Top 70+ fournisseurs de cloud GPU
We track 71 cloud GPU providers and 14 curated GPU model families spanning more than 2,500 distinct instance configurations.
Les fournisseurs de cloud GPU se répartissent en trois niveaux. Les hyperscalers exploitent de vastes plateformes cloud avec la location de GPU comme un produit parmi d’autres. Les neoclouds spécialisés se concentrent sur l’infrastructure GPU et IA comme produit principal. Les places de marché communautaires agrègent l’inventaire de nombreux petits opérateurs, souvent au plancher de la fourchette de prix publiée.
Tableau comparatif des fournisseurs
Cloud | Models | Combinaisons | Niveaux de facturation | Pointe |
|---|---|---|---|---|
4 | 4 | 1 (À la demande) | Non | |
Vast.ai | 56 | 184 | 3 (À la demande/Spot/Réservé) | Oui |
RunPod | 33 | 72 | 3 (À la demande/Spot/Réservé) | Oui |
Sesterce | 17 | 42 | 1 (À la demande) | Oui |
Verda | 10 | 40 | 3 (À la demande/Spot/Réservé) | Oui |
AWS | 16 | 40 | 2 (À la demande/Réservé) | Oui |
Massed Compute | 10 | 39 | 1 (À la demande) | Non |
Salad | 33 | 33 | 1 (À la demande) | Oui |
Theta EdgeCloud | 21 | 30 | 1 (À la demande) | Non |
GCP | 10 | 30 | 3 (À la demande/Spot/Réservé) | Oui |
Définitions des colonnes :
- Models : familles de GPU model distinctes proposées par tous les fournisseurs (NVIDIA + AMD + Intel). H100 et H100 NVL comptent comme une seule famille.
- Combinaisons : SKU d’instance distincts (GPU model, nombre de GPU) dans le catalogue public.
- Niveaux de facturation : combien de niveaux parmi À la demande, Spot et Réservé 1 an le fournisseur propose (maximum 3).
- Pointe : Oui si le fournisseur propose au moins un des B200, B300, MI300X ou RTX 5090.
Classement : Les abonnés sont liés et mis en évidence en haut du tableau. Les autres fournisseurs sont classés par profondeur de catalogue (colonne Combinaisons) par ordre décroissant.
IONOS
IONOS est une plateforme cloud européenne dont le siège est en Allemagne. Le catalogue public de GPU couvre quatre SKU à un seul GPU :
Le SKU RTX PRO 6000 Blackwell est l’une des rares cartes de génération Blackwell listées publiquement à moins de 2 $/GPU/heure côté UE.
IONOS propose également un niveau de serveur GPU dédié avec NVIDIA H100/H200 à $3 990/mois et NVIDIA L40s ou Intel Gaudi 2 & 3 sur demande. Les quatre SKU horaires ci-dessus sont uniquement à la demande, avec un plafond mensuel maximum affiché pour chacun. L’hébergement et les centres de données sont dans l’UE/EEE, ce qui compte pour les acheteurs ayant des exigences de résidence des données GDPR.
Fournisseurs hyperscalers
Les hyperscalers exploitent de vastes plateformes cloud avec la location de GPU comme un produit parmi d’autres, aux côtés du calcul, du stockage, du réseau, de l’identité et des services gérés. Ils facturent généralement 3 à 6x au-dessus des neoclouds spécialisés pour le même GPU, car la capacité louée est fournie avec des SLA d’entreprise, des certifications de conformité et une intégration interservices.
Amazon Web Services
AWS est le plus grand hyperscaler. Le catalogue couvre 18 familles de GPU model et propose le H100 via la famille d’instances p5. Deux niveaux de facturation sont listés publiquement (à la demande et réservé 1 an) ; la tarification spot existe mais passe par un flux de demande distinct. EC2 G7e a été ajouté début 2026 avec le NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, initialement dans us-east-1 et us-east-2.123
AWS propose également ses propres accélérateurs IA (Trainium pour l’entraînement, Inferentia pour l’inference), qui se situent hors du périmètre de location de GPU de cette comparaison. SageMaker, Redshift et le plus large catalogue de services gérés sont des raisons courantes pour lesquelles les entreprises choisissent AWS malgré le tarif GPU plus élevé.
L’approbation de quota est requise pour la plupart des types d’instances GPU. Nous avons reçu un quota pour tous les types H100 et A100 dans la journée suivant notre demande lors de notre essai.
Microsoft Azure
Azure propose le H100 via la série ND H100 v5 (H100 SXM) ; des configurations H100 PCIe plus petites sont disponibles via la série NC. Le catalogue couvre 10 familles de GPU model et inclut B200 (ND B200) et AMD MI300X (ND MI300X v5).45
Les trois niveaux de facturation sont listés publiquement. Azure développe également son propre programme d’accélérateurs IA (Maia) pour les charges d’entraînement internes ; ces puces ne sont pas louables via l’API standard des instances GPU.6
Google Cloud Platform
GCP affiche le H100 le moins cher du segment hyperscaler, mais la liste regroupe trois SKU (a3-highgpu, a3-megagpu, a3-edgegpu) sur une seule ligne dans les instantanés du catalogue public. La variante A3 Mega est généralement listée à environ ~$14,19/GPU/h tandis que l’A3 Standard se situe à environ ~$11,06, et la médiane visible se déplace lorsqu’une variante entre ou sort de la liste publique. Le catalogue couvre 10 familles de GPU model et inclut B200 via la famille A3 Ultra.7
Les trois niveaux de facturation sont listés publiquement. GCP propose également les accélérateurs TPU (v5p, v6e, Trillium) comme gamme de produits distincte, en dehors du périmètre de location de GPU de cette comparaison.
Oracle Cloud Infrastructure
OCI privilégie le bare-metal : la plupart des offres GPU s’exécutent directement sur le matériel hôte sans couche d’hyperviseur. Le catalogue couvre 15 familles de GPU model, notamment AMD MI300X et MI355X. Parmi les hyperscalers, le bare-metal par défaut et le réseau de cluster RoCE v2 d’OCI sont des facteurs différenciants pour les charges d’entraînement multi-nœuds fortement couplées. Cohere, un client de la première heure, exécute l’entraînement de LLM sur des clusters OCI ; Oracle a également investi dans Cohere en tant que soutien stratégique.8
Autres clouds généralistes du segment hyperscaler
OVHcloud (basé en France), Scaleway (France, avec le supercalculateur Nabu 2023 équipé de 1 016 H100 GPU), DigitalOcean, Vultr et Linode/Akamai complètent le segment hyperscaler. Ce sont des plateformes cloud généralistes avec la location de GPU comme une composante. Les fournisseurs dont le siège est en Europe (OVHcloud, Scaleway, IONOS) sont positionnés pour la résidence des données dans l’UE et les engagements de durabilité ; Scaleway fonctionne entièrement avec de l’énergie renouvelable dans trois régions européennes.91011121314
Alibaba Cloud est le seul hyperscaler majeur avec une disponibilité en Chine continentale. Le catalogue est plus restreint (4 familles de GPU model) et les entreprises américaines/européennes ayant des charges réglementées l’excluent généralement pour des raisons de juridiction.15
Fournisseurs neocloud
Les neoclouds se concentrent sur l’infrastructure GPU et IA comme produit principal. Ils sont généralement de 50 à 80 % moins chers que les hyperscalers pour le même GPU, car ils évitent les frais généraux des plateformes étendues. Le compromis est un catalogue de services plus restreint : le calcul et le stockage de base sont bien couverts ; l’identité, les bases de données gérées et l’intégration interservices ne le sont pas.
Lambda Labs
Lambda Labs affirme servir plus de 10 000 équipes de recherche. Le catalogue couvre 8 familles de GPU model et est conçu pour être exclusivement GPU. Lambda Cloud est livré pré-équipé avec PyTorch, TensorFlow, les pilotes CUDA et un notebook Jupyter par instance, plus proche du « click-and-train » que les autres neoclouds. Lambda vend également du matériel GPU directement (postes de travail, serveurs), fidèle à ses racines historiques. La tarification est uniquement à la demande dans la liste publique ; les engagements plurimensuels et pluriannuels sont sur devis.16
CoreWeave
CoreWeave est le plus grand neocloud spécialisé et a été choisi comme premier fournisseur de services cloud Elite de NVIDIA. L’entreprise revendique 45 000 GPU sur ses centres de données et compte NVIDIA parmi ses investisseurs. Deux niveaux de facturation sont exposés (à la demande et spot). Le catalogue couvre 9 familles de GPU model, notamment B200 et B300.17
Le programme ARENA de CoreWeave (IA-Ready Native Applications) permet aux clients de benchmarker des charges de production à grande échelle sur une infrastructure réelle avant de s’engager sur la capacité. La tarification est plus proche du segment hyperscaler que les autres neoclouds, reflétant un positionnement d’entreprise haut de gamme.
RunPod
RunPod exploite deux niveaux : Secure Cloud (bare-metal dédié) et Community Cloud (bare-metal partagé à des tarifs plus bas sans SLA). Le catalogue couvre 34 familles de GPU model, notamment AMD MI300X. Trois niveaux de facturation sont exposés publiquement (à la demande, spot et réservé). Le démarrage des instances est inférieur à la minute, le plus rapide de nos mesures.18
Les mises à jour récentes incluent le rollback des versions GitHub pour les endpoints Serverless, des endpoints d’équilibrage de charge en bêta et l’intégration du SDK Vercel IA via le package @runpod/ai-sdk-provider. Le catalogue Public Endpoints couvre des models de texte, d’image, de vidéo et d’audio avec des gabarits de déploiement préconstruits.
Crusoe
Crusoe exploite des centres de données sur du gaz naturel bloqué et brûlé à la torche, un arbitrage de coûts et d’émissions qui finance l’extension des capacités H100 et B200. Le catalogue couvre 5 familles de GPU model, notamment AMD MI300X.19
FluidStack, Hyperstack, Nebius
FluidStack agrège la capacité GPU de plusieurs opérateurs de centres de données. Hyperstack est l’une des sources de H100 les moins chères du segment neocloud, avec une empreinte basée au Royaume-Uni et trois niveaux de facturation. Nebius a son siège en Europe (Pays-Bas) avec des B200 et B300 de pointe dans son catalogue.202122
Paperspace by DigitalOcean
Paperspace a été racheté par DigitalOcean et affirme servir plus de 650 000 utilisateurs. Le catalogue couvre 12 familles de GPU model. L’interface Jupyter notebook préchargée et la gestion visuelle des instances sont les différenciateurs historiques ; les utilisateurs avancés remplacent généralement l’interface graphique par des flux de travail Jupyter natif ou SSH.23
Autres neoclouds spécialisés
TensorDock, CUDO Compute, Hot Aisle (focalisé AMD MI300X), Sesterce, Lyceum, Cirrascale (réservé uniquement, inclut des options Cerebras et Graphcore), Together (niveau inference) et Replicate (serverless) complètent le segment spécialisé. La plupart fonctionnent uniquement à la demande et ciblent les petites et moyennes équipes de développement IA.2425262728293031
Datacrunch et Seeweb (spécialistes européens)
Datacrunch est un neocloud basé en Finlande, fonctionnant avec 100 % d’énergie renouvelable et proposant des H100, A100, RTX 6000 et V100 en groupes de 1, 2, 4 ou 8. Seeweb est un neocloud italien fonctionnant également avec 100 % d’énergie renouvelable, avec cinq familles de GPU model et le support de Terraform pour les flux de travail d’infrastructure-as-code.3233
Places de marché communautaires
Les places de marché communautaires agrègent la capacité GPU de nombreux petits opérateurs, souvent au plancher de la fourchette de prix publiée. Le compromis est la variabilité : du bare metal partagé, un SLA de disponibilité moins régulier et un inventaire qui dépend du nombre d’opérateurs hôtes en ligne au moment de la demande.
Vast.ai
Vast.ai agrège 57 familles de GPU model et 196 configurations multi-GPU distinctes, le catalogue le plus profond parmi tous les fournisseurs que nous suivons. Trois niveaux de facturation sont exposés. La place de marché met en concurrence l’inventaire de nombreux petits opérateurs hôtes, ce qui signifie qu’un devis affiché sur le tableau de bord reflète la disponibilité actuelle et peut ne plus être valable cinq minutes plus tard. Le catalogue inclut aussi du matériel ancien (ère GTX 1080, K80) qu’aucun autre fournisseur suivi ne liste, utile pour l’expérimentation à coût réduit et les charges académiques.34
Salad
Salad fonctionne sur du matériel grand public distribué (des PC de jeu participant au réseau pendant les périodes d’inactivité). Le H100 n’est pas listé publiquement ; le catalogue s’oriente vers les RTX 4090, RTX 5090 et d’autres cartes grand public au plancher de ces classes de GPU parmi tous les fournisseurs.35
Theta EdgeCloud
Theta EdgeCloud couvre 23 familles de GPU model sur une empreinte réseau edge. L’architecture distribuée en edge est le facteur différenciant pour l’inference tenant compte de la région ; la tarification est uniquement à la demande et l’inventaire varie selon les nœuds edge.36
Demande par fournisseur : adoption, dépenses et recherche
L’adoption, la part des dépenses et la part de recherche mesurent la demande pour chaque fournisseur.
- Adoption est la part des acheteurs de cloud GPU utilisant chaque fournisseur.
- Part des dépenses est la part de chaque fournisseur dans le total des dépenses de cloud GPU.
- Part de recherche est la portion de chaque fournisseur dans le volume de recherche mensuel combiné des sept fournisseurs pour leurs noms de marque.
L’adoption et la part des dépenses proviennent des données agrégées de dépenses par carte de cloud GPU de Ramp.37
CoreWeave arrive en tête des trois signaux au T1 2026, avec 35,4 % des acheteurs, 50,8 % des dollars et 31,3 % de la recherche. La divergence la plus marquée se situe entre Crusoe et RunPod. Crusoe détient 27,7 % des dollars sur 3,0 % des acheteurs et 0,9 % des recherches. RunPod représente 27,7 % des acheteurs et 25,7 % des recherches, avec 0,5 % des dépenses.
La part de recherche mesure davantage la notoriété que la demande engagée, et elle peut devancer les flux financiers. Vultr est le cas le plus clair. Il porte 18,5 % de la recherche contre 3,0 % des dépenses, car c’est une marque de VPS généraliste et la majeure partie de cette recherche de marque concerne l’hébergement plutôt que la location de GPU.
Comment les signaux de recherche sont mesurés
La part de recherche totalise 100 % au sein des fournisseurs présentés plutôt que sur l’ensemble du marché, sur la fenêtre allant du T3 2025 au T1 2026 où les trois signaux se chevauchent. La recherche de chaque fournisseur est comptabilisée sur son terme de marque :
Pour les trajectoires de prix derrière ces fournisseurs, consultez l’indice des prix de location de GPU cloud.
Ajouter comme source préféréeModes de déploiement
Les services de location de GPU se présentent sous trois formes de déploiement. Chaque forme échange du contrôle contre de la commodité.
Serverless GPU
Les services GPU serverless gèrent le provisionnement, la mise à l’échelle et la libération pour le compte de l’acheteur. Le fournisseur facture à la seconde ou à la milliseconde d’utilisation réelle du GPU ; le temps d’inactivité est gratuit. Cette forme convient aux charges sporadiques, à l’inference par lots et aux applications d’IA générative en rafale où l’utilisation moyenne est faible.
Les fournisseurs serverless GPU courants incluent Replicate, RunPod Serverless, Modal, Fal.ai et Together. Le débit par dollar dépasse généralement celui d’un GPU provisionné lorsque l’utilisation est inférieure à 30-40 % ; au-delà de ce seuil, les instances GPU à la demande ou réservées sont moins chères.3138394030
Virtuel GPU (vGPU)
Les GPU virtuels sont la forme la plus courante. Un hyperviseur partitionne un GPU physique en une ou plusieurs tranches virtuelles, chacune s’exécutant dans une machine virtuelle. Tous les grands hyperscalers et la plupart des neoclouds utilisent cette forme par défaut. Les compromis : un coût prévisible, une large disponibilité entre fournisseurs et une légère latence due à la couche de virtualisation.
Bare-metal GPU
Les services GPU bare-metal fournissent un serveur GPU physique dédié sans couche de virtualisation. L’acheteur obtient un accès matériel direct pour des performances maximales et une latence minimale. Cette forme convient aux grands cycles d’entraînement, aux charges HPC et à tout cas où la surcharge de virtualisation compte. OCI, CoreWeave et Lambda Labs proposent tous des options bare-metal. AWS et Azure l’exposent via des familles d’instances spécifiques (p5d sur AWS, série ND sur Azure).
FAQ
Les hyperscalers exploitent de vastes plateformes cloud avec la location de GPU comme une gamme de produits parmi d’autres. Les neoclouds spécialisés se concentrent sur l’infrastructure GPU et IA comme produit principal. Les hyperscalers facturent 3 à 6x de plus que les neoclouds pour le même GPU ; l’écart reflète des services d’entreprise groupés plutôt que le silicium brut. Pour une comparaison durable des tendances de prix entre les niveaux, consultez le Cloud GPU Rental Price Index.
Utilisez le serverless lorsque l’utilisation moyenne du GPU est inférieure à 30-40 %, lorsque les charges sont en rafales, ou lorsque les frais d’exploitation coûtent plus cher que le tarif horaire. Un GPU provisionné sur un neocloud est moins cher en cas d’utilisation élevée et soutenue.
Pour les charges soumises à des exigences de résidence des données dans l’UE ou pour les acheteurs servant des clients européens sur des chemins sensibles à la latence, oui. IONOS, OVHcloud, Scaleway, Nebius, Datacrunch et Seeweb sont des options dont le siège est dans l’UE. Les prix correspondent généralement ou dépassent légèrement ceux des neoclouds basés aux États-Unis ; la prime concerne la résidence, la juridiction et les engagements de durabilité plutôt que le calcul brut.
Pour aller plus loin
- Benchmark multi-GPU : B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
- Benchmark de concurrence GPU
- Top 25+ fabricants de puces IA : NVIDIA et ses concurrents
- Indice des prix de location de GPU cloud
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Journal des modifications
22 mises à jourSuppression de la section Tarification par niveau de fournisseur dans la comparaison des fournisseurs de GPU cloud.
Ajout d'une section sur la demande des fournisseurs couvrant adoption, part de dépenses et part de recherche.
Remplacée la liste des fournisseurs par un tableau comparatif par niveaux couvrant modèles, combinaisons et paliers de facturation de 64 fournisseurs.
Ajouté AWS EC2 G7e avec GPUs NVIDIA Blackwell aux Mises à jour récentes.
Liens de référence
- A 20 ans d’expérience en tant que hacker white-hat et gourou du développement, avec une expertise approfondie des langages de programmation et des architectures de serveurs.
- Est conseiller d’administration auprès d’un VC qui investit dans des entreprises technologiques en phase de démarrage et chez Ödeal, une plateforme de paiement numérique régionale servant 125 000 commerçants.
- A dirigé l’infrastructure technologique et la cybersécurité de sept élections nationales, et a été reconnu au Hall of Fame de la cybersécurité par des leaders technologiques mondiaux dont Twitter.
Commentaires 4
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Nice article, Cem! Could you add Koyeb and a few other serverless GPU providers?
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Hi Cem, please also check out Dataoorts at https://dataoorts.com. We'd greatly appreciate being listed here.
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