¿Es Legal el Web Scraping? Leyes y Mejores Prácticas
Si está haciendo scraping en la web, es probable que haya visto cómo ha beneficiado a su negocio. Sin embargo, a partir de 2026, el panorama legal ha cambiado drásticamente.
Si bien los casos históricos se centraron en el acceso no autorizado, nuevas demandas emblemáticas relacionadas con el entrenamiento de IA y la elusión técnica están redefiniendo los límites de lo que es permisible.
Consulte a continuación las demandas de web scraping más recientes (incluidos los casos de Reddit v. Perplexity y NYT v. OpenAI), y el panorama legal actual por país.
Descargo de responsabilidad: Nuestro trabajo es solo con fines informativos y no constituye asesoramiento legal; por favor, busque asesoramiento legal profesional para orientación específica.
¿Es legal el web scraping?
El web scraping es legal si extrae datos disponibles públicamente en la web. Sin embargo, la legalidad del web scraping depende de cómo, qué y por qué está haciendo scraping.
En 2026, las directrices de la Comisión de la UE aclararon las reglas para el scraping de datos para el entrenamiento de IA en Europa. Ahora se requiere que los desarrolladores respeten las exclusiones legibles por máquina. 1
La publicación de resúmenes de datos de entrenamiento aumenta el riesgo de demandas por recopilación de datos no divulgada. Las empresas también deben mantener un Registro de Trazabilidad que registre si cada URL extraída fue verificada en busca de problemas de derechos de autor y datos personales.
El web scraping puede ser legal cuando:
- Priorice el scraping sin iniciar sesión: Extraiga datos disponibles públicamente de páginas web accesibles sin inicio de sesión, suscripción o pago.
- Evite la elusión técnica: Respete los términos de servicio del sitio web, el archivo robots.txt y las leyes de derechos de autor.
- Alinee con las políticas de uso comercial: Asegúrese de que su intención de scraping (por ejemplo, indexación de búsqueda vs. entrenamiento de modelos de IA) esté alineada con las políticas de uso comercial del sitio. Casos como Reddit v. Anthropic están definiendo actualmente nuevos límites para el "Uso Justo" cuando los datos se extraen explícitamente para el desarrollo de IA.
- Cumpla con las leyes globales de privacidad: No recopile datos personales o sensibles, como nombres o información de contacto, de una manera que viole las leyes de privacidad, incluida la Regulación General de Protección de Datos (GDPR) y la Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA).
Para más información sobre la recopilación ética de datos, consulte nuestro benchmark de datos web éticos y conformes.
Últimas actualizaciones legales sobre web scraping
Aunque el web scraping puede ser legal, ser objeto de scraping no es deseado por las empresas. Si estas plataformas pueden demostrar que ser extraídas por un bot daña su infraestructura u operaciones, entonces esa actividad puede ser considerada ilegal por el tribunal.
Aquí, hemos recopilado las demandas más significativas en las que el tribunal falló a favor del sitio web extraído; estos casos, especialmente de EE. UU.
Reddit vs. Perplexity AI y servicios de scraping
Tribunal: Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Sur de Nueva York
Cronología: Octubre 2025 – Presente (Caso Activo)
Reddit demandó al motor de búsqueda de IA Perplexity AI y a tres proveedores principales de scraping/proxy (SerpApi, Oxylabs, AWMProxy) por recopilación de datos a escala industrial y elusión de barreras técnicas. 2
Conflicto:
Reddit alega que los demandados participaron en un esquema estilo "asalto a un banco" para robar contenido con derechos de autor. En lugar de celebrar acuerdos de licencia (como OpenAI y Google), Perplexity utilizó herramientas de scraping especializadas para eludir las defensas de Reddit.
Argumentos legales:
- Scraping indirecto a través de Google: Los demandados eludieron los propios bloqueos de Reddit extrayendo el contenido de Reddit directamente de los Resultados de Búsqueda de Google (SERPs).
- Violaciones de la DMCA: A diferencia de los casos anteriores de "datos públicos" (como hiQ), Reddit está invocando la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital (DMCA) Sección 1201. Argumentan que los demandados no solo "accedieron" a los datos, sino que eludieron intencionalmente "medidas tecnológicas" (límites de velocidad, captchas y SearchGuard).
- Rechazo a licenciar: Reddit destaca que, mientras que otros gigantes de la IA pagan por el acceso a los datos, Perplexity aumentó su volumen de scraping 40 veces después de recibir una carta de cese y desistimiento, eligiendo "la elusión sobre la cooperación".
Estado actual:
A finales de 2025, el caso está en curso y no se ha emitido ninguna sentencia final.
Reddit vs. Anthropic
Tribunal: Tribunal Superior de California en San Francisco
Cronología: Finales de 2025 – Presente (Litigio Activo)
Reddit demandó a la startup de IA Anthropic, acusándola de usar ilegalmente datos de sus 100 millones de usuarios diarios para entrenar sus sistemas de IA.3
A diferencia de Google y OpenAI, que han cerrado acuerdos de licencia con Reddit, Anthropic supuestamente se negó a celebrar un acuerdo. El equipo legal de Reddit argumenta que sin un acuerdo formal, no hay salvaguardias para garantizar la protección de la privacidad del usuario.
Estado actual:
A finales de 2025, no ha habido ninguna sentencia judicial final. El caso está actualmente en la fase de descubrimiento previo al juicio. Anthropic ha solicitado que se desestimen partes del caso, argumentando que los datos fácticos no son susceptibles de derechos de autor.
Caso Linkedin vs hiQ Labs
Tribunal: Tribunal de Distrito de EE. UU. / Tribunal de Apelaciones del Noveno Circuito
Cronología: 2017–2022
LinkedIn demandó a hiQ Labs, una empresa de análisis de datos, por extraer perfiles disponibles públicamente para realizar un análisis de habilidades profesionales.4 Varios tribunales, incluida la Corte Suprema, revisaron el caso:
- El tribunal inicialmente falló a favor de hiQ, dictaminando que el scraping de datos públicos no viola la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA).5
- En 2022, el Noveno Circuito reafirmó esto, declarando que acceder a datos disponibles públicamente sin autorización no constituye "acceso no autorizado" bajo la CFAA.
El tribunal dictaminó que las acciones de LinkedIn para bloquear a hiQ fueron legales. A pesar de las consideraciones de la CFAA, violar los términos de servicio de un sitio web puede resultar en consecuencias legales. Las violaciones de hiQ al acuerdo de usuario de LinkedIn jugaron un papel significativo en el juicio final.
Meta vs Bright Data
Tribunal: Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de California
Cronología: 2023–2024
Tipo de caso: Demanda civil por incumplimiento de contrato y scraping de datos no autorizado
En enero de 2023, Meta inició una demanda contra Bright Data, alegando que había extraído ilegalmente datos de las plataformas Facebook e Instagram de Meta. Curiosamente, Bright Data impugnó las afirmaciones de Meta sobre sus derechos de scraping de datos, llevando a ambas partes a los tribunales.
El tribunal falló a favor de Bright Data, encontrando evidencia insuficiente para demostrar que Bright Data había extraído datos no públicos o accedido a datos mientras iniciaba sesión en cuentas de usuario. En febrero de 2024, Meta decidió retirar las reclamaciones restantes contra Bright Data.6
¿Prohíbe Meta (Facebook/Instagram) toda la recopilación automatizada de datos?
Si ha leído los términos de uso de Instagram, es probable que haya visto la cláusula que establece que 'el scraping por medios automatizados está prohibido.'
Sin embargo, la realidad legal es más compleja. En el caso emblemático Meta v. Bright Data (2024), el tribunal dictaminó que si está extrayendo datos públicos mientras no ha iniciado sesión, los términos de Meta no necesariamente se aplican porque nunca firmó un contrato al iniciar sesión.
Muchos sitios web incluyen una advertencia de 'términos de Facebook, recopilación automatizada de datos, scraping prohibido'. Pero como se ha visto en las últimas actualizaciones legales sobre web scraping, los tribunales están distinguiendo cada vez más entre los datos detrás de un muro de inicio de sesión y los datos disponibles para la web abierta.
X Corp., anteriormente Twitter vs Bright Data
Tribunal: Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de California
Cronología: 2023–en curso
Tipo de caso: Acceso no autorizado a datos bajo estatutos de fraude informático, violaciones de propiedad intelectual
En julio de 2023, X Corp. presentó una demanda contra Bright Data, alegando que Bright Data violó sus términos de servicio al extraer y vender grandes cantidades de datos de la plataforma X. 7 La acción legal en California se refería al acceso de Bright Data a datos públicos en Twitter.
El caso fue desestimado y el juez dictaminó que X no alegó plausible que Bright Data hubiera violado su acuerdo de usuario. El tribunal sostuvo que los términos de servicio no podían impedir el scraping de datos ya que X Corp no era el propietario del contenido y, por lo tanto, no podía hacer cumplir sus derechos de autor.
Poseer contenido de usuario invalidaría la protección de puerto seguro de X Corp, que permite a las empresas de redes sociales distanciarse de la infracción de derechos de autor y otros delitos cometidos por sus usuarios. Por lo tanto, los tribunales nuevamente fallaron a favor de una parte que recopiló datos públicos de una red social.
Caso eBay vs Bidder's Edge
Tribunal: Tribunal de Distrito de los Estados Unidos para el Distrito Norte de California
Cronología: 1999–2000
Tipo de caso: Demanda civil por allanamiento de propiedad, en la que eBay acusó a Bidder's Edge de extraer ilegalmente su sitio utilizando bots de recopilación de datos automatizados.
Bidder's Edge (BE), un sitio web de comparación de precios en línea, utilizó herramientas de web scraping para agregar listados de subastas de varias plataformas, incluido eBay, sin permiso. 8 eBay afirmó que los bots automatizados de BE causaron un uso no autorizado de sus sistemas.
La orden judicial impedía a Bidger's Edge volver a extraer contenido de eBay. El argumento principal por el que ganó eBay fue que Bidger's Edge estaba sobrecargando su sistema, y que otros que siguieran a Bidger's Edge podrían causar más daño al sistema de eBay.
Caso Facebook vs Power Ventures
Tribunal: Tribunal de Distrito de EE. UU. para el Distrito Norte de California
Más tarde, apeló ante el Tribunal de Apelaciones de EE. UU. para el Noveno Circuito
Cronología: 2008–2017
Tipo de caso: Demanda civil bajo la CFAA y la ley antihacking de California, con Facebook alegando acceso no autorizado a su plataforma.
En 2009, Facebook demandó a Power Ventures por extraer contenido de los sitios web subidos por sus usuarios. Este conjunto de ejemplos es para un caso en el que el web scraping fue evaluado desde un punto de vista de propiedad intelectual. El tribunal falló a favor de Facebook y ordenó una penalización fiscal para Power Ventures.9
Últimas regulaciones sobre web scraping por país
Estados Unidos
Estado legal: El web scraping de datos disponibles públicamente generalmente se considera legal.
No hay leyes federales contra el web scraping en los Estados Unidos siempre que los datos extraídos sean de acceso público y la actividad de scraping no dañe el sitio web extraído. Existe una ley específica de 2016 contra la compra de un número excesivo de entradas a la vez utilizando bots para prevenir mercados negros.10
Unión Europea y el Reino Unido
Estado legal: En la UE y el Reino Unido, el web scraping de contenido disponible públicamente, no personal y no protegido por derechos de autor es generalmente legal, pero el scraping de datos personales sin una base legal está prohibido bajo la GDPR.
La UE aprobó recientemente la Ley de Servicios Digitales, que tiene como objetivo poner a todos los países de la UE bajo el Mercado Único Digital, compartiendo las mismas regulaciones. Según los Artículos 3 y 4 de esta regulación, la "reproducción de contenido disponible públicamente" no es ilegal.11 12
Esta regulación aborda el tema desde una perspectiva de propiedad intelectual y, por supuesto, consideraría ilegal cualquier web scraping que involucre datos personales bajo la GDPR. Aparte de esto, la situación es similar a la de EE. UU. en los mercados de la UE y el Reino Unido.
Añadir como fuente preferidaQué hacer y qué no hacer en el web scraping legal y ético
Desde un punto de vista legal, una pregunta que las empresas deberían hacerse es si sus actos de scraping dañan el sitio web extraído. Si la actividad de scraping:
- Es demasiado intensa, lo que puede interrumpir los servicios del sitio web extraído
- Los datos extraídos se utilizan para duplicar la actividad o el servicio de ese sitio web, aunque no existan regulaciones.
El sitio web tendría motivos para presentar una demanda contra el scraper.
Desde un punto de vista ético, dado que el web scraping ya tiene muchos casos de uso y proveedores profesionales en el mercado, no hay vergüenza en usarlo con fines comerciales. Existen mejores prácticas técnicas de web scraping que aliviarán la carga de tráfico en el sitio web extraído, como:
- Utilizar las APIs del sitio web en lugar del web scraping, cuando esté disponible.
- Integrar scrapers web con proxy.
- Utilizar navegadores sin cabeza.
Siempre que encuentre un web scraper de confianza con el que trabajar o se asegure de que sus recursos técnicos consideren esto, puede defender su web scraping como ético para sus fines comerciales.
Qué hacer:
- Extraiga solo los datos que necesita definiendo el caso de negocio exacto y personalizando su tecnología de rastreo web en consecuencia. Esto minimizará su riesgo de agotar el sitio web extraído con tráfico no deseado.
- Siempre lea los términos de uso del sitio web extraído. Además de los términos de uso comerciales, los sitios web también tienen un archivo robots.txt que especifica permisos para el contenido del sitio web. Su solución de rastreo web o expertos técnicos deberían ayudarle a cumplir con estos permisos.
- Sea transparente sobre su web scraping y esté listo para explicar su proceso de scraping para asegurar a otros que su enfoque es legal y ético.
Qué no hacer:
- No agote el sitio web extraído con demasiada frecuencia y con extracciones demasiado extensas. Esto también aumentará la probabilidad de que el sitio web extraído bloquee su rastreador.
- No recopile información de identificación personal, o si robot.txt le permite recopilarla, asegúrese de enmascarar los datos para minimizar la exposición durante el procesamiento.
- No exponga los datos extraídos al público. Asegúrese de que se almacene de forma segura, al igual que los datos de su propia empresa. Nunca se sabe para qué fines se puede utilizar si se filtra.
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Cuando se asocie con un proveedor de servicios para web scraping, asegúrese de aprovechar su experiencia técnica y experiencia legal. Por ejemplo, Bright Data dedica un oficial de cumplimiento a sus clientes para asegurar que no tengan dudas sobre los procesos legales del web scraping en el camino.
Organizaciones para el Web Scraping Ético
Las principales empresas de infraestructura de datos web han formado asociaciones para alinear a su industria y partes interesadas en el uso ético del web scraping. Estas asociaciones son:
- Alianza para la Recopilación Responsable de Datos, que incluye a Bright Data y Common Crawl entre otras partes interesadas.
- Iniciativa de Recopilación Ética de Datos Web (EWDCI), que incluye a Oxylabs, NetNut, ProxyEmpire, Zyte, entre otros.
¿Qué pasa si los términos de servicio de un sitio web prohíben el scraping?
Si los términos de servicio (ToS) de un sitio web prohíben explícitamente el scraping, el acceso o la recopilación de datos de ese sitio a través de medios automatizados, hacerlo puede constituir una violación de esos términos.
Por ejemplo, en los Estados Unidos, el acceso no autorizado a un sistema informático puede ser un delito federal bajo la Ley de Fraude y Abuso Informático (CFAA). Puede contactar al propietario del sitio para solicitar permiso o utilizar APIs oficiales para el acceso a datos.
Cita esta investigación
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Comentarios 1
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Thank you for the great and well-written articles. Can you write an article explaining the limits and/ or usefulness of using a website’s APIs rather than web scraping, when available. Instagram & TikTok website APIs for example are limited to what type of data can be extracted. My understanding is that not everything can be scrapped using their websites API. Looking forward to your response. Thank you.