Pruebas de rendimiento de hardware para IA: inferencia, entrenamiento y cargas de trabajo de IA
El hardware de IA son procesadores especializados para la inferencia y el entrenamiento de modelos de IA. Analizamos a los principales fabricantes de chips de IA, comparando el rendimiento de los chips de IA de última generación en entornos de nube y sin servidor con diferentes modelos de aprendizaje automático (LLM).
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Los 60+ Principales Proveedores de Cloud GPU
Los proveedores de cloud GPU se dividen en tres categorías. Los hiperescalares operan amplias plataformas cloud con el alquiler de GPU como un producto más entre muchos. Los neoclouds especializados se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Los mercados comunitarios agregan inventario de muchos pequeños operadores, a menudo al…
Comparación de los 6 mejores servicios GPU gratuitos en la nube
El mejor nivel free de GPU vale aproximadamente $19 al mes en tarifas de alquiler, y ocho plataformas ofrecen una GPU real sin tarjeta de crédito. Seis de ellas limitan el uso free por mes, y calculamos el precio de esas al tipo de tarifa bajo demanda más barata actual para cada GPU en nuestros…
Precios, rendimiento y comparativa de proveedores de GPU en la nube
Los precios de lista de GPU en la nube para el mismo modelo pueden diferir varias veces de un proveedor a otro. Hemos seleccionado la tarifa más baja, el proveedor, el rango de mercado y la mediana para más de 40 configuraciones de GPU en los tres niveles de precios, además de un benchmark de…
LLM Motores de Inferencia: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Evaluamos comparativamente 3 motores de inferencia de LLM líderes en hardware NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy y SGLang. Cada motor procesó cargas de trabajo idénticas: 1,000 prompts de ShareGPT usando Llama 3.1 8B-Instruct para aislar el verdadero impacto en el rendimiento de sus decisiones arquitectónicas y estrategias de optimización. Medimos el rendimiento por lotes sin conexión…
GPU Prueba de referencia de concurrencia: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
He dedicado los últimos 20 años a centrarme en la optimización del rendimiento computacional a nivel de sistema. Realizamos pruebas de referencia de las últimas NVIDIA GPUs, incluidas las NVIDIA’s H100, H200 y B200, y las AMD’s MI300X, para análisis de escalado de concurrencia. Utilizando el framework vLLM con el modelo gpt-oss-20b, probamos cómo estas…
Las mejores 10 nubes GPU sin servidor y 14 GPUs rentables
La GPU sin servidor puede proporcionar servicios de computación fáciles de escalar para cargas de trabajo de IA. Sin embargo, sus costes pueden ser considerables para proyectos a gran escala. Navegue a las secciones según sus necesidades: Los proveedores de GPU sin servidor ofrecen diferentes niveles de rendimiento y precios para cargas de trabajo de…
Múltiple GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Durante más de dos décadas, optimizar el rendimiento de cálculo ha sido una piedra angular de mi trabajo. Realizamos pruebas de rendimiento de las B200, H200, H100 de NVIDIA y la MI300X de AMD para evaluar su escalabilidad en la inferencia de Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Utilizando el framework vLLM con el modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct,…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativas
El DGX Spark de NVIDIA ingresó al mercado de IA de escritorio en 2025 a $4,699, posicionándose como una “supercomputadora de IA de escritorio”. Incluye 128GB de memoria unificada y promete un petaflop de rendimiento de IA FP4 en un chasis del tamaño de una Mac Mini. Vea los resultados de las comparativas sobre precio…
GPU Software para IA: CUDA vs. ROCm
Las especificaciones de hardware crudas solo cuentan la mitad de la historia en la computación de GPU. Para medir el rendimiento real de la IA, realizamos 52 pruebas distintas comparando la MI300X de AMD con la H100, H200 y B200 de NVIDIA en escenarios de múltiples GPU y alta concurrencia. Aunque la MI300X de AMD…
Los mejores 25+ Fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
Según nuestra experiencia ejecutando el benchmark de GPU en la nube de AIMultiple con 10 modelos diferentes de GPU en 4 escenarios distintos, estas son las principales empresas de hardware de IA para cargas de trabajo en centros de datos. Siga los enlaces para ver nuestra justificación detrás de cada selección: *Los modelos seleccionados se…