Benchmarks matériels pour l'IA : GPU, tarification des GPU cloud et puces IA
Le matériel IA détermine la vitesse et le coût de l’entraînement et de l’exécution des modèles. Nous évaluons les GPUs, les accélérateurs et puces IA, et suivons la tarification des GPU cloud, les fournisseurs et les moteurs d’inférence sur l’ensemble de la pile.
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Indice des prix de location de GPU cloud
Nous suivons les prix de location affichés de GPU cloud pour 17 modèles auprès de 75 fournisseurs, couvrant les tarifs à la demande, spot et réservés. La catégorie Dernière génération affiche la plus forte hausse de prix parmi les trois groupes. Sa médiane à la demande est passée de $2,12 par GPU-heure en octobre 2024…
Top 70+ fournisseurs de GPU cloud
Les fournisseurs de GPU cloud se répartissent en trois catégories. Les hyperscalers exploitent de vastes plateformes cloud où la location de GPU n'est qu'un produit parmi beaucoup d'autres. Les neoclouds spécialisés se concentrent sur l'infrastructure GPU et IA comme produit principal. Les places de marché communautaires regroupent l'inventaire de nombreux petits opérateurs, souvent au plancher…
Benchmark multi-GPU: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Depuis plus de deux décennies, l’optimisation des performances de calcul est une pierre angulaire de mon travail. Nous avons évalué les GPU NVIDIA B200, H200, H100 et le MI300X d’AMD afin d’évaluer leur capacité de mise à l’échelle pour l’inférence de grands modèles de langage (LLM). En utilisant le framework vLLM avec le modèle meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct,…
GPU Benchmark de concurrence: H100 vs H200 vs B200 vs MI300X
J'ai passé les 20 dernières années à me concentrer sur l'optimisation des performances de calcul au niveau système. Nous avons évalué les derniers NVIDIA GPUs, y compris les NVIDIA H100, H200 et B200, et l'AMD MI300X, pour une analyse de mise à l'échelle de la concurrence. En utilisant le framework vLLM avec le gpt-oss-20b model,…
Alternatives au DGX Spark: RTX, Ryzen IA Halo et Mac Studio
Nous comparons les benchmarks d’inference publiés pour DGX Spark, RTX et Ryzen IA Halo, couvrant le traitement des prompts, la génération de tokens et les contextes plus longs. Les alternatives incluent le Framework Desktop, le Mac Studio et les systèmes GB10 d’autres fabricants. La vitesse de décodage mesure les tokens de sortie générés par seconde.…
GPU cloud gratuits: modèles, limites et conditions d'accès
Des GPU cloud gratuits sont disponibles via des notebooks Python, des démos d’IA et des crédits de calcul mensuels. Comparez le matériel GPU, les quotas gratuit et les conditions d’accès, ou vérifiez quels services conviennent à votre charge de travail. Deux T4 fournissent deux allocations mémoire distinctes de 16 Go. Exécuter un modèle sur les…
Meilleurs 10 clouds GPU sans serveur et 14 GPU économiques
Les GPU sans serveur peuvent fournir des services de calcul faciles à faire évoluer pour les charges de travail d'IA. Cependant, leurs coûts peuvent être substantiels pour les projets à grande échelle. Naviguez vers les sections selon vos besoins : Les fournisseurs de GPU sans serveur proposent différents niveaux de performance et de tarification pour…
Tarification, performances et comparatif des fournisseurs de GPU cloud
Les prix catalogue des GPU cloud pour un même modèle peuvent varier de plusieurs fois d’un fournisseur à l’autre. Nous avons sélectionné le tarif le plus bas, le fournisseur, la plage de prix du marché et la médiane pour plus de 40 configurations de GPU dans les trois niveaux de tarification, ainsi qu’un benchmark de…
LLM Moteurs d'inférence: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Nous avons évalué 3 principaux moteurs d'inférence LLM sur du matériel NVIDIA H100 : vLLM, LMDeploy et SGLang. Chaque moteur a traité des charges de travail identiques : 1 000 prompts ShareGPT en utilisant Llama 3.1 8B-Instruct pour isoler le véritable impact de leurs choix architecturaux et de leurs stratégies d'optimisation sur les performances. Nous…
GPU Logiciel pour l'IA: CUDA vs. ROCm
Les spécifications matérielles brutes ne racontent qu’une partie de l’histoire dans le calcul sur GPU. Pour mesurer les performances réelles de l’IA, nous avons exécuté 52 tests distincts comparant le MI300X d’AMD avec les H100, H200 et B200 de NVIDIA dans des scénarios multi-GPU et à haute concurrence. Bien que le MI300X d’AMD affiche 1…