Top 8 de software de observabilidad con precios, incluido Solarwinds

Las plataformas de observabilidad prometen visibilidad completa en los sistemas distribuidos, pero elegir la adecuada es difícil cuando todos los proveedores afirman que lo hacen todo.

Analizamos los 8 principales productos de software de observabilidad revisando sus capacidades documentadas, precios públicos, reseñas verificadas de clientes y casos de referencia empresariales.

Datadog lidera el mercado de observabilidad con aproximadamente una cuota de búsqueda del 40-44 % durante el último año, posición que ha mantenido de forma constante desde mediados de 2025. Zabbix ocupa el segundo lugar con alrededor del 25-30 %. New Relic ha perdido terreno durante el período, pasando de ~15 % a alrededor del 10 % en mayo de 2026, mientras que Dynatrace se ha mantenido relativamente estable en 15-17 %. Splunk, Elastic y SolarWinds quedan muy por debajo del 5 % cada uno.

Precios del mejor software de observabilidad

** Las valoraciones se basan en Capterra, Gartner y G2. Los proveedores se enumeran según su valoración.

** El número de empleados se obtiene de las páginas de LinkedIn de las empresas.

Comparativa de funciones del software de observabilidad

Perfiles de proveedores

1. Solarwinds Observability

Solarwinds Observability es una plataforma híbrida de monitorización de infraestructuras disponible tanto en despliegues SaaS como autohospedados, que proporciona análisis de flujo de red e información sobre el rendimiento de bases de datos en entornos locales y en la nube.

Capacidades clave:

• El análisis de tráfico NetFlow monitoriza el uso del ancho de banda de red y los patrones de tráfico entre servicios a nivel de protocolo de red
• La monitorización de infraestructuras híbridas proporciona visibilidad en centros de datos locales y entornos en la nube, incluidos AWS, Azure y Google Cloud Platform
• La monitorización del rendimiento de bases de datos incluye información a nivel de consulta para SQL Server, Oracle, MySQL, PostgreSQL y servicios de bases de datos en la nube
• Las plantillas de monitorización preconfiguradas reducen el tiempo de configuración para componentes de infraestructura comunes y arquitecturas de aplicaciones

2. Datadog

Datadog es un software de observabilidad que integra la monitorización de seguridad, el seguimiento de costes en la nube y los datos de rendimiento de aplicaciones en una única interfaz.¹

Capacidades clave:

• La monitorización de seguridad analiza la telemetría de observabilidad para identificar amenazas, vulnerabilidades y patrones de ataque en tiempo real²
• La monitorización de usuarios reales captura métricas de rendimiento del frontend en navegadores web y aplicaciones móviles
• La monitorización de costes en la nube rastrea el gasto en infraestructura entre proveedores con correlación con las métricas de rendimiento para el análisis de optimización
• La automatización de flujos de trabajo ejecuta acciones de corrección automáticamente según las condiciones de alerta y los runbooks predefinidos

3. New Relic

New Relic es una plataforma de observabilidad impulsada por IA que analiza las aplicaciones en busca de vulnerabilidades e integra los datos de observabilidad directamente en los flujos de trabajo de los desarrolladores.

Capacidades clave:

• La gestión de vulnerabilidades analiza las dependencias de las aplicaciones y los entornos de ejecución en busca de problemas de seguridad dentro del software de observabilidad
• Applied Intelligence utiliza el aprendizaje automático para detectar anomalías, agrupar incidentes relacionados y reducir el ruido de las alertas
• Las integraciones de IA agéntica conectan los datos de observabilidad con ServiceNow, GitHub Copilot y Amazon Q Business para la gestión automatizada de tareas
• La observabilidad de negocio correlaciona el rendimiento técnico con las métricas de ingresos y los datos de interacción de los usuarios

4. Dynatrace

Dynatrace es un software de observabilidad automatizado que utiliza Davis IA para mapear las dependencias de los servicios e identificar las causas raíz sin configuración manual.³

Capacidades clave:

• El mapeo automático de dependencias descubre las relaciones entre servicios y la topología de la infraestructura sin requisitos de configuración
• Davis IA analiza patrones de causalidad en métricas y trazas para identificar las causas raíz de las degradaciones del rendimiento
• Gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) identifica configuraciones incorrectas y violaciones de cumplimiento en entornos multinube
• Live Debugger proporciona diagnósticos en tiempo real a nivel de código, incluidos los valores de las variables y las rutas de ejecución de métodos en producción

5. Better Stack

Better Stack es una herramienta de observabilidad unificada que combina la gestión de registros, la monitorización de disponibilidad, la gestión de incidentes y la programación de guardias para equipos de desarrollo.

Capacidades clave:

• La gestión de incidentes combina alertas con programación de guardias, flujos de trabajo de escalado y análisis posterior a incidentes en una interfaz unificada
• La programación de guardias automatiza la gestión de rotaciones con aplicaciones móviles para la respuesta a incidentes
• Las páginas de estado generan informes públicos de disponibilidad directamente desde los datos de observabilidad sin necesidad de servicios de páginas de estado independientes
• La captura de pantalla registra automáticamente el estado del navegador cuando se producen errores de frontend para proporcionar contexto visual de depuración

Ideal para: equipos pequeños y medianos que desean observabilidad unificada y respuesta a incidentes sin gestionar múltiples herramientas especializadas

6. Zabbix

Zabbix es una plataforma de monitorización empresarial de código abierto diseñada para recopilar, analizar y visualizar métricas en servidores, redes, aplicaciones y entornos en la nube. Proporciona una solución de observabilidad unificada para el rendimiento, la disponibilidad y la detección de incidentes.⁴

Capacidades clave:

• Cobertura de monitorización para redes, servidores, aplicaciones, bases de datos, contenedores y servicios en la nube.
• Métodos flexibles de recopilación de datos, incluidos SNMP, IPMI, JMX, comprobaciones HTTP y scripts personalizados para monitorización con o sin agente.
• Sistema de alertas avanzado con activadores personalizables, reglas de escalado e integraciones con herramientas de mensajería como Slack, Telegram y correo electrónico.
• Herramientas de visualización integradas como paneles, gráficos y mapas de red para obtener información en tiempo real sobre el estado del sistema.

Ideal para: organizaciones que buscan una solución de monitorización gratis y de código abierto con sólidas capacidades de alertas y personalización en entornos de TI híbridos.

7. Splunk Observability

Splunk Observability es una plataforma de observabilidad empresarial que captura cada transacción sin muestreo para proporcionar visibilidad completa de los sistemas distribuidos.

Capacidades clave:

• El trazado sin muestreo captura cada transacción en lugar de muestrear subconjuntos para obtener visibilidad completa de problemas de rendimiento poco frecuentes
• Service Bureau permite implementaciones multiinquilino donde diferentes unidades de negocio mantienen entornos de observabilidad aislados
• La transmisión en tiempo real procesa la telemetría de inmediato sin los retrasos de indexación por lotes habituales en las plataformas centradas en registros
• Los flujos de trabajo de negocio mapean los servicios técnicos a los procesos de negocio para el análisis de impacto durante las interrupciones

Ideal para: empresas con grandes volúmenes de transacciones que requieren una captura completa de trazas para el análisis del rendimiento

8. Elastic Observability

Elastic Observability es una plataforma de búsqueda unificada que permite a los equipos consultar registros, métricas y trazas de forma conjunta, con opciones de despliegue autohospedado para sectores regulados.

Capacidades clave:

• La búsqueda unificada aplica el lenguaje de consulta de Elasticsearch en registros, métricas y trazas en una única interfaz
• El aprendizaje automático detecta anomalías en datos de series temporales y genera previsiones basadas en patrones históricos
• Las capacidades SIEM analizan eventos de seguridad junto con datos de rendimiento de aplicaciones dentro de la misma plataforma
• El despliegue autogestionado proporciona control sobre la ubicación de almacenamiento de datos y las políticas de retención para sectores regulados

Ideal para: organizaciones con requisitos de soberanía de datos o equipos que ya utilizan Elasticsearch para otras aplicaciones

Características compartidas del software de observabilidad

Todas las plataformas ofrecen estas capacidades básicas de observabilidad.

• Agregación de registros: recopilación y búsqueda centralizadas en registros de aplicaciones e infraestructura
• Recopilación de métricas: recogida de datos de series temporales para el rendimiento del sistema y de las aplicaciones
• Trazado distribuido: seguimiento de solicitudes en arquitecturas de microservicios
• Alertas: sistemas de notificación basados en umbrales y anomalías
• Paneles: interfaces de visualización personalizables para datos de observabilidad
• Acceso a API: interfaces programáticas para la recuperación y configuración de datos
• Soporte multinube: monitorización en AWS, Azure y Google Cloud Platform
• Monitorización de Kubernetes: soporte nativo para la observabilidad de cargas de trabajo en contenedores
• Retención de datos: períodos de almacenamiento configurables para el análisis histórico
• Control de acceso basado en roles: gestión granular de permisos para equipos
• Integraciones de terceros: conexiones con herramientas de desarrollo y operaciones

¿Cómo elegir un software de observabilidad?

Arquitectura de infraestructura: los entornos híbridos con recursos locales y en la nube se benefician de plataformas que admiten análisis de flujo de red. Las aplicaciones cloud-native en Kubernetes funcionan bien con plataformas que ofrecen monitorización nativa de contenedores y soporte de OpenTelemetry.

Tamaño y estructura del equipo: los equipos más pequeños suelen preferir plataformas unificadas que combinan observabilidad con gestión de incidentes para reducir la proliferación de herramientas. Las organizaciones más grandes pueden integrar herramientas especializadas para diferentes funciones en varios equipos.

Stack tecnológico existente: las organizaciones que utilizan Elasticsearch, Prometheus o proveedores de nube específicos deben evaluar plataformas con integraciones sólidas para su infraestructura existente. Los costes de migración y las curvas de aprendizaje son importantes para los entornos establecidos.

Presupuesto y modelo de precios: los precios basados en el consumo escalan con el uso, pero pueden ser impredecibles durante picos de tráfico. Los modelos por host o por usuario ofrecen costes más predecibles, pero pueden resultar costosos para infraestructuras dinámicas con autoescalado frecuente.

Requisitos de cumplimiento: los sectores regulados con requisitos de soberanía de datos deben priorizar plataformas que ofrezcan opciones de despliegue autogestionado o almacenamiento de datos en regiones específicas para cumplir con los estándares normativos.

Necesidades de integración de seguridad: los equipos que gestionan seguridad y operaciones de forma conjunta se benefician de plataformas que integran la detección de vulnerabilidades y la monitorización de amenazas con datos de observabilidad del rendimiento en flujos de trabajo unificados.

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Preguntas frecuentes

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}

Registro de cambios

2 actualizaciones

1. 202622 de Jun

   Añadida una sección de cuota de búsqueda que compara Datadog, Zabbix, New Relic, Dynatrace, Splunk, Elastic y SolarWinds.

2. 20258 de Oct

   Se reemplazó Grafana Labs por Zabbix en la sección Perfiles de proveedores.

Enlaces de referencia

1.

datadog, zabbix, new relic, dynatrace, splunk - Google Trends

2.

What is OpenTelemetry? | OpenTelemetry

3.

Meet Davis, our powerful AI-engine

4.

2 What is Zabbix

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017.

El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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