Pruebas de rendimiento de hardware para IA: GPU, precios de GPU en la nube y chips de IA
El hardware de IA determina la velocidad y el costo del entrenamiento y la ejecución de modelos. Evaluamos las GPU, los aceleradores de IA y los chips, y hacemos un seguimiento de los precios de las GPU en la nube, los proveedores y los motores de inferencia en toda la pila.
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Los 30+ principales fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
Hardware de IAComparación de Funciones13 de octBasándonos en nuestra experiencia con AIMultiple y su benchmark de GPU en la nube, comparamos a los fabricantes de chips por producto, disponibilidad y arquitectura, abarcando GPUs para centros de datos, chips móviles, aceleradores de borde y fundiciones. Cada fila nombra un producto representativo, su tipo y su disponibilidad. La disponibilidad distingue entre hardware ofrecido…
- Hardware de IAEvaluación en Mundo Abierto6 de oct
Las 10 mejores nubes de GPU serverless y 14 GPU rentables
La GPU serverless puede ofrecer servicios de computación fáciles de escalar para cargas de trabajo de IA. Sin embargo, sus costes pueden ser considerables en proyectos a gran escala. Navegue por las secciones según sus necesidades: Los proveedores de GPU serverless ofrecen distintos niveles de rendimiento y precios para cargas de trabajo de IA. Compare…
- Hardware de IAComparación de Funciones22 de sep
Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
El grupo de últimos lanzamientos tiene el mayor aumento de precio entre los tres grupos. Su mediana bajo demanda subió de $2,12 por GPU-hora en octubre de 2024 a $4,72 en septiembre de 2026. En el mismo período, el grupo Moderno pasó de $1,35 a $1,45, mientras que Legado cayó de $1,77 a $0.95. Cada…
- Hardware de IAEvaluación en Mundo Abierto21 de sep
Los 70+ principales proveedores de GPU en la nube
Los proveedores de GPU en la nube se dividen en tres niveles. Los hiperescalares ejecutan plataformas de nube amplias con el alquiler de GPU como un producto entre muchos. Los neoclouds especializados se centran en la infraestructura de GPU e IA como producto principal. Los mercados comunitarios agregan inventario de muchos operadores pequeños, a menudo…
- Hardware de IABenchmark21 de sep
Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Durante más de dos décadas, optimizar el rendimiento computacional ha sido una piedra angular de mi trabajo. Evaluamos las GPU NVIDIA B200, H200, H100 y la MI300X de AMD para medir qué tan bien escalan para la inferencia de Large Language Model (LLM). Utilizando el framework vLLM con el model meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, ejecutamos pruebas en 1,…
- Hardware de IABenchmark21 de sep
GPU Benchmark de concurrencia: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
He pasado los últimos 20 años centrado en la optimización del rendimiento computacional a nivel de sistema. Evaluamos las NVIDIA GPU más recientes, incluidas las H100, H200 y B200 de NVIDIA, y la MI300X de AMD, para el análisis de escalado de concurrencia. Utilizando el framework vLLM con el gpt-oss-20b model, probamos cómo estas GPU…
- Hardware de IABenchmark17 de sep
Alternativas a DGX Spark: RTX, Ryzen IA Halo y Mac Studio
Comparamos los benchmarks de inference publicados de DGX Spark, RTX y Ryzen IA Halo, cubriendo el procesamiento de prompt, la generación de tokens y contextos más largos. Las alternativas incluyen Framework Desktop, Mac Studio y sistemas GB10 de otros fabricantes. La velocidad de decodificación mide los tokens de salida generados por segundo. Valores más altos…
- Hardware de IAEvaluación en Mundo Abierto16 de sep
Gratuitas GPUs en la nube: modelos, límites y requisitos de acceso
Las GPUs gratuitas en la nube están disponibles a través de notebooks de Python, demos de IA y créditos de cómputo mensuales. Compare el hardware de GPU, las asignaciones gratis y los requisitos de acceso, o compruebe qué servicios se adaptan a su carga de trabajo. Dos T4 proporcionan dos asignaciones de memoria de 16…