Appen, un proveedor de servicios de datos de IA , se enfrenta a desafíos que podrían explicar su menguante popularidad. 1
Comparamos las principales alternativas a Appen en el ámbito de los datos de entrenamiento de IA . Las alternativas a Appen dependen de tus objetivos. Explora las siguientes alternativas a Appen:
Appen alternativas para trabajadores
Alternativas | Calificaciones de los trabajadores* | Calendario de pagos** | Precios |
|---|---|---|---|
Trabajador de clic | 4,4/5 según 2454 reseñas | Semanalmente | $8-15 por hora |
Amazon Mechanical Turk | 2/5 de 57 reseñas | Semanalmente | $2-8/hora |
Telus Internacional | 1,7/5 según 88 reseñas | Mensual | $10-18 por hora |
Sama | 3,5/5 según 483 reseñas | Mensual | Varía según la ubicación |
Lionbridge AI | 3,5/5 según 869 reseñas | Mensual | $11-15 por hora |
* Los datos provienen de Trustpilot, ya que consisten principalmente en reseñas de trabajadores.
** Datos recopilados a partir de las opiniones de los trabajadores. En algunos casos, los trabajadores informaron de retrasos en los pagos.
Análisis detallado de alternativas para los trabajadores
Trabajador de clic
Clickworker ofrece una plataforma de recopilación y generación de datos basada en un modelo de crowdsourcing . A continuación, se presentan algunos aspectos que los trabajadores deben tener en cuenta:
- Registro/Incorporación :
- Regístrate gratis a través de tu ordenador o móvil.
- Los usuarios informan de un proceso de registro "sencillo".
- Evaluaciones de cualificación para tipos de trabajo específicos
- Remuneración :
- Pagos semanales prometidos
- Pago mediante Payoneer o PayPal.
- Algunos trabajadores informan un plazo de pago real de 30 días.
- Promedio: $8-15 por hora
Amazon Mechanical Turk
MTurk ofrece un mercado para servicios de datos de IA y otras tareas de desarrollo de IA. Los trabajadores interesados en registrarse deben tener en cuenta las características principales de la plataforma.
- Registro/Incorporación :
- Proceso de registro complicado con rechazos inexplicables.
- Los trabajadores informan no haber recibido ayuda durante el proceso de inscripción.
- Se requieren “cálculos sin razonamiento”.
- Remuneración :
- Pago semanal
- El cliente establece el pago del trabajador por tarea.
- Promedio: $2-8/hora (por debajo del salario mínimo)
- Comisión de Amazon del 20% + 20% adicional para tareas con 10 o más asignaciones.
- Recargo adicional del 5% para trabajadores calificados como "Maestros".
Telus Internacional
Telus International afirma operar con una red de más de 1 millón de colaboradores en su plataforma de crowdsourcing. A continuación, se presentan algunos aspectos que los trabajadores deben tener en cuenta:
- Registro/Incorporación :
- Los trabajadores denuncian que se les exige “información personal innecesaria”.
- Múltiples pruebas durante el proceso de incorporación
- Proceso de cualificación complejo
- Remuneración :
- Pago mensual
- El sistema de pago se describe como engañoso.
- El tiempo asignado por trabajo es “menor del necesario”, lo que reduce la tarifa horaria efectiva.
- Promedio: $10-18 por hora cuando se paga a tiempo.
Sama
Empresa social fundada para aliviar la pobreza a través del trabajo digital. Forma parte del grupo sin ánimo de lucro Sama Group.
Registro/Incorporación:
- Se imparte formación básica en informática.
- Pruebas de razonamiento lógico y procesamiento de imágenes/vídeos
- Centrarse en la contratación de personas de comunidades de bajos ingresos.
Compensación:
- Pago mensual
- Salarios dignos para los mercados locales
- Seguro médico, cobertura dental, prestaciones por maternidad.
- El promedio varía significativamente según el país.
Lionbridge AI
Es una de las empresas más veteranas en el ámbito de los datos de entrenamiento de IA, fundada en 1996. Emplea a más de 6.000 personas en 26 países.
Registro/Incorporación:
- Pruebas de cualificación exhaustivas (más de 10 horas sin remuneración)
- Se requieren certificaciones de idiomas y habilidades.
- Se requiere el formulario W8-BEN para los trabajadores que no son de EE. UU.
- Los trabajadores describen el proceso como largo pero sencillo.
Compensación:
- Pago mensual a través de PayPal o Payoneer.
- Las tarifas varían según el proyecto: entre 11 y 15 dólares por hora.
- Límite de 20 horas semanales en muchos proyectos.
Alternativas de Appen para clientes
* Los datos se basan en plataformas de reseñas B2B.
Las empresas se clasifican según el número de reseñas, y la tabla se crea a partir de datos verificables y de acceso público.
Revisión de Appen
Appen ofrece servicios de recopilación y gestión de datos a lo largo del ciclo de vida de los proyectos de IA mediante un modelo de crowdsourcing. Sus datos se utilizan principalmente para desarrollar, implementar y mejorar soluciones basadas en IA , como visión artificial, reconocimiento facial y reconocimiento de voz .
Servicios/ofertas de Appen
- El servicio de recopilación de datos se basa en el crowdsourcing o en un modelo de servicio gestionado.
- Recopilación de datos de todo tipo (imagen, vídeo, audio, texto)
- Servicios de anotación de datos (audio, vídeo, texto, anotación de imágenes) y evaluación de modelos.
Evaluación del apéndice
Dividimos las ventajas y desventajas en "perspectiva del cliente" y "perspectiva de los trabajadores".
Perspectiva del cliente sobre Appen
1. Situación financiera débil
Appen ha sufrido pérdidas financieras significativas en los últimos años, lo que podría afectar su desempeño. Appen experimentó una disminución en sus ingresos, lo que también repercutió en sus clientes.
Caída del precio de las acciones de Appen:
2. Dependencia de grandes clientes
También identificamos que más del 80 % de los ingresos de Appen provienen de sus 5 principales clientes. Esto sugiere que los clientes más pequeños podrían no tener prioridad sobre los más grandes.
3. Falta de transparencia
- La empresa tampoco proporciona detalles sobre la demografía, las cualificaciones o la diversidad del público.
Perspectiva del trabajador
1. Interfaz de usuario difícil de usar
Algunas fuentes describen la interfaz de usuario de la plataforma como complicada de usar. Los trabajadores también encontraron dificultades con la facturación y problemas relacionados con la falta de disponibilidad de trabajos.
2. Baja compensación
Los trabajadores de la red de Appen también consideran que las tarifas de compensación son bajas. Según algunos comentarios, las tarifas llegaban a ser de tan solo 2 dólares por hora, muy por debajo del salario mínimo estadounidense. Esto puede ser un problema para los clientes, ya que es posible que no deseen trabajar con un socio que recurra a prácticas de compensación injustas.
Análisis detallado de las 3 mejores alternativas para los clientes
LXT, la empresa matriz de Clickworker, es un proveedor de servicios de recopilación de datos que trabaja con un modelo de crowdsourcing. La empresa ofrece los siguientes servicios:
- Conjuntos de datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático en varios idiomas y mercados objetivo.
- Servicios de procesamiento de datos (transformación de datos brutos en datos relevantes y precisos) y anotación de imágenes.
- Datos de análisis de sentimientos para herramientas de código abierto
- Servicios de creación de contenido y textos SEO
- Categorización y etiquetado de datos
- Realización de encuestas e investigación web
Precios
Los precios dependen de:
- Los servicios que prestará la multitud.
- Ya sea que el cliente gestione la multitud o utilice un modelo de servicio gestionado, en cuyo caso el equipo de LXT actuará como gestor del proyecto.
Ventajas y desventajas
1. Comentarios sobre el rendimiento del LXT:
- Los clientes consideran que el equipo es "de confianza para trabajar" y que la plataforma es "fácil de usar".
2. Comentarios sobre el público:
- La mayor red de trabajadores entre los competidores.
- LXT proporciona la siguiente información sobre su público en su sitio web:
- Distribución demográfica: ¿Cuántos de los contribuyentes se encuentran en qué partes del mundo?
- Distribución por género: ¿Cuántas personas del público son hombres, mujeres y de otros géneros?
- Detalles sobre su formación académica: ¿Cuántas personas entre la multitud son graduadas de secundaria, graduadas universitarias o incluso doctoras?
- Idioma: La importancia de los idiomas hablados entre la multitud.
Amazon Mechanical Turk, también conocido como MTurk, es otra plataforma que ofrece un mercado de colaboración abierta para empresas que buscan mano de obra en línea para subcontratar tareas pequeñas, también conocidas como microtareas.
La oferta principal de MTurk es una plataforma o mercado donde los clientes pueden especificar el servicio que requieren de la comunidad y publicarlo como una tarea o trabajo en línea en el sitio. La comunidad luego realiza estas tareas en línea para ganar dinero extra. Estas "tareas de inteligencia humana (HIT)" o microtrabajos pueden incluir:
- Recopilación de datos para el desarrollo y la mejora de modelos de IA/aprendizaje automático.
- Anotación/etiquetado/etiquetado de datos
- Realización de encuestas en línea
- Desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Precios
- El cliente decide la remuneración de los trabajadores por cada tarea asignada.
- Amazon Mechanical Turk cobra un 20% sobre el salario del trabajador y un 20% adicional por las microtareas con 10 o más asignaciones.
Ventajas y desventajas
1. Servicio escalable:
- Los clientes pueden aumentar o reducir la plantilla en función de la demanda, adaptándose a las fluctuaciones de la carga de trabajo y a los experimentos a gran escala.
2. Preocupaciones sobre los cargos adicionales que cobran los clientes:
- MTurk cobra un 5 % adicional a los trabajadores con un máster. Sin embargo, algunos clientes se quejaron de que la calidad del trabajo es similar y no justifica el cargo extra.
3. Preocupaciones en cuanto a la facilidad de uso:
- Algunos usuarios de servicios de encuestas afirman que MTurk no es tan fácil de usar como sus competidores:
4. Preocupaciones relacionadas con la comunicación:
- Los clientes que utilizan el servicio de recopilación de datos afirmaron que es muy difícil hacer un seguimiento de los trabajadores que realizan las microtareas.
5. Problemas de calidad:
- Los estudios identificaron problemas de calidad en los datos de investigación recopilados por los usuarios de MTurk.
- Otros plantearon la hipótesis de que los problemas de calidad podrían deberse a las limitadas habilidades lingüísticas de la comunidad de MTurk y a que la mayoría de los trabajadores no dominaban el inglés:
6. Menor número de asistentes al anunciado.
- Si bien la empresa afirma tener una multitud de alrededor de medio millón de personas 2 Los estudios muestran que solo hay alrededor de 100.000. 3 trabajadores disponibles en la plataforma.
- También se identificó 4 Que un gran número de trabajadores de MTurk utilizan modelos de lenguaje grandes para tareas de producción de texto.
Quizás quieras considerar alternativas a Amazon Mechanical Turk debido a los inconvenientes señalados en las reseñas de los clientes.
Telus International es una empresa canadiense que ofrece servicios de recopilación de datos mediante un modelo de crowdsourcing. Sus servicios incluyen:
- Recopilación de datos para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático
- Introducción, análisis y enriquecimiento de datos.
- Resumen, formato y procesamiento del contenido
- Creación de conjuntos de datos en varios idiomas.
Ventajas y desventajas
- Tamaño de público similar : Ofrece un tamaño de público similar al de Appen.
- Mayor cobertura lingüística : Cubre más de 500 idiomas y dialectos.
- Coste más elevado : Las reseñas sugieren que Telus International es más caro que sus competidores, aunque no se dispone de información sobre precios.
También puede consultar nuestra lista de empresas de recopilación de datos, basada en datos, para encontrar la mejor opción para las necesidades de su negocio.
Preguntas frecuentes
Trabajar con un servicio de recopilación de datos implica un compromiso importante que puede afectar el rendimiento de sus modelos de IA. Dado que nuestro análisis identificó inconvenientes al trabajar con Appen, los clientes potenciales deberían considerar todas las opciones del mercado y elegir la que mejor se adapte a sus necesidades de datos.
1- Mejora de los modelos de IA con servicios de recopilación de datos
Las empresas que buscan mejorar sus modelos de IA pueden beneficiarse enormemente al trabajar con servicios de recopilación de datos como Appen o Clickworker, así como con otras alternativas, debido a sus completas capacidades de anotación de datos, etiquetado y anotación de imágenes.
Estos servicios se especializan en convertir datos brutos en conjuntos de datos de entrenamiento precisos y de alta calidad, esenciales para entrenar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales sofisticados. Mediante estas plataformas, las empresas pueden acceder a una amplia gama de servicios de anotación, incluyendo herramientas de etiquetado rápido con interfaces de usuario intuitivas, fundamentales para que los científicos de datos y los equipos de aprendizaje automático desarrollen soluciones de IA eficaces.
2- Gestión y análisis de datos optimizados Además, estos servicios de procesamiento de datos admiten varios tipos de datos y están equipados con funciones de automatización que optimizan los procesos de gestión y análisis de datos.
Esto resulta especialmente útil en tareas como la traducción de idiomas, la moderación de contenido y la atención al cliente, donde la inteligencia humana y la artificial se combinan para lograr mejores resultados. Además, estas plataformas ofrecen la flexibilidad necesaria para gestionar proyectos en varios idiomas y satisfacer diversas necesidades empresariales, desde proyectos de visión artificial hasta encuestas de satisfacción del cliente.
3. Aprovechamiento de herramientas de anotación avanzadas.
Al asociarse con una empresa de datos que proporciona una sólida plataforma de datos de entrenamiento, las empresas pueden aprovechar herramientas de anotación avanzadas y plataformas de grupos focales para recopilar datos primarios y comentarios de una amplia gama de grupos demográficos, lo que permite perfeccionar aún más sus modelos de IA.
Este enfoque de mercado de crowdsourcing no solo acelera los plazos de los proyectos, sino que también garantiza el desarrollo de soluciones de IA de primer nivel adaptadas a las necesidades específicas de cada cliente, impulsando en última instancia la innovación y la eficiencia en diversos sectores industriales.
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