Los 8 mejores programas de observabilidad con precios, incluyendo Solarwinds.
Las plataformas de observabilidad prometen una visibilidad completa de los sistemas distribuidos, pero elegir la adecuada es difícil cuando cada proveedor afirma que lo hace todo.
Analizamos los 8 mejores productos de software de observabilidad revisando sus capacidades documentadas, precios públicos, reseñas verificadas de clientes y casos de referencia empresariales.
Precios del mejor software de observabilidad
** Las calificaciones se basan en Capterra, Gartner y G2. Los proveedores se enumeran según su calificación.
** El número de empleados se obtiene de las páginas de LinkedIn de las empresas.
Comparación de características del software de observabilidad
Perfiles de proveedores
1. Observabilidad de Solarwinds
Solarwinds Observability es una plataforma híbrida de monitorización de infraestructuras disponible tanto como SaaS como en implementaciones autoalojadas, que proporciona análisis del flujo de red e información sobre el rendimiento de las bases de datos en entornos locales y en la nube.
Capacidades clave:
- El análisis de tráfico de NetFlow supervisa el uso del ancho de banda de la red y los patrones de tráfico entre servicios a nivel de protocolo de red.
- La monitorización de la infraestructura híbrida proporciona visibilidad en centros de datos locales y entornos en la nube, incluidos AWS, Azure y la plataforma en la nube Google.
- La supervisión del rendimiento de la base de datos incluye información a nivel de consulta para SQL Server, MySQL, PostgreSQL y servicios de bases de datos en la nube.
- Las plantillas de monitorización preconfiguradas reducen el tiempo de configuración de los componentes de infraestructura y las arquitecturas de aplicaciones comunes.
2. Datadog
Datadog es un software de observabilidad que integra la monitorización de la seguridad, el seguimiento de los costes en la nube y los datos de rendimiento de las aplicaciones en una única interfaz.
Capacidades clave:
- La monitorización de seguridad analiza la telemetría de observabilidad para identificar amenazas, vulnerabilidades y patrones de ataque en tiempo real.
- La monitorización de usuarios reales captura métricas de rendimiento de la interfaz en navegadores web y aplicaciones móviles.
- El monitoreo de costos en la nube realiza un seguimiento del gasto en infraestructura entre proveedores y lo correlaciona con las métricas de rendimiento para el análisis de optimización.
- La automatización del flujo de trabajo ejecuta acciones correctivas automáticamente en función de las condiciones de alerta y los manuales de procedimientos predefinidos.
3. Nueva Reliquia
New Relic es una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza las aplicaciones en busca de vulnerabilidades e integra los datos de observabilidad directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores.
Capacidades clave:
- La gestión de vulnerabilidades analiza las dependencias de la aplicación y los entornos de ejecución en busca de problemas de seguridad dentro del software de observabilidad.
- Applied Intelligence utiliza aprendizaje automático para detectar anomalías, agrupar incidentes relacionados y reducir el ruido de las alertas.
- Las integraciones de Agentic AI conectan los datos de observabilidad con ServiceNow, GitHub Copilot y Amazon Q Business para la gestión automatizada de tareas.
- La observabilidad empresarial correlaciona el rendimiento técnico con las métricas de ingresos y los datos de participación del usuario.
4. Dynatrace
Dynatrace es un software de observabilidad automatizada que utiliza la IA de Davis para mapear las dependencias de los servicios e identificar las causas raíz sin necesidad de configuración manual.
Capacidades clave:
- El mapeo automático de dependencias descubre las relaciones de servicio y la topología de la infraestructura sin necesidad de configuración.
- Davis AI analiza patrones causales a través de métricas y trazas para identificar las causas raíz de la degradación del rendimiento.
- La gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) identifica configuraciones incorrectas e infracciones de cumplimiento en entornos multinube.
- Live Debugger proporciona diagnósticos en tiempo real a nivel de código, incluyendo valores de variables y rutas de ejecución de métodos en producción.
5. Mejor pila
Better Stack es una herramienta de observabilidad unificada que combina la gestión de registros , la monitorización del tiempo de actividad, la gestión de incidentes y la programación de guardias para equipos de desarrollo.
Capacidades clave:
- La gestión de incidentes combina alertas con programación de guardias, flujos de trabajo de escalamiento y análisis posterior al incidente en una interfaz unificada.
- La programación de guardias automatiza la gestión de rotaciones con aplicaciones móviles para la respuesta a incidentes.
- Las páginas de estado generan informes públicos de tiempo de actividad directamente a partir de datos de observabilidad sin necesidad de servicios de páginas de estado independientes.
- La captura de pantalla registra automáticamente el estado del navegador cuando se producen errores en el frontend para proporcionar un contexto de depuración visual.
Ideal para: Equipos pequeños y medianos que desean una observabilidad unificada y una respuesta a incidentes sin tener que gestionar múltiples herramientas especializadas.
6. Zabbix
Zabbix es una plataforma de monitorización empresarial de código abierto diseñada para recopilar, analizar y visualizar métricas en servidores, redes, aplicaciones y entornos en la nube. Proporciona una solución de observabilidad unificada para el rendimiento, la disponibilidad y la detección de incidentes.
Capacidades clave:
- Supervisión de la cobertura de redes, servidores, aplicaciones, bases de datos, contenedores y servicios en la nube.
- Métodos flexibles de recopilación de datos , que incluyen SNMP, IPMI, JMX, comprobaciones HTTP y scripts personalizados para la monitorización con o sin agente.
- Sistema de alertas avanzado con activadores personalizables, reglas de escalamiento e integraciones con herramientas de mensajería como Slack, Telegram y correo electrónico.
- Herramientas de visualización integradas, como paneles de control, gráficos y mapas de red, para obtener información en tiempo real sobre el estado del sistema.
Ideal para: Organizaciones que buscan una solución de monitorización gratuita y de código abierto con sólidas capacidades de alerta y personalización en entornos de TI híbridos.
7. Observabilidad de Splunk
Splunk Observability es una plataforma de observabilidad empresarial que captura todas las transacciones sin muestreo para proporcionar una visibilidad completa de los sistemas distribuidos.
Capacidades clave:
- El rastreo sin muestreo captura todas las transacciones en lugar de muestrear subconjuntos para una visibilidad completa de los problemas de rendimiento poco frecuentes.
- Service Bureau permite implementaciones multiusuario donde diferentes unidades de negocio mantienen entornos de observabilidad aislados.
- Los procesos de transmisión en tiempo real procesan la telemetría de forma inmediata, sin los retrasos de indexación por lotes comunes en las plataformas centradas en registros.
- Los flujos de trabajo empresariales vinculan los servicios técnicos con los procesos empresariales para el análisis de impacto durante las interrupciones.
Ideal para: Empresas con altos volúmenes de transacciones que requieren una captura de trazas completa para el análisis del rendimiento.
8. Observabilidad elástica
Elastic Observability es una plataforma de búsqueda unificada que permite a los equipos consultar registros, métricas y trazas, junto con opciones de implementación autogestionadas para industrias reguladas.
Capacidades clave:
- La búsqueda unificada aplica el lenguaje de consulta Elasticsearch a través de registros, métricas y trazas en una única interfaz.
- El aprendizaje automático detecta anomalías en datos de series temporales y genera pronósticos basados en patrones históricos.
- Las capacidades de SIEM analizan los eventos de seguridad junto con los datos de rendimiento de las aplicaciones dentro de la misma plataforma.
- La implementación autogestionada proporciona control sobre la ubicación de almacenamiento de datos y las políticas de retención para las industrias reguladas.
Ideal para: Organizaciones con requisitos de soberanía de datos o equipos que ya utilizan Elasticsearch para otras aplicaciones.
Características compartidas del software de observabilidad
Todas las plataformas ofrecen estas capacidades básicas de observabilidad.
- Agregación de registros: Recopilación y búsqueda centralizadas de registros de aplicaciones e infraestructura.
- Recopilación de métricas: Recopilación de datos de series temporales para el rendimiento del sistema y de las aplicaciones.
- Rastreo distribuido: Seguimiento de solicitudes en arquitecturas de microservicios
- Sistemas de alerta: Sistemas de notificación basados en umbrales y anomalías
- Paneles de control: Interfaces de visualización personalizables para datos de observabilidad
- Acceso a la API: Interfaces programáticas para la recuperación y configuración de datos.
- Compatibilidad con múltiples nubes: Monitoreo en AWS, Azure y la plataforma en la nube Google
- Monitorización de Kubernetes: Soporte nativo para la observabilidad de cargas de trabajo en contenedores.
- Retención de datos: Períodos de almacenamiento configurables para análisis históricos.
- Control de acceso basado en roles: Gestión granular de permisos para equipos
- Integraciones con terceros: Conexiones con herramientas de desarrollo y operaciones.
¿Cómo elegir un software de observabilidad?
Arquitectura de infraestructura: Los entornos híbridos con recursos locales y en la nube se benefician de plataformas que admiten el análisis del flujo de red. Las aplicaciones nativas de la nube en Kubernetes funcionan bien con plataformas que ofrecen monitorización nativa de contenedores y compatibilidad con OpenTelemetry.
Tamaño y estructura del equipo: Los equipos más pequeños suelen preferir plataformas unificadas que combinen la observabilidad con la gestión de incidentes para reducir la proliferación de herramientas. Las organizaciones más grandes pueden integrar herramientas especializadas para diferentes funciones en varios equipos.
Tecnología existente: Las organizaciones que utilizan Elasticsearch, Prometheus o proveedores de nube específicos deben evaluar plataformas con sólidas integraciones para su infraestructura actual. Los costos de migración y la curva de aprendizaje son factores importantes para entornos ya establecidos.
Modelo de presupuesto y precios: Los precios basados en el consumo se ajustan al uso, pero pueden ser impredecibles durante los picos de tráfico. Los modelos por host o por usuario ofrecen costes más predecibles, pero pueden resultar caros para infraestructuras dinámicas con escalado automático frecuente.
Requisitos de cumplimiento: Las industrias reguladas con requisitos de soberanía de datos deben priorizar las plataformas que ofrezcan opciones de implementación autogestionadas o almacenamiento de datos específico para cada región, a fin de cumplir con los estándares regulatorios.
Necesidades de integración de seguridad: Los equipos que gestionan conjuntamente la seguridad y las operaciones se benefician de las plataformas que integran la detección de vulnerabilidades y la monitorización de amenazas con datos de observabilidad del rendimiento en flujos de trabajo unificados.
Preguntas frecuentes
El software de observabilidad recopila y analiza datos de telemetría de aplicaciones e infraestructura para ayudar a los equipos a comprender el comportamiento del sistema y diagnosticar problemas. Agrega registros, métricas y trazas distribuidas en plataformas unificadas que brindan visibilidad en entornos nativos de la nube, híbridos y locales.
El monitoreo realiza un seguimiento de las métricas predefinidas y genera alertas cuando se superan los umbrales, respondiendo a la pregunta "¿está funcionando el sistema?". La observabilidad proporciona un contexto más profundo al correlacionar registros, métricas y trazas para responder a la pregunta "¿por qué el sistema se comporta de esta manera?". Las plataformas de observabilidad permiten a los equipos explorar problemas desconocidos sin necesidad de paneles predefinidos.
Entre las funciones esenciales se incluyen el rastreo distribuido para microservicios, la gestión centralizada de registros, la recopilación de métricas, paneles personalizables y alertas inteligentes. Las capacidades avanzadas a considerar incluyen AIOps para la detección de anomalías, el mapeo automático de dependencias de servicios, la compatibilidad con OpenTelemetry para la recopilación de datos independiente del proveedor y la integración con herramientas de gestión de incidentes.
Enlaces de referencia
- Solarwinds Observability SaaS
- Características de la plataforma Datadog
- Plataforma de observabilidad New Relic Intelligent
- Descripción general de la plataforma Dynatrace
- Mejor plataforma Stack
- Nube de Grafana
- Splunk Observability Cloud
- Observabilidad elástica
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