Top 7 video scrapers: probados y clasificados

Probamos los 7 principales proveedores de scraping de video para ver cómo manejan los metadatos de video en la principal plataforma de video, con un total de 6.000 solicitudes, y medimos su tasa de éxito, tiempo de respuesta y campos de metadatos.

Resultados del benchmark de scraping de video

Para ver cómo calculamos estas métricas, lee la metodología del benchmark de scraping de video.

Qué datos puedes extraer de las plataformas de video

Los distintos proveedores devuelven diferentes cantidades de metadatos para la misma URL de video. Los proveedores de JSON te ofrecen campos parseados que puedes usar directamente; los proveedores de HTML devuelven la página renderizada, de modo que extraes los campos que necesitas con selectores CSS.

La siguiente tabla enumera los campos de metadatos que devolvió cada proveedor para una URL de video, destacando los que son exclusivos de ese proveedor.

Además de los campos exclusivos mostrados, todos los proveedores de JSON también devuelven los metadatos de video comunes que cabría esperar: título, descripción, número de visualizaciones, número de me gusta, número de comentarios, fecha de publicación, duración, nombre del canal, URL del canal, número de suscriptores, miniaturas, etiquetas y videos relacionados. Los proveedores de HTML exponen los mismos datos, solo que mediante selectores CSS en la página renderizada.

Prueba gratis de video scrapers

Video scrapers y resultados del benchmark

Bright Data devolvió 48 campos parseados por URL, el mayor número de campos de todos los proveedores probados. Su Dataset API admite streaming por lotes, en el que se envía un gran conjunto de URLs en un único disparo, se extraen en paralelo en el lado del servidor y se devuelven a un webhook en fragmentos a medida que cada lote de resultados está listo. Este es el modo nativo de la API y la forma en que Bright Data está diseñada para usarse a escala.

En el benchmark de scraping de video, todas las 1.000 URLs se enviaron en una sola llamada y la ejecución completa terminó en unos 17 minutos, lo que da un tiempo amortizado por URL de 1 segundo, el resultado más rápido del benchmark. En cambio, cuando se llama una URL a la vez mediante el ciclo asíncrono de activación, consulta y obtención, cada solicitud tarda aproximadamente 70 segundos.

Bright Data ofrece muchos video scrapers y datasets listos para usar en el Dataset Marketplace.

Datasets listos para usar:

• Publicaciones de videos: títulos, URLs, creadores, duración, me gusta, visualizaciones y comentarios
• Canales: información pública del canal, incluidas visualizaciones, suscriptores y fechas de creación
• Comentarios: texto del comentario, me gusta, respuestas y detalles del video principal

Video scrapers:

• Publicaciones de videos, recopilar por URL: extrae un video por su URL de visualización
• Publicaciones de videos, descubrir por Explorar: descubre videos a través de la página Explorar
• Publicaciones de videos, descubrir por hashtag: recopila videos etiquetados con un hashtag
• Publicaciones de videos, descubrir por palabra clave: busca videos por palabra clave
• Publicaciones de videos, descubrir por URL de podcast: muestra videos vinculados a podcasts
• Publicaciones de videos, descubrir por filtros de búsqueda: búsqueda por palabra clave con filtros de video aplicados
• Publicaciones de videos, descubrir por URL: descubre videos por la URL del canal

Scrapers de canales:

• Canales, recopilar por URL: extrae los detalles del canal a partir de una URL de canal
• Canales, descubrir por palabra clave: encuentra canales mediante búsqueda por palabra clave

Scrapers de comentarios:

• Comentarios, recopilar por URL: recopila comentarios de un video por URL

Para el benchmark de scraping de video usamos el scraper Publicaciones de videos, recopilar por URL.

Oxylabs promedió 17 segundos por URL en el benchmark, devolviendo la página de reproducción como HTML renderizado para que los cuatro campos objetivo se extraigan en el lado del cliente. Oxylabs ofrece una Web Scraper API con ocho fuentes específicas de YouTube, cada una dirigida a un objeto diferente de la plataforma:

• search: hasta 20 resultados de búsqueda para una consulta
• search_max: hasta 700 resultados de búsqueda para una consulta
• metadata: metadatos de un solo video
• subtitles: pista de subtítulos de un solo video
• download: transmisión de audio o video de un solo video
• video_trainability: si un video es apto para el entrenamiento de IA
• channel: datos completos del canal, incluida la lista de videos
• autocomplete: sugerencias de la barra de búsqueda para un término

También hay un scraper universal con render=html para los casos en los que ninguna de las fuentes específicas encaja, que renderiza la página en un navegador sin cabeza y devuelve el HTML.

Para el benchmark de scraping de video enviamos cada URL de video a través de la fuente universal con render=html, y luego parseamos la página de reproducción renderizada para extraer el título, el canal, el número de visualizaciones y la duración.

Decodo es el segundo proveedor más rápido de los probados, con 4 segundos por URL, y devuelve 20 campos parseados, cinco de ellos exclusivos de Decodo. Tiene cuatro plantillas de scraper dedicadas a la plataforma de video, cada una cubre un objeto diferente de la plataforma:

• Metadatos: títulos, duraciones, visualizaciones, información del canal y más para un solo video
• Búsqueda: hasta 20 resultados de búsqueda para una consulta
• Subtítulos: subtítulos y leyendas completos de un video para análisis o indexación
• Canal: metadatos del canal, listas de videos y métricas de interacción para el análisis de creadores

Metadatos acepta un ID de video mediante el parámetro query y devuelve JSON estructurado que contiene título, canal, número de visualizaciones, duración, fecha de subida, número de me gusta y los demás campos de metadatos. Esta es la plantilla que usamos en el benchmark de scraping de video.

SerpApi fue el proveedor más rápido del benchmark en su API de Video, con 1 segundo por URL y devolvió 17 campos parseados. Expone tres motores de YouTube, cada uno disponible como una única solicitud GET contra https://serpapi.com/search.json:

• API de Video: detalles por video, incluidos título, canal, visualizaciones, me gusta, fecha de publicación, descripción, capítulos, videos relacionados y tokens de paginación para comentarios
• API de Búsqueda: resultados de búsqueda para una consulta, con filtros de fecha de subida, duración y calidad mediante el parámetro sp
• API de Transcripción de Video: la transcripción de un video por ID, con fragmentos, marcas de tiempo de inicio/fin y detalles de idioma

Las tres devuelven JSON parseado en una única llamada síncrona y aceptan gl (país) y hl (idioma) para la localización. La API de Video acepta un ID de video mediante el parámetro v y devuelve la carga útil completa en una sola solicitud GET y, añadiendo no_cache=true para omitir la caché de una hora de SerpApi, este es el motor que impulsó el papel de SerpApi en el benchmark de scraping de video.

Apify en su Video scraper fue el que más tardó, con 21 segundos por URL, pero produjo la carga útil más rica de todos los proveedores probados, con 28 campos parseados.

Apify tiene seis actores de scraper dedicados en su marketplace, mantenidos por el equipo Streamers, cada uno dirigido a un objeto diferente de la plataforma:

• Video scraper: metadatos completos por video, incluidos nombre del canal, me gusta, visualizaciones y número de suscriptores
• Comments scraper: texto del comentario, fecha de publicación, nombre de usuario del autor e información del video principal
• Channel scraper: información del canal, como número de suscriptores, número total de videos, visualizaciones totales y fecha de creación
• Shorts scraper: datos de videos de formato corto, incluidos descripción, marcas de tiempo, me gusta, no me gusta, visualizaciones y número de comentarios
• Hashtag video scraper: registros de video descubiertos por hashtag, con los mismos campos por video
• Video downloader: descargas en MP4, MP3 y otros formatos enviadas directamente al almacenamiento en la nube

Cada actor acepta URLs o términos de búsqueda como entrada y devuelve JSON parseado, CSV o Excel. El actor Video scraper es el que ejecutamos en el benchmark de scraping de video, invocado a través del endpoint estándar de Apify /acts/{actor}/runs con una sola URL de video por entrada startUrls, consultado hasta su finalización y leído desde los elementos del dataset de la ejecución.

Nimble promedió 18 segundos por URL en el benchmark, devolviendo HTML renderizado en lugar de campos parseados. Para páginas web ofrece la Extract API: entra cualquier URL, la evasión antibots y la rotación de proxy ocurren del lado de Nimble, y un driver de navegador sigiloso (elegimos vx10) renderiza la página antes de devolver el HTML.

Extraer los metadatos de esa respuesta fue un trabajo del lado del cliente: localizar el JSON incrustado ytInitialPlayerResponse dentro del HTML, entrar en videoDetails y leer el título, el autor del canal, el número de visualizaciones y la duración en segundos.

Zyte devolvió cada URL en 9 segundos mediante su modo browserHtml, dejando la extracción de metadatos al cliente.

Zyte tiene un único endpoint de Zyte API configurado por solicitud con indicadores de carga útil. El indicador httpResponseBody devuelve HTTP sin procesar sin ejecutar scripts, lo que funciona para páginas estáticas pero se pierde contenido en una página de video hidratada con JS. Al cambiar a browserHtml: true se inicia un navegador real, ejecuta el JavaScript de la página y devuelve el HTML posterior a la hidratación. A partir de ahí, la extracción coincide con lo que necesitaba el pipeline de Nimble: tomar ytInitialPlayerResponse de una etiqueta <script>, equilibrar las llaves del JSON hasta su cierre }, parsearlo y extraer los cuatro campos objetivo de videoDetails.

Metodología del benchmark de scraping de video

Probamos 6 proveedores de scraping de video en 1.000 URLs de video únicas, enviando una URL por solicitud y registrando la respuesta. Se verificó que todas las URLs estuvieran activas en el momento en que se ejecutó el benchmark, de modo que no fue necesario manejar un caso extremo de video eliminado en la lógica de validación.

Las 1.000 URLs estaban en formato canónico watch?v=…. Se excluyeron las páginas de canal, las listas de reproducción y los videos de formato corto para que cada entrada enviada a cada proveedor fuera el mismo tipo de objeto.

Cada proveedor se configuró para usar el modo de entrada de URL que admite su API:

• Decodo: plantilla Video Metadata, ID de video enviado mediante query, JSON parseado.
• Bright Data: scraper Video posts, recopilar por URL, ejecutado en la configuración nativa de streaming por lotes de la API. La lista completa de URLs entró como un único disparo con entrega fragmentada por webhook, y las cifras por URL son el rendimiento del lote promediado a lo largo de la ejecución.
• SerpApi: motor de API de Video, ID de video enviado mediante v, con no_cache=true para que nunca se sirvieran respuestas en caché.
• Apify: actor Video scraper mediante /acts/{actor}/runs con la URL en startUrls. La ejecución se consultó hasta su finalización y los elementos del dataset se leyeron una vez terminada.
• Oxylabs: Web Scraper API con source=universal y render=html. La fuente youtube_metadata documentada anteriormente ahora devuelve un error de fuente no compatible, por lo que se usó en su lugar el scraper universal con HTML renderizado.
• Nimble: Extract API con render=true y el driver de navegador sigiloso vx10, que devuelve HTML renderizado.
• Zyte: Zyte API con browserHtml: true, que devuelve HTML posterior a la hidratación.

Una respuesta se consideró válida cuando al menos uno de los cuatro campos se devolvió en un formato utilizable: title como una cadena no vacía, view_count como un entero no negativo (o una cadena que se pueda analizar como tal), duration como una cadena MM:SS o un entero de segundos, o published como una cadena de fecha (ya sea una fecha exacta o una frase relativa como “hace 3 semanas”). Un solo campo en la forma correcta bastó para considerar la llamada exitosa, porque eso ya demuestra que el proveedor llegó a la página y completó la extracción.

Tres de los siete proveedores devolvieron HTML renderizado en lugar de JSON parseado. Para esas respuestas, el validador localizó el script incrustado ytInitialPlayerResponse y leyó el objeto videoDetails, aplicando la misma comprobación a sus cuatro campos: title, author, viewCount y lengthSeconds.

Las respuestas HTTP 429 activaron una espera de 30 segundos y se reintentaron hasta tres veces. Para cada llamada, se registró el tiempo real transcurrido desde el envío hasta una respuesta utilizable y luego se promedió entre las 1.000 URLs para obtener el tiempo de extremo a extremo de cada proveedor. El resultado booleano de validación se promedió de la misma manera para obtener la tasa de éxito de cada proveedor.

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Preguntas frecuentes

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Nazlı Şipi

Investigadora de IA

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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

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