Benchmarks matériels pour l'IA : inférence, entraînement et charges de travail d'IA
Le matériel dédié à l'IA comprend des processeurs spécialisés pour l'inférence et l'entraînement des modèles d'IA. Nous avons analysé les principaux fabricants de puces IA, en comparant les performances des puces IA de dernière génération sur des environnements cloud et sans serveur avec différents modèles de calcul de latence (LLM).
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Comparaison des prix, performances et fournisseurs de GPU Cloud
Les prix catalogue des GPU cloud pour le même modèle peuvent différer plusieurs fois d'un fournisseur à l'autre. Nous avons compilé le tarif le plus bas, le fournisseur, la fourchette de marché et la médiane pour plus de 40 configurations de GPU sur les trois niveaux de tarification, ainsi qu'un benchmark de débit par dollar…
Top 25+ Fabricants de puces IA: NVIDIA et ses concurrents
D’après notre expérience de l’exécution du benchmark cloud GPU de AIMultiple avec 10 différents modèles de GPU dans 4 scénarios différents, voici les principales sociétés de matériel IA pour les charges de travail de centre de données. Suivez les liens pour voir notre raisonnement derrière chaque sélection : *Les modèles sélectionnés sont basés sur les…
Indice des prix de location Cloud GPU
Les tarifs à la demande pour les GPU cloud de dernière génération (B200, B300, MI300X, RTX 5090) ont environ doublé au cours de l'année écoulée, tandis que les cartes grand public (H100, H200, A100) sont restées dans une fourchette étroite. Nous compilons l'indice GPU chaque mois à partir de 63 fournisseurs et 17 GPU models,…
Comparatif des 6 meilleurs services cloud GPU gratuits
Le meilleur niveau free de GPU vaut environ 19 $ par mois en prix de location, et huit plateformes offrent un vrai GPU sans carte de crédit. Six d'entre elles limitent l'utilisation free par mois, et nous avons estimé ces plafonds au tarif à la demande le moins cher actuel pour chaque GPU dans nos…
LLM Moteurs d'inférence: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Nous avons évalué 3 principaux moteurs d'inférence LLM sur du matériel NVIDIA H100 : vLLM, LMDeploy et SGLang. Chaque moteur a traité des charges de travail identiques : 1 000 prompts ShareGPT en utilisant Llama 3.1 8B-Instruct pour isoler le véritable impact de leurs choix architecturaux et de leurs stratégies d'optimisation sur les performances. Nous…
GPU Benchmark de concurrence: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
J'ai passé les 20 dernières années à me concentrer sur l'optimisation des performances de calcul au niveau du système. Nous avons évalué les dernières NVIDIA GPU, notamment les NVIDIA H100, H200 et B200, ainsi que les AMD MI300X, pour une analyse de l'évolutivité de la concurrence. En utilisant le framework vLLM avec le gpt-oss-20b model,…
Meilleurs 10 Clouds GPU Serverless et 14 GPU Rentables
Le GPU serverless peut fournir des services informatiques faciles à mettre à l'échelle pour les charges de travail d'IA. Cependant, leurs coûts peuvent être substantiels pour les projets à grande échelle. Naviguez vers les sections selon vos besoins : Les fournisseurs de GPU serverless offrent différents niveaux de performance et de tarification pour les charges…
Benchmark Multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Pendant plus de deux décennies, l'optimisation des performances de calcul a été une pierre angulaire de mon travail. Nous avons effectué des benchmarks des GPU B200, H200, H100 de NVIDIA et MI300X de AMD pour évaluer leur évolutivité pour l'inférence de grands modèles de langage (LLM). En utilisant le framework vLLM avec le modèle meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct,…
DGX Spark contre Mac Studio & Halo: Benchmarks et Alternatives
NVIDIA’s DGX Spark est entré sur le marché de l'IA de bureau en 2025 à 4 699 $, se positionnant comme un « superordinateur IA de bureau ». Il intègre 128 Go de mémoire unifiée et promet un petaflop de performance IA en FP4 dans un châssis de la taille d'un Mac Mini. Voir les…
GPU Logiciels pour l'IA: CUDA vs. ROCm
Les spécifications matérielles brutes ne racontent qu'une partie de l'histoire dans le calcul GPU. Pour mesurer les performances réelles de l'IA, nous avons effectué 52 tests distincts comparant le MI300X de AMD avec le H100, le H200 et le B200 de NVIDIA dans des scénarios multi-GPU et à haute concurrence. Bien que le MI300X de…