Los 70+ principales proveedores de GPU en la nube
Realizamos un seguimiento de 71 proveedores de GPU en la nube y 14 familias de modelos de GPU seleccionadas que abarcan más de 2.500 configuraciones de instancias distintas.
Los proveedores de GPU en la nube se dividen en tres grupos. El gráfico agrupa las plataformas de nube amplias en Hiperescalador, los especialistas en GPU e IA en Neocloud y los mercados distribuidos en Comunidad. El primer grupo también incluye nubes de propósito general más pequeñas; estas etiquetas describen modelos de servicio, no el tamaño de la empresa.
Tabla comparativa de proveedores
Nube | Modelos | Combinaciones | Niveles de facturación | Última generación |
|---|---|---|---|---|
4 | 4 | 1 (Bajo demanda) | No | |
Sesterce | 23 | 83 | 1 (Bajo demanda) | Sí |
RunPod | 35 | 78 | 2 (Bajo demanda/Reservado) | Sí |
EmpirioLabs IA | 22 | 52 | 2 (Bajo demanda/Spot) | Sí |
Massed Compute | 13 | 45 | 2 (Bajo demanda/Spot) | Sí |
Seeweb | 11 | 44 | 2 (Bajo demanda/Reservado) | Sí |
Verda | 11 | 43 | 3 (Bajo demanda/Spot/Reservado) | Sí |
GPU.ai | 18 | 42 | 1 (Bajo demanda) | Sí |
Lium | 21 | 42 | 2 (Bajo demanda/Spot) | Sí |
AWS | 18 | 42 | 2 (Bajo demanda/Reservado) | Sí |
Definiciones de columnas:
- Modelos: familias de modelos de GPU distintas ofrecidas por todos los proveedores (NVIDIA + AMD + Intel). H100 y H100 NVL cuentan como una sola familia.
- Combinaciones: SKU de instancia distintos de (modelo de GPU, recuento de GPU) en el catálogo público.
- Niveles de facturación: cuántos de Bajo demanda, Spot y Reservado aparecen en el catálogo capturado (máximo 3). Los registros reservados pueden tener diferentes duraciones de compromiso; Personalizado indica listados basados en cotización.
- Última generación: Sí si el proveedor incluye alguno de B200, B300, MI300X o RTX 5090.
Clasificación: Los suscriptores están enlazados y resaltados al principio de la tabla. Los demás proveedores se clasifican por la profundidad del catálogo (la columna Combinaciones) en orden descendente. La tabla cubre 92 proveedores: 91 en la captura del catálogo del 5 de noviembre de 2026 más el catálogo de IONOS mantenido por separado. Sesterce lidera los listados capturados no patrocinados con 83 combinaciones, seguido de RunPod con 78.
IONOS
IONOS es una plataforma de nube europea con sede en Alemania. El catálogo público de GPU cubre cuatro SKU de una sola GPU:
El precio de referencia de IONOS para la RTX PRO 6000 Blackwell es de $1,79 por GPU-hora.
IONOS también ofrece un nivel de servidor GPU dedicado con NVIDIA H100/H200 a $3,990/mes y NVIDIA L40s o Intel Gaudi 2 y 3 bajo pedido. Los cuatro SKU por hora anteriores son solo bajo demanda, con un límite máximo mensual publicado para cada uno. El alojamiento y los centros de datos están en la UE/EEE, lo que es importante para los compradores con requisitos de residencia de datos del RGPD.
Proveedores hiperescaladores
Los hiperescaladores ofrecen alquiler de GPU junto con computación, almacenamiento, redes, identidad y servicios gestionados. Las diferencias de precios varían según el modelo, el proveedor y el mes.
Amazon Web Services
El catálogo de AWS capturado abarca 18 familias de modelos de GPU, incluida la H100 en la familia P5. Contiene registros bajo demanda y reservados. La ausencia de registros spot en esta captura no establece que AWS carezca de servicios de GPU spot.123
AWS también ofrece sus propios aceleradores de IA (Trainium para entrenamiento, Inferentia para inference), que quedan fuera del alcance del alquiler de GPU de esta comparación. SageMaker, Redshift y el catálogo más amplio de servicios gestionados son razones comunes por las que las empresas eligen AWS a pesar de la prima de tarifa de GPU.
Se requiere aprobación de cuota para la mayoría de los tipos de instancia de GPU. Recibimos una cuota para todos los tipos H100 y A100 en un día después de solicitarla en nuestra prueba.
Microsoft Azure
Azure publica H100 a través de la serie ND H100 v5 (H100 SXM); hay configuraciones H100 PCIe más pequeñas disponibles a través de la serie NC. El catálogo abarca 10 familias de modelos de GPU e incluye B200 (ND B200) y AMD MI300X (ND MI300X v5).45
Los tres niveles de facturación están publicados públicamente. Azure también ha estado desarrollando su propio programa de aceleradores de IA (Maia) para cargas de trabajo de entrenamiento internas; esos chips no se pueden alquilar a través de la API estándar de instancias de GPU.6
Google Cloud Platform
GCP abarca 10 familias de modelos de GPU en el catálogo capturado. Los listados bajo demanda de H100 oscilan entre $4,75 y $11,68 por GPU-hora, con una mediana de listado de $6,64 entre las variantes. La B200 se ofrece en la familia A4; A3 Ultra utiliza H200.78
Los tres niveles de facturación están publicados públicamente. GCP también ofrece aceleradores TPU (v5p, v6e, Trillium) como una línea de productos separada fuera del alcance del alquiler de GPU de esta comparación.
Oracle Cloud Infrastructure
OCI enumera 15 familias de modelos de GPU, incluidas AMD MI300X y MI355X. Sus servicios de GPU incluyen servidores bare-metal y redes de clúster para cargas de trabajo de varios nodos.9
Otras nubes generales de nivel hiperescalador
OVHcloud, Scaleway, DigitalOcean, Vultr y Linode/Akamai son nubes de propósito general adicionales con servicios de GPU. La región, la disponibilidad de instancias y los servicios incluidos varían entre los proveedores.101112131415
Alibaba Cloud enumera cuatro familias de modelos de GPU en el catálogo capturado.16
Proveedores Neocloud
Los Neoclouds se centran en la infraestructura de GPU e IA. Algunos venden máquinas virtuales o clústeres dedicados, mientras que otros ofrecen entrenamiento e inference gestionados. Compare el paquete de hardware y los términos de soporte junto con la tarifa por hora.
Lambda Labs
Lambda enumera ocho familias de modelos de GPU y 18 combinaciones de modelo/recuento en la captura. Los registros utilizan facturación bajo demanda. Las ofertas de compromiso que requieren una cotización quedan fuera de esas tarifas publicadas.17
CoreWeave
CoreWeave enumera 11 familias de modelos de GPU en el catálogo capturado, incluidas B200 y B300. Hay registros bajo demanda y spot presentes.18
El programa ARENA de CoreWeave permite a los clientes probar cargas de trabajo en su infraestructura antes de comprometerse a capacidad.
RunPod
RunPod ofrece capacidad Secure Cloud y Community Cloud. El catálogo capturado abarca 35 familias de modelos de GPU y 78 combinaciones de modelo/recuento, incluida AMD MI300X. Hay registros bajo demanda y reservados presentes; no aparece ningún registro spot en esta captura.19
RunPod también ofrece endpoints serverless y plantillas de implementación.
Crusoe
Crusoe proporciona infraestructura de nube de GPU. Su catálogo capturado incluye cinco familias de modelos de GPU, con registros de precios personalizados que requieren una cotización.20
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack agrega capacidad de GPU de múltiples operadores de centros de datos. Hyperstack tiene nueve familias de modelos de GPU y los tres niveles de facturación en la captura. Nebius enumera ocho familias de modelos de GPU, incluidas B200 y B300.212223
Paperspace de DigitalOcean
Paperspace forma parte de DigitalOcean. El catálogo capturado abarca 12 familias de modelos de GPU. Sus notebooks Gradient y las máquinas de GPU ofrecen diferentes interfaces para ejecutar código.24
Otros neoclouds especializados
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle, Sesterce, Lyceum, Cirrascale, Together y Replicate proporcionan infraestructura de GPU adicional o servicios de cómputo alojados. Los modelos de facturación y despliegue difieren, por lo que la tabla comparativa informa los niveles presentes en la captura.2526272829303132
Verda y Seeweb (especialistas europeos)
Verda y Seeweb enumeran cada uno 11 familias de modelos de GPU en la captura. Verda tiene 43 combinaciones de modelo/recuento en los niveles bajo demanda, spot y reservado. Seeweb tiene 44 combinaciones en los niveles bajo demanda y reservado.3334
Mercados comunitarios
Los mercados comunitarios agregan capacidad de GPU de hosts participantes. El hardware, los términos de servicio y la disponibilidad pueden variar según el host y el listado.
Vast.ai
Vast.ai es un mercado de GPU, pero no tiene filas en la captura de ofertas actuales del 5 de noviembre. Sus observaciones históricas permanecen en los gráficos de precios. Por lo tanto, la profundidad del catálogo actual, los precios más bajos y la cobertura de facturación no se pueden clasificar a partir de esta instantánea.35
Salad
Salad suministra cómputo distribuido de hosts participantes. Su catálogo capturado contiene 35 familias de modelos de GPU, con listados bajo demanda y spot. El hardware, la capacidad disponible y los requisitos del host varían.36
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud abarca 20 familias de modelos de GPU y 25 combinaciones de modelo/recuento en la captura. Sus registros utilizan facturación bajo demanda.37
Demanda de proveedores: adopción, gasto y búsqueda
La adopción, la participación en el gasto y la participación en las búsquedas miden la demanda de cada proveedor.
- Adopción es la proporción de compradores de GPU en la nube que utilizan cada proveedor.
- Participación en el gasto es la proporción de cada proveedor sobre el total de dólares de GPU en la nube.
- Participación en búsquedas es la porción de cada proveedor del volumen combinado de búsquedas mensuales de los siete proveedores para sus nombres de marca.
La adopción y la participación en el gasto provienen de los datos agregados de gasto con tarjeta en GPU en la nube de Ramp.38
CoreWeave lidera las tres señales en el primer trimestre de 2026, con un 35,4 % de compradores, un 50,8 % de dólares y un 31,3 % de búsquedas. La divergencia más amplia se da entre Crusoe y RunPod. Crusoe tiene un 27,7 % de dólares con un 3,0 % de compradores y un 0,9 % de búsquedas. RunPod representa un 27,7 % de compradores y un 25,7 % de búsquedas, con un 0,5 % del gasto.
Vultr representa un 18,5 % de la búsqueda de marca y un 3,0 % del gasto en la comparación del primer trimestre de 2026. Las búsquedas de marca pueden incluir sus otros productos en la nube. Los datos de búsqueda no identifican qué búsquedas se refieren a alquileres de GPU.
Cómo se miden las señales de búsqueda
La participación en búsquedas suma 100 % dentro de los siete proveedores mostrados durante la ventana del tercer trimestre de 2025 al primer trimestre de 2026 donde las tres señales se superponen. La búsqueda de cada proveedor se cuenta según su término de marca:
Para conocer las trayectorias de precios de estos proveedores, consulte el índice de precios de alquiler de GPU en la nube.
Añadir como fuente preferidaModelos de despliegue
Los servicios de alquiler de GPU se presentan en tres formas de despliegue. Cada forma intercambia control por conveniencia.
Serverless GPU
Los servicios de GPU serverless gestionan el aprovisionamiento y el escalado. La facturación puede incluir ejecución activa, trabajadores inactivos, CPU, memoria u otros recursos, según el servicio. El modelo de precios puede adaptarse a trabajos intermitentes, pero el coste total depende de la carga de trabajo y la configuración.
Entre los proveedores de GPU serverless se incluyen Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai y Together. Compare el coste total del trabajo con una instancia aprovisionada a la utilización esperada; el catálogo no establece un punto de equilibrio de utilización universal.3239404131
Virtual GPU (vGPU)
Las máquinas virtuales de GPU proporcionan un entorno de host virtualizado. El acceso a GPU puede utilizar un dispositivo completo o una partición, según la instancia. Compruebe el método de asignación, la memoria y la interconexión antes de compararlo con un servidor dedicado.
Bare-metal GPU
Los servicios de GPU bare-metal proporcionan un servidor físico dedicado con acceso directo al hardware. Pueden admitir cargas de trabajo que necesitan control sobre la configuración del host y la red. El nombre de una familia de instancias de GPU por sí solo no establece que el servicio sea bare metal.
Preguntas frecuentes
Aquí, hiperescalador agrupa a las plataformas de nube amplias, incluidas las nubes de propósito general más pequeñas. Neocloud agrupa a los especialistas en GPU e IA. El gráfico compara las tarifas observadas por GPU, nivel de facturación y mes; no se aplica un múltiplo de precio fijo a todos los listados.
Serverless puede adaptarse a trabajos intermitentes y aplicaciones que se benefician del escalado gestionado. Compare la facturación activa e inactiva, los arranques en frío, los cargos de CPU y memoria, y la utilización esperada con una instancia aprovisionada.
Compruebe la región del centro de datos seleccionada, los términos de procesamiento de datos, el acceso al soporte y cualquier transferencia transfronteriza. La sede de un proveedor por sí sola no determina dónde se ejecutará una carga de trabajo o sus datos. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Verda y Seeweb son proveedores a evaluar.
Lecturas adicionales
- Multi-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- GPU Benchmark de concurrencia
- Los 25+ principales fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
- Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
Cita esta investigación
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
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month = nov,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/cloud-gpu-providers}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 6 de noviembre de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 4.2 mil puntos de datos. Descargue los datos resumidos que se muestran en los gráficos y las tablas de este artículo como un archivo ZIP que contiene 5 archivos CSV.
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Registro de cambios
22 actualizacionesSe eliminó la sección Precios por nivel de proveedor de la comparación de proveedores de GPU en la nube.
Añadido un apartado de demanda de proveedores sobre adopción, gasto y cuota de búsqueda.
Reemplazada la lista de proveedores por una tabla comparativa por niveles con modelos, combinaciones y niveles de facturación de 64 proveedores.
Añadido AWS EC2 G7e con GPUs NVIDIA Blackwell a Actualizaciones Recientes.
Enlaces de referencia
- Tiene 20 años de experiencia como hacker de sombrero blanco y gurú del desarrollo, con amplia experiencia en lenguajes de programación y arquitecturas de servidores.
- Es asesor de la junta directiva en un capital de riesgo que invierte en empresas tecnológicas en etapas tempranas y en Ödeal, una plataforma regional de pagos digitales que atiende a 125.000 comercios.
- Ha dirigido la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad de siete elecciones nacionales y ha sido reconocido en el Salón de la Fama de la ciberseguridad por líderes tecnológicos globales, incluido Twitter.
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Comentarios 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
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Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.
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