Mejores scrapers de TikTok: extrae datos de vídeo

Un scraper de TikTok recopila datos públicos de TikTok, incluidos metadatos de vídeo, detalles del perfil, métricas de interacción y comentarios, sin utilizar la API oficial de TikTok.

Probamos cuatro APIs de web scraping en las mismas 1.000 URLs de publicaciones de TikTok, para un total de 4.000 solicitudes, y medimos la tasa de éxito y el tiempo de finalización de cada una.

Benchmark de scraping de TikTok

• Zyte tuvo la tasa de éxito más alta y el menor tiempo. El 98,4 % de sus 1.000 solicitudes de publicaciones de TikTok tuvieron éxito, a 18 segundos por solicitud.
• TikTok dividió a los cuatro proveedores en dos grupos. Zyte y Oxylabs se mantuvieron por encima del 96 %, mientras que Nimble (73,2 %) y Decodo (71,7 %) fallaron en más de una de cada cuatro solicitudes.
• Nimble fue casi tan rápido como Zyte a 19 segundos, mientras que Oxylabs tardó 31 segundos y Decodo 51, casi tres veces el tiempo de Zyte.

Consulte nuestra metodología para conocer los criterios de validación y las definiciones de la tasa de éxito.

Mejores scrapers de TikTok: prueba gratis

Análisis detallado de los scrapers de TikTok

La Bright Data TikTok Scraper API ofrece tres endpoints dedicados para recopilar datos estructurados de TikTok a escala:

• Endpoint de perfil: Recopila datos del perfil, incluidos apodo, biografía, is_verified, seguidores, seguidos, videos_count, me gusta y métricas de interacción como awg_engagement_rate, comment_engagement_rate y like_engagement_rate. Admite dos métodos de entrada: URL de perfil directa o descubrimiento mediante URL de búsqueda de TikTok (filtrable por país).
• Endpoint de publicaciones: Extrae datos detallados a nivel de publicación, incluidos descripción, hashtags, play_count, share_count, collect_count, comment_count, video_duration, video_url, música e imágenes de carrusel, junto con los detalles del perfil del creador. Admite cuatro métodos de entrada: URL de publicación directa, por URL de perfil (con rango de fechas y filtrado por recuento de publicaciones), por palabra clave o hashtag, y por URL de descubrimiento de TikTok.
• Endpoint de comentarios: Recupera datos por comentario, incluidos comment_text, num_likes, num_replies, comment_id y los detalles completos del comentarista (commenter_user_name, commenter_id, commenter_url), vinculados a la publicación de origen mediante post_url, post_id y post_date_created.

En TikTok, Oxylabs quedó a dos puntos de la tasa de éxito de Zyte con un 96,8 %, pero sus solicitudes tardaron 31 segundos en promedio. La configuración fue el endpoint Realtime de la API de Web Scraper, con la fuente universal y renderizado HTML. Oxylabs devuelve la página sin analizarla, y la descripción, el autor y los contadores se leen del marcado o del JSON incrustado.

El scraper dedicado de TikTok de Decodo recopila publicaciones, hilos de comentarios y resultados de búsqueda por país o palabra clave. Nuestro benchmark se ejecutó en la API de Web Scraping genérica de Decodo con proxies premium en su lugar. En esa configuración, el 71,7 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones de TikTok tuvieron éxito, la tasa más baja de la prueba, y cada solicitud tardó 51 segundos en promedio.

La Zyte API obtuvo el mejor resultado de TikTok en nuestro benchmark en ambas métricas: el 98,4 % de las 1.000 solicitudes de publicaciones tuvieron éxito, y la solicitud promedio tardó 18 segundos. Las solicitudes utilizaron la opción browserHtml, que carga cada página de TikTok en un navegador sin cabeza y devuelve el HTML final. Los campos de las publicaciones provienen de ese HTML o del bloque JSON que TikTok incrusta en la página.

Nimble respondió casi tan rápido como Zyte, a 19 segundos por solicitud, pero solo el 73,2 % de sus 1.000 solicitudes de publicaciones de TikTok tuvieron éxito, por lo que aproximadamente una de cada cuatro falló. Probamos su web API de propósito general con la configuración predeterminada, con HTML renderizado. Nimble no tiene un endpoint específico para TikTok y depende de su red de proxies residenciales y del manejo de huellas digitales para acceder a las páginas de TikTok.

Octoparse ofrece múltiples plantillas prediseñadas de scraper de TikTok para recopilar datos de publicaciones, perfiles y comentarios directamente desde las páginas públicas de TikTok.

A diferencia de las herramientas API-basadas como Bright Data o Apify, Octoparse utiliza automatización visual que replica las interacciones reales de los usuarios a través de su emulador de navegador. Cada plantilla admite configuración para:

• Entrada por lotes (hasta 10.000 URLs de TikTok)
• Tamaño de página personalizado (50–200 resultados)
• Opciones de exportación (Excel, CSV, JSON o Google Sheets)

¿Qué datos puedes extraer de los vídeos de TikTok?

Una página de TikTok se puede extraer como HTML renderizado, donde los datos de la publicación se encuentran en el marcado de la página o en un bloque JSON incrustado, o como JSON estructurado de un scraper dedicado de TikTok. Las páginas públicas de TikTok contienen los siguientes datos:

• Vídeos: descripción, hashtags, autor, fecha de publicación, duración, recuentos de visualizaciones, me gusta, comentarios, compartidos y guardados, música, URL del vídeo e imágenes de carrusel.
• Perfiles: apodo, biografía, estado de verificación, recuento de seguidores y seguidos, número de vídeos y total de me gusta.
• Comentarios: texto del comentario, recuento de me gusta y respuestas, nombre de usuario e ID del comentarista, y la publicación a la que pertenece el comentario.

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Metodología del benchmark de scraper de TikTok

Probamos cuatro APIs de web scraping en la misma lista de 1.000 URLs públicas de publicaciones de TikTok. Cada API recibió cada URL una vez, por lo que el benchmark realizó 4.000 solicitudes en total. Enviamos una URL por solicitud y no las agrupamos, por lo que cada tiempo de finalización corresponde a una sola publicación. Guardamos cada respuesta y puntuamos las respuestas guardadas después de la ejecución. Cuando fue necesario corregir un selector, pudimos volver a puntuar sin volver a enviar las solicitudes.

A cada API se le solicitó la página renderizada con esta configuración:

• Zyte: Zyte API con browserHtml, que carga la página en un navegador sin cabeza y devuelve el HTML final
• Oxylabs: Web Scraper API a través del endpoint Realtime, con la fuente universal y renderizado HTML
• Nimble: Web API con configuración predeterminada y HTML renderizado
• Decodo: Web Scraping API a través del endpoint genérico, con renderizado HTML sin cabeza y el grupo de proxies premium

Las cuatro APIs devolvieron la página de TikTok como HTML, pero los datos de la publicación no siempre están en la parte visible de esa página. TikTok a menudo envía un diseño mayormente vacío y almacena los detalles de la publicación como JSON dentro de una etiqueta script en la misma página. Un scraper que lee solo el contenido visible ve una página vacía y cuenta la solicitud como un fallo, aunque los datos estén allí. Para evitar esto, primero buscamos el autor, la descripción y los recuentos de interacción en el HTML visible con selectores CSS. Cuando el HTML visible estaba vacío, leímos los mismos campos del JSON en la etiqueta script. El recuento de visualizaciones solo está disponible en ese JSON.

Una respuesta se consideró exitosa cuando pudimos leer el autor, la descripción o los recuentos de interacción, ya sea del HTML visible o del JSON. Un HTTP 404 también se consideró un éxito, porque el vídeo había sido eliminado y la API lo informó correctamente. Cualquier otro código de estado fuera del rango de 200 a 399 se consideró un fallo. Algunas APIs devuelven 200 incluso cuando el propio TikTok devolvió un error. En esos casos, utilizamos el código de estado de TikTok en lugar del de la API.

El tiempo de finalización es el tiempo promedio por solicitud, calculado solo sobre las respuestas exitosas, de modo que una solicitud que falla rápidamente no reduce el promedio de un proveedor.

Cita este benchmark

Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.

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  note   = {AIMultiple. Recuperado el 24 de julio de 2026}
}

Registro de cambios

10 actualizaciones

Todas10General9Metodología1

202620252024

1. 26 de jun

   Se añadieron resultados de referencia de scrapers de TikTok que comparan tasas de éxito y campos de metadatos de Bright Data, Apify y Decodo.

2. 31 de mar

   Ampliada la sección de la API TikTok Scraper de Bright Data con campos detallados y métodos de entrada de sus tres endpoints.

3. 18 de feb

   Se añadieron resultados de referencia a la sección Comparación de los mejores raspadores de TikTok.

4. 18 de feb

   Se añadió la sección de metodología de los raspadores de TikTok.

5. 3 de feb

   Se actualizó la introducción para mencionar TikTok Shop, la huella digital de integridad del dispositivo y las herramientas de scraping de IA Agentic.

Sedat Dogan

CTO

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Sedat es un líder en tecnología y seguridad de la información con 20 años de experiencia en desarrollo de software, infraestructura de redes y ciberseguridad. Sedat:
- Tiene 20 años de experiencia como hacker de sombrero blanco y gurú del desarrollo, con amplia experiencia en lenguajes de programación y arquitecturas de servidores.
- Es asesor de la junta directiva en un capital de riesgo que invierte en empresas tecnológicas en etapas tempranas y en Ödeal, una plataforma regional de pagos digitales que atiende a 125.000 comercios.
- Ha dirigido la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad de siete elecciones nacionales y ha sido reconocido en el Salón de la Fama de la ciberseguridad por líderes tecnológicos globales, incluido Twitter.

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Investigado por

Nazlı Şipi

Investigadora de IA

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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

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