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Memoria de IA

La memoria de IA permite a los modelos y agentes recordar interacciones pasadas, adaptarse con el tiempo y razonar con mayor eficacia. Analizamos la capacidad de los modelos de aprendizaje automático más populares para almacenar información tanto en la memoria a largo como a corto plazo, así como sus capacidades de ventana de contexto.

Aplicaciones de IA con prueba de rendimiento de memoria MCP y tutorial

Memoria de IAMar 6

Probamos cuatro servidores de memoria del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para medir cuáles retienen y recuperan realmente el contexto entre sesiones de agentes de IA. Usando el Agente ReAct de LangChain, conectamos cada servidor, ejecutamos conversaciones estandarizadas de varias sesiones y los calificamos según la precisión de las operaciones de memoria.

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