Fundamentos de la IA
Explore conceptos fundamentales, herramientas y métodos de evaluación que respaldan el desarrollo y la implementación efectivos de la IA en entornos empresariales. Esta sección ayuda a las organizaciones a comprender cómo crear sistemas de IA confiables, medir su rendimiento, abordar los riesgos éticos y operativos, y seleccionar la infraestructura adecuada. También proporciona puntos de referencia y comparaciones prácticas para orientar la elección de tecnologías y mejorar los resultados de la IA en diversos casos de uso.
Dilemas de ética de la IA con ejemplos de la vida real
Aunque la inteligencia artificial está cambiando la forma en que trabajan las empresas, existen preocupaciones sobre cómo puede influir en nuestras vidas. Se trata tanto de un problema académico y social como de un riesgo reputacional para las empresas; ninguna compañía quiere verse perjudicada por escándalos de ética de datos o de IA que dañen…
Las 20+ predicciones principales de expertos sobre la pérdida de empleo por la IA
Como consultor de McKinsey, ayudé a empresas a adoptar nuevas tecnologías durante una década. Mis respuestas rápidas: Nota: El tamaño de los gráficos está correlacionado con la magnitud de la predicción de pérdida de empleo. Los porcentajes a los que hacemos referencia en nuestro análisis se derivan de suposiciones sobre el desplazamiento general de empleos.…
Las 12 mejores herramientas de gobernanza de IA comparadas
Para mapear el panorama de la gobernanza de IA, analizamos 12 plataformas líderes en cuanto a su cobertura de 11 capacidades principales y destacamos qué hace mejor cada herramienta. De extremo a extremo: cubre ambos lados de la gobernanza, el cumplimiento normativo por un lado y las pruebas técnicas del model por el otro. Cumplimiento:…
IA responsable: 4 principios y mejores prácticas
65 % de los líderes se sienten poco preparados para gestionar eficazmente los riesgos relacionados con la IA. 1 El desarrollo y el escalado de aplicaciones de IA con responsabilidad, confiabilidad y prácticas éticas en mente es esencial para construir una IA que funcione para todos. Explore cuatro principios para el diseño de IA responsable (RAI)…
Sesgo en la IA: ejemplos y 6 formas de corregirlo
El interés en la IA está aumentando a medida que las empresas comprueban sus beneficios en casos de uso de IA. Sin embargo, existen preocupaciones válidas en torno a la tecnología de IA: Para ver si podrían surgir sesgos debido al formato de las preguntas, probamos las mismas preguntas tanto en formato abierto como de…
Las 12 mejores herramientas de plano de control de IA para implementaciones reguladas
Un plano de control de IA proporciona una capa compartida para operar agentes de IA y aplicaciones basadas en agentes. Comparamos las 12 principales herramientas de plano de control de IA para arquitectos empresariales, equipos de seguridad y responsables de gobernanza de IA que planifican la adopción de IA a escala empresarial. Lea la metodología…
Las mejores herramientas de reconocimiento de imágenes comparadas
Evaluamos las configuraciones predeterminadas de la API de Amazon Rekognition, Google Cloud Vision y Microsoft Azure IA Vision en 100 imágenes de 5 clases de objetos y comparamos sus precios y cobertura de funciones. Se evaluaron las métricas de rendimiento de tres plataformas de reconocimiento de imágenes con un umbral de intersección sobre unión (IoU)…
Las 10 principales empresas de infraestructura de IA y aplicaciones
Muchas organizaciones invierten fuertemente en IA, pero la mayoría de los proyectos no logran escalar. Solo entre el 10 y el 20 % de las pruebas de concepto de IA llegan a un despliegue completo.1 Una razón clave es que los sistemas existentes no están equipados para soportar las demandas de grandes datasets, procesamiento en tiempo…
Cumplimiento de IA: Los 6 principales desafíos y fallos en la vida real
El aumento del uso de la inteligencia artificial (IA) está impulsando nuevas leyes y estándares éticos. Recientemente, Corea del Sur se convirtió en la primera nación en aplicar plenamente una ley integral e independiente sobre IA.1 Debido a estos rápidos cambios, el 77 % de las empresas consideran el cumplimiento de IA como una prioridad máxima.…
Fallo de IA: 10 Causas Raíz y Ejemplos de la Vida Real
Ya sea un accidente de un coche autónomo, un algoritmo sesgado o una falla en un chatbot de servicio al cliente, los fallos en los sistemas de IA desplegados pueden tener consecuencias graves y plantear importantes cuestiones éticas y sociales. Al identificar y abordar los problemas subyacentes, las empresas pueden mitigar los riesgos asociados con…