Más de 10 de las mejores herramientas de web scraping (de pago y gratuitas)

Algunas herramientas de extracción de datos web son completamente gratuitas, ideales para principiantes y proyectos pequeños, mientras que otras son plataformas de pago diseñadas para la escalabilidad, la automatización y la fiabilidad de nivel empresarial .

En esta guía, cubriremos más de 10 de las mejores herramientas de web scraping , categorizadas en:

1. Rastreadores visuales : herramientas sin código con interfaces de apuntar y hacer clic.
2. Soluciones basadas en API : para desarrolladores que desean potencia sin tener que gestionar la infraestructura.
3. Bibliotecas y marcos de trabajo programables : opciones de código abierto para quienes prefieren crear programas de extracción de datos personalizados.

Cada herramienta está etiquetada como gratuita, de pago o una combinación de planes gratuitos y de pago, lo que le permite encontrar rápidamente la que mejor se adapte a sus necesidades y presupuesto.

Las mejores herramientas de web scraping

Nota : Los proveedores patrocinadores aparecen en la parte superior de esta tabla.

1. Rastreadores visuales sin código / con poco código

1. Octoparse (Gratis + de pago)

Octoparse es una plataforma de web scraping con interfaz gráfica diseñada para usuarios sin conocimientos técnicos. Ofrece un plan gratuito con ciertas limitaciones. La herramienta permite extraer información de páginas web dinámicas que utilizan AJAX y JavaScript.

Sin embargo, no puede extraer datos directamente de los mapas del sitio XML ni de los archivos PDF, ni está equipado para gestionar automáticamente los CAPTCHA .

Ventajas de Octoparse:

• Cuenta con una interfaz visual de apuntar y hacer clic, que admite funcionalidades como bucles, lógica condicional y paginación.
• Extrae contenido dinámico de sitios web, incluidos aquellos que utilizan AJAX, JavaScript y desplazamiento infinito.
• Disponemos de servicios en la nube que permiten extraer grandes volúmenes de datos (los precios están disponibles bajo petición).

Desventajas de Octoparse:

• Aunque existe una versión gratuita, las funciones avanzadas, como el acceso a más servidores en la nube y una mayor velocidad de extracción de datos, solo están disponibles con una suscripción de pago.
• Menos adaptable a escenarios de extracción de datos muy personalizados o poco comunes en comparación con las soluciones programables.
• Puede que no sea la opción más adecuada para la extracción de datos a gran escala.

2. ParseHub (Planes gratuitos y de pago)

ParseHub ofrece una interfaz de apuntar y hacer clic, similar a Octoparse. La plataforma es compatible con sistemas Windows, Mac OS X y Linux.

Ventajas de ParseHub:

• Puede gestionar formularios, inicios de sesión, desplazamiento infinito y otros elementos dinámicos.
• Ofrece un plan gratuito sólido, adecuado para proyectos personales o de pequeña escala.

Desventajas de ParseHub:

• Requiere descargar e instalar un cliente de escritorio, lo que puede no ser del agrado de todos los usuarios.
• El plan gratuito tiene limitaciones en la velocidad de procesamiento y en la cantidad de páginas que se pueden procesar por ejecución.

3. Web Scraper (Extensión de Chrome) (Gratis)

Web Scraper es una solución sin código que se ejecuta completamente dentro del navegador Chrome. Utiliza "mapas del sitio" para definir cómo se navega por un sitio y qué datos se extraen, lo que resulta familiar para los usuarios familiarizados con las herramientas para desarrolladores de Chrome.

Ventajas de un raspador web:

• De uso gratuito.
• Al ser una extensión para el navegador, empezar a usarla es rápido y sencillo.

Desventajas de los extractores web:

• Requiere que el navegador permanezca abierto durante el proceso de extracción de datos y que el ordenador permanezca encendido.
• Carece de funciones integradasde rotación de IP y de acceso a la nube, lo que limita su utilidad para la extracción de datos a gran escala.

4. WebScraper.io (Planes gratuitos y de pago)

WebScraper.io es una herramienta de extracción de datos basada en navegador que comenzó como una extensión de Chrome y que posteriormente se convirtió en una plataforma en la nube. Utiliza mapas del sitio para definir cómo se debe navegar por un sitio web y qué datos se deben recopilar.

La extensión gratuita para Chrome es ideal para tareas sencillas de extracción de datos y experimentos rápidos. Para proyectos más exigentes, la versión en la nube ofrece funciones adicionales, como programación automática, almacenamiento de datos, colaboración en equipo y ejecución en la nube.

Ventajas de WebScraper.io:

• Es fácil empezar con una extensión gratuita de Chrome.
• Interfaz familiar para los usuarios de las herramientas para desarrolladores de Chrome.

Desventajas de WebScraper.io:

• La versión gratuita se limita al rastreo web.
• No es una solución eficaz para tareas complejas.

2. Soluciones basadas en API

5. Bright Data (Pagado)

Bright Data ofrece más de 230 API especializadas para la extracción de datos web que abarcan una amplia variedad de sectores. Entre ellos se incluyen plataformas de redes sociales, sitios de comercio electrónico, listados inmobiliarios, servicios de viajes y portales de empleo.

Además de los raspadores dedicados, Bright Data también proporciona API con tecnología de proxy, comoWeb Unlocker (para eludir CAPTCHAs o bloqueos de IP) y la API SERP. La API Web Scraper en sí viene con dos modos distintos:

• API de Scraper : Para equipos con conocimientos técnicos que desean un control programático completo.
• Extractor de datos sin código : Para usuarios no técnicos que prefieren una interfaz fácil de usar para configurar y ejecutar extractores de datos sin escribir código.

Ventajas de Bright Data:

• Todos los raspadores Bright Data están respaldados por su gran grupo de proxies , que admite la segmentación tanto a nivel de país como de ciudad.
• Opciones flexibles tanto para desarrolladores (API de Scraper) como para usuarios no técnicos (Scraper sin código).

Desventajas de Bright Data:

• Un conjunto tan amplio de funciones puede resultar abrumador para los principiantes.
• Los precios son elevados y están dirigidos a empresas y usuarios profesionales.

6. Oxylabs (Pagado)

Oxylabs ofrece una API versátil para la extracción de datos web, aplicable a una amplia gama de casos de uso. Además de su API de propósito general, la empresa también proporciona puntos de acceso especializados y parametrizados para sitios web y plataformas reconocidas.

El modelo de precios de Oxylabs se basa en el uso y las funciones. Esto significa que a los clientes se les factura según la complejidad de sus tareas de extracción de datos. Por ejemplo, extraer datos de un sitio estático sencillo cuesta menos, mientras que renderizar contenido JavaScript complejo tiene un coste mayor.

Ventajas de Oxylabs:

• Puntos de acceso listos para usar en sitios web populares.
• Precios flexibles en función de la complejidad de la tarea.

Desventajas de Oxylabs:

• Requiere conocimientos técnicos para las funciones avanzadas.

7. Decodo (Pagado)

Decodo proporciona dos niveles de servicios de API de web scraping diseñados para adaptarse a diferentes niveles de complejidad del proyecto.

• El plan Core está diseñado para usuarios que requieren una extracción de datos sencilla sin procesamiento avanzado. Sus capacidades de geolocalización se limitan a ocho países .
• El plan Avanzado desbloquea una gama más amplia de funciones, incluyendo la renderización con JavaScript y la segmentación geográfica global, lo que lo hace más adecuado para empresas que requieren flexibilidad y escalabilidad.

Ventajas de Decodo :

• Incorpora sistemas anti-detección y rotación de proxy.
• Opciones de precios flexibles que se adaptan a diferentes niveles de uso.

Desventajas de Decodo :

• El plan principal tiene limitaciones en cuanto a sus capacidades de geolocalización.
• Las funciones avanzadas solo están disponibles a un precio más elevado.

8. Apify (Planes gratuitos + de pago)

Apify es una plataforma de web scraping y automatización centrada en el desarrollador, construida en torno a componentes reutilizables conocidos como Actores . Los Actores son esencialmente herramientas de automatización o extractores de datos predefinidos que pueden extraer datos estructurados o realizar acciones en una amplia variedad de sitios web.

Cada actor puede utilizarse directamente "tal cual" para obtener resultados rápidos, personalizarse o adaptarse a un caso de uso específico, o crearse desde cero por desarrolladores que deseen un control total.

Ventajas de Apify :

• Gran mercado de actores listos para usar.
• Con Crawlee, los desarrolladores pueden crear e implementar rastreadores web personalizados.
• Plataforma en la nube con proxies integrados, rotación y automatización.

Desventajas de Apify :

• Algunos actores predefinidos pueden requerir modificaciones para satisfacer plenamente necesidades específicas.
• Los costes pueden aumentar en el caso de raspaduras a gran escala o complejas.

9. Nimbleway (Pagado)

La API de web scraping de Nimble está diseñada para tareas interactivas y a gran escala, especialmente en comercio electrónico y recopilación de datos SERP. Admite el scraping masivo con hasta 1000 URL por solicitud, enruta todo el tráfico a través de la red proxy de la IP de Nimble y permite interacciones limitadas con la página, como hacer clic, escribir y desplazarse, con un límite de 60 segundos por solicitud.

Ventajas de Nimbleway:

• Soporte integrado para proxy residencial para mayor fiabilidad.
• El análisis de plantillas ayuda a estructurar la salida.

Contras Nimbleway:

• El límite de tiempo puede restringir flujos de trabajo complejos.
• Más adecuado para usuarios avanzados y proyectos a escala empresarial.

10. ScrapingBee (de pago)

ScrapingBee ofrece una API REST y es compatible con lenguajes de programación populares como Python y JavaScript. Gestiona navegadores sin interfaz gráfica (como Chrome) en tu nombre, lo que facilita el manejo de páginas con mucho JavaScript. ScrapingBee es una buena opción para desarrolladores que desean gestionar su propio proceso de web scraping.

Ventajas de ScrapingBee:

• Simplifica la extracción de datos web a una sola llamada a la API: gestiona la rotación de proxies, la representación del navegador y los sistemas antibot con una simple llamada a la API.

Desventajas de ScrapingBee:

• Las operaciones consumen créditos, por lo que los costes pueden aumentar con grandes volúmenes o solicitudes complejas (como la renderización de JavaScript).
• Si bien la API es sencilla, aún así es necesario escribir código para interactuar con ella.
• Los usuarios tienen la opción de crear actores personalizados utilizando el kit de desarrollo de software (SDK) Apify.

3. Bibliotecas/Marcos de trabajo programables

11. Scrapy (Gratis)

Scrapy es un framework de web scraping basado en Python que proporciona todo lo necesario para crear rastreadores a gran escala. Gestiona las solicitudes, analiza las respuestas, administra los flujos de datos y admite funciones como la limitación automática de solicitudes y la integración de proxies.

Ventajas de Scrapy:

• Marco de trabajo robusto para proyectos de web scraping grandes y complejos .
• Soporte integrado para gestionar solicitudes, flujos de trabajo y extensiones.
• Comunidad de código abierto activa con amplia documentación.

Desventajas de Scrapy:

• Curva de aprendizaje más pronunciada en comparación con bibliotecas más sencillas.

12. Sopa deliciosa (gratis)

Beautiful Soup es una biblioteca ligera de Python para analizar y extraer datos de HTML y XML estáticos. Es fácil de aprender y se suele usar con la biblioteca requests para obtener páginas. Si bien no es adecuada para el web scraping intensivo o dinámico, es perfecta para proyectos pequeños.

Ventajas de Beautiful Soup:

• Ideal para principiantes y fácil de usar.
• Adecuado para tareas de raspado estático de tamaño pequeño a mediano.

Desventajas de Beautiful Soup:

• Rendimiento limitado para proyectos de gran envergadura.
• No admite de forma nativa la representación de JavaScript.

¿Qué es una herramienta de web scraping?

Una herramienta de web scraping es un software que permite extraer datos web de forma automática. Estos son los tipos comunes de herramientas que permiten el web scraping:

• Las herramientas de web scraping ofrecen capacidades de web scraping de extremo a extremo.
• Los servidores proxy permiten que las soluciones de web scraping eludan los sistemas antibot.

Desarrollar o comprar: ¿Deberías crear tu propio programa para extraer datos web?

En lo que respecta al web scraping, puedes crear un programa propio utilizando bibliotecas o recurrir a herramientas y API predefinidas. Ambos enfoques tienen sus ventajas y desventajas.

Construyendo tu propio programa de extracción de datos (internamente):

• Ventajas: Altamente personalizable, control total sobre el proceso y, potencialmente, más económico a largo plazo.
• Desventajas: Requiere conocimientos de programación (Python, análisis de HTML), mantenimiento continuo y mayor esfuerzo de desarrollo.

Utilizando raspadores prefabricados (listos para usar):

• Ventajas: Más fácil de usar para usuarios no técnicos, mantenido por equipos especializados, incluye soporte al cliente y se adapta rápidamente a los cambios del sitio o a los sistemas antibot.
• Desventajas: Menor personalización, mayores costos recurrentes en comparación con el desarrollo interno.

En resumen: si cuenta con un equipo técnico y necesita flexibilidad, desarrollar internamente puede ser una buena opción. Para la mayoría de las empresas que valoran la velocidad, la simplicidad y la fiabilidad, las herramientas prediseñadas son la alternativa más práctica.

¿Cuál es la mejor herramienta de web scraping para tu proyecto?

Elegir la herramienta adecuada depende de tus habilidades, objetivos y la magnitud del proyecto .

1. ¿Sabes programar?

• No: Utilice una herramienta sin código como ParseHub, Octoparse o la extensión Web Scraper.
• Sí: Considere utilizar bibliotecas/frameworks como Beautiful Soup, Scrapy o Playwright para un control total.

2. ¿Qué tan complejo es el sitio web del que desea extraer información?

• Páginas HTML estáticas: Bibliotecas ligeras (Beautiful Soup, Cheerio).
• Sitios dinámicos o con mucho JavaScript: navegadores sin interfaz gráfica o API avanzadas (Playwright, Puppeteer, Apify, Bright Data).

3. ¿Cuántos datos necesita?

• Proyectos personales: Las herramientas y bibliotecas gratuitas suelen ser suficientes.
• Proyectos medianos en curso: Herramientas sin código basadas en la nube.
• Escala empresarial: API de pago y soluciones de proxy (Oxylabs, Bright Data, Nimble).

4. ¿Desea gestionar usted mismo la infraestructura?

• Sí: Crea un programa de extracción de datos propio con bibliotecas como Scrapy.
• No: Utilice soluciones basadas en API (ScrapingBee, Apify) donde los proveedores gestionan los proxies, la representación y las medidas antibot.

Limitaciones y próximos pasos

Nos basamos en las afirmaciones de los proveedores para identificar las capacidades de las herramientas. A medida que tengamos la oportunidad de probar estas herramientas, actualizaremos la tabla anterior con las capacidades reales observadas en nuestras pruebas comparativas.

El mercado de la extracción de datos web está en constante evolución. Si hemos omitido algún proveedor o nuestras tablas están desactualizadas debido a la aparición de nuevos proveedores o a las nuevas funcionalidades de las herramientas existentes, por favor, déjenos un comentario.

Preguntas frecuentes

Gulbahar Karatas

Analista de la industria

Síguenos

Gülbahar es analista del sector en AIMultiple, especializado en la recopilación de datos web, las aplicaciones de datos web y la seguridad de las aplicaciones.

Ver perfil completo

Sé el primero en comentar

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios.

Nombre

Dirección de correo electrónico

Comentario

0/450

Publicar comentario