Casos de Uso y Ejemplos de Tecnologías de eCommerce
La creciente competencia en el sector eCommerce exige que las empresas comprendan cómo la tecnología está cambiando las expectativas de los clientes. Las organizaciones deben mantenerse informadas sobre las herramientas emergentes y la evolución del mercado para responder eficazmente y mantener la calidad del servicio.
Descubra las principales 15 tecnologías de eCommerce en personalización y compromiso con el cliente, operaciones y eficiencia, y sistemas de pago:
Tecnologías de eCommerce para personalización y compromiso con el cliente
1. Chatbots y Asistentes Virtuales Inteligentes (IVA)
Los chatbots y los asistentes virtuales inteligentes (IVA) pueden ser eficaces para interactuar con los clientes y reducir los costes de interacción.
Al aprovechar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, estas herramientas pueden atender las consultas de los clientes en tiempo real, ofreciendo experiencias de compra personalizadas y mejorando el servicio al cliente.
Los chatbots de ventas y los IVA pueden realizar las mismas funciones en sitios web, aplicaciones móviles y servicios de mensajería como WhatsApp.
Imagínese comprando en una tienda física. Los vendedores informan a los clientes sobre las ventajas de los productos, muestran alternativas y artículos complementarios, y pueden ofrecer asesoramiento para ayudar a los clientes a decidir.
Ejemplo real: Chatbase
Chatbase ayuda a las tiendas de eCommerce a implementar agentes de IA que responden preguntas sobre productos, envíos, devoluciones y estado de pedidos en tiempo real.
Sus agentes pueden entrenarse con catálogos de productos, políticas, preguntas frecuentes y conversaciones de soporte pasadas para proporcionar respuestas precisas, recomendar productos relevantes, gestionar carritos de Shopify y conectarse a sistemas de pedidos para actualizaciones de seguimiento en vivo.
Chatbase informa que las tiendas de eCommerce que utilizan sus agentes de IA pueden aumentar las tasas de conversión de alrededor del 1.8% a entre 3.5-4%, incrementar el valor medio del pedido en un 18-25%, reducir el abandono del carrito de aproximadamente 65% a 50-53%, y recortar el volumen de correos electrónicos repetitivos en un 60-70%. También afirma que los tiempos de primera respuesta pueden bajar de 10-14 horas a menos de 10 segundos, mientras que la satisfacción en el chat puede alcanzar el 90-93%.1
Ejemplo real: Kayako
Kayako ofrece una solución de soporte minorista impulsada por IA que ayuda a los equipos de eCommerce a gestionar el seguimiento de pedidos, devoluciones, cambios y preguntas sobre productos las 24/7.
La plataforma puede extraer detalles de pedidos, números de seguimiento, estimaciones de entrega, datos de inventario e información de devoluciones de los sistemas conectados, lo que permite a los clientes recibir respuestas más rápidas sin intervención del agente. Su IA también dirige los tickets a los equipos adecuados, redacta respuestas, procesa solicitudes comunes y aprende de las resoluciones de los agentes.
Ejemplo real: ProProfs
ProProfs ofrece una solución de chat en vivo enfocada en eCommerce diseñada para aumentar las ventas, calificar clientes potenciales y atender a los clientes las 24 horas del día.
La plataforma incluye herramientas para la interacción proactiva, como saludos personalizados, monitoreo de visitantes en tiempo real y anuncios automatizados de promociones o actualizaciones de productos. Sus funciones, que incluyen chatbots personalizables, formularios previos al chat e integraciones con sistemas de CRM, mesa de ayuda y marketing por correo electrónico, permiten a las empresas automatizar la captación de clientes potenciales, agilizar los procesos de soporte y reducir el abandono del carrito.2
Ejemplo real: PrintAbout
PrintAbout, una empresa de impresoras y suministros de impresión, se enfrentó a desafíos en las consultas de los clientes durante la pandemia del COVID-19. Para abordar el aumento de la demanda y gestionar el servicio al cliente, colaboraron con Watermelon para implementar un chatbot impulsado por IA llamado "Printy".
Printy está diseñado para manejar preguntas comunes sobre productos como tinta, tóner y papel. Al extraer información directamente del sitio web, los blogs y las preguntas frecuentes de PrintAbout, el chatbot funciona las 24/7.
El chatbot garantiza que los clientes reciban asistencia inmediata, incluso durante los períodos de alto tráfico. Su capacidad para recordar conversaciones anteriores permite a Printy ofrecer respuestas personalizadas y coherentes.
El chatbot gestiona ahora aproximadamente el 90% de las interacciones con los clientes de PrintAbout, atendiendo alrededor de 1.200 consultas cada mes. Esta integración ha reducido la carga de los canales tradicionales de atención al cliente, como el correo electrónico y el teléfono, al tiempo que ha mejorado el tiempo de respuesta general y la satisfacción del cliente.3
2. Marketing por correo electrónico
Las herramientas de marketing por correo electrónico para eCommerce permiten a las empresas en línea diseñar, automatizar y entregar campañas de correo electrónico directamente a sus consumidores.
El marketing por correo electrónico para eCommerce implica el envío de mensajes personalizados, contenido promocional e información transaccional a audiencias específicas para aumentar la interacción con el cliente, impulsar las ventas y fidelizar la marca.
Ejemplo real: Dukier con Omnisend
Anteriormente dependiente de campañas genéricas y no segmentadas, Dukier se enfrentaba a una baja relevancia e ineficiencias. Al implementar la automatización, segmentación y mensajería localizada de Omnisend en cinco idiomas, la marca logró ganancias sustanciales: un aumento del 525% en ingresos atribuido a Omnisend, con un 55% de esos ingresos impulsado por flujos de trabajo automatizados como las secuencias de Bienvenida, Carrito Abandonado y Captación de Clientes Potenciales.
Las campañas segmentadas contribuyeron aún más al crecimiento, respaldadas por sólidas métricas de interacción y una fatiga de lista mínima, incluyendo una tasa de cancelación de suscripción del 0.36%.4
Ejemplo real: Livrarias Curitiba con GetResponse
Livrarias Curitiba, una tienda en línea de Brasil, utilizó el editor personalizable de arrastrar y soltar de GetResponse para crear correos electrónicos de marketing personalizados, páginas de destino y sitios web, aumentando los ingresos en un 200%. Además, aprovecharon las pruebas A/B y las herramientas de análisis de correo electrónico de GetResponse para mejorar y optimizar el rendimiento de sus campañas de correo electrónico.
3. Motores de búsqueda de imágenes
Las búsquedas de imágenes de Google representan más del 22% de todas las consultas, según SemRush.5
Los clientes pueden utilizar Google Imágenes para buscar productos capturando imágenes y realizando búsquedas inversas de imágenes para encontrar fotos relacionadas, una función que mejora la experiencia de compra en línea.
Las empresas de eCommerce pueden aprovechar esta tecnología subiendo imágenes optimizadas para cada artículo de sus tiendas en línea. Al añadir títulos informativos y textos alternativos a estas fotografías, las empresas se aseguran de que los rastreadores de búsqueda de Google entiendan el contenido de la imagen, mejorando su posicionamiento en Google y aumentando la interacción con el cliente.
4. Aplicaciones móviles
Según estudios recientes, alrededor del 60% de las ventas de eCommerce se realizan en aplicaciones móviles, y tener una aplicación móvil personalizada puede ser altamente beneficioso para la tecnología de eCommerce.6 Como se muestra en la Figura 1, la tendencia general sugiere que el comercio móvil estará aún más presente en un futuro próximo.
Los clientes pueden interactuar con su marca de forma continua a través de las aplicaciones y conocer nuevas y valiosas oportunidades de compra. Además, las aplicaciones móviles ofrecen a los clientes un proceso de compra sencillo.
Figura 1: Comparativa de canales de venta: móvil vs. escritorio.7
5. Sistemas de recomendación
El empleo de sistemas de recomendación es una parte esencial de las estrategias de eCommerce eficaces, ya que aproximadamente el 30% de los consumidores están dispuestos a pagar más por productos que se les sugieren.8
El objetivo es mejorar la interacción con el cliente ofreciendo experiencias de compra personalizadas basadas en los datos de los clientes. Estos sistemas utilizan el aprendizaje automático para analizar el comportamiento de compra y navegación en línea, lo que permite a las plataformas de eCommerce adaptar las campañas de marketing y mejorar la satisfacción del cliente.
Al integrarse en aplicaciones móviles y aplicaciones web progresivas, los sistemas de recomendación mejoran el servicio al cliente y la fidelización, impulsando el crecimiento del negocio y las ventas de eCommerce.
El beneficio general de los sistemas de recomendación es una mayor tasa de interacción y un aumento de las ventas.
Los sistemas de recomendación también pueden integrarse con ventanas emergentes para alertar a los usuarios sobre descuentos o carritos desatendidos. De este modo, las empresas de eCommerce pueden reducir las fugas del sitio y el abandono del carrito.
Ejemplo real: Rep IA con Shopify
Rep IA se integra con Shopify para ayudar a las tiendas en línea a ofrecer asistencia de compra impulsada por IA directamente en sus sitios web.
Con una configuración de un solo clic, Rep puede acceder al catálogo de productos de una tienda, responder preguntas relacionadas con productos, recomendar artículos relevantes, compartir ofertas o promociones personalizadas, proporcionar actualizaciones del estado de los pedidos y apoyar las compras recurrentes. Su Concierge de IA también puede interactuar de forma proactiva con los compradores inactivos para guiar el descubrimiento de productos y mejorar la experiencia de compra.
Ejemplo real: AB Tasty
La solución de Recomendaciones de AB Tasty es un motor de recomendación de productos impulsado por IA diseñado para aumentar los ingresos, el valor medio del pedido y las conversiones mediante sugerencias personalizadas a lo largo del recorrido del cliente.
La plataforma permite a los profesionales del marketing y a los equipos de eCommerce implementar recomendaciones 1:1, ventas cruzadas, paquetes y productos complementarios sin necesidad de soporte de desarrollo. AB Tasty ingiere y analiza datos de productos en tiempo real, se integra con los sistemas CMS y de marketing existentes, y permite colocar recomendaciones en sitios web, aplicaciones móviles, correos electrónicos y otros canales de automatización.9
6. Comercio social
El comercio social es la integración de los procesos de eCommerce directamente en las plataformas de redes sociales, permitiendo a los usuarios descubrir, interactuar y comprar productos sin salir de la aplicación o el sitio. Con casi el 19% del total de las ventas en línea, el comercio social se ha vuelto muy significativo para las empresas de eCommerce.10
Esta fusión de redes sociales y compras en línea aprovecha el poder de las redes sociales para impulsar las ventas a través de interacciones sociales, colaboraciones con influencers y contenido generado por los usuarios.
Casos de uso del comercio social:
- Compras en Instagram: Ofrece publicaciones e historias que se pueden comprar, así como una pestaña "Tienda" donde los usuarios pueden explorar y comprar productos.
- Tiendas de Facebook: Permite a las empresas crear tiendas en línea personalizables en Facebook e Instagram, con pago integrado.
- Compras en TikTok: Permite a las marcas añadir enlaces de productos a los vídeos y asociarse con influencers para promocionar productos.
- Pines comprables de Pinterest: Los usuarios pueden comprar productos directamente desde los pines que descubren en Pinterest.
Ejemplo real: TikTok Market Scope
TikTok Market Scope es una plataforma de análisis y conocimiento de la audiencia que ayuda a las marcas a entender cómo interactúan los usuarios con su contenido y cómo pasan del descubrimiento a la consideración y a la conversión en TikTok.
Combina datos de comportamiento propios, rendimiento del contenido, actividad de los creadores y tendencias del mercado para mostrar qué puntos de contacto impulsan la interacción y la acción, lo que permite a los anunciantes planificar y optimizar de forma más eficaz.
Entre sus funciones clave se incluyen información detallada sobre la audiencia, análisis de la percepción de la marca, tendencias de productos y categorías (especialmente para TikTok Shop) y embudos de compra duales para conversiones dentro de la aplicación y fuera de la plataforma.
Con las recientes actualizaciones, TikTok Market Scope:
- Amplió la visibilidad del embudo con rutas separadas para TikTok Shop y la web
- Añadió análisis específicos de la industria (como la migración de usuarios de telecomunicaciones)
- Admitió herramientas de mitad de embudo como los anuncios de Consideración de Marca que se dirigen a usuarios con alta intención y refinan la entrega de anuncios para equilibrar la atención y la intención.11
7. Realidad virtual
Otra desventaja del eCommerce frente a las tiendas físicas es que los clientes no pueden probar los productos antes de comprarlos. La tecnología de realidad virtual resuelve ese problema creando entornos artificiales en 3D que los usuarios pueden explorar y con los que pueden interactuar. Con la tecnología de realidad virtual, los clientes pueden probar productos virtualmente y colocar muebles en sus hogares.
Tecnologías de eCommerce para operaciones y eficiencia
8. Comercio agéntico y agentes de compras
En el comercio agéntico, los agentes de IA actúan en nombre de los consumidores o las empresas para investigar productos, comparar opciones y completar compras con una intervención humana limitada.
A diferencia de los procesos tradicionales de eCommerce en los que los usuarios navegan, comparan y pagan manualmente, el comercio agéntico traslada la toma de decisiones y la ejecución a agentes de software que pueden planificar acciones de varios pasos, llamar a APIs y realizar transacciones de forma autónoma dentro de restricciones predefinidas (por ejemplo, presupuesto, plazos de entrega, marcas preferidas).
Ejemplo real: Protocolo de Comercio Universal (UCP) de Google
El Protocolo de Comercio Universal (UCP) de Google es un estándar de código abierto diseñado para crear un lenguaje común entre los agentes de IA (como Gemini) y los sistemas de eCommerce.
Desarrollado con importantes socios como Shopify, Walmart y Target, UCP estandariza la forma en que las herramientas de IA manejan todo el recorrido de compra, desde el descubrimiento de productos y la gestión del carrito hasta el pago y el soporte posterior a la compra. Al alinear los sistemas de IA y los backends de los comercios mediante reglas técnicas compartidas, UCP elimina la necesidad de integraciones personalizadas para cada minorista y garantiza la compatibilidad con estándares existentes como el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP).
UCP permite el pago impulsado por IA en la Búsqueda de Google y Gemini al permitir que estas herramientas actúen directamente en nombre del usuario. En lugar de redirigir a los compradores a sitios web externos, Gemini puede mostrar productos, gestionar selecciones y completar compras dentro de la propia interfaz de IA utilizando socios de pago integrados como Visa, PayPal y Stripe.
Esto incorpora efectivamente una capacidad de "comprar ahora" en los resultados de búsqueda de IA y las conversaciones, convirtiendo la Búsqueda y Gemini en plataformas transaccionales en lugar de herramientas de descubrimiento.12
Ejemplo real: Copilot Checkout
Copilot Checkout de Microsoft permite a los usuarios pasar de preguntar sobre productos a completar una compra enteramente dentro de la conversación. Acorta el embudo de compra tradicional al integrar el descubrimiento, la comparación y el pago de productos en un solo flujo conversacional.
El siguiente vídeo explica cómo funciona Copilot Checkout:
Los Agentes de Marca son asistentes de IA conversacionales controlados por el minorista e integrados en las experiencias de compra de Microsoft Copilot, diseñados para guiar a los clientes de forma natural desde el descubrimiento hasta la compra. En lugar de guiar a los usuarios a través de procesos estandarizados, se comportan más como dependientes de la tienda al responder con la voz de la marca, hacer preguntas de seguimiento, comparar productos y reducir las opciones en función de la intención del comprador.
A medida que los clientes se acercan al pago, los Agentes de Marca facilitan este proceso respondiendo a preguntas prácticas (como envíos y devoluciones), proporcionando enlaces de compra y sugiriendo productos complementarios de forma útil y no intrusiva.
También apoyan las ventas adicionales y cruzadas utilizando el conocimiento del catálogo y las señales de comportamiento del cliente para recomendar complementos, reposiciones o artículos relacionados después de la compra, con el objetivo de aumentar la confianza, el descubrimiento y las conversiones sin sacrificar la confianza ni la identidad de la marca.
Figura 2: Ejemplos de análisis de Agentes de Marca de la herramienta de análisis Microsoft Clarity.13
9. Soluciones de sostenibilidad
Las soluciones de sostenibilidad para eCommerce están diseñadas para reducir el impacto ambiental de las operaciones minoristas en línea.
Estas soluciones tienen como objetivo abordar problemas como las emisiones de carbono, la producción de residuos y el agotamiento de recursos, al tiempo que promueven prácticas ecológicas en toda la cadena de suministro.
Las soluciones de sostenibilidad para empresas de eCommerce incluyen envases ecológicos, envíos neutros en carbono, iniciativas de reducción de residuos, programas de recogida de productos y logística sostenible, como vehículos de reparto eléctricos e híbridos.
Ejemplo real: Pela
Pela, un fabricante de fundas para teléfono y negocio de eCommerce, describe una estrategia de sostenibilidad centrada en medir, reducir y compensar su impacto ambiental a lo largo del ciclo de vida de sus fundas y accesorios de origen vegetal.
La evaluación de la huella de carbono de 2022 de la empresa incorpora tanto las emisiones directas como las indirectas de la fabricación del producto, y Pela compensa estas emisiones mediante créditos de carbono verificados para mantener la Certificación Climate Neutral.
En comparación con los productos plásticos convencionales, los materiales de Pela generan muchas menos emisiones, requieren menos agua y producen sustancialmente menos residuos. Las iniciativas de reducción en curso de la marca incluyen la optimización del transporte mediante centros de distribución adicionales, la ampliación de su programa de reciclaje y circularidad Pela 360, y el apoyo a los socios de fabricación en la transición a energías renovables y operaciones más eficientes.
Pela también colabora con otras empresas suministrando sus materiales bioplásticos para ayudar a reducir su impacto ambiental, reforzando su misión más amplia de promover la responsabilidad corporativa y el diseño de productos sostenibles.14
Ejemplo real: Amazon
Amazon ha realizado mejoras significativas en el embalaje sostenible al reducir los plásticos de un solo uso en un 11.6% en 2022 e implementando soluciones de embalaje a base de papel y flexibles.
La empresa también ha ampliado su flota de vehículos de reparto eléctricos. Su objetivo es alimentar sus operaciones con energía 100% renovable para 2025 como parte de su compromiso de alcanzar la neutralidad de carbono para 2040.
Estos esfuerzos han reducido el desperdicio de materiales y las emisiones de carbono y han apoyado los esfuerzos medioambientales de Amazon y la interacción con el cliente.15
10. Software de visibilidad de la cadena de suministro
Todos los procesos de la cadena de suministro, desde la entrega hasta los almacenes, pueden gestionarse mediante herramientas de visibilidad de la cadena de suministro. Estos sistemas automatizan la emisión de facturas y realizan el seguimiento del inventario.
Al tiempo que automatizan las operaciones de la cadena de suministro, el software de visibilidad de la cadena de suministro también ayuda a generar informes que ayudan en la toma de decisiones. Generan informes financieros, y algunos sistemas de gestión de la cadena de suministro pueden calcular la huella de carbono de una empresa y de un producto.
Como resultado, usted puede identificar sus puntos débiles actuales en emisiones de carbono y tomar medidas para reforzar su postura medioambiental, social y de gobernanza (ESG), aumentando en última instancia sus ventas.
Por ejemplo, una encuesta de PwC reveló que más del 75% de los consumidores tienen en cuenta las políticas ESG de las empresas antes de realizar una compra (véase la Figura 3).
Figura 3: Compradores preocupados por las prácticas ESG de las empresas.16
11. Tecnologías de automatización de almacenes
La automatización de almacenes proporciona los siguientes beneficios:
- programación precisa de productos intermedios y finales,
- gestión óptima del inventario,
- informes financieros/medioambientales más sencillos, y
- reducción de la huella de carbono.
La tecnología de eCommerce permite la automatización de los almacenes con las siguientes tecnologías:
- Internet de las Cosas (IoT): Los sistemas inteligentes de iluminación y climatización optimizan las condiciones de almacenamiento de los productos al tiempo que minimizan los costes energéticos. Así, puede reducir su huella de carbono hasta en un 4% mientras reduce los residuos.
- Automatización inteligente: Esta tecnología automatiza el procesamiento de pedidos utilizando NLP para leer, comprender y convertir los pedidos en formatos legibles por máquina. A continuación, RPA comparte los datos con el software de gestión de inventario y genera una etiqueta de envío basada en ellos.
- Robots colaborativos (Cobots): Los cobots pueden trabajar las 24 horas del día, empaquetar y paletizar productos, y aumentar su fuerza de trabajo.
12. Web scraping
El web scraping consiste en extraer datos de sitios web utilizando un bot de scraping o una API de web scraping. La técnica puede ser ventajosa para las empresas de eCommerce, ya que estas compañías producen:
- Datos de clientes,
- Datos de productos, y
- Datos financieros.
El aprovechamiento de las iniciativas de web scraping puede ser beneficioso para las empresas, ya que:
- Permiten la comparación de precios con los competidores para seguir siendo competitivos,
- Proporcionan información sobre el comportamiento de compra de los clientes y encuentran productos demandados,
- Determinan usuarios especiales como las "ballenas" que aportan ingresos significativos,
- Apoyan la ejecución de anuncios dirigidos,
- Realizan análisis de sentimiento de los clientes.
Consulte las APIs de Scraper de eCommerce para más información.
Ejemplo real: Bright Data
Los servicios de scraping de Bright Data recopilan datos públicos de sitios web específicos. Permite a las empresas elegir la frecuencia de scraping, como en tiempo real o programado. Los datos extraídos se entregan en el formato deseado.
Bright Data proporciona conjuntos de datos que no requieren conocimientos de programación ni técnicos, lo que permite a los usuarios saltarse el scraping de datos y obtener los datos directamente.
Actualizaciones recientes:
Bright Data actualizó su Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) e incluyó:
- Configuración personalizada de MCP: Permite adaptar los agentes de IA seleccionando las herramientas necesarias de categorías especializadas como eCommerce, redes sociales y viajes, mejorando el rendimiento y reduciendo el uso de tokens.
- Acceso a MCP con un solo clic: Permite la conexión instantánea al nivel gratuito de MCP sin configuración, integrándose con Claude, Cursor o Visual Studio Code.
Herramientas de monitorización de precios impulsadas por IA
En mercados altamente competitivos, cambiar inmediatamente los precios para igualar a los rivales también puede tener un impacto significativo en las tasas de conversión y ayudarle a aprovechar pequeños márgenes.
Utilizando herramientas dinámicas de fijación de precios, puede evaluar instantáneamente sus precios comparándolos con los de la competencia, así como con sus niveles de existencias y políticas de entrega.
Con este conocimiento, es factible ajustar manualmente las cifras de ventas o, más frecuentemente, configurar la tienda virtual para que los precios se ajusten en respuesta a los cambios de la competencia. Estas estrategias ayudan a su empresa de eCommerce a mantenerse competitiva.
Tecnologías de eCommerce para sistemas de pago
13. Sistemas de pago sin caja (gratis)
Las tecnologías de eCommerce y los datos de los clientes están optimizando tanto las experiencias de venta minorista en línea como en tienda. Los sistemas de pago sin caja (gratis) permiten a los clientes realizar compras en la tienda sin hacer cola utilizando las siguientes tecnologías:
- Visión por computador,
- Algoritmos de aprendizaje automático,
- Sensores inteligentes,
- Monederos electrónicos o aplicaciones móviles personalizadas.
Ejemplo real: Just Walk Out de Amazon
Los carriles Just Walk Out de Amazon son salidas minoristas sin caja (gratis) que permiten a los clientes coger artículos e irse sin el escaneo tradicional ni las colas en caja.
Originalmente impulsado por visión por computador y sensores, el sistema incorpora etiquetas RFID (identificación por radiofrecuencia), especialmente en formatos de carril portátiles ideales para tiendas emergentes, eventos y configuraciones minoristas temporales, que pueden instalarse en horas en lugar de semanas.
Estos carriles aceleran las transacciones, mejoran el flujo de clientes con puertas motorizadas y pantallas en el carril que muestran los totales del carrito, y se integran con los sistemas de pago y minoristas existentes. También ayudan a reducir las necesidades de personal y mano de obra, acortan los tiempos de espera durante los picos de tráfico, admiten artículos blandos (como ropa) y mejoran la reducción de robos y el seguimiento del inventario.
Figura 4: Ejemplo de puertas automáticas Just Walk Out de Amazon.17
14. Pagos con criptomonedas
Los pagos con criptomonedas utilizan monedas digitales como Bitcoin y Ethereum para facilitar las transacciones. Estos pagos aprovechan la tecnología blockchain para proporcionar una forma segura, descentralizada y a menudo más rápida de transferir valor que los sistemas de moneda fiduciaria tradicionales.
Normalmente, las transacciones con criptomonedas tienen comisiones más bajas en comparación con los métodos de pago tradicionales, especialmente para transacciones internacionales.
Dado que todas las transacciones se registran públicamente (blockchain), los pagos con criptomonedas garantizan la transparencia y la trazabilidad.
15. Monederos electrónicos (E-Wallets)
Un "monedero electrónico", o cartera digital, está conectado a la cuenta bancaria de una persona y se utiliza para compras en línea en un ordenador o teléfono inteligente.
Los dos componentes principales de un monedero electrónico son el software y la información de los datos:
- El componente de software asegura y encripta la información personal.
- El componente de datos incluye una base de datos que contiene la información que los usuarios han proporcionado, como nombres, direcciones de envío, opciones de pago preferidas, importes de pago requeridos e información de tarjetas de crédito o débito.
Los monederos electrónicos tienen tres ventajas principales:
- Mayor seguridad,
- Apoyan el proceso de pago, reduciendo así el abandono del carrito y
- Facilidad de reembolso, que tarda unos segundos.
Para más información sobre precios exitosos, lea Monitorización de Precios de eCommerce.
Conclusión
Para competir eficazmente en el sector del eCommerce, las empresas más pequeñas deben adoptar tecnologías que aborden áreas clave: el compromiso con el cliente, la eficiencia operativa y los sistemas de pago.
Las herramientas de personalización, como los chatbots, los sistemas de recomendación y las funciones de comercio social, ayudan a mejorar la experiencia del cliente y a aumentar la retención de clientes.
Las tecnologías operativas, incluyendo la automatización de almacenes, el software de visibilidad de la cadena de suministro y las iniciativas de sostenibilidad, apoyan el control de costes y se alinean con las expectativas de los consumidores en materia de responsabilidad medioambiental.
En los sistemas de pago, innovaciones como las soluciones de pago sin caja (gratis), los monederos electrónicos y las opciones de criptomonedas responden a las cambiantes preferencias y hábitos de compra de los clientes.
En conjunto, estas tecnologías forman un conjunto práctico de soluciones que las empresas pueden implementar para mejorar el rendimiento, satisfacer las demandas de los consumidores y lograr un crecimiento sostenible.
Cita esta investigación
Elige el formato que se ajuste al lugar donde vas a publicar. Pegar la versión con enlace en tu CMS conserva el enlace de retroceso.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and Ermut, Sıla},
title = {{Casos de Uso y Ejemplos de Tecnologías de eCommerce}},
year = {2026},
month = may,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ecommerce-technology}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 18 de Mayo de 2026}
}Enlaces de referencia
Siguiente para leer
Las 15+ mejores herramientas de respuesta a incidentes de código abierto
Herramientas SOC con Categorización de Componentes Principales
10+ Ejemplos de modelos de lenguaje grandes
Las 13 mejores herramientas de automatización de centros de datos y casos de estudio
Explora las 10 principales tecnologías de mejora de la privacidad
Mejores Herramientas de RPA de Código Abierto
Añadir como fuente preferida
Sé el primero en comentar
Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Todos los campos son obligatorios. Los comentarios se dejan en su idioma original.