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10 Casos de Uso de SOAR con Ejemplos de Flujos de Trabajo del Mundo Real

Adil Hafa
Adil Hafa
actualizado el 24 de jun. de 2026

Los casos de uso genéricos de SOAR rara vez se sostienen en la práctica; la automatización adecuada depende completamente de su entorno, los volúmenes de alertas y de cómo esté estructurado su SOC. Los casos de uso que se presentan a continuación están diseñados para escenarios específicos e incluyen desgloses de flujos de trabajo paso a paso.

Los flujos de trabajo que se muestran a continuación reflejan el modelo tradicional de SOAR; las plataformas agénticas ejecutan muchos de estos mismos casos sin pasos predefinidos.

1. Detección y respuesta de phishing

Los analistas enfrentan cuellos de botella al gestionar manualmente las alertas de phishing, impulsados por altos volúmenes de falsos positivos y acciones repetitivas de clasificación. La escala del problema ha crecido sustancialmente. El contenido de phishing generado por IA ahora aparece en el 82.6% de los correos electrónicos de phishing detectados, un aumento interanual del 53.5%. 1

Los correos electrónicos de phishing generados por IA logran una tasa de clics un 60% más alta que los correos de phishing elaborados de manera tradicional, y el tiempo para crear una campaña convincente se ha reducido de 16 horas a aproximadamente cinco minutos.2 A este nivel de volumen y sofisticación, la clasificación automatizada ya no es una mejora de productividad, es un requisito previo.

Cómo SOAR ayuda:

  • Fase de clasificación: SOAR recibe alertas de phishing y las clasifica automáticamente por gravedad, origen y nivel de riesgo.
  • Extracción y validación de indicadores: Los indicadores clave (URLs, direcciones IP, hashes de archivos) se extraen del artefacto de phishing.
  • Malicioso o no: Si se detecta actividad maliciosa, el playbook desencadena una respuesta: bloquear al remitente, aislar endpoints o eliminar el correo electrónico malicioso. Si no se encuentran indicadores claros, el sistema valida aún más la alerta para descartar falsos positivos.
  • Análisis de falsos positivos: El archivo sospechoso se ejecuta en un sandbox para analizar su comportamiento. Se verifica el dominio del remitente para detectar similitudes con dominios de confianza (detección de homóglifos).

Ejemplo del mundo real: Charlotte Agentic SOAR de CrowdStrike ahora gestiona la investigación de phishing en tiempo real sin playbooks predefinidos, afirmando una precisión de decisión del 98% en las alertas investigadas.3 El equipo de ciberseguridad de Zensar utiliza SOAR para la clasificación de phishing y la respuesta a incidentes mediante playbooks sin código con más de 200 integraciones e inteligencia de amenazas de correo electrónico.

La diferencia agéntica aquí: El SOAR tradicional compara los indicadores de phishing con reglas predefinidas. Las plataformas agénticas razonan a través del contexto del correo electrónico, el historial del remitente y las señales de comportamiento, lo cual es especialmente importante para el phishing generado por IA que no tiene indicadores previos con los que comparar.

Las herramientas SOAR dependen de datos precisos de endpoints y de un control de dispositivos procesable. Descubra cómo el software de gestión de endpoint fortalece la respuesta de seguridad automatizada.

2. Detección y respuesta de endpoints (EDR)

Las herramientas EDR detectan actividad sospechosa en los endpoints, pero generan altos volúmenes de alertas, muchas de las cuales son falsos positivos. La clasificación manual de alertas EDR a gran escala consume tiempo de los analistas que debería destinarse a investigar amenazas confirmadas.

Cómo SOAR ayuda:

  • Ingesta de datos de endpoints: SOAR extrae datos en tiempo real de las herramientas EDR (agentes antivirus, plataformas EDR) para monitorear la actividad de los endpoints.
  • Verificación en SIEM: Referencia cruzada para ver si los archivos o hashes han sido previamente identificados en el SIEM.
  • Notificación a los analistas: Si se detecta una amenaza potencial, SOAR alerta a los analistas con el contexto completo y la puntuación de gravedad.
  • Respuesta automatizada y limpieza del endpoint: Si se confirma como falso positivo, SOAR cierra el incidente automáticamente. Si se confirma como amenaza, SOAR aísla el endpoint y elimina los archivos sospechosos.

El flujo de trabajo normalmente se completa en minutos en lugar de las horas necesarias para la clasificación manual. Para las organizaciones que ejecutan miles de endpoints, la diferencia operativa es significativa: la clasificación manual de EDR a gran escala requiere una plantilla de analistas que la mayoría de los SOC no pueden mantener.

Dónde esto falla: Los playbooks estáticos de SOAR manejan bien los patrones de alertas EDR conocidos. El malware novedoso o las técnicas de movimiento lateral que no coinciden con las reglas existentes requieren una revisión de un analista o una plataforma agéntica que pueda razonar a través de comportamientos desconocidos.

3. Detección de inicios de sesión sospechosos de usuarios desde ubicaciones de direcciones IP

Los inicios de sesión sospechosos son difíciles de detectar a escala porque el comportamiento del usuario es variable, las organizaciones abarcan múltiples entornos en la nube y la monitorización manual es demasiado lenta para actuar antes de que se establezca el acceso.

Cómo SOAR ayuda:

  • Ingesta de anomalías de comportamiento: SOAR recopila datos de inicio de sesión de los SIEM o sistemas de autenticación y marca la actividad inusual (viajes imposibles, horas de acceso atípicas, dispositivos nuevos).
  • Enriquecer la información del usuario: SOAR recupera el historial de inicio de sesión, el rol y los permisos pasados para evaluar si el comportamiento es coherente con el patrón normal del usuario.
  • Enriquecer la inteligencia de IP: SOAR cruza las direcciones IP con bases de datos de inteligencia de amenazas para identificar fuentes maliciosas conocidas, nodos de salida de Tor o endpoints de VPN.
  • Determinar el estado de la amenaza: En función del contexto del comportamiento del usuario y los datos de IP, SOAR decide si es probable que el inicio de sesión sea malicioso.

Respuesta automatizada:

  • Sin amenaza: SOAR cierra el incidente automáticamente
  • Amenaza detectada: SOAR bloquea la IP y bloquea la cuenta, activando un desafío MFA o un restablecimiento forzado de la contraseña

El paso de enriquecimiento es donde SOAR aporta el mayor valor. Sin él, un analista que evalúa un inicio de sesión desde una IP desconocida no tiene una forma rápida de saber si la IP está marcada, si el usuario viajó recientemente o qué permitirían los permisos de acceso del usuario si se vieran comprometidos. SOAR muestra todo ese contexto en segundos.

Video: Investigación de direcciones IP con SOAR

Fuente: Palo Alto Networks4

4. Respuesta a amenazas de día cero

Los ataques de día cero explotan fallos de seguridad previamente desconocidos antes de que haya un parche disponible. Las herramientas antivirus no los detectan porque no existen firmas. Aquí es también donde los playbooks estáticos de SOAR alcanzan su límite más duro: ninguna regla predefinida puede anticipar un exploit desconocido. El reconocimiento impulsado por IA ahora permite a los atacantes identificar vulnerabilidades no parcheadas en horas en lugar de semanas,5 lo que comprime la ventana entre la disponibilidad del exploit y los ataques activos.

Cómo SOAR ayuda:

Recopilar IOC y archivos: Extraer hashes de archivos, URLs maliciosas y direcciones IP de la alerta.

Extraer y comprobar indicadores:

  • Buscar hashes maliciosos en los registros de endpoints: Analizar los registros de EDR en busca de evidencia de que los hashes identificados se hayan ejecutado o descargado.
  • Consultar los registros del firewall en busca de hosts comprometidos: Buscar tráfico hacia o desde IP maliciosas conocidas o movimiento lateral sospechoso.
  • Vincular con incidentes anteriores: Referencia cruzada de los registros existentes para identificar TTP similares de eventos pasados.
  • Block endpoints infectados: Implementar reglas de bloqueo en firewalls, puertas de enlace web y filtros de correo electrónico.
  • Cerrar playbook: Enviar reglas actualizadas o IOC de vuelta a la plataforma EDR.

IA agéntica aborda directamente la brecha de día cero. En lugar de comparar indicadores con reglas predefinidas, razona a través de comportamientos novedosos, lo que la hace más adecuada para tipos de amenazas que nunca han aparecido en el entorno antes.6

5. Gestión de vulnerabilidades

Las pruebas de vulnerabilidad manuales son lentas, producen falsos positivos y, a menudo, carecen de visibilidad sobre los activos no gestionados. Los equipos de seguridad luchan por priorizar las vulnerabilidades correctas cuando los feeds de CVE llegan con cientos de entradas que afirman tener una alta gravedad.

Cómo SOAR ayuda en la gestión de vulnerabilidades:

  • Recopilación de datos de vulnerabilidades: SOAR extrae datos de vulnerabilidades de herramientas externas y bases de datos de CVE.
  • Enriquecer: SOAR añade detalles sobre los endpoints afectados, la criticidad de los activos y las unidades de negocio afectadas.
  • Añadir contexto de vulnerabilidad: SOAR añade el historial de explotación y el contexto de amenazas activas conocidas a los datos del incidente.
  • Calcular riesgos: SOAR combina la gravedad de CVE con el contexto del sistema para calcular el riesgo general de cada vulnerabilidad.

Remediación:

  • Elementos de alto riesgo: revisión del analista y coordinación de parches manuales
  • Hallazgos conocidos de bajo riesgo: corrección automatizada cuando esté disponible (implementación de parches a través de la gestión de endpoints, cambio de configuración mediante API)

El paso de enriquecimiento es lo que separa la gestión útil de vulnerabilidades del ruido. Una vulnerabilidad CVSS 9.8 en un servidor de desarrollo aislado es menos urgente que una CVSS 7.0 en un sistema de autenticación orientado a Internet. SOAR puede mostrar esa distinción automáticamente en lugar de dejarla al juicio del analista en cada entrada.

6. Automatización del aprovisionamiento de nuevas cuentas

El aprovisionamiento manual de usuarios es propenso a errores. Los errores en las asignaciones de acceso conducen a un aprovisionamiento excesivo (violando el privilegio mínimo) o a un aprovisionamiento insuficiente (impidiendo que el nuevo empleado trabaje).

Cómo SOAR ayuda:

  • Obtener los detalles del ticket: Recupera la solicitud de aprovisionamiento de la plataforma ITSM.
  • Crear un usuario en el servicio de directorio: Se conecta a Active Directory o equivalente.
  • Añadir usuario a las herramientas requeridas por rol: Asigna acceso al correo electrónico, plataformas de RRHH y otras herramientas específicas del rol. Enviar correo electrónico de incorporación: Envía credenciales de inicio de sesión e instrucciones de configuración.
  • Desplegar el software necesario en el endpoint: Inicia la implementación de software a través de herramientas de gestión de endpoints.
  • Notificar a las partes interesadas: Alerta a RRHH, TI y gerentes cuando la incorporación está completa.
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7. Gestión de casos del ciclo de vida de incidentes

Problema: La continuidad se rompe a lo largo del ciclo de vida del incidente porque los productos de seguridad están aislados, los procesos no están estandarizados, y los traspasos entre equipos ralentizan el tiempo medio de respuesta.

Cómo SOAR ayuda:

  • Recuperar alertas de fuentes de datos: SOAR extrae continuamente alertas de SIEM, firewalls y otras fuentes.
  • Activar playbook: Al recibir una alerta, SOAR activa el playbook adecuado para ese tipo de incidente.
  • Asignar incidentes a los analistas: SOAR enruta los incidentes enriquecidos con el contexto adjunto.
  • Extraer y comprobar IOC con inteligencia de amenazas: Los hashes de archivos, las direcciones IP y los dominios se comprueban automáticamente.
  • Comprobar la actividad maliciosa: SOAR determina si la actividad es maliciosa y toma medidas bloqueando la IP o aislando el archivo.

LLM actualización de integración: Un MSSP documentó un aumento del 60% en la resolución automatizada de incidentes de baja gravedad después de integrar large language models en sus flujos de trabajo de SOAR. Los analistas consultaron la plataforma en lenguaje natural para obtener resúmenes de amenazas y ajustaron los playbooks en tiempo real sin necesidad de codificación.7

8. Automatización de solicitudes de cambio de políticas de firewall

Problema: Gestionar las solicitudes de cambio de firewall manualmente es lento, inconsistente y difícil de auditar. Los equipos manejan grandes volúmenes de solicitudes cada semana, reglas superpuestas y una visibilidad limitada de las aprobaciones.

Cómo SOAR ayuda a automatizar las solicitudes de cambio de políticas de firewall:

SOAR agiliza el proceso de cambio del firewall automatizando las aprobaciones, validaciones e implementaciones de políticas a través de playbooks integrados.

  • Una solicitud de cambio de política de firewall: Iniciada desde una plataforma ITSM, por ejemplo, ServiceNow
  • Activar playbook de SOAR
  • ¿Existen roles y direcciones de los endpoints?
    • SÍ: Añadir la dirección IP al grupo de endpoints existente
    • DE LO CONTRARIO: Llamar al playbook de “nueva política”: SOAR ejecuta un playbook separado para crear una regla personalizada.
  • Aplicar la configuración utilizando el sistema de gestión del firewall
  • Cerrar el ticket de ITSM.
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9. Seguimiento de la caducidad de certificados SSL

Problema: Los certificados caducados desencadenan advertencias de seguridad del navegador, reducen la confianza de los visitantes y pueden provocar pérdida de tráfico. El seguimiento manual de certificados en entornos grandes no es fiable.

Cómo SOAR ayuda:

  • Comprobar el estado del certificado: SOAR supervisa los certificados SSL en todos los dominios y marca aquellos que están a punto de caducar.
  • Alertar y escalar: SOAR notifica al equipo responsable con suficiente antelación para actuar.
  • Automatizar la renovación cuando sea posible: Para plataformas con acceso a API, SOAR puede activar el flujo de trabajo de renovación directamente.
  • Registrar y cerrar: SOAR registra la acción realizada y cierra el ticket.

10. Gestión de Inteligencia de Amenazas

Problema: Los datos de inteligencia de amenazas llegan de múltiples fuentes en diferentes formatos. La ingesta manual, la deduplicación y la referencia cruzada con incidentes activos es lenta e inconsistente.

Cómo SOAR ayuda:

  • Ingesta de fuentes de inteligencia de amenazas: SOAR extrae automáticamente indicadores (IP, dominios, hashes de archivos, CVE) de múltiples fuentes.
  • Deduplicar y normalizar: SOAR elimina los duplicados y convierte los datos a un formato coherente.
  • Correlacionar con incidentes activos: SOAR cruza la inteligencia entrante con los casos abiertos y las alertas en vivo.
  • Enriquecer incidentes: Los indicadores relevantes se agregan automáticamente a los tickets abiertos y a las colas de los analistas.
  • Distribuir a herramientas de bloqueo: Los IOC de alta confianza se envían a firewalls, EDR y filtros de correo electrónico.

Contexto de la industria: el paso de SOAR a SOC agéntico

Los 10 casos de uso anteriores describen lo que hace el SOAR tradicional. Vale la pena comprender la dirección del mercado en 2026, porque las nuevas implementaciones cada vez no son SOAR tradicional.

Lo que está cambiando

El SOAR tradicional requiere que los ingenieros escriban playbooks para cada escenario que el sistema manejará. Los playbooks estáticos cubren aproximadamente 30-40% de los tipos de alertas en una implementación empresarial típica. Las técnicas de ataque novedosas, las campañas de varias etapas y las alertas que no coinciden con los patrones existentes aún requieren analistas humanos.8

Las plataformas SOAR agénticas reemplazan el modelo de playbook estático con agentes de IA que razonan a través de las alertas. En lugar de “si esta condición, entonces estos pasos”, un sistema agéntico pregunta “dado lo que he encontrado, ¿qué debo mirar a continuación?”, la misma lógica que usa un analista experimentado. Esto significa que los tipos de alertas sin playbooks existentes aún pueden investigarse automáticamente.9

Movimientos clave de la plataforma en 2025-2026

  • Palo Alto Cortex AgentiX: Anunciado en octubre de 2025 como el sucesor directo de Cortex XSOAR. Entrenado con 1.2 mil millones de ejecuciones de playbook del mundo real. Afirma una reducción de hasta el 98% en el MTTR y un 75% menos de trabajo manual. Cuenta con más de 1,000 integraciones preconstruidas y soporte nativo de MCP. Los SKU de servicios profesionales para XSOAR entraron en fin de venta el 1 de febrero de 2026.10
  • CrowdStrike Charlotte Agentic SOAR: Construido sobre Falcon Fusion SOAR y Charlotte IA. Introduce AgentWorks, la primera plataforma de desarrollo de agentes de seguridad sin código que permite a los equipos de seguridad crear agentes de IA personalizados sin escribir código. Los analistas establecen la intención y las barreras de seguridad mientras los agentes colaboran, razonan y actúan en tiempo real.11
  • Automatización agéntica de Security Operations de Google: Incrusta agentes de IA (potenciados por Gemini) directamente en los playbooks. Combina pasos de automatización deterministas con agentes de IA que manejan variables no planificadas. Disponible para instancias de Security Operations de Google migradas a la infraestructura de Google Cloud.12
  • Trend Micro Vision One Agentic SOAR: Lleva a las organizaciones de los playbooks estáticos a un sistema dinámico y autónomo que toma decisiones en tiempo real basándose en la comprensión contextual y el aprendizaje continuo de los eventos.13

La implicación práctica para los equipos que están evaluando SOAR hoy: si está construyendo una nueva pila de automatización de SOC, el modelo de creación de playbooks es de donde el mercado se está alejando, no hacia dónde se dirige. Eso no significa que el SOAR tradicional no tenga valor; los playbooks maduros para casos de uso bien comprendidos como los 10 anteriores siguen siendo efectivos, pero las nuevas implementaciones que requieren una plantilla de ingeniería continua para mantener los playbooks son más difíciles de justificar.

Preguntas frecuentes

La tecnología de orquestación, automatización y respuesta de seguridad (SOAR) ayuda a coordinar, ejecutar y automatizar tareas entre varias personas y herramientas.

Orquestación:

Playbooks, flujos de trabajo
Plan de acción organizado lógicamente
Controlar y activar la pila de productos de seguridad desde una ubicación central.

Automatización de seguridad:

Scripts automatizados
Integraciones de productos extensibles
Ejecución automática de tareas del playbook.

Respuesta:
Gestión de casos
Colaboración en análisis e informes

Rompiendo silos: SOAR aumenta la colaboración del equipo y permite a los analistas de seguridad automatizar acciones en todas las herramientas de su pila de seguridad.

Centralización: Proporcionar a los equipos de seguridad una consola centralizada para gestionar y coordinar todas las áreas de seguridad de la empresa.

Mejora de la toma de decisiones del SOC: Los paneles de SOAR pueden ayudar a los equipos de operaciones de seguridad a tomar mejores decisiones al proporcionar visibilidad sobre las amenazas.

Gestionar más notificaciones en menos tiempo: Los SOAR pueden ayudar a gestionar las alertas centralizando los datos de seguridad, mejorando los eventos y automatizando las respuestas. Como resultado, los SOC pueden manejar más alertas.

SIEM: Las herramientas SIEM recopilan y agregan datos de herramientas de seguridad internas, centralizando registros y señalando anomalías

SOAR: Los sistemas SOAR surgieron para mejorar los SIEM añadiendo capacidades de orquestación, automatización y respuesta a incidentes de las que a menudo carecen los SIEM estándar. Se centran en automatizar tareas repetitivas, mejorar la gestión de incidentes y coordinar las herramientas de seguridad.

XDR (detección y respuesta extendidas): una solución más nueva y potente para la gestión de eventos de seguridad de extremo a extremo. Se utiliza principalmente para abordar problemas en los endpoints internos. Al preparar una respuesta automática, XDR utiliza datos capturados por SIEM.

Las grandes organizaciones suelen usar las tres herramientas, pero los proveedores combinan cada vez más sus funciones. 

Algunos SIEM ahora incluyen capacidades de respuesta.
Las XDR están incorporando un registro de datos similar al de SIEM.
Los proveedores como Microsoft Sentinel y ManageEngine Log360 ofrecen capacidades de SIEM y SOAR.

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Adil Hafa and Sena Sezer (2026) - "10 Casos de Uso de SOAR con Ejemplos de Flujos de Trabajo del Mundo Real". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 24 de Junio de 2026, de: https://aimultiple.com/soar-use-cases [Recurso en línea]

Hafa, A., & Sezer, S. (2026, 24 de Junio). 10 Casos de Uso de SOAR con Ejemplos de Flujos de Trabajo del Mundo Real. AIMultiple. https://aimultiple.com/soar-use-cases

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Adil es un experto en seguridad con más de 16 años de experiencia en defensa, comercio minorista, finanzas, bolsa, pedidos de comida y gobierno.
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Analista de la industria
Sena es analista del sector en AIMultiple. Se licenció en la Universidad de Bogazici.
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