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Agentes de IA de SAP: casos prácticos de Joule Studio

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
actualizado el 11 de jun. de 2026

SAP predice que los agentes de IA podrían soportar hasta el 80 % de las tareas empresariales más utilizadas en SAP. 1 Evaluamos la cartera de agentes de IA de SAP, los casos prácticos relacionados y la infraestructura de soporte, e identificamos tres cambios que definen la estrategia de agentes de IA de SAP:

  • De asistentes a ejecución: Los agentes están integrados en los procesos empresariales centrales en lugar de actuar como copilotos independientes.
  • Estándares de interoperabilidad: Protocolos como MCP y Agent-to-Agent (A2A) apuntan a un movimiento más allá de las pilas de agentes específicas de cada proveedor.
  • Orquestación impulsada por la plataforma: La creación, el tiempo de ejecución y la ejecución de los agentes se consolidan dentro del ecosistema ERP y de nube de SAP.

La tabla muestra otros proveedores de creación de agentes de IA empresariales que pueden ser una alternativa al agente de IA de SAP Joule:

Explore estas capacidades de los agentes de IA de SAP y casos de uso reales:

¿Qué son los agentes de IA de SAP?

Los agentes de IA de SAP, impulsados por el marco del copiloto de IA Joule, actúan como expertos de dominio en finanzas, RR. HH., cadena de suministro y TI.

Estos agentes se basan en la Plataforma de Tecnología Empresarial (BTP) de SAP para gestionar de forma autónoma flujos de trabajo empresariales de varios pasos y tomar decisiones basadas en datos utilizando el contexto del Knowledge Graph de SAP.

¿Cuál es el nombre del agente de IA en SAP?

El agente de IA de SAP se refiere a SAP IA Copilot, las capacidades autónomas de agentes de IA bajo SAP Joule Studio que pueden optimizar las operaciones y ofrecer información empresarial. A continuación se muestra cómo se han integrado los agentes de IA en SAP:

  • En el primer trimestre de 2026, el generador de agentes de SAP Joule Studio se ha vuelto de acceso público. Las empresas pueden diseñar agentes y habilidades personalizados de Joule, utilizando el conocimiento empresarial integrado y los servicios de IA de SAP.
  • En el cuarto trimestre de 2025, SAP presentó asistentes de IA basados en roles dentro de Joule para seguir optimizando la forma en que los usuarios interactúan con estos agentes. Cada asistente está adaptado a un rol de usuario específico y recurre automáticamente a los agentes Joule adecuados para la tarea. Por ejemplo, un gestor financiero que pronostica el flujo de caja o un profesional de RR. HH. que aborda la plantilla puede obtener la información y las acciones correctas sin tener que adivinar qué agente invocar con los asistentes basados en roles.
  • SAP también anunció una capacidad de “Deep Research” en Joule, que permite a los usuarios hacer preguntas más complejas y de múltiples dominios. Joule puede sintetizar datos internos de SAP e inteligencia externa para ofrecer análisis estratégicos, recomendaciones e información contextual dentro de una única interfaz conversacional.
  • Para el primer trimestre de 2025, SAP amplió las capacidades de desarrollo de Joule para desarrolladores y su alcance de consulta de NLP para utilizar datos en tiempo real de las soluciones de analítica de SAP, mejorando su capacidad de ofrecer información actualizada.
  • En el cuarto trimestre de 2024, SAP lanzó Joule Studio en SAP Build, ofreciendo un entorno de bajo código/sin código para que las empresas creen, desplieguen, supervisen y gestionen habilidades personalizadas de Joule.

Integración en el ecosistema de SAP

Con la suite de integración de SAP, estos agentes se conectan a través de diferentes sistemas, garantizando una automatización eficiente de los flujos de trabajo. Algunos de los productos de SAP en los que está integrado Joule, los agentes de IA de SAP:

  • SAP HANA Cloud, SAP LeanIX, SAP Sales Cloud, SAP Signavio, S/4HANA Cloud Public Edition para finales de 2024.
  • SAP Service Cloud y SAP Concur a principios de 2025.

A finales de 2025, SAP informa de que tiene más de 400 casos de uso impulsados por IA integrados en sus aplicaciones. Por ejemplo, un nuevo agente de análisis de recibos en Concur Expense puede completar automáticamente los detalles de gastos que faltan a partir de imágenes de recibos.

Joule también funciona en aplicaciones de terceros, ofreciendo asistencia contextual directamente dentro de los flujos de trabajo de los usuarios. Su presencia en múltiples aplicaciones permite un soporte coherente basado en IA y mejora la productividad general de los empleados.

IA Agent Hub dentro de SAP LeanIX

SAP está implementando un IA Agent Hub dentro de SAP LeanIX, que permite a las organizaciones supervisar, gobernar y gestionar su cartera de agentes de IA desde un panel central. El centro servirá como sistema de registro para todos los agentes, ya sean de SAP, personalizados o incluso implementaciones de terceros, y ayudará a garantizar la transparencia en todos los despliegues.

El centro también admitirá recomendaciones de despliegue de agentes (a través de su conexión con herramientas de minería de procesos y arquitectura) y proporcionará visibilidad a nivel ejecutivo sobre el ROI y los patrones de uso de los agentes.

Colaboración multiagente

Sin agentes de IA, Joule Studio podía gestionar tareas aisladas, como recuperar datos, extraer información y responder a las consultas de los empleados. Con la introducción de agentes de IA colaborativos especializados en distintas funciones empresariales, Joule puede ejecutar procesos de principio a fin, integrando acciones en los sistemas y departamentos de SAP.

Al vincular acciones entre departamentos, Joule permite resultados conectados en toda la empresa. Esta coordinación permite que los procesos empresariales de finanzas, compras y cadena de suministro ofrezcan resultados medibles de forma conjunta y no de forma aislada.

Por ejemplo, la resolución de una disputa de pago puede implicar el trabajo en equipo de varios agentes, como agentes de cobros, facturación y atención al cliente trabajando juntos.

Protocolo de interoperabilidad Agent-to-Agent (A2A)

En el NRF 2026, SAP anunció un servidor de Storefront Model Context Protocol (MCP) para SAP Commerce Cloud (previsto para el segundo trimestre de 2026). El servidor MCP permite a los agentes de IA descubrir productos y ejecutar transacciones de forma autónoma, sin interfaces de tienda tradicionales.

Admite estándares de agentes emergentes como MCP y se alinea con el trabajo de SAP en un protocolo de interoperabilidad Agent-to-Agent (A2A). Estos servidores también se alinean con la interoperabilidad Agent-to-Agent (A2A) de SAP. A2A permite a los agentes de Joule colaborar con otros agentes de SAP y de terceros dentro de flujos de trabajo estandarizados.

Together, MCP y A2A señalan el cambio de SAP hacia una ejecución entre agentes y entre proveedores, donde los flujos de trabajo empresariales ya no están confinados a asistentes únicos o ecosistemas cerrados.

  • Consulta el benchmark de MCP de navegador para identificar infraestructuras de servidores MCP que dan soporte a agentes habilitados para la web
  • Compara entornos de navegadores remotos y evalúa cómo interactúan los agentes con la web abierta.

Microsoft 365 Integración de Copilot

Joule se integra con Microsoft 365 Copilot, lo que permite a los usuarios acceder a habilidades y datos compartidos en ambos ecosistemas. Esta interoperabilidad favorece la colaboración entre plataformas de IA empresariales.

Por ejemplo, un agente de compras podría consultar directamente a un agente de logística, o un agente financiero podría recurrir a un agente de previsión, según el contexto. Este diseño acerca los ecosistemas de agentes a una arquitectura más conectada y componible.

Agentes especializados en el ecosistema empresarial

En lugar de un único agente generalista, las redes multiagente dividen las tareas en roles especializados. Cada agente de IA se especializa en una función empresarial específica, lo que permite una automatización impulsada por la experiencia y la colaboración en ámbitos como las finanzas, la cadena de suministro y la gestión de servicios.

SAP ha estado ampliando rápidamente su biblioteca de agentes Joule especializados. En SAP Connect 2025, la compañía presentó 14 nuevos agentes Joule que abarcan finanzas, RR. HH., compras, cadena de suministro y escenarios específicos del sector. Cada agente es esencialmente un experto en la materia. Por ejemplo:

  • En finanzas, un agente de gestión de tesorería puede razonar sobre los extractos bancarios diarios y automatizar las conciliaciones, ahorrando potencialmente hasta el 70 % del tiempo que los equipos financieros dedican a las tareas manuales de posicionamiento de efectivo.
  • En compras, un agente de análisis de ofertas compara automáticamente ofertas complejas de proveedores (teniendo en cuenta precios unitarios, costes de envío, condiciones de pago, etc.) y destaca las mejores opciones, eliminando el análisis manual en hojas de cálculo.
  • En el ámbito de la cadena de suministro, un Planificación de la producción y agente de operaciones comprueba la disponibilidad de materiales y capacidad. En el primer trimestre de 2026, se espera que este agente valide y libere de forma autónoma las órdenes de producción cuando se cumplan las condiciones requeridas, acelerando los ciclos de pedido a entrega.

Al dividir el trabajo entre estos especialistas, el ecosistema multiagente de SAP puede gestionar complejos procesos de principio a fin con precisión experta en cada área.

Agentes de IA de SAP Joule colaborando en una disputa de pago.2

Humano en el bucle

Los agentes de IA están diseñados para trabajar de forma autónoma, pero operan dentro de un marco en el que los humanos mantienen el control. SAP IA Copilot actúa como un “director”, orquestando la colaboración entre los agentes de IA de SAP, mientras que los humanos proporcionan orientación como “compositores” al definir tareas y objetivos.

Aunque la intervención humana es esencial en este momento, SAP vislumbra una era de empresas autónomas en la que:

  • Las empresas operan con una intervención humana mínima.
  • Se optimizan las cadenas de suministro, se automatizan las transacciones y se gestionan los errores de forma proactiva.
  • Se reducen las tareas repetitivas, creando tiempo para actividades de mayor valor.
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Knowledge Graph de SAP

El Knowledge Graph de SAP sirve de base para las capacidades avanzadas de Joule. Con esta capacidad, Joule proporciona información a escala mediante consultas en lenguaje natural. Los empleados pueden acceder al instante a análisis y datos contextuales, lo que permite tomar decisiones basadas en evidencia más rápidamente en todas las funciones.

  • Datos contextualizados: Organiza y conecta datos de las aplicaciones de SAP para proporcionar información significativa.
  • Relaciones empresariales mapeadas: Vincula las relaciones entre entidades empresariales (por ejemplo, facturas, pedidos y clientes) para mejorar la toma de decisiones y optimizar los procesos.
  • Resolución proactiva de problemas: Identifica los problemas emergentes a tiempo, lo que permite intervenciones oportunas antes de que se agraven.
  • Innovación habilitada: Detecta tendencias, descubre patrones y sugiere estrategias operativas innovadoras que quizá no se habían explorado antes.

Principales casos de uso de los agentes de IA de SAP con Joule

Los agentes de IA de SAP pueden funcionar tanto en aplicaciones interactivas como en segundo plano, gestionando tareas rutinarias o respondiendo a eventos en tiempo real. A continuación se presentan casos de uso hipotéticos que demuestran el potencial de Joule y sus agentes de IA colaborativos:

Aplicaciones de los agentes de IA de SAP Joule en diferentes departamentos empresariales.2

1. Gestión de disputas

Los agentes de IA de SAP pueden gestionar facturas incorrectas o faltantes, créditos no aplicados, pagos duplicados o denegados y la resolución de disputas. Por ejemplo, Joule puede detectar una disputa de pago, como un pago duplicado o una discrepancia en una factura, mediante la supervisión automatizada de los datos financieros. A continuación, el agente puede de forma automática:

  • Gestionar el intercambio de correos electrónicos y comunicaciones entre los departamentos pertinentes o las partes interesadas externas, garantizando que se recopile toda la información necesaria.
  • Identificar y corregir errores en las facturas, como datos faltantes o importes incorrectos.
  • Analizar los pagos denegados para determinar la causa raíz, ya sea por fondos insuficientes, datos de cuenta incorrectos o referencias no coincidentes.
  • Proporcionar soluciones prácticas, como aplicar créditos, emitir correcciones o escalar los problemas no resueltos a revisores humanos.

2. Automatización financiera de SAP

  • Automatización administrativa: Optimiza los procesos de facturación, prepara informes contables y gestiona la documentación de cumplimiento con una intervención manual mínima.
  • Recomendaciones financieras especializadas: Ofrece asesoramiento estratégico sobre la asignación presupuestaria, la gestión de carteras y las aprobaciones de crédito o seguros.
  • Detección de fraude: Supervisa las transacciones en tiempo real, marcando posibles actividades fraudulentas y protegiendo los activos de la empresa.
  • Agente de gestión de tesorería: Razonar sobre los extractos bancarios diarios para automatizar las tareas de conciliación, detectar superávits o déficits y sugerir optimizaciones (disponibilidad general prevista en el primer trimestre de 2026).
  • Agente de clasificación del comercio internacional: puede analizar datos de productos y normativas comerciales para recomendar códigos arancelarios y clasificaciones de cumplimiento (beta en diciembre de 2025, disponibilidad general posteriormente).
Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en el departamento financiero.3

3. Agentes de IA de RR. HH. de SAP

  • Adquisición de talento: Automatiza la publicación de ofertas de empleo, genera listas de candidatos y gestiona los procesos de incorporación para agilizar la contratación.
  • Retención de empleados: Supervisa el desempeño, el compromiso y los comentarios de los empleados, ofreciendo información procesable para mejorar la retención y fomentar la cohesión del equipo.
  • Optimización de procesos de RR. HH.: Gestiona tareas administrativas, desde la actualización de los registros de los empleados hasta la gestión de discrepancias salariales, liberando a los profesionales de RR. HH. para que se centren en iniciativas estratégicas.
Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en el departamento de RR. HH.3

4. Joule Studio para TI

  • Asistencia de codificación: Ofrece a los desarrolladores herramientas para generar código y lógica de aplicaciones mediante lenguaje natural, garantizando la alineación con los modelos de programación de SAP. Un estudio de evaluación reciente comparó las capacidades generativas de SAP Joule en la generación de código JavaScript con otros 29 modelos utilizando el benchmark HumanEval-X. Joule logró una precisión estricta del 80.49 %, situándose como el quinto mejor modelo en ese conjunto de pruebas.4
  • Soporte para la transformación a la nube: Ofrece orientación bajo demanda sobre las mejores prácticas, agilizando los procesos de migración a la nube y manteniendo la coherencia con los estándares organizativos.
  • Aceleración de proyectos: Reduce los esfuerzos manuales de codificación, lo que permite una entrega de proyectos más rápida y plazos más cortos.
  • Eficiencia de costes: Reduce los costes de desarrollo al automatizar tareas repetitivas y mejorar la precisión.
  • Integración: Garantiza una integración fluida de las soluciones de SAP en los ecosistemas de TI para mejorar la eficiencia operativa.
Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en el departamento de TI.3

5. SAP Joule para marketing y atención al cliente

  • Campañas personalizadas: Analiza los datos de los clientes para crear estrategias de marketing a medida, llamadas a la acción personalizadas (CTAs) y planes de interacción.
  • Previsión de tendencias del mercado: Ofrece información y recomendaciones para identificar oportunidades de crecimiento y predecir los cambios del mercado.
  • Gestión de relaciones con los clientes (CRM) mejorada: Utiliza modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para gestionar las interacciones con los clientes, resolver disputas, gestionar transacciones y analizar los comentarios para mejorar la satisfacción del cliente.
  • Generación de contenido: Utiliza IA generativa para producir textos e imágenes de marca, en consonancia con la voz y los valores de la empresa.
Un ejemplo de la aplicación de los agentes de IA de SAP en ventas y marketing.3

6. IA para la cadena de suministro de SAP

Se introducirán flujos de trabajo adicionales impulsados por agentes de IA en la cartera de cadena de suministro para marzo de 2025, lo que demuestra aún más la versatilidad de estos agentes.

  • Gestión de inventario: Automatiza el seguimiento del inventario y activa pedidos de reposición para mantener niveles óptimos de suministro.
  • Optimización de entregas: Personaliza las rutas de entrega para reducir los costes de transporte y el impacto ambiental, garantizando al mismo tiempo envíos puntuales.
  • Garantía de calidad: Simplifica los procesos de inspección, detecta errores de fabricación y garantiza la integridad de los productos durante el transporte y el almacenamiento. Descubra qué es la garantía de calidad (QA) y el QA de datos.
  • Mantenimiento predictivo: Supervisa el rendimiento de los equipos y predice reparaciones o sustituciones antes de que se produzcan averías, reduciendo el tiempo de inactividad y los costes. Descubra más sobre el mantenimiento predictivo.

7. IA para el comercio minorista de SAP

Está previsto aplicar los agentes de IA de SAP en flujos de trabajo del comercio minorista. Algunos de ellos incluyen:

  • Planificación de la demanda y del inventario: Retail Intelligence en SAP Business Data Cloud aplica IA para analizar las ventas, el inventario y las señales de demanda.
  • Agente de fiabilidad de pedidos: Se espera que detecte riesgos de cumplimiento, como escasez de existencias, retrasos en las entregas o problemas de ejecución, e inicie acciones correctivas antes de que los pedidos se vean afectados (segundo trimestre de 2026).
  • Ejecución minorista autónoma: Los agentes minoristas pueden coordinar cada vez más acciones entre el comercio, la cadena de suministro y los sistemas externos, en lugar de operar en flujos de trabajo aislados.
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Ejemplos reales de agentes de IA de SAP

A continuación se presentan algunos casos prácticos de SAP Joule recopilados de blogs de SAP5, sitios web y fuentes de terceros6

Otros proveedores de agentes de IA para SAP

Muchas grandes empresas operan en entornos SAP muy personalizados, con despliegues locales, módulos adaptados y numerosos complementos. Estas configuraciones complejas suelen limitar la eficacia de los agentes de IA nativos de SAP, lo que genera demanda de soluciones de IA de terceros que puedan colmar esa brecha.

Actualmente, varios proveedores independientes desarrollan y ofrecen agentes de IA diseñados para integrarse con sistemas SAP personalizados, mejorando la automatización, la transparencia y la toma de decisiones en todas las funciones:

  • Hypatos ofrece agentes de IA específicos de dominio que pueden integrarse con SAP para automatizar el procesamiento de documentos, gestionar flujos de datos complejos y reducir los errores manuales.
  • SpendConsole ofrece una solución de chatbot que se integra con los sistemas SAP para digitalizar y agilizar el procesamiento de facturas, mejorando la productividad, el cumplimiento y la protección contra el fraude.
  • Conduct es una nueva startup de IA fundada por antiguos ingenieros de Palantir que se centra en hacer que los sistemas empresariales heredados como SAP sean comprensibles y operables mediante IA. Crea una capa inteligente sobre los entornos SAP personalizados, ayudando a las organizaciones a visualizar, interpretar y optimizar sus sistemas de forma más eficaz.

También hay otros gigantes tecnológicos que emplean agentes de IA, como los Oracle agentes de IA.

¿Existe alguna herramienta de IA para SAP?

Sí, SAP ofrece múltiples herramientas de IA integradas en su ecosistema, como:

  • El Generative IA Hub en SAP IA Core y SAP IA Launchpad ofrece una gestión escalable de artefactos de IA, lo que permite soluciones de IA personalizadas y extensiones de aplicaciones.
  • El SAP Foundation Model se centra en el análisis de datos estructurados. SAP también presentó SAP-RPT-1, su primer modelo fundacional relacional empresarial diseñado para datos empresariales estructurados.
    • A diferencia de los LLMs típicos, SAP-RPT-I está optimizado para la predicción de datos tabulares, la previsión y la lógica empresarial relacional.
    • Disponible en múltiples configuraciones a través del Generative IA Hub de SAP.
  • Joule, que es un copiloto de IA generativa, ofrece generación de código, información de datos y automatización de procesos con interacción en lenguaje natural.
  • Los servicios de IA de SAP pueden mejorar los procesos empresariales con modelos de predicción, automatización de documentos y sistemas de recomendación.
  • Vector Engine y Knowledge Graph en SAP HANA Cloud pueden ayudar a las aplicaciones de datos inteligentes y a la información contextual de IA para las operaciones empresariales.

Descubra más sobre las aplicaciones de IA empresarial de SAP, como SAP BTP Generative IA. La automatización de SAP BTP puede integrar estos LLMs en otras herramientas y aplicaciones certificadas por SAP (por ejemplo, Redwood y SAP), como:

FAQs

¿Qué son los agentes en SAP?

Los agentes de IA de SAP aprovechan capacidades de IA como el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático y los sistemas multiagente para ejecutar flujos de trabajo, analizar datos y mejorar los procesos empresariales.

El ecosistema de IA generativa de SAP, incluidas herramientas como Joule, permite a los usuarios desarrollar agentes de IA personalizados para roles específicos. Estos agentes pueden comunicarse de forma natural, diseñar flujos de trabajo, utilizar herramientas de software y colaborar con humanos u otros agentes. Sus aplicaciones en SAP incluyen la optimización de compras, la automatización de procesos y la integración con sistemas internos para soluciones a medida.

Lecturas adicionales

Descubra más sobre tecnologías relacionadas con SAP, como:

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Hazal Şimşek (2026) - "Agentes de IA de SAP: casos prácticos de Joule Studio". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 11 de Junio de 2026, de: https://aimultiple.com/sap-ai-agents [Recurso en línea]

Şimşek, H. (2026, 11 de Junio). Agentes de IA de SAP: casos prácticos de Joule Studio. AIMultiple. https://aimultiple.com/sap-ai-agents

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Última actualización: 17 de Agosto de 2026
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Registro de cambios

4 actualizaciones
  1. 2026

    Añadida en la introducción una tabla de proveedores alternativos de creadores de agentes de IA empresariales.

  2. Se añadió SAP retail AI a la sección Casos de uso principales de agentes de IA de SAP con Joule.

  3. 2025

    Se añadió un nuevo agente de IA de terceros, Conduct, a la sección "Otros proveedores de agentes de IA para SAP".

  4. Actualizada la descripción de los agentes de IA de SAP en la introducción.

Hazal Şimşek
Hazal Şimşek
Analista del sector
Hazal es analista del sector en AIMultiple, centrándose en la inteligencia de procesos (incluida la minería de procesos) y la automatización empresarial (incluidas la automatización de TI y la automatización low-code/no-code).
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