Los 15 mejores servicios de recopilación de datos

Tanto si necesita conjuntos de datos recopilados por humanos, datos web a gran escala o información de mercado, explore las opciones a continuación para encontrar la fuente de datos adecuada para su proyecto.

• Datos recopilados por humanos: servicios de recopilación de datos de IA
• Datos web: recopiladores de datos web
• Información de mercado y encuestas: Servicios de recopilación de datos para investigación de mercado

Los 15 mejores servicios de recopilación de datos de IA

A pesar de la eficacia de la recopilación de datos web y la generación de datos sintéticos, los datos generados por humanos siguen siendo esenciales para el desarrollo de la IA. Aquí comparamos los 12 principales servicios de recopilación de datos y socios de datos que proporcionan conjuntos de datos generados por humanos para el entrenamiento de IA.

Consideramos que una empresa se centra en la recopilación de datos si ofrece la recopilación de datos como su oferta principal en su sitio web.

• Criterios de inclusión: 50+ empleados y una oferta de generación o recopilación de datos de IA.
• Ordenación: Los proveedores con enlaces a sus sitios web son patrocinadores de AIMultiple y aparecen en la parte superior. Los demás servicios se clasifican según su número total de reseñas.
• Explicación de las columnas: Consulte Criterios de selección de servicios de recopilación de datos de IA
• Aparte de Surge IA, que ofrece datos de voz y texto, todas las empresas cubren una amplia variedad de tipos de datos (imagen, vídeo, audio, texto, etc.).
• En la Tabla 1, se asume que una empresa sigue un código de conducta si tiene una página de código de conducta en su sitio web.

Análisis detallado de los servicios de recopilación de datos de IA

LXT

LXT es una plataforma de crowdsourcing especializada en servicios de recopilación de datos para el entrenamiento de modelos de IA y la investigación de mercado. Las tareas se dividen en microtareas y se distribuyen a una red global para completarlas más rápidamente. Así, las empresas pueden obtener grandes cantidades de datos generados por humanos en menos tiempo. Se especializa en tareas como la recopilación o generación de datos de IA, la anotación de datos, la categorización de datos y la investigación web.

A continuación se muestra una lista de las soluciones de datos de LXT:

• Recopilación o generación de datos de entrenamiento de IA (realizada por humanos)
• Conjuntos de datos de imagen y vídeo (múltiples formatos y especificaciones)
• Conjuntos de datos de audio y voz (múltiples idiomas y dialectos)
• Conjuntos de datos de texto
• Servicio de anotación de datos
• Recopilación de datos de investigación/encuestas
• Servicios de aprendizaje por refuerzo a partir de retroalimentación humana (RLHF) para el desarrollo de IA

Appen

Appen ofrece diversos servicios gestionados relacionados con la IA y es un actor popular en el mercado. Sin embargo, la empresa se enfrenta a un descenso significativo en cuanto a satisfacción del cliente y finanzas. El estado de la empresa ha afectado a sus servicios, lo que ha provocado la pérdida de clientes.

Appen ofrece una gama de servicios gestionados relacionados con la IA y es un nombre popular en el mercado. Sin embargo, la empresa ha sufrido un descenso significativo en la satisfacción del cliente y la estabilidad financiera. Esta caída ha afectado a sus servicios, lo que ha provocado la pérdida de clientes.

• Recopilación y generación de datos (imagen, vídeo, texto, audio, voz)
• Anotación de datos
• Validación de datos

Prolific

Prolific ofrece una plataforma para generar y anotar datos de entrenamiento de IA a través de su comunidad de personas reales. Admite la recopilación de datos multimodales (texto, imagen, audio, vídeo) con etiquetado humano. Las tareas de la empresa son realizadas por un grupo de participantes verificados y seleccionados.

A continuación se muestra una lista de sus ofertas:

• Recopilación y generación de datos de IA
• Entrenamiento y evaluación de IA
• Datos de investigación académica
• Participantes de encuestas en línea

Amazon Mechanical Turk (MTurk)

Amazon Mechanical Turk, o MTurk, ofrece una plataforma de crowdsourcing o un mercado donde las empresas pueden externalizar tareas y trabajos a una red de trabajadores que pueden realizarlas de forma virtual. A continuación se muestra una lista de sus ofertas:

• Recopilación y generación de datos de IA
• Anotación y etiquetado de datos
• Investigación de mercado y encuestas
• Investigación académica
• Otros servicios de datos

Más información sobre alternativas a Amazon Mechanical Turk aquí.

Telus International

Telus International afirma ofrecer soluciones de experiencia del cliente (CX) y de TI digital. Telus también ofrece servicios de datos mediante un modelo de crowdsourcing. Sus soluciones de datos incluyen:

• Recopilación y anotación de datos
• Generación de datos (imagen, audio, vídeo, texto, voz)
• Validación y relevancia de datos

TaskUs

Si bien las ofertas clave de TaskUS giran en torno a la experiencia del cliente, también ofrece los siguientes servicios de IA:

• Recopilación y generación de datos (imagen, vídeo, audio y texto)
• Anotación de datos
• Recopilación de datos para investigación

DATAmundi.ai

DATAmundi.ai opera a través de una plataforma de crowdsourcing. Sus ofertas incluyen:

• Recopilación de datos para modelos de IA
• Anotación de datos
• Traducción de datos

Surge IA

Surge IA ofrece etiquetado de datos asistido por humanos para modelos de lenguaje, trabajando con laboratorios de IA líderes como OpenAI y Anthropic. La plataforma se especializa en anotación de alta calidad (incluidos datos RLHF).

• Etiquetado y anotación de datos de IA
• Recopilación de datos de IA
• Y otros servicios de datos generados por humanos

Toloka IA

Toloka IA también es una empresa de recopilación de datos que utiliza un modelo de crowdsourcing para recopilar y generar datos para modelos de IA. La empresa afirma ofrecer diversos servicios, como etiquetado de datos, limpieza de datos y categorización de datos, para mejorar los modelos de aprendizaje automático.

Innodata Inc.

Con sede en Nueva Jersey, Innodata Inc. también es una empresa de recopilación y generación de datos que ofrece diversas soluciones de IA mediante crowdsourcing. Sus soluciones incluyen la recopilación y anotación de datos.

DataForce by Transperfect

DataForce by TransPerfect ofrece servicios de recopilación y anotación de datos para proyectos de IA y aprendizaje automático. Proporciona servicios como datos de voz y de procesamiento del lenguaje natural, anotación de imágenes y vídeo, y más. Sus servicios de datos incluyen:

• Recopilación y generación de datos
• Anotación de datos
• Transcripción de datos
• Moderación de datos

Scale IA

La plataforma de Scale IA incluye un motor de datos de IA generativa que combina el etiquetado con intervención humana y procesos automatizados para crear rápidamente conjuntos de datos de entrenamiento de alta calidad para modelos de IA avanzados. Se centra en datos con anotaciones enriquecidas para el entrenamiento de IA generativa.

Los servicios de la plataforma abarcan muchos sectores: por ejemplo, se utilizan en proyectos de autonomía automotriz (con empresas como GM y Toyota) y en sistemas de IA para los sectores gubernamental y empresarial.

Cogito Tech

Cogito Tech ofrece servicios de anotación con intervención humana para el desarrollo de LLM, trabajando con conjuntos de datos multimodales (texto, imagen y audio) para apoyar el entrenamiento y el ajuste fino de modelos.

La empresa se especializa en flujos de trabajo de ajuste fino supervisado (SFT) y aprendizaje por refuerzo (RLHF), y proporciona conjuntos de datos seleccionados por expertos para mejorar el rendimiento de los modelos de IA generativa.

iMerit

Ango Hub de iMerit es una plataforma empresarial de anotación de datos con intervención humana. La empresa se centra en sectores complejos y regulados, como los vehículos autónomos, la atención sanitaria y las finanzas/seguros. Emplea a una gran fuerza laboral global de expertos capacitados para anotar datos a escala, apoyando proyectos de IA de alta complejidad.

Criterios de selección de servicios de recopilación de datos de IA

Las necesidades de datos de cada empresa o proyecto son diferentes; por lo tanto, puede resultar difícil seleccionar el servicio de recopilación de datos adecuado que cumpla sus requisitos. Utilizamos los siguientes criterios para analizar el principal proveedor de servicios del mercado. Los criterios se dividen en 2 categorías: presencia en el mercado y experiencia, y características.

Presencia en el mercado de los principales servicios de recopilación de datos

1. Valoraciones de los usuarios

Las valoraciones de los usuarios de plataformas de reseñas B2B como G2, TrustRadius y Capterra pueden ayudar a los compradores a comprender el rendimiento general del proveedor de servicios de recopilación de datos. Una valoración de usuario más alta a partir de 50+ reseñas puede ofrecer una comprensión integral del rendimiento de la empresa.

2. Número de reseñas

Un mayor número de reseñas en plataformas de reseñas B2B indica que la empresa tiene una amplia base de usuarios/clientes, y permite comprender mejor la perspectiva de los clientes y su nivel de satisfacción.

3. Año de fundación

La antigüedad de la empresa ayuda a los clientes potenciales a comprender la experiencia que tiene el proveedor de servicios en un campo específico. En nuestra experiencia, una empresa más antigua suele ofrecer un servicio más refinado. Sin embargo, no siempre es así, ya que algunas empresas pueden adquirir más experiencia en menos tiempo. Por lo tanto, no recomendamos utilizar este criterio por sí solo.

Capacidades de la plataforma de los principales servicios de recopilación de datos

4. Anotación de datos como servicio

Los datos son inútiles para los modelos de aprendizaje automático sin anotación. Por lo tanto, puede resultar eficiente que la empresa también ofrezca la anotación de datos como servicio complementario o secundario, de modo que los datos que reciba estén listos para usar.

5. Integración de aplicaciones móviles y API

También es crucial comprobar qué capacidades ofrece la plataforma de recopilación de datos del proveedor. ¿Ofrecen una aplicación móvil o capacidad de API integración?

6. Certificación ISO 27001

Ante el aumento de las amenazas de ciberseguridad, contar con prácticas eficaces de protección de datos es esencial. Buscamos la certificación ISO 27001.

7. Código de conducta

Las prácticas poco éticas de su socio comercial afectarán a su reputación. Por lo tanto, asegúrese de que el proveedor de servicios siga prácticas de comercio justo y un código de conducta claro de prácticas justas hacia los trabajadores.

8. Tipos de datos

Consideramos si las empresas cubren todos los tipos de datos. Por ejemplo, los datos necesarios para un sistema de conducción automatizada serían imágenes de peatones, carreteras, calles, vehículos, etc.

9. Diversidad de los conjuntos de datos

Para evaluar el nivel de diversidad, comprobamos el tamaño de la multitud o el número de participantes en la red de la empresa. Por ejemplo, para que un sistema ofrezca resultados precisos en varios idiomas, la empresa debe recopilar datos multilingües a través de una multitud global. Cuanto mayor sea la multitud, más idiomas y dialectos cubrirá la red. Para ello, creamos una comparación aparte:

Figura 1. Comparación del tamaño de la multitud de los proveedores de servicios de recopilación de datos

La multitud representa el número de trabajadores en la red de recopiladores o generadores de datos de texto de la empresa.

Notas para la Figura 1:

• En la Figura 1, Innodata Inc. y TaskUS no se incluyeron porque el tamaño de su multitud era inferior a 100 K.
• Para la Figura 1, también se excluyó a algunos proveedores porque no se encontraron datos sobre el tamaño de su multitud en sus sitios web.

¿Por qué trabajar con un proveedor de servicios de recopilación de datos de IA?

Esta sección destaca algunos beneficios de trabajar con un socio de recopilación de datos de IA. Popularidad de los servicios de recopilación de datos en línea:

1. Garantía de calidad

Los proveedores de servicios de recopilación de datos suelen contar con rigurosas medidas y estándares de control de calidad para garantizar la exactitud y relevancia de los datos recopilados. Emplean equipos dedicados de científicos y analistas de datos que siguen protocolos estrictos para mantener la integridad de los datos. Este alto nivel de garantía de calidad puede mejorar significativamente el rendimiento de sus modelos de IA y de aprendizaje automático, que dependen en gran medida de la calidad de los datos para obtener resultados óptimos.

Para mantener la calidad de la herramienta de IA, es importante desarrollarla y mejorarla continuamente para que siga ofreciendo información valiosa. Trabajar con un socio de recopilación de datos puede proporcionarle conjuntos de datos mejorados para volver a entrenar sus modelos cuando sea necesario.

2. Escalabilidad y velocidad

Recopilar y procesar grandes cantidades de datos puede ser lento y difícil de escalar, especialmente para empresas sin los recursos o la experiencia necesarios. Las empresas de recopilación de datos pueden ampliar rápidamente sus operaciones para satisfacer sus necesidades de datos, garantizando un flujo constante de datos bien seleccionados. Cuentan con los recursos humanos, la tecnología y los procesos necesarios para gestionar operaciones de datos a gran escala, lo que permite completar los proyectos más rápidamente.

3. Experiencia y especialización

Los proveedores de servicios de recopilación de datos se especializan en operaciones relacionadas con los datos y, por lo tanto, tienen un profundo conocimiento de diversas metodologías de recopilación de datos, técnicas de procesamiento de datos y requisitos de cumplimiento. Están capacitados y equipados para manejar una amplia gama de tipos de datos (estructurados, no estructurados, semiestructurados) y pueden trabajar de manera eficiente con diversas fuentes de datos. Esta experiencia puede ser beneficiosa, especialmente al trabajar con proyectos complejos de IA y ML con requisitos exclusivos.

4. Mayor nivel de diversidad

Algunos sistemas de IA requieren conjuntos de datos diversos para ofrecer resultados precisos. Algunos proveedores de servicios de recopilación de datos utilizan una plataforma de crowdsourcing para recopilar datos. Este enfoque tiene una ventaja única: permite recopilar rápidamente un gran volumen de datos diversos.

Los datos de crowdsourcing pueden ayudar a las empresas a acceder a una gran reserva de talento en línea, lo que los hace adecuados para entrenar modelos de IA y ML robustos y generalizados. Además, la flexibilidad del crowdsourcing permite recopilar datos que pueden no ser fácilmente accesibles mediante otros métodos, como datos que reflejan eventos poco frecuentes o características regionales específicas.

El crowdsourcing es uno de los métodos de recopilación de datos. Consulte este artículo para obtener más información sobre diferentes técnicas de recopilación de datos.

5. Rentabilidad

Trabajar con un servicio de recopilación de datos puede ser rentable, ya que ayuda a evitar los elevados costes de infraestructura asociados a los procesos de tratamiento de datos y elimina los gastos relacionados con la contratación y formación de expertos en datos internos.

Además, estos servicios ofrecen soluciones escalables que se adaptan a las necesidades cambiantes de datos de una empresa, garantizando el pago por los servicios utilizados. Su experiencia puede impulsar la eficiencia, lo que se traduce en ahorro de tiempo y costes.

Por último, mitigan el riesgo de errores costosos en la recopilación y el procesamiento de datos, garantizando una precisión que se traduce en un mejor rendimiento de los modelos de IA/ML. Así, a pesar del coste inicial, el ahorro a largo plazo puede hacer que estos servicios sean una opción rentable para muchas empresas.

6. Ofertas adicionales

Los proveedores de servicios de recopilación de datos también ofrecen servicios adicionales que una empresa podría necesitar, además de la recopilación de datos. Servicios como:

• Realizar anotación de datos
• Realizar encuestas en línea o investigación de mercado
• Transcripción de datos, etc.

Servicios de recopilación de datos para investigación de mercado

A medida que aumenta el valor de los datos para la investigación de mercado, más empresas trabajan con socios de recopilación de datos. Esta sección enumera los principales servicios de recopilación de datos para la investigación de mercado. Aquí está la comparación:

Las 6 principales empresas de recopilación de datos para investigación de mercado

Seleccionamos empresas con 45+ empleados y ofertas de investigación de mercado.

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}

Registro de cambios

8 actualizaciones

1. 20263 de Mar

   Se eliminó la sección "Los 5 principales recolectores de datos web".

2. 20258 de Jun

   Eliminada la Tabla 1, Comparación de capacidades de la plataforma.

3. 20242 de Ago

   Se añadió una sección sobre servicios de recopilación de datos para investigación de mercado.

4. 1 de Ago

   Actualizada la introducción a la lista de los 12 principales servicios de recopilación de datos de IA impulsados por humanos.

5. 202321 de Nov

   Se añadió una sección de "Evaluación de empresas de recopilación de datos", que detalla 12 empresas de recopilación de datos.

6. 29 de Sep

   Se añadió una hoja de evaluación de proveedores a la sección Recursos.

7. 16 de Ago

   Se añadió un nuevo beneficio a la sección "Beneficios de trabajar con un servicio de recopilación de datos".

8. 24 de Jul

   Actualizado el número de empresas en la introducción de 9 a 12.

Cem Dilmegani

Analista Principal

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Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017.

El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider.

Cem participa habitualmente en conferencias internacionales de tecnología. Se graduó en Bogazici University como ingeniero informático y tiene un MBA de Columbia Business School.

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