7 cas d'utilisation de la sécurité réseau

La sécurité réseau protège les systèmes, le trafic et les comptes qui font fonctionner une organisation. Nous examinons sept cas d'utilisation de la sécurité réseau, chacun étant un exemple concret, allant de la détection des menaces internes à la gestion des accès privilégiés.

1. Détection et prévention automatisées des menaces internes

Les initiés malveillants représentent une grande partie des incidents de sécurité signalés,¹ ce qui rend difficile de distinguer une activité normale d'une activité nuisible, car ces utilisateurs disposent d'un accès interne.

Défis commerciaux

• Repérer les initiés malveillants : Les initiés malveillants sont responsables d'environ 55 % de tous les incidents de sécurité signalés.² Il est difficile pour les systèmes de sécurité de faire la distinction entre les activités légitimes et malveillantes, car ces acteurs de la menace ont un accès interne aux systèmes et aux données de l'organisation.
• Comportement dynamique des utilisateurs : Le comportement des utilisateurs peut changer fréquemment en fonction des affectations de travail, des projets ou de facteurs personnels, ce qui complique la détection des anomalies. Les organisations dotées de centaines de flux de travail peuvent ne pas afficher les activités des utilisateurs lorsqu'elles répondent à des incidents de sécurité.

Comment la détection et la prévention automatisées des menaces internes aident

Les systèmes de détection des menaces internes (par exemple, les outils IPS) peuvent identifier les changements dans les données utilisateur et envoyer des alertes ou afficher des informations graphiques aux équipes de sécurité, permettant ainsi aux organisations d'être conscientes de leur activité réseau.

Étude de cas : Netskope

Netskope est une entreprise mondiale de cybersécurité au service de plus de 2 000 clients. En 2023, Netskope utilisait un processus manuel qui nécessitait au moins 5 employés, 10 outils et 90 minutes pour répondre à chaque demande de sécurité.

Défis

Netskope visait à obtenir des informations précises sur les activités des utilisateurs pouvant indiquer des menaces internes à haut risque.

• Manque d'automatisation lors de la réponse aux menaces internes : Netskope utilisait une technique manuelle qui nécessitait au moins cinq employés, 10 outils et 90 minutes de temps de travail pour répondre à chaque demande de sécurité.
• Manque d'informations sur le comportement des utilisateurs : Netskope avait besoin d'informations en temps réel et précises sur les actions des utilisateurs (par exemple, cliquer sur un lien, créer un compte) qui pourraient indiquer des menaces internes.

Solutions et résultats

Netskope a déployé un système de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) pour l'analyse des données en temps réel, offrant une visibilité sur le comportement des menaces internes.

• Détection des menaces internes : Netskope a détecté rapidement les fuites de données internes en automatisant plus de 200 opérations de flux de travail quotidiennes.
• Visibilité accrue du réseau : La mise en œuvre du SIEM a aidé Netskope à évaluer les données historiques sur les initiés et à suivre l'activité des utilisateurs lors des enquêtes sur les menaces internes.
• Surveillance des données : Netskope a tiré parti de la fonction de gestion de contenu du SIEM cloud pour identifier les téléchargements de données. Cela permet à Netskope de visualiser les tentatives malveillantes d'échange de données avec du personnel ou des concurrents.³

2. Gestion centralisée des logs

La gestion des logs est cruciale dans diverses fonctions informatiques et métier, fournissant des informations précieuses et permettant plusieurs cas d'utilisation, notamment la détection des menaces, la business intelligence et la surveillance du réseau.

Défis commerciaux

• Volume : Les grands systèmes informatiques créent une grande quantité de données de log, ce qui les rend difficiles à maintenir et à évaluer manuellement.
• Complexité : Les logs sont créés à partir de nombreuses sources et dans de nombreux formats, ce qui rend leur agrégation et leur analyse difficiles.
• Sécurité : Les logs contiennent des informations importantes telles que les mots de passe des utilisateurs et l'architecture du réseau, ils doivent donc être protégés contre toute utilisation non autorisée.

Comment la gestion centralisée des logs aide

La gestion des logs permet une analyse simple et une corrélation de sécurité. La centralisation des logs améliore le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de résolution (MTTR) pour les pannes d'application et les violations.

Étude de cas : LaBella Associates

LaBella Associates est un cabinet d'ingénierie de services complets dont le siège social est à New York, avec plus de 1 500 architectes et employés opérant sur 30 sites.

Défis

• Manque de visibilité sur les données : LaBella avait besoin d'un système de gestion des logs pour surveiller ses serveurs de fichiers sensibles, générer des rapports d'historique d'accès et soutenir les enquêtes judiciaires en cas de violation de données.
• Manque de visibilité sur les logs : Le responsable de LaBella Associates a déclaré qu'ils avaient besoin d'une solution qui conserve des enregistrements de l'activité du système de fichiers et surveille les activités de connexion et de déconnexion des utilisateurs pour détecter les anomalies.
  
• Recherches manuelles d'activité de connexion : Le responsable de LaBella Associates a déclaré que pour surveiller l'activité du système de fichiers ou de connexion, ils devaient visiter chaque serveur de fichiers et rechercher manuellement les logs, ce qui prenait beaucoup de temps.

Solutions et résultats

LaBella Associates a déployé une solution de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) avec des fonctionnalités de gestion des logs pour contrôler les logs sur les domaines.

• Gestion solide des logs : L'équipe de sécurité informatique de LaBella Associates a pu obtenir des informations sur les personnes qui se sont connectées aux serveurs de fichiers critiques pour effectuer des analyses judiciaires des logs lorsqu'une violation s'est produite.
  
• Gestion efficace des accès : LaBella Associates a pu afficher les modifications illicites de stratégie de groupe apportées par les employés et les sous-traitants ayant accès au réseau interne. En savoir plus : Gestion des politiques de sécurité réseau.
• Sécurité accrue du domaine : L'entreprise a identifié les logs ajoutés ou modifiés sur le contrôleur de domaine.
  
• Rationalisation des enquêtes sur les logs : LaBella Associates a éliminé la procédure laborieuse d'identification et de détermination de l'auteur des modifications d'appartenance à un groupe. ⁴

3. Détection d'accès utilisateur anormal

La détection d'accès utilisateur anormal trouve des modèles de connexion ou d'accès qui ne correspondent pas au comportement normal d'un utilisateur. Environ 70 % des cyberattaques contre les entreprises commencent par des identifiants volés, il est donc important de surveiller les accès inhabituels.⁵

Défis commerciaux

• Volume et variété élevés des données : De gros volumes de données provenant de diverses sources (logs web, logs d'application, trafic réseau, etc.) doivent être traités et analysés.
  
• Flux de données en temps réel : La détection d'anomalies ou de modèles en temps réel nécessite une puissance de traitement élevée et des algorithmes efficaces. Les organisations qui manquent d'automatisation peuvent contourner les points de données d'accès aberrants dans leurs flux de travail.
  
• Interactions utilisateur complexes : Les utilisateurs interagissent avec les systèmes de manière complexe, difficile à modéliser et à prédire. Cela rend les anomalies rares et difficiles à détecter.

Comment la détection d'accès utilisateur anormal aide

Les outils de réponse aux incidents peuvent identifier les violations potentielles d'utilisateurs en analysant les tentatives de connexion infructueuses.

Détection et réponse autonomes

Un centre d'opérations de sécurité (SOC) est l'équipe et l'outillage qui surveillent et répondent aux menaces. Les analystes y sont confrontés à plus d'alertes qu'ils ne peuvent en lire. De nombreuses alertes sont fausses, de sorte que les vraies peuvent passer inaperçues.

Les agents IA prennent désormais en charge le premier passage. Un agent regroupe les alertes liées, rassemble le contexte et propose ou exécute une réponse conformément aux règles établies. Une personne garde le contrôle des actions à plus haut risque.

L'orientation est claire dans les rapports des fournisseurs et des analystes, qui s'attendent à ce qu'une grande partie du travail de routine du SOC soit transférée à l'IA d'ici quelques années.

Figure 1 : Détection d'un accès utilisateur anormal dans un ensemble de données

Source : Splunk⁶

Étude de cas : Une entreprise de médias de premier plan

Une entreprise de médias de premier plan vise à détecter les anomalies pour protéger les informations sensibles des vecteurs d'attaque les plus courants dans les ensembles de données de plusieurs entreprises.

Défis

• Risque élevé lié aux tiers : Le fait que l'entreprise s'appuie sur des fournisseurs tiers pour ses services augmente les vulnérabilités de sécurité.
  
• Menaces internes : L'entreprise était confrontée à des défis uniques en matière de menaces internes, car les employés des médias devaient accéder à des informations et à des technologies sensibles.

Solutions et résultats

L'entreprise de médias a déployé un logiciel d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) pour détecter les anomalies en comparant le comportement actuel aux références établies.

• Analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) : L'entreprise a tiré parti de l'UEBA pour détecter les activités suspectes en temps réel et identifier les anomalies de comportement des utilisateurs qui pourraient suggérer des risques de sécurité.
  
• Visibilité améliorée du réseau : L'entreprise a obtenu une meilleure vision de sa posture de sécurité en surveillant et en analysant le comportement des utilisateurs, le trafic réseau et les activités du système.
  
• Prévention avancée des menaces : L'équipe de sécurité de l'entreprise a surveillé les comportements inhabituels et les anomalies, détectant et alertant sur les attaques ciblées et identifiant les menaces sophistiquées telles que les logiciels malveillants.

4. Gestion des identités basée sur le cloud

La gestion des identités basée sur le cloud contrôle qui peut accéder aux applications et aux données hébergées dans le cloud. Elle définit et vérifie l'accès entre les services qui se trouvent en dehors du réseau d'entreprise.

Défis commerciaux

• Manque de visibilité : Les organisations disposant de plusieurs services cloud accessibles en dehors des réseaux d'entreprise et via des tiers peuvent perdre la trace de qui a accès à leurs données.
  
• Multilocation : Les entreprises dont les infrastructures de plusieurs clients sont stockées dans des environnements de cloud public sont plus vulnérables aux attaquants malveillants, car les infrastructures des clients peuvent infecter vos services hébergés en tant que dommage secondaire.
  
• Gestion des accès et shadow IT : Les organisations qui autorisent un accès non filtré aux services cloud à partir de n'importe quel appareil ou emplacement peuvent perdre le contrôle des points d'accès dans les environnements cloud. Par exemple, les organisations dont les systèmes informatiques sont déployés par des parties externes auront un faible contrôle sur la gestion des accès aux appareils. Cela augmentera le shadow IT et pourrait permettre aux attaquants de contourner les limitations du réseau.
  
• Conformité : Les organisations qui ne surveillent pas et n'enregistrent pas activement la sécurité du cloud sont confrontées à des risques de gouvernance et de conformité considérables lors du traitement des données des clients.

Comment la gestion des identités basée sur le cloud aide

• Configurations de sécurité flexibles : Les plateformes cloud permettent des ajustements rapides à mesure que les exigences changent. Par exemple, les équipes de sécurité peuvent ajuster dynamiquement les règles de pare-feu en fonction des renseignements sur les menaces en temps réel.
• Mises à jour de sécurité régulières : Les fournisseurs de sécurité cloud (CSP) mettent régulièrement à jour l'infrastructure organisationnelle pour se protéger contre les dernières menaces. Par exemple, les CSP peuvent exécuter des correctifs automatiques de l'infrastructure cloud pour atténuer les vulnérabilités connues.
  
• Fonctionnalités de sécurité avancées : Les fournisseurs de services cloud (CSP) offrent des fonctionnalités de sécurité avancées telles que le chiffrement, la gestion des identités et des accès (IAM) et la détection des menaces qui peuvent être difficiles à mettre en œuvre sur site. Cela peut aider les organisations à utiliser des services de chiffrement intégrés pour protéger les données au repos et en transit. Par exemple, les équipes de sécurité peuvent utiliser l'IAM pour simplifier l'accès des utilisateurs en permettant un seul ensemble d'informations d'identification pour accéder à plusieurs applications (employés utilisant leurs identifiants de connexion d'entreprise pour accéder à la messagerie, aux systèmes RH et aux outils de gestion de projet, etc.).
• Réduction des dépenses d'investissement : En tirant parti des services cloud, les organisations peuvent réduire les dépenses d'investissement liées à l'achat et à la maintenance du matériel de sécurité sur site. Par exemple, les organisations peuvent utiliser des pare-feu et des passerelles de sécurité basés sur le cloud au lieu d'investir dans du matériel physique coûteux.

Étude de cas : B. Braun

B. Braun est une entreprise de santé basée en Allemagne avec plus de 60 000 employés. B. Braun visait à améliorer la sécurité, à assurer la conformité et à gérer l'accès aux données solides dans un environnement informatique hybride.

Défis

• Un taux de rotation élevé du personnel entraîne une gestion des accès complexe : Le paysage des employés de B. Braun est en constante évolution en raison des changements de poste, des départs et des nouvelles embauches.
  
• Traitement manuel des données : Les processus manuels de B. Braun ont ralenti la création et la suppression des comptes d'utilisateurs. Cela a augmenté le risque d'accès non autorisé aux données et de non-respect des réglementations sur la sécurité des données.
  
• Transformation numérique : B. Braun recherchait un système de gestion des identités pour promouvoir la transformation numérique. L'entreprise avait donc besoin d'une solution qui communique avec l'infrastructure sur site et les services cloud tels qu'Office 365.

Solutions et résultats

B. Braun en Allemagne a automatisé la gestion des identifications et des accès pour améliorer la sécurité.

• Accès approprié assuré pour les bonnes personnes : B. Braun a tiré parti de la création et de la résiliation automatisées des comptes. Par exemple, considérons que le service RH saisit les informations relatives aux nouvelles embauches (nom, poste, département, date de début). La solution IAM a aidé l'entreprise à créer automatiquement des comptes d'utilisateurs pour les nouvelles recrues sur divers systèmes, tels qu'Active Directory (AD), la messagerie électronique et le stockage de fichiers.
  
• Contrôle d'accès amélioré : Le déploiement a amélioré la conformité aux règles de sécurité des données, réduisant le risque d'utilisation non autorisée. Par exemple, le système IAM a attribué à l'utilisateur un rôle basé sur sa fonction au sein du service financier :
  
  • Directeur financier : Accès complet à tous les rapports financiers, transactions et fonctions administratives.
  • Comptable : Accès aux enregistrements de transactions quotidiennes, mais pas aux paramètres administratifs.
• Notifications numériques d'accès utilisateur : B. Braun a connecté son infrastructure sur site aux services cloud comme Office 365. Les employés comprenaient le statut d'accès de leurs demandes.⁷
  

5. Surveillance et analyse du trafic réseau malveillant

L'analyse du trafic réseau malveillant surveille l'activité du réseau à la recherche de comportements inhabituels ou suspects pouvant signaler une attaque.

Défis commerciaux

• Complexité et volume des données : Les données de trafic réseau peuvent être massives, comprenant des millions de paquets et de connexions par minute. L'analyse de cette énorme quantité de données en temps réel ou quasi réel nécessite des algorithmes et une infrastructure de détection évolutifs et efficaces.
• Variabilité des modèles de trafic : Les modèles de trafic réseau légitimes peuvent varier considérablement en fonction de l'heure de la journée, du comportement de l'utilisateur et de l'utilisation des applications. Distinguer les variations normales des modèles véritablement malveillants nécessite des techniques de détection d'anomalies sophistiquées.
• Problèmes de chiffrement et de confidentialité : L'utilisation croissante du chiffrement (par exemple, HTTPS, TLS) dans les communications réseau masque le contenu des paquets, ce qui rend difficile l'inspection du trafic à la recherche de charges utiles ou de modèles malveillants.

Comment la surveillance et l'analyse du trafic réseau malveillant aident

Les fonctionnalités de surveillance et d'analyse du trafic réseau malveillant peuvent identifier rapidement les comportements anormaux ou suspects dans le trafic réseau. Les organisations peuvent utiliser la sécurité réseau pour surveiller le trafic réseau ou portuaire. Ces systèmes peuvent :

• Surveiller la sécurité du réseau pour détecter une éventuelle exfiltration de données.
• Analyser les communications des proxies pour identifier les valeurs aberrantes.
• Détecter les vecteurs d'attaque, y compris les attaques par déni de service distribué (DDoS), l'activité des botnets et les logiciels malveillants.

Étude de cas : Micron21

Micron21 est un distributeur de centres de données situé à Melbourne. Il a commencé à analyser les historiques d'événements, les logs de trafic et les données analytiques disponibles.

Défis

• Réseau et bande passante massifs : À mesure que le réseau de Micron21 s'est développé et que la quantité de bande passante utilisée a augmenté, il est devenu de plus en plus difficile d'évaluer et de catégoriser les modèles de trafic.
• Sources de données fragmentées : Les données de Micron21 sont dispersées sur plusieurs systèmes, départements et plateformes, ce qui rend difficile l'obtention d'une vue unifiée.

Solutions et résultats

Micron21 a déployé une solution de sécurité réseau pour surveiller son réseau.

• Analyse du trafic réseau : Micron21 a commencé à analyser les historiques d'événements, les logs de trafic et les données analytiques accessibles.
• Surveillance du réseau basée sur les groupes IP : Micron21 permet aux clients de se connecter et d'examiner leur trafic au sein de leur groupe IP, fournissant des métriques réseau pour le trafic passant par la plage IP du client.⁸

6. Gestion des accès privilégiés

La gestion des accès privilégiés (PAM) contrôle l'accès aux comptes privilégiés. Ces comptes ont des permissions élevées au sein des systèmes informatiques, ils nécessitent donc des contrôles plus stricts que les comptes d'utilisateurs ordinaires.

Défis commerciaux

• Volume élevé de comptes : Les organisations peuvent maintenir des dizaines, voire des centaines de comptes privilégiés pour permettre aux administrateurs d'effectuer des tâches critiques. Ces identifiants privilégiés présentent un risque de sécurité important car ils peuvent être exploités par leurs propriétaires ou détournés par des intrus en raison d'un manque de contrôle d'accès et de visibilité.
  • Contrôle d'accès : S'assurer que les utilisateurs autorisés ont accès aux comptes privilégiés et que ces utilisateurs ont le niveau d'accès minimum nécessaire à leurs rôles.
  • Visibilité : Garder la trace de tous les comptes privilégiés, y compris ceux créés par défaut, manuellement ou par des applications.
• Provisionnement et déprovisionnement des accès : Sans flux de travail automatisés ou sans solution de gestion des accès privilégiés (PAM), les organisations auront du mal à assurer le provisionnement et le déprovisionnement en temps voulu des comptes privilégiés pour éviter les accès non autorisés.

Comment la gestion des accès privilégiés aide

L'attribution d'autorisations privilégiées aux utilisateurs, aux processus métier et aux systèmes peut permettre d'ajuster les contrôles d'accès. Cela permettra d'appliquer le moindre privilège et de limiter les droits d'accès des utilisateurs au strict minimum, atténuant ainsi les dommages causés par les menaces externes et internes.

En savoir plus : Exemples de RBAC.

Étude de cas : Une entreprise régionale de santé

Une entreprise régionale de santé avec plus de 8 000 employés en Californie.

Défis

• Accumulation et surprovisionnement des privilèges : À mesure que les employés des entreprises élargissent leurs fonctions, ils assument de nouvelles tâches et de nouveaux privilèges tout en conservant l'accès aux précédents. Cela entraîne un excès de privilèges hérités.
• Informations incohérentes et obsolètes concernant les utilisateurs, les comptes, les actifs et les identifiants : L'entreprise avait de multiples portes dérobées pour les attaquants, y compris d'anciens employés qui avaient toujours accès aux comptes de l'entreprise.

Solutions et résultats

L'organisation a déployé un outil de gestion des accès privilégiés (PAM) et audité les connexions Secure Shell (SSH) entre les environnements UNIX et Linux pour améliorer les contrôles d'accès des utilisateurs.

• Contrôles d'accès privilégiés robustes : Le déploiement a rationalisé la mise en œuvre de changements de poste complexes, tels que la désactivation de l'accès lorsque des individus privilégiés quittent l'entreprise.
• Règles basées sur les politiques : L'entreprise a créé des règles qui ont permis un accès basé sur les politiques aux comptes privilégiés.
• Gestion des sessions privilégiées (PSM) : L'entreprise a automatiquement extrait les identifiants privilégiés d'un lieu sûr et audité toutes les sessions.⁹

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7. Sécurisation des agents IA et des identités non humaines

Les organisations gèrent bien plus que des comptes d'employés. Les comptes de service, les clés API, les certificats, les charges de travail et les agents IA agissent tous comme des identités dans les environnements modernes.

Les identités non humaines sont désormais bien plus nombreuses que les personnes dans la plupart des environnements, d'un facteur d'environ 25 à 50 selon de nombreuses estimations.¹⁰ Elles ignorent également les garde-fous habituels : un compte de service ou un token n'utilise pas de connexion multifacteur, fonctionne jour et nuit et peut persister pendant des années sans examen.

C'est ce qui a permis à la brèche Salesloft Drift de se propager. Un token de confiance, et non un mot de passe volé, a ouvert la porte à des centaines d'environnements.

Défis commerciaux

• Prolifération des agents IA : Les identités de machine sont souvent bien plus nombreuses que les utilisateurs humains, ce qui les rend difficiles à inventorier et à surveiller.
• Privilèges excessifs : Les comptes de service et les agents peuvent accumuler de larges permissions, augmentant l'impact d'un identifiant compromis.
• Propriété floue : Les agents IA peuvent interagir avec plusieurs systèmes et outils. Si un agent a des permissions excessives, un attaquant peut être en mesure d'en abuser pour accéder à des ressources ou effectuer des actions non prévues.

Comment la sécurité des identités aide

Les organisations appliquent de plus en plus les principes de zero-trust aux identités humaines et non humaines. Limiter les permissions, utiliser des identifiants à courte durée de vie, surveiller l'activité et tenir des registres de propriété clairs peut réduire l'impact des comptes compromis ou des agents mal configurés.

Étude de cas : La brèche Salesloft Drift

Salesloft est une entreprise d'engagement commercial. Son agent conversationnel Drift IA est connecté aux systèmes des clients tels que Salesforce et Google Workspace via des tokens OAuth, un type d'identité non humaine qui permet à une application d'agir au nom d'une autre.¹¹

Défis

• Une intégration de confiance avec un accès large : Les tokens Drift détenaient un accès permanent et persistant aux données Salesforce de nombreux clients. Cette confiance était rarement auditée par rapport aux besoins réels.
• Vol de tokens sur six mois : Les attaquants (suivis sous le nom de UNC6395) ont d'abord compromis les dépôts de code de Salesloft entre mars et juin 2025, puis ont volé des tokens OAuth et de rafraîchissement.
• Difficile à repérer : Parce que les tokens volés étaient légitimes, les requêtes de données des attaquants ressemblaient au trafic API normal et contournaient l'authentification multifacteur.

Solutions et résultats

• Large rayon d'impact : Entre le 8 et le 18 août 2025, les attaquants ont utilisé les tokens pour interroger les données Salesforce de plus de 700 organisations, y compris Cloudflare, Zscaler et Palo Alto Networks. Ils ont recherché dans les enregistrements volés d'autres secrets intégrés, tels que des clés AWS et des tokens Snowflake.
• Confinement par révocation : Salesloft et Salesforce ont révoqué les tokens Drift, supprimé l'application de l'AppExchange et mis Drift hors ligne pour le renforcement. Salesforce a également temporairement désactivé toutes les intégrations Salesloft.
• La leçon : Une seule identité non humaine avec un accès permanent est devenue une voie d'accès à des centaines d'environnements. Des tokens limités et à courte durée de vie, un examen régulier des permissions d'intégration et la surveillance de l'activité automatisée des API limitent ce type de propagation.

Comment la sécurité réseau a évolué

Le périmètre du réseau n'est plus la principale ligne de défense. Le travail se fait désormais via des applications cloud, des appareils distants et des services tiers, de sorte que l'ancienne séparation entre un intérieur de confiance et un extérieur non fiable ne tient plus. La sécurité a évolué vers des contrôles continus basés sur l'identité, souvent appelés zero trust. Chaque demande est vérifiée par le demandeur, l'appareil et le contexte, et non par son emplacement réseau.

Le chiffrement est également en train de changer. Un futur ordinateur quantique pourrait casser une partie du chiffrement utilisé aujourd'hui. Les attaquants peuvent voler des données chiffrées maintenant et les déchiffrer plus tard, de sorte que le risque commence avant l'arrivée du matériel. En 2026, les organismes de normalisation ont finalisé les algorithmes post-quantiques et les premières plateformes de sécurité ont commencé à les livrer.¹² La planification d'une voie de migration fait désormais partie de la feuille de route de la sécurité.

Logiciels de cybersécurité clés pour maintenir des processus métier sécurisés

• Outils de microsegmentation : Segmenter un réseau en formes granulaires et appliquer des politiques de sécurité en fonction de chaque zone réseau.
• Outils d'audit de la sécurité réseau : Identifier les vulnérabilités et les comportements malveillants pour aider les entreprises à atténuer les cyberattaques.
• Fournisseurs DSPM : Permettre une visibilité réseau sur les emplacements des données sensibles, les niveaux d'accès et leur utilisation dans le cloud.
• Solutions de gestion des politiques de sécurité réseau (NSPM) : Élaborer des politiques et des procédures pour protéger le réseau et les données d'une organisation contre l'accès, l'utilisation, la divulgation et l'interruption illégaux.
• Logiciel d'audit de pare-feu : Fournir une visibilité sur les accès et les connexions actuels d'un pare-feu.

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Liens de référence

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

9.

IAM Healthcare Case Study : Deploying an Integrated PAM and IGA Solution - Integral Partners

Integral Partners LLC

10.

What Are Non-Human Identities? The Complete Guide to NHI Security

Obsidian Security

11.

Salesloft Drift Breach - Track the Salesforce Incident

Nudge Security

12.

Cloudflare One is the first SASE offering modern post-quantum encryption across the full platform | Cloudflare Blog

Cloudflare Blog

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe des centaines de milliers d'entreprises (selon SimilarWeb) dont 60 % du Fortune 500 chaque mois.

Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes, Washington Post, des entreprises mondiales comme Deloitte, HPE et des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne.

Tout au long de sa carrière, Cem a exercé en tant que consultant tech, acheteur tech et entrepreneur tech. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus d'une décennie. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation.

Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom tout en rendant compte au PDG. Il a également mené la croissance commerciale de l'entreprise deep tech Hypatos qui a atteint un chiffre d'affaires récurrent annuel à 7 chiffres et une valorisation à 9 chiffres à partir de 0 en 2 ans. Le travail de Cem chez Hypatos a été couvert par des publications technologiques de premier plan comme TechCrunch et Business Insider.

Cem intervient régulièrement lors de conférences technologiques internationales. Il est diplômé de la Bogazici University en tant qu'ingénieur informatique et détient un MBA de la Columbia Business School.

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Recherche effectuée par

Ezgi Arslan, PhD.

Analyste industriel

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Ezgi est titulaire d'un doctorat en administration des affaires avec une spécialisation en finance et travaille comme analyste industriel chez AIMultiple. Elle mène des recherches et des analyses à l'intersection de la technologie et des affaires, avec une expertise couvrant la durabilité, les enquêtes et l'analyse de sentiment, les applications d'agents d'IA en finance, l'optimisation des moteurs de réponse, la gestion des pare-feux et les technologies d'approvisionnement.

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