Pruebas de rendimiento de hardware para IA: GPU, precios de GPU en la nube y chips de IA
El hardware de IA determina la velocidad y el costo del entrenamiento y la ejecución de modelos. Evaluamos las GPU, los aceleradores de IA y los chips, y hacemos un seguimiento de los precios de las GPU en la nube, los proveedores y los motores de inferencia en toda la pila.
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Las 10 mejores nubes de GPU serverless y 14 GPU rentables
La GPU serverless puede ofrecer servicios de computación fáciles de escalar para cargas de trabajo de IA. Sin embargo, sus costes pueden ser considerables en proyectos a gran escala. Navegue por las secciones según sus necesidades: Los proveedores de GPU serverless ofrecen distintos niveles de rendimiento y precios para cargas de trabajo de IA. Compare…
Precios, rendimiento y comparativa de proveedores de GPU en la nube
Los precios de lista de GPU en la nube para el mismo modelo pueden variar varias veces de un proveedor a otro. Hemos recopilado la tarifa más baja, el proveedor, el rango de mercado y la mediana para más de 40 configuraciones de GPU en los tres niveles de precios, además de una prueba comparativa…
Los 30+ principales fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
Según nuestra experiencia ejecutando el benchmark de GPU en la nube de AIMultiple con 10 modelos de GPU diferentes en 4 escenarios distintos, estas son las principales empresas de hardware de IA para cargas de trabajo de centros de datos. *El chip de IA seleccionado es la pieza, plataforma o proyecto anunciado que mejor representa…
Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
Las tarifas bajo demanda para las GPUs de última generación en la nube (B200, B300, MI300X, RTX 5090) casi se duplicaron durante el último año, mientras que las tarjetas convencionales (H100, H200, A100) se mantuvieron en una banda estrecha. Recopilamos el índice de GPU mensualmente a partir de 69 proveedores y 17 GPU models, cubriendo…
GPU Benchmark de concurrencia: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
He pasado los últimos 20 años centrado en la optimización del rendimiento computacional a nivel de sistema. Evaluamos las NVIDIA GPU más recientes, incluidas las H100, H200 y B200 de NVIDIA, y la MI300X de AMD, para el análisis de escalado de concurrencia. Utilizando el framework vLLM con el gpt-oss-20b model, probamos cómo estas GPU…
GPU Mercado: Vast.ai vs Shadeform vs Prime Intellect
Encontrar capacidadGPU disponible a precios razonables se ha convertido en un desafío crítico para los equipos de IA. Si bien los principales proveedores de nube como AWS y Google Cloud ofrecen instancias de GPU, a menudo están al límite de su capacidad o son costosos. Los agregadores de mercados de GPU han surgido como una…
Comparación de los 6 mejores servicios gratuitos de Cloud GPU
El mejor nivel gratis de GPU vale alrededor de $19 al mes en tarifas de alquiler, y ocho plataformas ofrecen una GPU real sin tarjeta de crédito. Seis de ellas limitan el uso gratis por mes, y hemos valorado esos precios según la tarifa bajo demanda más barata actual para cada GPU en nuestros datos…
LLM Motores de Inferencia: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Evaluamos comparativamente 3 motores de inferencia de LLM líderes en hardware NVIDIA H100: vLLM, LMDeploy y SGLang. Cada motor procesó cargas de trabajo idénticas: 1.000 prompts de ShareGPT usando Llama 3.1 8B-Instruct para aislar el verdadero impacto en el rendimiento de sus decisiones arquitectónicas y estrategias de optimización. Medimos el rendimiento por lotes sin conexión…
Múltiple GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Durante más de dos décadas, optimizar el rendimiento de cálculo ha sido una piedra angular de mi trabajo. Realizamos pruebas de rendimiento de las B200, H200, H100 de NVIDIA y la MI300X de AMD para evaluar su escalabilidad en la inferencia de Modelos de Lenguaje Grande (LLM). Utilizando el framework vLLM con el modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct,…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativas
El DGX Spark de NVIDIA ingresó al mercado de IA de escritorio en 2025 a $4,699, posicionándose como una “supercomputadora de IA de escritorio”. Incluye 128GB de memoria unificada y promete un petaflop de rendimiento de IA FP4 en un chasis del tamaño de una Mac Mini. Vea los resultados de las comparativas sobre precio…