Top 15 des logiciels de planification par lots: fonctionnalités, avantages et inconvénients

Les logiciels d'entreprise de planification par lots automatisent les tâches informatiques répétitives, libérant ainsi les équipes internes pour qu'elles se concentrent sur des travaux à plus forte valeur ajoutée. Il existe plus de 50 solutions à différents coûts, regroupées ici en planificateurs de lots d'entreprise, planificateurs d'infrastructure cloud-natifs et planificateurs orientés développeurs. Pour :

• PME et entreprises de taille intermédiaire : Tous les planificateurs de lots peuvent répondre à vos besoins, c'est pourquoi nous recommandons de se concentrer sur la facilité d'utilisation, le prix et les options de déploiement. Enfin, la solution doit fournir des intégrations à vos systèmes les plus couramment utilisés, comme l'ERP.
• Entreprises : Les intégrations et la sécurité sont essentielles. Vous pouvez également consulter les outils d'ordonnancement de tâches d'entreprise qui incluent des solutions avec des intégrations étendues et une sécurité des données de niveau entreprise.

Leaders du marché de la planification par lots

Les principaux outils de planification des tâches par lots, classés par score. Notez que les sponsors sont prioritaires dans la liste initiale :

*Les notes sont basées sur les avis sur les plateformes d'avis utilisateurs B2B.

Planificateurs de lots d'entreprise

Voici une analyse détaillée des 10 meilleurs outils de planification par lots, également appelés plateformes d'orchestration et d'automatisation de services (SOAPS) :

1. RunMyJobs by Redwood

RunMyJobs fonctionnalités :

• Programmation orientée objet (OOP) pour simplifier la maintenance du code et planifier des tâches complexes.
• Le plus grand nombre d'intégrations de modules SAP, notamment S/4HANA, BTP, les solutions sectorielles SAP et plus encore, offrant des assistants SAP prêts à l'emploi et plus de 1000 modèles de tâches SAP.
• Équilibrage de charge automatisé et facile à configurer configurable dans un environnement cloud, garantissant des performances constantes et une haute disponibilité pendant les pics de charge ou les perturbations.
• Assistant IA, qui exploite ServiceNow et ChatGPT intégrés dans le workflow SAP. ChatGPT évalue l'urgence des messages et, si nécessaire, déclenche la création automatique de tickets ServiceNow, mettant en pause les étapes en aval jusqu'à résolution.

Avantages :

• Planification multiplateforme : RunMyJobs obtient un score utilisateur B2B élevé pour sa capacité à gérer un processus entier sur diverses plateformes.
• Capacités supplémentaires : Redwood reçoit des notes élevées pour des capacités supplémentaires : alertes et notifications, journalisation, analyse et visualisation.

Inconvénients :

• Problèmes de format : Un problème majeur signalé par les utilisateurs est le nombre limité d'options de format pour les rapports et les fichiers de données.

En savoir plus sur RunMyJobs et comparez-le mieux à ses alternatives.

2. Stonebranch UAC (Universal Automation Center)

Stonebranch fournit Universal Automation Center (UAC) offre :

• Gestion des workflows entre les systèmes et les applications métier, quel que soit l'endroit où résident les données.
• Interface glisser-déposer facile à utiliser pour concevoir des workflows.

Avantages :

• Intégration : La planification par lots de Stonebranch offre des intégrations avec divers systèmes et applications.
• Convivialité : Les avis soulignent la facilité d'installation de l'outil et son interface conviviale.

Inconvénients :

• Analyse et visualisation : Certains évaluateurs sur PeerSpot ont demandé des améliorations des fonctionnalités d'analyse et de reporting.

Découvrez les meilleures Stonebranch alternatives pour évaluer les avantages et les inconvénients de chaque outil les uns par rapport aux autres.

3. ActiveBatch

ActiveBatch est une solution d'entreprise de planification des tâches et d'automatisation des charges de travail qui offre les fonctionnalités suivantes.

• Des étapes de travail de contrôle de flux avancées, comme ForEachRow et If-Branch, pour gérer des workflows de planification complexes avec
  • Création de workflows par glisser-déposer
  • Au-delà des instructions If-Else de base pour contrôler le flux d'exécution.
• Une bibliothèque de contenu intégrée avec des étapes de travail prêtes pour la production
• Connecteurs pour les plateformes populaires, actions pré-intégrées et gestion du cycle de vie des scripts.

Avantages :

• Planification : ActiveBatch sert de système centralisé pour planifier les tâches dans toute l'entreprise grâce à ses intégrations prêtes à l'emploi, son adaptateur Super REST API pour l'intégration aux services internes et ses agents capables d'orchestrer les environnements sur site.
• Facilité d'utilisation : Les utilisateurs louent fréquemment ActiveBatch pour son interface conviviale et intuitive.
• Intégrations : ActiveBatch reçoit d'excellentes notes pour ses capacités d'intégration, permettant la connexion avec des applications et des scripts populaires tels que PS1, BAT et CMD.
• Capacités supplémentaires : Les utilisateurs d'ActiveBatch évaluent les capacités supplémentaires au-dessus de la moyenne.

Inconvénients :

• Courbe d'apprentissage : Courbe d'apprentissage abrupte pour les workflows complexes et les fonctionnalités avancées.

En savoir plus sur ActiveBatch : fonctionnalités, avantages et inconvénients.

4. JAMS Scheduler

JAMS Scheduler offre :

• Fonctionnalités de planification de tâches pilotées par le temps, par événements et conditionnelles
• Surveillance centralisée des tâches avec notifications de succès ou d'échec des workflows.

Avantages :

• Alertes et journalisation : Les utilisateurs de JAMS peuvent configurer des alertes et exécuter une journalisation pour garantir la conformité réglementaire, bien que ces fonctionnalités n'obtiennent pas un score supérieur à 8 par rapport aux alternatives de JAMS.
• Support : Dans les avis B2B, les utilisateurs de JAMS mentionnent positivement l'équipe de support et le support client.

Inconvénients :

• Accès au serveur : La plupart des utilisateurs ont signalé des problèmes de connectivité avec le serveur JAMS lorsqu'il est accessible via un navigateur.

Consultez JAMS Scheduler pour découvrir les fonctionnalités de JAMS Scheduler telles que la configuration d'alertes et la journalisation.

5. BMC Control-M

Control-M prend en charge la planification des tâches dans les environnements Windows, Linux et mainframe. Il prend en charge à la fois les workflows planifiés et pilotés par événements, en s'intégrant aux files d'attente de messages d'entreprise comme Kafka et AWS SQS, ainsi qu'aux frameworks d'agents IA.

Avantages :

• Facilité d'utilisation : La plupart des utilisateurs de Control-M jugent l'outil facile à utiliser.
• Intégration : Control-M reçoit un score élevé pour l'intégration d'applications.
• Surveillance : 49 utilisateurs de Control-M évaluent la capacité de surveillance, qui comprend un tableau de bord complet pour le suivi des performances et des prévisions.
• Capacités supplémentaires : Les utilisateurs confirment que la planification par lots de Control-M offre la gestion des workflows, des workflows proactifs et des alertes d'erreur.

Inconvénients :

• Facilité d'utilisation et de configuration : Certains utilisateurs mentionnent que l'outil peut être compliqué à adopter au départ, nécessitant une administration et une formation dédiées.
• Lourdeur de l'interface : Certains utilisateurs de Control-M décrivent l'outil comme lourd.

Explorez les alternatives à Control-M concurrentes qui pourraient mieux répondre à vos besoins.

6. Tidal

Le logiciel de planification par lots de Tidal offre :

• Gestion intégrée des ressources qui optimise l'utilisation des ressources entre les systèmes.
• Tableau de bord configurable pour surveiller et gérer les tâches et processus par lots.
• Gestion des dépendances de tâches entre les applications.

Avantages :

• Facilité d'utilisation : Les utilisateurs de Tidal ont loué la facilité d'utilisation de l'outil.
• Planification multiplateforme : Tidal permet aux utilisateurs de s'intégrer à diverses applications et de gérer entièrement leurs processus sur ces systèmes.

Inconvénients :

• Analyse et visualisations : Les utilisateurs recommandent des améliorations de l'interface graphique et des rapports statistiques.

Comparez les fonctionnalités, avantages et inconvénients de Tidal software par rapport à ses alternatives.

7. AutoSys Workload Automation

AutoSys est une plateforme d'automatisation des charges de travail pour la planification des tâches par lots, l'orchestration des workflows et le déclenchement de tâches automatisées. Elle offre un contrôle centralisé sur les environnements informatiques hybrides, avec des intégrations d'applications natives (comme les ERP et les bases de données), une exécution de tâches basée sur des événements et des APIs REST pour les opérations automatisées de sécurité et de billetterie.

Avantages :

• Facilité d'utilisation : AutoSys obtient un score élevé pour la facilité d'utilisation, son interface intuitive et sa configuration conviviale.

Inconvénients :

• Qualité du support : Le support communautaire et le service technique d'AutoSys sont bien notés, ce qui est inférieur à la moyenne par rapport aux autres outils d'automatisation des charges de travail (WLA).

Explorez davantage AutoSys et ses alternatives.

8. Visualcron

VisualCron est une plateforme d'automatisation Windows qui prend en charge les tâches planifiées, l'exécution de fichiers batch et d'exécutables, le transfert de fichiers géré (MFT) et les workflows d'extraction-transformation-chargement (ETL) avec une intégration intégrée pour des outils comme SQL Server SSIS.

Avantages :

• Visualisations : Les utilisateurs de Visualcron sur PeerSpot louent l'outil pour ses visualisations intuitives et riches, qui améliorent les capacités d'analyse et de reporting.

Inconvénients :

• Facilité d'utilisation : Visualcron a le score de facilité d'utilisation le plus bas parmi tous les logiciels de planification par lots.

Comparez les alternatives à Visualcron et les alternatives à cron pour mieux explorer l'outil.

Planificateurs d'infrastructure cloud-natifs

Moteurs de calcul d'hyperscalers conçus pour lancer des VM/conteneurs et exécuter de lourdes charges de travail par lots en parallèle directement sur l'infrastructure cloud.

9. AWS Batch

AWS Batch est un service géré qui planifie, ordonnance et exécute des charges de travail de calcul par lots. Il provisionne des ressources de calcul sur Amazon ECS, EKS et AWS Fargate, prenant en charge à la fois les environnements gérés et non gérés afin que les utilisateurs puissent conserver des configurations de cluster Kubernetes personnalisées.

Avantages :

• Scalabilité : Les utilisateurs soulignent la capacité d'AWS Batch à exécuter des millions de tâches simultanément sans perte de données.

Inconvénients :

• Limites : AWS Batch est limité à l'environnement AWS, ce qui signifie que les utilisateurs qui dépendent de différents services cloud peuvent ne pas le trouver avantageux.
• Analyse et visualisation : Contrairement à d'autres fonctionnalités supplémentaires, les utilisateurs d'AWS Batch sur TrustRadius n'évaluent pas favorablement ses capacités d'analyse et de visualisation.

10. Azure Batch

Azure batch scheduler est un service cloud conçu pour gérer et exécuter des charges de travail de calcul parallèle à grande échelle et de calcul haute performance (HPC). Il provisionne automatiquement des nœuds de calcul conteneurisés ou basés sur des machines virtuelles, en tirant parti des Azure Spot VMs pour optimiser les coûts d'exécution de tâches à grande échelle.

Avantages :

• Scalabilité : Azure Batch permet aux utilisateurs d'exécuter fréquemment diverses tâches et de traiter des lots de travaux en parallèle.

Inconvénients :

• Facilité d'utilisation : Azure Batch obtient un score inférieur à la moyenne pour la facilité d'utilisation, par rapport à la moyenne des outils similaires.
• Environnement limité : Bien que l'intégration native d'Azure Batch avec les applications et services de la plateforme Azure puisse être avantageuse pour les utilisateurs d'Azure, elle limite son attrait pour les utilisateurs non investis dans l'écosystème Azure.

11. OCI Batch Service

OCI Batch Service est le service géré d'Oracle pour l'exécution de travaux par lots conteneurisés sur OCI Compute. Il met les travaux en file d'attente, provisionne le calcul et le libère lorsque le travail se termine. Les charges de travail courantes sont le rendu, le transcodage, la simulation et l'ETL.

Avantages :

• Élasticité de l'infrastructure gérée : OCI Batch Service élimine le besoin de construire un planificateur ou de maintenir un gestionnaire de flotte, en gérant le provisionnement, l'exécution et le nettoyage sur différentes formes de CPU avec des configurations flexibles d'OCPU et de mémoire.
• Gouvernance héritée d'OCI : Les politiques IAM, l'isolation des compartiments, la journalisation d'audit et la surveillance proviennent de la plateforme plutôt que de nécessiter une couche de contrôle distincte.

Inconvénients :

• Contrainte de cloud unique : Les travaux s'exécutent uniquement sur le cloud d'Oracle, sans prise en charge des agents sur site ni d'autres fournisseurs.

Planificateurs orientés développeurs

Plateformes axées code conçues pour les ingénieurs logiciels et les équipes de données afin de gérer les microservices, les workflows d'API et les pipelines d'IA.

12. Kestra

Kestra est un orchestrateur open-source où les workflows sont écrits en YAML et exécutés par un moteur Java. Il exécute à la fois des travaux planifiés et déclenchés par événements, et les tâches peuvent être écrites dans n'importe quel langage ou empaquetées sous forme de conteneurs sur Docker, Kubernetes ou des serveurs isolés.

Les fichiers de workflow sont stockés dans Git et déployés via Terraform et des pipelines CI/CD. Ses plugins couvrent les services cloud, les entrepôts, dbt et Kafka, mais les systèmes ERP se connectent via JDBC ou OData plutôt que par des adaptateurs certifiés.

IA : Un copilote écrit des fichiers de workflow à partir de prompts en langage naturel, et les tâches d'agent appellent des modèles externes pendant une exécution.

Avantages :

• Accessibilité transversale : Les équipes en dehors de l'ingénierie des données sont capables de déclencher leurs propres workflows.
• Agnosticisme du langage : Les tâches s'exécutent dans n'importe quel langage ou conteneur, de sorte que les scripts existants n'ont pas besoin d'être réécrits.

Inconvénients :

• Restrictions de niveau entreprise : Le contrôle d'accès, la multi-location et le copilote configurable sont disponibles sous licence commerciale.
• Pas d'adaptateurs ERP natifs : Contrairement aux leaders du marché de la planification par lots, il n'y a pas d'intégrations de modules SAP packagées ni de modèles de travaux, donc l'orchestration ERP nécessite un travail d'API personnalisé.

13. Prefect

Prefect est un orchestrateur Python dans lequel les décorateurs transforment des fonctions ordinaires en tâches planifiées. La structure d'un workflow est résolue pendant son exécution plutôt que déclarée à l'avance, et les nouvelles tentatives et les limites de concurrence plafonnent la charge exercée sur les systèmes en aval.

Les travaux s'exécutent sur l'infrastructure Docker ou Kubernetes du client tandis que le plan de contrôle est hébergé. Les connexions natives couvrent dbt, Snowflake et Databricks, tandis que SAP et Oracle EBS nécessitent du code personnalisé.

IA : Prefect exécute l'entraînement de modèles, l'inférence et les workflows d'agents, et peut faire une pause pour approbation humaine au cours d'une exécution.

Avantages :

• Portée des plateformes de données : Les utilisateurs citent spécifiquement l'exécution de travaux Databricks et Snowflake via Prefect comme raison d'adoption.
• Intégration pour les bases de code Python existantes : Les avis notent une configuration rapide et une intégration avec le code que les équipes maintiennent, ce qui réduit le délai jusqu'au premier pipeline de production.

Inconvénients :

• Clarté de la documentation : Les utilisateurs signalent une documentation peu claire comme un obstacle pour les nouveaux utilisateurs qui souhaitent exploiter pleinement la plateforme.
• Dépendance au niveau géré : La multi-location et l'observabilité complète reposent sur Prefect Cloud. Les déploiements auto-hébergés nécessitent un assemblage supplémentaire pour atteindre la parité.

14. Airflow

Apache Airflow est un orchestrateur open-source dont les pipelines sont écrits sous forme de fichiers Python et exécutés par un planificateur sur des workers Celery ou Kubernetes. Il peut être auto-géré ou acheté en tant que service géré auprès d'AWS, Google ou Astronomer, et il est principalement utilisé pour l'ETL planifié et piloté par événements.

Les intégrations d'Airflow incluent le stockage cloud, les entrepôts, dbt et les outils MLOps. Il n'existe pas de fournisseur SAP officiel, donc les équipes se rabattent sur des hooks communautaires, des pilotes JDBC et ODBC ou l'extraction OData.

IA : Environ un tiers des utilisateurs exécutent des pipelines d'apprentissage automatique sur Airflow. Les packages complémentaires fournissent des opérateurs de modèles et d'agents ainsi que des étapes d'approbation humaine.

Avantages :

• Prise en charge de Python : Les évaluateurs considèrent la prise en charge de Python comme la fonctionnalité la plus forte et disent que le regroupement des tâches facilite le traçage des dépendances.
• Communauté : Les évaluateurs décrivent l'adoption comme répandue et la considèrent comme un choix à faible risque.
• Coût : Le logiciel est gratuit sous licence, le support et l'hébergement étant facturés séparément.

Inconvénients :

• Opérations : Les évaluateurs citent une configuration difficile et la maintenance continue de Kubernetes comme principaux fardeaux.
• Plafond de volume : Certains avis critiquent le problème de scalabilité d'Airflow. Par exemple, un évaluateur cite qu'Airflow ne pouvait pas exécuter un workflow d'environ vingt mille travaux.

5 capacités essentielles pour l'évaluation comparative des logiciels de planification par lots

1- Fonctionnalité de planification par lots

Planification basée sur les événements

La planification basée sur les événements, également appelée déclenchement d'événements ou automatisation des processus pilotée par les événements, est la capacité à lancer automatiquement des travaux par lots en fonction de conditions spécifiques. Ces événements peuvent provenir d'applications logicielles, de bases de données ou d'autres systèmes informatiques.

Par exemple, les outils de planification par lots peuvent effectuer un traitement de fichiers une fois qu'un certain fichier est déposé dans un répertoire spécifique.

La capacité de déclenchement d'événements peut améliorer l'efficience et l'efficacité en :

• Réduire l'intervention manuelle
• Gagner du temps pour les tâches à plus forte valeur ajoutée
• Minimiser les erreurs résultant des interventions manuelles
• Répondre à temps aux conditions métier changeantes.

Planification basée sur les contraintes

Les contraintes sont des exigences qu'un planificateur de lots doit prendre en compte pour planifier et exécuter les processus par lots. Les principales contraintes sont notamment :

1. Disponibilité des ressources : Cette contrainte garantit que le logiciel planifie les tâches manuelles lorsque les ressources nécessaires sont disponibles. Par exemple, les serveurs doivent être disponibles pour exécuter les travaux.
2. Dépendances des travaux et des tâches : Cette contrainte garantit que le logiciel de planification par lots exécute la tâche suivante si la tâche principale est terminée, afin de satisfaire les dépendances et de suivre l'ordre correct dans l'ensemble du travail par lots. C'est un aspect essentiel du planificateur de lots, car 50 % des tâches par lots s'avèrent dépendantes.

Planification date/heure

La planification date/heure est la fonctionnalité permettant aux utilisateurs de définir des détails temporels pour l'exécution des tâches. Avec cette capacité, les utilisateurs peuvent spécifier la date de début et de fin, la fréquence et le temps alloué au traitement. De plus, la fonctionnalité de planification date/heure peut inclure des fonctionnalités telles que l'heure d'été et la définition de différents fuseaux horaires.

Cette fonctionnalité garantit la cohérence et augmente l'efficacité opérationnelle en fournissant une exécution des tâches automatisée et prévisible.

Équilibrage de charge

Cette fonctionnalité permet au planificateur de lots de répartir de grands volumes de travaux par lots et de données sur différents serveurs en fonction de leur charge. Par conséquent, la capacité d'équilibrage de charge peut améliorer les performances et l'efficacité en :

• Optimiser l'utilisation des ressources
• Augmenter la vitesse de traitement
• Améliorer la scalabilité.

2. Facilité d'utilisation

Surveillance des tâches par lots

Les meilleurs outils de planification par lots offrent des capacités de surveillance en temps réel pour accroître la visibilité sur le traitement par lots des tâches et permettre aux employés d'identifier les problèmes lorsqu'ils surviennent. Ainsi, les entreprises peuvent réduire les temps d'arrêt et toute autre erreur.

La surveillance en temps réel de tout système de traitement par lots comprend généralement des fonctionnalités telles que :

• Suivi du statut des tâches : Cette fonctionnalité affiche le statut de chaque tâche, qu'elle soit en cours d'exécution, terminée ou échouée.
• Surveillance des performances : Avec cette fonctionnalité, les administrateurs peuvent évaluer les performances du processus de traitement par lots. Par exemple, ils peuvent estimer le temps nécessaire pour s'exécuter et la quantité de ressources système consommées.
• Alertes et notifications : Certains outils offrent des systèmes de surveillance en temps réel qui alertent les parties concernées en cas d'erreur.

Gestion des ressources

La gestion des ressources permet au logiciel de planification par lots de gérer et d'allouer des ressources telles que le stockage et les applications afin d'optimiser une exécution des tâches efficace et efficiente.

Une gestion efficace des ressources dépend souvent de systèmes ERP qui unifient des fonctions métier clés telles que les RH, la finance et les stocks via :

1. Surveillance en surveillant l'utilisation des ressources et les indicateurs de performance.
2. Allocation en affectant des ressources spécifiques en fonction de contraintes telles que les exigences ou la disponibilité des ressources.
3. Optimisation en surveillant l'utilisation des ressources, en identifiant les goulots d'étranglement et en ajustant dynamiquement l'allocation des ressources.
4. Équilibrage en répartissant constamment l'utilisation des ressources sur l'ensemble du système.

3. Intégrations

Intégrations ERP

Les organisations s'appuient fortement sur les systèmes de planification des ressources d'entreprise (ERP) pour gérer leurs processus métier, tels que la comptabilité, les ressources humaines ou la gestion des stocks. Les logiciels de planification par lots doivent s'intégrer aux systèmes ERP pour accéder aux données enregistrées, telles que les commandes clients, et utiliser ces données pour planifier et exécuter des tâches par lots.

Par exemple, un logiciel de planification des travaux par lots intégré à l'ERP peut générer un bon de commande si les niveaux de stock passent sous un certain seuil défini par les utilisateurs. Avec une telle intégration, les outils de planification par lots garantissent un échange de données précis et cohérent, réduisent les risques d'erreurs et améliorent l'efficacité et la scalabilité grâce à l'automatisation.

API intégration

API integration permet aux logiciels de planification par lots de s'intégrer à d'autres systèmes logiciels, bases de données et applications via des interfaces de programmation d'application (APIs). Par exemple, un logiciel de planification par lots peut extraire des données d'une base de données, traiter ces données, puis les recharger dans la base de données en utilisant des APIs.

API integration automatise l'échange de données et de services entre différents logiciels, ce qui peut :

• Réduire les efforts manuels et les erreurs
• Garantir la cohérence et l'exactitude.

4. Options d'environnement de déploiement

Types de déploiement courants :

• Sur site : le logiciel s'exécute sur des serveurs appartenant à l'organisation.
• Cloud : hébergé dans des environnements cloud publics (par exemple, AWS Batch).
• Hybride : combinaison de sur site et de cloud (par exemple, ActiveBatch, Redwood RunMyJobs, Control-M).

En savoir plus sur les options de déploiement des outils d'automatisation, telles que les planificateurs de travaux sur cloud hybride.

5. Capacité low-code

Les fonctionnalités low-code (glisser-déposer, composants pré-intégrés, concepteurs visuels de workflows) réduisent le besoin de compétences en programmation. Les leaders du marché proposent généralement des solutions de planification par lots low-code.

Quelles sont les autres capacités offertes par les outils de planification par lots ?

Les leaders du marché se distinguent en offrant d'autres capacités qui réduisent l'intervention humaine dans les activités de planification par lots, telles que :

Alertes personnalisées

Alertes configurables pour des incidents ou des conditions, notamment :

1. Changements de statut des travaux : Les utilisateurs peuvent configurer des alertes pour être informés lorsqu'un statut de travail change, par exemple lorsqu'un travail est soumis, démarre ou termine son traitement, ou échoue.
2. Échecs de travaux : Les utilisateurs peuvent recevoir des alertes lorsqu'un travail ne se termine pas avec succès, ce qui leur permet d'agir immédiatement pour résoudre le problème.
3. Disponibilité des ressources : Des alertes peuvent être configurées pour surveiller la disponibilité des ressources, par exemple lorsqu'un serveur ou une base de données devient indisponible ou atteint les limites de capacité.
4. Retards de travaux : Les utilisateurs peuvent recevoir des alertes lorsqu'une tâche est retardée ou prend plus de temps que prévu, ce qui leur permet de prendre des mesures correctives pour minimiser l'impact sur d'autres affectations ou processus.
5. Performance du système : Des alertes peuvent être configurées pour surveiller des métriques de performance du système telles que l'utilisation du CPU et de la mémoire, les E/S disque ou la latence réseau, permettant aux utilisateurs d'identifier les problèmes potentiels et d'optimiser les performances du système.

Auto-remédiation

Détection et résolution automatiques des problèmes, notamment :

• Surveillance continue pour détecter les problèmes
• Envoi de notifications aux utilisateurs concernés
• Analyse des causes profondes et exécution d'actions correctives.

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Comment avons-nous choisi les leaders du marché ?

Les fournisseurs d'outils de planification par lots comprennent des outils d'automatisation des charges de travail, des logiciels d'entreprise de planification des travaux et des fournisseurs spécialisés dans les solutions de planification par lots.

• La variété des catégories (WLA, planification des travaux, planification par lots) qui peuvent planifier des tâches par lots
• De nombreux fournisseurs
• Le grand nombre de cas d'utilisation de planification par lots par rapport auxquels les fournisseurs peuvent être évalués
• Des difficultés de migration, car la plupart des entreprises ont déjà des systèmes de planification par lots en place.

Nous présélectionnons les fournisseurs suivants en fonction de ces 3 paramètres :

1. Nombre d'employés sur LinkedIn, en se concentrant sur les entreprises comptant le plus d'employés
2. Focus, incluant tous les fournisseurs qui prétendent offrir des solutions de planification par lots sur leurs sites web.
3. Leadership sur le marché, en sélectionnant les fournisseurs ayant le plus grand nombre d'avis sur différentes plateformes d'avis B2B.

FAQ

Pour aller plus loin

En savoir plus sur les systèmes de traitement par lots et l'automatisation par lots :

• 40+ meilleures applications de traitement par lots à connaître
• Principaux 60+ cas d'utilisation de l'automatisation informatique

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}

Liens de référence

1.

RunMyJobs by Redwood | RunMyJobs by Redwood

2.

ActiveBatch | ActiveBatch Workload Automation

3.

JAMS Workload Automation | Fortra

Fortra's JAMS Enterprise Job Scheduler

4.

AutoSys Architecture

CA INC

5.

High Performance Computing Lens - AWS Well-Architected Framework - High Performance Computing Lens

6.

Azure Batch runs large parallel jobs in the cloud - Azure Batch | Microsoft Learn

7.

Deploy Cloud Native Batch Workloads Using Oracle Cloud Infrastructure Batch Service

8.

Dashboards in Kestra UI: Monitor Executions | Kestra

9.

UI / Screenshots — Airflow Documentation

Hazal Şimşek

Analyste sectorielle

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Hazal est analyste sectorielle chez AIMultiple, spécialisée dans le process mining et l'automatisation informatique.

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