Probamos los mejores SERP scraper APIs

Evaluamos 5 proveedores de SERP utilizando 7.000 solicitudes en vivo en Google, Bing y Yandex. Vea qué proveedores destacaron en tasa de éxito y velocidad:

Resultados del benchmark de SERP scraper API

Lea la metodología completa.

Estabilidad de las soluciones de SERP scraper

También ejecutamos solicitudes en vivo cada 15 min, con la caché desactivada, un tiempo de espera de 60s y 250+ consultas en Google, Bing y Yandex en Estados Unidos.

El gráfico muestra la tasa de éxito diaria y el tiempo de respuesta promedio (llamadas exitosas):

Precios de las SERP scraper APIs

Con 1.000 solicitudes al mes, Nimble tiene el precio más bajo, $1,10 por 1.000, y Oxylabs tiene el más alto, $30, porque su plan inicial cuesta $30. Con 1 millón, Decodo tiene el precio más bajo, $0,25, y SerpApi tiene el más alto, $3.75.

Oxylabs se muestra con su tarifa JS de Google, que coincide con las solicitudes renderizadas con JS que enviamos. Zyte fija precios según la dificultad del objetivo y no por producto, por lo que Google se sitúa en el nivel 5 Avanzado sobre HTTP. Decodo retiró la SERP Scraper API que probamos y la integró en su Web Data API, por lo que el precio corresponde al producto que se vende hoy.

Los 6 mejores SERP scrapers gratis de prueba

Las SERP scraper APIs

Bright Data aborda una búsqueda mediante URL en lugar de mediante consulta, la principal diferencia estructural con los demás. Usted envía la URL del motor de búsqueda a api.brightdata.com/request con su zona SERP.

Cobertura: ese parámetro funciona en Google y Bing, y Google devuelve bloques separados para IA Overview, People Also Ask y búsquedas relacionadas junto con los resultados orgánicos. En Yandex responde “JSON la salida no es compatible”, por lo que ese motor solo funciona con HTML.

Salida: data_format decide qué se devuelve. Los resultados analizados se solicitan en la URL de destino en lugar del cuerpo de la solicitud, añadiendo brd_json=1.

Oxylabs tiene una fuente dedicada por motor, incluidas google_search y yandex_search. Cada una acepta una consulta en lugar de una URL.

• Parámetros: geo_location, domain y paginación mediante pages y start_page.
• Análisis: no es uniforme entre fuentes. yandex_search devuelve un error cuando parse se establece en true, por lo que ese motor solo se puede obtener como HTML.
• URLs: una fuente general google acepta cualquier URL de Google, que es la vía a utilizar cuando se tienen URLs en lugar de consultas.

Decodo tiene objetivos SERP para Google y Bing, que se llaman con una consulta más geo, locale y device_type, y paginación mediante page_from y page_count. El mismo endpoint sirve a sus otros objetivos de scraping, y un modo headless ejecuta JavaScript cuando el objetivo lo necesita.

Su Web Data API también tiene un endpoint /search que devuelve resultados orgánicos de Google analizados y noticias principales para una consulta simple.

SerpApi ejecuta un motor independiente por motor de búsqueda, google, bing y yandex, todos llamados desde el mismo endpoint /search con el motor elegido por parámetro. Usted envía una consulta en lugar de una URL, por lo que no hay que construir una URL de búsqueda.

Caché: un indicador no_cache fuerza una recuperación nueva. Los resultados en caché son gratis y no cuentan contra la cuota.

Localización: Google acepta gl y hl para país e idioma más un google_domain, Bing acepta cc, Yandex toma langand un yandex_domain.

Salida: JSON analizado por defecto, o la página sin procesar con output=html.

Zyte divide SERP en dos rutas en lugar de un solo producto, lo que conviene saber antes de desarrollar contra él.

Bing y Yandex: no existe tal endpoint. Estos pasan por el endpoint general extract con una bandera serp y la URL de búsqueda, por lo que la solicitud que escribe para Google no es la solicitud que escribe para los otros dos.

Google: un endpoint de búsqueda dedicado que acepta un dominio y una consulta, con un parámetro style que decide entre resultados genéricos y el diseño específico del motor.

Nimble cubre Google, Bing y Yandex desde un único endpoint, con el motor seleccionado mediante un parámetro search_engine en lugar de una ruta independiente.

• Parámetros: consulta, country, locale, domain, device, num_results y un número de página.
• Salida: el análisis es opcional, y cuando está activado la respuesta incluye los datos analizados y el HTML sin procesar juntos, por lo que no hay que elegir entre ellos.
• Forma: los resultados analizados se agrupan por tipo de entidad en lugar de una lista plana, con resultados orgánicos, paginación e información de búsqueda en cubos separados.

Metodología del benchmark de SERP scraper

Evaluamos 5 proveedores de SERP (SerpApi, Oxylabs, Decodo, Zyte, Nimble) en Google, Bing y Yandex. A cada proveedor se le enviaron las mismas 500 consultas contra cada motor que admite, para un total de 7.000 solicitudes.

Conjunto de consultas

Las 500 consultas se fijaron de antemano y se reutilizaron para cada proveedor, de modo que ningún par de proveedores se midió con búsquedas diferentes.

• Idiomas: 260 inglés, 116 ruso, 45 alemán, 45 francés, 34 español. El ruso está incluido porque probar Yandex con consultas en inglés no refleja cómo se utiliza.
• Países: 195 EE. UU., 116 Rusia, 65 Reino Unido, 45 Alemania, 45 Francia, 34 España.

Parámetros de la prueba

• Solicitudes: una consulta por solicitud, sin lotes. 500 consultas por motor, es decir, 1.500 solicitudes por proveedor. Decodo no tiene objetivo de Yandex y ejecutó 1.000.
• Ejecución: secuencial, una solicitud a la vez, con una pausa de un segundo entre ellas.
• Tiempo de espera: 120 segundos. Lo aumentamos dos veces durante la configuración, de 60 y luego de 90, porque los límites más cortos cortaban respuestas que llegaban correctamente: un proveedor devolvió una página válida de Yandex a los 59,4 segundos y otro una página válida de Bing de 856KB a los 95,4 segundos.
• Caché: desactivada en todos los proveedores que ofrecen una bandera para ello.
• Cuerpos: se guardó cada respuesta, exitosa o no.

Implementaciones de los proveedores

Cada proveedor se llamó a través de su propio producto SERP en lugar de un scraper general, y se le pidió HTML sin procesar para que los cinco se validaran de la misma manera.

• SerpApi: los motores google, bing y yandex con output=html y no_cache=true.
• Oxylabs: las fuentes google_search, bing_search y yandex_search con una consulta y ubicación geográfica.
• Decodo: los objetivos google_search y bing_search con una consulta, geolocalización y configuración regional. No existe ningún objetivo de Yandex.
• Zyte: el endpoint de búsqueda para Google, y el endpoint extract con una bandera serp para Bing y Yandex.
• Nimble: el endpoint SERP con search_engine configurado por motor.

Éxito

Una solicitud se considera exitosa cuando el cuerpo devuelto contiene el marcado de resultados de ese motor. La comprobación se ejecuta por etapas y registramos cuál se superó, de modo que un cambio en el marcado de un motor de búsqueda se interpreta en los datos de manera distinta a un proveedor que no devuelve nada.

1. Resultados analizados: Algunos proveedores devuelven JSON analizado para un motor en lugar de HTML. Una carga útil con una lista orgánica no vacía supera esta etapa.
2. Página de desafío: Un cuerpo que lleva un marcador de comprobación de bot falla, sin importar qué más contenga.
3. Selector CSS. Un selector de motor coincidió: #search, .tF2Cxc o .yuRUbf para Google, .b_algo, .b_caption o .b_title para Bing, .serp-item, .Organic o .content__left para Yandex.
4. Marcador de texto: Estaba presente una cadena específica del motor.

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Preguntas frecuentes

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Registro de cambios

17 actualizaciones

202620252024

1. 4 de ago

   Se eliminó la sección de NetNut SERP API.

2. 2 de jun

   Eliminadas las secciones de los proveedores Nimbleway, DataForSEO, Serpstack y ScraperAPI.

3. 16 de feb

   Se añadió SerpApi a la lista de APIs de SERP Scraper.

4. 21 de ene

   Se reemplazó el precio inicial y la prueba gratuita de SerpApi.

5. 7 de ene

   Se añadió SerpApi a la lista de APIs de raspado SERP.

6. 6 de ene

   Se añadió la sección "Resultados de la evaluación comparativa de la API de raspado SERP".

Nazlı Şipi

Investigadora de IA

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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó transformando datasets complejos en información procesable.

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