Principales 60+ proveedores de GPU en la nube
Los proveedores de GPU en la nube se dividen en tres niveles. Los hiperescaladores operan amplias plataformas en la nube con el alquiler de GPU como uno de muchos productos. Las neoclouds especializadas se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Los mercados comunitarios agregan inventario de muchos operadores pequeños, a menudo en el mínimo del rango de precios publicado.
Seguimos a 64 proveedores de GPU en la nube y 14 familias de modelos de GPU curadas que abarcan más de 2.500 configuraciones de instancias distintas.
Precios por nivel de proveedor
Seleccione un modelo de GPU y un nivel de proveedor para comparar las trayectorias de precios bajo demanda dentro de ese nivel durante los últimos 23 meses.
Tabla de comparación de proveedores
Definiciones de columnas:
- Modelos: familias distintas de modelos de GPU ofrecidas por todos los proveedores (NVIDIA + AMD + Intel). H100 y H100 NVL cuentan como una familia.
- Combinaciones: SKUs de instancias distintas (GPU modelo, GPU cantidad) en todo el catálogo público.
- Niveles de facturación: cuántos de Bajo demanda, Spot y Reservado de 1 año expone el proveedor (máx. 3).
- De vanguardia: Sí si el proveedor lista cualquiera de B200, B300, MI300X o RTX 5090.
Clasificación: los patrocinadores están vinculados y resaltados en la parte superior de la tabla. Los proveedores restantes se clasifican por profundidad del catálogo (la columna Combinaciones) en orden descendente.
IONOS
IONOS es una plataforma en la nube europea con sede en Alemania. El catálogo público de GPU cubre cuatro SKUs de GPU única:
El SKU RTX PRO 6000 Blackwell es una de las pocas tarjetas de generación Blackwell listadas públicamente a menos de $2/GPU/hora en el lado de la UE. IONOS no lista H100 públicamente. La facturación es solo bajo demanda, con un tope máximo mensual publicado en cada SKU. El alojamiento y los centros de datos están en la UE/EEE, lo cual es importante para los compradores con requisitos de residencia de datos GDPR.
Proveedores hiperescaladores
Los hiperescaladores operan amplias plataformas en la nube con el alquiler de GPU como uno de muchos productos, junto con computación, almacenamiento, redes, identidad y servicios gestionados. Suelen cobrar de 3 a 6 veces más que las neoclouds especializadas por la misma GPU porque la capacidad alquilada viene junto con SLA empresarial, certificaciones de cumplimiento e integración entre servicios.
Amazon Web Services
AWS es el hiperescalador más grande. El catálogo abarca 15 familias de modelos de GPU y publica H100 a través de la familia de instancias p5. Se listan públicamente dos niveles de facturación (bajo demanda y reservado de 1 año); existe precios spot pero se dirige a través de un flujo de solicitud separado. EC2 G7e se añadió a principios de 2026 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, inicialmente en us-east-1 y us-east-2.1 2 3
AWS también ofrece sus propios aceleradores de IA (Trainium para entrenamiento, Inferentia para inferencia), que quedan fuera del alcance del alquiler de GPU de esta comparación. SageMaker, Redshift y el catálogo más amplio de servicios gestionados son razones comunes por las que las empresas eligen AWS a pesar de la prima de la tarifa de GPU.
Se requiere aprobación de cuota para la mayoría de los tipos de instancias de GPU. Recibimos una cuota para todos los tipos de H100 y A100 dentro de un día de aplicar en nuestra prueba.
Microsoft Azure
Azure publica H100 a través de la serie ND H100 v5 (H100 SXM); configuraciones más pequeñas de H100 PCIe están disponibles a través de la serie NC. El catálogo abarca 10 familias de modelos de GPU e incluye B200 (ND B200) y AMD MI300X (ND MI300X v5).4 5
Se listan públicamente los tres niveles de facturación. Azure también ha estado desarrollando su propio programa de aceleradores de IA (Maia) para cargas de trabajo de entrenamiento internas; esos chips no son alquilables a través de la API estándar de instancias de GPU.6
Google Cloud Platform
GCP publica la H100 más barata en el nivel de hiperescalador, pero el listado colapsa tres SKUs (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) en una sola fila en las capturas de pantalla del catálogo público. La variante A3 Mega suele listarse a ~$14.19/GPU/hora mientras que A3 Standard se sitúa en ~$11.06, y la mediana visible se mueve a medida que una variante entra o sale del listado público. El catálogo abarca 10 familias de modelos de GPU e incluye B200 a través de la familia A3 Ultra.7
Se listan públicamente los tres niveles de facturación. GCP también ofrece aceleradores TPU (v5p, v6e, Trillium) como una línea de productos separada fuera del alcance del alquiler de GPU de esta comparación.
Oracle Cloud Infrastructure
OCI utiliza un enfoque primero bare-metal: la mayoría de las ofertas de GPU se ejecutan directamente en el hardware del host sin una capa de hipervisor. El catálogo abarca 13 familias de modelos de GPU, incluyendo AMD MI300X y MI355X. Entre los hiperescaladores, el bare-metal por defecto de OCI y la red de clúster RoCE v2 son diferenciadores para cargas de trabajo de entrenamiento de múltiples nodos estrechamente acoplados. Cohere, un cliente temprano, ejecuta entrenamiento de LLM en clústeres OCI; Oracle también ha invertido en Cohere como patrocinador estratégico.8
Otros nubes generales de nivel hiperescalador
OVHcloud (con sede en Francia), Scaleway (Francia, con el superordenador Nabu 2023 que alberga 1.016 H100 GPUs), DigitalOcean, Vultr y Linode/Akamai completan el nivel de hiperescalador. Estas son plataformas en la nube de propósito general con el alquiler de GPU como un componente. Las con sede en Europa (OVHcloud, Scaleway, IONOS) están posicionadas para la residencia de datos de la UE y las afirmaciones de sostenibilidad; Scaleway opera completamente con energía renovable en tres regiones de la UE.9 10 11 12 13 14
Alibaba Cloud es el único hiperescalador importante con disponibilidad en el continente chino. El catálogo es más estrecho (4 familias de modelos de GPU) y las empresas de EE. UU./UE con cargas de trabajo reguladas suelen descartarlo por motivos de jurisdicción.15
Proveedores neocloud
Las neoclouds se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Suelen rebajar los precios de los hiperescaladores entre un 50-80% por la misma GPU porque evitan la sobrecarga de la plataforma amplia. La compensación es un catálogo de servicios más estrecho: la computación y el almacenamiento básico están bien cubiertos; la identidad, las bases de datos gestionadas y la integración entre servicios no lo están.
Lambda Labs
Lambda Labs afirma servir a más de 10.000 equipos de investigación. El catálogo abarca 8 familias de modelos de GPU y es solo de GPU por diseño. Lambda Cloud viene preequipado con PyTorch, TensorFlow, controladores CUDA y un cuaderno Jupyter por instancia, más cercano a "hacer clic y entrenar" que otras neoclouds. Lambda también vende hardware de GPU directamente (escritorios, servidores), con las raíces históricas de la empresa. Los precios son solo bajo demanda en el listado público; los compromisos de varias semanas y varios años se cotizan.16
CoreWeave
CoreWeave es la neocloud especializada más grande y fue seleccionada como el primer proveedor de servicios en la nube Elite de NVIDIA. La empresa afirma tener 45.000 GPUs en sus centros de datos y cuenta con NVIDIA entre sus inversores. Se exponen dos niveles de facturación (bajo demanda y spot). El catálogo abarca 10 familias de modelos de GPU, incluyendo B200 y B300.17
El programa ARENA de CoreWeave (AI-Ready Native Applications) permite a los clientes evaluar cargas de trabajo a escala de producción frente a infraestructura real antes de comprometerse con la capacidad. Los precios se sitúan más cerca del nivel de hiperescalador que otras neoclouds, reflejando el posicionamiento empresarial de gama alta.
RunPod
RunPod opera dos niveles: Secure Cloud (bare-metal dedicado) y Community Cloud (bare-metal compartido a tarifas más bajas sin SLA). El catálogo abarca 18 familias de modelos de GPU, incluyendo AMD MI300X. Se exponen públicamente tres niveles de facturación (bajo demanda, spot y reservado). El inicio de la instancia es de menos de un minuto, el más rápido en nuestras mediciones.18
Las actualizaciones recientes incluyen reversión de lanzamiento de GitHub para endpoints sin servidor, endpoints de equilibrado de carga en beta e integración de Vercel AI SDK a través del paquete @runpod/ai-sdk-provider. El catálogo de Public Endpoints cubre modelos de texto, imagen, video y audio con plantillas de implementación preconstruidas.
Crusoe
Crusoe ejecuta centros de datos con gas natural varado y quemado, un arbitraje de costos y emisiones que financia una expansión agresiva de capacidad de H100 y B200. El catálogo abarca 9 familias de modelos de GPU, incluyendo AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack agrega capacidad de GPU de múltiples operadores de centros de datos. Hyperstack es una de las fuentes de H100 más baratas en el nivel de neocloud con una huella basada en el Reino Unido y tres niveles de facturación. Nebius tiene sede en Europa (Países Bajos) con B200 y B300 de vanguardia en su catálogo.20 21 22
Paperspace por DigitalOcean
Paperspace fue adquirida por DigitalOcean y afirma servir a más de 650.000 usuarios. El catálogo abarca 12 familias de modelos de GPU. La interfaz de cuaderno Jupyter precargada y la gestión visual de instancias son los diferenciadores históricos; los usuarios avanzados suelen reemplazar la GUI con flujos de trabajo nativos de Jupyter o SSH.23
Otras neoclouds especializadas
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (enfoque en AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (solo reservado, incluye opciones de Cerebras y Graphcore), Together (nivel de inferencia) y Replicate (sin servidor) completan el nivel de especialistas. La mayoría funcionan solo bajo demanda y apuntan a equipos de desarrollo de IA pequeños y medianos.24 25 26 27 28 29 30 31
Datacrunch y Seeweb (especialistas europeos)
Datacrunch es una neocloud con sede en Finlandia que funciona con el 100% de energía renovable con H100, A100, RTX 6000 y V100 en grupos de 1, 2, 4 u 8. Seeweb es una neocloud italiana que también funciona con el 100% de energía renovable con cinco familias de modelos de GPU y soporte de Terraform para flujos de trabajo de infraestructura como código.32 33
Añadir como fuente preferidaMercados comunitarios
Los mercados comunitarios agregan capacidad de GPU de muchos operadores pequeños, a menudo en el mínimo del rango de precios listado públicamente. La compensación es la variabilidad: bare-metal compartido, SLA de tiempo de actividad menos consistente e inventario que depende de cuántos operadores de host estén en línea en el momento de la solicitud.
Vast.ai
Vast.ai agrega 42 familias de modelos de GPU y 106 configuraciones distintas de múltiples GPU, el catálogo más profundo entre todos los proveedores que seguimos. Se exponen tres niveles de facturación. El mercado puja por el inventario entre muchos operadores de host pequeños, lo que significa que una cotización de precio en el panel refleja la disponibilidad actual y puede no mantenerse cinco minutos después. El catálogo también incluye hardware heredado (GTX 1080, era K80) que ningún otro proveedor rastreado lista, útil para experimentación impulsada por costos y cargas de trabajo académicas.34
Salad
Salad funciona con hardware de consumo distribuido (PCs de juegos que participan en la red durante el tiempo inactivo). H100 no se lista públicamente; el catálogo se inclina hacia RTX 4090, RTX 5090 y otras tarjetas de nivel de consumo en el mínimo de esas clases de GPU entre todos los proveedores.35
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud abarca 28 familias de modelos de GPU en una huella de red de borde. La arquitectura distribuida en el borde es el diferenciador para la inferencia consciente de la región; los precios son solo bajo demanda y el inventario varía según el nodo de borde.36
Modelos de implementación
Los servicios de alquiler de GPU llegan en tres formas de implementación. Cada forma intercambia control por conveniencia.
GPU sin servidor
Los servicios de GPU sin servidor gestionan el aprovisionamiento, el escalado y el desmontaje en nombre del comprador. El proveedor cobra por segundo o por milisegundo de uso real de GPU; el tiempo inactivo es gratis. Esta forma es adecuada para cargas de trabajo esporádicas, inferencia por lotes y aplicaciones de IA generativa explosivas donde el uso promedio es bajo.
Los proveedores comunes de GPU sin servidor incluyen Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai y Together. El rendimiento por dólar suele superar a la GPU aprovisionada cuando el uso es inferior al 30-40%; por encima de ese umbral, las instancias de GPU bajo demanda o reservadas son más baratas.37 38 39 40 41
GPU virtual (vGPU)
Las GPU virtuales son la forma más común. Un hipervisor divide una GPU física en una o más rebanadas virtuales, cada una ejecutándose dentro de una máquina virtual. Todos los hiperescaladores importantes y la mayoría de las neoclouds utilizan esta forma por defecto. Las compensaciones: costo predecible, amplia disponibilidad entre proveedores y una ligera sobrecarga de latencia de la capa de virtualización.
GPU bare-metal
Los servicios de GPU bare-metal entregan un servidor de GPU físico dedicado sin capa de virtualización. El comprador obtiene acceso directo al hardware para un rendimiento máximo y una latencia mínima. Esta forma se adapta a ejecuciones de entrenamiento grandes, cargas de trabajo HPC y cualquier caso donde la sobrecarga de virtualización sea importante. OCI, CoreWeave y Lambda Labs ofrecen opciones bare-metal. AWS y Azure lo exponen a través de familias de instancias específicas (p5d en AWS, serie ND en Azure).
Preguntas frecuentes
Los hiperescaladores operan amplias plataformas en la nube con el alquiler de GPU como una de muchas líneas de productos. Las neoclouds especializadas se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Los hiperescaladores cobran de 3 a 6 veces más que las neoclouds por la misma GPU; la brecha refleja servicios empresariales agrupados en lugar de silicio crudo. Para una comparación sostenida de tendencias de precios entre niveles, consulte el Índice de precios de alquiler de GPU en la nube.
Use sin servidor cuando el uso promedio de GPU sea inferior al 30-40%, cuando las cargas de trabajo sean explosivas o cuando la sobrecarga de operaciones sea un costo mayor que la tarifa por hora. La GPU aprovisionada en una neocloud es más barata con un uso alto sostenido.
Para cargas de trabajo con requisitos de residencia de datos de la UE o compradores que atienden a clientes de la UE en rutas sensibles a la latencia, sí. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch y Seeweb son opciones con sede en la UE. Los precios suelen igualar o superar ligeramente a las neoclouds con sede en EE. UU.; la prima es por residencia, jurisdicción y afirmaciones de sostenibilidad en lugar de por computación bruta.
Lectura adicional
- Prueba de referencia de múltiples GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- Principales 30 proveedores de GPU en la nube y sus GPUs
- Prueba de referencia de concurrencia de GPU
- Principales 25+ fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
- Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
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Comentarios 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.
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