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Agentes de IA de SAP: casos de estudio de Joule Studio

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
actualizado el 11 de jun. de 2026

SAP predice que los agentes de IA podrían soportar hasta el 80% de las tareas empresariales más utilizadas en SAP. 1 Hemos evaluado la cartera de agentes de IA de SAP, casos de estudio relacionados e infraestructura de soporte, e identificado tres cambios que están moldeando la estrategia de agentes de IA de SAP:

  • De asistentes a ejecución: Los agentes están integrados en los procesos empresariales centrales en lugar de actuar como copilotos independientes.
  • Estándares de interoperabilidad: Protocolos como MCP y Agent-to-Agent (A2A) apuntan a una evolución más allá de las pilas de agentes específicas del proveedor.
  • Orquestación basada en plataforma: La creación, tiempo de ejecución y ejecución de agentes se consolidan dentro del ERP y el ecosistema en la nube de SAP.

La tabla muestra algunos otros proveedores de constructores de agentes de IA empresariales que pueden ser una alternativa al agente de IA de SAP Joule:

Explore estas capacidades de los agentes de IA de SAP y casos de uso reales:

¿Qué son los agentes de IA de SAP?

Los agentes de IA de SAP, impulsados por el marco de copiloto Joule IA, actúan como expertos de dominio en finanzas, RR. HH., cadena de suministro e IT.

Estos agentes se basan en la Plataforma de Tecnología Empresarial de SAP (BTP) para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo empresariales de varios pasos y tomar decisiones basadas en datos utilizando el contexto del Knowledge Graph de SAP.

¿Cuál es el nombre del agente de IA en SAP?

El agente de IA de SAP se refiere al copiloto de IA de SAP, las capacidades de agente de IA autónomo bajo SAP Joule Studio que pueden optimizar las operaciones y ofrecer información empresarial. A continuación, se muestra cómo se han integrado los agentes de IA en SAP:

  • En el primer trimestre de 2026, el constructor de agentes SAP Joule Studio estará disponible de forma general (GA). Las empresas pueden diseñar agentes y habilidades personalizados de Joule, utilizando el conocimiento empresarial integrado de SAP y los servicios de IA.
  • En el cuarto trimestre de 2025, SAP introdujo asistentes de IA basados en roles dentro de Joule para optimizar aún más la forma en que los usuarios interactúan con estos agentes. Cada asistente está adaptado a un rol de usuario específico y accede automáticamente a los agentes Joule adecuados para la tarea. Por ejemplo, un gerente financiero que pronostica el flujo de efectivo o un profesional de RR. HH. que gestiona la plantilla pueden obtener las perspectivas y acciones correctas sin tener que adivinar qué agente invocar con los asistentes basados en roles.
  • SAP también anunció una capacidad de "Investigación profunda" en Joule, que permite a los usuarios hacer preguntas más complejas y multidominio. Joule puede sintetizar datos internos de SAP e inteligencia externa para ofrecer análisis estratégicos, recomendaciones e información contextualizada dentro de una sola interfaz conversacional.
  • Para el primer trimestre de 2025, SAP amplió las capacidades de desarrollo de Joule para desarrolladores y su alcance de consultas de NLP para utilizar datos en tiempo real de las soluciones analíticas de SAP, mejorando su capacidad para proporcionar información actualizada.
  • En el cuarto trimestre de 2024, SAP lanzó Joule Studio en SAP Build, proporcionando un entorno de bajo código/sin código para que las empresas creen, implementen, supervisen y gestionen habilidades personalizadas de Joule.

Integración en todo el ecosistema SAP

Con la suite de integración de SAP, estos agentes se conectan a través de diferentes sistemas, garantizando una automatización eficiente de los flujos de trabajo. Estos son algunos de los productos de SAP en los que Joule, los agentes de IA de SAP, están integrados:

  • SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition para finales de 2024.
  • SAP Service Cloud y SAP Concur para principios de 2025.

A finales de 2025, SAP informa tener más de 400 casos de uso impulsados por IA integrados en sus aplicaciones. Por ejemplo, un nuevo agente de análisis de recibos en Concur Expense puede completar automáticamente los detalles faltantes de gastos a partir de imágenes de recibos.

Joule también opera en aplicaciones de terceros, ofreciendo asistencia contextual directamente dentro de los flujos de trabajo de los usuarios. Su presencia multiplataforma permite un soporte coherente impulsado por IA y mejora la productividad general de los empleados.

Centro de agentes de IA dentro de SAP LeanIX

SAP está implementando un centro de agentes de IA dentro de SAP LeanIX, que permite a las organizaciones supervisar, gobernar y gestionar su cartera de agentes de IA desde un panel central. El centro servirá como sistema de registro de todos los agentes, ya sean de SAP, personalizados o incluso implementaciones de terceros, y ayudará a garantizar la transparencia en todos los despliegues.

El centro también respaldará recomendaciones sobre el despliegue de agentes (a través de su conexión con herramientas de minería de procesos y arquitectura) y proporcionará visibilidad a nivel ejecutivo sobre el ROI de los agentes y los patrones de uso.

Colaboración multiagente

Sin agentes de IA, Joule Studio podía manejar tareas aisladas, como recuperar datos, extraer información y responder a las consultas de los empleados. Con la introducción de agentes de IA colaborativos especializados en funciones empresariales distintas, Joule puede ejecutar procesos de principio a fin, integrando acciones en los sistemas y departamentos de SAP.

Al vincular acciones entre departamentos, Joule permite resultados conectados y transversales a la empresa. Esta coordinación permite que los procesos empresariales en finanzas, compras y cadena de suministro ofrezcan resultados medibles de forma conjunta en lugar de aislada.

Por ejemplo, resolver una disputa de pago podría implicar un trabajo en equipo multiagente, como agentes de cobros, facturación y atención al cliente trabajando juntos.

Protocolo de interoperabilidad Agent-to-Agent (A2A)

En NRF 2026, SAP anunció un servidor de Protocolo de Contexto de Modelo de Tienda (MCP) para SAP Commerce Cloud (previsto para el segundo trimestre de 2026). El servidor MCP permite a los agentes de IA descubrir productos y ejecutar transacciones de forma autónoma, sin interfaces de tienda tradicionales.

es compatible con estándares emergentes de agentes como MCP y se alinea con el trabajo de SAP en un protocolo de interoperabilidad Agent-to-Agent (A2A). Estos servidores también se alinean con la interoperabilidad Agent-to-Agent (A2A) de SAP. A2A permite que los agentes de Joule colaboren con otros agentes de SAP y agentes de terceros dentro de flujos de trabajo estandarizados.

Juntos, MCP y A2A señalan el cambio de SAP hacia la ejecución multiagente y multiproveedor, donde los flujos de trabajo empresariales ya no se limitan a asistentes únicos o ecosistemas cerrados.

Microsoft 365 Integración de Copilot

Joule se integra con Microsoft 365 Copilot, lo que permite a los usuarios acceder a habilidades y datos compartidos en ambos ecosistemas. Esta interoperabilidad respalda la colaboración entre plataformas de IA empresarial.

Por ejemplo, un agente de compras podría consultar directamente a un agente de logística, o un agente financiero podría contactar a un agente de previsión, según el contexto. Este diseño lleva los ecosistemas de agentes hacia una arquitectura más conectada y componible.

Agentes especializados en el ecosistema empresarial

En lugar de un único agente generalista, las redes multiagente dividen las tareas en roles especializados. Cada agente de IA se especializa en una función empresarial específica, lo que permite la automatización basada en la experiencia y la colaboración en dominios como finanzas, cadena de suministro y gestión de servicios.

SAP ha estado ampliando rápidamente su biblioteca de agentes Joule especializados. En SAP Connect 2025, la compañía presentó 14 nuevos agentes Joule que abarcan finanzas, RR. HH., compras, cadena de suministro y escenarios específicos de la industria. Cada agente es esencialmente un experto en la materia. Por ejemplo:

  • En finanzas, un Agente de gestión de efectivo puede razonar sobre los estados de cuenta bancarios diarios y automatizar las conciliaciones, lo que podría ahorrar hasta el 70% del tiempo que los equipos financieros dedican a tareas manuales de posicionamiento de efectivo.
  • En compras, un Agente de análisis de ofertas compara automáticamente las ofertas complejas de los proveedores (teniendo en cuenta precios unitarios, costos de envío, plazos de pago, etc.) y destaca las mejores opciones, eliminando el análisis manual en hojas de cálculo.
  • En el ámbito de la cadena de suministro, un Planificación de la producción y agente de operaciones verifica la disponibilidad de materiales y capacidad. En el primer trimestre de 2026, se espera que este agente valide y libere automáticamente las órdenes de producción cuando se cumplan las condiciones requeridas, acelerando los ciclos de pedido a entrega.

Al dividir el trabajo entre estos especialistas, el ecosistema multiagente de SAP puede manejar procesos complejos de principio a fin con precisión experta en cada área.

Figura 1: Agentes de IA Joule de SAP colaborando en una disputa de pago.2

Humano en el circuito

Los agentes de IA están diseñados para trabajar de forma autónoma, pero operan dentro de un marco en el que los humanos mantienen el control. El copiloto de IA de SAP actúa como un "director", orquestando la colaboración entre los agentes de IA de SAP, mientras que los humanos proporcionan orientación como "compositores" definiendo tareas y objetivos.

A pesar de que la intervención humana es esencial en este momento, SAP imagina una era de empresas autónomas en la que:

  • Las empresas operen con una intervención humana mínima.
  • Se optimicen las cadenas de suministro, se automaticen las transacciones y se realice un manejo proactivo de errores.
  • Se reduzcan las tareas repetitivas, creando tiempo para actividades de mayor valor.
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Knowledge Graph de SAP

El Knowledge Graph de SAP sirve como base de las capacidades avanzadas de Joule. Con esta capacidad, Joule proporciona información a escala mediante consultas en lenguaje natural. Los empleados pueden acceder al análisis y a los datos contextuales al instante, lo que permite tomar decisiones más rápidas y basadas en evidencia en todas las funciones.

  • Datos contextualizados: Organiza y conecta datos de las aplicaciones de SAP para proporcionar información significativa.
  • Relaciones empresariales mapeadas: Vincula las relaciones entre entidades empresariales (por ejemplo, facturas, pedidos y clientes) para mejorar la toma de decisiones y optimizar los procesos.
  • Resolución proactiva de problemas: Identifica problemas emergentes de forma temprana, lo que permite intervenciones oportunas antes de que se agraven.
  • Innovación habilitada: Detecta tendencias, descubre patrones y sugiere estrategias operativas innovadoras que quizás no se hayan explorado previamente.

Principales casos de uso de agentes de IA de SAP con Joule

Los agentes de IA de SAP pueden funcionar tanto en aplicaciones interactivas como en segundo plano, manejando tareas rutinarias o respondiendo a eventos en tiempo real. A continuación, se presentan casos de uso hipotéticos que demuestran el potencial de Joule y sus agentes de IA colaborativos:

Figura 2: Aplicaciones de los agentes de IA de Joule de SAP en diferentes departamentos empresariales.3

1. Gestión de disputas

Los agentes de IA de SAP pueden manejar facturas incorrectas/faltantes, créditos no aplicados, pagos duplicados/rechazados y la resolución de disputas. Por ejemplo, Joule puede detectar una disputa de pago, como un pago duplicado o una discrepancia en la factura, mediante la supervisión automatizada de los datos financieros. Luego, el agente puede automáticamente:

  • Gestionar el intercambio de correos electrónicos y comunicaciones entre los departamentos relevantes o las partes interesadas externas, garantizando que se recopile toda la información necesaria.
  • Identificar y corregir errores en las facturas, como detalles faltantes o montos incorrectos.
  • Analizar los pagos rechazados para determinar la causa raíz, ya sea por fondos insuficientes, datos de cuenta incorrectos o referencias no coincidentes.
  • Proporcionar soluciones prácticas, como aplicar créditos, emitir correcciones o escalar los problemas no resueltos a revisores humanos.

2. Automatización financiera de SAP

  • Automatización administrativa: Optimizar los procesos de facturación, preparar informes contables y gestionar la documentación de cumplimiento con una intervención manual mínima.
  • Recomendaciones financieras especializadas: Ofrecer asesoramiento estratégico sobre la asignación de presupuestos, la gestión de carteras y las aprobaciones de crédito o seguros.
  • Detección de fraudes: Supervisar las transacciones en tiempo real, señalando posibles actividades fraudulentas y protegiendo los activos de la empresa.
  • Agente de gestión de efectivo: Razona sobre los estados de cuenta bancarios diarios para automatizar las tareas de conciliación, detectar excedentes/faltantes y sugerir optimizaciones (disponibilidad general prevista para el primer trimestre de 2026).
  • Agente de clasificación de comercio internacional: puede analizar datos de productos y regulaciones comerciales para recomendar códigos arancelarios y clasificaciones de cumplimiento (beta en diciembre de 2025, disponibilidad general posterior).
Figura 3: Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en el departamento de finanzas.4

3. Agentes de IA de SAP para RR. HH.

  • Adquisición de talento: Automatizar la publicación de ofertas de empleo, generar listas de candidatos preseleccionados y gestionar los procesos de incorporación para agilizar la contratación.
  • Retención de empleados: Supervisar el rendimiento, el compromiso y la retroalimentación de los empleados, ofreciendo información práctica para mejorar la retención y fomentar la creación de equipos.
  • Optimización de procesos de RR. HH.: Gestionar tareas administrativas, desde la actualización de los registros de los empleados hasta la gestión de discrepancias en la nómina, liberando a los profesionales de RR. HH. para que se centren en iniciativas estratégicas.
Figura 4: Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en el departamento de RR. HH.5

4. Joule Studio para IT

  • Asistencia en codificación: Proporcionar a los desarrolladores herramientas para generar código y lógica de aplicaciones utilizando lenguaje natural, garantizando la alineación con los modelos de programación de SAP. Un estudio de evaluación reciente comparó las capacidades generativas de SAP Joule en la generación de código JavaScript con 29 otros modelos utilizando el benchmark HumanEval-X. Joule logró una precisión estricta del 80,49%, clasificándose como el quinto mejor modelo en ese conjunto de pruebas.6
  • Soporte para la transformación en la nube: Ofrecer orientación bajo demanda sobre las mejores prácticas, optimizando los procesos de migración a la nube manteniendo la coherencia con los estándares organizacionales.
  • Aceleración de proyectos: Reducir los esfuerzos de codificación manual, permitiendo una entrega más rápida de los proyectos y minimizando los plazos.
  • Eficiencia de costos: Reducir los costos de desarrollo automatizando tareas repetitivas y mejorando la precisión.
  • Integración: Garantizar una integración fluida de las soluciones de SAP en los ecosistemas de IT para mejorar la eficiencia operativa.
Figura 5: Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en el departamento de IT.7

5. SAP Joule para marketing y atención al cliente

  • Campañas personalizadas: Analizar los datos de los clientes para crear estrategias de marketing personalizadas, llamadas a la acción (CTAs) y planes de participación.
  • Previsión de tendencias de mercado: Proporcionar información y recomendaciones para identificar oportunidades de crecimiento y predecir cambios en el mercado.
  • Gestión mejorada de las relaciones con los clientes (CRM): Utilizar grandes modelos de lenguaje (LLMs) para gestionar las interacciones con los clientes, resolver disputas, gestionar transacciones y analizar la retroalimentación para mejorar la satisfacción del cliente.
  • Generación de contenido: Utilizar IA generativa para producir texto e imágenes de marca, alineándose con la voz y los valores de la empresa.
Figura 6: Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en ventas y marketing.8

6. IA de SAP para la cadena de suministro

Se introducirán flujos de trabajo adicionales impulsados por agentes de IA en la cartera de la cadena de suministro para marzo de 2025, lo que demuestra aún más la versatilidad de estos agentes.

  • Gestión de inventario: Automatizar el seguimiento del inventario y activar órdenes de reposición para mantener niveles de suministro óptimos.
  • Optimización de entregas: Personalizar las rutas de entrega para reducir los costos de transporte y el impacto ambiental, garantizando al mismo tiempo envíos puntuales.
  • Aseguramiento de la calidad: Simplificar los procesos de inspección, detectar errores de fabricación y garantizar la integridad de los productos durante el transporte y el almacenamiento. Descubra qué es el aseguramiento de la calidad (QA) y el QA de datos.
  • Mantenimiento predictivo: Supervisar el rendimiento de los equipos y predecir reparaciones o reemplazos antes de que ocurran averías, reduciendo el tiempo de inactividad y los costos. Obtenga más información sobre el mantenimiento predictivo.

7. IA de SAP para el comercio minorista

Está previsto que los agentes de IA de SAP se apliquen en los flujos de trabajo del comercio minorista. Algunos de estos incluyen:

  • Planificación de la demanda y del inventario: Retail Intelligence en SAP Business Data Cloud aplica IA para analizar las ventas, el inventario y las señales de demanda.
  • Agente de fiabilidad de pedidos: Se espera que detecte riesgos de cumplimiento, como escasez de existencias, retrasos en la entrega o problemas de ejecución, e inicie acciones correctivas antes de que los pedidos se vean afectados (segundo trimestre de 2026).
  • Ejecución minorista autónoma: Los agentes minoristas pueden coordinar cada vez más las acciones en el comercio, la cadena de suministro y los sistemas externos en lugar de operar en flujos de trabajo aislados.
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Ejemplos reales de agentes de IA de SAP

A continuación, se presentan algunos casos de estudio de SAP Joule recopilados de blogs de SAP9 , sitios web y fuentes de terceros10

Otros proveedores de agentes de IA para SAP

Muchas grandes empresas operan en entornos SAP altamente personalizados, con implementaciones locales, módulos adaptados y numerosos complementos. Estas configuraciones complejas a menudo limitan la eficacia de los agentes de IA nativos de SAP, creando una demanda de soluciones de IA de terceros que puedan cerrar la brecha.

Varios proveedores independientes ahora desarrollan y ofrecen agentes de IA diseñados para integrarse con sistemas SAP personalizados, mejorando la automatización, la transparencia y la toma de decisiones en todas las funciones:

  • Hypatos ofrece agentes de IA específicos del dominio que pueden integrarse con SAP para automatizar el procesamiento de documentos, gestionar flujos de datos complejos y reducir los errores manuales.
  • SpendConsole proporciona una solución de chatbot que se integra con los sistemas SAP para digitalizar y optimizar el procesamiento de facturas, mejorando la productividad, el cumplimiento y la protección contra el fraude.
  • Conduct es una nueva startup de IA fundada por antiguos ingenieros de Palantir que se centra en hacer que los sistemas empresariales heredados como SAP sean comprensibles y operables a través de la IA. Construye una capa inteligente sobre los entornos SAP personalizados, ayudando a las organizaciones a visualizar, interpretar y optimizar sus sistemas de manera más eficaz.

También hay otros gigantes tecnológicos que emplean agentes de IA, como los Oracle agentes de IA.

¿Existe alguna herramienta de IA para SAP?

Sí, SAP ofrece múltiples herramientas de IA integradas en su ecosistema, como:

  • El Generative IA Hub en SAP IA Core y SAP IA Launchpad que proporciona una gestión escalable de artefactos de IA, permitiendo soluciones de IA personalizadas y extensiones de aplicaciones.
  • El SAP Foundation Model que se centra en el análisis de datos estructurados. SAP también presentó SAP-RPT-1, su primer modelo relacional empresarial de base diseñado para datos empresariales estructurados.
    • A diferencia de los LLMs típicos, SAP-RPT-I está optimizado para la predicción de datos tabulares, la previsión y la lógica empresarial relacional.
    • Disponible en múltiples configuraciones a través del Generative IA Hub de SAP.
  • Joule, que es un copiloto de IA generativa, ofrece generación de código, información de datos y automatización de procesos con interacción en lenguaje natural.
  • SAP IA Services, que puede mejorar los procesos empresariales con modelos de predicción, automatización de documentos y sistemas de recomendación.
  • Vector Engine y Knowledge Graph en SAP HANA Cloud, que pueden ayudar a las aplicaciones de datos inteligentes y a la información contextual de IA para las operaciones empresariales.

Descubra más sobre las aplicaciones de SAP Business IA, como SAP BTP Generative IA. SAP BTP automation puede integrar estos LLMs en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo, Redwood y SAP), como:

FAQs

¿Qué son los agentes en SAP?

Los agentes de IA de SAP aprovechan las capacidades de IA como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los sistemas multiagente para ejecutar flujos de trabajo, analizar datos y mejorar los procesos empresariales.

El ecosistema de IA generativa de SAP, que incluye herramientas como Joule, permite a los usuarios desarrollar agentes de IA personalizados para roles específicos. Estos agentes pueden comunicarse de forma natural, diseñar flujos de trabajo, utilizar herramientas de software y colaborar con humanos u otros agentes. Sus aplicaciones en SAP incluyen la optimización de compras, la automatización de procesos y la integración con sistemas internos para soluciones a medida.

Lecturas adicionales

Explore más sobre las tecnologías relacionadas con SAP, como:

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Hazal Şimşek (2026) - "Agentes de IA de SAP: casos de estudio de Joule Studio". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 11 de Junio de 2026, de: https://aimultiple.com/sap-ai-agents [Recurso en línea]

Şimşek, H. (2026, 11 de Junio). Agentes de IA de SAP: casos de estudio de Joule Studio. AIMultiple. https://aimultiple.com/sap-ai-agents

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Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista de la industria
Hazal es analista de la industria en AIMultiple, enfocándose en la minería de procesos y la automatización de TI.
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