, un Agente de Gestión de Caja puede razonar sobre estados bancarios diarios y automatizar conciliaciones, potencialmente ahorrando hasta el 70% del tiempo que los equipos financieros pasan en tareas manuales de posicionamiento de caja.
- En adquisiciones, un Agente de Análisis de Ofertas compara automáticamente ofertas complejas de proveedores (teniendo en cuenta precios unitarios, costos de envío, condiciones de pago, etc.) y destaca las mejores opciones, eliminando el análisis manual de hojas de cálculo.
- En el dominio de la cadena de suministro, un Planificación de Producción y Agente de Operaciones verifica la disponibilidad de materiales y capacidad. En el primer trimestre de 2026, se espera que este agente valide y libere órdenes de producción de forma autónoma cuando se cumplan las condiciones requeridas, acelerando los ciclos de pedido a entrega.
Al dividir el trabajo entre estos especialistas, el ecosistema multiagente de SAP puede manejar procesos intrincados de extremo a extremo con precisión experta en cada área.
Humano en el bucle
Los agentes de IA están diseñados para trabajar de forma autónoma pero operan dentro de un marco donde los humanos permanecen en control. SAP AI Copilot actúa como un "director", orquestando la colaboración entre los agentes de IA de SAP, mientras que los humanos proporcionan orientación como "compositores" definiendo tareas y objetivos.
A pesar de que la intervención humana es esencial en este punto, SAP visualiza una era de empresas autónomas donde:
- Las empresas operan con una intervención humana mínima.
- Agilizan las cadenas de suministro, automatizan transacciones y manejan errores de forma proactiva.
- Reducen tareas repetitivas, creando tiempo para actividades de mayor valor.
Grafo de conocimiento de SAP
El Grafo de Conocimiento de SAP sirve como base para las capacidades avanzadas de Joule. Con esta capacidad, Joule proporciona información a escala a través de consultas en lenguaje natural. Los empleados pueden acceder a análisis y datos contextuales instantáneamente, permitiendo decisiones más rápidas y basadas en evidencia en todas las funciones.
- Datos contextualizados: Organiza y conecta datos de aplicaciones de SAP para proporcionar información significativa.
- Relaciones comerciales mapeadas: Vincula relaciones entre entidades comerciales (por ejemplo, facturas, pedidos y clientes) para mejorar la toma de decisiones y agilizar procesos.
- Resolución proactiva de problemas: Identifica problemas emergentes temprano, permitiendo intervenciones oportunas antes de que escalen.
- Innovación habilitada: Detecta tendencias, descubre patrones y sugiere estrategias operativas innovadoras que pueden no haber sido exploradas previamente.
Añadir como fuente preferidaPrincipales casos de uso de Agentes de IA de SAP con Joule
Los agentes de IA de SAP pueden funcionar tanto en aplicaciones interactivas como en segundo plano, manejando tareas rutinarias o respondiendo a eventos en tiempo real. A continuación se presentan casos de uso hipotéticos que demuestran el potencial de Joule y sus agentes de IA colaborativos:
Consulta IA conversacional de SAP para más casos de uso y aplicaciones de la vida real.
1. Gestión de disputas
Los agentes de IA de SAP pueden manejar facturas incorrectas/faltantes, créditos no aplicados, pagos duplicados/denegados y resolución de disputas. Por ejemplo, Joule puede detectar una disputa de pago, como un pago duplicado o una discrepancia en la factura, a través del monitoreo automatizado de datos financieros. Luego, el agente puede automáticamente:
- Gestionar el intercambio de correos electrónicos y comunicaciones entre departamentos relevantes o partes interesadas externas, asegurando que se recopile toda la información necesaria.
- Identificar y corregir errores en facturas, como detalles faltantes o cantidades incorrectas.
- Analizar pagos denegados para determinar la causa raíz, ya sea por fondos insuficientes, detalles de cuenta incorrectos o referencias no coincidentes.
- Proporcionar soluciones accionables, como aplicar créditos, emitir correcciones o escalar problemas no resueltos a revisores humanos.
2. Automatización financiera de SAP
- Automatización administrativa: Agiliza procesos de facturación, prepara informes de libros mayores y maneja documentación de cumplimiento con una intervención manual mínima.
- Recomendaciones financieras especializadas: Ofrece asesoramiento estratégico sobre asignación de presupuestos, gestión de carteras y aprobaciones de crédito o seguros.
- Detección de fraude: Monitorea transacciones en tiempo real, señalando actividades fraudulentas potenciales y protegiendo los activos empresariales.
- Agente de gestión de caja: Razona sobre estados bancarios diarios para automatizar tareas de conciliación, detectar excedentes/escaseces y sugerir optimizaciones (GA planificado para el primer trimestre de 2026).
- Agente de clasificación de comercio internacional: puede analizar datos de productos y regulaciones comerciales para recomendar códigos arancelarios y clasificaciones de cumplimiento (beta en diciembre de 2025, GA más allá).
3. Agentes de IA de RRHH de SAP
- Adquisición de talento: Automatiza publicaciones de trabajos, genera listas cortas de candidatos y gestiona procesos de incorporación para agilizar la contratación.
- Retención de empleados: Monitorea el rendimiento, compromiso y retroalimentación de los empleados, entregando información accionable para mejorar la retención y fomentar la construcción de equipos.
- Optimización de procesos de RRHH: Maneja tareas administrativas, desde actualizar registros de empleados hasta gestionar discrepancias de nómina, liberando a los profesionales de RRHH para enfocarse en iniciativas estratégicas.
4. Joule Studio para TI
- Asistencia de codificación: Proporciona a los desarrolladores herramientas para generar código y lógica de aplicaciones usando lenguaje natural, asegurando la alineación con los modelos de programación de SAP.
- Un estudio de evaluación reciente comparó las capacidades generativas de SAP Joule en la generación de código JavaScript contra otros 29 modelos usando el benchmark HumanEval-X. Joule logró una precisión estricta del 80.49%, clasificándose como el quinto mejor modelo en ese conjunto de pruebas.6
- Soporte de transformación en la nube: Ofrece orientación bajo demanda sobre mejores prácticas, agilizando procesos de migración a la nube mientras mantiene la consistencia con los estándares organizacionales.
- Aceleración de proyectos: Reduce los esfuerzos de codificación manual, permitiendo una entrega de proyectos más rápida y minimizando los plazos.
- Eficiencia de costos: Reduce los costos de desarrollo automatizando tareas repetitivas y mejorando la precisión.
- Integración fluida: Asegura una integración suave de soluciones de SAP en ecosistemas de TI para una mayor eficiencia operativa.
5. SAP Joule para marketing y atención al cliente
- Campañas personalizadas: Analiza datos de clientes para crear estrategias de marketing personalizadas, llamadas a la acción (CTAs) y planes de participación.
- Pronóstico de tendencias de mercado: Proporciona información y recomendaciones para identificar oportunidades de crecimiento y predecir cambios de mercado.
- Gestión mejorada de relaciones con clientes (CRM): Aprovecha modelos de lenguaje grandes (LLMs) para gestionar interacciones con clientes, resolver disputas, manejar transacciones y analizar retroalimentación para mejorar la satisfacción del cliente.
- Generación de contenido: Usa IA generativa para producir texto e imágenes de marca, alineándose con la voz y los valores de la empresa.
6. IA de cadena de suministro de SAP
Se introducirán flujos de trabajo adicionales impulsados por agentes de IA en la cartera de cadena de suministro para marzo de 2025, demostrando aún más la versatilidad de estos agentes.
- Gestión de inventario: Automatiza el seguimiento de inventario y activa órdenes de reabastecimiento para mantener niveles óptimos de suministro.
- Optimización de entregas: Personaliza rutas de entrega para reducir costos de transporte e impacto ambiental mientras asegura envíos oportunos.
- Aseguramiento de calidad: Simplifica procesos de inspección, detecta errores de fabricación y asegura la integridad de los bienes durante el transporte y almacenamiento. Descubre qué es aseguramiento de calidad (QA) y QA de datos.
- Mantenimiento predictivo: Monitorea el rendimiento del equipo y predice reparaciones o reemplazos antes de que ocurran fallas, reduciendo tiempos de inactividad y costos. Explora más sobre mantenimiento predictivo
7. IA minorista de SAP
Se planea aplicar agentes de IA de SAP en flujos de trabajo minoristas. Algunos de estos incluyen:
- Pronóstico de demanda e inventario: Inteligencia Minorista en SAP Business Data Cloud aplica IA para analizar ventas, inventario y señales de demanda.
- Agente de confiabilidad de pedidos: Se espera que detecte riesgos de cumplimiento como escasez de stock, retrasos en entregas o problemas de ejecución e inicie acciones correctivas antes de que se vean afectados los pedidos (Q2, 2026).
- Ejecución minorista autónoma: Los agentes minoristas pueden coordinar cada vez más acciones a través de comercio, cadena de suministro y sistemas externos en lugar de operar en flujos de trabajo aislados.
Ejemplos de la vida real de agentes de IA de SAP
Aquí hay algunos estudios de caso de SAP Joule recopilados de blogs de SAP9 , sitios web y fuentes de terceros10
Otros proveedores de agentes de IA para SAP
Muchas grandes empresas operan en entornos de SAP altamente personalizados, con implementaciones locales, módulos a medida y numerosos complementos. Estas configuraciones complejas a menudo limitan la efectividad de los agentes de IA nativos de SAP, creando demanda de soluciones de IA de terceros que puedan cerrar la brecha.
Varios proveedores independientes ahora desarrollan y entregan agentes de IA diseñados para integrarse perfectamente con sistemas de SAP personalizados, mejorando la automatización, la transparencia y la toma de decisiones en todas las funciones:
- Hypatos entrega agentes de IA específicos del dominio que pueden integrarse en SAP para automatizar el procesamiento de documentos, manejar flujos de datos complejos y reducir errores manuales.
- SpendConsole proporciona una solución de chatbot que se integra con sistemas de SAP para digitalizar y agilizar el procesamiento de facturas, mejorando la productividad, el cumplimiento y la protección contra fraudes.
- Conduct es una nueva startup de IA fundada por ex ingenieros de Palantir que se centra en hacer que los sistemas empresariales heredados como SAP sean comprensibles y operables a través de IA. Construye una capa inteligente sobre entornos de SAP personalizados, ayudando a las organizaciones a visualizar, interpretar y optimizar sus sistemas de manera más efectiva.
También hay otros gigantes tecnológicos que emplean agentes de IA, como Oracle AI agents.
¿Hay alguna herramienta de IA para SAP?
Sí, SAP ofrece múltiples herramientas de IA integradas en su ecosistema, como:
- El Generative AI Hub en SAP AI Core y SAP AI Launchpad que proporciona gestión escalable de artefactos de IA, permitiendo soluciones de IA personalizadas y extensiones de aplicaciones.
- El SAP Foundation Model que se centra en el análisis de datos estructurados. SAP también introdujo SAP-RPT-1, su primer modelo fundamental relacional empresarial diseñado para datos comerciales estructurados.
- A diferencia de los típicos LLMs (basados en texto), SAP-RPT-1 está optimizado para predicción de datos tabulares, pronóstico y lógica comercial relacional.
- Disponible en múltiples configuraciones (por ejemplo, pequeño y grande) a través del Generative AI Hub de SAP.
- Joule que es un copiloto de IA generativa, entrega generación de código, información de datos y automatización de procesos con interacción en lenguaje natural.
- SAP AI Services que pueden mejorar los procesos comerciales con modelos de predicción, automatización de documentos y sistemas de recomendación.
- Vector Engine y Knowledge Graph en SAP HANA Cloud que pueden ayudar a empoderar aplicaciones de datos inteligentes e información de IA contextual para operaciones comerciales.
Descubre más sobre aplicaciones de IA empresarial de SAP, como SAP BTP Generative AI. SAP BTP automation puede integrar estos LLMs en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo Redwood y SAP), como:
- Programadores de trabajos de SAP
- Herramientas de orquestación de procesos de SAP
- Soluciones de servicios públicos de SAP
- Tecnologías de proceso de medición a cobro de SAP.
- 6 SAP Datasphere AI
FAQs
¿Qué son los agentes en SAP?
Los agentes de IA de SAP son herramientas inteligentes y autónomas diseñadas para realizar tareas y tomar decisiones de forma independiente, mejorando los procesos comerciales a través de la automatización y la adaptabilidad. Estos agentes aprovechan capacidades de IA como procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje automático y sistemas multiagente para ejecutar flujos de trabajo, analizar datos y mejorar.
El ecosistema de IA generativa de SAP, incluidas herramientas como Joule, permite a los usuarios desarrollar agentes de IA personalizados para roles específicos. Estos agentes pueden comunicarse naturalmente, diseñar flujos de trabajo, usar herramientas de software y colaborar con humanos u otros agentes. Sus aplicaciones en SAP incluyen optimización de adquisiciones, automatización de procesos e integración con sistemas internos para soluciones personalizadas.
¿Cuáles son los 5 tipos de agente en IA?
Hay seis tipos comunes de agentes de IA que son reactivos, proactivos, híbridos, basados en utilidad, de aprendizaje y colaborativos.
Los agentes de IA vienen en varias formas, permitiendo a las organizaciones combinarlos en sistemas multiagente personalizados adaptados a sus necesidades. A continuación se presentan seis tipos de agentes de IA y sus aplicaciones ideales:
- Agentes reactivos: Estos agentes basados en reglas responden autónomamente a prompts usando reglas preestablecidas, haciéndolos ideales para tareas repetitivas como restablecer contraseñas a través de chatbots. Aunque limitados por su falta de memoria, son de bajo mantenimiento y eficientes.
- Agentes proactivos: Usando algoritmos predictivos, estos agentes analizan patrones, pronostican resultados y toman acción sin prompts. Destacan en la supervisión de sistemas complejos como cadenas de suministro, identificando problemas y recomendando soluciones.
- Agentes híbridos: Combinando capacidades reactivas y proactivas, los agentes híbridos ofrecen flexibilidad, reaccionando rápidamente a tareas predecibles mientras se adaptan a condiciones dinámicas.
- Agentes basados en utilidad: Estos agentes priorizan acciones basadas en métricas de satisfacción del usuario, destacando en navegación, robótica y trading financiero.
- Agentes de aprendizaje: Estos agentes refinan el rendimiento aprendiendo de experiencias y retroalimentación de usuarios, impulsando asistentes virtuales adaptativos.
- Agentes colaborativos: Operando a través de sistemas y departamentos, coordinan flujos de trabajo, delegan tareas y gestionan operaciones complejas.
Lectura adicional
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Fuentes externas
Cita esta investigación
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author = {Şimşek, Hazal},
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