Las mejores plataformas de crowdsourcing de datos
Con la proliferación de herramientas de IA como la IA generativa y los chatbots , la demanda de servicios de datos de IA también ha aumentado. Un ejemplo de estos servicios son las plataformas de crowdsourcing de datos, que aprovechan la colaboración de grandes grupos para recopilar información , mejorando así los esfuerzos de recolección con análisis rápidos y detallados.
Descubre las mejores plataformas de crowdsourcing para satisfacer tus necesidades de datos de IA bajo demanda:
Las mejores plataformas de crowdsourcing de datos
Plataformas | Anotación de datos Como servicio | Aplicación móvil | Disponibilidad de API | Certificación ISO 27001 | Código de conducta |
|---|---|---|---|---|---|
LXT | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Apéndice | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Prolífico | ✖ | ✖ | ✅ | ✖ | ✅ |
Amazon Mechanical Turk | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Telus Internacional | ✅ | ✖ | ✅ | ✖ | ✖ |
TaskUs | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✅ |
Tecnologías Summa Linguae | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✖ |
Surge AI | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
Toloka IA | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ | ✅ |
Innodata Inc | ✅ | ✖ | ✅ | ✅ | ✖ |
- Las empresas están ordenadas por el número de reseñas en ambas tablas, y las patrocinadas aparecen en la parte superior.
- La tabla comparativa se crea a partir de datos públicos y verificables.
- Las empresas seleccionadas para esta comparativa se eligieron en función de la relevancia de sus servicios. Esto significa que se tuvo en cuenta si ofrecían servicios de recopilación o generación de datos a través de una plataforma de crowdsourcing.
- Todos los proveedores seleccionados para esta comparación tienen 50 o más empleados.
- A excepción de Surge AI, que solo ofrece datos de voz y texto, todas las demás empresas cubren una amplia gama de tipos de datos, incluidos imagen, vídeo, audio y texto.
- Se presume que una empresa sigue un código de conducta si tiene una página con dicho código en su sitio web.
Comparación basada en criterios de presencia en el mercado y experiencia del proveedor.
Se consideraba que una empresa estaba centrada en la recopilación de datos si esta se consideraba la principal oferta en su sitio web.
Estos son los criterios que utilizamos para la comparación.
Descripción general de las plataformas de crowdsourcing de datos
LXT
LXT es una plataforma de crowdsourcing de datos que divide grandes proyectos en microtareas y las distribuye a una red global para su finalización. Se especializa en tareas como la recopilación de datos de IA, la anotación de datos, la categorización de datos y la investigación web. Aquí tienes una lista de las soluciones de datos de LXT:
- Recopilación o generación de datos de entrenamiento de IA
- conjuntos de datos de imágenes y vídeos
- conjuntos de datos de audio o voz
- conjuntos de datos de texto
- Servicio de anotación de datos
- Recopilación de datos de investigación/encuesta
- Aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana ( RLHF )
Apéndice
Appen también ofrece servicios de datos a través de una plataforma de crowdsourcing. La plataforma de Appen se considera fácil de usar y sus servicios de procesamiento de datos son, según se informa, eficaces. Appen es adecuada para proyectos pequeños y medianos debido a su red de participantes más reducida. Ofrece los siguientes servicios:
- Recopilación de datos
- Anotación de datos
- Validación de datos
Aquí encontrará información sobre alternativas a Appen .
Prolífico
Prolific es otra plataforma de crowdsourcing que ofrece servicios de datos para diversos casos de uso. Las organizaciones la utilizan para datos de IA, investigación académica e investigación de mercado.
Prolific no ofrece el servicio de anotación de datos; en su lugar, ofrece la opción de combinar tus herramientas de anotación. Según reseñas de clientes anteriores, algunos empleados de Prolific utilizaron herramientas de IA para completar sus tareas.
Aquí tienen una lista de sus productos y servicios:
- Recopilación de datos de IA
- Entrenamiento y evaluación de la IA
- Datos de investigación académica
- Participantes de la encuesta en línea
Aquí encontrará información sobre alternativas muy productivas.
Amazon Mechanical Turk (MTurk)
Amazon Mechanical Turk, también conocido como MTurk, es una plataforma de crowdsourcing. Su servicio de recopilación de datos se considera rápido, eficiente y fácil de usar. Tiene una base de colaboradores significativamente menor, y la mayoría de ellos no dominan el inglés. Aquí hay una lista de sus servicios:
- Recopilación de datos
- Anotación de datos
- Investigación de mercado y encuestas
- Investigación académica
- Otros servicios de datos
Aquí encontrará información sobre alternativas a Amazon Mechanical Turk.
5. Telus International
Telus International se centra en la experiencia del cliente (CX) y las soluciones de TI digitales. Si bien ofrece una amplia gama de servicios, también proporciona servicios de datos a través de una plataforma de crowdsourcing. Ofrece anotación de datos junto con sus servicios de recopilación de datos mediante IA. Sin embargo, los datos relacionados con la IA no son el enfoque principal de Telus International, que se centra principalmente en el ámbito de la experiencia del cliente.
6. TaskUs
Si bien la oferta principal de TaskUS se centra en la experiencia del cliente, la empresa ofrece servicios de recopilación y anotación de datos para casi todo tipo de datos. El tamaño de la comunidad es significativamente menor que el de otras plataformas de crowdsourcing, como Clickworker y Appen. El enfoque principal de la empresa no es la recopilación y anotación de datos de IA.
También ofrece los siguientes servicios de IA:
- Recopilación de datos
- Anotación de datos (imagen, vídeo, audio y texto)
- Datos para la investigación
DATAmundi.ai
DATAmundi.ai (la nueva marca de Summa Linguae Technologies) se lanzó oficialmente en abril de 2025. La empresa continúa ofreciendo servicios de recopilación y anotación de datos multilingües, y su comunicado de prensa afirma que el cambio de marca "reafirma el compromiso de la empresa de ofrecer servicios de contenido y datos de IA multilingües de alta calidad".
El comunicado describe el cambio de nombre como un giro estratégico audaz que enfatiza "los datos que impulsan los sistemas inteligentes", lo que refleja el enfoque ampliado de la compañía en los datos de IA.
Surge AI
Con sede en California, Surge AI proporciona datos de entrenamiento para modelos de aprendizaje automático a través de una plataforma de crowdsourcing. Surge AI se centra en la recopilación y el etiquetado de datos para modelos de lenguaje a gran escala (LLMS).
- Etiquetado y anotación de datos mediante IA
- Recopilación de datos de IA
- Y otros servicios de datos generados por humanos
9. IA Toloka
Toloka AI es una plataforma de crowdsourcing para recopilar y mejorar datos de entrenamiento de IA. Ofrecen diversos servicios, como etiquetado, limpieza y categorización de datos, para optimizar los modelos de aprendizaje automático. La empresa ofrece recopilación y anotación de todo tipo de datos, incluyendo imágenes, vídeos, texto y audio.
Innodata Inc.
Con sede en Nueva Jersey, Innodata Inc. ofrece diversas soluciones de IA a través de su plataforma de crowdsourcing. Sus soluciones incluyen la recopilación y anotación de datos.
La empresa ofrece una plataforma de crowdsourcing significativamente más pequeña en comparación con sus competidores, con una base de usuarios de tan solo unos 5000 trabajadores.
Escalar la IA
Scale AI es una empresa estadounidense de anotación de datos fundada en 2016. Proporciona servicios de etiquetado de datos a gran escala y evaluación de modelos para el desarrollo de IA. Scale AI presta servicios a clientes empresariales, entre ellos Meta, Microsoft y OpenAI.
Trabajador de clic
Clickworker es una empresa alemana de crowdsourcing de datos que opera a través de una plataforma automatizada y una comunidad global de más de seis millones de freelancers registrados. 1 En diciembre de 2024, la empresa de datos de entrenamiento LXT anunció un acuerdo para adquirir Clickworker, integrando las capacidades de datos de IA de LXT con la plantilla de Clickworker. Esta fusión combina la tecnología y los servicios de datos de LXT con la amplia plantilla de Clickworker, que cuenta con datos anotados, para ofrecer soluciones integrales de datos de IA.
CloudFactory
CloudFactory es una empresa global de etiquetado de datos mediante IA que prioriza los equipos gestionados y la estabilidad laboral. Emplea personal altamente capacitado (en lugar de trabajadores independientes) y opera en países como Nepal y Kenia. CloudFactory destaca que sus equipos procesan millones de tareas diarias con gran precisión. 2
Criterios de comparación para la plataforma de crowdsourcing de datos
Elegir la plataforma de crowdsourcing adecuada para tus proyectos de IA es fundamental para garantizar la calidad e integridad de los datos. Hemos dividido los criterios en dos categorías: presencia y experiencia en el mercado y capacidades de la plataforma. Estos son los criterios clave a considerar:
Presencia y experiencia en el mercado:
- Valoraciones de los usuarios: Este criterio garantiza la importancia de las reseñas de plataformas B2B (por ejemplo, G2, TrustRadius, Capterra) a la hora de evaluar el rendimiento de la plataforma de crowdsourcing de datos.
- Número de reseñas: Un elevado número de reseñas indica una amplia base de clientes y ofrece información valiosa sobre los niveles de satisfacción del cliente.
- Fundación: Las empresas más antiguas suelen tener más experiencia y ofrecer servicios más especializados. Por lo tanto, es fundamental tener en cuenta la antigüedad de la empresa. Sin embargo, esto no siempre es así, ya que algunas se especializan en un servicio concreto, como la recopilación de datos, y adquieren mayor experiencia en ese ámbito en menos tiempo.
- Diversidad de conjuntos de datos: Este criterio garantiza la importancia de contar con un grupo diverso al recopilar o generar datos para asegurar la precisión en diferentes idiomas y dialectos. En la Figura 1 se muestra una comparación del tamaño de los grupos de usuarios de todas las empresas.
Capacidades de la plataforma:
- Servicios de anotación de datos: Este criterio abarca la necesidad de la anotación de datos para los modelos de aprendizaje automático y los beneficios de los servicios de anotación integrados.
- Integración móvil y de API: Este criterio se refiere a la importancia de la disponibilidad de aplicaciones móviles y la integración de API en las plataformas de crowdsourcing de datos.
- Certificación ISO 27001: Este criterio garantiza la importancia de las prácticas de protección de datos, tal como lo indica la certificación ISO 27001.
- Código de conducta: Este criterio evalúa el impacto de las prácticas éticas del proveedor de la plataforma en la reputación de una empresa.
- Tipos de datos compatibles: La variedad de tipos de datos que ofrece una plataforma es crucial para aplicaciones específicas, como los sistemas de conducción automatizada.
Preguntas frecuentes
Las plataformas de crowdsourcing son plataformas en línea donde las empresas pueden externalizar tareas a un gran grupo de personas, conocido colectivamente como la multitud. Estas plataformas proporcionan datos generados por humanos bajo demanda, lo que ayuda a resolver problemas complejos donde los métodos tradicionales resultan insuficientes. Son fundamentales para la recopilación de datos mediante crowdsourcing, abarcando una amplia gama de tareas, desde encuestas sencillas hasta tareas de inteligencia humana más complejas.
En un mundo cada vez más orientado hacia la IA y los modelos de aprendizaje automático , las plataformas de crowdsourcing de datos desempeñan un papel crucial. Estas plataformas facilitan la recopilación de datos para la creación de conjuntos de datos de alta calidad, esenciales para el entrenamiento de algoritmos robustos de IA y aprendizaje automático. La diversidad de los datos recopilados garantiza que los modelos de IA entrenados sean robustos y estén bien probados.
Los sistemas de IA requieren estos componentes para funcionar eficazmente:
Datos limpios y etiquetados para ayudar a que el sistema funcione con precisión.
Esfuerzos de la ciencia de datos para construir modelos eficaces
Pruebas para comprobar si el sistema funciona según lo previsto.
Diversidad: El crowdsourcing permite a las empresas reunir a personas de diferentes orígenes, lo que a la larga ayuda a reducir los sesgos en las soluciones de IA.
Mayor rapidez para lanzar productos al mercado: Las empresas pueden ampliar su plantilla desde cero hasta el número que necesiten.
Trabajo de calidad y rentable: Las empresas pagan en función del trabajo realizado por cada persona, en lugar de firmar un contrato con plazos fijos.
Recursos externos
Enlaces de referencia
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