7 cas d'utilisation de la sécurité réseau

La sécurité réseau protège les systèmes, le trafic et les comptes qui font fonctionner une organisation. Nous examinons sept cas d'utilisation de la sécurité réseau, chacun étant un exemple concret, allant de la détection des menaces internes à la gestion des accès privilégiés.

1. Détection et prévention automatisées des menaces internes

Les initiés malveillants représentent une grande part des incidents de sécurité signalés,¹ ce qui rend difficile la distinction entre activité normale et activité nuisible, puisque ces utilisateurs disposent d'un accès interne.

Défis métier

• Repérer les initiés malveillants : Les initiés malveillants sont responsables d'environ 55% de tous les incidents de sécurité signalés.² Il est difficile pour les systèmes de sécurité de distinguer les activités légitimes des activités malveillantes, car ces acteurs de la menace ont un accès interne aux systèmes et données de l'organisation.
• Comportement dynamique des utilisateurs : Le comportement des utilisateurs peut changer fréquemment en fonction des missions, des projets ou de facteurs personnels, ce qui complique la détection des anomalies. Les organisations ayant des centaines de flux de travail peuvent ne pas afficher les activités des utilisateurs lors de la réponse aux incidents de sécurité.

Comment la détection et la prévention automatisées des menaces internes aident

Les systèmes de détection des menaces internes (par exemple, les outils IPS) peuvent identifier les changements dans les données utilisateur et envoyer des alertes ou afficher des informations graphiques aux équipes de sécurité, permettant ainsi aux organisations d'être conscientes de leur activité réseau.

Étude de cas : Netskope

Netskope est une entreprise mondiale de cybersécurité servant plus de 2 000 clients. En 2023, Netskope utilisait un processus manuel qui nécessitait au moins 5 employés, 10 outils et 90 minutes pour répondre à chaque demande de sécurité.

Défis

Netskope visait à obtenir des informations précises sur les activités des utilisateurs pouvant indiquer des menaces internes à haut risque.

• Manque d'automatisation lors de la réponse aux menaces internes : Netskope utilisait une technique manuelle qui nécessitait au moins cinq employés, 10 outils et 90 minutes de travail pour répondre à chaque demande de sécurité.
• Manque d'informations sur le comportement des utilisateurs : Netskope avait besoin d'informations précises et en temps réel sur les actions des utilisateurs (par exemple, cliquer sur un lien, créer un compte) qui pourraient indiquer des menaces internes.

Solutions et résultats

Netskope a déployé une solution de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) pour l'analyse des données en temps réel, offrant une visibilité sur le comportement des menaces internes.

• Détection des menaces internes : Netskope a détecté les fuites de données internes de manière précoce en automatisant plus de 200 opérations de flux de travail quotidiennes.
• Visibilité réseau accrue : La mise en œuvre du SIEM a aidé Netskope à évaluer les données historiques internes et à suivre l'activité des utilisateurs lors des enquêtes sur les menaces internes.
• Surveillance des données : Netskope a exploité la fonction de gestion de contenu du SIEM cloud pour identifier les téléchargements de données. Cela permet à Netskope de visualiser les tentatives malveillantes d'échange de données avec du personnel ou des concurrents.³

2. Gestion centralisée des logs

La gestion des logs est cruciale dans diverses fonctions informatiques et métier, fournissant des informations précieuses et permettant plusieurs cas d'utilisation, notamment la détection des menaces, la business intelligence et la surveillance réseau.

Défis métier

• Volume : Les grands systèmes informatiques créent un volume important de données de log, ce qui rend difficile leur maintenance et leur évaluation manuelle.
• Complexité : Les logs sont créés à partir de nombreuses sources et formats, ce qui rend difficile leur agrégation et leur analyse.
• Sécurité : Les logs incluent des informations importantes telles que les mots de passe des utilisateurs et l'architecture réseau, ils doivent donc être protégés contre toute utilisation non autorisée.

Comment la gestion centralisée des logs aide

La gestion des logs permet une analyse simple et une corrélation de sécurité. La centralisation des logs améliore le temps moyen de détection (MTTD) et le temps moyen de résolution (MTTR) pour les pannes d'applications et les violations.

Étude de cas : LaBella Associates

LaBella Associates est une société d'ingénierie complète basée à New York, avec plus de 1 500 architectes et employés opérant sur 30 sites.

Défis

• Manque de visibilité des données : LaBella avait besoin d'un système de gestion des logs pour surveiller ses serveurs de fichiers sensibles, générer des rapports d'historique d'accès et soutenir les enquêtes forensiques en cas de violation de données.
• Manque de visibilité des logs : Le responsable de LaBella Associates a déclaré qu'ils avaient besoin d'une solution qui conserve des enregistrements de l'activité du système de fichiers et surveille les activités de connexion et de déconnexion des utilisateurs pour détecter les anomalies.
  
• Recherches manuelles d'activité de connexion : Le responsable de LaBella Associates a déclaré que pour surveiller l'activité du système de fichiers ou de connexion, ils devaient visiter chaque serveur de fichiers et analyser manuellement les logs, ce qui prenait du temps.

Solutions et résultats

LaBella Associates a déployé une solution de gestion des informations et des événements de sécurité (SIEM) avec des fonctionnalités de gestion des logs pour contrôler les logs à travers les domaines.

• Gestion des logs robuste : L'équipe de sécurité informatique de LaBella Associates a pu obtenir des informations sur qui s'était connecté aux serveurs de fichiers critiques pour effectuer des analyses forensiques de logs en cas de violation.
  
• Gestion efficace des accès : LaBella Associates a pu afficher les modifications illicites de stratégie de groupe effectuées par les employés et les sous-traitants ayant accès au réseau interne. En savoir plus : Gestion des politiques de sécurité réseau.
• Sécurité du domaine accrue : L'entreprise a identifié les logs ajoutés ou modifiés sur le contrôleur de domaine.
  
• Rationalisation des enquêtes sur les logs : LaBella Associates a éliminé la procédure laborieuse d'identification et de détermination de qui a effectué les modifications d'appartenance aux groupes. ⁴

3. Détection d'accès utilisateur anormal

La détection d'accès utilisateur anormal trouve des modèles de connexion ou d'accès qui ne correspondent pas au comportement normal d'un utilisateur. Environ 70% des cyberattaques contre les entreprises commencent par des identifiants volés, il est donc important de surveiller les accès inhabituels.⁵

Défis métier

• Volume et variété de données élevés : De grands volumes de données provenant de diverses sources (logs web, logs d'application, trafic réseau, etc.) doivent être traités et analysés.
  
• Flux de données en temps réel : La détection d'anomalies ou de modèles en temps réel nécessite une puissance de traitement élevée et des algorithmes efficaces. Les organisations qui manquent d'automatisation peuvent ignorer les points de données d'accès aberrants dans leurs flux de travail.
  
• Interactions utilisateur complexes : Les utilisateurs interagissent avec les systèmes de manières complexes qui sont difficiles à modéliser et à prédire. Cela rend les anomalies rares et difficiles à détecter.

Comment la détection d'accès utilisateur anormal aide

Les outils de réponse aux incidents peuvent identifier les violations potentielles d'utilisateurs en analysant les tentatives de connexion infructueuses.

Détection et réponse autonomes

Un centre d'opérations de sécurité (SOC) est l'équipe et l'outillage qui surveille et répond aux menaces. Les analystes y sont confrontés à plus d'alertes qu'ils ne peuvent en lire. De nombreuses alertes sont fausses, donc les vraies peuvent passer inaperçues.

Les agents IA effectuent désormais le premier passage. Un agent regroupe les alertes liées, rassemble le contexte et propose ou exécute une réponse conformément aux règles établies. Une personne garde le contrôle des actions à plus haut risque.

La direction est claire dans les rapports des fournisseurs et des analystes, qui s'attendent à ce qu'une grande partie du travail de routine du SOC passe à l'IA d'ici quelques années.

Figure 1 : Détection d'accès utilisateur anormal dans un ensemble de données

Source : Splunk⁶

Étude de cas : Une grande entreprise de médias

Une grande entreprise de médias vise à détecter les anomalies pour protéger les informations sensibles contre les vecteurs d'attaque les plus courants dans les ensembles de données de plusieurs entreprises.

Défis

• Risque élevé lié aux tiers : La dépendance de l'entreprise envers des fournisseurs tiers pour les services augmente les vulnérabilités de sécurité.
  
• Menaces internes : L'entreprise avait des défis uniques avec les menaces internes en raison des employés des médias devant accéder à des informations et technologies sensibles.

Solutions et résultats

L'entreprise de médias a déployé un logiciel d'analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) pour détecter les anomalies en comparant le comportement actuel aux références établies.

• Analyse du comportement des utilisateurs et des entités (UEBA) : L'entreprise a utilisé l'UEBA pour détecter les activités suspectes en temps réel et identifier les anomalies de comportement des utilisateurs pouvant suggérer des risques de sécurité.
  
• Visibilité réseau améliorée : L'entreprise a obtenu une meilleure vision de sa posture de sécurité en surveillant et en analysant le comportement des utilisateurs, le trafic réseau et les activités système.
  
• Prévention avancée des menaces : L'équipe de sécurité de l'entreprise a surveillé les comportements inhabituels et les anomalies, détectant et alertant sur les attaques ciblées et identifiant les menaces sophistiquées telles que les logiciels malveillants.

4. Gestion des identités dans le cloud

La gestion des identités dans le cloud contrôle qui peut accéder aux applications et aux données hébergées dans le cloud. Elle définit et vérifie l'accès à travers les services qui se trouvent en dehors du réseau d'entreprise.

Défis métier

• Manque de visibilité : Les organisations disposant de plusieurs services cloud accessibles en dehors des réseaux d'entreprise et via des tiers peuvent perdre la trace de qui a accès à leurs données.
  
• Multilocation : Les entreprises avec plusieurs infrastructures client stockées dans des environnements cloud publics sont plus vulnérables aux attaquants malveillants, car les infrastructures client peuvent infecter vos services hébergés en tant que dommage secondaire.
  
• Gestion des accès et shadow IT : Les organisations qui permettent un accès non filtré aux services cloud depuis n'importe quel appareil ou emplacement peuvent perdre le contrôle des points d'accès à travers les environnements cloud. Par exemple, les organisations avec des systèmes informatiques déployés par des parties externes auront un faible contrôle sur la gestion des accès aux appareils. Cela augmentera le shadow IT et pourrait permettre aux attaquants de contourner les limitations réseau.
  
• Conformité : Les organisations qui ne surveillent pas et n'enregistrent pas activement la sécurité du cloud sont confrontées à des risques de gouvernance et de conformité considérables lors du traitement des données clients.

Comment la gestion des identités dans le cloud aide

• Configurations de sécurité flexibles : Les plateformes cloud permettent des ajustements rapides en fonction de l'évolution des besoins. Par exemple, les équipes de sécurité peuvent ajuster dynamiquement les règles de pare-feu en fonction des renseignements sur les menaces en temps réel.
• Mises à jour de sécurité régulières : Les fournisseurs de sécurité cloud (CSP) mettent régulièrement à jour l'infrastructure organisationnelle pour se protéger contre les dernières menaces. Par exemple, les CSP peuvent exécuter des correctifs automatiques de l'infrastructure cloud pour atténuer les vulnérabilités connues.
  
• Fonctionnalités de sécurité avancées : Les fournisseurs de services cloud (CSP) offrent des fonctionnalités de sécurité avancées telles que le chiffrement, la gestion des identités et des accès (IAM) et la détection des menaces qui peuvent être difficiles à mettre en œuvre sur site. Cela peut aider les organisations à utiliser des services de chiffrement intégrés pour protéger les données au repos et en transit. Par exemple, les équipes de sécurité peuvent utiliser l'IAM pour simplifier l'accès des utilisateurs en permettant un ensemble unique d'identifiants pour accéder à plusieurs applications (employés utilisant leurs identifiants de connexion d'entreprise pour accéder aux e-mails, aux systèmes RH et aux outils de gestion de projet, etc.).
• Dépenses d'investissement réduites : En tirant parti des services cloud, les organisations peuvent réduire les dépenses d'investissement associées à l'achat et à la maintenance du matériel de sécurité sur site. Par exemple, les organisations peuvent utiliser des pare-feu et des passerelles de sécurité basés sur le cloud au lieu d'investir dans du matériel physique coûteux.

Étude de cas : B. Braun

B. Braun est une entreprise de santé située en Allemagne avec plus de 60 000 employés. B. Braun visait à améliorer la sécurité, à assurer la conformité et à gérer l'accès aux données solides dans un environnement informatique hybride.

Défis

• Le taux de rotation élevé des employés entraîne une gestion des accès complexe : Le paysage des employés de B. Braun évolue continuellement en raison des changements de poste, du turnover et des nouvelles embauches.
  
• Traitement manuel des données : Les processus manuels de B. Braun ralentissaient la création et la suppression des comptes utilisateurs. Cela augmentait le risque d'accès non autorisé aux données et de non-respect des réglementations en matière de sécurité des données.
  
• Transformation numérique : B. Braun recherchait un système de gestion des identités pour promouvoir la transformation numérique. L'entreprise avait donc besoin d'une solution qui communique avec l'infrastructure sur site et les services cloud tels qu'Office 365.

Solutions et résultats

B. Braun en Allemagne a automatisé la gestion des identités et des accès pour améliorer la sécurité.

• Accès approprié garanti pour les bonnes personnes : B. Braun a tiré parti de la création et de la suppression automatisées des comptes. Par exemple, considérons le service RH saisissant les informations des nouvelles recrues (nom, poste, département, date de début). La solution IAM a aidé l'entreprise à créer automatiquement des comptes utilisateurs pour les nouvelles recrues dans divers systèmes, tels qu'Active Directory (AD), le système de messagerie et le stockage de fichiers.
  
• Contrôle d'accès amélioré : Le déploiement a amélioré la conformité aux règles de sécurité des données, réduisant le risque d'utilisation non autorisée. Par exemple, le système IAM a attribué à l'utilisateur un rôle basé sur sa fonction au sein du département financier :
  
  • Responsable financier : Accès complet à tous les rapports financiers, transactions et fonctions administratives.
  • Comptable : Accès aux enregistrements de transactions quotidiennes, mais pas aux paramètres administratifs.
• Notifications d'accès utilisateur numériques : B. Braun a connecté son infrastructure sur site aux services cloud comme Office 365. Les employés comprenaient l'état d'accès de leurs demandes.⁷
  

5. Surveillance et analyse du trafic réseau malveillant

L'analyse du trafic réseau malveillant surveille l'activité réseau à la recherche de comportements inhabituels ou suspects pouvant signaler une attaque.

Défis métier

• Complexité et volume de données : Les données de trafic réseau peuvent être massives, comprenant des millions de paquets et de connexions par minute. L'analyse de cette vaste quantité de données en temps réel ou quasi réel nécessite des algorithmes et une infrastructure de détection évolutifs et efficaces.
• Variabilité des modèles de trafic : Les modèles de trafic réseau légitimes peuvent varier considérablement en fonction de l'heure de la journée, du comportement des utilisateurs et de l'utilisation des applications. Distinguer les variations normales des modèles véritablement malveillants nécessite des techniques de détection d'anomalies sophistiquées.
• Préoccupations liées au chiffrement et à la confidentialité : L'utilisation croissante du chiffrement (par exemple, HTTPS, TLS) dans les communications réseau obscurcit le contenu des paquets, rendant difficile l'inspection du trafic à la recherche de charges utiles ou de modèles malveillants.

Comment la surveillance et l'analyse du trafic réseau malveillant aident

Les fonctionnalités de surveillance et d'analyse du trafic réseau malveillant peuvent rapidement identifier les comportements anormaux ou suspects dans le trafic réseau. Les organisations peuvent utiliser la sécurité réseau pour surveiller le trafic réseau ou de port. Ces systèmes peuvent :

• Surveiller la sécurité réseau pour détecter les exfiltrations potentielles de données.
• Analyser les communications proxy pour identifier les valeurs aberrantes.
• Détecter les vecteurs d'attaque, y compris les attaques par déni de service distribué (DDoS), l'activité de botnet et les logiciels malveillants.

Étude de cas : Micron21

Micron21 est un distributeur de centres de données situé à Melbourne. Il a commencé à analyser les historiques d'événements, les logs de trafic et les données analytiques disponibles.

Défis

• Réseau et bande passante massifs : À mesure que le réseau de Micron21 s'est développé et que la quantité de bande passante utilisée a augmenté, il est devenu de plus en plus difficile d'évaluer et de catégoriser les modèles de trafic.
• Sources de données fragmentées : Les données de Micron21 sont dispersées sur plusieurs systèmes, départements et plateformes, ce qui rend difficile l'obtention d'une vue unifiée.

Solutions et résultats

Micron21 a déployé une solution de sécurité réseau pour surveiller son réseau.

• Analyse du trafic réseau : Micron21 a commencé à analyser les historiques d'événements, les logs de trafic et les données analytiques accessibles.
• Surveillance réseau basée sur les groupes IP : Micron21 permet aux clients de se connecter et d'examiner leur trafic au sein de leur groupe IP, fournissant des métriques réseau pour le trafic passant par la plage IP du client.⁸

6. Gestion des accès privilégiés

La gestion des accès privilégiés (PAM) contrôle l'accès aux comptes privilégiés. Ces comptes ont des autorisations élevées au sein des systèmes informatiques, ils nécessitent donc des contrôles plus stricts que les comptes utilisateurs ordinaires.

Défis métier

• Volume élevé de comptes : Les organisations peuvent maintenir des dizaines, voire des centaines de comptes privilégiés pour permettre aux administrateurs d'effectuer des tâches critiques. Ces identifiants privilégiés présentent un risque de sécurité important car ils peuvent être exploités par leurs propriétaires ou détournés par des intrus en raison d'un manque de contrôle d'accès et de visibilité.
  • Contrôle d'accès : S'assurer que les utilisateurs autorisés ont accès aux comptes privilégiés et que ces utilisateurs ont le niveau d'accès minimum nécessaire à leurs rôles.
  • Visibilité : Garder la trace de tous les comptes privilégiés, y compris ceux créés par défaut, manuellement ou par des applications.
• Provisionnement et déprovisionnement des accès : Sans flux de travail automatisés ou solution de gestion des accès privilégiés (PAM), les organisations auront des difficultés à assurer le provisionnement et le déprovisionnement en temps opportun des comptes privilégiés pour éviter tout accès non autorisé.

Comment la gestion des accès privilégiés aide

L'attribution d'autorisations privilégiées pour les utilisateurs, les processus métier et les systèmes peut dimensionner correctement les contrôles d'accès. Cela appliquera le principe du moindre privilège et limitera les droits d'accès des utilisateurs au strict minimum, atténuant les dommages causés par les menaces externes et internes.

En savoir plus : Exemples RBAC.

Étude de cas : Une entreprise régionale de santé

Une entreprise régionale de santé avec plus de 8 000 employés en Californie.

Défis

• Accumulation et surprovisionnement des privilèges : À mesure que les employés de l'entreprise élargissent leurs rôles, ils assument de nouvelles fonctions et privilèges tout en conservant l'accès aux précédents. Cela provoque des privilèges surhérités.
• Informations incohérentes et obsolètes concernant les utilisateurs, les comptes, les actifs et les identifiants : L'entreprise avait de multiples portes dérobées pour les attaquants, y compris d'anciens employés ayant toujours accès aux comptes de l'entreprise.

Solutions et résultats

L'organisation a déployé un outil de gestion des accès privilégiés (PAM) et audité les connexions Secure Shell (SSH) entre les environnements UNIX et Linux pour améliorer les contrôles d'accès des utilisateurs.

• Contrôles d'accès privilégiés robustes : Le déploiement a rationalisé la mise en œuvre de changements de poste complexes, tels que la désactivation de l'accès lorsque des personnes privilégiées quittent l'entreprise.
• Règles basées sur des politiques : L'entreprise a créé des règles qui ont permis un accès basé sur des politiques aux comptes privilégiés.
• Gestion des sessions privilégiées (PSM) : L'entreprise a automatiquement extrait les identifiants privilégiés d'un coffre-fort et audité toutes les sessions.⁹

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7. Sécurisation des agents IA et des identités non humaines

Les organisations gèrent bien plus que les comptes des employés. Les comptes de service, les clés API, les certificats, les charges de travail et les agents IA agissent tous comme des identités dans les environnements modernes.

Les identités non humaines sont désormais bien plus nombreuses que les personnes dans la plupart des environnements, d'un facteur d'environ 25 à 50 selon de nombreuses estimations.¹⁰ Elles contournent également les garde-fous habituels : un compte de service ou un token n'utilise pas de connexion multifacteur, fonctionne jour et nuit et peut persister pendant des années sans examen.

C'est ce qui a permis à la violation Salesloft Drift de se propager. Un token de confiance, et non un mot de passe volé, a ouvert la porte à des centaines d'environnements.

Défis métier

• Prolifération des agents IA : Les identités machines dépassent souvent largement en nombre les utilisateurs humains, ce qui les rend difficiles à inventorier et à surveiller.
• Privilèges excessifs : Les comptes de service et les agents peuvent accumuler des autorisations étendues, augmentant l'impact d'un identifiant compromis.
• Propriété peu claire : Les agents IA peuvent interagir avec plusieurs systèmes et outils. Si un agent a des autorisations excessives, un attaquant peut être en mesure de l'utiliser de manière abusive pour accéder à des ressources ou effectuer des actions non intentionnelles.

Comment la sécurité des identités aide

Les organisations appliquent de plus en plus les principes de confiance zéro aux identités humaines et non humaines. Limiter les autorisations, utiliser des identifiants à courte durée de vie, surveiller l'activité et maintenir des enregistrements de propriété clairs peuvent réduire l'impact des comptes compromis ou des agents mal configurés.

Étude de cas : La violation Salesloft Drift

Salesloft est une entreprise d'engagement commercial. Son agent de chat IA Drift est connecté aux systèmes clients tels que Salesforce et Google Workspace via des tokens OAuth, un type d'identité non humaine qui permet à une application d'agir au nom d'une autre.¹¹

Défis

• Une intégration de confiance avec un accès étendu : Les tokens Drift détenaient un accès permanent et persistant aux données Salesforce de nombreux clients. Cette confiance était rarement auditée par rapport aux besoins réels.
• Vol de tokens sur six mois : Les attaquants (suivis sous le nom UNC6395) ont d'abord compromis les dépôts de code de Salesloft entre mars et juin 2025, puis ont volé les tokens OAuth et d'actualisation.
• Difficile à repérer : Parce que les tokens volés étaient légitimes, les requêtes de données des attaquants ressemblaient à du trafic API normal et contournaient l'authentification multifacteur.

Solutions et résultats

• Large rayon d'impact : Entre le 8 et le 18 août 2025, les attaquants ont utilisé les tokens pour interroger les données Salesforce dans plus de 700 organisations, y compris Cloudflare, Zscaler et Palo Alto Networks. Ils ont recherché dans les enregistrements volés d'autres secrets intégrés, tels que les clés AWS et les tokens Snowflake.
• Confinement par révocation : Salesloft et Salesforce ont révoqué les tokens Drift, retiré l'application de l'AppExchange et mis Drift hors ligne pour renforcement. Salesforce a également temporairement désactivé toutes les intégrations Salesloft.
• La leçon : Une seule identité non humaine avec un accès permanent est devenue une voie d'accès à des centaines d'environnements. Des tokens limités et à courte durée de vie, un examen régulier des autorisations d'intégration et une surveillance de l'activité automatisée des API limitent ce type de propagation.

Comment la sécurité réseau a évolué

Le périmètre réseau n'est plus la principale ligne de défense. Le travail se déroule désormais à travers les applications cloud, les appareils distants et les services tiers, de sorte que l'ancienne division entre un intérieur de confiance et un extérieur non fiable ne tient plus. La sécurité a évolué vers des contrôles continus basés sur l'identité, souvent appelés confiance zéro. Chaque demande est vérifiée par le demandeur, l'appareil et le contexte, et non par son emplacement réseau.

Le chiffrement évolue également. Un futur ordinateur quantique pourrait briser une partie du chiffrement utilisé aujourd'hui. Les attaquants peuvent voler des données chiffrées maintenant et les déchiffrer plus tard, donc le risque commence avant l'arrivée du matériel. En 2026, les organismes de normalisation ont finalisé les algorithmes post-quantiques, et les premières plateformes de sécurité ont commencé à les expédier.¹² La planification d'un chemin de migration fait désormais partie de la feuille de route de sécurité.

Logiciels de cybersécurité clés pour maintenir des processus métier sécurisés

• Outils de microsegmentation : Segmenter un réseau en formes granulaires et appliquer des politiques de sécurité basées sur chaque zone réseau.
• Outils d'audit de sécurité réseau : Identifier les vulnérabilités et les comportements malveillants pour aider les entreprises à atténuer les cyberattaques.
• Fournisseurs DSPM : Permettre une visibilité réseau sur les emplacements des données sensibles, les niveaux d'accès et leur utilisation dans le cloud.
• Solutions de gestion des politiques de sécurité réseau (NSPM) : Développer des politiques et des procédures pour protéger le réseau et les données d'une organisation contre l'accès, l'utilisation, la divulgation et l'interruption illégaux.
• Logiciel d'audit de pare-feu : Fournir une visibilité sur l'accès et les connexions actuels d'un pare-feu.

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Liens de référence

1.

Insider Threat Statistics [2026]: 45+ Facts on Cost & Risk

StationX

2.

55% of insider threats come from a negligent or mistaken insider | Security Magazine

3.

Automating insider threat monitoring

4.

LaBella leverages Log360 to enhance its security posture

5.

Prevent breaches due to stolen credentials | WatchGuard Blog

WatchGuard Technologies

6.

Security Use Cases Enhanced by AI and ML - Thanks | Splunk

7.

A cure for legacy access management ills

8.

Securing Datacenter Using NetFlow Analyzer - A case study

9.

IAM Healthcare Case Study : Deploying an Integrated PAM and IGA Solution - Integral Partners

Integral Partners LLC

10.

What Are Non-Human Identities? The Complete Guide to NHI Security

Obsidian Security

11.

Salesloft Drift Breach - Track the Salesforce Incident

Nudge Security

12.

Cloudflare One is the first SASE offering modern post-quantum encryption across the full platform | The Cloudflare Blog

The Cloudflare Blog

Cem Dilmegani

Analyste principal

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Cem est analyste principal chez AIMultiple depuis 2017. AIMultiple informe chaque mois des centaines de milliers d'entreprises (selon similarWeb), dont 55 % des entreprises du classement Fortune 500. Les travaux de Cem ont été cités par des publications internationales de premier plan telles que Business Insider, Forbes et le Washington Post, ainsi que par des entreprises mondiales comme Deloitte et HPE, des ONG comme le Forum économique mondial et des organisations supranationales comme la Commission européenne. Vous trouverez d'autres entreprises et ressources réputées ayant fait référence à AIMultiple. Tout au long de sa carrière, Cem a exercé les fonctions de consultant, d'acheteur et d'entrepreneur dans le secteur des technologies. Il a conseillé des entreprises sur leurs décisions technologiques chez McKinsey & Company et Altman Solon pendant plus de dix ans. Il a également publié un rapport McKinsey sur la numérisation. Il a dirigé la stratégie technologique et les achats d'un opérateur télécom, sous la responsabilité directe du PDG. Il a également piloté la croissance commerciale de la société de deep tech Hypatos, qui a atteint un chiffre d'affaires annuel récurrent à sept chiffres et une valorisation à neuf chiffres en seulement deux ans. Les travaux de Cem chez Hypatos ont été présentés dans des publications technologiques de référence telles que TechCrunch et Business Insider. Cem intervient régulièrement lors de conférences internationales sur les technologies. Diplômé en génie informatique de l'université de Bogazici, il est également titulaire d'un MBA de la Columbia Business School.

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