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Choisissez le bon modèle d'IA pour vos données

Dernière mise à jour 26 oct. 2026

Nous avons testé 131 modèles sur 44 benchmarks selon le taux de réussite, la latence et le coût par tâche.

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30 modèles trouvés
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Score AIM / Coût par tâche

Chaque point est un modèle. La ligne pointillée relie les modèles qu'aucun autre ne bat à la fois sur le coût et le score.

Classement, coût et latence

Cliquez sur une colonne pour trier. Cochez jusqu'à 3 modèles pour les comparer.

#
Modèle
Licence
Score AIM
Entrée $/1M
Sortie $/1M
Coût par tâche
TTFT
Contexte
1
Claude Opus 5.5Anthropic
Propriétaire
78
$4,00$20,00$2,033,15 s1M
2
GPT-6 AstraOpenAI
Propriétaire
74
$10,00$50,00$1,423,90 s1,1M
3
GPT-6.1 SolOpenAI
Propriétaire
74
$2,00$10,00$0,273,50 s1,1M
4
Claude Sonnet 5.5Anthropic
Propriétaire
74
$2,00$10,00$2,131,27 s1M
5
Claude Fable 5.1Anthropic
Propriétaire
74
$10,00$50,00$3,763,33 s1M
6
Gemini 4 ArgonGoogle
Propriétaire
73
$2,00$10,00$1,234,98 s1M
7
GPT-6.1 TerraOpenAI
Propriétaire
71
$1,00$5,00$0,232,02 s1,1M
8
Muse WonderMeta
Propriétaire
70
$4,00$20,00$2,0235,22 s1M
9
GPT-6 SolOpenAI
Propriétaire
70
$2,00$10,00$0,562,46 s1,1M
10
Kimi K3.1 ProMoonshot AI
Poids ouverts
69
$2,00$10,00$0,7749,60 s1M
Page 1 sur 3

Coût / tâche
$2,03
TTFT
3,15 s
Contexte
1M

Coût / tâche
$1,42
TTFT
3,90 s
Contexte
1,1M

Coût / tâche
$0,27
TTFT
3,50 s
Contexte
1,1M

Coût / tâche
$2,13
TTFT
1,27 s
Contexte
1M

Coût / tâche
$3,76
TTFT
3,33 s
Contexte
1M

Coût / tâche
$1,23
TTFT
4,98 s
Contexte
1M

Coût / tâche
$0,23
TTFT
2,02 s
Contexte
1,1M

Coût / tâche
$2,02
TTFT
35,22 s
Contexte
1M

Coût / tâche
$0,56
TTFT
2,46 s
Contexte
1,1M

Coût / tâche
$0,77
TTFT
49,60 s
Contexte
1M
Page 1 sur 3

Performance aux benchmarks

Benchmarks exécutés en interne par AIMultiple, avec des résultats publics communiqués par les fournisseurs ou des classements tiers. Le meilleur résultat de chaque colonne est mis en évidence.

  • AIMultiple (interne)
  • Open source
  • Holdout
Modèle
Score AIM
AIM-Agentic-RAG
AIM-FinanceReasoning
AIM-Text-to-SQL
AIM-AI-Bias
CritPt
GPQA Diamond
Humanity's Last Exam
SciCode
Claude Opus 5.5789092889432-6167
GPT-6 Astra748487669832965556
GPT-6.1 Sol748190659832-5356
Claude Sonnet 5.5748589749331-5561
Claude Fable 5.1748490679831945963
Gemini 4 Argon739491799827-5762
GPT-6.1 Terra718487579528-4655
Muse Wonder708692569528-5060
GPT-6 Sol708289549631-4858
Kimi K3.1 Pro698590529125-5261
Page 1 sur 3

Faites glisser sur le côté pour voir tous les benchmarks

Méthodologie

Les modèles sont classés par l'AIM LLM Index, une moyenne pondérée des benchmarks propres à AIMultiple et de benchmarks publics en code, raisonnement, finance et tâches d'agents. Les prix sont le prix catalogue d'API le plus bas parmi les fournisseurs. Le coût par tâche provient des tokens ou des coûts publiés de chaque benchmark ; la vue par défaut en fait la moyenne sur les benchmarks où le modèle a un coût.

Lire la méthodologie complète

AIMultiple LLM Index

Des tâches notées à la main en code, raisonnement, finance et flux d'agents, relancées à chaque sortie de nouveaux modèles.

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