Top 6 des scrapers vidéo: testés et classés

Nous avons testé les 6 meilleurs fournisseurs de scraping vidéo pour voir comment ils gèrent les métadonnées vidéo sur la principale plateforme de vidéo, totalisant 6 000 requêtes, et avons mesuré leur taux de réussite, leur temps de réponse et leurs champs de métadonnées.

Résultats du benchmark de scraping vidéo

Pour voir comment nous avons calculé ces métriques, lisez la méthodologie du benchmark de scraping vidéo.

Quelles données vous pouvez scraper depuis les plateformes vidéo

Différents fournisseurs renvoient différentes quantités de métadonnées pour la même URL vidéo. Les fournisseurs JSON vous donnent des champs analysés que vous pouvez utiliser directement ; les fournisseurs HTML renvoient la page rendue, vous extrayez donc les champs dont vous avez besoin avec des sélecteurs CSS.

Le tableau ci-dessous répertorie les champs de métadonnées que chaque fournisseur a renvoyés pour une URL vidéo, en mettant en évidence ceux qui sont uniques à ce fournisseur.

Au-delà des champs uniques présentés, chaque fournisseur JSON renvoie également les métadonnées vidéo courantes auxquelles vous vous attendez : titre, description, nombre de vues, nombre de likes, nombre de commentaires, date de publication, durée, nom de la chaîne, URL de la chaîne, nombre d'abonnés, miniatures, tags et vidéos connexes. Les fournisseurs HTML exposent les mêmes données, simplement via des sélecteurs CSS sur la page rendue.

Scrapers vidéo et résultats du benchmark

Oxylabs a obtenu une moyenne de 17 secondes par URL lors du benchmark, en renvoyant la page de visionnage sous forme de HTML rendu pour que les quatre champs cibles soient extraits côté client. Oxylabs propose une API Web Scraper avec huit sources spécifiques à YouTube, chacune ciblant un objet différent sur la plateforme :

• search: jusqu'à 20 résultats de recherche pour une requête
• search_max: jusqu'à 700 résultats de recherche pour une requête
• metadata: métadonnées d'une vidéo unique
• subtitles: piste de sous-titres d'une vidéo unique
• download: flux audio ou vidéo d'une vidéo unique
• video_trainability: si une vidéo est éligible pour l'entraînement IA
• channel: données complètes de la chaîne incluant la liste des vidéos
• autocomplete: suggestions de la barre de recherche pour un terme

Il existe également un scraper universel avec render=html pour les cas où aucune des sources dédiées ne convient, qui rend la page dans un navigateur headless et renvoie le HTML.

Pour le benchmark de scraping vidéo, nous avons envoyé chaque URL de vidéo via la source universelle avec render=html, puis analysé la page de visionnage rendue pour extraire le titre, la chaîne, le nombre de vues et la durée.

Decodo est le deuxième fournisseur le plus rapide testé à 4 secondes par URL, renvoyant 22 champs analysés, dont cinq exclusifs à Decodo. Il dispose de quatre templates de scraper dédiés à la plateforme vidéo, chacun couvrant un objet différent sur la plateforme :

• Métadonnées: titres, durées, vues, informations de chaîne et plus pour une vidéo unique
• Recherche: jusqu'à 20 résultats de recherche pour une requête
• Sous-titres: sous-titres complets et légendes d'une vidéo pour analyse ou indexation
• Chaîne: métadonnées de chaîne, listes de vidéos et métriques d'engagement pour l'analyse des créateurs

Métadonnées accepte un ID vidéo via le paramètre query et renvoie du JSON structuré contenant le titre, la chaîne, le nombre de vues, la durée, la date de mise en ligne, le nombre de likes et les champs de métadonnées restants. C'est le template que nous avons utilisé dans le benchmark de scraping vidéo.

L'API Vidéo de SerpApi a été le fournisseur le plus rapide du benchmark à 1 seconde par URL, renvoyant 18 champs analysés. Elle expose trois moteurs YouTube, chacun disponible en un seul GET contre https://serpapi.com/search.json :

• API Vidéo : détails par vidéo incluant titre, chaîne, vues, likes, date de publication, description, chapitres, vidéos connexes et tokens de pagination pour les commentaires
• API Recherche : résultats de recherche pour une requête, avec filtres de date de mise en ligne, durée et qualité via le paramètre sp
• API Transcription vidéo : la transcription d'une vidéo par ID, avec des extraits, des horodatages de début/fin et des détails de langue

Les trois renvoient du JSON analysé en un seul appel synchrone et acceptent gl (pays) et hl (langue) pour la localisation. L'API Vidéo accepte un ID vidéo via le paramètre v et renvoie la charge utile complète en un seul GET, et avec no_cache=true ajouté pour contourner le cache d'une heure de SerpApi, c'est le moteur qui a propulsé le rôle de SerpApi dans le benchmark de scraping vidéo.

Le scraper Vidéo de Apify a pris le plus de temps avec 21 secondes par URL, mais a produit la charge utile la plus riche de tous les fournisseurs testés, avec 28 champs analysés.

Apify dispose de six acteurs scraper dédiés dans leur marketplace, maintenus par l'équipe Streamers, chacun ciblant un objet différent sur la plateforme :

• Scraper vidéo: métadonnées complètes par vidéo incluant le nom de la chaîne, les likes, les vues et le nombre d'abonnés
• Scraper de commentaires: texte du commentaire, date de publication, nom d'utilisateur de l'auteur et informations de la vidéo parente
• Scraper de chaîne: informations de chaîne telles que le nombre d'abonnés, le nombre total de vidéos, le total de vues et la date de création
• Scraper de shorts: données de vidéos courtes incluant légende, horodatages, likes, dislikes, vues et nombre de commentaires
• Scraper vidéo par hashtag: enregistrements vidéo découverts par hashtag, avec les mêmes champs par vidéo
• Téléchargeur de vidéos: téléchargements MP4, MP3 et autres formats envoyés directement vers le stockage cloud

Chaque acteur accepte des URLs ou des termes de recherche en entrée et renvoie du JSON analysé, CSV ou Excel. Le scraper vidéo est l'acteur que nous avons exécuté dans le benchmark de scraping vidéo, appelé via le point de terminaison standard Apify /acts/{actor}/runs avec une seule URL vidéo par entrée startUrls, interrogé jusqu'à complétion et lu depuis les éléments du dataset de l'exécution.

Nimble a obtenu une moyenne de 18 secondes par URL dans le benchmark, renvoyant du HTML rendu plutôt que des champs analysés. Pour les pages web, ils proposent l'API Extract : toute URL entre, l'évasion anti-bot et la rotation de proxy se font côté Nimble, et un pilote de navigateur furtif (nous avons choisi vx10) rend la page avant de renvoyer le HTML.

Extraire les métadonnées de cette réponse était un travail côté client : localiser le JSON intégré ytInitialPlayerResponse dans le HTML, naviguer dans videoDetails, et lire le titre, l'auteur de la chaîne, le nombre de vues et la durée en secondes.

Zyte a renvoyé chaque URL en 9 secondes via son mode browserHtml, laissant l'extraction des métadonnées au client.

Zyte dispose d'un point de terminaison unique Zyte API configuré par requête avec des drapeaux de charge utile. Le drapeau httpResponseBody renvoie du HTTP brut sans exécuter de scripts, ce qui fonctionne pour les pages statiques mais manque le contenu d'une page vidéo hydratée par JS. Passer à browserHtml: true lance un vrai navigateur, exécute le JavaScript de la page et renvoie le HTML post-hydratation. À partir de là, l'extraction correspond à ce dont le pipeline de Nimble avait besoin : récupérer ytInitialPlayerResponse depuis une balise <script>, équilibrer les accolades du JSON jusqu'à sa fermeture }, l'analyser et extraire les quatre champs cibles depuis videoDetails.

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Méthodologie du benchmark de scraping vidéo

Nous avons testé 6 fournisseurs de scraping vidéo sur 1 000 URLs vidéo uniques, en envoyant une URL par requête et en enregistrant la réponse. Toutes les URLs ont été vérifiées comme étant actives au moment de l'exécution du benchmark, de sorte qu'un cas particulier de vidéo supprimée n'a pas eu besoin d'être traité dans la logique de validation.

Les 1 000 URLs étaient sous forme canonique watch?v=…. Les pages de chaînes, les playlists et les vidéos courtes ont été exclues afin que chaque entrée transmise à chaque fournisseur soit le même type d'objet.

Chaque fournisseur a été configuré pour utiliser le mode d'entrée URL que son API prend en charge :

• Decodo: template YouTube Metadata, ID vidéo passé via query, JSON analysé.
• SerpApi: moteur YouTube Video API, ID vidéo passé via v, avec no_cache=true pour que les réponses en cache ne soient jamais servies.
• Apify: acteur Video scraper via /acts/{actor}/runs avec l'URL dans startUrls. L'exécution a été interrogée jusqu'à complétion et les éléments du dataset ont été lus une fois terminée.
• Oxylabs: API Web Scraper avec source=universal et render=html. La source précédemment documentée youtube_metadata renvoie désormais une erreur de source non prise en charge, donc le scraper universel avec HTML rendu a été utilisé à la place.
• Nimble: API Extract avec render=true et le pilote de navigateur furtif vx10, renvoyant du HTML rendu.
• Zyte: Zyte API avec browserHtml: true, renvoyant du HTML post-hydratation.

Une réponse a été comptée comme valide lorsqu'au moins un des quatre champs a été renvoyé dans un format utilisable : title comme une chaîne non vide, view_count comme un entier non négatif (ou une chaîne qui s'analyse comme tel), duration soit comme une chaîne MM:SS soit comme un entier de secondes, ou published comme une chaîne de date (soit une date exacte, soit une expression relative telle que « il y a 3 semaines »). Un seul champ sous forme correcte suffisait pour compter l'appel comme réussi, car cela montre déjà que le fournisseur a atteint la page et terminé le scrape.

Trois des sept fournisseurs ont renvoyé du HTML rendu plutôt que du JSON analysé. Pour ces réponses, le validateur a localisé le script intégré ytInitialPlayerResponse et lu l'objet videoDetails, en appliquant la même vérification à ses quatre champs : title, author, viewCount et lengthSeconds.

Les réponses HTTP 429 ont déclenché un recul de 30 secondes et ont été réessayées jusqu'à trois fois. Pour chaque appel, le temps réel écoulé entre la soumission et une réponse utilisable a été enregistré, puis moyenné sur les 1 000 URLs pour produire le temps de bout en bout par fournisseur. Le résultat booléen de validation a été moyenné de la même manière pour produire le taux de réussite par fournisseur.

FAQ

Citez ce benchmark

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  note   = {AIMultiple. Consulté le 2 Juillet 2026}
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Nazlı Şipi

Chercheur en IA

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Nazlı est analyste de données chez AIMultiple. Elle possède une expérience préalable en analyse de données dans divers secteurs, où elle a travaillé à transformer des ensembles de données complexes en informations exploitables.

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