AI
Explore perspectivas prácticas, investigaciones y puntos de referencia sobre inteligencia artificial, incluyendo IA generativa, modelos de lenguaje a gran escala, RAG, marcos de gobernanza, prácticas MLOps y hardware de IA. Comprenda las herramientas clave, las estrategias de implementación y los casos de uso empresariales que dan forma al panorama de la IA.
Comparativa de las mejores herramientas de reconocimiento de imágenes en
Evaluamos el rendimiento en entornos reales de las principales herramientas de reconocimiento de imágenes en la nube para tareas de detección de objetos, comparando sus configuraciones API predeterminadas en 5 clases con 100 imágenes. Esto incluyó la comparación de rendimientos, el análisis de características y la comparación de ofertas de servicios en relación con los precios. Resultados de la evaluación comparativa: Resumen del rendimiento con IoU=0,5.
Herramientas de observabilidad LLM: ponderaciones y sesgos, Langsmith
Las aplicaciones basadas en LLM son cada vez más potentes y complejas, lo que dificulta la interpretación de su comportamiento. Cada resultado del modelo se deriva de indicaciones, interacciones con herramientas, pasos de recuperación y razonamiento probabilístico que no pueden inspeccionarse directamente. La observabilidad de LLM aborda este desafío al proporcionar visibilidad continua sobre cómo operan los modelos en condiciones reales.
Las 9 principales empresas y aplicaciones de infraestructura de IA
Muchas organizaciones invierten fuertemente en IA, pero la mayoría de los proyectos no logran escalar. Solo entre el 10 % y el 20 % de las pruebas de concepto de IA llegan a la implementación completa. Una razón clave es que los sistemas existentes no están preparados para soportar las demandas de grandes conjuntos de datos, el procesamiento en tiempo real o los modelos complejos de aprendizaje automático.
GPU en la nube para aprendizaje profundo: disponibilidad y precio/rendimiento
Si tiene flexibilidad en cuanto al modelo de GPU, identifique la GPU en la nube más rentable según nuestra comparativa de 10 modelos de GPU en escenarios de generación y ajuste de imágenes y texto. Precio de la GPU en la nube por rendimiento. Dos modelos de precios comunes para las GPU son las instancias «bajo demanda» y las instancias «spot».
Los 30 principales proveedores de GPU en la nube y sus GPU en
Realizamos pruebas comparativas de las 10 GPU más comunes en escenarios típicos (por ejemplo, ajustando un LLM como Llama 3.2). Con base en estos aprendizajes, si usted: Clasificación: Los patrocinadores están enlazados y resaltados en la parte superior. Después, los proveedores de hiperescala se enumeran por cuota de mercado en EE. UU. Luego, los proveedores se ordenan por la cantidad de modelos que ofrecen.
Índice de precios de alquiler de GPU en la nube
Las tarifas bajo demanda para las GPU en la nube de última generación (B200, B300, MI300X, RTX 5090) prácticamente se duplicaron durante el último año, mientras que las tarjetas convencionales (H100, H200, A100) mantuvieron precios estables. Recopilamos mensualmente el índice de GPU de 58 proveedores y 17 modelos de GPU, que abarca niveles bajo demanda, spot y de reserva anual.
Las 14 mejores herramientas de IA para Excel analizadas comparativamente
El 79 % de las empresas afirma haber adoptado ya agentes de IA, y dos tercios de esos usuarios aseguran que estos agentes han impulsado la productividad de forma cuantificable. Probamos y comparamos 14 herramientas de IA para Excel para evaluar su rendimiento.
Generación de texto mediante IA: 17 casos de uso principales y 5 estudios de caso.
La IA generativa, un subconjunto de la inteligencia artificial, permite la creación de contenido nuevo, como texto, código, imágenes, diseños y vídeos, aprendiendo de los datos existentes y ampliándolos.
25 casos de uso de IA en el sector sanitario con ejemplos
Los sistemas sanitarios se enfrentan a una presión creciente debido al aumento del volumen de datos de los pacientes y a la creciente demanda de atención personalizada. Las aplicaciones de IA en el sector sanitario han surgido como una solución eficaz a estos problemas, optimizando procesos, mejorando la precisión diagnóstica y los resultados para los pacientes.
Los 13 principales casos de uso de la IA generativa en la educación.
Según el informe Perspectivas de la Educación Digital de la OCDE, el 57 % de los docentes de secundaria básica afirma que la IA les ayuda a crear o mejorar sus planes de clase. Utilizadas con un propósito pedagógico claro, las tecnologías de IA generativa pueden mejorar el aprendizaje y fomentar habilidades como el pensamiento crítico, la creatividad y la colaboración.