Top 70+ proveedores de GPU en la nube
We track 71 cloud GPU providers and 14 curated GPU model families spanning more than 2,500 distinct instance configurations.
Los proveedores de GPU en la nube se dividen en tres niveles. Los hiperescaladores ejecutan plataformas de nube amplias con el alquiler de GPU como un producto entre muchos. Los neoclouds especializados se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Los mercados comunitarios agregan inventario de muchos operadores pequeños, a menudo en el piso del rango de precios publicado.
Tabla comparativa de proveedores
Nube | Modelos | Combinaciones | Niveles de facturación | Última generación |
|---|---|---|---|---|
4 | 4 | 1 (Bajo demanda) | No | |
Vast.ai | 56 | 184 | 3 (Bajo demanda/Spot/Reservado) | Sí |
RunPod | 33 | 72 | 3 (Bajo demanda/Spot/Reservado) | Sí |
Sesterce | 17 | 42 | 1 (Bajo demanda) | Sí |
Verda | 10 | 40 | 3 (Bajo demanda/Spot/Reservado) | Sí |
AWS | 16 | 40 | 2 (Bajo demanda/Reservado) | Sí |
Massed Compute | 10 | 39 | 1 (Bajo demanda) | No |
Salad | 33 | 33 | 1 (Bajo demanda) | Sí |
Theta EdgeCloud | 21 | 30 | 1 (Bajo demanda) | No |
GCP | 10 | 30 | 3 (Bajo demanda/Spot/Reservado) | Sí |
Definiciones de las columnas:
- Modelos: familias de modelos de GPU distintas ofrecidas por todos los proveedores (NVIDIA + AMD + Intel). H100 y H100 NVL cuentan como una familia.
- Combinaciones: SKU de instancia distintos (modelo de GPU, cantidad de GPU) en el catálogo público.
- Niveles de facturación: cuántos de los niveles Bajo demanda, Spot y Reservado a 1 año expone el proveedor (máx. 3).
- Última generación: Sí si el proveedor incluye alguno de B200, B300, MI300X o RTX 5090.
Ranking: Los suscriptores aparecen enlazados y destacados en la parte superior de la tabla. Los demás proveedores se ordenan por la profundidad del catálogo (columna Combinaciones) en orden descendente.
IONOS
IONOS es una plataforma de nube europea con sede en Alemania. El catálogo público de GPU cubre cuatro SKU de una sola GPU:
El SKU RTX PRO 6000 Blackwell es una de las pocas tarjetas de generación Blackwell listadas públicamente a menos de 2 dólares por GPU/hora en el lado de la UE.
IONOS también ofrece un nivel dedicado de servidores con GPU con NVIDIA H100/H200 a $3,990/mes y NVIDIA L40s o Intel Gaudi 2 y 3 bajo pedido. Los cuatro SKU por hora anteriores son solo bajo demanda, con un tope máximo mensual publicado para cada uno. El alojamiento y los centros de datos están en la UE/EEE, lo que importa para compradores con requisitos de residencia de datos del RGPD.
Proveedores hiperescaladores
Los hiperescaladores ejecutan plataformas de nube amplias con el alquiler de GPU como un producto entre muchos, junto con cómputo, almacenamiento, redes, identidad y servicios gestionados. Suelen cobrar 3-6x más que los neoclouds especializados por la misma GPU porque la capacidad alquilada incluye SLA empresarial, certificaciones de cumplimiento e integración entre servicios.
Amazon Web Services
AWS es el hiperescalador más grande. El catálogo abarca 18 familias de modelos de GPU y ofrece H100 a través de la familia de instancias p5. Se listan públicamente dos niveles de facturación (bajo demanda y reservado a 1 año); el precio spot existe pero se gestiona mediante un flujo de solicitud independiente. La EC2 G7e se añadió a principios de 2026 con NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, inicialmente en us-east-1 y us-east-2.123
AWS también ofrece sus propios aceleradores de IA (Trainium para entrenamiento e Inferentia para inferencia), que quedan fuera del alcance del alquiler de GPU de esta comparación. SageMaker, Redshift y el catálogo más amplio de servicios gestionados son motivos habituales por los que las empresas eligen AWS a pesar del sobreprecio en las tarifas de GPU.
Se requiere aprobación de cuota para la mayoría de los tipos de instancia con GPU. Recibimos cuota para todos los tipos H100 y A100 un día después de solicitarla en nuestra prueba.
Microsoft Azure
Azure ofrece H100 a través de la serie ND H100 v5 (H100 SXM); las configuraciones H100 PCIe más pequeñas están disponibles a través de la serie NC. El catálogo abarca 10 familias de modelos de GPU e incluye B200 (ND B200) y AMD MI300X (ND MI300X v5).45
Los tres niveles de facturación están disponibles públicamente. Azure también ha estado desarrollando su propio programa de aceleradores de IA (Maia) para cargas de trabajo de entrenamiento internas; esos chips no se pueden alquilar a través de la API estándar de instancias con GPU.6
Google Cloud Platform
GCP publica el H100 más barato del nivel de hiperescaladores, pero el listado agrupa tres SKU (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) en una sola fila en las instantáneas del catálogo público. La variante A3 Mega suele aparecer a ~$14,19/GPU/hora, mientras que la A3 Standard se sitúa en ~$11,06, y la mediana visible se mueve cuando una variante entra o sale del listado público. El catálogo abarca 10 familias de modelos de GPU e incluye B200 a través de la familia A3 Ultra.7
Los tres niveles de facturación están disponibles públicamente. GCP también ofrece aceleradores TPU (v5p, v6e, Trillium) como una línea de productos independiente fuera del alcance del alquiler de GPU de esta comparación.
Oracle Cloud Infrastructure
OCI utiliza un enfoque que prioriza el bare-metal: la mayoría de las ofertas de GPU se ejecutan directamente en el hardware del host sin una capa de hipervisor. El catálogo abarca 15 familias de modelos de GPU, incluidas AMD MI300X y MI355X. Entre los hiperescaladores, el bare-metal por defecto de OCI y la red de clúster RoCE v2 son diferenciadores para cargas de trabajo de entrenamiento multi-nodo estrechamente acopladas. Cohere, un cliente pionero, ejecuta entrenamiento de LLM en clústeres de OCI; Oracle también ha invertido en Cohere como respaldo estratégico.8
Otros proveedores generales de nivel hiperescalador
OVHcloud (con sede en Francia), Scaleway (Francia, con el superordenador Nabu 2023 que alberga 1.016 H100 GPUs), DigitalOcean, Vultr y Linode/Akamai completan el nivel de hiperescaladores. Son plataformas de nube de propósito general con el alquiler de GPU como un componente. Las que tienen sede europea (OVHcloud, Scaleway, IONOS) están posicionadas para la residencia de datos en la UE y las afirmaciones de sostenibilidad; Scaleway opera íntegramente con energía renovable en tres regiones de la UE.91011121314
Alibaba Cloud es el único hiperescalador importante con disponibilidad en China continental. El catálogo es más reducido (4 familias de modelos de GPU) y las empresas de EE. UU. y la UE con cargas de trabajo reguladas suelen descartarlo por motivos de jurisdicción.15
Proveedores neocloud
Los neoclouds se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Suelen ofrecer precios entre un 50 y un 80 % más bajos que los hiperescaladores por la misma GPU porque evitan los costes generales de una plataforma amplia. La contrapartida es un catálogo de servicios más reducido: el cómputo y el almacenamiento básico están bien cubiertos; la identidad, las bases de datos gestionadas y la integración entre servicios no.
Lambda Labs
Lambda Labs afirma dar servicio a más de 10.000 equipos de investigación. El catálogo abarca 8 familias de modelos de GPU y es solo GPU por diseño. Lambda Cloud viene preconfigurado con PyTorch, TensorFlow, controladores CUDA y un notebook Jupyter por instancia, más parecido a “pulsar y entrenar” que otros neoclouds. Lambda también vende hardware de GPU directamente (sobremesas, servidores), fiel a las raíces históricas de la empresa. El precio es solo bajo demanda en el listado público; los compromisos de varias semanas o varios años se cotizan individualmente.16
CoreWeave
CoreWeave es el neocloud especializado más grande y fue elegido como el primer proveedor Elite de servicios en la nube de NVIDIA. La empresa afirma tener 45.000 GPUs en sus centros de datos y cuenta con NVIDIA entre sus inversores. Se exponen dos niveles de facturación (bajo demanda y spot). El catálogo abarca 9 familias de modelos de GPU, incluidas B200 y B300.17
El programa ARENA de CoreWeave (aplicaciones nativas listas para IA) permite a los clientes comparar cargas de trabajo a escala de producción con infraestructura real antes de comprometer capacidad. Los precios se sitúan más cerca del nivel de hiperescaladores que de otros neoclouds, lo que refleja su posicionamiento empresarial de gama alta.
RunPod
RunPod opera dos niveles: Secure Cloud (bare-metal dedicado) y Community Cloud (bare-metal compartido a tarifas más bajas sin SLA). El catálogo abarca 34 familias de modelos de GPU, incluida AMD MI300X. Se exponen públicamente tres niveles de facturación (bajo demanda, spot y reservado). El arranque de las instancias es inferior a un minuto, el más rápido en nuestras mediciones.18
Las actualizaciones recientes incluyen la reversión de versiones de GitHub para endpoints serverless, endpoints de balanceo de carga en beta y la integración del SDK de IA de Vercel mediante el paquete @runpod/ai-sdk-provider. El catálogo de Public Endpoints cubre modelos de texto, imagen, vídeo y audio con plantillas de despliegue predefinidas.
Crusoe
Crusoe opera centros de datos con gas natural varado y quemado en antorcha, un arbitraje de costes y emisiones que financia la expansión de capacidad de H100 y B200. El catálogo abarca 5 familias de modelos de GPU, incluida AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack agrega capacidad de GPU de múltiples operadores de centros de datos. Hyperstack es una de las fuentes de H100 de menor precio en el nivel neocloud, con presencia en el Reino Unido y tres niveles de facturación. Nebius tiene sede europea (Países Bajos) y cuenta en su catálogo con B200 y B300 de última generación.202122
Paperspace de DigitalOcean
Paperspace fue adquirida por DigitalOcean y afirma dar servicio a más de 650.000 usuarios. El catálogo abarca 12 familias de modelos de GPU. La interfaz de notebook Jupyter precargada y la gestión visual de instancias son los diferenciadores históricos; los usuarios avanzados suelen sustituir la interfaz gráfica por flujos de trabajo nativos de Jupyter o SSH.23
Otros neoclouds especializados
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (con enfoque en AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (solo reservado, incluye opciones de Cerebras y Graphcore), Together (nivel de inferencia) y Replicate (serverless) completan el nivel especializado. La mayoría operan solo bajo demanda y se dirigen a equipos de desarrollo de IA pequeños y medianos.2425262728293031
Datacrunch y Seeweb (especialistas europeos)
Datacrunch es un neocloud con sede en Finlandia que funciona con energía 100 % renovable y ofrece H100, A100, RTX 6000 y V100 en grupos de 1, 2, 4 u 8. Seeweb es un neocloud italiano que también funciona con energía 100 % renovable, con cinco familias de modelos de GPU y soporte de Terraform para flujos de trabajo de infraestructura como código.3233
Mercados comunitarios
Los mercados comunitarios agregan capacidad de GPU de muchos operadores pequeños, a menudo en el piso del rango de precios publicado. La contrapartida es la variabilidad: bare metal compartido, SLA de disponibilidad menos consistente y un inventario que depende de cuántos operadores anfitriones estén en línea en el momento de la solicitud.
Vast.ai
Vast.ai agrega 57 familias de modelos de GPU y 196 configuraciones multi-GPU distintas, el catálogo más profundo de todos los proveedores que seguimos. Se exponen tres niveles de facturación. El mercado puja por el inventario de muchos pequeños operadores anfitriones, lo que significa que una cotización en el panel refleja la disponibilidad actual y puede no mantenerse cinco minutos después. El catálogo también incluye hardware heredado (de la era GTX 1080 y K80) que ningún otro proveedor rastreado lista, útil para experimentación orientada a costes y cargas de trabajo académicas.34
Salad
Salad funciona con hardware de consumo distribuido (PC de juegos que participan en la red durante el tiempo inactivo). El H100 no está listado públicamente; el catálogo se inclina hacia las RTX 4090, RTX 5090 y otras tarjetas de nivel de consumo en el piso de esas clases de GPU entre todos los proveedores.35
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud abarca 23 familias de modelos de GPU en una huella de red edge. La arquitectura distribuida en el edge es el diferenciador para la inferencia consciente de la región; el precio es solo bajo demanda y el inventario varía según el nodo edge.36
Demanda de proveedores: adopción, gasto y búsqueda
La adopción, la cuota de gasto y la cuota de búsqueda miden la demanda de cada proveedor.
- Adopción es la proporción de compradores de GPU en la nube que usan cada proveedor.
- Cuota de gasto es la participación de cada proveedor en el total de dólares de GPU en la nube.
- Cuota de búsqueda es la parte de cada proveedor del volumen de búsqueda mensual combinado de los siete proveedores para sus nombres de marca.
La adopción y la cuota de gasto proceden de los datos agregados de gasto con tarjeta en GPU-cloud de Ramp.37
CoreWeave lidera las tres señales en el primer trimestre de 2026, con un 35.4 % de los compradores, un 50.8 % de los dólares y un 31.3 % de las búsquedas. La mayor divergencia se da entre Crusoe y RunPod. Crusoe concentra el 27.7 % de los dólares con un 3.0 % de los compradores y un 0.9 % de las búsquedas. RunPod representa el 27.7 % de los compradores y el 25.7 % de las búsquedas, con un 0.5 % del gasto.
La cuota de búsqueda refleja más la notoriedad que la demanda comprometida, y puede adelantarse al dinero. Vultr es el caso más claro. Acumula el 18.5 % de las búsquedas frente a un 3.0 % del gasto porque es una marca de VPS de propósito general, y la mayor parte de esas búsquedas de marca es interés en alojamiento, no en alquiler de GPU.
Cómo se miden las señales de búsqueda
La cuota de búsqueda suma el 100 % dentro de los proveedores mostrados, no en todo el mercado, durante el periodo del tercer trimestre de 2025 al primer trimestre de 2026, donde se superponen las tres señales. La búsqueda de cada proveedor se cuenta con su término de marca:
Para consultar la evolución de precios de estos proveedores, véase el índice de precios de alquiler de GPU en la nube.
Añadir como fuente preferidaModelos de despliegue
Los servicios de alquiler de GPU se presentan en tres formatos de despliegue. Cada formato equilibra el control con la comodidad.
GPU serverless
Los servicios de GPU serverless gestionan el aprovisionamiento, la escalabilidad y la liberación en nombre del comprador. El proveedor cobra por segundo o por milisegundo de uso real de la GPU; el tiempo inactivo es gratis. Este formato se adapta a cargas de trabajo esporádicas, inferencias por lotes y aplicaciones de IA generativa con ráfagas cuando la utilización media es baja.
Entre los proveedores habituales de GPU serverless se incluyen Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai y Together. El rendimiento por dólar suele superar al de la GPU aprovisionada cuando la utilización es inferior al 30-40 %; por encima de ese umbral, las instancias de GPU bajo demanda o reservadas son más baratas.3138394030
GPU virtual (vGPU)
Las GPUs virtuales son el formato más común. Un hipervisor divide una GPU física en una o más porciones virtuales, cada una ejecutándose dentro de una máquina virtual. Todos los grandes hiperescaladores y la mayoría de los neoclouds utilizan este formato por defecto. Las contrapartidas son un coste predecible, amplia disponibilidad entre proveedores y una ligera sobrecarga de latencia por la capa de virtualización.
GPU bare-metal
Los servicios de GPU bare-metal entregan un servidor físico dedicado con GPU sin capa de virtualización. El comprador obtiene acceso directo al hardware para obtener el máximo rendimiento y la mínima latencia. El formato se adapta a grandes ejecuciones de entrenamiento, cargas de trabajo HPC y cualquier caso en el que la sobrecarga de virtualización sea importante. OCI, CoreWeave y Lambda Labs ofrecen opciones bare-metal. AWS y Azure lo exponen mediante familias de instancias específicas (p5d en AWS, serie ND en Azure).
Preguntas frecuentes
Los hiperescaladores ejecutan plataformas de nube amplias con el alquiler de GPU como una línea de producto entre muchas. Los neoclouds especializados se centran en la infraestructura de GPU e IA como su producto principal. Los hiperescaladores cobran 3-6x más que los neoclouds por la misma GPU; la diferencia refleja los servicios empresariales incluidos, no el silicio en bruto. Para una comparación sostenida de la evolución de precios entre niveles, consulte el índice de precios de alquiler de GPU en la nube.
Use serverless cuando la utilización media de la GPU sea inferior al 30-40 %, cuando las cargas de trabajo tengan ráfagas o cuando el coste operativo sea mayor que la tarifa por hora. Una GPU aprovisionada en un neocloud resulta más barata con una utilización alta y sostenida.
Para cargas de trabajo con requisitos de residencia de datos en la UE o compradores que atienden a clientes de la UE en rutas sensibles a la latencia, sí. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch y Seeweb son opciones con sede en la UE. Los precios suelen igualar o superar ligeramente a los de los neoclouds con sede en EE. UU.; el sobreprecio se debe a la residencia, la jurisdicción y las afirmaciones de sostenibilidad, más que al cómputo en bruto.
Lecturas adicionales
- Benchmark multi-GPU: B200 frente a H200 frente a H100 frente a MI300X
- Benchmark de concurrencia de GPU
- Más de 25 fabricantes de chips de IA: NVIDIA y sus competidores
- Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
Cita esta investigación
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@misc{dogan2026,
author = {Dogan, Sedat and Sarı, Ekrem},
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year = {2026},
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howpublished = {\url{https://aimultiple.com/cloud-gpu-providers}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 25 de Agosto de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 82 puntos de datos. Descargue los datos utilizados en este artículo como un archivo ZIP que contiene 3 archivos CSV.
Registro de cambios
22 actualizaciones- 2026
Se eliminó la sección Precios por nivel de proveedor de la comparación de proveedores de GPU en la nube.
Añadido un apartado de demanda de proveedores sobre adopción, gasto y cuota de búsqueda.
Reemplazada la lista de proveedores por una tabla comparativa por niveles con modelos, combinaciones y niveles de facturación de 64 proveedores.
Añadido AWS EC2 G7e con GPUs NVIDIA Blackwell a Actualizaciones Recientes.
- 2025
Se añadió RunPod a la sección de proveedores de GPU virtuales.
Se añadió RunPod a la lista de proveedores de GPU virtuales.
Expandida la sección "¿Qué son los proveedores de GPU sin servidor?".
Se añadió NVIDIA Confidential Computing a la sección de preguntas frecuentes.
Se amplió la sección de preguntas frecuentes con información sobre la escasez de suministro de GPU.
Se añadió RunPod a la lista de proveedores de GPU en la nube.
Actualizada la introducción a la sección del modelo de GPU.
- 2024
Se actualizó la metodología de clasificación en la introducción.
Se añadió una sección sobre las GPU en la nube más rentables.
Se añadió una sección, Cómo iniciar la instancia correcta para sus necesidades de GPU en la nube.
Ampliados los Pros de NVIDIA DGX Cloud.
Reemplazados los datos de precios de AWS EC2 en la sección de AWS.
- 2023
Se amplió la introducción con detalles sobre la entrega de GPU sin servidor, virtuales y de metal desnudo.
Se añadió Seeweb a la lista de proveedores europeos de GPU en la nube.
Se añadió información de clientes de Oracle a la sección Oracle Cloud Infrastructure.
Añadido OVHcloud a la lista de próximos proveedores de GPU en la nube.
Se añadió una sección, ¿Qué es una plataforma de GPU en la nube?, a la sección Enlaces externos.
Se añadió Alibaba Cloud a la sección de Enlaces externos.
Enlaces de referencia
- Tiene 20 años de experiencia como hacker de sombrero blanco y gurú del desarrollo, con amplia experiencia en lenguajes de programación y arquitecturas de servidores.
- Es asesor de la junta directiva en un capital de riesgo que invierte en empresas tecnológicas en etapas tempranas y en Ödeal, una plataforma regional de pagos digitales que atiende a 125.000 comercios.
- Ha dirigido la infraestructura tecnológica y la ciberseguridad de siete elecciones nacionales y ha sido reconocido en el Salón de la Fama de la ciberseguridad por líderes tecnológicos globales, incluido Twitter.
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Comentarios 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
Sure, thank you for the suggestion, we will consider it in the next edit.
Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.
Sure, we'll review to see if we can include Dataoorts in the next edit.
Hi Cem, we just launched Atlascloud.ai with the lowest H100 pricing on internet 2.48 on demand. Would love to get on your list.
Sure, we'll be reaching out to understand what Atlascloud.ai is offering.
Where is Nebius.ai ???
Thank you! It is added now.